图像偏色判断及调整
印前作业中图像偏色的判断
ｌ所 示 。
ＲＧＢ
—
色 料 的 三 原 色 青 （ 、品 红 （ ） Ｃ） Ｍ 、黄 （ Ｙ） 以
维普资讯
皇 界印前 时空 世
２０ ８ ．１ ０
安徽 新 闻 出版 职 业技 术 学 院 刘 元 生
一
幅 纸质 图 像原 稿 ，经 扫描 输 入 到 计算 机 ，如
都 为 ０时 ，产 生 白色 （ 即 无 油 墨 ） 也 。
果在 屏 示 屏 上 看 到 的 颜 色 与 原 稿 上 的颜 色 有 差 异 ， 我 们 就称 之 为偏 色 。这种 方 式 是完 全 凭 人 眼所 能 感
Ｍ
Ｍ
图 １２ —
ＣＭＹ 主 要成 色关 系 Ｋ
２ ８
维普资讯
ｆｏ ｒ Ｗ ｌ 前 时 空 ｄ印
２０ ８ ．１ ０
Ｇ
１ ．色 轮 上 对 角 线 方 向 的 颜 色 互 为 补
色偏重 ，也 即此 图 像 中的黄 色 的补 色 即蓝 色较少 。
（ Ｍ）和黄 （ Ｙ）六 种颜 色 反 映 在 一个 色轮 上 （ 图 如
１ ３所 示 ， 见 下 页 ） — ，它 们 之 间 的 关 系 是 ：
如何 在 Ｐ ｏ Ｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｐ软件 中分 析 图像 的偏 色 问题 。 ｏ
Ｇ Ｇ
Ｂ
１ 颜 色 理 论 基础
在颜 色 系统 中 ，色光 的 三原 色红 （ 、绿 （ Ｒ） Ｇ） 和 蓝 （ ） 色 按 照 颜 色 的亮 度 值 从 ０ （ ） 到 ２ ５ Ｂ 黑 ５
基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法
基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法近年来，随着电子产品和图像处理技术的发展，人们对图像处理质量要求越来越高，检测偏色和颜色校正等应用也变得越来越重要。
偏色检测和颜色校正是图像处理中一个重要方面。
本文将介绍一种基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法，以便更好地检测和校正图像中存在的偏色。
为了实现基于图像分析的偏色检测及颜色校正，首先需要完成图像分析操作。
图像分析可以将图像分割成许多像素点，并计算每个像素点的颜色值，这是检测偏色的基础。
图像分析还提供了一些其他操作，比如形态学操作，可以分析图像中物体的形状，细节，大小和结构等信息，有助于对偏色进行更精确的检测。
检测图像中的偏色一般可以分为两种情况：一种是图像中某一像素值超出预定义最大范围，此时可以直接把该像素点判定为偏色；另外一种是图像中像素值之间的差异大于预定参数，此时也可以判断为偏色。
偏色检测完成后，可以根据偏色的数量和位置来确定偏色是由单一颜色产生还是由多种颜色混合而成，以便更有效地进行下一步的颜色校正。
偏色检测完成后，接下来就可以进行颜色校正。
颜色校正是一种把偏色处理为标准颜色的操作，它的原理是把图像的颜色变换表映射到标准颜色空间，最终实现偏色的处理。
为了更好地进行颜色校正，可以使用图像处理技术，包括彩色空间的变换、颜色均衡及图像增强等，以便更准确地将偏色处理为标准颜色。
此外，为了更有效地完成偏色检测及颜色校正，还可以采用算法优化技术，例如元胞自动机算法、模糊C均值聚类算法、改进K-means 聚类算法等，通过改进图像处理算法可以有效地提高图像处理的性能和效率。
综上所述，基于图像分析的偏色检测及颜色校正是一种有效的图像处理方式，可以有效地检测和校正图像中存在的偏色，从而实现良好的图像处理质量。
通过图像分析操作，对偏色的检测和颜色校正将更加准确，并且还可以利用算法优化技术，提高图像处理的性能和效率。
浅谈图像偏色的校正
５ 结 束 语
通过 实践证 明，本 文介 绍校 正 图像 偏色 的方法 操作 简单 、容易 实现 ，校 正 图像 偏色效 果好 ，为美 工人 员提供 了 图像 校正 偏色 的有
