大数据普及课程试题

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大数据考试题库和答案

大数据考试题库和答案

大数据考试题库和答案一、单项选择题1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项?A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(种类多)D. Validity(有效性)答案:D2. 以下哪一项不是Hadoop生态系统中的组件?A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. Cassandra答案:D3. 在大数据中,以下哪个术语指的是数据的存储格式?A. ETLB. OLAPC. NoSQLD. Hadoop答案:C4. 以下哪个不是大数据技术的优势?A. 处理速度快B. 成本低C. 存储容量小D. 可扩展性高答案:C5. 大数据技术可以应用于以下哪个领域?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 所有以上选项答案:D二、多项选择题1. 大数据技术可以解决以下哪些问题?A. 数据挖掘B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案:ABCD2. 以下哪些是大数据技术的关键组成部分?A. 分布式存储B. 分布式计算C. 数据库D. 机器学习答案:ABCD3. 在大数据领域,以下哪些是常见的数据源?A. 社交媒体B. 传感器数据C. 交易记录D. 网络日志答案:ABCD三、判断题1. 大数据技术只能处理结构化数据。

(错误)2. 机器学习是大数据技术的一个重要应用领域。

(正确)3. Hadoop是一个开源的大数据存储和处理框架。

(正确)4. NoSQL数据库不支持事务处理。

(错误)5. 大数据技术可以完全替代传统的数据库技术。

(错误)四、简答题1. 请简述大数据的4V特征。

答案:大数据的4V特征包括:- Volume(体量大):数据量巨大,通常以TB或PB为单位。

- Velocity(速度快):数据生成和处理的速度非常快。

- Variety(种类多):数据类型多样化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。

- Veracity(真实性):数据的质量和准确性。

2. 请解释什么是ETL过程。

大数据试题及答案

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 大数据的定义是什么?A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 以上答案都正确答案:D2. 大数据的特点包括以下哪些?A. 高速B. 多样C. 值低廉D. 以上答案都正确答案:D3. 大数据的主要应用领域是什么?A. 金融B. 医疗C. 汽车D. 以上答案都正确答案:D4. 大数据技术的核心是什么?A. 数据分析B. 数据存储C. 数据传输D. 以上答案都正确答案:A5. 大数据技术中的Hadoop是指什么?A. 数据存储系统B. 数据处理框架C. 数据传输协议D. 以上答案都正确答案:B二、填空题1. 大数据的“3V”指的是什么?A. 速度、结构、验证B. 速度、多样性、价值C. 速度、规模、价值D. 速度、多样性、验证答案:C2. 大数据处理中常用的编程语言是什么?答案:Python3. 大数据分析常用的统计方法是什么?答案:回归分析4. 大数据技术中的“MapReduce”指的是什么?答案:数据处理模型5. 大数据技术中的“数据挖掘”是指什么?答案:从大量数据中发现隐藏的模式和关联三、简答题1. 请简要介绍大数据的发展历程。

答案:大数据的发展历程可以分为三个阶段。

第一阶段是数据集中存储和处理,通过数据库管理系统来解决大规模数据的存储和处理问题。

第二阶段是数据分布处理,通过并行计算来解决数据量大的问题。

第三阶段是以Hadoop等为代表的分布式计算技术,通过云计算和分布式存储来解决大数据的处理问题。

2. 请简要介绍大数据技术的应用领域。

答案:大数据技术在金融、医疗、电商、物流等领域都有广泛的应用。

在金融领域,大数据可以用于风险评估、交易分析等方面;在医疗领域,大数据可以用于疾病预测、医疗资源分配等方面;在电商领域,大数据可以用于用户行为分析、商品推荐等方面;在物流领域,大数据可以用于路径规划、货物跟踪等方面。

