云存储方案

云存储方案
云存储方案

1.1 云存储系统

1.1.1 系统概述

随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中,数据将呈现爆炸性的海量增长,提供对海量数据的快速存储及检索技术,显得尤为重要,存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。

面对几百TB,乃至PB级的海量存储需求,传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈,而且可以实现性能与容量的线性扩展,这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。

依据云存储的功能特点,海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求,量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。

海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储,承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计,在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合,最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面,通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包,通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面,与上层应用平台整合后,为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。

1.1.2 系统架构

1.1.

2.1 技术路线

在视频云存储系统的设计中,采用的核心技术如下:

1)采用存储全域虚拟化技术对具有海量存储需求的用户提供透明存储构

架,可持续扩容避免瓶颈限制,可以更有效的进行资源管理,灵活增减

空间,达到最大程度上合理利用空间的效果。

2)采用集群技术,解决单/多节点失效问题,并利用负载均衡技术充分利用

各存储节点的性能,提升系统的可靠性和安全性。

3)采用离散存储技术,保障了用户高效的读写的同时保证了业务的持续性。

4)采用统一完善的接口,降低对接成本、平台维护成本和用户管理的复杂

度。

5)采用开放的集成构架,使其可兼容业界各类iSCSI/FC存储设备,保护

用户现有存储投资资源。

6)采用数据备份和容灾技术,保证云存储中的数据不丢失,保证云存储服

务的安全稳定。

1.1.

2.2 逻辑架构

云存储系统采用分层结构设计,整个系统从逻辑上分为五层,分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。

图1.云存储逻辑架构图

1)设备层

设备层是云存储最基础、最底层的部分,该层由标准的物理设备组成,支持标准的IP-SAN、FC-SAN存储设备。在系统组成中,存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。

2)存储层

在存储层上部署云存储流数据系统,通过调用云存储流数据系统,实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射,实现数据(视频、图片、附属流)和设备层存储设备之间的通信连接,完成数据的高效的写入、读取和调用等服务。

3)管理层

在管理层,融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计划的主动下发,以及硬件设备的状态监控和故障维护等;实现整个存储系统的虚拟化的统一管理,实现上层服务(视频录像、回放、查询、智能分析数据请求等)的响应。

4)接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分,接口层面向用户应用提供完善以及统一的访问接口,接口类型可分为Web Service接口、API接口、Mibs接口,可以根据实际业务类型,开发不同的应用服务接口,提供不同的应用服务。实现和行业专属平台、运维平台的对接;实现和智能分析处理系统之间的对接;实现视频数据的存储、检索、回放、浏览转发等操作;实现关键视频数据的远程容灾;实现设备以及服务的监控和运维等。

5)应用层

从逻辑上划分,除了应用层外,剩下的四层都属于通常云存储的范畴,但是在海康威视视频云存储系统中,为了与视频监控系统的建设和应用更加紧密的结合,更加符合用户的业务需求,将应用层纳入了整个系统架构中,从根本上提高海康威视视频云存储系统的针对性。

可将行业视频监管平台、运维平台、智能分析平台等通过相应的接口与云存储系统对接,实现与云存储系统之间的数据以及信令的交互。

行业视频监控平台可与云存储系统进行配置录像计划、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互,辅助流数据、视频数据、图片数据的存取。

运维平台采用标准的SNMP协议实现并提供Mibs 接口,对云存储系统以及服务进行监控管理,及时将产生的告警传递给用户。

将智能分析平台可与云存储系统进行对接,实现基础数据的读取,以及经过存储的二次分析后的片段信息,文本信息写入和检索。

1.1.

