数据库基本概念PPT课件
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第5章 数据库基本概念PPT课件

数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义
描述事物的符号记录。
数据的种类
文字、图形、图象、声音
数据的特点
数据与其语义是不可分的
数据举例
学生档案中的学生记录 (马超,男,1972,江苏,计算机系,1990)
数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释
语义:学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在 系别、入学时间
数据库管理系统(DBMS)
什么是DBMS 数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS) 是位于用户与操作系统之间的一层 数据管理软件。
它是用户与数据库的接口,提供数据库的 定义、检索、更新、维护及各种数据控制。
DBMS的主要功能
★定义数据库
提供数据描述语言(DDL),定义数 据库总体逻辑数据结构、存储结构、 保密定义等。
与数据文件名 统一、集中、独
打交道
立的管理
文件系统
DBMS
人工管理阶段 文件系统阶段
数据库系统阶段
数据的共 享程度
无共享
共享性差
共享性高
数据的冗 余度
冗余度极大
冗余度大
冗余度小
数据的独 不独立,完全 立性 依赖于程序
独立性差
具有高度的物理独立 性和一定的逻辑独立性
数据的结 构化
无结构
记录内有结构 整体无结构
整体结构化 用数据模型描述
数据的控 制能力
应用程序 自己控制
应用程序 自己控制
由DBMS提供数据的 安全性、完整性、并 发控制和恢复能力
数据独立性是要维护数据与应用程序之 间的无关性。其目的是,应用程序不因 数据一方的改变而改变;反过来,数据 也不会因应用程序一方的改变而改变。 数据与应用程序相互独立,不受对方的 影响。数据独立性分成物理数据独立性 和逻辑数据独立性两级。
《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件

物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。
数据库入门ppt课件

规模大小分类
小型数据库管理系统(Excel、Access、FoxPro) 中型数据库管理系统(SQL Server、MySQL) 大型数据库管理系统( Oracle 、Informix、DB2)
存储类型分类
文件存储类型( Excel、Access、FoxPro ) 结构存储类型(SQL Server、Oracle等等)
管理工具的使用-查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel(.csv)
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ,打开“连接到SQL Server”窗口,选择SQLServer服 务器,录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句,点击“执行”按钮,显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成(win认证方式) 全图形界面操作环境,便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例: 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend
小型数据库管理系统(Excel、Access、FoxPro) 中型数据库管理系统(SQL Server、MySQL) 大型数据库管理系统( Oracle 、Informix、DB2)
存储类型分类
文件存储类型( Excel、Access、FoxPro ) 结构存储类型(SQL Server、Oracle等等)
管理工具的使用-查询分析器
查询分析器
SQL语句的执行 查询结果导入Excel(.csv)
查询分析器(1)
点击菜单文件/连接 ,打开“连接到SQL Server”窗口,选择SQLServer服 务器,录入登录名称和密码
在下拉框中选查择询需要分操析作的器数(据2库) 名称
查询分析器(3) 录入SQL语句,点击“执行”按钮,显示执行结果列表。
SQL Server 的特点
与Windows无缝集成(win认证方式) 全图形界面操作环境,便于使用 提供Web和电子商务功能。对XML和Internet标准的支
持。 可靠的安全机制
目录
一、数据库基本概念 二、SQL语句及常用函数的用法 三、数据库管理工具的用法 四、通软件对系统环境的要求
举例: 查询总帐模块是否结账 SELECT CASE WHEN iperiod=0 THEN '期初' WHEN
iperiod<>0 THEN '第' + ltrim(str(iperiod)) + '期' END AS 期间, CASE WHEN bflag=1 THEN '已结账' WHEN bflag=0 THEN '未结账' END AS 总帐模块 FROM gl_mend
《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构
。
逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型
。
物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性
数据库的ppt课件

也称为物理模式或存储模式,是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义,并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式,是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义,并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统(DBMS)的功能
数据定义语言(DDL):用于定义数据 库的三级模式结构,包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面,目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统(DBMS)、SQL语
言、存储进程、触发器等,这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略,限制对数据库的 访问权限,只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制,对访问数据库的用户 进行身份验证,确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储,即 使数据被窃取或泄露,也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身,逐步抽象出概念模型;自 顶向下法则从概念模型动身,逐步求精到数据模型。
《数据库概述》课件