3. 请简要介绍大数据技术的挑战和未来发展方向。

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案

大数据考试题目及答案一、单项选择题(每题2分,共10题)1. 大数据的4V特征中,不包括以下哪一项?A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(种类多)D. Validity(准确性)答案:D2. Hadoop的核心组件包括以下哪些?A. HDFSB. MapReduceC. YARND. 以上都是答案:D3. 下列哪个不是大数据的存储技术?A. NoSQL数据库B. 分布式文件系统C. 传统关系型数据库D. 内存数据库答案:C4. 在大数据技术中,用于实时处理数据流的框架是?A. HadoopB. SparkC. HiveD. Pig答案:B5. 大数据环境下,数据挖掘的主要目标是什么?A. 数据清洗B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案:C二、多项选择题(每题3分,共5题)1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域?A. 金融分析B. 医疗健康C. 交通规划D. 教育研究答案:ABCD2. 以下哪些是大数据技术的优势?A. 处理速度快B. 存储成本低C. 可扩展性强D. 数据安全性高答案:ABC3. 在大数据技术中,以下哪些是数据预处理的步骤?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据压缩答案:ABCD4. 大数据技术中,以下哪些是数据挖掘的常用算法?A. 决策树B. 聚类分析C. 神经网络D. 关联规则答案:ABCD5. 大数据技术中,以下哪些是数据可视化的工具?A. TableauB. Power BIC. D3.jsD. QlikView答案:ABCD三、简答题(每题5分,共2题)1. 请简述大数据技术在商业智能中的应用。

答:大数据技术在商业智能中的应用主要体现在通过分析和挖掘大量数据,帮助企业发现潜在的市场趋势、顾客行为模式以及业务流程中的效率问题,从而优化决策过程,提高运营效率,增强竞争力。

2. 描述一下大数据技术在医疗健康领域的应用。

大数据试题及答案

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大数据试题及答案大数据试题及答案第一章:概述⑴什么是大数据?大数据是指规模巨大、复杂多样的数据集合,无法通过传统的数据处理工具进行处理与分析。

⑵大数据的特点有哪些?- 体量大:大数据的规模通常以TB、PB、EB等级进行衡量。

- 多样性:大数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

- 时效性:大数据的产生和更新速度很快。

- 高速性:大数据的处理需要高速的数据存储和计算能力。

⑶大数据的应用领域有哪些?- 金融行业:大数据可以用于风险控制、反欺诈、客户细分等。

- 零售行业:大数据可以用于商品推荐、库存管理、营销策略等。

- 医疗行业:大数据可以用于疾病诊断、药物研发、患者管理等。

第二章:大数据技术⑴大数据的存储技术- 分布式文件系统:HDFS、Ceph等。

- NoSQL数据库:Redis、MongoDB等。

- 列存储数据库:HBase、Cassandra等。

⑵大数据的计算技术- 分布式计算框架:MapReduce、Spark、Flink等。

- 流式计算框架:Storm、Kafka等。

- 图计算框架:GraphX、Giraph等。

⑶大数据的处理技术- 数据清洗与预处理:数据过滤、去重、缺失值处理等。

- 数据挖掘与分析:关联规则挖掘、聚类分析、预测建模等。

- 可视化与报表:数据可视化工具、报表工具等。

第三章:大数据分析⑴数据采集与清洗- 数据采集:从各种数据源中提取数据,如数据库、日志文件、网络爬虫等。

- 数据清洗:对采集到的数据进行去噪、去重、格式化等处理。

⑵数据存储与管理- 数据存储:将清洗后的数据存储到相应的存储系统中,如HDFS、数据库等。

- 数据管理:对存储的数据进行分类、索引、备份等管理。

⑶数据分析与挖掘- 数据预处理:对存储的数据进行特征选择、降维、标准化等处理。

- 数据建模:通过机器学习算法构建预测模型或分类模型。

- 数据评估:对建模结果进行评估和优化。

第四章:大数据应用案例⑴网络广告推荐系统⑵金融风控系统⑶物流运输优化系统第五章:附件本文档所涉及的附件包括示例代码、数据集、技术文档等,请参考附件部分的内容。

大数据试题及答案

大数据试题及答案

大数据试题及答案一、选择题1. 以下哪个不属于大数据的四个特点(4V)?A. 体积(Volume)B. 种类(Variety)C. 速度(Velocity)D. 精确度(Accuracy)答案:D。

大数据的四个特点为体积(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和价值(Value),精确度(Accuracy)不属于其中。

