虚拟电厂优化调度综述

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电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度研究

电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度研究

电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度研究电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度研究近年来,气候变化和能源危机成为全球亟待解决的问题,清洁能源的应用和可持续发展成为国际社会的共识。

同时,汽车工业也在持续向环保和高效能源转型,电动汽车作为一种清洁能源的替代品逐渐备受关注。

然而,电动汽车的普及和广泛应用也带来了新的挑战和机遇。

其中一个重要的研究领域就是电动汽车如何参与到多类型能源虚拟电厂的优化调度中。

多类型能源虚拟电厂是一种基于分布式能源资源的能源供应和消费系统,通过整合不同类型能源设备和电动汽车的能量储存和输出能力,实现能源的多样性和高效性。

电动汽车在这一系统中扮演着重要的角色,其电池储能可以作为虚拟电厂的能量储存装置,同时车辆的充电过程也可以参与到电力系统的调度中。

电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度的研究有助于实现能源的高效利用和电力系统的可再生能源的大规模应用。

首先,电动汽车能够通过车载电池储能系统将电能储存起来,并在需要的时候释放出来。

这为电力系统提供了可调节的负荷,并在负荷高峰期间减轻电力系统的压力。

此外,电动汽车的充电过程可以利用可再生能源的高峰期进行,促进可再生能源的消纳和利用。

其次,电动汽车还可以通过智能充电和放电策略来优化能量的使用和供给,提高能源的利用率。

通过建立电动汽车充放电策略的数学模型和算法,结合电力系统的负荷需求和电价信息,可以实现电动汽车的充放电能量的最优分配,并在保证车辆正常使用的情况下提高能源的利用率。

此外,电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度还可以促进电力系统的调度和安全性。

电动汽车作为移动的储能装置,可以根据电力系统的需求和市场信号进行能量的输出和输入。

这种灵活性和可调节性可以有效应对电力系统的突发性负荷变化,减少能源的浪费和消耗,提高供电质量和稳定性。

当前,电动汽车参与多类型能源虚拟电厂优化调度的研究主要面临一些挑战和问题。

首先,需要解决电动汽车充电基础设施的建设和配套问题,提高充电设备的智能化水平和充电效率。

智能电网中虚拟电厂的管理与调度研究

智能电网中虚拟电厂的管理与调度研究

智能电网中虚拟电厂的管理与调度研究智能电网作为电力系统的升级版本,采用先进的信息技术和通信技术,拥有更高的可靠性、可持续性和经济性。

而虚拟电厂作为智能电网的重要组成部分,在实现电网与用户之间的高效能量交互和管理中发挥着重要作用。

本篇文章旨在就智能电网中虚拟电厂的管理与调度进行深入的研究和探讨。

首先,我们需要明确虚拟电厂的概念。

虚拟电厂是由多个不同类型和规模的分散能源资源组成的集成系统。

这些分散能源资源包括太阳能、风能、储能等等,通过智能电网系统进行统一管理和调度。

虚拟电厂通过信息技术和通信技术实时监测和控制能源的生产和消费,以实现能源的高效利用和智能调度。

虚拟电厂的管理与调度需要解决以下几个关键问题。

首先是资源的集成与管理。

虚拟电厂的核心目标之一是集成和管理不同类型和规模的分散能源资源。

在资源的集成方面,需要建立统一的信息平台和管理系统,将分散的能源资源整合为一个整体,实现资源的高效分配和利用。

在资源的管理方面,需要具备灵活的调度机制和策略,根据不同的供需需求,对能源资源进行合理分配和优化组合。

此外,还需要考虑整个能源系统的可靠性和安全性,确保能源的持续供应和电网的稳定运行。

其次是智能化运营与控制。

虚拟电厂通过信息技术和通信技术实现对能源系统的智能化运营和控制。

智能化运营和控制需要建立高效的监测系统和控制策略,实时监测能源的产生和消费情况,通过智能算法和模型预测未来的能源需求和供给,进而调整能源的生产和消费计划。

同时,智能化运营和控制还需要紧密结合电网的运行状态和用户需求,根据不同的需求模式和负荷特点,合理调整能源的分配和供给。

第三是市场化运营与交易。

虚拟电厂作为能源系统的管理和调度平台,可以实现能源的市场化运营和交易。

市场化运营和交易通过建立能源市场和交易平台,将生产者和消费者连接起来,实现能源的双向流动和灵活交易。

在市场化运营和交易方面,需要建立公平、透明和高效的交易机制,确保能源的价格合理和交易过程的公正。

虚拟电厂调度控制方案

虚拟电厂调度控制方案

虚拟电厂调度控制方案虚拟电厂调度控制方案是指通过多个分布在不同地理位置的电力设备或能源存储设备,以虚拟方式形成一个整体的电力系统,通过统一的调度控制实现灵活的电能供需平衡,提供清洁、安全、稳定的电能供应。