3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
计算机基础第一讲_数据库基础知识PPT课件

3 数据库系统阶段
时间:20世纪60年代后期至70年代后期 用途:主要用于数值计算 外存:大容量磁盘 软件:出现许多数据库管理系统
可编辑课件
1.1 数据库的概念
12
1.1.2 数据管理技术的发展
3 数据库系统阶段
1.数据集中式管理,高度共享;
点主
要 2.数据结构化并与程序分离; 特 3.数据冗余度小,并具有一的一致性
数据:是描述现实世界事物的符号记录形式, 是利用物理符号记录下来的可以识别的信息。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
4
1.1.1 数据和数据管理
1 信息和数据
物理符号包括:数字、文字、图形、图像、声音、其它 特殊符号。
数据是信息的符号表示或载体
信息和数据的关系
信息是数据的内涵,是对数据的语义解释
可编辑课件
20
1.1.3 数据库系统
4 数据库管理系统
2.数据操纵
通过DBMS数据操纵语言(Data Manipulation Language, DML)可以对数据库中的数据进行 插入、修改和删除。
3.数据查询
通过数据查询语言(Data Query Language, DQL)可以对数据进行查询、排序、汇总和表连 接等操作。
1 数据库
数据库(Database,简称DB)是数据的集合,并 按照特定的组织方式将数据保存在存储介质上, 同时可以被各种用户所共享。
可编辑课件
1.1 数据库的概念
15
1.1.3 数据库系统
2 数据库系统的组成
1.数据库:数据库系统的数据源
2.数据库管理系统:数据库系统的核心,是一
种系统软件,负责数据库中的数据组织、操纵、 维护、控制、保护和数据服务等。数据库管理系 统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件
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(用数据模型来描述数据结构.)
.
16
1.4 数据模型
1.数据模型
• 三个领域:
• 现实世界→事物(对象、性质)
• 信息世界→实体(对象、属性) 概念模型表示
• 数据世界→数据(记录、字段) 数据模型表示
• 概念模型 反映事物联系的实体。
• 数据模型 描述实体模型的数据。包括实体及实体间
联系的数据结构描述、对数据的操作,以及数据的完
.
13
数据模型 (续)
由于使用数据库的信息系统是一种计算机软件系 统,而计算机是不可能直接处理现实世界中的事物的. 所以必须通过以下过程来处理数据:
具体事物及其特征
概念化加工
计算机能够存储处理的数据
计算机不可能直接处理 现实世界中的事物
.
DB
14
数据模型 (续)
进一步具体说明:
按计算机系统支持的结构,
第1章数据库系统 基本概念
1.1 数据管理技术的发展 1.2 数据库系统的组成 1.3 数据库系统的分级结构 1.4 数据模型 1.5 Access中表操作 1.6 Access中查询设计 1.7 关系数据库标准语言SQL
•重点和难点
•作业
•实验内容
•章节练习
1.1 数据管理技术的发展
1.数据处理
.
19
1.4 数据模型
学号
姓名
……
学号
课程
……
学生
1
考试
m 成绩
E-R实例
.
20
1.4 数据模型
3.数据模型的分类
•层次模型(采用树型结构) •网络模型(采用无向图型结构) •关系模型(采用二维表结构)
.
21
数据模型 (续)
在常见的数据库系统中,根据实体集之间
.
4
1.1 数据管理技术的发展
数据库系统阶段
特点: 采用数据模型表示复杂的数据结构。 有较高的数据独立性。 提供了数据安全性、完整性等控制方面,以及对
数据操作的并发控制、数据的备份与恢复等功能。 为用户提供了方便的用户接口。
.
5
1.1 数据管理技术的发展
.
6
1.2 数据库系统的组成
•数据库系统 DBS(DataBase System)
客观对象抽象到数据模式描述的结构组织数据(数据模式):
逻辑结构为二维表
存储结构为文件
客观对象
抽象
抽象
概念结构
数据模式
