MATLAB使用技巧几则
MATLAB使用技巧大全
MATLAB使用技巧大全在科学计算和数据分析领域，MATLAB被广泛使用。
作为一种强大的软件工具，它提供了许多方便和高效的功能，帮助用户解决各种问题。
本文将介绍一些MATLAB的使用技巧，希望能够帮助读者更好地利用这个工具。
1. 向量和矩阵操作MATLAB中向量和矩阵的操作是非常常见的。
我们可以使用内置函数来创建向量和矩阵，如zeros、ones、eye等。
一些常用的操作包括：转置、矩阵相乘、元素相乘、矩阵求逆等。
此外，还可以使用索引和切片来访问和修改矩阵中的元素。
MATLAB还提供了一些特殊的矩阵函数，如diag、tril、triu等，用于生成特定类型的矩阵。
2. 图形绘制MATLAB提供了强大的绘图功能，可以生成各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图、饼图等。
我们可以使用plot函数来绘制线图，scatter函数来绘制散点图，bar函数来绘制柱状图等。
此外，还可以对图形进行自定义，包括添加标题、坐标轴标签、图例等。
另外，MATLAB还支持三维和曲面绘图，用于可视化复杂的数据和函数关系。
3. 数据统计与分析MATLAB提供了许多用于数据统计和分析的函数。
例如，mean函数用于计算平均值，std函数用于计算标准差，median函数用于计算中位数等。
此外，MATLAB还提供了常见的统计分布函数，如正态分布、指数分布等。
通过这些函数，我们可以对数据进行描述统计和概率分析，从而更好地理解数据的特性和分布。
4. 信号处理MATLAB在信号处理领域也有广泛的应用。
它提供了许多用于信号处理的函数和工具箱，可以进行滤波、频谱分析、傅里叶变换等操作。
例如，我们可以使用fft函数进行快速傅里叶变换，使用filter函数进行滤波操作，使用spectrogram函数绘制频谱图等。
这些功能对于处理和分析信号具有重要意义，如音频处理、图像处理等。
5. 优化与求解MATLAB还提供了强大的优化和求解功能，可以用于解决复杂的数学问题。
matlab限制使用技巧
matlab限制使用技巧在使用MATLAB时，限制使用技巧可以提高代码的可读性、可维护性和效率。
以下是一些常用的MATLAB限制使用技巧：1. 避免使用全局变量：全局变量会增加代码的复杂性和耦合度。
应该尽量避免使用全局变量，而是使用函数的输入输出参数来传递数据。
2. 合理选择变量名：变量名应该具有描述性，能够反映变量的用途。
避免使用单个字母或者无意义的变量名，这样可以提高代码的可读性。
3. 尽量使用向量化运算：MATLAB是一种适用于科学计算和矩阵运算的语言，因此应尽量使用向量化运算，而不是使用循环来处理数组。
向量化运算能够利用MATLAB的优化功能，提高代码的效率。
4. 避免使用eval和evalc函数：eval和evalc函数可以执行字符串中的MATLAB代码，但是使用这些函数会降低代码的可读性和可维护性。
应该尽量避免使用这些函数，而是使用其他方法来解决问题。
5. 避免使用硬编码的常数：使用硬编码的常数会使代码在修改时变得困难。
应该将常数定义为变量或者使用常数的符号表示，这样可以提高代码的可维护性。
6. 使用函数来封装代码块：如果某个代码块需要被多次使用，应该将其封装成一个函数。
使用函数能够提高代码的重用性和可读性，并且可以减少代码的复制和粘贴。
7. 使用断言进行输入检查：使用断言来检查输入参数的合法性，能够提高代码的健壮性和可靠性。
通过断言，可以在发现错误的时候立即停止代码的执行，并给出相关的错误信息。
8. 使用标准函数和工具箱：MATLAB提供了丰富的标准函数和工具箱，能够方便地实现各种功能。
在编写代码时，应优先使用这些标准函数和工具箱，而不是自己重新实现一些功能。
9. 使用注释来解释代码：在代码中加入注释，能够使代码更易读、更易理解。