以下是一个虚拟电厂调度控制方案的主要内容。

首先,虚拟电厂需要建立一个统一的能源管理系统,对各个分布式能源设备进行监测和控制。

该系统应具备实时监测能力,能够收集并分析各个设备的运行数据,包括负荷情况、能源产生和消耗情况等。

同时,该系统应提供调度控制功能,能够根据电力市场的需求和电力系统的运行情况,调度各个能源设备的发电量和储能量。

其次,在虚拟电厂的调度控制方案中,需要考虑到各个分布式能源设备之间的协同运行。

通过建立和完善各个设备之间的通信机制和协议,实现设备之间的信息共享和数据交互。

这样,在电力系统出现异常或需求变化时,各个设备可以及时响应调度命令,进行相应的调整。

另外,在虚拟电厂调度控制方案中,需要考虑到电力市场的需求和电力系统的运行规则。

通过建立电力市场交易平台,将虚拟电厂与电力市场进行有机连接。

虚拟电厂可以根据市场需求和价格信号,调整各个能源设备的发电量和储能量,实现供需平衡和电能优化配置。

同时,虚拟电厂还需要遵守电力系统的运行规则,如平衡调度、备用调度等,确保系统的稳定运行和安全供电。

最后,在虚拟电厂的调度控制方案中,需要考虑到能源间的互补和灵活性。

虚拟电厂可以利用多种能源技术,如光伏、风电、储能等,将不同的能源进行协调利用。

通过在供能和储能方面的灵活调度,实现能源互补和能源供给的稳定性。

综上所述,虚拟电厂调度控制方案涵盖了能源管理系统的建立、设备之间的协同运行、电力市场的需求和运行规则的考虑,以及能源间的互补和灵活性的实现。

通过科学合理的调度控制,虚拟电厂可以实现清洁、安全、稳定的电能供应,为电力系统的可持续发展提供支持。

虚拟电厂负荷多目标优化调度策略

虚拟电厂负荷多目标优化调度策略

虚拟电厂负荷多目标优化调度策略摘要:在新能源日益被各国重视的背景下,虚拟电厂的重要性日益凸显,在虚拟电厂的支持下能够大规模地集合分散的分布式能源、用户负荷,在整合多方资源的情况下提升供电系统的稳定性,解决能源入网问题。

为此,本文就虚拟电厂及负荷侧和发电侧的多目标优化调度问题进行探究。

关键词:虚拟电厂;负荷侧;发电侧;多目标优化;调度策略目前我国为了实现碳中和的目标,需要调整能源结构,积极发展清洁能源,减少化石能源的使用。

但是从当前能源开发利用情况来看,面临着大规模的分布式新能源接入电网,其间歇性、随机波动性的冲击将使电力系统面临大的挑战。

传统意义上的电力系统负荷优化通过调度发电侧能源来完成,但在新能源电力快速发展下,传统电力系统负荷由调度优化已经无法满足实际需要,智能电网的快速发展为负荷侧需求响应参与电力系统负荷优化调度创设了条件,需求响应可以在价格激励作用下引导用户管理负荷,最终实现发电侧和负荷侧资源的合理利用。

1虚拟电厂虚拟电厂的打造离不开通信技术和软件架构的支持,在多个技术的综合配合下能够整合和优化各类资源的使用。

虚拟电厂的本质是一个资源和能源协调配合和分散使用的系统。

虚拟电厂的运作模式和发电站的模式十分类似,电力资源的整合利用关系到虚拟电厂的运作成效。

比如制定发电时间表、限定发电上限、控制经营成本等,在这些功能的支持下,一个独立的虚拟电厂能够随时和电力运营的参与者获得联系,通过直接和通信中心联系为电网的运行做出贡献。

在全面整合资源信息的基础上,整个虚拟电厂还会在比较大的范围内将这些信息整合在一起,统筹规划资源的利用,从而为整个虚拟电厂的稳定运行提供重要支持。

2负荷侧对虚拟电厂优化调度的影响(1)基于分时电价的需求响应对虚拟电厂调度的影响基于分时电价的需求响应是指用户能够自主响应分时电价变化,并根据实际情况来调整用电需求。

