信息论与编码实验报告

合集下载

信息论与编码实验报告

信息论与编码实验报告

信息论与编码实验报告信息论与编码实验报告实验一:英文文本信息量的计算一、实验目的及要求a)实验目的1、通过本实验熟悉Matlab 软件编程环境2、编写M 文件实现对英文文本信息量的统计,掌握信息量、信源熵的计算方法b)实验要求1、了解matlab 中M 文件的编辑、调试过程2、编写程序实现对给定英文文本信息量的统计3、英文文本中字母不区分大小写,考虑空格的信息量,但不考虑标点符号的信息量4、建议英文文本采用txt 格式二、实验步骤及运行结果记录a)实验步骤1、查找各个英文字母及空格出现的频率2、在Matlab 中读取给定的英文文章3、计算英文文章的长度4、统计在该文章中各个字母及空格出现的次数并放入数组N 中5、计算各个字母和空格的信息量及整篇文章的信息量6、计算信源熵b)实验结果sumI = +003;H = 三、程序流程图四、程序清单,并注释每条语句五、实验小结通过本次实验熟悉了Matlab 软件编程环境和一些函数的功能及使用,掌握了信息量、信源熵的计算方法。

1 附一:开始读取英文文章计算文章的长度嵌套的for 循环语句假判断是否符合循环条件真if 否elseif 判断字是否为大写母输入相应的频率否elseif 判断是否为小写字母计算各个字母、空格及整篇文章的信息量是判断是否为小写字母是计算信源熵是放入数组N 中对应的位置放入数组N 中对应的位置放入数组N 中对应的位置结束附二: wenzhang=textread(‘实验一:english ‘,’\’); M=size(wenzhang); row=M(1,1); line=M(1,2); N=zeros(1,27); for i=1:row for j=1:line %读取英文文章%文章的长度ifdouble(wenzhang(i,j))>96&&double(wenz hang(i,j))double(wenzhang(i,j))>64&&double(wenz hang(i,j))N(1,double(wenzhang(i,j))-64)=N(1,doubl e(wenzhang(i,j))-64)+1; elseif double(wenzhang(i,j))==32N(1,27)=N(1,27)+1; end end end %统计各字母和空格出现的个数并存入N数组中。

信息论与编码实习报告

信息论与编码实习报告

信息论与编码实习报告指导老师:姓名:班级:学号:实验一绘制二进制熵函数曲线一、内容用Matlab软件制作二进制熵函数曲线。

二、要求1.掌握Matlab绘图函数2.掌握、理解熵函数表达式及其性质三.Matlab程序及实验结果1.matlab程序:p=0.00001:0.001:1;h=-p.*log2(p)-(1-p).*log2(1-p);plot(p,h);title('二进制熵函数曲线');ylabel('H(P,1-P)')2.运行结果:结果分析:从图中可已看出当p=0.5即信源等概时熵取得最大值。

