数据库基础知识ppt教材

Access 小型数据库，配置简单、移植方便、但访问率比较低，适 合小型网站（如个人网站）。 SQL Server 中型数据库，运行稳定、访问率高、速度快，但配 置、移植比较复杂。 利用SQL Server 的导入功能可以将Acess数据 库转化为SQL Server 数据库 Oracle 具有伸缩性的大型网站，访问率高。
信息的概念
ISO：信息是对人有用的，影响人们行为的数据
信息是具有一定含义的数据，是加工（处理）后 的数据，是对决策有价值的数据
实例演示：
数据管理的发展
数据的管理是计算机的重要应用，数据的管理技术经 历了以下几个阶段： （1）人工管理阶段（数据保存是无规则的，需要时人 工查询）
（2）文件管理阶段（数据保存有一定的规则，应用一 些程序（如：C）实现数据的增加、删除、修改和查询）
SQL语言
Select语句的查询结果排序 ：
按某一（或多个）字段升序或降序的方式排列记录。
语法为：Order By 字段1 ASC
或者
Order By 字段1 ASC [，字段2 DESC ]
举例： select * from user order by real_name DESC
select * from user order by real_name ASC,submit_date DESC
（4）查询到的记录的字段名另命名
select real_name as 姓名,email as 邮箱地址 from user where tel=”65788888”
SQL语言
Select语句查询条件的表示方法：
逻辑运算符
=
说明
or
逻辑运算符
说明
<>
> >= <= < not and
Between ~ and ~
数据库基础知识培训
2013/8/30
数据库市场现状
最新调查表明Oracle仍主宰数据库市场 虽然微软公司的SQL Server数据库发展很快，但是根 据最新的IDC报告表明：Oracle公司在去年始终主宰数据 库市场。 2006年，Oracle数据库的销售产值为73亿美元，占 据全球44%的市场份额。 IBM公司的DB2产品，销售额为 35亿美元，比2005年同期增长11.9%。IBM的增长速度仍 然赶不上Oracle的14.7%的增长率。IBM的市场份额从 2005年的21.6%下降到去年的21.2%。DB2产品的份额被 Oracle和微软瓜分。 占据第三位的微软公司市场销售增长率为25%，销售 总额为31亿美元，市场占有率为18.6%。第四位的 Sybase公司以及排名第五位的NCR Teradata的销售额也 有上升，但与整个市场相比，上升幅度不是很大。
数据库使用现状
从使用情况看，BZResearch的2007年度数据库与数据 存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了SQLServer， 该比例超过Oracle、IBM和MySQL。 从数据应用的热点领域——商务智能角度看，高端领 域仍以IBM（Db2和Informix）、Oracle、Teredata和微软 为主，MySQL等一批中小厂商也开始逐步进入数据分析 领域；从数据库运行的操作系统平台看，Linux异军突起， 虽然总量上相对Unix和Windows而言还有不小差距，但增 幅很大。 总体上2007全球数据库市场持续快速增长，预期增长 率为14.2%，而各个厂商之间的竞争还是“拉锯战”，虽 然通过增加新特性、发布新版本在短时间内存在此消彼长 的情况，但总体上布局与去年差别不大，相对而言微软的 市场增长速度最快（增幅预期为28%），而Oracle市场总 量增加最大（增幅预期14.9%）。
SQL语言
访问数据库数据表中数据应用SQL（结构化 查询语言），常用的SQL：
Select语句 ——查询数据 Insert语句 ——添加记录 Delete语句 ——删除记录 Update语句——更新记录
SQL语言
1. Select语句——查询数据
主要是实现数据库的查询，取得满足指定条件的记录集。 选出来的记录集是一个虚拟的数据表。
Insert Into score(id,name,class,math)
values(“01”,”marry”,”01”,98)
（3）数据库管理阶段（把数据按照一定的规则进行组 织，通过数据库管理系统本身进行管理）
数据库（Database）
★ 什么是数据库 ？ ● 数据库是组织、存储、管理和加工数据的仓库。 ● 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的 数据集合。 （不同的用户、语言、应用的共享） ● 数据库是数据的集合，其中包含了关于某个企业的信息。
Not between ~ and ~ in Not in Is null Is not null like
介于
不介于 位于所列的范围内 不位于所列的范围内 数据为null 数据不为null 非精确匹配
SQL语言
