大数据对企业经营决策的影响分析
大数据对企业管理决策的影响
大数据对企业管理决策的影响近年来，随着各类数据的爆炸式增长，大数据开始成为企业管理决策的重要工具。
大数据的出现为企业带来了新的思路和方法，为企业管理决策带来了深刻的影响。
本文将从如下几个方面探讨大数据对企业管理决策的影响。
一、大数据促进企业决策的精准化随着大数据技术的不断发展，作为企业数据处理与应用的主要手段，大数据平台不仅可以处理大规模的数据，而且还能通过算法、机器学习等方法将数据转化为信息、知识，让企业管理层做出精准的决策。
例如，通过分析顾客行为数据，企业可以了解顾客的需求，从而为顾客提供定制化的服务。
通过分析产品销售数据，企业可以快速响应市场变化，调整产品策略，提高销售额。
通过对供应链网络的分析，企业可以优化供应链管理，降低采购成本。
大数据技术的出现，大大提高了企业管理决策的速度和效率。
传统的数据分析手段需要将数据搜集、清洗、整理后再进行分析，这个过程非常耗时，而且需要专业技术人员进行操作。
而大数据技术则可以快速地处理大量的数据，帮助企业管理层快速作出决策。
此外，大数据技术还可以提高决策的准确度。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以概括出一些客观规律和趋势，从而帮助企业做出更为准确的决策。
大数据不仅对企业管理决策的速度和精准度产生影响，还可以对企业管理决策的方方面面产生影响。
例如，企业营销决策中，大数据可以帮助企业按照不同群体的需求进行精准营销，提高市场占有率；在人力资源管理中，大数据可以了解员工加班时长、健康状况等信息，从而为企业制定更为科学的员工管理方案；在财务管理中，大数据可帮助企业精确掌握资金的流向、预测市场变化等，更有效地提高企业财务控制水平。
随着企业的发展，伴随而来的是各个部门之间信息的孤岛现象，使得协同决策难度增大。
大数据平台的出现，可以把企业的各个部门的数据整合在一起，形成一个完整的数据池，这样不仅有利于企业的决策者统筹决策，而且促进了多部门协同工作。
例如：不需要人工调度，利用数据的自动处理能力可以实现自动化生产任务派单，协同生产任务完成的过程。
大数据对企业决策的影响与优化
大数据对企业决策的影响与优化一、引言在当今信息化和数字化的时代，大数据已经成为企业决策的一个重要工具。
大数据的快速获取和分析可以帮助企业更好地了解市场和消费者需求，为企业决策提供精准的支持。
本文将探讨大数据对企业决策的影响，并介绍大数据在优化企业决策过程中的应用。
二、大数据对企业决策的影响1. 提供精确的市场洞察大数据技术可以收集和分析大量市场数据，包括销售数据、客户数据和竞争对手数据等。
通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势和消费者需求，及时调整产品定位和推广策略。
2. 预测和优化供需关系大数据分析可以帮助企业了解产品需求和供应链的动态变化。
企业可以通过分析消费数据、供应数据和销售数据等，实现对供应链的预测和优化，确保产品的供应与市场需求的匹配。
3. 提升市场竞争力大数据分析可以帮助企业了解竞争对手的市场策略和产品定位。
通过对竞争对手数据的分析，企业可以及时调整自己的产品和营销策略，提升市场竞争力。
4. 降低运营成本大数据分析可以帮助企业了解企业运营过程中的问题和瓶颈，提供优化建议。
企业可以通过分析大数据，找到运营过程中的低效环节，优化生产和物流流程，降低运营成本。
三、大数据在优化企业决策中的应用1. 市场定位与产品开发大数据分析可以帮助企业更好地了解市场细分和消费者需求，以及产品在市场中的竞争力。
企业可以通过分析大数据，确定市场定位和产品开发方向，提高产品的市场适应度。
2. 营销策略优化大数据分析可以帮助企业确定目标客户群体、推广渠道和营销策略。
企业可以通过分析大数据，了解不同客户群体的消费喜好和行为习惯，制定个性化的营销策略，实现精准营销。