实验二一般信道容量迭代算法一、内容编程实现一般信道容量迭代算法。

伪代码见教材。

二、要求1.掌握一般信道容量迭代算法的原理2.掌握MA TLAB开发环境的使用(尤其是程序调试技巧),或者使用C语言完成程序设计三.Matlab程序及运行结果1.matlab程序:clc;clear all;N = input('输入信源符号X的个数N=');M = input('输入信源符号Y的个数M=');p_yx=zeros(N,M); %程序设计需要信道矩阵初始化为零fprintf('输入信道矩阵概率\n')for i=1:Nfor j=1:Mp_yx(i,j)=input('p_yx='); %输入信道矩阵概率if p_yx(i)<0error('不符合概率分布')endendEndfor i=1:N %各行概率累加求和s(i)=0;for j=1:Ms(i)=s(i)+p_yx(i,j);endendfor i=1:N %判断是否符合概率分布if (s(i)<=0.999999||s(i)>=1.000001)error('不符合概率分布')endendb=input('输入迭代精度:'); %输入迭代精度for i=1:Np(i)=1.0/N; %取初始概率为均匀分布endfor j=1:M %计算Q(j)Q(j)=0;for i=1:NQ(j)=Q(j)+p(i)*p_yx(i,j);endendfor i=1:N %计算F(i) f(i)=0;for j=1:Mif(p_yx(i,j)==0)f(i)=f(i)+0;elsef(i)=f(i)+p_yx(i,j)*log(p_yx(i,j)/Q(j));endendF(i)=exp(f(i));endx=0;for i=1:N %计算x x=x+p(i)*F(i);endIL=log2(x); %计算ILIU=log2(max(F)); %计算IUn=1;while((IU-IL)>=b) %迭代计算for i=1:Np(i)=p(i)*F(i)/x; %重新赋值p(i) endfor j=1:M %计算Q(j) Q(j)=0;for i=1:NQ(j)=Q(j)+p(i)*p_yx(i,j);endendfor i=1:N %计算F(i) f(i)=0;for j=1:Mif(p_yx(i,j)==0)f(i)=f(i)+0;elsef(i)=f(i)+p_yx(i,j)*log(p_yx(i,j)/Q(j));endEndF(i)=exp(f(i));endx=0;for i=1:N %计算xx=x+p(i)*F(i);endIL=log2(x); %计算ILIU=log2(max(F)); %计算IUn=n+1;endfprintf('信道矩阵为:\n');disp(p_yx);fprintf('迭代次数n=%d\n',n);fprintf('信道容量C=%f比特/符号',IL);2.运行结果为:若输入信道矩阵为:0.8500 0.15000.7500 0.2500则运行结果为:实验四线性分组码的信道编码和译码一、内容编程实现线性分组码(6,2)重复码的信道编码和译码。

信息论与编码实验2-实验报告

信息论与编码实验2-实验报告

信息论与编码实验2-实验报告信息论与编码实验 2 实验报告一、实验目的本次信息论与编码实验 2 的主要目的是深入理解和应用信息论与编码的相关知识,通过实际操作和数据分析,进一步掌握信源编码和信道编码的原理及方法,提高对信息传输效率和可靠性的认识。

二、实验原理(一)信源编码信源编码的目的是减少信源输出符号序列中的冗余度,提高符号的平均信息量。

常见的信源编码方法有香农编码、哈夫曼编码等。

香农编码的基本思想是根据符号出现的概率来分配码字长度,概率越大,码字越短。

哈夫曼编码则通过构建一棵最优二叉树,为出现概率较高的符号分配较短的编码,从而实现平均码长的最小化。

(二)信道编码信道编码用于增加信息传输的可靠性,通过在发送的信息中添加冗余信息,使得在接收端能够检测和纠正传输过程中产生的错误。

常见的信道编码有线性分组码,如汉明码等。

三、实验内容与步骤(一)信源编码实验1、选取一组具有不同概率分布的信源符号,例如:A(02)、B (03)、C(01)、D(04)。

2、分别使用香农编码和哈夫曼编码对信源符号进行编码。

3、计算两种编码方法的平均码长,并与信源熵进行比较。

(二)信道编码实验1、选择一种线性分组码,如(7,4)汉明码。

2、生成一组随机的信息位。

3、对信息位进行编码,得到编码后的码字。

4、在码字中引入随机错误。

5、进行错误检测和纠正,并计算错误纠正的成功率。

四、实验结果与分析(一)信源编码结果1、香农编码的码字为:A(010)、B(001)、C(100)、D (000)。

平均码长为 22 比特,信源熵约为 184 比特,平均码长略大于信源熵。

2、哈夫曼编码的码字为:A(10)、B(01)、C(111)、D (00)。

平均码长为 19 比特,更接近信源熵,编码效率更高。

(二)信道编码结果在引入一定数量的错误后,(7,4)汉明码能够成功检测并纠正大部分错误,错误纠正成功率较高,表明其在提高信息传输可靠性方面具有较好的性能。

信息论与编码技术实验报告

信息论与编码技术实验报告

《信息论与编码技术》实验报告实验一:请根据公式-plogp ,说明小概率事件和大概率事件对熵的贡献。

解:先做图,然后分析。

将公式写为)(log )(2p p p f -=对它编写计算和画图程序如下:p=0:0.01:1;x=-p.*log2(p);plot(p,x);从图中曲线看出,小概率事件和大概率事件的情况下,熵值都很低,贡献很小,在概率为0.5附近时熵值最大,故此时对熵的贡献最大。