站在经济适用的角度,在电价出现变化的情况下,负荷侧电力用户会根据自身发展需求来调整用电方式,优化用电结构。

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》范文

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》范文

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》篇一一、引言随着全球气候变化问题日益严重,低碳、绿色和可持续发展成为能源领域的主题。

在能源市场日趋国际化的今天,碳交易成为了评估电力市场活动的重要因素之一。

因此,对虚拟电厂的优化调度进行了新的要求——需综合考虑其发电成本、供电可靠性以及碳交易的影响。

本文将探讨如何通过优化调度策略,实现虚拟电厂在碳交易市场中的高效运营。

二、虚拟电厂概述虚拟电厂是一种集成了多种类型分布式电源的发电系统,如风能、太阳能、燃气发电等。

通过智能控制技术,实现能源的高效、经济、可靠利用。

随着技术的发展,虚拟电厂已成为未来电力市场的重要参与者。

三、碳交易对虚拟电厂的影响碳交易市场为电力行业提供了新的经济激励,使得电力生产者可以通过减少碳排放来获取更多的经济收益。

对于虚拟电厂而言,其集成了多种类型的发电设备,其碳排放情况各不相同。

因此,在碳交易市场中,虚拟电厂的优化调度策略将直接影响其在市场中的竞争力。

四、虚拟电厂优化调度策略(一)考虑碳排放的发电成本优化在制定优化调度策略时,应充分考虑不同发电设备的碳排放和发电成本。

通过建立以碳排放和发电成本为目标的优化模型,实现虚拟电厂的最低成本运行。

同时,考虑到可再生能源的环保性,应优先调度可再生能源发电设备。

(二)考虑供电可靠性的调度策略除了考虑发电成本和碳排放外,供电可靠性也是制定优化调度策略时的重要考虑因素。

虚拟电厂应基于历史数据和预测数据,合理预测未来的电力需求和电力供应情况,制定出满足供电可靠性的调度计划。

同时,应充分利用储能设备,实现电能的平衡和稳定供应。

(三)考虑碳交易市场的调度策略在碳交易市场中,虚拟电厂应充分利用自身的优势,通过优化调度策略获取更多的经济收益。

例如,可以与碳排放权交易平台进行合作,了解碳排放权的市场价格和供需情况,制定出更为精准的发电计划和排放计划。

此外,还可以利用储能设备的充电放电特性,调节碳排放的时间和空间分布,从而获取更多的碳交易收益。

陕西虚拟电厂发展情况汇报

陕西虚拟电厂发展情况汇报

陕西虚拟电厂发展情况汇报陕西省作为我国西部地区的重要能源基地,电力资源丰富,电力消费需求也在不断增长。

为了更好地满足电力消费需求,提高能源利用效率,陕西省积极推进虚拟电厂的发展。

虚拟电厂是指通过信息技术手段将分布式能源、储能设备和灵活负荷等资源进行集成优化调度,实现电力系统的灵活性和高效性。

下面就陕西虚拟电厂的发展情况进行汇报。

首先,陕西省虚拟电厂的规模不断扩大。

目前,陕西省已建成多个虚拟电厂项目,涵盖风电、光伏发电、储能设备和分布式能源等多种资源。

这些虚拟电厂项目不仅在城市地区建设,还在偏远山区和农村地区进行布局,有效整合了分散的能源资源,提高了能源利用效率。

其次,陕西省虚拟电厂的运行效率不断提升。

通过引入先进的信息技术和智能调度系统,虚拟电厂能够实现对各类能源资源的实时监测、预测和调度控制,优化能源配置,提高电力系统的运行效率和稳定性。

同时,虚拟电厂还能够参与电力市场交易,灵活应对市场需求变化,实现经济运行。

另外,陕西省虚拟电厂的技术创新不断推进。

在虚拟电厂建设和运行过程中,陕西省积极引进和研发先进的虚拟电厂技术,不断提高虚拟电厂的智能化水平和自动化程度。

同时,陕西省还加强了虚拟电厂相关技术人才队伍的建设,培养了一大批专业技术人员,为虚拟电厂的技术创新提供了有力支持。

最后,陕西省虚拟电厂的发展还面临一些挑战。

虽然虚拟电厂在提高能源利用效率、促进清洁能源消纳和改善电力系统灵活性方面发挥了积极作用,但在技术标准、政策法规、市场机制等方面仍存在不少问题,需要进一步加强研究和完善,推动虚拟电厂健康发展。