3. 风险管理与决策支持大数据分析可以帮助企业识别和防范潜在的风险和商业机会。
企业可以通过分析大数据，预测市场变化和行业趋势，从而采取相应措施，在风险面前做出正确的决策。
4. 客户关系管理大数据分析可以帮助企业了解客户的购买和消费行为，提供个性化的客户服务。
大数据对企业决策的影响力
大数据对企业决策的影响力随着信息时代的到来，越来越多的企业开始利用大数据进行经营策略决策。
大数据是指以海量、高速、多样化的数据为处理对象，依靠先进的技术手段来提取、整理和分析数据，探寻其中的信息和价值。
大数据的影响力在企业决策中日益凸显，本文将从不同的维度探讨大数据在企业决策中的影响力。
一、大数据能力的提升随着信息化程度的提高，企业面临的数据量越来越大，数据来源也越来越复杂。
企业需要将这些海量、多维度、高速多源的数据有效地收集、整理、存储和分析，揭示出其中的信息和价值，为管理和决策提供依据。
在这样的背景下，大数据的应用成为一种趋势。
大数据技术能够将数据整合为一个整体，从中获取有价值的知识和信息，它让企业领导者能够更好地理解他们的客户、产品、市场和竞争对手。
同时，大数据技术也能帮助企业从数据中发现隐藏在复杂的数据背后的规律和模式，从而有效的提升企业的决策水平。
二、大数据分析的精准性大数据分析可以让企业有效地从海量数据中获得角度更为全面的洞见和信息，以更加精准的方式管理企业。
利用大数据分析技术，企业可以更加准确的了解客户需求、竞争对手的动态和市场趋势。
同时，可以帮助企业了解产品设计是否符合市场需求、产品销售情况如何以及如何改进销售策略。
通过分析海量数据，企业不仅可以发现新的机会，还可以提供更好的定制化服务，这可以让企业在竞争中处于优势地位。
通过大数据分析技术，企业能够更好的把握市场变化，更具前瞻性地进行市场研究，更加准确地预测未来走势，这样可以帮助企业在快速变化的市场环境中保持敏捷。
三、实时决策的优化大数据的分析能力让企业在做出决策时可以比以往更快、更准确、更敏捷，因为它可以利用实时的数据来提高预测的准确性并让追踪分析更加及时，进而减少时间、降低成本。
企业可以通过实时性分析和反馈调整决策，使得企业可以在第一时间抓住机遇、针对变化迅速做出反应。
可以说，大数据技术的实时性让企业的决策变得更为精准，甚至可以在很短的时间内改变企业的经济走势，这对企业决策者具有极大的帮助和意义。
大数据时代的财务经营分析报告
大数据时代的财务经营分析报告在当今数字化浪潮汹涌的时代，大数据已经成为企业决策和发展的重要驱动力。
对于企业的财务管理而言，大数据的应用更是带来了前所未有的变革，使得财务经营分析更加精准、全面和及时。
一、大数据对财务经营分析的影响大数据为财务经营分析提供了海量的数据资源。
以往，财务分析可能主要依赖于内部的结构化数据，如财务报表、账目记录等。
但如今，大数据不仅涵盖了这些传统数据，还包括了来自社交媒体、电商平台、物联网设备等的非结构化和半结构化数据。
这使得财务分析能够从更广泛的角度了解企业的运营状况和市场动态。
大数据提高了财务分析的时效性。
实时的数据采集和处理能力，让财务人员能够迅速获取最新的信息，及时发现问题并做出应对，从而更好地支持企业的快速决策。
大数据增强了财务分析的预测能力。
通过对大量历史数据和实时数据的挖掘和分析，利用先进的数据分析模型，可以更准确地预测市场趋势、客户需求和企业的财务表现，为企业的战略规划提供有力的依据。
二、大数据时代财务经营分析的方法与工具数据挖掘技术成为关键。
它能够从海量的数据中发现隐藏的模式、趋势和关系，帮助财务人员识别潜在的风险和机会。
数据可视化工具则将复杂的数据以直观、易懂的图表形式呈现出来，让决策者能够快速理解和把握关键信息。
机器学习算法在预测和分类方面发挥着重要作用，例如预测销售趋势、客户信用风险等。