实验二:请对a 、b 、c 霍夫曼编码,它们的概率是0.6、0.3、0.1。

并以此对符号串ababaacbaa 编码和译码。

解:编码步骤分为:事件排序,符号编码,信源编码,信道编码。

MATLAB 程序:clc;a=0.3;b=0.3;c=0.4; %%%霍夫曼编码A=[a,b,c];A=fliplr(sort(A)); %%%降序排序if (a==b)&(a>c), %%实现了当a,b,c 其中两概率相同时的编码,及3值均不同时的编码 u='a';x=a;v='b';y=b;w='c';z=c;elseif (a==b)&(a<c),u='c';x=c;v='a';y=a;w='b';z=b;elseif (c==b)&(c>a),u='b';x=b;v='c';y=c;w='a';z=a;elseif (c==b)&(c<a),u='a';x=a;v='b';y=b;w='c';z=c;elseif(a==c)&(a>b),u='a',x=a;v='c',y=c;w='b',z=b;elseif(a==c)&(a<b),u='b';x=b;v='a';y=a;w='c';z=c;elseif A(1,1)==a,u='a';x=a;elseif A(1,1)==b,u='b';x=b;elseif A(1,1)==c,u='c';x=c;endif A(1,2)==a,v='a';y=a;elseif A(1,2)==b,v='b';y=b;elseif A(1,2)==c,v='c';y=c;endif A(1,3)==a,w='a';z=a;elseif A(1,3)==b,w='b';z=b;elseif A(1,3)==c,w='c';z=c;endend %%%x,y,z按从大到小顺序存放a,b,c的值,u,v,w存对应字母if x>=(y+z),U='0';V(1)='0';V(2)='1';W(1)='1';W(2)='1';else U='1';V(1)='0';V(2)='0';W(1)='1';W(2)='0';enddisp('霍夫曼编码结果:')if u=='a',a=fliplr(U),elseif u=='b',b=fliplr(U),else c=fliplr(U),end if v=='a',a=fliplr(V),elseif v=='b',b=fliplr(V),else c=fliplr(V),end if w=='a',a=fliplr(W),elseif w=='b',b=fliplr(W),else c=fliplr(W),end %%%编码步骤为:信源编码,信道编码disp('信源符号序列:')s='ababaacbaa' %%%信源编码q=[];for i=s;if i=='a',d=a;elseif i=='b';d=b;else d=c;end;q=[q,d];endm=[]; %%%符号变数字for i=q;m=[m,str2num(i)];endP=[1,1,1,0;0,1,1,1;1,1,0,1];G=[eye(3),P];%%%信道编码%%%接下来的for循环在程序中多次使用,此处作用是将已编码组m每3个1组放入mk中进行运算之后存入Ck数组中,每次mk中运算结束之后清空,再进行下一组运算,而信道编码结果数组C则由C=[C,Ck]存入每组7个码。

信息论与编码实验报告

信息论与编码实验报告

NANCHANG UNIVERSITY信息论与编码实验报告(2018年11月27日)学院:信息工程学院系电子信息工程系专业班级:学生姓名:学号:指导教师:目录实验一自信息量和熵源.............................................................................................. 实验二准对称信道容量.............................................................................................. 实验三费诺不等式...................................................................................................... 实验四香农编码.......................................................................................................... 实验五费诺编码.......................................................................................................... 实验六霍夫曼编码......................................................................................................实验一自信息量和熵源一、实验要求1、画出I=-的函数图;2、画出H(p)=-p-(1-p)函数图。