应该使用注释来解释代码的逻辑、算法和实现细节，以便他人能够快速理解代码的意图。
10. 及时清理内存：当不再使用某个变量时，应及时清理内存。
可以使用clear函数来清除变量，使用pack函数来整理内存碎片。
科学计算软件MATLAB的高级使用技巧
科学计算软件MATLAB的高级使用技巧MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于工程、科学、金融、数据分析等领域。
它具备丰富的功能和灵活的编程环境，让用户可以更加高效地完成复杂的数学和计算任务。
本文将介绍一些MATLAB的高级使用技巧，帮助读者更好地利用这个工具。
1. 矢量化运算：MATLAB可以对数组进行矢量化运算，从而提高运算效率。
矢量化运算是指将逐元素循环操作转换为一次性操作，利用底层的数学库实现高效的计算。
比如，当需要对数组的每个元素进行相同的操作时，可以直接对整个数组进行操作，而不需要使用循环语句。
这样，不仅简化了代码，还提高了运算速度。
2. 向量化索引：MATLAB提供了向量化索引的功能，可以使用逻辑表达式来提取数组中满足条件的元素。
这种索引方式不仅简化了代码，还提高了效率。
例如，可以使用逻辑向量来索引数组，返回满足条件的元素，或者将满足条件的元素设置为特定的值。
3. 匿名函数：MATLAB支持使用匿名函数来定义简洁的函数表达式。
匿名函数的定义方式为 @(参数) 表达式，可以在一行代码中定义函数并进行计算。
这种方式特别适合于一些简单的运算或者需要在其他函数内部使用的函数。
4. 符号计算：MATLAB的符号计算功能可以进行符号表达式的推导和求解，提供了符号计算的环境。
通过将变量定义为符号变量，可以进行符号计算、微积分、代数运算等。
这种功能在数学建模、优化问题求解等领域具有重要的应用。
5. 高效的数据处理：MATLAB提供了一系列用于数据处理的函数，可以高效地处理和分析大量数据。
比如，可以使用矩阵运算来实现数据的快速处理和变换，使用内置函数来执行常见的数据分析任务，如排序、过滤、聚合等。
6. 图像处理与可视化：MATLAB在图像处理和可视化方面也有很高的功能。
它提供了丰富的图像处理函数，可以对图像进行滤波、边缘检测、分割等操作。
同时，MATLAB也提供了灵活的可视化功能，可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图等，以及三维图形和动画。
提高MATLAB使用技巧的10个实用技巧
提高MATLAB使用技巧的10个实用技巧MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括工程、科学、金融等。
掌握一些实用的技巧可以帮助我们更高效地使用MATLAB。
本文将介绍10个提高MATLAB使用技巧的实用技巧，希望能给读者带来启发和帮助。
1. 使用向量化运算：向量化运算是MATLAB中一个非常重要的概念，它能够简化代码并提高计算速度。
通过将循环操作转化为向量运算，可以避免使用for循环，从而提高程序执行效率。
例如，用矢量操作代替循环操作，可以用更简洁的方式计算向量或矩阵的和、均值、方差等。
2. 深入了解MATLAB函数：熟悉和了解MATLAB函数的功能和用法是提高MATLAB使用技巧的关键。
通过查阅官方文档、帮助文件或互联网资源，我们可以更好地理解函数的用法和语法，并学会如何将其应用到实际问题中。
3. 优化代码性能：MATLAB提供了许多工具和技巧来优化代码性能，以加快程序的执行速度。
例如，减少数据访问、避免重复计算、使用合适的数据结构等。
通过使用这些优化技巧，可以显著加快程序的运行速度。
4. 利用快捷键和脚本：MATLAB提供了许多快捷键和脚本功能，可以帮助我们更快速、更高效地完成常见任务。
学会利用快捷键可以节省宝贵的时间，提高工作效率。