效方 法。
２ ）环 境色对主体 的影响 ； ３ ）相机 色温与 照明光线的色温 不相符合 。
理 论 研 究
山 泉工案捉术
２ １ ６
浅谈图像偏色的校正
郑秀娥
（ 山东省水利技师学院 ， 山东 淄博 ２ ５ ０ ０ ２ ７）
摘 要 ：在拍摄过程 中，由于拍摄现场 的色温 变化 ，或相机 的白平衡调整发 生偏差 ，图像就会偏 色 本文介绍 了几种快速校正 图像偏 色的方法。
关键词 ：中性灰； 图像 ；校正 偏 色
１ 颜 色基础知 识与 中性灰 基本原理
１ ． １ 颜 色基础知识 １ ． １ ． １ 颜色 的基本属性
分 布 有的 地 方 相对 集 中 ， 有 的 地 方缺 失 ， 则 此 通 道 色彩 不 正 常 ，
图 像 偏色 。
４ 校正 图像 偏色 的方法
２ 偏 色的概念及 图像偏 色的原 因
（ １ ）图像 偏色概念 ：偏色是指 图像的颜色 跟原有的色 调不 同 。 （ ２ ） 图像偏 色的原 因主要表现在 以下几方面 ：
Ｉ ）亮度表 测光 曝光不 当 ；
对于 偏色不 重 的图 片可 采 用方 法 １ 和方 法 ２ 方便 的校 正偏 色 ，
分 明就 可以了。
按 照 中性 灰 的 原 理 ，如 果 图像 不 偏色 ，那 么黑 白灰 的地 方其
Ｒ ＧＢ是等 值 的 ；如 果 黑 白灰 的地 方 Ｒ Ｇ Ｂ值不 相等 ，图像 就 偏色 ， 哪个值 高 图像就偏 哪个 颜色 。调整 高的 值 ，把 它修 正就可 以纠 正照 片的偏色了 。
图像色彩处理
图像色调 调整色调 ——让暗淡的照片变得色彩鲜艳 ——让暗淡的照片变得色彩鲜艳
“色阶”命令是调整图 像色调使用频率非常高 的命令之一。利用它可 通过调整图像的暗调、 中间调和高光的强度级 别，以校正图像的色调 范围和色彩平衡。
调整色彩平衡 ——照片偏色的判断与校正 ——照片偏色的判断与校正
原图
调整“色相/饱和度” 调整“色相/饱和度” ——让照片的色彩更鲜艳 ——让照片的色彩更鲜艳
利用“色相/饱和度”命令可改变图像的颜色、为黑白照 片上色、调整单个颜色成分的“色相”、“饱和度”和 “明度”。
替换颜色——改变人物衣服的颜色 替换颜色——改变人物衣服的颜色
利用“替换颜色”命令，可以用其他颜色替换指定的颜色 。
通道混合器
“通道混合器”命令主要用当前颜色通道的混合值来修改 颜色通道。利用它可替换通道并且能控制替换的程度，还 可使图像产生戏剧性的色彩变换、创建高品质的灰度图像。
特殊图像颜色的调整
去色
利用“去色”命令，可以去除图像中选定区域或整幅图像 的彩色，从而将值
利用“阈值”命令，可将一个灰度或彩色图像转换为高对 比度的黑白图像。此命令允许用户将某个色阶指定为阈值， 所有比该阈值亮的像素会被转换为白色，所有比该阈值暗 的像素会被转换为黑色。
偏色可以理解为照片的色彩不平衡，校正偏色就是恢复照 片中正常的色彩平衡关系。对于偏色的照片，我们可利用 “信息”调板对其进行偏色的判断，再用相应的调整命令 进行校正。
调整亮度/ 调整亮度/对比度
利用“亮度/对比度”命令， 可以一次调整图像中的所 有像素（高光、暗调和中 间调），是调整图像色调 范围的最简单的方法。
执行阈值后 原图
上机实践——给黑白照片上色 上机实践——给黑白照片上色
利用中性色判断数码照片是否偏色及校正方法
利用中性色判断数码照片是否偏色及校正方法一、前言现场勘查中由于要快速完成对原始现场的拍照固定，一般影像人员都将数码相机曝光模式调成P档（程序曝光模式），白平衡调成AWB（自动白平衡模式），在此模式下，相机会根据内置测光系统给出一组合理的光圈快门组合，你只需要用拨盘从中间选出一个合适的组合，同时省去了调节相机白平衡的繁琐，在大部分情况下，这种设置都能够获得正确的曝光，但由于时间、地域的不确定性，现场光线环境比较复杂，相机本身的自动测光系统一些时候会无法正确判断该用何种白平衡设定，这样就容易出现照片偏离自然客观的颜色，由此造成偏色现象。