2.3 物理组成

视频云存储系统主要由管理节点和存储节点(物理存储设备)两部分组成。

系统内部需要配置的元数据信息由管理服务器统一管理,管理节点还需要负责集群内部的负载均衡,失败替换等管理职能;视频云存储系统可以组建海量的存储资源池,容量分配不受物理硬盘数量的限制;并且存储容量可进行线性在线扩容,性能和容量的扩展都可以通过在线扩展完成。

视频云存储管理节点(CVMN):部署管理服务器,是视频云存储系统的核心节点,作为云存储系统的调度中心负责云存储系统资源管理、索引管理、计划管理、策略调度等。根据项目对存储容量需求、前端支撑数目、性能要求、可靠性要求,存储管理节点可以按照两种方式部署:双机部署、集群部署。

视频云存储节点(CVSN):作为云存储系统业务的具体执行者负责视频数据存储、读取、存储设备管理、存储空间管理等。

1.1.3 系统特点

1)高效灵活的空间管理

●对存储资源进行虚拟化整合,提高用户管理效率;

●支持存储资源的在线扩展,实现容量与性能的线性增长;

●虚拟空间可灵活调整,不但能扩大,同样能缩小。

2)海量数据的快速检索

●采用一体化索引设计,大大提高了查找速度;

●深化视频、图片的应用设计,支持I帧信息快速读取。

3)持续可靠的数据服务

●提供7X24小时不间断高效可持续的数据服务,充分保护数据安全和可靠性;

●采用全集群化设计,性能全面提升,设备压力负载均衡,单/多点故障,录像业务

不中断;

●数据存储采用离散存储算法,提供系统级高效、稳定存取服务。

4)高可扩展的应用支撑

●系统的高性能设计,能够并发服务以满足视频数据的高速读取需求。

●采用流式数据结构,面向视频、图片数据而设计,满足视频数据的持续写入;

●深入开发视频录像的专业化应用设计,优化了应用的服务质量。

5)开放透明的兼容系统

●统一开放的应用功能接口,由上层业务平台直接调用;

●采用的是标准设备兼容模式,支持标准IP SAN、FC SAN存储设备的接入。

1.1.4 系统功能

视频云存储系统主要实现功能如下表所示:

云存储总体设计方案

云存储总体设计方案编号:10 HOM 2102 0002

目录 1. 目的 (3) 2. 适用范围 (4) 3. 定义 (4) 4. 系统总体部分 (5) 4.1系统概述 (5) 4.2系统功能、性能 (5) 4.3系统总体结构 (6) 4.4关键技术 (8) 4.5系统配置 (9) 4.6外包、外购子系统规格 (9) 4.7产品升级 (10) 4.8用户支持(可选) (10) 4.9可靠性规格 (10) 5. 软件设计 (10) 5.1功能设计 (10) 6. 测试系统设计 (14) 6.1单元测试设计 (14) 6.2集成测试设计 (14) 6.3系统测试设计 (14)

修订履历 1.目的 云存储设计方案用来存储RCU-U(车云平台)终端设备所采集的数据,以及对采集数据简

单的查询功能,是对软件及测试概要设计和详细设计的约束。 2.适用范围 对于此设计方案设计多方面的内容,使用范围:软件代表、测试代表、设计代表。 3.定义

4.系统总体部分 4.1系统概述 4.1.1名称、型号、版本、保密代号 此项目为云存储,简称LaunchCloud,云存储,版本V1.00.000。 4.1.2版本描述 4.1.3云存储主要是设计一个存储亿级记录的分布式云存储系统,整个系统大 致包含2大部分:(1)云存储:RCU-U终端采集行驶数据的存储,RCU-U终端部分分析后的数据存储,MapReduce分析后的结果存储。(2)云存储门户网站:设备管理,用户管理,用户操作日志记录,第三方应用的API(预留)。 该系统存储的数据主要是为以后的业务应用(如:UBI、汽车租赁等)提供原始的数据,以及提供大数据分析的技术扩展 4.2系统功能、性能 4.2.1功能特性 4.2.1.1云存储功能有以下几个方面 系统部分: 1.使用业内比较成熟的,开源的Hadoop+Zookeeper+Hbase云存储来存储汽车原始 的行驶记录, 2.设备资料,用户资料等亿级以下的数据使用开源的数据库mysql来存储 3.基于Linux操作系统 具体业务部分: 1.GPS信息存储 2.G-SENSOR(加速/减速)信息存储 3.陀螺仪信息存储 4.速度信息存储 5.发动机转速信息存储 6.安全带指示信息存储 7.气囊信息存储

