如何打造大数据全生命周期解决方案
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如何打造大数据全生命周期解决方案
作者：李政葳
来源：《计算机世界》2016年第14期
大数据可能带来的巨大价值正被越来越多的企业所认可，同时，更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
无需实地统计调查，怎样得出售出房屋的空置率？医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联？今后，或许以上种种疑难碰到“大数据”，都能迎刃而解。
早在几年前，发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。2012年，美国出台《大数据
的研究和发展计划》，将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略；2013年，英国出台《英国数据能力发展战略规划》，投资1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力；同年，澳
大利亚发布了《公共服务大数据战略》，推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革；2014年，美国又发布了《大数据：把握机遇，维护价值》，提出大数
据是重要的发展机遇。
“目前，国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近，但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”人大金仓大数据业务部总监白芸表示，从国外数据行业的发展状况来看，他们是在研发出很多创新应用场景之后，才得出了“大数据”这个词汇，比如，大数据预测流感、预测官员竞选结果等，这都不是传统的业务系统能够达到的效果
“即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集，也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道，究其原因，在于国内目前数据模型设计颇为欠缺，“不是技术的断档，而是应用创新能力不足，数据摆到面前，却不知道怎么应用。”
在白芸看来，随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快，信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中，应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值，还能创造多少价值。
具体来看，目前国内大数据发展可以从数据、技术、应用这3个层面进行分析。
政府内部数据除了部门掌握的业务数据，还需要考虑不同系统数据之间的结构冗余，以及是否存在数据存储的“信息孤岛”；就外部数据而言，不同的政府部门究竟还需要哪些外部数据？通过什么方式获得？获取过程中需建立怎样的机制？
这些都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如，住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率，如需分析出售房屋的空置率，或许就要参阅房屋的水表、电表信息，这就需要协
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
市场营销案例分析之产品生命周期
市场营销作业 之 产品生命周期案例分析 辅导老师： 姓名： 学号： 专业：
摩托罗拉“V998和V8088”的产品策略 案例思考？ 1、公司针对V998手机在产品生命周期的引入期、成长期、成熟期、衰退期分别采取了哪些不同的营销策略？试分析评价这些策略。 2、公司在推出V998手机的情况下，继续发展V8088手机，这两种产品既相似又有区别，试用产品生命周期的相关理论解释并评价这种策略。 分析、评价1： 针对V998——引入期、成长期、成熟期、衰退期 ㈠引入期：快速掠取策略 文段依据：公司推出V998手机的市场背景是：摩托罗拉、诺基亚和爱立信三家公司雄踞手机市场的前三位，西门子、三星等品牌还没有引人注意，而国产手机更是悄无声息。 V998款手机是公司在1999年春天推向中国市场的，其特点是：双频、体积小、大显示屏和大键盘。这些特点在市场上是绝无权有的，再加上摩托罗拉先进的市场推广手段，很快便凭借功能和品牌，受到市场青睐。