二、方法1、运用PHOTOSHOP软件分析现场照片是否偏色。
数码照片的颜色都被转换为数据存储，因此通过了解这些数据所代表的颜色，就可以客观的判断这张照片是否存在偏色，以及偏什么颜色。
1.1 操作步骤将一张数码照片用PHOTOSHOP软件打开。
用左侧工具面板上的“吸管工具”，分别从照片中颜色倾向不明显（即该色彩点不明显倾向于红黄蓝绿等颜色）的亮部（照片中光线较亮的部分，指右侧颜色面板下RGB三个数值一般在235以上的部分。
某些照片曝光不足时会找不到适合的亮部，这时需先在photoshop软件上部菜单栏中选择图像——调整——亮度/对比度选项，将照片亮度值和对比度值调高。
）、暗部（照片中光线暗淡的部分，指右侧颜色面板下RGB三个数值一般在15以下的部分）、灰部（照片中白色的阴影或画面的灰点，指右侧颜色面板下RGB三个数值一般在100-200之间的部分）取三点颜色数值（数值在右侧颜色面板上，以R、G、B三个数字表示，分别代表红色、绿色、蓝色范围在0-255之间，如图2）。
1.2 分析判断记录下R、G、B三个数值相比较，如果R、G、B其中某一个数值明显高于其他两个，同时取得这三点都是这个数值高，这就表明照片在此颜色上产生了偏色。
2、偏色照片的校正2.1 新建阀值图层寻找中性色点打开需要校正的照片，通过上述检测方法检测出这张数码照片偏红色。
显示器偏色的解决方案
显示器偏色的解决方案标题：显示器偏色的解决方案引言概述：显示器偏色是指显示器在显示图像时，由于色彩校准不准确或硬件问题导致图像的颜色与实际颜色存在差异。
这不仅影响了图像的真实性和准确性，还会给用户带来不适。
本文将介绍几种解决显示器偏色问题的方法，帮助用户更好地调整显示器，获得更准确的图像显示。
一、调整显示器设置1.1 色温调节：色温是指图像中的颜色偏向冷色（蓝色）或暖色（黄色）的程度。
通过调整显示器的色温设置，可以使图像的颜色更准确。
一般来说，选择6500K的色温可以得到较为准确的颜色显示。
1.2 亮度和对比度调节：亮度和对比度是影响图像显示效果的重要参数。
过高或过低的亮度和对比度都会导致图像偏色。
用户可以根据实际需要适当调整亮度和对比度，使图像更清晰、准确。
1.3 Gamma校正：Gamma校正是调整显示器输出的亮度和色彩的一种方法。
通过调整Gamma值，可以改善显示器的色彩表现。
一般来说，Gamma值为2.2可以得到较为准确的色彩显示。
二、使用校色工具2.1 软件校色工具：有一些专业的校色软件可以帮助用户调整显示器的色彩。
这些软件可以通过生成校色文件，自动调整显示器的色彩设置，使得图像显示更准确。
用户可以根据自己的需求选择合适的软件进行校色。
2.2 硬件校色仪：硬件校色仪是一种专业的设备，可以通过测量显示器输出的颜色，生成校色文件，从而实现显示器的准确校色。
用户可以使用硬件校色仪对显示器进行精确的校色，获得更准确的图像显示效果。
2.3 颜色管理系统：颜色管理系统是一种软硬件结合的系统，可以帮助用户管理和校准显示器的颜色。
通过使用颜色管理系统，用户可以实时监测和调整显示器的颜色，保证图像的准确性和一致性。
三、避免外部干扰3.1 环境光线控制：显示器的色彩表现很容易受到周围环境光线的影响。
为了避免外部干扰，用户可以选择在较为暗淡的环境中使用显示器，或者使用遮光罩来减少环境光的干扰。
3.2 避免电磁干扰：电磁干扰也会对显示器的色彩表现产生影响。
手机偏色[PhotoShop利用18度中性灰点调整照片偏色方法]
手机偏色[PhotoShop利用18度中性灰点调整照片偏色方法]我将从以下三个方面进行阐述：一是需要掌握的知识点;二是调整偏色的思路;三是photoshop操作步骤。
一、需要掌握的几个知识点。
学软件，做后期处理，要想达到一种艺术境界，必须要掌握与软件相联系或者有关的知识。
这里介绍几个概念，对寻找18度灰调整照片的偏色的理解很有帮助。
1】像素：是组成数码图像的一种最小单位，形状：有长方形、正方形，ps里的像素是正方形的。