云平台项目技术方案

中嘉华诚业务云平台项目技术方案 2011年6月

目录 1总体描述 (3) 1.1项目背景概述 (3) 1.2Applogic的优势 (3) 1.3实施效果 (4) 2系统详细建设方案 (7) 2.1总体架构 (7) 2.2 组网建设方案 (8) 2.2.1 组网方案 (8) 2.2.2 资源配置 (10) 2.2.3 组网方案特点 (10) 2.3 应用拓扑建设方案 (11) 2.3.1应用设计需求 (11) 2.3.2应用拓扑设计 (12) 2.4 云计算能力升级扩展方案 (19) 2.4.1 网络带宽资源升级 (19) 2.4.2 计算资源池(CPU池内存池存储池)扩展流程 (19) 3系统软硬件配置清单及说明 (21) 3.1软件配置清单及说明 (21) 3.2硬件配置清单及说明 (21)

1 总体描述 1.1 项目背景概述 中嘉华诚决定面向广大全国计算机用户提供免费的操作系统内核级别的安全加固软件,同时提供开放式版本升级下载等服务。 由于市场宣传效果的不确定性和市场安全事件的突发性,其后台提供网络服务的计算资源面临严重挑战:公司不可能一次性采购很多server,但又担心后期网络服务的计算资源无法满足客户需求造成负面影响。 除此以外,随着后期服务器设备添置的数量越来越多,必定加重系统管理员的工作压力和工作强度,如何快速、高效的进行系统搭建、系统运营、系统备份等诸多运维方面的问题亟待解决。 在网络实效性服务应用行业中,存在二八现象,通常20%的时间里,提供80%的网络服务,也就意味着随着市场业务的拓展,有更多的服务器在相当长的时间内处于闲置资源状态。而且这些服务器是无法关闭的,负责在突发的业务高峰到来时,网络服务资源必将捉衿见肘。 同时作为一个有社会责任感的企业,节能减排、绿色计算的理念在企业管理层得到广泛认同,可否在低碳的前提下开展此项网络服务业务,也被提到了项目意向当中来。 通过市场调查和多方比较,最终选中了Appplogic 云平台解决方案。 Applogic云平台软件,是能够整合、并灵活分配x86架构下的计算资源,利用主流的操作系统上的各类应用为客户提供稳定、高效的网络服务,同时和谐的与原有的管理系统进行对接的一款优秀的软件产品。 1.2 Applogic的优势 ◆快速部署,实施周期短,成本回收快 ◆内置90%常用网络服务功能模板,方便管理升级扩容 ◆弹性资源划分精细,差异化迁移,迁移无硬件兼容制约 ◆关注业务实施,瞄准应用环节,庞大应用控件模板可用

云存储方案精编版

1.1 云存储系统 1.1.1 系统概述 随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中,数据将呈现爆炸性的海量增长,提供对海量数据的快速存储及检索技术,显得尤为重要,存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 面对几百TB,乃至PB级的海量存储需求,传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈,而且可以实现性能与容量的线性扩展,这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。 依据云存储的功能特点,海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求,量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。 海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储,承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计,在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合,最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面,通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包,通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面,与上层应用平台整合后,为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。

微软云存储方案word参考模板

微软校园云存储方案

1.现状 存储是用户、校园数字化系统保存数据,共享数据的主要形式。目前常用的存储方式是将数据放置在在计算机的硬盘、U盘、移动硬盘等设备中;需要数据共享的时候,采用邮件、MSN文件传输等方式。这些方式的使用起来方便,容易被老师和学生掌握。但这些常规的方式中,也存在以下问题: 1)不便于携带。在任何需要数据的地方,老师都必须随身携带这些存储设备,电脑 之类的设备体积庞大,不便于携带。 2)数据容易丢失。这些信息都存储在老师自己的硬盘、U盘中,这些设备没有做任 何的存储冗余机制,在硬件设备损坏的情况下,数据就会丢失。 3)数据不安全。数据存储在个人设备中,任何使用过这些设备的人,都可能获取这 些数据,从而导致不必要的损失。 4)容量有限。通过邮件等方式传输的数据,一般都存在附件大小的限制,过大的文 件则无法传递。 5)冗余的数据存储。由于采用个人的存储设备,一些好的教学资源,在很多老师的 机器上都会存储,从而造成存储资源的浪费。 6)无法与数字化校园系统集成。校园信息化的管理系统均需要对文件进行统一的调 用,这就需要存储系统能够提供一个高度共享的存储池,满足包括人事学生管理 系统、科研管理系统、教务管理系统等相互之间的资源共享及数据统一进行访问。