当时的市场定价是￥13000左右。 一、具备相应的市场条件（市场背景）： （1）中国市场有较大的需求潜力。中国市场庞大，发展迅速。 （2）V998在市场上绝无仅有，功能奇特，具有较强吸引力。 （3）企业面临西门子、三星等潜在竞争者，需要在市场中保持或增强竞争力。 二、具体策略： （1）针对消费者对该产品不太了解——高促销 运用本公司先进的市场推广手段，以功能与品牌为砝码，引起目标市场的注意，加快市场渗透。 （2）针对广告费和其他营销费用开支较大；推出初期的产品产量和销售量少，单位成本相应较高——高价格 以此获取最大利润。 三、评价： 以快速掠取策略，迅速打开市场，获取最大利润，尽快收回新产品开发的投资。 但是高价格限制了更多消费者的购买，高促销加大成本，风险较大。
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
装备制造企业的产品全生命周期项目管理多品种少批量定制化短期交货企业的运营管理解决方案
装备制造企业的产品全生命周期项目管理多品种少批量定制化短期交货企业的运营管理解决 方案
装备制造企业的产品全生命周期项目管理— “多品种、少批量/定制化、短期交货”企业的运营管理解决方案 一、分析21世纪全球市场竞争的主要特点 1. 产品生命周期越来越短 过去的企业中流行着“开发一代，生产一代，销售一代”的说法，然而随着消费者需求的多样化发展，一般的中小企业已显得力不从心。许多企业曾红火一时，但由于后来产品开发跟不上，造成产品落伍之时，也就是企业倒闭之日。例如当今的计算机，几乎是一上市就已经过时了，就连消费者都有些应接不暇。 2.产品品种数飞速膨胀 因消费者需求的多样化越来越突出，厂家为了更好地满足其需求，便不断推出新品种，从而引发起一轮又一轮的产品开发竞争，结果是产品的品种数成倍的增长。而有些企业一味地紧跟市场，销售链条稍一中断，就导致大量的库存占用大量的资金，严重影响企业的资金周转速度，进而影响企业的再续竞争力。 3. 对交货期的要求越来越高 随着市场竞争的加剧，经济活动的节奏越来越快，其结果是每个企业都感到用户对时间方面的要求越来越高。如果一个企业对用户要求的反应稍慢一些，很快就会被竞争对手抢占先机。因为对现在的企业来说，市场机会几乎是稍纵即逝，留给企业思考和
决策的时间极为有限。 因此，缩短产品的开发，生产周期，在尽可能短时间内满足用户的需求，已成为当今所有企业和管理者易为关注的问题之一。制造业的多、快、好、省与项目管理需求从70年代到，市场对制造业要求的关键参数是成本、质量、实现能力和速度（SAP）。单品种、大批量、长生命期的“永久自行车”产品制造的特征是按照标准进行制造，而现代制造企业需要识别需求和形成要求（产品和过程）、实现产品和过程设施、按照标准进行制造和改进。这“三步曲”具有项目特征，带来制造业项目活动在数量和规模上的增加，从而带来制造业对项目管理的需求。 二、传统制造业运作模式变革的迫切性 企业的生存和发展，需要一种更为先进的模式，把企业中的人、财、物和信息等资源，高质量、低成本，快速及时地转换为市场所需要的产品和服务。因数质量是企业的立足之本，成本是生存之道，而时间则是企业发展之源。没有好的质量，就无法得到消费者的认可，企业所提供的产品和服务就无法在市场上立足；没有低的成本，企业就没有实力进行价格竞争，无法获得再生产所需要的资金而难以为继；而企业要适应不断发展的消费需求，就必须能在最短的时间里提供消费者所需要的产品或服务，因此生产周期（产品研制和制造时间）就成为了能否适应企业发展需求的关键。
第二章 数据库应用系统生命周期
第二章数据库应用系统生命周期 2.1数据库应用系统生命周期 2.1.1 软件工程与软件开发方法 1、软件工程：将工程化应用于软件生产 2、软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性。 3、软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段; 4、软件项目管理：为了能使软件开发按预定的质量、进度和成本进行，而对成本、质量、进度、人员、风险等进行分析和有效管理的一系列活动。 5、软件工程以关注软件质量为特征，由方法、工具和过程三部分组成; 6、软件过程模型(软件开发模型)：是对软件过程的一种抽象表示，表示了软件过程的整体框架和软件开发活动各阶段间的关系，常见的有：瀑布模型、快速原型模型、增量模型和螺旋模型。 