2. 以下哪个技术不是大数据处理的核心技术?A. 分布式存储B. 分布式计算C. 数据挖掘D. 数据可视化答案:D。

大数据处理的核心技术包括分布式存储、分布式计算和数据挖掘等,数据可视化虽然在大数据分析中起到重要作用,但不属于核心技术。

3. 以下哪个大数据处理框架不是基于MapReduce的?A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案:D。

Hadoop、Spark和Flink都是基于MapReduce的大数据处理框架,而Storm是基于流处理的大数据处理框架。

二、填空题4. 大数据技术体系包括____、____、____和____四个层次。

答案:数据源、数据存储、数据处理、数据分析和应用。

5. 在大数据处理过程中,数据清洗的目的是____。

答案:去除数据中的噪声和异常值,提高数据质量。

三、判断题6. 大数据的处理速度越快,其价值就越高。

()答案:错误。

大数据的价值不仅取决于处理速度,还包括数据的质量、完整性、关联性等因素。

7. 数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。

()答案:正确。

四、简答题8. 简述大数据分析的主要步骤。

答案:大数据分析的主要步骤如下:(1)数据采集:从各种数据源获取原始数据;(2)数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、合并等操作;(3)数据存储:将预处理后的数据存储到分布式存储系统中;(4)数据处理:使用分布式计算框架对数据进行计算和分析;(5)数据挖掘:从大量数据中提取有价值的信息;(6)数据可视化:将数据分析结果以图表、报告等形式展示;(7)数据应用:将数据分析结果应用于实际场景。

大数据试题及答案

大数据试题及答案

大数据试题及答案1. 选择题:1. 下列哪项不属于大数据的四个"V"特点?A. Volume(数据量大)B. Value(数据价值高)C. Velocity(数据处理速度快)D. Variety(数据类型多样)答案:B. Value(数据价值高)2. 下列哪个不是大数据的常见来源?A. 传感器数据B. 金融交易数据C. 社交媒体数据D. 游戏排行榜数据答案:D. 游戏排行榜数据3. 大数据技术中,下列哪个属于数据存储和处理工具?A. Apache HadoopB. Apache SparkC. TableauD. Python答案:A. Apache Hadoop4. 在大数据处理中,下列哪项不属于数据清洗和预处理的步骤?A. 数据收集B. 数据分析C. 数据转换D. 数据集成答案:B. 数据分析2. 填空题:1. 大数据中,_______ 指的是数据的速率和延迟,即数据的产生和消耗速度之间的平衡。

答案:Velocity(数据处理速度快)2. 大数据技术中,________________ 是一种用于处理大规模数据计算的开源集群处理框架。

答案:Apache Hadoop3. 大数据分析常用的编程语言包括____________ 和____________。

答案:Python 和 R4. 在大数据清洗和预处理过程中,数据转换的步骤包括数据筛选、数据归一化和_____________。

答案:数据聚合3. 简答题:1. 请简述大数据的定义和特点。

答:大数据是指数据量庞大、类型多样、处理速度快且具有高价值的数据集合。

大数据的特点主要可以归纳为四个"V",即Volume(数据量大)、Velocity(数据处理速度快)、Variety(数据类型多样)和Value(数据价值高)。

大数据具有海量的数据量,数据来源广泛,包括传感器数据、社交媒体数据等;处理速度快,需要使用专门的大数据技术和工具进行高效的数据存储、处理和分析;数据类型多样,包括结构化数据和非结构化数据;数据具有高价值,可以帮助企业做出更准确的决策和预测。

