chapt3-信号处理
《数字信号处理教程》程佩青(第三版)清华大学出版社课后答案
结果 y (n ) 中变量是 n ,
∞
∞
∑ ∑ y (n ) =
x ( m )h (n − m ) =
h(m)x(n − m) ;
m = −∞
m = −∞
②分为四步 （1）翻褶（ -m ），（2）移位（ n ）,（3）相乘，
（4）相加，求得一个 n 的 y(n) 值 ，如此可求得所有 n 值的 y(n) ;
10
T [ax1(n)+ bx2 (n)] =
n
∑
[ax1
(n
)
+
bx2
(n
)]
m = −∞
T[ax1(n) + bx2(n)] = ay1(n) + by2(n)
∴ 系统是线性系统
解：(2) y(n) =
[x(n )] 2
y1(n)
= T [x1(n)] = [x1(n)] 2
y2 (n) = T [x2 (n)] = [x2 (n)] 2
(3) y(n) = δ (n − 2) * 0.5n R3(n) = 0.5n−2 R3(n − 2) (4) x(n) = 2n u(−n −1) h(n) = 0.5n u(n)
当n ≥ 0 当n ≤ −1
∑ y(n) = −1 0.5n−m 2m = 1 ⋅ 2−n
m = −∞
3
y(n) = ∑n 0.5n−m 2m = 4 ⋅ 2n
+ 1)
−
x1 (n
+ 1)]
=
−a n
综上 i) , ii) 可知： y1 (n) = −a nu(−n − 1)
(b) 设 x(n) = δ (n − 1)
i)向 n > 0 处递推 ，
数字信号处理知识点整理Chapter3.
第三章 自适应数字滤波器3.1 引言滤波器的设计都是符合准则的最佳滤波器。
维纳滤波器参数固定，适用于平稳随机信号的最佳滤波；自适应滤波器参数可以自动地按照某种准则调整到最佳。
本章主要涉及自适应横向滤波器．．．．．、自适应格型滤波器．．．．．．．．、最小二乘自适应滤波器．．．．．．．．．．。
3.2 自适应横向滤波器自适应．．．线性组合．．．．器．和自适应．．．．FIR ．．．滤波器．．．是自适应信号．．．．．．处理的基础．．．．．。
3.2.1 自适应线性组合器和自适应FIR 滤波器自适应滤波器的矩阵表示式 滤波器输出：()()()1N m y n w m x n m -==-∑n 用j 表示，自适应滤波器的矩阵形式为T T j jj y ==X W W X 式中1212,,,,,,,TTN N w w w x x x ⎡⎤⎡⎤==⎣⎦⎣⎦W X误差信号表示为T T j j j j jj j e d y d d =-=-=-X W W X 与维纳滤波相同，先考虑最小均方误差准则：()2222T T j j j j dx xx E e E d y E e ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=-+⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎣⎦R W W R W2j E e ⎡⎤⎣⎦称为性能函数．．．．，将其对每个权系数求微分，形成一个与权系数相同的列向量： 2221222,,,Tj j jj xx dx N E e E e E e w w w ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤∂∂∂⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎢⎥∇==-∂∂∂⎢⎥⎣⎦R W R令梯度为零，可得最佳权系数此时最小均方误差为：22*min T j j dx E e E d ⎡⎤⎡⎤=-⎣⎦⎣⎦W R 要求2minj Ee ⎡⎤⎣⎦和最佳权系数*W ，先求自相关矩阵xx R 和互相关矩阵dx R 。
3.2.2 性能函数表示式及几何意义3.2.3 最陡下降法3.2.1给出了要求2minj Ee ⎡⎤⎣⎦和最佳权系数*W 的理论求解方法，但实际很难应用。
信号阵列处理的书 -回复
信号阵列处理的书-回复
以下是一些关于信号阵列处理的书籍推荐：
1. "Signals and Systems" by Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer - 这本书是信号处理领域的经典教材，涵盖了信号与系统的基本概念，包括信号阵列处理的相关内容。
2. "Array Signal Processing" by Sanjit K. Mitra - 这本书专门针对信号阵列处理，详细介绍了阵列信号处理的理论和应用，包括阵列信号模型、波束形成、方向估计、空时处理等内容。