5. 使用MATLAB工具箱：MATLAB工具箱是一组为特定领域或应用开发的MATLAB函数和工具的集合。
使用MATLAB工具箱可以简化复杂的计算任务，并提供额外的功能和特性。
研究和学习如何使用MATLAB工具箱可以帮助我们更好地解决复杂问题。
6. 学会调试：在编写代码时，我们经常会遇到错误和异常。
学会使用MATLAB的调试工具，如设置断点、查看变量值、跟踪程序执行等，可以帮助我们快速定位和解决问题。
7. 使用MATLAB的绘图功能：MATLAB有强大的绘图功能，可以用于可视化数据和结果的表达。
掌握MATLAB绘图工具箱的用法，可以提高数据分析和结果呈现的效果。
MATLAB数据处理实用技巧
MATLAB数据处理实用技巧第一章：数据导入与导出在实际的科学研究和工程应用中，数据处理是必不可少的一环。
MATLAB作为一种强大的数据分析工具，拥有许多实用技巧可以帮助用户高效地进行数据处理。
本文将介绍一些MATLAB数据处理的实用技巧。
1.1 数据导入在开始数据处理之前，首先需要将数据导入到MATLAB中。
MATLAB支持多种数据格式的导入，例如文本文件、Excel文件、MAT文件等。
对于文本文件，可以使用`importdata`函数进行导入，并通过`data.textdata`和`data.data`来访问其文本和数值数据。
对于Excel文件，可以使用`xlsread`函数进行导入，需要注意选择正确的工作表和数据范围。
对于MAT文件，可以使用`load`函数进行导入。
1.2 数据导出在完成数据处理之后，需要将结果导出到外部文件或其他格式中。
MATLAB也提供了相应的函数来实现数据导出。
可以使用`xlswrite`函数将数据写入Excel文件中，需要指定工作表和写入位置。
对于文本文件，可以使用`dlmwrite`函数将数据以指定的分隔符写入文本文件。
第二章：数据预处理数据预处理是数据处理的重要一环，旨在提高数据质量和可分析性。
MATLAB提供了丰富的工具来进行数据预处理。
2.1 数据清洗数据清洗是数据预处理的基本步骤之一。
在数据采集过程中，往往会受到噪声、缺失值等问题的干扰。
MATLAB提供了诸如`isnan`、`isinf`、`fillmissing`等函数来检测和处理缺失值。
可以使用`medfilt1`、`smoothdata`等函数对数据进行平滑处理，减少噪声对数据分析的影响。
2.2 数据标准化数据标准化是将不同量纲的数据转化为统一量纲的重要步骤。
MATLAB提供了`zscore`函数来实现对数据的标准化处理。
可以使用`normalize`函数进行对数据的归一化处理，将数据缩放到指定的范围内。
matlab使用技巧
matlab使用技巧MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化工具，也是工程师和科学家常用的开发环境。
以下是一些MATLAB使用技巧，可以提高效率和编码能力。
1. 使用脚本文件：将MATLAB代码保存在脚本文件中，可以重复执行，方便调试和修改。
使用“Ctrl + Enter”快捷键执行当前光标所在的行。
2. 矩阵运算：MATLAB以矩阵为基础进行计算，可以使用矩阵运算简化代码，例如矩阵相乘使用“*”运算符。
3. 向量化操作：通过向量化操作，可以避免使用循环，提高运算速度。
尽量使用内置的矩阵和向量函数，比如sum、dot、cross等。
4. 调试代码：使用断点直接调试MATLAB代码，可以逐行查看代码执行过程。
点击行号旁边的空白区域设置断点，然后点击运行按钮。
5. 使用工具箱和函数：MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可以直接调用各种函数进行数据分析、信号处理等。
使用help命令查询函数的帮助信息。