一个像素只有一种颜色，像素有大有小，无法来确定它的具体尺寸。
一张照片像素越多，色彩越丰富，清晰度越高。
2】白场、黑场：ps里有三种吸管白、灰、黑。
用来吸取数码图像的颜色。
这里说的白场、黑场不是指的数码图像本身白色和黑色的像素，而是照片所反映的现实景象中的白色和黑色的地方。
3】阈值：说白了就是临界点!例如过了这个临界点是白色，不过这个临界点就是黑色。
这个临界点可以自己定义。
在PS中的阈值，实际上是基于图片亮度的一个黑白分界值，默认值是50%中性灰，既(RGB都是128，亮度高于128(50%的灰)的既会变白，低于128(50%的灰)的既会变黑。
4】色阶：就是色谱的阶梯变化。
在ps里的RGB从黑到白，也就是由0到255有256级色阶数值。
5】差值：也以这样理解，在离散数据之间补充一些数据。
在ps 里的图像中，像素与像素之间增加的像素。
)6】18度灰：相机给你推荐的曝光组合下，拍出来后，你测光的那一点处的灰度值(红绿蓝三色值的算术平均值)一定是128(256为纯白，0为纯黑)。
这样的灰度，就是反射率18%的灰，也叫中灰。
18%怎么算出来的，俺也不知道，估计科学家也解释不了，这样理解就是了。
以上这些，在自己理解的基础上叙述出来，难免有不严谨、错误的地方，请谅解。
二、调整偏色的思路。
大家都有感受，任何一台照相机拍出来的照片都存在不同的偏色，任何一台显示屏显示的色彩都不相同，甚至一个品牌型号的显示器出来的色彩也有差异。
色彩校正：修复图像中的色彩偏差
色彩校正：修复图像中的色彩偏差引言：色彩是我们生活中不可或缺的一部分，它给予物体以美感和生气。
然而，在数字时代，我们经常遇到图像中的色彩偏差问题。
这些偏差可能是由于摄影设备、摄影条件或图像处理软件等原因引起的。
为了使图像恢复真实和美感，色彩校正变得十分重要。
本文将详细介绍修复图像中色彩偏差的步骤和方法。
正文：1. 检查原图像：- 打开待修复的图像，并认真观察其中的色彩问题。
通常，色彩偏差表现为图像整体偏色、颜色过于饱和或过于暗淡等现象。
- 确定色彩偏差的类型，例如白平衡问题、色温问题、曝光不足或过度等。
2. 色温和白平衡调整：- 使用图像处理软件中的“色温”或“白平衡”工具，根据图像的实际情况调整色温和白平衡。
- 如果图像偏黄，可以适度增加蓝色色温，使图像更加偏冷；如果图像偏蓝，可以适度增加黄色色温，使图像更加偏暖。
3. 曝光调整：- 使用图像处理软件中的“曝光”工具，适当调整曝光值，使图像的明暗恢复到合理的范围。
- 如果图像曝光过度，可以降低曝光值，增加图像的细节和纹理；如果图像曝光不足，可以增加曝光值，提亮图像中的暗部。
4. 色彩平衡调整：- 使用图像处理软件中的“色彩平衡”工具，调整图像的亮度、对比度和饱和度等参数，以修复整体色彩偏差。
- 如果色彩偏暗，可以增加亮度和对比度；如果色彩过于饱和，可以降低图像的饱和度。
5. 区域调整：- 使用图像处理软件中的“选区”工具，对图像中的特定区域进行调整，以修复局部色彩问题。
- 根据图像的需要，可以对景物的颜色、亮度和对比度等进行独立调整，使局部细节更加突出。
6. 色彩校正的注意事项：- 调整色彩时要注意保持图像的自然感觉，避免过度修复导致色彩不真实或失去艺术效果。
- 在进行色彩校正前，最好对原始图像进行备份，以防不慎损坏图像或无法恢复到原始状态。
- 要不断尝试和实践，掌握色彩校正的技巧和方法，以获得更好的效果。
结论：色彩校正是修复图像色彩偏差的重要步骤，它可以使图像恢复真实、美感和艺术效果。
基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法
基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法图像处理技术已经发展成为计算机视觉（Computervision）的重要组成部分，其在社会安全、智能交通管理、智能家居识别以及医学图像分析等领域有广泛的应用。