三、大数据时代财务经营分析的关键指标在大数据背景下，一些传统的财务指标仍然重要，如盈利能力指标（如净利润率、毛利率）、偿债能力指标（如资产负债率、流动比率）和营运能力指标（如存货周转率、应收账款周转率）。
然而，新的关键指标也应运而生。
例如，客户终身价值（CLV），它考虑了客户在与企业的整个关系周期内可能带来的价值。
市场份额和市场增长率，这些指标有助于评估企业在市场中的竞争地位和发展潜力。
社交媒体影响力指标，反映企业在社交媒体上的品牌知名度和公众形象。
四、大数据时代财务经营分析的应用场景预算编制与控制方面，大数据能够提供更准确的历史数据和市场预测，使预算更加合理和可行。
大数据对企业经营的影响
大数据对企业经营的影响一、引言近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据已经逐渐成为企业经营的关键因素之一。
大数据的出现使企业能够利用海量数据来分析市场趋势、优化运营流程、提升决策能力，从而获得竞争优势。
本文将从不同角度探讨大数据对企业经营的影响。
二、市场洞察力的提升大数据分析能力的提升，帮助企业实时了解市场动态、消费者需求和竞争对手的情报。
通过对大数据的科学分析，企业能够发现隐藏在海量数据里的规律和趋势，提前预测市场变化，调整产品策略和经营模式。
例如，通过对消费者行为数据的分析，电商企业能够精准推送个性化的广告和促销活动，增加销售额和客户黏性。
三、运营效率的提升大数据分析能力的提升，使企业能够更好地管理和优化运营流程。
通过对大数据的深入分析，企业可以发现生产线上的瓶颈、物流中的效率问题等，并做出相应的调整和改进。
此外，大数据分析也能够帮助企业优化供应链管理，降低库存成本、加快订单响应速度。
这些改进将有助于提升企业的运营效率，降低成本，增加利润。
四、创新能力的提升大数据为企业创新提供了更广阔的空间和更精准的方向。
通过对大数据的分析，企业可以了解消费者的需求和痛点，从而更准确地定位市场和产品。
同时，企业还可以基于大数据建立创新的合作模式，与其他企业共享数据资源、互利共赢，实现创新能力的互补和整合。
五、决策能力的提升大数据不仅能提供信息支撑，更重要的是通过对大数据的分析和挖掘，提升企业的决策能力。
通过大数据分析，企业能够更全面地了解市场和客户，找到核心问题和解决方案。
同时，大数据还能帮助企业建立预警机制，及时发现风险和机会，制定相应的应对策略，降低决策的风险。
六、隐私保护与合规风险然而，随着大数据的广泛应用，涉及个人隐私的问题日益引起关注。
企业要在追求利润的同时，也要保护用户的个人隐私，遵守法律和道德准则。
因此，企业应该加强数据安全和隐私保护措施，合规风险管理，防止大数据滥用和泄露。
七、人才需求和转型挑战大数据时代对企业的人才提出了更高的要求。
大数据对企业经营决策的影响分析
大数据对企业经营决策的影响分析大数据是指以庞大的、多样化的、快速增长的数据集为基础所涉及的一系列技术和方法，它可以带来巨大的商业价值。
在当今信息化社会中，大数据无疑对企业经营决策产生了重要的影响。
本文将从以下几个方面进行具体分析。
首先，大数据可以为企业提供准确的市场洞察。
通过对大量的数据进行分析和挖掘，企业可以了解到消费者的需求、偏好以及购买行为，从而更好地调整产品策略和市场推广方案。
以电商企业为例，通过分析用户的浏览记录和购买历史，可以精确推荐适合用户的产品，提高用户体验，从而提升销售额。
其次，大数据可以帮助企业发现潜在的商机。
在庞大的数据中隐藏着丰富的商机，利用大数据分析的方法，可以发现市场的新趋势、新需求以及潜在的竞争对手等。
例如，通过对社交媒体平台上用户的评论进行情感分析，企业可以了解到用户对其中一种产品或服务的反馈，从而及时调整产品设计和改善用户体验。
第三，大数据可以优化企业运营管理。
通过对企业内部数据的整合和分析，可以发现业务流程中的短板和潜在的问题，从而提高运营效率和降低成本。
例如，通过对供应链数据进行分析，企业可以实时掌握库存情况和供应链风险，及时调整采购计划，减少存货压力和仓储成本。