3. "Statistical Digital Signal Processing and Modeling" by Monson
H. Hayes - 这本书在介绍数字信号处理的基础上，重点讨论了统计信号处理和阵列信号处理的理论和方法，包括谱估计、自适应滤波、空间谱估计等内容。
4. "Digital Signal Processing with Applications" by Loeve J. M. Woods - 这本书介绍了数字信号处理的基础知识和应用，其中也包括了信号阵列处理的相关内容，如阵列信号模型、波束形成算法等。
5. "Signal Processing for Intelligent Sensor Systems" by Harry G. Lee - 这本书主要关注智能传感器系统的信号处理技术，其中包括信号阵
列处理的应用，如目标检测、跟踪和识别等。
以上书籍都是信号阵列处理领域的重要参考书籍，可以根据自己的需求和背景选择适合的书籍进行学习。
现代数字信号处理课件：阵列信号处理
阵列信号处理
2. 阵列信号协方差矩阵分解 阵列信号协方差矩阵R=E[XXH]可以写作
R
E[ x1 x1 ] E[x2 x1]
E[ x1 x2 ] E[x2 x2]
E[ x1 xM E[x2 xM
] ]
E[
xM
x1
]
E[xM x2]
E[
xM
xM
]
(7.1.11)
这是一个Hermitian方阵，则其特征分解为
di l c
1 c
( xi
sin
cosj
yi
cos
cosj
zi
sinj )
(7.1.4)
通常情况下，考虑空间有N个独立远场窄带信号入射到
M个阵元的阵列上，且有零均值高斯白噪声n(t)，可以得到
阵列的输出为
x1(t) exp( j2πf011)
x2 (t
)
exp(
j2πf0
21 )
UHRU=Σ
(7.1.13)
将R=ARSAH+σ2I代入上式，可得
UH(ARSAH+σ2I)U=Σ 而酉矩阵U满足UHU=I，因此
(7.1.14)
UHARSAHU=Σ－σ2I
(7.1.15)
由上面的分析可知，Σ可分为两部分: 一是与信号对应
的大特征值，由ARSAH和RN提供；二是与噪声对应的小特征 值σ2，由RN提供。即
则各阵元第k次快拍的采样值的矩阵形式为
X(k)=AS(k)+N(k)
(7.1.7)
由于S(k)随k变化，且其初相通常为均匀分布，一阶统
计量(均值)为零，所以不能直接采用一阶统计量来提取方向
信息。而二阶统计量可以消除信号S(k)的随机初相，可以用
数字信号处理第三版 教材第六章习题解答
6.2 教材第六章习题解答1. 设计一个巴特沃斯低通滤波器，要求通带截止频率6p f kHz =，通带最大衰减3p a dB =，阻带截止频率12s f kHz =，阻带最小衰减3s a dB =。
求出滤波器归一化传输函数()a H p 以及实际的()a H s 。
解：（1）求阶数N 。
lg lg sp spk N λ=-0.10.30.1 2.51011010.0562101101p s asp a k --==≈--332121022610s sp p πλπΩ⨯⨯===Ω⨯⨯将sp k 和sp λ值代入N 的计算公式得lg 0.05624.15lg 2N =-=所以取N=5（实际应用中，根据具体要求，也可能取N=4，指标稍微差一点，但阶数低一阶，使系统实现电路得到简化。
） （2）求归一化系统函数()a H p ，由阶数N=5直接查表得到5阶巴特沃斯归一化低通滤波器系统函数()a H p 为54321() 3.2361 5.2361 5.2361 3.23611a H p p p p p p =+++++或 221()(0.6181)( 1.6181)(1)a H p p p p p p =+++++ 当然，也可以按（6.12）式计算出极点:121()22,0,1,2,3,4k j Nk p ek π++==按（6.11）式写出()a H p 表达式41()()a k k H p p p ==-代入k p 值并进行分母展开得到与查表相同的结果。
（3）去归一化（即LP-LP 频率变换），由归一化系统函数()a H p 得到实际滤波器系统函数()a H s 。
由于本题中3p a dB =，即32610/c p rad s πΩ=Ω=⨯⨯，因此()()a a cH s H p s p ==Ω5542332453.2361 5.2361 5.2361 3.2361c c c cc cs s ss s Ω=+Ω+Ω+Ω+Ω+Ω对分母因式形式，则有()()a a cH s H p s p ==Ω52222(0.6180)( 1.6180)()c c c c cc s s s s s Ω=+Ω-Ω+Ω-Ω+Ω如上结果中，c Ω的值未代入相乘，这样使读者能清楚地看到去归一化后，3dB 截止频率对归一化系统函数的改变作用。