6. 绘图和可视化：MATLAB提供了强大的绘图功能，可以通过绘图工具箱创建高质量的二维和三维图形。
使用plot、scatter、surf等函数绘制图形。
7. 使用脚本自动化任务：可以通过编写MATLAB脚本自动化一些重复性的任务，比如数据处理、图像处理等。
使用for循环和条件语句实现自动化。
8. 脚本向函数的转换：将一段通用的代码封装成函数，可以提高代码的可读性和复用性。
使用function关键字定义函数，输入参数在括号中指定。
9. 高效的数据处理：MATLAB提供了各种数据处理函数，可以进行数据筛选、排序、统计等。
熟悉这些函数，可以快速处理和分析大量的数据。
10. 使用MEX函数优化速度：对于需要高速处理的代码，可以使用MEX函数将MATLAB代码转换为C或C++代码，提高运算速度。
总之，MATLAB是一个功能强大的工具，通过合理运用其函数和工具箱，结合适当的编码技巧，可以更加高效地使用MATLAB进行科学计算和数据可视化。
MATALB数学建模常用技巧总结
MATALB数学建模常用技巧总结MATLAB数学建模常用技巧总结引言在数学建模领域，MATLAB是一种被广泛应用的工具，其强大的计算能力和丰富的函数库使得它成为许多研究者和工程师的首选。
然而，要充分发挥MATLAB的优势并有效解决问题，我们需要掌握一些常用的技巧。
本文将总结一些MATLAB数学建模中常用的技巧，希望能够对读者有所帮助。
一、数据处理与可视化1. 数据导入与导出在数学建模中，数据处理是一个必不可少的过程。
MATLAB提供了丰富的数据导入与导出函数，可以轻松地从各种文件格式中导入数据，并将结果导出到合适的格式。
2. 数据清洗与处理对于实际问题中复杂的数据，我们常常需要对其进行清洗和处理。
MATLAB 提供了一系列强大的函数，如去除异常值、归一化、滤波等，可以帮助我们对数据进行预处理。
3. 数据可视化数据可视化是理解和传达数据的重要方式。
MATLAB的绘图功能非常强大，可以绘制各种类型的图形，如散点图、曲线图、柱状图等。
此外，还可以通过添加标注、调整颜色和线条等来美化图形。
二、数学建模方法1. 数值求解在实际问题中，我们常常需要求解各种数学方程和微分方程。
MATLAB提供了许多数值求解函数，如fsolve、ode45等，可以帮助我们解决这些问题。
2. 构建模型数学建模的关键在于构建恰当的数学模型。
MATLAB提供了丰富的函数和工具，可以帮助我们构建各种复杂的数学模型，如线性回归、非线性优化等。
3. 参数估计与拟合在实际问题中，我们经常需要根据已有数据来估计模型中的未知参数。
MATLAB提供了多种参数估计和拟合函数，如polyfit、lsqcurvefit等，可以帮助我们进行这些计算。
三、优化与最优化1. 单目标优化在数学建模中，我们常常需要优化某个目标函数。
MATLAB提供了多种优化函数，如fminsearch、fminunc等，可以帮助我们找到目标函数的最小值。
2. 多目标优化在某些情况下，我们可能需要优化多个目标函数。
在MATLAB中使用函数的技巧与注意事项
在MATLAB中使用函数的技巧与注意事项引言：MATLAB是一种用于数学计算与数据分析的强大软件工具。
在MATLAB中，函数是一种重要的概念，可以通过编写函数来实现各种功能，简化编程过程。
本文将介绍在MATLAB中使用函数时的一些技巧和注意事项，帮助读者更好地利用函数进行编程。
一、函数的定义与命名：在MATLAB中，函数由关键字"function"开始，后面紧跟着函数名和括号内的输入参数。
函数的命名应具有描述性，便于理解和识别。
例如，计算圆的面积的函数可以命名为"calculate_circle_area"。
在函数名后面，可以添加下划线和具体功能来增加可读性。
二、函数的输入与输出：函数的输入参数可以在函数定义中指定。
在函数体内部，可以使用这些输入参数进行计算和操作。