二、实验原理及理论分析自信息量:一个事件的自信息量就是对其不确定性的度量。

信息论与编码实习报告

信息论与编码实习报告

信息论与编码实习报告一、引言信息论与编码是通信工程、计算机科学和电子工程等领域的重要基础课程。

本次实习旨在通过实际操作,深入理解和掌握信息论与编码的基本原理和技术,提高我们的实际操作能力和问题解决能力。

二、实习内容1、信息论基础:实习的第一部分,我们通过自学和讨论的方式,深入学习了信息论的基本概念和原理,包括信息的度量、熵、信道容量等。

2、编码理论:在这一阶段,我们重点学习了线性编码、循环编码、哈夫曼编码等编码方法,并了解了编码的效率及其可靠性。

3、模拟与数字通信系统:我们通过模拟软件,设计和实现了简单的模拟通信系统,同时,也通过实验箱,了解了数字通信系统的基本原理和技术。

4、无线通信和网络:在这一部分,我们重点学习了无线通信和网络的基础知识,包括无线信道模型、无线调制解调技术、无线网络协议等。

5、实习项目:最后,我们根据所学的知识,完成了一个实习项目——设计并实现一个具有高可靠性和高效率的通信系统。

三、实习收获通过这次实习,我们收获颇丰。

首先,我们对信息论与编码的基本概念和原理有了更深入的理解和掌握,能够更好地将理论知识应用到实际中。

其次,我们提高了自己的实际操作能力和问题解决能力,能够在实践中发现和解决问题。

最后,我们了解了通信系统的基本原理和技术,对未来的学习和工作有了更好的准备。

四、结论本次实习是我们学习信息论与编码的重要环节,我们通过实际操作,深入理解和掌握了信息论与编码的基本原理和技术,提高了自己的实际操作能力和问题解决能力。

我们也发现了自己的不足之处,将在未来的学习和工作中更加努力,不断提高自己的能力和水平。

信息论与编码曹雪虹课后习题答案随着科技的发展,信息已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

在大学中,信息论与编码作为一门重要的学科,已经成为了计算机科学、通信工程、电子工程等专业的必修课程。

而在这门课程中,曹雪虹教授的教材《信息论与编码》被广泛使用。

本文将介绍一些该教材的课后习题答案,以帮助读者更好地掌握信息论与编码的相关知识。

信息论与编码实验报告

信息论与编码实验报告一、实验目的本实验主要目的是通过实验验证信息论与编码理论的基本原理,了解信息的产生、传输和编码的基本过程,深入理解信源、信道和编码的关系,以及各种编码技术的应用。