事物及联系 (现联,经过识别, 选择,分类等综合分析, 形成“概念结构” (用实体-联系工具E-R图 表示.)
概念模型 (信息世界)
(E-R图)
.
.
9
1.2 数据库系统的组成
应用程序
用户编写的用来对数据库中数据进行处理的程序
用户:
即与数据库系统打交道的人员。通常有3种人员: ①对数据库系统进行日常维护的数据库管理员。 ②用数据操作语言和高级语言编制应用程序的程序员。 ③使用数据库中数据的人员(终端用户)。
.
10
1.3 数据库系统的分级结构
定义:
是以数据库应用为基础的计算机系统。
组成:
•数据库DB
•硬件(计算机硬件设备)
•软件(数据库管理系统DBMS 、操作系统、应用程序)
•用户(应用程序设计员、终端用户、数据库管理员DBA )
.
7
1.2 数据库系统的组成
数据库(DataBase)
定义:
是以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关 联的数据的集合。
数据模型 (数据世界)
(二维表)
DB
15
数据模型 (续)
综上可见:
● 概念结构是分析过程中的一个中间结果,它将现实 世界中的客观对象和对象间的关联,经过识别,选 择,分类等综合分析,形成“概念结构”
(用实体-联系工具E-R图表示.)
● 数据模型是直接面向计算机系统(即数据库)中 数的数据结构(包括逻辑结构和存储结构)。
概念层 (数据库的模式)
内部层 (数据库的内模式)
图 1-2 数据库系统三级结构图
.
12
1.4 数据模型 数据模型的基本概念 问题的提起:
DB数据:
应用单位所涉及数据的综合, ①反映数据本身的内容, ②反映数据之间的联系。
?
问题: ① 数据如何在DB中用特定结 构表示? ② 数据以何种方式进行存储和处理的?
特点:
具有最小的冗余度 具有数据独立性 可实现数据共享 安全可靠、保密性能好
.
8
1.2 数据库系统的组成
数据库管理系统(DataBase Management System) 定义:是操纵和管理数据库的系统软件。Visual FoxPro 属于一种
关系型数据库管理系统。
功能:
数据定义语言(DDL): 用来建立所需的数据库。 数据操作语言(DML):用来对数据库进行查询和 数据的组织和存取管理 数据库运行管理 数据库的维护操作。
、加工、检索与传输的过程。
➢ 包括:收集原始数据、编码转换、数据输入、数据
处理、数据输出。
2.发展阶段
人工管理阶段
特点:
数据管理尚无统一的数据管理软件
数据是面向应用程序的
应用程序依赖于数. 据,不具有数据独立性
3
1.1 数据管理技术的发展
文件系统阶段
特点 数据以文件形式可以长期存放在存储介质上 程序与数据之间具有相对对立性 数据文件组织多样化
整性约束条件。
.
17
1.4 数据模型
2.概念模型
是按用户的观点对数据建模,它是对现实世界的第 一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的 工具。
• E-R模型的基本概念
• 实体:客观存在的、可以相互区别的事物。 • 联系:实体集之间关系的抽象表示。 • 属性:实体或联系所具有的特征。
.
18
1.4 数据模型 •E-R图 •是E-R模型的图形表示。 •例如:在学校的教学管理系统中存在学生 、成绩等实体集。该系统的概念模型表示 如下图
数据
➢是对事实、概念或指令的一种特殊表达形式,可以用 人工的方式或自动化的装置进行通信、翻译转换或者 进行加工处理。 ➢它包括两类:一类是能参与数字运算的数值型数据; 一类是不能参与数字运算的非数值型数据,如文字、 图画、声音、活动图象等。
.
2
1.1 数据管理技术的发展
数据处理
➢ 是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算
1.三级模式结构
• 外部层
是面向单个用户的层次,是数据库的“外部视图” 。
• 内部层
是最接近物理存储的层次,是数据库的“内部视图
”或“存储视图”。
• 概念层
是数据库的“概念视图”,是数据库中所有信息的
抽象表示。
.
11
1.3 数据库系统的分级结构
2.三级模式结构与数据库模式的对应关系
外部层 (数据库的外模式)