函数的输出参数通常使用"varargout"关键字，可以指定多个输出参数。
在函数运行结束后，返回输出参数给调用函数。
三、函数的局部变量与全局变量：在函数体内部，可以定义局部变量。
这些局部变量只在函数内部可见，不会影响到函数外部的其他变量。
在函数体内部使用局部变量可以提高代码的封装性和可读性。
然而，有时候需要使用函数外部的变量，这就需要使用全局变量。
在MATLAB中，可以通过使用"global"关键字来声明全局变量。
四、函数的嵌套与内联函数：在MATLAB中，函数可以嵌套在其他函数中。
这样可以提高代码的模块化和可重用性。
嵌套函数只能在包含它的函数内部可见，不能被其他函数调用。
除了嵌套函数，MATLAB还支持内联函数。
内联函数是在代码中定义的匿名函数，可以在代码中直接调用，无需单独定义。
五、函数的错误处理与异常处理：在编写函数时，需要考虑到可能出现的错误和异常情况。
MATLAB提供了一些内置的错误处理函数和异常处理语句，如"try-catch"语句和"error"函数等。
MATLAB小技巧总结
⑤ 学 会 美 化 M AT L A B 所 作 的 图 （ 续 1 ）
• 6.如何使坐标轴数字不用科学计数法表示？
•
当 我 们 用 M AT L A B 绘 制 出 函 数 曲 线 时 ， 坐 标 轴 数 字 如 果 很 小 （ 0 . 0 0 0 0 2 ） 或 者 很 大 （ 5 0 0 0 0 ） 时 ， 软
件会自动用科学计数法显示，即类似 5x10^4 的形式。
•
如何才能使它不用科学计数法显示，而是使用一般表示呢？下面即为相应的设置代码。
• 在plot函数后面输入
• y_val=get(gca,'YTick'); %为了获得y轴句柄
• y_str=num2str(y_val'); %为了将数字转换为字符数组（字符串）
• set(gca,'YTickLabel',y_str); %显示为字符串
• 即可。
⑤ 学 会 美 化 M AT L A B 所 作 的 图 （ 续 2 ）
• 7.怎么移动图例（改变图例的位置）？ • legend('\chi','0'); %最佳位置 • legend('\chi',1); %右上角 • legend('\chi',2); %左上角 • legend('\chi',3); %左下角 • legend('\chi',4); %右下角 • legend('\chi',-1); %坐标框外面 • 8.怎么导出高分辨率的图片？ • 用MATLAB打开图片，在图形编辑器窗口中依次选择： • “文件”--“导出设置”--“渲染”--“分辨率”--“600”--“导出”； • 选择相应的图片格式（一般是.eps或.jpg文件），即可获得高分辨率的图片。
matlab使用技巧
matlab使用技巧Matlab是一种功能强大的编程语言和环境，它广泛应用于科学计算和工程领域。
在使用Matlab时，掌握一些技巧可以提高编程效率和代码质量。
本文将介绍一些常用的Matlab使用技巧，帮助读者更好地利用这个工具。
一、变量和数据类型的操作在Matlab中，变量的命名是很重要的。
为了提高代码的可读性，建议使用有意义的变量名。
此外，Matlab支持多种数据类型，比如数值类型、字符类型和逻辑类型等。
在使用时，需要注意数据类型的转换和操作。
可以使用`class`函数来获取变量的类型，使用`num2str`函数将数值转换为字符串。
二、矩阵和向量的操作Matlab是一种矩阵和向量运算的强大工具。
可以使用`ones`、`zeros`和`eye`等函数创建矩阵。
可以使用`size`函数获取矩阵的大小，使用`reshape`函数改变矩阵的形状。
此外，Matlab还提供了一些矩阵运算的函数，比如矩阵相乘、转置和逆等。
三、循环和条件语句的使用在编程过程中，经常需要使用循环和条件语句来控制程序的流程。