2.1.2 DBAS软件组成 1、数据库应用软件在内部可看作由一系列软件模块/子系统组成，这些模块/子系统可分成两类： (1) 与数据访问有关的数据库事务模块：利用DBMS提供的数据库管理功能，以数据库事务方式直接对数据库中的各类应用数据进行操作，模块粒度较小; (2) 与数据访问无直接关联的应用模块：在许多与数据处理有关的应用系统中，对数据库的访问只是整体中的一部分，其他功能则与数据库访问无直接关系，这部分模块粒度可以比较大。 2、 DBAS设计开发的硬件方面：主要涉及根据系统的功能、性能、存储等需求选择和配置合适的计算机硬件平台，并与开发好的DBAS软件系统进行集成，组成完整的数据库应用系统; 2.1.3 DBAS生命周期模型 1、数据库应用系统的生命周期模型： (1) 参照软件开发瀑布模型的原理，DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现和部署、运行管理与维护等5个基本活动组成; (2) 将快速原型模型和增量模型的开发思路引入DBAS生命周期模型，允许渐进、迭代地开发DBAS; (3) 根据DBAS的软件组成和各自功能，细化DBAS需求分析和设计阶段，引入了数据组织与存储设计、数据访问与处理设计、应用设计三条设计主线，分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序; (4) 将DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤，每一步的设计内容又涵盖了三条设计主线。
知识产权生命周期管理解决方案
知识产权生命周期管理解决方案 “知识产权生命周期管理解决方案”是针对企事业单位、大专院校、科研院所的知识产权信息化需求，以知识产权申请和审查流程为主线，围绕日常知识产权管理工作中往来文件、通知、任务、费用等各种繁杂事物，对知识产权整个生命周期进行管理，来提升用户单位知识产权创造、运用和保护能力。 整体结构模式 基于现代化计算机技术、成熟的网络平台，解决方案以知识产权申请和审查流程为主线，围绕日常知识产权管理工作中的各种往来文件、通知、任务、费用等繁杂事务，对知识产权的整个生命周期进行管理。其主要包括：对专利、商标、版权、技术秘密等知识产权事务的流程化审批，相关费用、奖励、资助、往来文件、法律状态以及代理机构信息管理等。此外，系统通过统一的数据接口可以实现与专利电子申请CPC、国防科工局知识产权信息上报无缝对接。
主要系统功能 专利管理 对专利案件从专利提案、专利申请、专利维持到专利运用的全过程，以及相关往来文件、通知、任务、费用等日常事务进行管理；通过标准的官费/年费/代理费管理、文件管理、任务下达、CPC申请交互、代理机构管理等强大功能模块，为企业自行管理专利和代理管理专利提供双向途径，让您轻松成为专利管理专家。 专利检索/分析 专利信息检索与分析模块，在优化内部管理流程的同时，实现多种专利检索支持，如专利新颖性检索、侵权检索、法律状态检索、同族专利检索等，通过分析和管理各种专利数据，准确把握企业技术创新方向，洞悉其他研发动态，规避各种专利纠纷和市场风险。 费用管理
针对专利管理全生命周期过程中所产生的各种款项，来提供专业的费用管理功能，管理范围覆盖专利奖利、专利资助、专家费用、其他费用。系统还具备费用自动统计、分析功能等，让专利费用管理更加透明、清晰。 商标管理 针对商标的设计、注册、使用等过程中的管理特点，与专利管理系统相似的功能模块，如商标受理、商标申请、商标期限、综合检索等通用功能，还增加了商品分类、期满后续展期限、续展履历、商标图样管理等专业模块，并基于国家法律与相关规定，方便其灵活设定费用计算和期限提醒。 版权信息管理 针对网站域名、软件及作品创作、开发、购买、使用过程中的特点，提供与专利管理系统相似的功能，如版权受理、版权申请、版权期限、综合信息检索等,适用于版权管理中的各个环节，包括企业域名、软件及作品著作权、开发/购买/使用权等。主要模块有五大部分：域名管理（对域名的基础信息及应用情况进行管理和分析）、软件登记（对软件的基础信息及应用情况进行管理和分析）、作品管理（对作品的基础资料及应用情况进行管理和分析）、版权登记（包括在线填写、登记受理、审查/审批、发证、公告等）、版权保护（对版权进行保护，包括侵权诉讼、法律文书等）。 知识产权战略管理 企业知识产权战略平台，从法律、经济和科技的角度，对技术创新相
产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM)课案