二、实验设备及原理实验设备:计算机、编码器、解码器、信道模拟器、信噪比计算器等。

实验原理:信息论是由香农提出的一种研究信息传输与数据压缩问题的数学理论。

信源产生的消息通常是具有统计规律的,信道是传送消息的媒体,编码是将消息转换成信号的过程。

根据信息论的基本原理,信息的度量单位是比特(bit),一个比特可以表示两个平等可能的事件。

信源的熵(Entropy)是用来衡量信源产生的信息量大小的物理量,熵越大,信息量就越多。

信道容量是用来衡量信道传输信息的极限容量,即信道的最高传输速率,单位是比特/秒。

编码是为了提高信道的利用率,减少传输时间,提高传输质量等目的而进行的一种信号转换过程。

常见的编码技术有霍夫曼编码、香农-费诺编码、区块编码等。

三、实验步骤1.运行编码器和解码器软件,设置信源信息,编码器将信源信息进行编码,生成信道输入信号。

2.设置信道模拟器的信道参数,模拟信道传输过程。

3.将信道输出信号输入到解码器,解码器将信道输出信号进行解码,恢复信源信息。

4.计算信道容量和实际传输速率,比较两者的差异。

5.改变信道参数和编码方式,观察对实际传输速率的影响。

四、实验结果与分析通过实验,我们可以得到不同信道及编码方式下的信息传输速率,根据信道参数和编码方式的不同,传输速率有时会接近信道容量,有时会低于信道容量。

这是因为在真实的传输过程中,存在信噪比、传输距离等因素导致的误码率,从而降低了实际传输速率。

在实验中,我们还可以观察到不同编码方式对传输速率的影响。

例如,霍夫曼编码适用于信源概率分布不均匀的情况,可以实现数据压缩,提高传输效率。

而区块编码适用于数据容量较大的情况,可以分块传输,降低传输错误率。

此外,通过实验我们还可以了解到信息论中的一些重要概念,如信源熵、信道容量等。

信息论与编码理论课程实验报告

2、建立待压缩的数据(如文本、图像等)的信源模型。进行相关统计,确定该数据的信源符号集,以及相应的概率集合,从而确定该信源的概率空间。该部分实验涉及数据读入(文档读写、图像读写)、信源符号出现概率统计等等
二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等)
设备:PC机
软件:matlab 2007
0.0055 0.0115 0.0061 0.0176 0
构建信源模型如下:
h i j k l m n
0.0267 0.0672 0.0042 0.0030 0.0521 0.0212 0.0733
o p q r s t u
0.0842 0.0254 0.0048 0.0648 0.0933 0.0739 0.0327
9.实验报告独立完成,无抄袭现象,并按时提交,格式规范。
综合评定:
附录(程序源代码)
1.编写MATLAB程序
clc
clear all
%随机输入一组数据
string='abdddssdsssdabaabaddkkidkidkdiakdjjaidjaid';
%将上述中所有英文字母化为小写
string=lower(string);
自评/互评成绩:100(评阅者签名:熊萌萌)
2、教师评价
评价标准
评语等级



及格
不合格
1.实验态度认真,实验目的明确
2.实验方案或流程图思路清晰、合理
3.实验程序设计合理,能运行
4.实验步骤记录详细,具备可读性
5.实验数据合理
6.实验结论正确
7.实验总结分析合理、透彻
8.实验报告完整、文字叙述流畅,逻辑性强

信息论与编码实验报告

实验一:计算离散信源的熵一、实验设备:1、计算机2、软件:Matlab二、实验目的:1、熟悉离散信源的特点;2、学习仿真离散信源的方法3、学习离散信源平均信息量的计算方法4、熟悉 Matlab 编程;三、实验内容:1、写出计算自信息量的Matlab 程序2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab 程序。

3、将程序在计算机上仿真实现,验证程序的正确性并完成习题。

四、求解:1、习题:A 地天气预报构成的信源空间为:()⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡6/14/14/13/1x p X 大雨小雨多云晴 B 地信源空间为:17(),88Y p y ⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 小雨晴 求各种天气的自信息量和此两个信源的熵。

2、程序代码:p1=[1/3,1/4,1/4,1/6];p2=[7/8,1/8];H1=0.0;H2=0.0;I=[];J=[];for i=1:4H1=H1+p1(i)*log2(1/p1(i));I(i)=log2(1/p1(i));enddisp('自信息I分别为:');Idisp('信息熵H1为:');H1for j=1:2H2=H2+p2(j)*log2(1/p2(j));J(j)=log2(1/p2(j));enddisp('自信息J分别为');Jdisp('信息熵H2为:');H23、运行结果:自信息量I分别为:I = 1.5850 2.0000 2.0000 2.5850信源熵H1为:H1 = 1.9591自信息量J分别为:J =0.1926 3.0000信源熵H2为:H2 =0.54364、分析:答案是:I =1.5850 2.0000 2.0000 2.5850 J =0.1926 3.0000H1 =1.9591; H2 =0.5436实验2:信道容量一、实验设备:1、计算机2、软件:Matlab二、实验目的:1、熟悉离散信源的特点;2、学习仿真离散信源的方法3、学习离散信源平均信息量的计算方法4、熟悉 Matlab 编程;三、实验内容:1、写出计算自信息量的Matlab 程序2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab 程序。

信息论与编码技术之实验

前两个是别人的,后两个是自己的,学术交流,抛砖引玉。

信息论与编码 实验报告样板实验室名称:S1-306实验一 二维随机变量信息熵的计算 教学实验报告[实验目的]掌握二变量多种信息量的计算方法。

[实验要求]1.熟悉二变量多种信息量的计算方法,设计实验的数据结构和算法;2.编写计算二维随机变量信息量的书面程序代码。

[实验内容]离散二维随机变换熵的计算说明:(1)利用random 函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量(X ,Y );(2)分别计算X 与Y 的熵、联合熵、条件熵:H (X )、H (Y )、H (X,Y )H (X|Y )、I (X|Y );(3)对测试通过的程序进行规范和优化;(4)编写本次实验的实验报告。

[实验步骤]实验过程中涉及的各种熵的主要公式(或定义式):1、离散信源熵(平均不确定度/平均信息量/平均自信息量)()()()()log ()i i i i i i H X p x I x p x p x ==-∑∑2、在给定某个y j 条件下,x i 的条件自信息量为I(x i /y j ),X 集合的条件熵H (X/y j )为 ,,(/)(/)(/)Y X H(X/Y)()(/)()(/)(/)()(/)j i j i j ij j j i j i j j i ji j i j i jH X y p x y I x y p y H X y p y p x y I x y p x y I x y ===∑∑∑∑在给定条件下,集合的条件熵为:H(X/Y)=相应地,在给定X (即各个x i )的条件下,Y 集合的条件熵H(Y/X)定义为:,,(/)()(/)()log (/)i j j i i j j i i j i jH Y X p x y I y x p x y p y x ==-∑∑3、联合熵是联合符号集合 XY 上的每个元素对x i y j 的自信息量的概率加权统计平均值,表示X 和Y 同时发生的不确定度。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