Matlab中有`for`、`while`和`if`等关键字用于实现循环和条件判断。
在使用循环时，可以使用`break`和`continue`关键字来控制循环的终止和跳过。
在使用条件语句时，可以使用`elseif`关键字来实现多个条件的判断。
四、函数和脚本的编写函数和脚本是Matlab中重要的编程元素。
函数用于封装一段独立的功能代码，可以接受输入参数并返回输出结果。
脚本则是按顺序执行一系列的命令。
在编写函数和脚本时，需要注意变量的作用域和命名规则。
可以使用`function`关键字定义函数，使用`save`和`load`函数保存和加载变量。
五、调试和错误处理在编写代码的过程中，经常会遇到一些错误和异常情况。
Matlab提供了一些调试工具和错误处理机制，帮助我们快速定位和解决问题。
可以使用`dbstop`函数在指定的行设置断点，使用`dbcont`函数继续执行程序。
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语句＂ｙ ｏ ｌ Ｍ Ｍｄ ” ｅ即可实现。
Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ针对各专业领域都提供了相应的功能， 对 Ｍ ＴＡ 进行适当地配置，可以提高运行效率，使界面美 ＡＬＢ 观， 又不会减少在相关领域的Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ提供的强大科学计
函数， 了十分丰富的功能。我们在编写应用程序时， 提供 可
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这里仅通过“ 设置浏览器首页” 的实例介绍 Ｗｎｏｓ ｉ ｗ ｄ ＡＩ Ｐ 函数的使用方法。
它们就可以达到目的，而对于有特殊的要求的其它应用程
序， 利用它们就显得无能为力了。 这时， 我们还有另一手， 通 过调用 Ｗｉ ｏｓ Ｉ函数来操作注册表。 ｎｗＡ ｄ Ｐ
Ｒｇｏ ｅＲｇｔ （ 、Ｒｇｏｆ ｈ ｇ ｅ ａｅ ）Ｒ－ ｅ ｎ ｃ ｅｓｙ ） ｅ ｔ Ｃａ ｅ ｙ ｌ （ ， Ｃ ｎｔ ｉ ｒ Ｎｉ ｎＫ Ｖｕ ｙ ｅ
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径注释掉 （ Ａ Ｌ Ｂ程序以％为注释标识） 从而加快启动 Ｍ ＴＡ ，
和运行 。
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２ 加快 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ启动和运行速度
Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ启动时间。
动。在 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ启动快捷方式后添加命令行参数“ｎｓ －ｏ －
３ 让程序随 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ一起启动
ｐ ｓ 即 掉闪 ｌｈ 可去 屏。 ａ”
缺省配置下， Ａ Ｌ Ｂ会启动虚拟机， Ｍ Ｔ Ａ 这会消耗大量内
自己编辑的工其箱或 Ｍ文件， 有时候希望 Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ后
注册表 键
关键词
Ｗｉｄ ｗ Ａ Ｉ ｎ ｏ ｓ Ｐ
Ｃ ｌ ｇ ｉ ｏ ｓ Ｉ ｎｔｎ ｔ Ｏ ｅａ Ｒ ｇ ｔ ａｉ Ｗ ｎ ｗ Ａ Ｆ ｃｏｓ ｐｒｔ ｅｉｒ ｌ ｎ ｄ Ｐ ｕ ｉ ｏ ｅ ｓ ｙ
Ｌ ｇ ｕｎ