产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM) 摘要：产品全生命周期管理是企业实现制造业信息化的必经途径，也是企业提高自身竞争力的重要手段。本文重点讨论了产品生命周期管理的主要研究内容，它的核心思想，并在此基础上探讨产品生命周期管理的技术架构及其主要功能。初步阐述了我国实现PLM的重要性。 关键字：PLM；PDM;技术架构；信息孤岛； Abstract: the products lifecycle management is the necessary way for enterprises to realize manufacturing informatization, and is the key methods to improve their own competitiveness. Th is paper discusses the main research contents of products lifecycle management and its core idea s, and based on this we discussed the technology framework and main functions of products lifec ycle management. The article expounded the importance of PLM technology in China. Keyword: PLM; technology framework; Information Island; 前言 经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。[1] 产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。 随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，
数据库设计阶段和软件项目生命周期对比教学内容
数据库设计的基本步骤： 1.需求分析阶段： 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。这个不用多说吧？ 2.概念结构设计阶段： 是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。 3.逻辑结构设计阶段： 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。 4.数据库物理设计阶段： 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。选择理论落脚点。 5.数据库实施阶段： 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。理论应用于实践。 6.数据库运行和维护阶段： 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。
释：软件生存周期各个阶段活动定义_普通__行业透视_eNet硅谷动力商用软件 频道 首先讲一下软件生存周期的定义，即以需求为触发点，提出软件开发计划的那一刻开始直到软件在实际应用中完全报废为止可以认为是一个完整的软件生存周期，软件生存周期的提出是为了更好的管理、维护和升级软件。其中更大的意义在于管理软件开发的步骤和方法。它把整个的软件生存时间看作是一个整体，以时间的推移和软件开发的工作重心之间作为划分点，把软件开发和维护的工作细分为若干个相对独立的部份，从而更好的控制软件的开发进度和难度，同时也十分有利于降低软件的出错频律，协调各个部门间的工作配合和责任分配。 软件生存周期的各个阶段的划分并没有一成不变的法则，不同的开发方式、软件种类、软件规模和开发环境都会在不同程度上影响软件生存周期各阶段的划分，但无论最终把生存周期如果根据自己的实际情况进行划分，都是旨在更好的利用手中的资源（主要指人力资源、软件资源、技术资源和源码资源），降低软件的开发风险、复杂度和开发成本（主要以开发的时间和投入资源为衡量标准），要做到最好的对软件生存周期各阶段进行划分，就必须遵循一条基本的原则，那就是在各阶段的任务应尽可能的相对独立，同一阶段各项任务的性质应尽可能的相同，从而达到降低每个阶段任务的复杂度，减少不同阶段任务之间的联系。这样做对软件项目开发的组织管理是十分有必要的，同时对最终的软件项目开发成功是不可或缺的。 尽管软件的生存周期各阶段的划分没有一个明确的法则，但就一般性而言，软件生存周期包括可行性分析、项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试和软件维护等活动（有的文档资料和开发项目把概要设计和详细设计合在一起，统称为软件设计或设计），这些活动的每一个可以说是软件开发过程中必须要经历的，所以我们应该将它们按照项目的划分合理的安排到各个阶段里面去。 既然软件开发周期这么重要，无论对软件项目最终开发是否能取得成功或是对软件管理和资源投入，我们就应当充份的了解周期里各个活动的定义和任务，才能合理，准确，客观的安排每一阶段的工作，以下就对各种活动的定义和任务做一下