综上所述,陕西省虚拟电厂在规模扩大、运行效率提升、技术创新和面临挑战等方面取得了一定成绩,为陕西省电力系统的高效运行和清洁能源消纳做出了积极贡献。

我们将继续加大虚拟电厂建设力度,推动虚拟电厂的健康发展,为陕西省能源转型和可持续发展作出更大贡献。

虚拟电厂优化调度综述

虚拟电厂优化调度综述

Journal of Electrical Engineering 电气工程, 2014, 2, 31-37Published Online June 2014 in Hans. /journal/jee/10.12677/jee.2014.22005Summary on Optimal Dispatch of VirtualPower PlantQizhi Feng, Jie Yu, Bin ShiSchool of Electrical Engineering, Southeast University, NanjingEmail: 101011274@Received: Apr. 18th, 2014; revised: Apr. 28th, 2014; accepted: May 12th, 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractVirtual Power Plant integrated large numbers of distributed generations, energy storage devices and loads into a controllable independent power plant by advanced communication technolo- gies and control strategies. It can solve the control and dispatch problems of distributed genera-tions connecting to network effectively by a series of large-scale means. In this paper, we made a comprehensive review on virtual power plant from the aspects of information exchange architec-tures, operation and management structures, ancillary services and optimal scheduling respec-tively as well as explored the energy management optimization scheduling problems of virtual power plant deeply. For the optimal scheduling problems, we analyzed in detail mainly from three aspects of optimization goals, scheduling periods and the uncertainties in virtual power plant. Fi-nally, some suggestions are given for further studies of virtual power plant on organizational structure, scheduling management, operational control and so on, so as to form a practical theoreti-cal framework.KeywordsVirtual Power Plant, Distributed Generations, Optimal Dispatch虚拟电厂优化调度综述冯其芝,喻洁,时斌东南大学电气工程学院,南京Email: 101011274@收稿日期:2014年4月18日;修回日期:2014年4月28日;录用日期:2014年5月12日摘要虚拟电厂将多个分布式电源、储能装置和负荷等分布式单元通过先进的通信技术和控制策略有效集成为可控的独立发电厂,以规模化的手段有效解决分布式电源并网的控制调度问题。

考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度

考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度

考虑需求响应的虚拟电厂双层优化调度河北省邯郸市056000摘要:由于人们的生活水平越来越高,对电能的需求也越来越大,为了解决矿物能源短缺问题,可再生能源已经成为人们普遍关心的问题。

此外,中国大部分地区的用电高峰时段较短,高峰时段较高,在短期“尖峰”时段增设发电设备,将会增加电网运行费用,造成不必要的经济损失。

通过对电力市场供需双方的关系,可以有效地缓解电力市场的尖峰用电,从而达到削峰的目的。

但由于电力系统中大多数用户的负载分布比较分散,很难将其作为电力系统的需求端直接投入到电网中,同时由于其输出功率波动大,因此将其纳入电网将会对电力系统的稳定性产生不利的影响。

虚拟发电厂(VPP)技术是利用先进的通讯及控制技术对电网进行集中管理,并利用最优的算法使其成为一个整体,以降低电网的峰谷差,从而促进可再生能源的消纳,降低矿物燃料的消耗,改善环境品质。

关键词:虚拟电厂;双层优化;需求响应1.虚拟电厂概述建立虚拟电厂是实现可再生能源消纳、实现高比例清洁能源发展的关键途径。

虚拟电力公司(VPP)是一种以市场为基础,通过市场推动企业间的交流与协作,为企业提供有效的电力服务。

在此基础上,根据不同的实际情况和学者对虚拟电厂的认识,提出了不同的概念和定义。

虚拟发电厂是分布式发电、可控负荷和分布式存储装置的有机结合,通过调控、通信技术对各种 DER进行整合,通过先进的控制技术,将分布式能源、可控负荷、分布式存储装置结合起来,从而达到对电力系统的有效利用,提高电力的可靠性,降低对电网的影响。

VPP可以将需求方的资源聚集起来,减少高峰时段的用电,从而形成一个虚拟的电力输出,并和可再生能源的发电系统共同参与到电网的削峰填谷中,从而增加 VPP的效益。

目前,国内外的许多学者都在对 VPP的需求端进行了一些探讨。

本文[1]提出一种基于需求响应的风力发电并网系统,该系统采用激励式需求响应 VPP模式,提高了系统的调度灵活性,从而提高了风力发电的效率;本文通过对风机、光伏和电动汽车的综合分析,证明了基于成本的需求反应可以缓解电力消耗曲线,而电动汽车和激励需求反应则可以提高运行收入。