大数据的考试题目和答案

大数据的考试题目和答案

大数据的考试题目和答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 大数据的核心特征不包括以下哪一项?A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案:C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项?A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案:D3. 在大数据时代,以下哪种技术不是处理数据的关键技术?A. 数据挖掘B. 机器学习C. 云计算D. 传统数据库答案:D4. 下列哪个不是大数据应用的领域?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案:C5. 以下哪个不是大数据的存储技术?A. NoSQL数据库B. 云存储C. 传统关系型数据库D. 分布式文件系统答案:C6. 大数据的4V特性中,哪个代表数据的准确性?A. VolumeB. VelocityC. VarietyD. Veracity答案:D7. 以下哪个不是大数据分析的步骤?A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据解释答案:D8. 以下哪个不是大数据的来源?A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 纸质文档答案:D9. 在大数据技术中,以下哪个不是数据挖掘的算法?A. 决策树B. 聚类分析C. 线性回归D. 神经网络答案:C10. 大数据的实时处理技术不包括以下哪一项?A. StormB. FlinkC. HadoopD. Spark Streaming答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 大数据技术可以应用于以下哪些行业?A. 零售B. 交通C. 教育D. 娱乐答案:ABCD12. 大数据的挑战包括以下哪些方面?A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据分析答案:ABCD13. 以下哪些是大数据的存储解决方案?A. 数据仓库B. 数据湖C. 云存储D. 传统数据库答案:ABC14. 以下哪些是大数据处理框架?A. HadoopB. SparkC. StormD. TensorFlow答案:ABC15. 大数据的分析方法包括以下哪些?A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案:ABCD三、判断题(每题2分,共10分)16. 大数据技术只能用于处理结构化数据。

小学大数据试卷

小学大数据试卷

小学大数据试卷一、选择题(每题2分,共20分)1. 大数据是指数据的规模和复杂性超出了传统数据处理工具的能力范围,以下哪个选项不是大数据的特点?A. 数据量大B. 数据速度快B. 数据价值高D. 数据种类单一2. 在处理大数据时,以下哪个技术不是常用的大数据分析工具?A. HadoopB. SparkC. ExcelD. Hive3. 大数据的4V特性不包括以下哪一项?A. Volume(体量大)B. Velocity(速度快)C. Variety(种类多)D. Veracity(真实性)4. 以下哪个不是大数据应用的领域?A. 金融B. 医疗C. 教育D. 通信5. 大数据与传统数据仓库的主要区别在于:A. 数据存储方式B. 数据处理速度C. 数据来源D. 数据分析方法二、填空题(每题2分,共20分)6. 大数据的体量大指的是数据的________。