云计算数据中心的运维管理-培训课件
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
数据库生命周期
数据库生命周期 数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。 数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。本文最后将给出一些链接供大家参考。 数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一小步包含的内容。 阶段1 需求分析 数据库设计与软件设计一样首先需要进行需求分析。 我们需要与数据的创造者和使用者进行访谈。对访谈获得的信息进行整理、分析，并撰写正式的需求文档。 需求文档中需包含：需要处理的数据；数据的自然关系；数据库实现的硬件环境、软件平台等； 图（2）阶段1 需求分析 阶段2 逻辑设计 使用ER或UML建模技术，创建概念数据模型图，展示所有数据以及数据间关系。最终概念数据模型必须被转化为范式化的表。 数据库逻辑设计主要步骤包括： a) 概念数据建模 在需求分析完成后，使用ER图或UML图对数据进行建模。使用ER图或UML图描述需求中的语义，即得到了数据概念模型（Conceptual Data Model），例如：三元关系（ternary relat ionships）、超类（supertypes）、子类（subtypes）等。 eg: 零售商视角，产品/客户数据库的ER模型简图
注：ER图的含义，以及详细标记方法将在该系列的下一篇博文中进行讨论 图（3）阶段2(a) 概念数据建模 b) 多视图集成 当在大型项目设计或多人参与设计的情况下，会产生数据和关系的多个视图。这些视图必须进行化简与集成，消除模型中的冗余与不一致，最终形成一个全局的模型。多视图集成可以使用ER 建模语义中的同义词(synonyms)、聚合(aggregation)、泛化(generalization)等方法。多视图集成在整合多个应用的场景中也非常重要。 eg: 集成零售商ER图与客户ER图 零售商ER图如图（3）所示。客户视角，产品/客户数据库的ER模型简图如下： 图（4）以客户为关注点绘制的E R图 注：现在市面上有许多辅助建模工具可以绘制ER图。使用Sybase的PowerDesigner绘制与图（4）相同语义的ER图如下： 其标记法与图（4）中略有不同，这将在今后的博文中加以说明。 这里需要指出的是辅助软件的使用不是设计的核心，大家不要被这些工具迷惑。所以后文中我们将主要使用手绘。只要掌握了ER图的语义，使用这些软件都不会是件难事。 集成零售商ER图与客户ER图 图（5）阶段2(b) 多视图集成
数据生命周期管理
随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 用户面临的问题 在当前的商业环境中，IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增，越来越多的关联商业应用部署在各种在线的IT系统中，维系这些应用的IT基础资源架构也在不断的膨胀和增长，尤其是存储设备。如何在有限的预算下充分利用现有的存储资源以便更有效的管理好和利用好现有的应用数据，保证现有IT 系统满足并适应快速的商务系统增长需求，成为IT应用和管理部门必须面对的一个问题。 随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的 IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 信息和数据，作为企业宝贵的资源，其重要性已经得到了人们的充分认同。为了保存这些珍贵的数据，越来越多的企业采购了大量的异构存储设备，建立了SAN或NAS的存储结构，虽然简化了结构，提高了数据的访问效率。但与此同时带来的问题是：不同厂商的存储设备，彼此不兼容，造成管理上更为复杂，管理的成本据高不下。 IBM 解决方案 以上问题的产生，很大程度上是由于企业在建立IT系统的规划阶段，过于关注前端的IT系统应用，对于后台的数据存储需求认识不足所造成的。在初始的IT系统设计和规划中，我们往往只关注存储设备和数据备份，而忽视了数据载体的全面存储管理。