数字信号处理-时域离散随机信号处理
数字信号处理-时域离散随机信号处理时域离散随机信号处理是数字信号处理中的重要部分，涉及到离散时间信号的表示、离散时间系统的分析和设计、以及离散时间信号的处理方法等内容。
下面是一些与时域离散随机信号处理相关的参考内容：1. 数字信号处理（第四版）：作者为Alan V. Oppenheim和Ronald W. Schafer，是数字信号处理领域的经典教材。
该书详细介绍了离散时间信号处理的相关基础知识和方法，并提供了大量的习题和案例分析，适合作为本科或研究生课程的教材使用。
2. 离散时间信号处理（第三版）：作者为Alan V. Oppenheim、Ronald W. Schafer和John R. Buck，是与上述教材配套的解答和案例分析书籍。
书中提供了原教材中习题的详细解答过程和案例分析的具体步骤，帮助读者更好地理解离散时间信号处理的原理和方法。
3. 视频教程：Coursera平台上有一门名为"Digital Signal Processing"的在线课程，由Richard Baraniuk教授讲授。
该课程着重介绍了离散时间信号处理的基本概念、算法和应用。
通过观看该课程的视频讲解和完成相关习题，可以加深对离散时间信号处理的理解。
4. 学术论文：在学术期刊上发表的相关论文可以提供最新的研究成果和进展。
在IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters等期刊上，可以搜索到一些关于时域离散随机信号处理的文章。
这些论文通常详细描述了该领域的理论基础、算法设计和实验验证等方面的内容。
此外，还可以参考一些专业书籍中的相关章节和教学课件，以及参加相关领域的学术会议和专题讨论会，获取更多有关时域离散随机信号处理的知识和经验。
总之，通过系统学习这些参考内容，可以全面了解离散时间信号处理的基本原理和方法，为实际应用提供理论指导和技术支持。
chap-(5)
思考题：
8086/8088CPU在响应外界中断请求后，需要 进入中断响应周期，分析该周期有什么特点？
8086的中断响应要用两个总线周期。如果在前一个总 线周期中，CPU接收到外界的中断请求信号，而中断允许标 志IF正好为1，并且正好一条指令执行完毕，那么，CPU会 在当前总线周期和下一个总线周期中，从 INTA引腿上往外 设接口各发一个负脉冲。这两个负脉冲都将从T2一直维持 到T4状态开始。外设接口收到第二个负脉冲以后，立即把 中断类型码送到数据总线的低8位D7~D0上，通过CPU的地址 /数据引腿AD7~AD0传输给CPU。这两个总线周期的其余时间 ， AD7~AD0是浮空的。
D15~D0 D15~D8 D7~D0
A19~A1 A0 BHE
SEL A19~A1
高8位奇库
SEL A19~A1
低8位偶库
512K * 8 D15~D8
D15~D8 D7~D0
512K * 8 D7~D0
8086与存储器连接
2.2.3
8086CPU的存储器组织
二、8086存储器的奇偶库结构
• 分别从奇偶库中读取一个字节，该当如何？
2.2.3
8086CPU的存储器组织
一、存储器的标准结构——存储器单元结构
数据段
• 8086CPU 一次可访问16位
0200 0201 0202 0203
0204 0205 0206
0 1 4 9 16 25 36
数据，即两个存储单元；
• 通常，多个字节的数据存
放规则是：
高位在高端
低位在低端
2.2.3
2.3
8086CPU的总线操作时序
二、存储器的读周期时序
例：MOV AL,[1001H] ;M/IO=1
多媒体chapt3_part2
ITU－601标准
4：2：2标准(“D1标准”)
4：2：2标准参数表
参数名称 编码信号（分量信号） 全行亮度信号采样点数 全行色差信号采样点数 NTSC(525/60) PAL（625/50） Y,U,V Y,I,Q 864 858 432 429 正交结构，即行、场和帧重复的样点同位，并和每行 第奇数个Y样点同位 13.5MHz 6.75MHz 均采用每采样点8bit均匀量化脉码调制（PCM） 亮度信号 全数字行有效点数 色差信号 亮度信号 图象分辨率 色度信号 360×576 360×480 720×576 360 720×480 720
3.2.1 模拟黑白视频信号
视频的水平清晰度：由视频信号频带的宽度决定。
——表示视频图像在水平方向的像素数。单位：“线”
黑白条信号及其图像
3.2 视频信号及数字化
3.2.1 模拟黑白视频信号
如上图所示,黑白条越密，信号频率就越高。黑、白条 各占一线。方波信号一高一低为一个周期，即两线对应 一个信号周期。 一帧包含的行数为：625-2×25=575