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Journal of Electrical Engineering 电气工程, 2014, 2, 31-37Published Online June 2014 in Hans. /journal/jee/10.12677/jee.2014.22005Summary on Optimal Dispatch of VirtualPower PlantQizhi Feng, Jie Yu, Bin ShiSchool of Electrical Engineering, Southeast University, NanjingEmail: 101011274@Received: Apr. 18th, 2014; revised: Apr. 28th, 2014; accepted: May 12th, 2014Copyright © 2014 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/AbstractVirtual Power Plant integrated large numbers of distributed generations, energy storage devices and loads into a controllable independent power plant by advanced communication technolo- gies and control strategies. It can solve the control and dispatch problems of distributed genera-tions connecting to network effectively by a series of large-scale means. In this paper, we made a comprehensive review on virtual power plant from the aspects of information exchange architec-tures, operation and management structures, ancillary services and optimal scheduling respec-tively as well as explored the energy management optimization scheduling problems of virtual power plant deeply. For the optimal scheduling problems, we analyzed in detail mainly from three aspects of optimization goals, scheduling periods and the uncertainties in virtual power plant. Fi-nally, some suggestions are given for further studies of virtual power plant on organizational structure, scheduling management, operational control and so on, so as to form a practical theoreti-cal framework.KeywordsVirtual Power Plant, Distributed Generations, Optimal Dispatch虚拟电厂优化调度综述冯其芝,喻洁,时斌东南大学电气工程学院,南京Email: 101011274@收稿日期:2014年4月18日;修回日期:2014年4月28日;录用日期:2014年5月12日摘要虚拟电厂将多个分布式电源、储能装置和负荷等分布式单元通过先进的通信技术和控制策略有效集成为可控的独立发电厂,以规模化的手段有效解决分布式电源并网的控制调度问题。

本文分别从信息交互架构、运行管理架构、辅助服务、优化调度等方面对虚拟电厂进行了全面综述并深入探究了虚拟电厂能量管理优化调度问题。

对虚拟电厂优化调度问题主要从优化模型中的优化目标、调度周期以及虚拟电厂内不确定性因素的处理3个方面进行了详细分析。

文章最后还指出对虚拟电厂组织构成、调度管理、运行控制等各方面的研究仍待深入探索,形成可实用化的理论框架。

关键词虚拟电厂,分布式电源,优化调度1. 引言世界能源消费的持续增长以及环境污染的不断加重促进了分布式电源的广泛应用。

但随着分布式电源大规模接入电网,大量地域分散、类型各异的分布式电源如何运行管理,成为绿色能源推广应用所面临的难题。

虚拟电厂(VPP)为分布式电源运行管理提供了现实可行的解决方案,可充分发挥分布式电源效益,提高用户供电可靠性。

当前,虚拟电厂仍处于理论研究和前期试点的发展阶段,对虚拟电厂的定义尚未统一。

文献[1]提出虚拟电厂为一系列不同技术的融合,可有多种运行模式,可连接在配电网的不同节点处。

文献[2]定义虚拟电厂是一个有不同类型分布式电源的集合,这些分布式电源可分散在中压配电网不同节点处。

文献[3]则指出虚拟电厂是一个多技术和多站点的假设实体。

一般认为虚拟电厂是多个分布式电源,可控负荷及储能装置的集合。

虚拟电厂可分为商业型虚拟电厂(CVPP)和技术型虚拟电厂(TVPP)[4],技术型虚拟电厂是从系统管理角度考虑的虚拟电厂,提供的服务和功能包括为配电系统管理者(DSO)提供系统管理、为输电系统管理者(TSO)提供系统平衡和辅助服务;商业型虚拟电厂是从商业收益角度考虑的虚拟电厂,基本功能是基于用户需求、负荷预测和发电潜力预测,制定最优发电计划,并参与市场竞标[5]。

虚拟电厂开展仅有十余年,其早期项目主要集中于欧洲和美国。

数据显示[6],截至2009年底,全球虚拟电厂总容量为19.4 GW,其中欧洲占51%,美国占44%;截至2011年底,全球虚拟电厂总容量增至55.6 GW。

欧洲的虚拟电厂以实现分布式电源可靠并网和电力市场运营为主要目标,其内的分布式电源占可再生能源(DER)的主要成分;而美国的虚拟电厂则主要基于需求响应计划发展而来,兼顾考虑可再生能源的利用,其虚拟电厂内可能不含分布式电源,可控负荷占据DER的主要成分。