实际上，根据Enterprise Storage Group的分析报告，不同类型的业务数据都存在一个数据创建、修改、发布、利用和删除/归档的生命周期，而且，在不同的时期内，这些业务数据的利用价值也会不同。因此，需要对这些业务数据在不同阶段进行不同的数据存储管理。 信息生命周期管理（ILM）就是对不同的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理，通过完整的信息生命周期管理解决方案，可以让不同类型的数据存放在适合的存储设备上，利用适当的技术手段对这些数据进行处理和分析。这样，用户将可以提高现有存储设备的利用率，利用自动化的IT数据管理技术实现自动的数据管理，减少企业的IT管理成本，满足政府和企业的数据保管和管理的法规要求。 因此，一个完整的信息生命周期管理解决方案应该包括：
数据中心IDC 行业全面深度研究报告
数据中心IDC 行业全面深度研究报 告
目录 一、寻找IDC 核心驱动，判断当前景气度：数据流量与计算力的核心载体 (2) （一）IDC 为数据流量核心载体，具备增长确定性和稀缺性 (2) （二）IDC 产业链图谱：流量核心，信息基石 (3) （三）寻找IDC 驱动因素，ICT 产业链流量驱动与传导逻辑 (9) （四）当前产业景气度如何？资本开支周期末端，产业景气度正逐步回暖 (14) 二、IDC 行业属性：市场空间大+成长性强+确定性强 (20) （一）IDC 行业空间有多大？承载数据流量，建设浪潮没有尽头 (20) （二）数据中心呈现怎样的发展趋势? (22) （三）竞争格局：第三方IDC 服务商稀缺性高，迎来发展机遇 (26) （四）为什么投资IDC 行业？稀缺性、成长性与确定性 (32) 三、估值与投资建议 (35) （一）宝信软件：钢铁信息化龙头、第三方IDC 企业先锋 (38) （二）光环新网：核心资源储备丰富，成长空间较大，零售型IDC 翘楚 (40) （三）数据港：积极绑定BAT 互联网企业，批发型数据中心展露锋芒 (41) （四）万国数据：国内最大第三方IDC 企业，高成长性+强确定性 (43) （五）奥飞数据：积极并购拓展规模，数据中心部署全国 (45) 四、风险提示 (46)
一、寻找IDC 核心驱动，判断当前景气度：数据流量与计算力的核心载体 数据流量增长→计算（云和边缘）需求增加→IDC 和云厂商Capex 投入增加→投资数据中心基础设施 （一）IDC 为数据流量核心载体，具备增长确定性和稀缺性 IDC 为海量数据的承载实体，是互联网流量计算、存储及吞吐的核心资源，互联网、云计算的高速发展是IDC 产业发展的核心驱动。IDC 即Internet Data Center(互联网数据中心)，是为计算机系统（包括服务器、存储和网络设备等）安全稳定持续运行提供的一个特殊基础设施，可以理解为将数据集中存储和运作的“数据图书馆”。该空间一般包含以下基础设施（即上游）：建筑物、电力电气系统、制冷系统、监控管理系统、安防系统等，下游主要是互联网企业、金融机构、政府机关等。 纵观IDC 行业演进和发展史，各阶段客户需求和技术的变革决定每个阶段的服务形态，目前来看第三阶段的数据中心概念扩大，服务范围扩大，更注重高性能架构，随着云计算技术发展，数据中心走向虚
基于全生命周期的设计数据管理平台研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/8019052322.html, 基于全生命周期的设计数据管理平台研究 作者：刘文博汪宁侯成功 来源：《物联网技术》2018年第02期 摘要：针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题，文中提出了一套基于全生命 周期的设计数据管理平台设计方法和实现方案，提高应对“新设计”所需数据整理工作的效率。 关键词：数据管理；HTML5；全生命周期；数据流转 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）02-00-02 0 引言 近年来，中国移动4G网络飞速发展并取得了显著成果。为了更好地支撑4G网络建设，中国移动设计院制定了“四新”战略。为响应“四新”战略，应对新发展阶段对设计和支撑工作提出的新要求，本文思考了如何从传统的生产组织模式向“平台加服务”转变的方法，并提出了一种将传统的人工保存的设计数据方式进行全面信息化并对各阶段数据进行关联存储的方式，建立不同阶段数据之间的关联纽带从而实现设计数据的全生命周期管理平台。 1 关键技术 1.1 PHP技术 PHP是一种服务器端的嵌入HTML脚本语言，已逐渐演变为超文本预处理器。由于PHP 是一种Web脚本语言，因此可以直接写入HTML中。PHP程序在服务器端表现为HTML语言，程序员可无需编译而直接阅读，其代码可直接为机器所识别，且无需进行二进制编译。客户端的浏览器同样可直接识别。PHP语言具有以下特点： （1）速度快。PHP语法混合了C，Java，Perl语法，网页执行速度比 ASP更快； （2）实用。PHP是一种完全面向对象的、跨平台的Web开发语言，无论从经济角度还是从开发者角度考虑都非常实用。 （3）语法简单，易入门，很多功能可以通过一个函数实现。 （4）功能强大。PHP在Web项目开发过程中具有强大的功能，且实现相对简单，可以操控多种主流的数据库。 1.2 HTML5技术