另外，通过对人力资源数据的分析，企业可以更好地了解员工的绩效和培训需求，从而优化人力资源配置。
最后，大数据可以帮助企业进行风险管理和预测。
通过对历史数据的分析和建模，可以预测未来的市场趋势和销售额，为企业的战略决策提供参考。
同时，大数据还可以帮助企业识别潜在的风险，例如金融领域的风险管理，可以通过对大量交易数据的分析，及时发现异常行为和欺诈风险。
综上所述，大数据对企业经营决策具有深远的影响。
它可以帮助企业了解市场需求、发现商机、优化运营管理，同时还能提供风险管理和预测的支持。
因此，企业应该充分利用大数据分析的技术和方法，不断完善决策过程，以适应快速变化的市场环境。
《大数据对企业经营决策范式转型影响研究》范文
《大数据对企业经营决策范式转型影响研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为现代企业经营管理中不可或缺的重要资源。
大数据不仅为企业提供了海量的信息，还为企业经营决策带来了全新的范式转型。
本文旨在探讨大数据对企业经营决策范式转型的影响，分析其对企业决策的深刻变革和价值贡献。
二、大数据的背景与定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
其特点包括数据量大、类型多样、处理速度快和价值密度低等。
在当今的商业环境中，大数据已经成为企业获取竞争优势的关键资源。
三、传统经营决策范式的局限性在传统经营决策范式中，企业往往依赖于经验、直觉和有限的统计数据来进行决策。
这种范式存在信息获取不全面、决策效率低下、缺乏实时性等局限性。
随着市场竞争的加剧和商业环境的复杂化，传统决策范式的局限性愈发明显。
四、大数据对经营决策范式转型的影响1. 数据驱动的决策过程大数据的应用使得企业能够从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
数据驱动的决策过程强调以数据说话，通过数据分析来揭示市场趋势、消费者行为、产品优化等关键信息，从而提高决策的准确性和有效性。
2. 实时决策与预测分析大数据的实时性特点使得企业能够快速获取市场信息，及时调整经营策略。
同时，通过预测分析，企业可以预测未来市场趋势，提前做好战略布局。
这大大提高了企业的决策效率和市场响应速度。
3. 多元化与个性化决策大数据涵盖了丰富的类型和来源，企业可以通过分析不同类型的数据，实现多元化和个性化的决策。
例如，通过分析消费者行为数据，企业可以了解消费者的需求和偏好，为消费者提供更加个性化的产品和服务。
4. 优化资源配置与风险管理大数据帮助企业实现资源的优化配置，降低运营成本。
同时，通过数据分析，企业可以及时发现潜在的风险因素，制定有效的风险管理策略，降低经营风险。
五、企业应对策略1. 提升数据素养与技能企业应加强员工的数据素养和技能培训，培养一批具备数据分析能力的专业人才，为大数据应用提供人才保障。
大数据分析对企业决策的帮助
大数据分析对企业决策的帮助
一、大数据分析助力企业决策
大数据分析作为一种新兴的技术手段，对企业决策起着至关重要的作用。
通过对海量数据的收集、整理和分析，企业可以更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的动态，从而制定更加科学合理的决策方案。
二、市场趋势预测
通过大数据分析，企业可以对市场趋势进行精准预测。
通过对历史数据的挖掘和分析，结合当前的市场环境和政策法规，企业可以更好地把握市场的走向，及时调整产品结构和营销策略，从而实现市场份额的增长和盈利能力的提升。
三、消费者需求分析
大数据分析还可以帮助企业更好地了解消费者的需求。
通过对消费者行为数据的分析，企业可以发现消费者的偏好和购买习惯，为产品研发和营销活动提供有力支持。
同时，企业还可以通过大数据分析实现个性化营销，提高营销效果和客户满意度。