一帧的可视行数为：575×76%=437
水平清晰度为：437×(4/3)=580
3.2 视频信号及数字化
3.2.1 模拟黑白视频信号
一行的可视信号周期数为：580/2=290 一行中有效扫描时间为：(64-12)us×76%=39.5us 对应该信号的频率为: 290/40us=7.25 MHz
水平清晰度为580线的屏幕，最高可以显示7.25 MHz 的图像信号。
3.2 视频信号及数字化
3.2.1 模拟黑白视频信号 我国的电视信号：
（1）目前我国规定视频信号的带宽为6 MHz。
（2）6 MHz的视频信号的水平清晰度为480线的水平。
数字信号处理(第三版)第2章习题答案
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
2.3
求信号与系统的频域特性要用傅里叶变换。 但分析频 率特性使用Z变换却更方便。 我们已经知道系统函数的极、 零点分布完全决定了系统的频率特性， 因此可以用分析极、 零点分布的方法分析系统的频率特性， 包括定性地画幅频 特性， 估计峰值频率或者谷值频率， 判定滤波器是高通、 低通等滤波特性， 以及设计简单的滤波器（内容在教材第5 章）等。
X e (e j ) FT[xr (n)]
Hale Waihona Puke 1 1 ej2 1 e j2 1 (1 cos 2)
24
4
2
因为 所以
Xe
(e j
)
1 2
[X
(e j
)
X
(e j
)]
X(ejω)=0π≤ω≤2π
X(e-jω)=X(ej(2π-ω))=0 0≤ω≤π
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
当0≤ω≤π时，
用留数定理求其逆变换， 或者将z=ejω代入X(ejω)中， 得到X(z)函数， 再用求逆Z变换的方法求原序列。 注意收 敛域要取能包含单位圆的收敛域， 或者说封闭曲线c可取 单位圆。
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
例如， 已知序列x(n)的傅里叶变换为
X
(e
j
)
1
1 ae
j
a 1
1 求其反变换x(n)。 将z=ejω代入X(ejω)中， 得到 X (z) 1 az 1
三种变换互有联系， 但又不同。 表征一个信号和系统 的频域特性是用傅里叶变换。 Z变换是傅里叶变换的一种推 广， 单位圆上的Z变换就是傅里叶变换。
第２章 时域离散信号和系统的频域分析
数字信号处理(第三版)教程及答案第4章
第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
4.4 例
［例4.4.1］ 例
题
设FIR滤波器的系统函数为
1 H ( z ) = (1 + 0.9 z −1 + 2.1z − 2 + 0.9 z −3 + z − 4 ) 10
求出其单位脉冲响应， 判断是否具有线性相位， 画出直 接型结构和线性相位结构（如果存在）。
第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
4.1 教材第 章学习要点 教材第5章学习要点
数字信号处理系统设计完毕后， 得到的是该系统的系 统函数或者差分方程， 要实现还需要按照系统函数设计一 种具体的算法。 不同的算法会影响系统的成本、 运算的复 杂程度、 运算时间以及运算误差等。 教材第5章的学习要点 如下： (1) 由系统流图写出系统的系统函数或者差分方程。
: 解： 上式的分子分母是因式分解形式， 再写成下式:
− 8 + 20 z −1 − 6 z −2 H ( z ) = 16 + (1 − 0.5 z −1 )(1 − z −1 + 0.5 z −2 )
上式的第二项已是真分式， 可以进行因式分解。
第 4 章 时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现
时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现41教材第5章学习要点42按照系统流图求系统函数或者差分方程43按照系统函数或者差分方程画系统流图44例题45教材第章学习要点46教材第章习题与上机题解答时域离散系统的网络结构及数字信号处理的实现41教材第5章学习要点数字信号处理系统设计完毕后得到的是该系统的系统函数或者差分方程要实现还需要按照系统函数设计一种具体的算法
− 8 + 20 z −1 − 6 z −2 H1 ( z) = (1 − 0.5 z −1 )(1 − z −1 + 0.5 z − 2 )