图像处理需要处理大量的图像数据，面对复杂的图像，图像处理技术在色彩处理上存在着一定的困难。
偏色检测与颜色校正就是其中的重要环节，其在图像分割、物体跟踪以及特征提取中发挥着无可替代的作用。
本文的主要内容是介绍基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法。
首先，本文将介绍偏色检测技术的原理及其实现的方法，包括色彩模型的建立、色彩冲洗的计算、多元颜色识别和颜色校正；其次，我们将介绍颜色校正的原理及其实现的方法，包括按颜色补偿法、色彩空间尺度转换以及颜色偏移补偿法；最后，我们将结合实际应用，展示图像分析中偏色检测及颜色校正的应用，以及常见的偏色检测及颜色校正对比方法。
二、偏色检测1.本原理偏色检测就是检测图像中的偏色，通常情况下，偏色是指比预期（基准）上色更准确阴影，或者更浅色阴影，或者更深色阴影。
偏色检测可以帮助技术人员发现并纠正看似不符合规定的图像颜色。
要实现偏色检测，首先需要建立一种描述颜色的模型，同时，还需要采用某种算法计算出图像中的颜色特征参数，通常，采用的算法有色彩直方图（color histogram）、色彩角（color angle）以及Lab颜色空间等。
2.现方法（1）色彩模型的建立：首先，根据预期的色彩特征建立色彩模型，色彩模型由色彩范围（color range）、色彩深度（color depth）和色彩分布（color distribution）三部分组成。
（2）色彩冲洗计算：通过色彩模型，计算出图像中偏离基准色彩的冲洗程度，以及实际冲洗值，直至达到基准色彩。
（3）多元颜色识别：通过计算不同颜色的像素数量，大致得到图像所使用的颜色种类，进而确定图像中存在的偏色类型。
（4）颜色校正：将偏色检测出来的偏色改正为基准色或者相近的色彩，让图像颜色更贴近预期。
显示器偏色的解决方案
显示器偏色的解决方案一、简介显示器偏色是指显示器在显示图像时，出现色彩失真或颜色偏离真实色彩的情况。
这种问题可能会影响图像的准确性和观看体验。
本文将提供一些解决显示器偏色问题的常见方法和技巧。
二、检查连接和电缆1. 确保显示器和电脑之间的连接牢固无误。
检查显示器电源线、视频线（VGA、HDMI、DVI等）是否插好。
2. 如果使用了转接头或转换器，请确保它们与显示器和电脑兼容，并且连接良好。
三、调整显示器设置1. 亮度和对比度：进入显示器菜单，调整亮度和对比度设置，使图像更加清晰和平衡。
2. 色彩校准：显示器菜单中通常有色彩校准选项。
尝试使用自动校准功能，或手动调整红、绿、蓝三原色的亮度和饱和度，以获得更准确的色彩表现。
3. 色温调整：根据个人喜好和环境光线，调整显示器的色温。
一般有冷色调、暖色调和自定义模式可供选择。
四、使用校色工具1. 软件校色：使用专业的校色软件，如Adobe Photoshop、Datacolor Spyder等，通过色彩管理系统（CMS）校准显示器。
这些软件可以帮助您精确调整色彩、亮度和对比度，以获得更准确的图像显示。
2. 硬件校色：使用硬件校色仪器，如X-Rite i1Display Pro等，进行显示器的硬件校准。
这种方法更加精确和准确，适用于专业图形设计师和摄影师。
五、避免干扰1. 磁场干扰：将显示器远离电磁场干扰源，如扬声器、电视、电磁炉等。
2. 光线干扰：避免强烈的背光照射到显示器上，以免影响色彩表现。
调整室内光线，避免强烈的阳光直射到显示器上。
六、更新驱动程序和固件1. 显卡驱动程序：确保您的显卡驱动程序是最新的版本。
您可以访问显卡制造商的官方网站下载和安装最新的驱动程序。
2. 显示器固件：有些显示器需要更新固件才能解决偏色问题。
您可以访问显示器制造商的官方网站，查找并下载适用于您的显示器型号的最新固件。
七、联系厂家或专业维修人员如果您经过以上方法仍然无法解决显示器偏色问题，建议联系显示器制造商的客服支持，向他们咨询并寻求专业的帮助。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