信息论与编码
实验实习报告
实验一
一.实验目的
掌握Matlab的基本操作;
进一步熟悉信道容量的迭代算法。

学习如何将复杂的公式转化为程序。

掌握高级语言数值计算程序的设计和调试技术。

二.实验要求
2.11写一个程序,它在输入信道转移概率矩阵后计算出信道容量。

三.算法设计(含流程图)
四.实验代码和结果
1.代码
function main() clc;
p=[1/4 1/4 1/4 1/4 1 0 0 0 0 0 0 1
1/4 5/16 3/16 1/4]; channel_cap(p,0.001) function channel_cap(P, e) n=0; C=0; C_0=0; C_1=0;
[r,s]=size(P); for i=1:r
if(sum(P(i,:))~=1)%检测概率转移矩阵是否行和为1. error('概率转移矩阵输入有误!!') return; end
输入



⎝⎛==⋯⋯=⎥⎥⎥⎦

⎢⎢⎢⎣

=∑∑∑i i i
i
i j i i j i i j i j i a C a a p C r i a b p a p a b p a b p a max ln )(ln ,2,1)/()()
/(ln
)/(exp 21)(
)
()()0(i i a p a p =
00001.0||21<-C C
∑=
i
i
i i
i i a a p a a p a p )()()(
()n n C C ,11+=


终止
for j=1:s
if(P(i,j)<0||P(i,j)>1)%检测概率转移矩阵是否负值或大于1 error('概率转移矩阵输入有误!!')
return;
end
end
end
X=ones(1,r)/r;
A=zeros(1,r);
B=zeros(r,s);
while(1)
n=n+1;
for i=1:r
for j=1:s
B(i,j)=log(P(i,j)/(X*P(:,j))+eps);
end
A(1,i)=exp(P(i,:)*B(i,:)');
end
C_0=log2(X*A');
C_1=log2(max(A));
if (abs(C_0-C_1)<e) %满足迭代终止条件停止迭代
C=C_0;
fprintf('迭代次数: n=%d\n',n)
fprintf('信道容量: C=%f比特/符号\n',C)
break; %满足后输出结果并退出
else
X=(X.*A)/(X*A');
continue;
end
end
2.结果
实验二
一.实验目的
掌握Matlab的基本操作;
通过实验理解线性分组码的基本原理;
练习根据理论分析自行设计实验方法的能力。

二.实验要求
4.12写一个程序来计算GF(q)上循环码的最小距离,输入为码的生成多项式(或生成
矩阵)。

三.算法设计
已知线性分组码的生成矩阵G,利用码组矩阵A等于信息矩阵C与生成矩阵G的乘积,将所得的矩阵A按照异或运算的规则进行相应的处理,即可求得所有的生成码字矩阵A(A 中每一行为一个生成码字),将生成码字矩阵A的每一行与其他行进行比较,如果对应值相同则为0,不同则为1,将比较所得的结果保留在一个与A矩阵列数相同的矩阵M中,再对M中的所有行求和,则得到任意两个码字的汉明距离S,对所得结果S求最小值,即得到最小汉明距离。