Ａ ｓｒｃ Ｔ ｅ ａｉｅ ｓ ｔ ｔ ｔ ｎ ｒｉ ｌ ｕ ｓ ｔ ｃ ａ ｆ ｃｏｓ ｒ ｉ Ｗ ｎｏｓ ， ａ ｐ ｂｉ ｂ ｔａ ｔ ｈ ｒ ｌ ｐ ｅ ｓ ｗｅ ｗ ａｏ ｙ ｅ ｅ ｅ ｎ ｕ ｔｎ ｏ ｅ ｎ ｄ Ａ Ｉｔ ｄ ｔ ｉｙ ｔ ｒ ｎ ｈ ｈ ｅ ｎ ｓ ｎ ｎ ｓ ｎ ｉ ｆ ｄ ｉ ｗ Ｐ ｈ ａ ａ ｌ ｃ ｅ ａ ｔ ｅ ｄ ｅ ｅ ｔ
Ｗ ｎｏｓ ， ｉ ｗ ） 去掉它可以节省一定的内存消耗， ｄ 从而加快启
Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ在多种操作系统中、多种屏幕分辨率 ｈ 均可 正常运行， Ａ Ｌ Ｂ启动时自 Ｍ ＴＡ 动运行 ｍ ｔｂ ． ａａｒｍ文件。 ｌｃ 而这 个Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ脚本会判断当前操作系统，会检测运行环境 （ 比如屏幕分辨率） 从而设置相关系统参数。但一般用户 ， 都只在一种操作系统中（ 比如 Ｗｎｏｓ ） 一种喜好的 ｉ ｗＸ 、 ｄ Ｐ 环境下 （ 比如将屏幕分辨率设为 １ ４７８ ０ ｘ６）使用Ｍ Ｔ ２ Ａ－ Ｌ Ｂ 我们可以把这些判断语句去掉， Ａ， 直接设置系统参数， 并删去 （ 或注释掉） 一些无关的语句， 从而一定程度上缩短
＼ｎ ｉ ２子 目录下 （ Ａ Ｌ Ｂ Ｏ Ｔ ｂ＼ｎ ｉｗ ３ ％Ｍ Ｔ Ａ Ｒ Ｏ ％代表 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ安
外， 还会影响 Ｍ Ｔ Ａ 执行效率。 ＡＬ Ｂ 因为Ｍ Ｔ Ｂ Ａ Ｌ 执行程序时 会在这些路径中寻找 Ｍ文件。 而实际上我们不会为完成某 个任务使用所有的工具箱。 为提高启动和运行速度， 可以修
以调用其中的注册表函数来满足我们对注册表进行操作的 特殊需要。Ｗ ｎｏｓ Ｉ中可用于注册表的函数一共有二 ｉ ｗ Ａ ｄ Ｐ
十多个， 根据其功能不同可以分为如下几类：
（） １ 键管理类
件夹下 ｅ ｄ．ｅ 的Ｒｇ ｉ ｘ程序可以 ｅｔ ｅ 存取注册表数据库，并可对
注册表信息进行编辑修改。 对程序设计者来说， 不应局限于
收稿日期：０４０－８ ２０－５１
４ ４
２０ ０４年 １ ２月
电
脑
母
习
第６期
调用Ｗｉｄ ｗ Ａ Ｉ 数操作注册表 ｎ ｏ ｓ 函 Ｐ
梁小满’
摘 要
运 用 Ｗｉｄ ｗ Ａ Ｉ ｎ ｏ ｓ Ｐ 提供的有关操作注册表的语句和ｆ数 ． ［ 有利于提高编写程序的适应性和可幸性。 ７
Ｃａ Ｍ ｉｏ ａ ｉ ａ ｍｉｏ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ
Ｓｖｒ ｔｓ ｈｗ ｕ ｔ ｓｅｔｃ ｐｔｇ ｔ ｒＭ ＴＡ ，ｅ ｓ ｔ ｉ ｔｓ ｅＴｅ ｗｕ ｂ ｅｅ ｌ ｏ ｏ ｔ ｓ ｈ ｃ ｎｆ ｃｍ ｕｎ ｓ ｗ ｅ Ａ Ｌ Ｂ ｒ ｐ ｅ ｅ ｎ ｐｐｒｂｙ ｌ ｅ ａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｉ ｏ ｉ ｏ ａ ， ｐ ｅ ｉ ｉ ｆ ａ ｒ ｎ ｄ ｈ ａ ． ｅ ｉ ｏ ｄ ｂｎｆｉ ｔ ｂａｔ Ｍ Ｔ Ａ ｄｖ ｏｍ ｎ ｅｖｏｍ ｎ ａｄ ｐ ｖ ｉ ｒ ｎ ｇ ｅ． ｅｅｃ ｌ ｅｕ Ａ Ｌ Ｂ ｅ ｐ ｅｔ ｉｎ ｅｔ ｉ ｒ ｅ ｕ ｉ ｓ ｄ ｉ ａ ｏ ｙ ｅｌ ｎｒ ｎ ｍ ｏ ｔ ｎｎ ｐ ｓ ｅ
２ ． ３修改 ｍ ｔｂ ． ａａｒ ｍ文件 ｌ ｃ
Ｍ ＴＡ 版本升级很快， ＡＬＢ 每次升级都给用户带来很多
新的工具箱， 提供很多新的功能， 但对计算机硬件配置的要
求越来越高， 启动和运行速度也越来越慢。 为提高Ｍ Ｔ Ａ ＡＬＢ 启动和运行速度， 有以下三种方法。
２ ． １更改Ｍ ＴＡ 启动快捷方式 Ａ ＬＢ 在缺省配置下，Ａ ＬＢ有一个启动闪屏 （ ｌｈ Ｍ ＴＡ Ｓａ ｐｓ