四、竞争对手监测
大数据分析可以帮助企业实时监测竞争对手的动态。
通过对竞
争对手的产品、价格、营销活动等数据进行分析，企业可以及时调整自身策略，保持竞争优势。
同时，大数据分析还可以帮助企业发现竞争对手的弱点，为企业制定有效的竞争策略提供参考。
五、结语
综上所述，大数据分析对企业决策的帮助不可忽视。
通过大数据分析，企业可以更好地把握市场趋势、了解消费者需求、监测竞争对手动态，从而实现企业的可持续发展和竞争优势。
因此，企业应该充分利用大数据分析技术，提升决策的科学性和准确性，实现更好的经济效益和社会效益。
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摘要：大数据是未来的“石油”。
对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。
未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，具体而言，其革命性改变主要体现在决策主体、决策技术、决策组织与文化、决策信息等。
未来，大数据与企业决策相伴而生，这就必须要求企业树立大数据思维意识；正确认知大数据价值与效益；大数据决策远景美满，但近期需谨慎；重视应用大数据决策面临的挑战；考虑大数据决策技术的成本。
关键词：大数据：企业决策：企业战略自2012年大数据被提及以来，大数据已经越来越被各行各业研究人员及管理者所关注并重视。
一个大规模生产、分享、应用大数据的时代已经开启。
对于大数据所蕴含的潜在大价值，瑞士达沃斯论坛（2012）上发布的《大数据大影响》明确指出，数据已成为一种全新经济资产类别，好比货币或黄金一样；美国政府认为，大数据是未来新石油，一个国家拥有数据的规模、活性的大小及解释运用能力将成为综合国力重要组成部分，未来对数据的占有与控制甚至有可能将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。
在国内，大数据也得到国家政府、地方政府、企业及各类社会组织的高度重视。
2014年，“大数据”首次被写入中国《政府工作报告》：《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》明确提出，支持海量数据的存储、处理技术的研发与产业化；广东、上海等地政府则在积极筹划大数据管理局，其他各地方政府，如四川、陕西等地也在筹划大数据产业集聚区。
可以断言，在未来，谁拥有了大数据以及对大数据的发掘处理能力，谁就将占领新一轮科技竞争和产业竞争的战略制高点。
对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。
一、大数据的概念及内涵大数据的核心价值是预测。
大数据的关键并不在于数据的“大”，而在于挖掘其中隐藏的大价值。
把数学算法运用到海量的数据上，通过分析与某事物相关的所有数据，大数据可以自动搜索出其中有价值的信号和模式，预测事情发生的可能性，进而作出准确研判。
这种能力被视为人工智能，是大数据的核心。
例如，在零售业，对大数据的分析可以让零售商实时掌握具体销售动态，迅速调整相关库存，同时制定更加精准有效的营销策略。
当前，大数据已经在医疗、教育、零售、交通运输等行业得到应用，它的开发和利用将深刻改变传统行业的运作方式并大幅提高行业运作效率。
未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，大数据决策必将成为信息技术下一次重大突破的重要方向之一。
与此同时，利用大数据决策也将成为企业决策的必然。
能够被企业随时简易获取的数据，可以帮助、指导企业对企业相关业务流程进行有效优化，帮助企业作出科学决策。
企业“智商。
的基础就是各式各样各类的数据。
大数据在重新定义企业“智商”同时，对企业核心资产同时也进行了重新定义，数据资产可以说必然成为现代商业社会的企业核心竞争力。