Select语句的非精确查询： select * from user where real_name like “％勇％”

为什么要学习数据库
问题1：什么是数据库？ 问题2：我们身边都有哪些数据库的应用？ 问题3：为什么会产生数据库？ 问题4：数据库的优势是什么？ 问题5：编程可以解决数据的管理，为什么还需要 数据库？ 问题6：编程查询和数据库查询效率的比较
数据的概念
•ISO：数据是对事实、概念或指令的一种特殊 表达形式
SQL语言
Select语句中的分类合并： 按指定的字段进行分类。
score表示二年级的同学数学成绩表：
id name class math
Select average(math) as 平均成绩 from score group by class
SQL语言
2. Insert语句——添加记录
在ASP中，我们经常会添加数据到数据库中。这项任务可 以由Insert语句实现。 语 法： Insert Into 表(字段1，字段2，……) values(字段1的值，字段2的值，……)
关系型数据库的介绍
在关系型数据库中，由若干个数据表组成。每个数据表都有 多个行（记录，相当于对象），每条记录有多个列（字段，相当于 对象的属性）。表之间可以通过关键字段实现表之间的关系，通过 关系，我们可以更灵活地表示和操纵数据库中的数据。
关系型数据库的介绍
关系型数据库系统主要有：Access、FoxPro、SQL Server、 My SQL、Oracle……
特点： （1）表格中的每一列都是不可再分的基本属性；
表结构
字段
（2）各列被指定一个相异的名字；
（3）各行不允许重复； （4）行、列的次序无关。
学号 9602001 9602002 记 录 9602003 9602004 9602005
姓名 黄丽萍 王百灵 王少颂 杨韵峰 康 敏 字段值01.04 1979.05.06 1977.06.08 1979.05.03 1976.01.23
有关概念
主码（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
索引
是一个单独的、物理的数据库结构 • 该结构中包括表中的一列或若干列的值以及相应的指向 表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针的集合
国内数据库市场规模
易观国际近期发布《IT产品和服务－2007年第1季度中 国数据库软件市场数据监测》，考察了中国数据库管理软 件市场。数据显示，中国商业数据库市场2007年第1季度 整体规模达到5.43亿人民币，比去年同期增长15%，与上 季度环比增长1.53%。
从厂商竞争格局来看，国际软件巨头占据市场的绝大多 数份额。Oracle、IBM、Microsoft和Sybase牢牢占据国内 数据库软件市场前四位，拥有93.8%的市场份额。国产数 据库的市场份额在本季度继续提升，正在抓住国家提倡自 主创新的机遇，以“有自主知识产权”的产品为契机，满 足部委和地方政府的信息整合平台需求。
语法：
Select 字段列表 from 表 (where 条件) Select 字段1名,字段2名,字段3名,…… from 表 (where 条件)
SQL语言
Select语句示例：
（1）选取符合条件的记录，并显示所有字段的数据
select * from user where tel=”65788888”
数据库发展热点
数据仓库与XML引领主流 2007年是数据库厂商的数据仓库年和XML年(XML（eXtensible Markup Language）即可扩展标记语言。XML是Internet环境中跨平台的，依赖于内 容的技术， 是当前处理结构化文档信息的有力工具。扩展标记语言XML是一 种简单的数据存储语言，使用一系列简单的标记描述数据，而这些标记可以 用方便的方式建立，虽 然XML占用的空间比二进制数据要占用更多的空间， 但XML极其简单易于掌握和使用。 XML与Access,Oracle和SQL Server等数 据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、 排序、查找、相关一致性等，XML仅仅是展示数据。) 。 从微软、IBM和Oracle发布的产品介绍看，数据仓库成为厂商拉动中高端 客户的有利措施，为了提升用户的认同度，三家还适时推出面向各主要行业 的专用数据仓库方案，并辅以一定参考案例。 随着SOA和Enterprise2.0从概念走向实施，在巩固数据仓库市场的同时， 为了抓住下一个以数据服务和用户体验为主体的数据库应用时代， SQLServer2008、DB2Viper和Oracle11g在XML数据库方面的宣传声势比商 务智能更大，由于XML技术已经从简单的数据内容，逐步过渡到数据结构定 义、业务数据模型和业务语义模型，数据库厂商在上一代产品XML数据引擎 的基础上，也面向XML应用不断增加必要的XML数据转换、数据验证、层次 型数据重构和更高效的层次信息检索技术，并且在国内一些信息化应用水平 较高的行业投入实际应用。