Ｈ Ｅ ｅ Ｒ Ｎ Ｕ Ｅ ＼ ｆ ａ ＼Ｂ ｄ Ａ ｏｒ Ｓｔ Ｋ Ｙ Ｃ Ｒ Ｅ Ｔ ＲＳ ｔ ｒＶ ａ Ｖ Ｐ ｇ ｍ ｅ Ｕ Ｓ ｏｗ ｅ ｎ Ｂ ｒ ａ －
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（） ４ 备份尸 恢复类
Ｒｇ ａＫｙ（ 、 Ｒｇｅ ａ Ｋｙ（ ， ｅｏ Ｋｙ ） ｅ ｏ ｅ ） ｅ ｐｃ ｅ ）Ｒｇ ｓｒ ｅ（ 、 Ｌｄ Ｒ ｌｅ ｅ ｔ Ｒ ｅ
Ｒｇａ Ｋｙ ） ｅ ｖ ｅ（ 。 Ｓｅ （） ５ 实用类
ｔｇ 下读取、 ｉｓ ｎ” 删除、 修改键值。对于一般的应用程序， 利用
１仿 ＷＩＤ ＷＳ ＮＯ Ｘ Ｐ界面 新版 Ｍ Ｔ Ａ Ｌ Ｂ中可以进行可视化的图形用户接口Ｇ Ｉ Ａ Ｕ 设计，生成具有 Ｗｉ ｏ ｓ ｎ ｗ 标准风格的图形界面。在 Ｗ ｎ ｄ ｉ －
禁用ＪＶ Ａ Ａ虚拟机后， Ａ Ｌ Ｂ中有些功能，诸如： Ｍ ＴＡ 调 试功能、 可视化界面设计功能不能使用， 但大多数其它功能 可正常运行。 如果使用的功能需要ＪＶ Ａ Ａ虚拟机支持， 启动
２０ ０４年 １ ２月
电
脑
母
习
第 ６期
Ｍ Ｔ Ａ 使用 ３ Ａ Ｌ Ｂ ｋＹ几则
蔡苗苗’
摘 要 关键词 介绍科学计算软件 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ几则使用技巧， 对美化 Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｌ Ｂ开发界面． 提高其运沂速度等有参考价值。 Ｍ Ｔ Ａ Ｕ Ｍ文件 Ａ Ｌ Ｂ Ｇ Ｉ
Ｔｐ ｏ Ｕｉ ＭＡ Ｌ Ｂ ｉ ｎ ｎ ｓ ｓ ｇ Ｔ Ａ
自动运行。在文件 ｍ ｔｂ ． ａａｒｍ中添加相应语句可实现此功 ｌ ｃ
存ห้องสมุดไป่ตู้ 添加命令行参数” ｏｍ可禁用ＪＶ 虚拟机。 －ｊ ｎｖ ＡＡ Ｍ ＴＡ 启动快捷方式命令形如： Ａ ＬＢ
＂ Ｍ Ｔ Ａ Ｒ Ｏ ％ｂ ＼ｉ ２ ａａ．ｅ ｏ ｌｈ ｏ ｍ ％ Ａ Ｌ Ｂ Ｏ Ｔ ＼ｎ ｎ ＼ ｔｂ ｘ － ｓａ － ｊ ＂ ｉｗ ３ ｍ ｌ ｅ ｎ ｐ ｓ ｎ ｖ 。经过以上配置， Ａ Ｌ Ｂ启动和运行速度会得到大幅提 Ｍ ＴＡ
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（） （ ６ 安全类 仅适用于 Ｎ ） Ｔ
ＡＩ ｐｃｉ Ｐ ｒ ｉ ｎｒｃ 是 ｉ ｗ 提 ａ ｎ ｇｍｎ Ｉｅａ ） Ｗｎｏｓ Ｐ（ｐｌ ｔ ｒ ａ ｇ ｆｅ Ａ ｉｏ ｏ ｔ ｄ
供的一个３ 位环境下的应用程序编程接口， ２ 它包括众多的
此， 而必须了解注册表的结构， 在程序设计中能正确操作注 册表， 使编写的程序在异地的计算机中也能准确无误、 有效
地运行 。
１ 调用 Ｗｎｏｓ Ｉ函数操作注册表 ｉ ｗＡ ｄ Ｐ
虽然 Ｖ Ｂ本身提供了四个关于注册表操作的语句或函 数 ， 但 是 这 四 个 语 句 或 函 数 只 能 在 标 准 位 置 即”
时 将命令行参 ， ｏｍ去 可。 数 － ｊ “ 掉即 ＂ ｖ ｎ
２ ． ２更改Ｍ ＴＡ 搜索路径 ＡＬＢ Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ启动时会添加搜索路径。如果安装了多个工
具箱， 搜索路径会很多。 过多的搜索路径除了减缓启动速度
ｄｗ Ｘ 操作系统中，图形用户界面更加绚丽多彩，而在 ｏｓ Ｐ Ｍ ＴＡ Ａ Ｌ Ｂ环境中运行的图形窗口还是 Ｗｉ ｏｓ ｎ ｗ 经典风格， ｄ 与其它窗口相比则相形见细。 Ｍ ｔ ｏ ｓ 从 ａ ｗｒ 宫方网站下载文 ｈ ｋ 件 ｍ ｄｂ ｘ．ａｉｓ 并 添 加 到 ％ Ｍ Ｔ Ａ Ｒ Ｏ ％ ａａ．ｅ ｎｅ ， ｅ ｍ ｆｔ Ａ Ｌ Ｂ Ｏ Ｔａ