产品全生命周期管理解决方案2完整篇.doc
产品全生命周期管理解决方案4第2页 支持研发与营销、采购、制造、维修协同的业务流程 PLM的核心是协同，K/3PLM通过项目管理、流程管理、数据共享和权限控制、工作流驱动等，以产品为中心把每个参与者联系在一起，全面支持与产品相关的各种业务流程，实现企业的产品研发协同，缩短周期，提高工作效率。 面向大规模定制下的产品配置管理 大多制造型企业开始采取大规模定制（Mass Customization，MC）方式，MC企业要以快速响应市场变化和市场机遇为目标，结合先进的管理思想和产品开发方法，采用设计产品族和统一并行的开发方式，对零件、工艺进行通用化，对产品进行模块化设计以减少重复设计，使新产品具备快速上市的能力。而其中最关键的可配置BOM的具体应用。产品可配可以理解为根据预先定义的零部件集及它们之间的相互约束关系，通过合理的组合，形成满足客户个性化要求的产品设计过程。 PLM+ERP一体化解决方案，是目前业界集成模式中最彻底的集成模式 在PLM设计环境中直接查看物料的库存信息（如库存、成本等），使工程师研发产品时既考虑技术因素也能兼顾制造因素，使产品更优化； PLM数据转ERP，不但可以转设计BOM，而且可以直接转制造BOM及其相关工艺路线信息；
产品发生变更在PLM和ERP同步，保证数据的一致性和准确性； 实现在ERP环境中直接查看物料的图纸而不需要登录PLM，大大简化制造环节对技术资料的查看，提高工作效率。 融合先进管理思想并且积累了丰富的实施经验 融合了最新的管理方法引入业界最新的产品研发管理方法，包括ISO9000质量管理体系、六西格玛质量管理、TS16949汽车行业质量管理体系、IPD集成产品开发管理、GMP管理体系、需求管理、基线管理、问题管理等，客户在实施PLM之前大多在产品研发管理，研发协同等方面存在缺陷，希望能够实施PLM 得以改进。金蝶公司先进的中国管理智库、丰富的项目实施经验、完善的实施服务体系、强大的顾问团队，是把K/3PLM软件转化为企业先进的产品研发管理平台的有力保障。 金蝶K/3 PLM移动应用 项目看板 产品全生命周期管理解决方案4 产品全生命周期管理 PLM构建高效研发体系
全生命周期下的产品数据管理PDM技术
全生命周期下的产品数据管理PDM技术 关键词:产品数据管理PDM 导语：产品数据管理PDM应该覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 产品数据管理英文是Product Data Mangement，简称PDM。产品数据管理PDM可理解为管理一切与产品相关的数据信息。产品数据管理PDM包括所有与产品相关的设计信息，并使它们可被所有参与产品开的人员访问。 【图示】产品数据管理PDM技术 其实，关于产品数据管理PDM的定义尚未统一定论。主要致力于产品数据管理PDM技术和计算机集成技术研究与咨询的国际咨询公司CIMdata给出的定义是：“产品数据管理PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。“而Gartne
r 公司则认为：” 产品数据管理PDM是一个使能器，它用于在企业范围内构件一个从产品策划到产品实现的并行化协作环境。一个成熟的产品数据管理PDM系统能够使所有参与创建、交流以及维护产品设计意图的人员在整个产品生命周期中自由共享与产品相关的所有异构数据，如图纸与数字化文档、CAD文件和产品结构等。”可以看出，从狭义上讲，产品数据管理PDM仅管理与工程设计相关领域内的信息；而从广义上看，产品数据管理PDM可以覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 目前，根据信息化程度不同，企业实施的产品数据管理PDM系统可分为四个层次：一是图纸文档的电子化管理；二是部门级的数据管理；三是企业级的数据管理；四是企业间的数据管理。从产品数据管理PDM广义定义看，产品数据管理PDM系统应提供全生命周期的信息管理，生产计划、财务、设备等生产和经营信息也应存入产品数据管理PDM系统中，与工程设计信息统一管理。但一般现有的MIS和MRPII系统都带有自己的数据库系统，自行管理数据。如果按照理想模式设计，现有的MRPII系统必须进行大改动。折衷的方法是建立MRPII、MIS和产品数据管理PDM系统的接口，MIS和MRPII系统需要的工程设计数据从产品数据管理PDM系统中获得。