四.代码与结果
1.代码
G=[1 0 0 1 1 1 0 1 1 1;1 1 1 0 0 0 1 1 1 0;0 1 1 0 1 1 0 1 0 1;1 1 0 1 1 1 1 0 0 1]
%生成矩阵
%信息位码元矩阵为C
C=[0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 1 0;0 0 1 1;0 1 0 0;0 1 0 1;0 1 1 0;0 1 1 1;1 0 0 0;1 0 0 1;1 0 1 0;1 0 1 1;1 1 0 0;1 1 0 1;1 1 1 0;1 1 1 1]
%生成的含有全部码字的矩阵A
A=C*G
for i=1:16
for j=1:10
if (A(i,j)==2) |(A(i,j)==4)
A(i,j)=0;
end
if A(i,j)==3
A(i,j)=1;
end
end
end %由于进行乘法运算中各数是进行加和,必须改为异或运算,即使生成矩阵中只含有0和1,以上即是运用异或运算的规则进行转化
%求最小汉明距离
t=1;
for i=1:15
for j=i+1:16
M(t,:)=(A(i,:)~=A(j,:));
t=t+1;
end
end %分别比较两行中不同的元素
S=(sum(M,2))'%将M矩阵的每一行求和,得出任意两个码字之间的距离
d=min(S)
2.结果
实验三
一.实验目的
掌握Matlab的基本操作;
学习如何将复杂的公式转化为程序。

掌握高级语言数值计算程序的设计和调试技术。

二.实验要求
5.11写一个程序,但给出n,q,t和接收到的向量时它能进行BCH译码。

三.算法设计(含流程图)
BCH 编码基本原理:
BCH码是纠正多个随机错误的循环码,可以用生成多项式g(x)的根描述。

给定任一有限域GF(q)及其扩域GF(qm),其中q是素数或素数的幂,m为某一正整数。

若码元取自GF(q)上的一循环码,它的生成多项式g(x)的根集合R中含有以下δ-1个连续根:时,则由g(x)生成的循环码称为q进制BCH码。

设mi(x)和ei分别是(i=0,1,…,δ-2)元素的最小多项式和级,则BCH码的生成多项式和码长分别是:
g(x)=LCM(m0(x),m1(x),…,mδ-2 (x))
n=LCM(e0,e1,…,eδ-2)
如果生成多项式g(x)的根中,有一个GF(qm)中的本原域元素,则n=qm-1,称这种码长n=qm-1的BCH码为本原BCH码;否则,称为非本原BCH码。

GF(qm)中元素的级一定是qm-1的因子,所以非本原BCH码的码长也一定是qm-1的因子。

译码方法:
BCH码的译码方法有时域译码盒频域译码两类。

频域译码是把每个码组看成一个数字信号,把接收到的信号进行离散傅氏变换,然后利用数字信号处理技术在频域内译码,最后进行傅氏反变换得到译码后的码组。

时域译码则是在时域上直接利用码的代数结构进行译码。

纠正多个错误的BCH码的译码算法很复杂。

时域译码又有多种方式,这里仅以彼得森译码方法。

在彼得森一码中采用计算校正子,然后用校正子寻找错误图样的方法。

BCH (15 ,5) 码译码一般由下几步完成:
1) 根据接收矢量R ( x ) ,计算t 个部分校正子S i ( i = 1 ,3 , ?2 t - 1) ;因(15 ,5)BCH码t = 3 , 所以只计算S 1 , S 3 , S 5 .
其中: S 1 = R (α) , S 3 = R (α3) , S 5 = R (α5)
2) 由S 1 , S 3 , S 5 求出错误位置多项式: σ( x) = x3 +σ1 x 2 +σ2 x +σ3
其中:σ1 = S 1 , σ2 = ( S 12 S 3 + S 5) / ( S 13 + S 3) , σ3 = S 13 + S 3 + S 1σ2
3) 求出错误多项式的根,得出错误位置数;
4) 把相应错误位置上的二进制码元取反,即完成了纠错译码。

四.代码与结果
1.代码
n=15; % Codeword length
k = 5; % Message length
nwords = 10; % Number of words to encode
msg = gf(randint(nwords,k));
[genpoly,t] = bchgenpoly(n,k); % Find t, the error-correction capability.
t2 = t; % Define t2, the number of errors to add in this example. code = bchenc(msg,n,k); % Encode the message.
noisycode = code + randerr(nwords,n,1:t2);% Corrupt up to t2 bits in each codeword.
% Decode the noisy code.
[newmsg,err,ccode] = bchdec(noisycode,n,k);
if ccode==code
disp('All errors were corrected.')
end
if newmsg==msg
disp('The message was recovered perfectly.')
end
运行结果:
输入msg,随机产生一组序列
输入code,进行BCH编码
输入noisycode,加入噪声
输入newmsg,进行解码。

相关文档
最新文档