7. 大数据的速度快指的是数据的________。

8. 大数据的多样性指的是数据的________。

9. 大数据的价值高指的是数据的________。

10. 大数据的分析结果可以应用于________。

11. 大数据的存储通常使用________技术。

12. 大数据的分析通常使用________技术。

13. 大数据的可视化通常使用________工具。

14. 大数据的安全性通常使用________措施。

15. 大数据的隐私保护通常使用________策略。

三、简答题(每题10分,共40分)16. 简述大数据在教育领域的应用。

17. 描述大数据如何帮助企业提高运营效率。

18. 解释大数据在医疗领域的潜在价值。

19. 讨论大数据在环境保护中的应用及其重要性。

四、论述题(每题20分,共20分)20. 论述大数据技术对现代社会的影响,包括正面和负面的影响,并提出相应的解决策略。

五、实践题(每题10分,共10分)21. 设计一个简单的大数据项目,用于分析学生在在线学习平台上的学习行为,包括数据收集、存储、分析和可视化的步骤。

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电信
已对一百 多合作伙 伴开放
买方市场
《“十三五 ”国家信息 化规划》 电信
竞争市场 《关于促进 大数据发展 的行动纲要 》 移动
安全保证
数据服务的 数据种类
及时性
的多样性
无需
必须
必须要求
敏感数据不 可见
数据多样化 数据服务响 应能力毫秒 级
AT&T
部分要求
数据规范化 数据脱敏和 清洗 以用户手机 号码进行整 合
B
考虑到大数据应用的安全性,如果数据服务业务涉及单个用户数据
( )获得单体用户授权。
C
考虑到大数据应用的安全性,如果业务涉及大样本群体用户分析,
( )单体用户授权
A
数据的开放性 可以 可以不要求
基于工信部24号令,中国联通制定了《中国联通数据安全管理条例》 ,
以下属于安全管理条例内容的有( )。
C
考虑到大数据应用的安全性,中国联通在向客户提供大数据分析服务之
6亿 房地产 小灵通 物联网 创新 管理域
精准营销
身份核实
容器服务 APP指数 平台能力及 技术水平业 界领先,曾 获集团、工 信部及国际 TMF大奖 市分公司信 息化部 地市分公司 集客
云计算的同 质化竞争程 度太高
8亿 金融 大数据 人工智能 合作 统计域
智慧足迹
终端验证
能力商店 终端指数
已对三十 多个合作 伙伴开放
模板说明详述: ·试题模板填写说明: 一、红色字体标题列为必填项。
题目内容
导入模板
以后各列为选 参考答案 择项。。。
大数据是企业信息化的( ),是信息化企业的( )。
B
"反映各种事物的信息进入人们大脑,对神经细胞产生作用后留下的痕迹
。它是由信息形成的"——以上这段定义描述的概念是?
C
"对客观世界各种事物的特征的反映,是关于客观事实的可通讯的知识。
一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息,提供了足
够的数据基础,奠定了大数据时代的基石。
C
用户画像的焦点工作就是( ),通过人为规定的高度精炼的特征标
识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有特征标识综
合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
C
中国联通“天眼”防欺诈系统是中国联通和( )合作的大数据安全旗舰系
ABCDE 三户数据
以下属于中国联通运营域数据的有:( )。
ABCDE 信令数据
以下属于中国联通管理域数据的有:( )。
ABCDE ERP系统数据
相对于大数据庞大的数据规模来说,( )比数据规模显得更为重要。 BC
服务团队
客户标签产品是对客户的行为数据与基本信息进行分析、归纳,提炼出
的客户( )和( )特征。
KDDI
数据交互 无需用户 授权
数据分类 客户信息 全部实名 制 Telefonic a
4亿 制造 宽带 大数据 宽带 业务域
征信产品 话费、话务 评分
数据服务 信用指数
汇聚了全国 31省的客户 数据、网络 数据及各类 管理数据 省分公司信 息化部 省分公司集 客、产创 运营商的运 营团队人数 规模较互联 网公司存在 劣势
安全,真正拥有数据的一方都不愿意拿给别人去使用而脱离了自己的管
控。
BC
集团客户部
运营商在云计 算领域的技术 与经验缺乏优 势
卖方市场
中国联通在2017年致力发展的创新型业务有:( )。
ABC
大数据
大数据特征的4个“V”分别代表:( )。
ABCD 规模大Volume
以下属于中国联通业务域数据的有:( )。
BD
年龄
联通大数据针对用户的互联网行为进行抽象,形成分行业的用户行为标
签。联通行业标签分别包括以下哪些行业?
ABCDEF 汽车
基于工信部24号令,中国联通制定了《中国联通数据安全管理条例》 ,
以下属于安全管理条例内容的有( )。
ABCDE
考虑到大数据应用的安全性,中国联通在向客户提供大数据分析服务之
以下属于中国联通集团公开发布的大数据标准化产品有( )。
ABCDEF 用户标签
以下属于中国联通大数据征信产品功能的有( )。
ABCDEF 位置比对
以下属于中国联通大数据能力开放平台功能的有( )。 以下属于已上线的中国联通沃指数服务的有( )。
ABCDEF 租户管理 ABCDEF 旅游指数
中国联通的大数据运营体系建设的一个平台具有以下哪些特点?( )
控。
B
李克强总理在2015年年中签署发布了 ( ),标志着中国政府把大数
据产业上升到了国家战略层面。
C
国内哪一家运营商率先实现了全国数据总部平台一点集中?( )
A
1个整合全国数 据资源开放式 的大数据平台
集团客户事业 部
卖方市场 《国务院关于 积极推进“互 联网+”行动的 指导意见》 联通
联通大数据应用的前提是什么?( )
MR数据
客服数据 设备数据
财务系统数 资产系统数 合同系统 人力系统