当前,虚拟电厂在中国还是一个崭新的概念,但虚拟电厂的特点符合中国电力发展的需求与方向,在中国有着广阔的应用前景。

当前国外典型的虚拟电厂项目主要集中于欧洲[7]。

FENIX是一个整合各种潜在供能资源的灵活电网项目[8]。

该试点项目是由欧盟8个国家的19个研究机构和组织联合开展的,旨在将DER整合入大型虚拟电厂并对其进行分级管理,以优化DER 在电力系统中的运作。

荷兰PM VPP以电力匹配器(power matcher, PM)作为多智能代理,每个DER设备是一个代理,该代理以不同优化方式进行设备的相关操作,并由集中代理来聚合各DER设备代理[9]。

德国Pro VPP项目将小型分布式发电厂联网,形成可从中央控制站统一运营的虚拟电厂,为电力公司创造新的电力供应源[10]。

2. 虚拟电厂研究现状当前对虚拟电厂的研究主要集中于信息交互架构[11]-[13],运行管理架构[14] [15]、辅助服务[16]-[21]以及虚拟电厂能量管理优化调度等方面。

在信息交互架构方面,文献[11]建立了基于IEC 61850标准的虚拟电厂通用信息模型,提出基于驱动的多厂商环境下的可扩展信息服务架构;文献[12]建立了虚拟电厂的CIM模型,用一系列UML图表示虚拟电厂各部分管理间的联系,通过建立统一的公共平台可方便不同运营商间的数据交换,提升不同领域间的通信便利性;文献[13]对含电动汽车的虚拟电厂提出了一种基于V2G集成到VPP中的结构框架并给出了该结构下的通信需求与通信协议。

在运行管理架构方面,文献[14]构建了虚拟电厂和微电网的分层控制结构,并进行了对比。

文献[15]基于系统工程方法形成了一个有一定规模的模块化层次化的虚拟电厂。

辅助服务[16]是指可保证电力系统安全、可靠、稳定运行的服务,可包括频率控制、电压控制、阻塞管理、峰值削减消费、市场驱动控制、黑启动等服务。

对此文献[17]提出了一种大规模虚拟电厂频率控制策略,文章引入分布式协调算法研究小型负荷与发电单元参与系统频率稳定性研究的适用性;文献[18]基于FENIX项目南部方案提出了一种虚拟电厂协调电压控制方法,该方案中的DSO可根据当地配电网SCADA参数和网络拓扑结构等信息,进行状态估计,确定分布式电源与输电系统的连接点潮流,从而在节点电压偏移时进行电压无功控制,以维持节点电压。

文献[19]研究了含多个小型水力发电单元的虚拟电厂电压控制策略。

文献[20] [21]还介绍了虚拟电厂有功–无功(P-Q)控制策略。

3. 虚拟电厂调度当前虚拟电厂优化调度主要为集中式调度。

集中控制下的虚拟电厂,要求电厂对涉及分布式运行的每一个单位的信息可以完整的掌握,同时,其操作设置需满足当地电力系统的不同需求。

这一类型的虚拟电厂,可以达到全局最优目标,但其可扩展性和兼容性有限。

集中式调度的优化模型从优化目标来看主要以单目标优化为主,也有研究综合考虑了用户满意度,系统安全性,电能质量以及运行成本限制等,建立了虚拟电厂模糊多目标优化调度模型[22]。

单目标优化主要以虚拟电厂成本[23]-[27]最小或利润最大[29]-[39]为目标;也有研究以用户用电需求[40]最小或碳排放最小[41]为目标。

虚拟电厂内的成本一般可分为以下几类:1) 边际成本[23] [24] [28]-[30];2) 发电成本[25] [36]-[38];3) 购电成本[26];4) 弃电成本[27] [33]-[35];5) 启停成本[31] [32];6) 可中断成本[38];7) 备用成本[39]。

虚拟电厂可以像传统发电厂一样参与到电力市场中,其参与的市场类型也多种多样。

文献[3] [42]提出了虚拟电厂在电力市场运行的总体框架,文献[43] [44]则为虚拟电厂优化运行提供了一个多层协商机制,该机制可使虚拟电厂在智能电网下协调所有的发电单元与负荷,允许用户模拟日前市场池、双边合同、混合市场、平衡市场,及多个市场模型的混合等多个市场模型。

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