2.什么是云存储 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 简单来说,云存储就是将储存资源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置方便地存取数据。 然而在方便使用的同时,云存储还具有安全性、兼容性、可扩展性等特点: 1)作为存储最重要的就是安全性,尤其是在云时代,数据中心存储着众多用户的数 据,如果存储系统出现问题,其所带来的影响远超分散存储的时代,因此存储系 统的安全性就显得愈发重要。 2)在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代,计算资源都被收 归到数据中心之中,再连同配套的存储空间一起分发给用户,因此站在用户的角 度上是不需要关心兼容性的问题的,但是站在数据中心的角度,兼容性却是一个 非常重要的问题。众多的用户带来了各种各样的需求,Windows、Linux、Unix、 Mac OS,存储需要面对各种不同的操作系统,如果给每种操作系统更够配备专门 的存储的话,无疑与云计算的精神背道而驰,因此,云计算环境中,首先要解决 的就是兼容性问题。 3)存储容量的扩展能力。由于要面对数量众多的用户,存储系统需要存储的文件将 呈指数级增长态势,这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长,做 到无限扩容,同时在扩展过程中最好还要做到简便易行,不能影响到数据中心的 整体运行,如果容量的扩展需要复杂的操作,甚至停机,这无疑会极大地降低数 据中心的运营效率。 4)云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以 往只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用 户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升,只有这样才能 对请求作出快速的反应,这就要求存储系统能够随着容量的增加而拥有线性增长 的吞吐性能,这显然是传统的存储架构无法达成的目标,传统的存储系统由于没 有采用分布式的文件系统,无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点,因而 在存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈,由此而带来单点故障等多种 后续问题,而集群存储正是解决这一问题,满足新时代要求的千金良方。

“云存储”解决方案建议书

动态架构之监控“云存储”解决方案块存储云解决方案建议书

一. 携手动态架构,共同步入监控“云”端 1.1 认识“云” 关于云存储 对于“云”的概念,可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻,说陌生是因为对“云”有深刻认识的人还不多。实际上,我们这里所说的云是一种“资源池”,由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据中心,这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收,也可以动态安装软件和应用。我们可以说,云计算是一种基础架构管理的方法论。 同时,云计算是也一种计算模式,在这种模式中,计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下,用户只需要连入互联网,借助轻量级客户端,例如手机、浏览器,就可以完成各种计算任务,包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的,用户无需关心如何部署或维护这些资源,在用户看来,“云”中的资源是可以无限扩展的,可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂,只是它提供的不是电力,而是虚拟计算资源,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源,以及软件、数据和应用。 云计算按照运营模式可以分为三种,即公共云、私有云和混合云。 公共云:直接向最终用户提供服务,用户通过互联网访问获得云资源服务,但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、xx公司都搭建有公共云,通过自己的基础架构直接向用户提供服务。

ENAS云存储(网盘+文档云)管理系统解决方案

易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 2016-1-25 目录

一、方案概述 (03) 二、方案要求与建设目标 (04) 2.1 客户需求分析 (04) 2.2 系统主要功能方案 (05) 三、系统安全方案 (19) 3.1 系统部署与拓扑图 (19) 3.2 文件存储加密 (21) 3.3 SSL协议 (22) 3.4 二次保护机制 (23) 3.5 备份与恢复 (23) 四、系统集成与二次开发 (24) 4.1 用户集成 (24) 4.2 文件集成 (27) 4.3 二次开发 (29) 五、典型成功案例 (29) 六、售后服务体系 (30) 6.1公司概况 (30) 6.2 服务内容与响应时间 (31)