解读数据中心生命周期管理五部曲
解读数据中心生命周期管理五部曲 如何最大化数据中心在整个生命周期内的绩效表现?在IT行业迅猛发展的今天，这已成为每个数据中心所有者和管理者不断思考的问题。对数据中心高效运作之道的探讨，也从最初对设计阶段的单方面关注，逐渐转向对数据中心生命周期内五个阶段的综合剖析。正如良好的基因并不能确保人类一生的健康安乐，只有对数据中心生命周期内五个阶段的全面深入理解，才能成就其高效运作之道。 凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，全球能效管理专家施耐德电气对此研发出一套覆盖数据中心全生命周期的解决方案，并针对如何最大化数据中心在使用期限的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南。 第一阶段：规划——过程、系统概念以及选址：什么才是最佳选择? 规划阶段是决定整个数据中心项目成败与否的关键。在此阶段，数据中心所有者及管理者需要搭建起系统架构和项目预算的雏形，为系统选择模型设计，识别并确定有可能影响系统设计的要素。 确定系统概念之后，便可着手准备选址评估。选址评估需要综合考虑：能源成本、税收优惠以及人工成本等财务因素，影响可用性和收益性的风险因素，以及选址和气候因素等。 在数据中心规划阶段，切忌以下9类常见错误： 先选址，后制定设计标准 错误理解PUE 设计标准不合理 错误理解能源与设计标准(LEED) 先进行场地规划，后制定设计标准 估算建造成本能力欠佳 设计方向误入“死胡同” 关注资本支出，而不是总成本 设计过于复杂 第二阶段：设计——归档、要求、合适人选：什么才是设计重点? 将规划结果转化成图表和施工文件，是设计阶段的核心内容。在此阶段，确保合适的人选在
设备全生命周期管理系统解决方案
设备全生命周期管理系统 解决方案
目录 一、设备管理的现状 (3) 二、解决方案 (4) 三、技术特点 (8) 四、应用行业 (14) 4.1. 油田业 (15) 4.2. 医疗业 (16) 4.3. 铁路运输业 (18)
一、现状、问题 设备作为一个公司最重要的资产之一，如何提高设备的利用率、降低设备维护成本，在目前企业面临成本逐步提高的形势下，无疑是帮助企业提高利润、降低成本的一个重要途径，因此设备管理作为企业日常管理的一个重要方面越来越引起广大企业的重视,而企业如何对设备进行很好的管理也成为当今企业发展的健康与否的关键。 目前在的设备管理领域的软件产品有以下几类： 设备管理系统：管理设备台帐资料，日常巡视检修工作，故障处理等。 地理信息系统：将设备绘制到地图上，方便查询和分析。 工程项目管理系统：管理设备运行维护中的各种工程项目及进度。 自动化控制及调度系统：对自动化设备进行监视、控制等。 CAD等绘图软件：用来设计各种设备安装、施工图纸。 这些系统都是不同厂家开发的，有些企业已经全部上线实施了，有些企业只使用了一部分，信息化水平有高有底，系统之间只能进行简单的集成，使用起来不方便、功能不能完全满足要求而且很容易产生系统间的数据不一致。 大多数企业在设备管理方面面临的问题： 对设备全生命周期动态管理缺少能够提供整体解决方案的有效
工具，难以将设备信息、实时数据、图纸信息等进行统一管 理; ●数据分散在不同的系统中，甚至一些离线的CAD、excel文档 中，难以进行统一管理，数据间一致性差； ●系统分散导致工作流程很难做到闭环管理，缺乏相应的技术手 段支撑业务精细化管理； ●管理软件和自动化软件难以进行有效集成，设备的大量状态数 据无法进行有效利用; ●系统功能简单，以表单、流程、报表为主，缺乏可视化分析展 示手段，难以发现隐藏在数据背后的有用信息； ●现场工作缺乏技术支持手段，设备维护的大量工作要在现场进 行，传统设备管理软件只能运行在桌面电脑上，现场工作只 能事后人工补录到系统中，难以进行及时的监控，工作现场 也难以获取系统中有用的信息； 二、解决方案 通过引进先进的设备资产管理思想，以提高资产利用率、降低企业运行成本为目标，优化企业资源为核心，通过信息化手段，合理安排设备采购、维修保养计划及相关资源与活动，从而提高企业的经济效益和企业的市场竞争力。 设备全生命周期管理系统，从规划设计阶段开始，到工程项目施工、项目移交、设备运行、最后到设备报废，对设备的全生命周期