印前作业中图像偏色的判断
一幅纸质图像原稿，经扫描输入到计算机，如果在屏示屏上看到的颜色与原稿上的颜色有差异，我们就称之为偏色。
这种方式是完全凭人眼所能感觉到的色彩差异来进行判别的。
但对于数字原稿图像，在没有可比较的实物前提下，全凭人眼观察是不准确的。
此时就需要计算机把图像是否偏色的信息准确的告诉我们，从而有针对性地进行校正。
本文主要分析在不考虑硬件设备颜色空间的前提下，如何在PhotoShop软件中分析图像的偏色问题。
1 颜色理论基础
在颜色系统中，色光的三原色红(R)、绿(G)和蓝(B)色按照颜色的亮度值从0(黑)到255(白色)的值进行混合能够产生自然界中的约1670万种颜色。
在这三种颜色中，当三种颜色的亮度值相等时，产生灰色;当三种亮度值都是255时，产生纯白色;而当所有亮度值都是0时，产生纯黑色。
在色轮上，红色和绿色混合得到其中间色黄色;红色和蓝色混合得到其中间色品红;绿色和蓝色混合得到其中间色青色。
色料的三原色青(C)、品红(M)、黄(Y)以及黑(K)按照油墨不同浓度的百分比进行混合从而形成打印或印刷颜色。
在三种色料中，当三种色料的油墨浓度相等时，产生灰色;当三种油墨浓度都为100%时，产生灰黑色(由于油墨本身有杂质，所以只能得到灰黑色，而不是纯黑色);当三种油墨都为0时，产生白色(也即无油墨)。
在色轮上，青色加品红混合得到其中间色蓝色;青色加黄色得到其中间色绿色;品红加黄色得到其中间色红色。
以上红(R)、绿(G)、蓝(B)、青(C)、品红(M)和黄(Y)六种颜色反映在一个色轮上，它们之间的关系是：
1. 色轮上对角线方向的颜色互为补色，如蓝色的补色为黄色。
2. 色轮上相隔的两种颜色混合得到的是这两种颜色的中间色，如红色加绿色得到的是黄色。
3. 在R、G、B中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如红色加绿色得到的是蓝色的补色即是黄色。
4. 在C、M、Y中，其中某两种颜色混合得到的是另外一种颜色的补色，如青色加品红色得到的是黄色的补色即是蓝色。
对于RGB颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏向此种颜色。
但颜色信息很少或者为0时，此图像就偏向此种颜色的补色。
同样对于CMYK颜色模式的图像而言，图像上某点的颜色信息很多时，此图像就偏重于此种颜色。
但颜色信息很少或者为0时，此图像就偏重于此种颜色的补色。
2 根据图像的直方图判别图像偏色情况
在PhotoShop软件中，打开图像直方图调板，在直方图扩展视图中，图像的复合通道显示的“平均值”是整个图像的平均亮度值，如果单个颜色通道的“平均值”与其接近，表示不偏色;如果单个颜色通道的“平均值”与其相差很大，一般表明此图像偏色。
对于RGB颜色模式的图像，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色的补色。
CMYK颜色模式的图像与RGB颜色模式的图像相反，如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”大，表明此图像偏向此种颜色的补色;如果单个颜色通道的“平均值”比复合通道的“平均值”小，表明此图像偏向此种颜色。
3 依据中性灰理论判别图像的偏色情况
从色彩理论上看，等量的红(R)、绿(G)和蓝色(B)以及等量的青(C)、品红(M)和黄色(Y)油墨混合后会产生灰色。
R255+B255+G255=白色
R254+B254+G254=灰色
……
R128+B128+G128=灰色
……
R1+B1+G1=灰色
R0+B0+G0=黑色
C0+M0+Y0=白色
C1+M1+Y1=灰色
……
C50+M50+Y50=灰色
……
C99+M99+Y99=灰色
C100+M100+Y100=灰黑色。