一、方案概述 随着互联网时代的到来,企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强,一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷,但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享,集团公司与分公司,部门与部门之间,乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来,显得尤其重要。 文件权限失控严重,版本混乱,传递效率,查找太慢,文件日志无法追溯,历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问,到文件的使用,传递,在线查看,以及文件的流转再到归档和跨平台的调用最后到文件落地安全等整个文件生命周期进行逐一介绍。包括了系统的功能方案(权限管理、流程审核、高级检索等)、系统性能方案(文件存储支撑、高并发量访问处理)、系统安全方面(备份,存储加密等)系统集成方案等多方面。

云存储解决方案

概论 过去数年来,基于因特网为基础的服务蓬勃发展,许多以往倚靠分散各地的计算机硬件运算的工作,都逐渐往云、因特网发展。随着笔记本电脑、轻省笔电或是Thin Client的普及,终端设备的运算能力已经不是使用者采购的主要考虑,随时连网的需求增加也相对促成云的因特网服务逐渐被接受。今日的使用者已不需再每台使用者终端上安装各式软件,仅需透过浏览器即可存取存储在云的数据,透过服务运营商的服务器进行运算,不再受限于单一使用者终端的运算能力限制。何谓云存储? 乔鼎资讯的存储产品目前已被运用在许多云应用范例中。现在提到的云服务基本上和一般企业应用非常类似,使用者可以将以往习惯存储在单机计算机中的个人资料夹,存到远程的存储设备中,而不需要具备高运算能力的终端设备及存储媒介(如个人计算机中的硬盘)来进行运算和存储。早期的云存储多是用来当做一些较小的档案、信件等应用,但是近年来,存储在云上的档案渐渐变大,演进成影片、音乐或高分辨率照片等。对与传统的应用方式来说,这种使用方法往往需要付出高成本的硬件费用以及人事管理成本,是大型企业专属的应用范畴,但随着云技术的蓬勃发展,各式各样的云服务的出现,让一般的用户也可享受这种透过远程存取以及运算的方便服务。 云应用所面临的挑战 ?云的应用程序需可随时存取(99.999% 可靠度) ?为因应后续使用者增加,服务器架构需提供足够的带宽供系统扩充 ?系统文件夹的同步需在一定的时间内完成(例如隔夜) ?服务运营商的系统管理员需要能够透过远程进行整个系统的控制 ?所有的服务及使用者操作需具备安全保护机制 ?能够在所有服务不中段的情况下于背景进行系统扩充 对于提供此类云服务的服务运营商来说,信息系统的需求升高的同时,其唯一不变的目的即是在提供使用者针对存储在云的数据,即使在组件损毁或是天然灾害等特殊状况时,仍能随时、不间断的存取。此等解决方案需能满足服务运营商和终端使用者间的服务条款(SLA, Service Level Agreements),保障其效能不受外力影响、提供可靠度以及系统管理员的管理能力。 今日以服务器为基础的商业应用环境,主机独立式(Host-independent)、高可用度(high available)的磁盘阵列系统为组成不可或缺的基本组件。主机独立以及全组件的冗余被援设计可确保当应用环境中若单一台服务器主机发生机件故障时,另一台服务器主机亦可存取存储系统上的数据继续服务。相较之下,内建磁盘阵列的服务器无法达成此等需求。 架构 对于服务运营商来说,连接到公众网络的第一道防线是网络安全。云的架构首先需要确定的是,避免未经认证的用户进行数据存取,仅有经过认证通过的使用者,才可以对存储应用进行数据的存取以及云应用程序使用。除此之外,亦要能有效的防止黑客入侵进行攻击。而注册的使用者或是远程管理员,则可以透过防火墙,使用云的应用程序和资源,一般来说,会透过应用递送控制器(Application Delivery Controller)或是网络加速器(network accelerator)来对提供的服务进行优化。 经过认证之后,注册的使用者会透过高速的”前端”以太网络接取服务,一般来说,前端网络会和系统管理员用来管理、接取实体硬件架构的后端网络架构分开(如附图1)。云服务中的服务器、VTrak E-Class存储系统以及其他管理装置,则是透过以太网络端口连接到后端的网络。