数据
数据
价值含量 挖掘成本 数据规模
行为
旅游
敏感数据不 可见
性别 电商
数据标签化
属性
视频 数据交互 需要用户 授权
金融
保密协议 签署
网络信令 服务
数据多样化 数据脱敏 数据分类 数据清洗
统。这套系统已经为北京、上海、广东、浙江、河南五省的全部联通用
户提供电话防欺诈提醒服务,鉴于五省试点取得的良好效果,公司于
2016年9月在全国推广。
B
中国联通和( )联合发布了我们的大数据合作内容:共同的风险控制
数据规范、利用双方数据统计的移动APP排行榜。进一步的合作也在进
行中,如统一的价格体系建立及商务上的合作。
"——以上这段定义,描述的概念是?
A
( )是否进入公司领导班子是目前衡量企业对信息化重视程度一个风
向标。
B
在运营商信息化内部,系统、资源和人员往往按域划分:BMOD,这四
大领域的信息化能力排序为:
A
创新,基础 数据 信息 CTO首席技术官 BMOD
运营商三大数据域B域、M域、O域分别代表( )。
运营域、业务
管理域、 业务域、 运营域
知识
数据
社交
7
10
智慧足迹 用户画像 征信产品
统计用户数 为用户打“

标签”
腾讯
阿里巴巴 奇虎360
腾讯
汇聚了全国 33省的客户 数据、网络 数据及各类 管理数据
省分公司集 团客户部
移动 平台能力及 技术水平国 际领先,曾 获集团、工 信部及国际 TMF大奖 各地市分公 司集团客户 部
前,必须经过的处理流程是( )。
CE
数据不出门 数据标准化
前提,基 基础,创新 前提,创新 础
信息
知识
数据
知识
CIO首席信息 CFO首席财务


MBOD 业务域、运 营域、管理 域 蒸汽机、电 力、电报、 互联网、数 字计算机、 移动通信
BMDO 业务域、管 理域、运营 域 蒸汽机、电 力、电报、 数字计算机 、移动通信 、互联网

ABCD
中国联通的大数据运营体系建设的二支运营团队包括:( )。
AB
1个整合全国数 据资源开放式 的大数据平台 集团信息化部 数据中心
中国联通针对大数据运营建设了三级销售体系,主要包括:( )。 ABC
面对云计算市场的竞争,运营商存在的弱点有:( )。
AC
数据的价值与稀缺性使它成为了一个( )。出于对信息的保护和数据
D
蒸汽机、电力 、电报、数字 计算机、互联 网、移动通信 流量
2
精准营销进行用户分类中国联通的大数据运营体系建设的一个平台,以下说法正确的是( )

A
中国联通针对大数据运营建设了三级销售体系,其中由( 据的价值与稀缺性使它成为了一个( )。出于对信息的保护和数据
安全,真正拥有数据的一方都不愿意拿给别人去使用而脱离了自己的管
地市分公 司产创
沃指数 证件下号 码个数 开发组件 及工具服 务 交通指数
能力开放 平台
流量评分
API管理注 册订阅 金融指数
买方市场
云计算 多样化 Variety 订购关系数 据 网络日志数 据
蓝海市场
物联网 速度快 Velocity 计费话单数 据
DPI数据
红海市场 移动互联 网 价值高 Value 客户开通 工单数据
D
对于运营商来说,以下属于蓝海市场的发展领域是 ( )。
D
对于运营商来说,以下属于红海市场的发展领域是 ( )。
A
中国联通面向“十三五”发展,全面实施( )战略。
A
运营商三大数据域B域、M域、O域分别代表( )。
ABC
数据范围以自 身用户群为主
NTT DoCoMo
2亿 医疗 固话 宽带 聚焦 运营域
前,必须经过的一项流程是( )。
C
数据可出门 数据标准化
作为运营商,在提供大数据服务方面最为突出的优势表现在:( )。 D
智慧足迹系联通与( )合作成立的智慧足迹数据科技有限公司推出
的大数据服务产品。
D
中国联通大数据基于( )用户全样本数据向全社会提供高质量的大数
据服务。
B
目前运营商大数据服务领域较为成熟的行业是( )。
C
域、管理域
以下符合人类社会生产力的发展阶段顺序的是:
A
那么今天到了云计算、移动互联网阶段,人们忽然发现计算机里跑的存
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