二、大数据对企业经营决策影响分析大数据就是信息时代的“石油”，可以这样说，“数据兴则企业兴，数据强则企业强”。
对企业而言，大数据时代的到来，将对企业经营决策产生重大影响，甚至可以说是颠覆性影响。
相关调研显示，3/4的企业正使用大数据来支持营销战略、财务发展战略及人力资源发展战略。
来自于行业资深数据管理解决方案供应商stibo systems的调查显示，越来越多公司已经认识到大数据已经成为企业经营战略决策的极为重要的支撑手段。
传统企业决策程序，一般都要通过长时间的资料搜集、调查研究、分析论证、方案选择与评估等几个程序。
但是，现代市场的激烈竞争客观上要求企业能先他人动而动，迅速决策，实施战略部署与推进，争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。
但是，由于传统决策程序的复杂，极有可能导致决策相对滞后，最终错失发展良机。
相对而言，在大数据时代，企业不仅要制定科学战略决策，更要求决策程序高度简化易行，即企业未来竞争将基于大数据决策的竞争。
通过大数据应用，实现对数据的挖掘、分类、整合、分析，找出对决策有价值信息，并快速作出决策方案。
1.对决策主体的影响大数据时代来临，对企业决策主体的影响是显而易见的。
传统的决策主体，因企业高管，即决策者拥有的数据具有相对垄断性及数据可能的缺乏，企业经营决策基本上依靠高管的思维与经验进行；在大数据时代，企业决策主体将不仅仅局限于高管，企业普通管理者及员工可以相对方便地获得决策所需相关信息，决策能力在一定程度上可以说大幅增强，参与决策意愿也越来越强，决策在某种程度上可以说越来越倾向于依靠企业一线员工。
此外，因民众科学素养提升，特别是加上媒体宣传与教育及企业决策相关数据的易获性，普通民众也可通过大数据参与决策。
可见，决策主体在大数据时代将从传统的商业精英向社会大众参与转变。
多元决策在大数据环境下将变得更加突出、更加重要，决策参与者将越来越广泛且关系也更加复杂。
全员参与将成为大数据背景下企业决策的重要特点之一。
2.对决策技术的影响传统上，企业决策一般依据决策所面临风险的大小而采取不同决策方式，如针对确定型决策，可以采用线性规划法等，针对不确定型决策，一般采取大中取大、小中取大、最小最大后悔值法等。
而大数据时代到来，对企业决策技术产生的影响也是显而易见的，甚至可以说有可能颠覆传统决策技术，具体表现在三方面：一是基于云计算的数据处理与分析技术。
云计算作为管理、处理大数据的一种有效工具，可以为数据收集、整理、分析等提供技术上支撑，能够有效帮助企业提升信息服务质量，促进决策难题加速解决；二是大数据下的知识发现技术可以有效提升决策质量与决策速度。
因大数据类型多且价值密度相对较低，可以通过建立面向半结构化、非结构化存储数据的知识发现方法、面向流数据的知识发现方法以及多源海量信息的知识发现和知识融合技术，找出隐藏其中的对提升决策有价值的信息。
三是大数据下的决策支持系统。
基于大数据决策环境越趋的复杂性，相对于传统受限于少数人群使用且不能利用分散于其他处的系统资源等传统决策系统，可在传统决策系统基础上进行变革，就是通过大数据云计算技术建立适应全员参与的决策方法，从而能够适应全员参与的大气候。
3.对决策组织与文化的影响大数据决策对企业组织及企业文化的影响将极为深远，甚至可以说是重塑。
在大数据时代，全员决策成为可能，事实上这将会对企业决策权力进行重新分配，而决策权变化必然会对传统的决策组织及其文化带来冲击。
在企业决策中，集中决策、分散决策的选择和决策权分配问题是影响决策组织相关因素中两项极为重要的因素。
在大数据时代，企业面临的相关环境将会越来越复杂，数据变化也会越来越快，对决策时效性要求必然会越来越高。
在此形势下，分散决策将成为必然，在决策权力的具体分配过程中，企业必须给予员工或企业利益相关者相关决策权力，以提高组织决策水平。