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主信号扩频码 接收信号 时延扩展信号 本地相关信号 相关输出信号
+
发脉冲 收主信号
时延扩展
信道的时延扩展
延时后合成输出
2001年9月23日
20
3.2.1 Rake接收机结构---匹配滤波器
x1 ( t )
匹配滤波 (S1(t)) 匹配滤波 (S2(t))
• • •
包络检波
x2 ( t )
包络检波
• • •
合并
x L( t )
匹配滤波 (SL(t))
包络检波
基本概念 finger 计 合并
2001年9月23日
路径搜索
信道估
21
3.2.2 Rake接收机设计
2001年9月23日
22
3.2.3 QualComm的Rake接收机
并行相关器结构 移动台 3个并行相关器+多径搜索器 相关接收最大比合并 基站 4个并行相关器+多径搜索器 非相关接收最大比合并
使其满足无失真传输条件
目标 抵消信道的时变多径传播特性引起的码间串扰
消除信道的频率选择性和时间选择性
分类 频域均衡 校正幅频特性和群延时 模拟通信
时域均衡 使冲击响应无码间串扰 数字通信
应用 信号不可分离多径 时延扩展足够大 抗时变性 自适应参数调整 自适应均衡
2001年9月23日 3
Hale Waihona Puke 1.2 时域均衡原理2.2.5 现有的主要分集技术
Rake接收 --- 时间分集 智能天线 --- 空间角度分集 多天线阵 --- 空间位置分集 ARQ重传 --- 时间分集 跳扩频 --- 频率分集+时间(隐分集) 直接序列扩频 --- 频率分集(隐分集)
2001年9月23日
15
2.3.1 分集合并技术
合并信号的表达式信号 信号合并准则
38
5.2.2 WCDMA中的交织器
Turbo Code中的交织器 第一交织器 第二交织器
2001年9月23日
39
5.3 跳频技术
概念 跳频隐分集
跳频抗多径 跳频抗同信道干扰 跳频抗频率选择性衰落
跳频应用
GSM慢跳频 Bluetooth 快跳频 每秒1600次
自适应均衡算法
最小均方误差算法(LMS) 递归最小二乘算法(RLS) 快速递归最小二乘算法(F-RLS) 平方根递归最小二乘算法(SR-RLS) 梯度递归最小二乘算法(G-RLS) 最大似然比算法 (MLR) 快速卡尔曼算法 (FKA)
DFE自适应均衡器
输入
维特比算法
信道估计值
输出
信道估计器
自适应估值均衡器
M F
* W(Lr-2)1, 1
+
....
Mr
Tc * W(Lr-1)1, Mr
Tc
...
Tc * W01, Mr
* W(Lr-2)1, Mr
2001年9月23日
36
5.1 隐分集技术
概念 隐含在信号传输方式中的分集技术
接收端通过信号处理技术实现分集
包括
交织编码技术 跳频技术 抗深衰落 抗突发干扰 抗多径 抗衰落 抗干扰 抗多径 抗衰落和干扰
2001年9月23日
t
16
2.3.2 合并的性能比较
合并方法的比较 合并准则的比较
2001年9月23日
17
2.3.3 分集重数和数字传输性能
2001年9月23日
18
3.1 多径信号分离与合并
多径的分离与合并
原因 目标 方法 无线传输信道是一个多径信道 分离+合并多径 信号矢量和Æ标量和 增强信号 减小干扰 减轻衰落 分离 特征码扩频/解扩 合并 RAKE接收技术
第三章
移动通信的信号处理技术
王有政
微波与数字通信国家重点实验室
内
容
1 均衡技术 2 分集技术 3 RAKE接收技术 4 天线阵列与空时联合处理技术 5 隐分集技术 6 多用户检测与联合检测技术 7 功率控制与动态信道分配技术 8 软件无线电技术
2001年9月23日 2
1.1 均衡技术
概念 对移动信道特性进行均衡 矫正信道传输函数
一次成形
定波束
自适应波束 盲波束 非盲波束
26
2001年9月23日
4.3.1 智能天线的基本概念
基本概念 基于天线阵列原理 利用天线阵
的波束赋性产生多个独立的波束 并自适应的 调整波束方向来跟踪每一个用户 达到提高信 号干扰噪声比(SINR) 增加系统容量的目的
理解
利用信号传输的空间特性来抑制干扰 利用信号与干扰的来波方向不同区分信号和 干扰 智能天线形成的波束可实现空间滤波 波束随用户移动变化很快
最大信噪比准则 眼图最大张开度准则 误字率最小准则
S (t ) = ∑ kl sl (t )
l =1
接收信号强度
L −1
信号1
信号2
分类
选择性合并 (Selective Combining) 等增益合并 (Equal-Gain Combining) 最大比合并 (maximal Ratio Combining)
2.2.1 时间分集技术
信号强度
多径的每一径时延 不同 进行多径分 离合并---RAKE接 收机
时间
t0
t1t2 t3...
