TOPSIS评价方法_图文.ppt
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TOPSIS_综合评价法 PPT
max A
代表某污染物 A最大超标值；
C A超i代表某污染物 A实测超标浓度（ i 1,2,...,n, 表示C A超i的个数）
C1，C2，...，Ck 代表不同污染物的实测 浓度；
S1，S2，...，Sk 代表不同污染物的国家 标准浓度限值。
1，当各污染物实测浓度 均等于标准浓度限值；
1）按专家对各指标的评分值从小到大编秩Rij ，相同评分时，取平均秩：
求：各指标秩和Tj Rij
指标平均等级和T
n
Tj
/n
j 1
本例指标A的秩和TA 111 2 11 7， TB 11.5 TC 18.5 TD 23
平均等级和T （7 11.5 18.5 23）/ 4 15
A p g a r 新生儿缺氧状况评价方法
出生后1分钟内评分
1.指标：心率、呼吸、肌张力、反射、皮肤颜色 2.权重相等 3.评分等级：0、1、2 4.累计评分法模型 5.评价等级：8~10分正常；4~7分轻度缺氧；0~3分严重缺氧。
二.评价指标的筛选与权重估计
指标对评价的影响程度是不一样的，因此要对指标的作用大小赋给一定 的数值。这个数值就是指标权重。
目前该法多用于卫生事业管理方面，如医院工作质量评价、人事绩效评价等。
基本步骤
1.建立指标体系及层次，构造目标图 2.计算权重系数 3.计算综合评分指数GI 例21-3 对医院工作质量进行综合评价 分析: 目标与指标体系
计算权重
对比打分 1 3 5 7 9
2，4，6，8
Saaty评分标准
目标树图各层次评分标准
（1）评分方式 个人判断： 分别征求专家个人意见（个人打分）→汇总→按某种方法确定各指标权重 专家会议： 召开专家集体会议（讨论）→汇总→按某种方法确定各指标权重 （2）评价指标权重的确定 常见有100分制、10分制、等差评分、等比评分
Topsis法PPT课件
Topsis法
Topsis法（Topsis method）:
是系统工程中有限方案多目标决策分析 的一种常用方法，可用于效益评价、卫生 决策和卫生事业管理等多个领域。本法对 样本资料无特殊要求，使用灵活简便，故 应用日趋广泛。
例 5个煤矿煤尘对呼吸系统危害的研究资料
见表1,拟综合粉尘几何平均浓度、游离SiO2含量 和煤肺患病率3个指标进行综合评价。
例 某儿童医院1994～1998年7项指标的实际值，用 Topsis法比较该医院这5年的医疗质量
年份
1994 1995 1996 1997 1998
出院 人数
病床使 用率
平均住 院日
病死率
抢救成 功率
治愈好 转率
院内感 染率
21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2.0
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0
基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵， 找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别 用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算 诸评价对象与最优方案和最劣方案间的距离， 获得各评价对象与最优方案的相对接近程度， 以此作为评价优劣的依据。
基本步骤：
①指标同趋势化； ②归一化处理； ③寻找最优方案与最劣方案； ④计算评价对象与最优方案和最劣方案间的距离； ⑤计算各评价对象与最优方案的接近程度 ； ⑥依接近程度对各评价对象进行排序，确定评价 效果。
厂矿
Di
Di
白沙湘永煤矿
1.2258
0.1500
沈阳田师傅煤矿 1.3527
0.0071
抚顺龙凤煤矿
1.2457
0.2914
大同同家山煤矿 1.2515
0.1306
Topsis法（Topsis method）:
是系统工程中有限方案多目标决策分析 的一种常用方法，可用于效益评价、卫生 决策和卫生事业管理等多个领域。本法对 样本资料无特殊要求，使用灵活简便，故 应用日趋广泛。
例 5个煤矿煤尘对呼吸系统危害的研究资料
见表1,拟综合粉尘几何平均浓度、游离SiO2含量 和煤肺患病率3个指标进行综合评价。
例 某儿童医院1994～1998年7项指标的实际值，用 Topsis法比较该医院这5年的医疗质量
年份
1994 1995 1996 1997 1998
出院 人数
病床使 用率
平均住 院日
病死率
抢救成 功率
治愈好 转率
院内感 染率
21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2.0
24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0
基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵， 找出有限方案中的最优方案和最劣方案（分别 用最优向量和最劣向量表示），然后分别计算 诸评价对象与最优方案和最劣方案间的距离， 获得各评价对象与最优方案的相对接近程度， 以此作为评价优劣的依据。
基本步骤：
①指标同趋势化； ②归一化处理； ③寻找最优方案与最劣方案； ④计算评价对象与最优方案和最劣方案间的距离； ⑤计算各评价对象与最优方案的接近程度 ； ⑥依接近程度对各评价对象进行排序，确定评价 效果。
厂矿
Di
Di
白沙湘永煤矿
1.2258
0.1500
沈阳田师傅煤矿 1.3527
0.0071
抚顺龙凤煤矿
1.2457
0.2914
大同同家山煤矿 1.2515
0.1306
TOPSIS、DEA、AHP综合评价法PPT课件
1C, jR(1B,2,), n[max (B)