而这对企业文化的影响是显而易见的，主要体现在以下两方面：一是对管理者决策思维模式的改变，改变传统的以往收集数据、分析数据，然后进行决策的模式；二是创新企业文化。
将企业文化从过去依靠经验决策转向依靠数据决策，且将形成基于大数据形成“互联网+决策”的全新模式。
4.对决策信息的影响相对于传统企业决策信息来源的单一性、狭隘性、局部性，在大数据时代，企业面对的数据信息将呈现几何级增长，信息来源更广、速度更快、渠道更宽、更新频率更高且噪音更多。
但是企业面临的市场竞争环境变化也越来越快，竞争水平也越来越高，对信息质量的要求必然会水涨船高，客观上对信息的敏感度也会越来越高。
在需要获得高质量决策背景前提下，相对于传统决策所需的少量信息，如一般意义上的企业内部信息、相关竞争者信息、消费者信息、行业发展信息等等，已经远远不够。
若干看似不相干的信息，在大数据时代，都有可能对企业决策产生至关重要、不可忽视的影响。
因此，企业需要的信息可以说要涵盖与企业看起来貌似无关的信息。
如生产啤酒的企业可能需要关注生产帐篷或生产轮胎的企业信息等等。
在此类信息中，尤其是因偶然的、不可控因素导致的事件而产生的数据会源源不断不断发生，客观上要求企业在数据收集、整理及分析上加快效率，充分挖掘信息价值并形成企业数据资产。
三、未来，大数据与企业决策相伴而生将来，数据将不再是简简单单的为决策服务的工具，大数据将和决策相伴相生，有大数据的地方就有决策的产生，甚至是不需要人类参与，大数据将根据之前人类设定好的参数自动化的制定策略，从而达到为人类服务的目的，当然，不管何时，都应以人为本大数据应以辅为主，可以看出，大数据对决策的影响是深远的，不仅仅是在当下，在了解了大数据对决策的影响，才能为企业决策提供一个方向，慢慢的改变，慢慢的适应，这样才能走的更远。
1.树立大数据思维意识大数据时代的到来，对人类社会各个层面，特别是人们的决策思维带来巨大的影响。
一是看待大数据要用历史的眼光。
相对于农业社会和工业社会，信息时代的生产要素与发展驱动力明显不同，大数据、云计算的应用将对社会发展产生前所未有革命性的颠覆性的影响，在推动社会进步的同时，对人的思维也将产生颠覆性影响，应积极跟上。
二是积极适应大数据时代，树立大数据决策思维。
大数据不仅仅是先进信息技术的外在表现，更是对企业决策者世界观、方法论的改造。
在新形势下，如若不及时转变决策思维则会被时代说淘汰，要学会紧跟时代步伐，学会收集、分析、处理数据，挖掘数据潜在大价值，全方位高效地实施决策。
2.正确认知大数据价值与效益处于经济社会中的任何人都期望中大数据中尽快挖掘出意想不到的“大价值”。
对于企业决策而言，就是通过各类数据分析解决企业面临的困难或实现价值增值。
例如，非常经典的“啤酒+尿布湿”案例即告诉企业决策者，大数据中可以发现貌似极不相干的事件之间可能存在某种必然的有价值的商机值得去探索。
在这之中，不是简单的看到二者之间的联系，而是通过现象发现问题存在的根本缘由，并通过缘由去发现新知识、新规律，事件相关性本身是无价值的。
3.大数据决策远景美满，但近期需谨慎与世界上其他任何新生事物一样，如交流电的广泛应用，大数据技术运用也将前途无限，因此，无须担心大数据技术的市场前景。
与其他信息技术一样，大数据技术同样遵循指数发展规律，即指经过一段时间发展（通常要30年以上），且前期发展相对缓慢，经过相当一段时间逐步积累（可能需要20年以上）会出现一个拐点，经过该拐点后，则会出现暴发性增长。
一般而言，暴发性增长一段时间后，最后进入良性发展稳定阶段或消亡。
因此，展望历史发展长河，大数据技术也仅仅是历史长河中一朵浪花，对当前近年来的大数据研究与应用可能还不能保存不切实际的幻想。
4.重视应用大数据决策面临的挑战当前，大数据技术仍不够成熟，面对海量的、动态的、异构的数据，传统数据决策技术还难以应对，而现有技术效率低、成本高、不稳定，应用大数据进行决策还困难重重。
具体而言，表现在以下几方面：一是数据复杂性的挑战。