重发时间大于信道 的相关时间 --ARQ技术 用信道相关时间设 计交织编码的深度
11
信号强度
时间
快衰落
2001年9月23日
慢衰落
2.2.2 空间位置分集
多天线阵元分集
多天线发射分集 多天线接收分集 信号强度
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4.3.2 智能天线的波束成形技术
形成方向图 在不 同的到达方向上给 予不同的天线增益 可以提高接收信号 的信噪比 从而提 高系统的容量 可 以将频率相近但空 间可分离的信号分 离开
2001年9月23日
28
4.3.3 天线阵列和天线方向图
天线阵列 线阵和园阵
5 阵元天线波束
Nyquist第一准则 理想传输 信道失真 均衡 利用信道均衡器使总的脉冲响应函数接近理想
状态 消除非理想信道引起的码间串扰
实现方法 横向滤波器 调节权系数使其它时刻的信
号在分析时为零
yn =
k =− N k ≠0
∑C x
k
N
n−k
=0
2001年9月23日
4
1.3 均衡准则与分类
均衡准则---“估计”问题 系数收敛
2001年9月23日 8
2.2 分集技术分类
宏观分集 ( 抗长期衰落 ) 分集的目的 微观分集 ( 抗短期衰落 ) 显分集 交织和编码技术 信号传输方式 隐分集 调频技术 直接序列扩频技术 分集技术 空间位置分集 (多天线 宏分集 ) 空间角度分集 (智能天线 ) 获得多路信号的方式 时间分集 (T > Tc ) 频率分集 (调频或 DSSS ) 极化分集
2001年9月23日 24
4.1 天线阵列与空时联合处理技术
特点 多天线技术 本质 空间过采样 分集技术 基本分类 根据天线间的位置
天线信号不相关---分集技术 天线信号相关---智能天线技术 (角分集技术)
目的
对抗多径 对抗衰落 对抗干扰
2001年9月23日 25
4.2 空时信号处理技术分类
CDTD TDTD 发射分集 分集技术 扇区化 天线阵列技术 波束成形技术 切换波束 MIMO 空时编码 接收分集 2D RAKE
直接序列扩频技术
2001年9月23日
37
5.2.1 交织编码技术
目的 把一个较长的突发差错离散成随随机差
错 再利用纠正随机差错的编码技术消除随机 误差
原因 深度衰落 较长时间人为干扰 大自然
突发噪声
写出 写入
交织器结构
交织深度 交织深度越大
抗突发差错能力越强
2001年9月23日
a1 a2 L an b b L b 2 n 1 L O m1 m2 L mn
判决反馈均衡器 均衡算法为递归最小二乘 法(RLS) 使指数加权的平方误差最小
2001年9月23日 7
2.1 分集技术
分集概念 接收多路 不相关的信号并合并 目标 对抗多径信道造成的衰落和延时串扰 技术---两方面
如何获得独立多路信号 如何合并独立多路信号
本质 对同一信号在不同时间/空间/频率的
过采样
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2.2.1 常用分集技术
分集技术的实质对传输信号进行过取样
¾ ¾ ¾ ¾
空间分集技术——用2个以上的天线收同一个信号 频率分集技术——用2个以上的载波频率传输 时间分集技术——在不同时间接收同一个信号 极化分集——接收垂直和水平极化信号
A
d/f /t/p
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4.3.6 智能天线的作用
提高SINR 改善通信质量 增加系统容量 提高用户数量 提高频谱利用率 扩大通信覆盖区域 降低基站发射功率 自动跟踪用户信号 位置定位 减小用户发射功率 提高电池寿命 抗干扰 抗衰落 抗多径
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4.3.7 智能天线的应用与发展趋势
相关器 1 相关器 2 相关器 3 搜索器
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合 并
3.2.4 Rake接收与均衡的区别
早期Price提出的Rake接收机
区别
均衡用于不可分离多径的情况 RAKE是多径分集 均衡希望多径数少 延迟小 RAKE希望开分辩的多径数多 均衡通过消除符号间干扰来提高SINR 分集通过相关接收 分离多径 并合并对抗衰落和多径效应 均衡对衰落无效 没有利用多径的能量和信息