r] /[(r
1)RI ]
vixij0
i 1
( 1, 2, x )
v (v1, v2, , vm )T 0 u (u1, u2, , um )T 0
1 (u1, u2 ,ux , v1, v2 ,vy )
TOPSIS/DEA/AHP模型
理想化目标 ➢ 最优目标 ➢ 最劣目标
评 设 一价 想 设最 的 想好 最 的的 优 最对 的 劣象解的应（解 该 方 （是 案 方与 ） 案最 ， ）优 它 ，目 的 它标各的的个各 距 属 个离 性 属最 值 性近 都 值， 达 都而 到 达与各到最备各 劣 选 备目 方 选标 案 方最 中 案远 的 中最 的好最的坏 值 的值。
kjjkjjkjkkjkjjkj应用实例产品竞争优势企业竞争优势合作优势商业优势供应商选择评价产品质量交货情况售后情况成本市场影响度柔性能力信息水平研发能力财务状况协同设计企业信誉供应商的选择应用实例供应商的选择指标供应商1供应商2供应商3供应商4供应商5产品质量y04670439064205180437交货情况y04230426047504570449售后服务y04520439046704230452市场影响度y02790494045604070469生产能力y02820562044004890372柔性y03390496046504270490企业信誉y04250477045104430429协同设计y04320483047104090438研发能力y05120462041903320469信息化水平y1003930470047704810441财务状况y1104560459066204220516成本x04380444046304490441应用实例供应商的选择应用方法一将成本作为输入指标其他指标作为输出指标将数据代入dea整体有效性模型通过lingo软件计算求解得客观权重应用实例运用ahp计算主观权重
TopSis法ppt
Topsis 法
Topsis法（Topsis method）: 是系统工程中有限方案多目标决策
分析的一种常用方法，可用于效益评价、 卫生决策和卫生事业管理等多个领域。本 法对样本资料无特殊要求，使用灵活简便， 故应用日趋广泛。
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Topsis 法示例
例 5个煤矿煤尘对呼吸系统危害的研究资料见表1, 拟综合粉尘几何平均浓度、游离SiO2含量和煤肺患 病率3个指标进行综合评价。
➢ 以上例子是在等权或没有考虑权重的情况下计算所得 的，当我们进行权重估计时，各指标与最优方案及最 劣方案距离的计算公式应改为：
m
2
D a a
( )
i
j ij
ij
j1
m
2
D a a i
( )
j ij
ij
j1
其中 j 为第j个指标的权重系数。
-
Topsis法总结
基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案
-
模糊综合评价
-
-
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-
-
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多级模糊总评价
-
-
-
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变换而转化成高优指标，然后建立同
趋势化后的原始数据表，如表2。
-
Topsis 法基本步骤（续1）
2、对同趋势化后的原始数据矩阵进行归一化处理，并建立相应矩
阵。其指标转换公式为：
n
或
aij Xij
Xi2j (原 高 优 指 标 ）
i1
n
aij Xi'j
(Xi'j)2(原 低 优 指 标 ）
Topsis法（Topsis method）: 是系统工程中有限方案多目标决策
分析的一种常用方法，可用于效益评价、 卫生决策和卫生事业管理等多个领域。本 法对样本资料无特殊要求，使用灵活简便， 故应用日趋广泛。
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Topsis 法示例
例 5个煤矿煤尘对呼吸系统危害的研究资料见表1, 拟综合粉尘几何平均浓度、游离SiO2含量和煤肺患 病率3个指标进行综合评价。
➢ 以上例子是在等权或没有考虑权重的情况下计算所得 的，当我们进行权重估计时，各指标与最优方案及最 劣方案距离的计算公式应改为：
m
2
D a a
( )
i
j ij
ij
j1
m
2
D a a i
( )
j ij
ij
j1
其中 j 为第j个指标的权重系数。
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Topsis法总结
基本思想：基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案
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模糊综合评价
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多级模糊总评价
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变换而转化成高优指标，然后建立同
趋势化后的原始数据表，如表2。
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Topsis 法基本步骤（续1）
2、对同趋势化后的原始数据矩阵进行归一化处理，并建立相应矩
阵。其指标转换公式为：
n
或
aij Xij
Xi2j (原 高 优 指 标 ）
i1
n
aij Xi'j
(Xi'j)2(原 低 优 指 标 ）