天网云存储系统建设方案

天网云存储系统建设方案 1.1存储需求概述 XX天网二期需要建设XX个高清监控点位,随着城市防控体系系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,对系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。 面对数百TB甚至上PB级的海量视频存储需求,传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈,而且可以实现性能与容量的线性扩展,这对于本项目存储系统来说是一个新选择。 视频云存储通过软件运用集群技术、虚拟化技术、分布式存储技术将网络中的存储设备集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能。为满足本次高清点位视频存储的需求,同时符合行业发展趋势,满足业务使用需求,本次XX天网二期拟建设云存储系统进行录像存储和业务访问接口。 大容量存储需求 随着各地城市视频监控系统建设的深入,摄像头数量日益增多。前端建设普遍采用1080P高清摄像机。依据平安城市的建设要求,高清图像存储30天,那么一万路视频的总存储容量需要大致为十几个PB。 集中存储需求 对于城市级系统数十PB的存储需求,若采用通用IPSAN存储方案,则需上千台IPSAN,难以实现高效、统一的存储与设备管理,无法高效支撑公安视频实战应用。 高IO性能需求 基于视频大数据的智能实战应用对大量视频的快速收集与分析有非常高的要求,而传统IPSAN存储方式由于IO性能低,无法满足视频大数据应用的存储与应用要求。

1.2存储系统基本要求 在设计XX天网视频监控系统存储系统时,依据以下设计要求: (1)监控点的录像过程将对网络交换设备产生很大的压力,核心交换机应能负担如此大的交换压力,需考虑网络故障以后录像数据的缓存功能以及网络恢复以后的补录功能。 (2)能集中管理所有存储资源并统一调度,统一部署存储策略。与存储资源物理位置无关,只要IP网可达,便可实现对存储资源随时随地检索和回放。 (3)保障存储系统数据的安全性,对访问权限进行集中管理与分配。 (4)存储空间统一管理、统一分配,可实现无缝在线扩容。 (5)存储系统具有冗余备份的能力,提供持续稳定的性能。 (6)存储系统提供标准的运维接口,维护简单方便。 (8)存储系统具备高可靠性,出现设备故障后,存储业务不中断。 本项目在XX分局建设分布式视频云存储中心,每个存储中心依据接入到该区的视频前端的数量实际情况,规划建设分布式云存储系统。 1.3云存储拓扑示意图 UCS的存储节点通过Uni-FS分布式文件系统,将多台存储节点上的物理资

云存储平台建设方案

云存储平台建设方案 1.1.1.1 云存储简介 cStor 云存储系统是xxxx 技股份有限公司自主研发的高科技产品,是一种软件与硬件相结合的系统,其中专有技术和软件是高附加值部分。与目前国际上知名的云存储技术相比,具有低功耗、超高性价比、高可靠、通用、免维护的优势,可以广泛应用于需要存储大量数据的应用场合,cStor 每个标准机架的最高容量可达1024TB 以上,是国际最高水平的3倍,拥有成本和运营成本都仅为同类产品的几分之一。 cStor 系列产品存储机柜

1.1.1.2云存储架构设计 存储资源管理系统采用分布式的存储机制,将数据分散存储在多台独立的存储服务器上。它采用包括卷管理服务器、元数据管理服务器(Master Server)、数据存储节点服务器(Chunk Server)和挂接访问客户端以及管理监控中心服务器的结构构成虚拟统一的海量存储空间。在每个服务器节点上运行存储资源管理系统相应的软件服务程序模块,系统架构框图如下: 存储资源管理系统架构图 其中,Master Server保存系统的元数据,负责对整个文件系统的管理,Master Server在逻辑上只有一个,但采用主

备双机镜像的方式,保证系统的不间断服务;Chunk Server 负责具体的数据存储工作,数据以文件的形式存储在Chunk Server上,Chunk Server的个数可以有多个,它的数目直接决定了存储系统的规模;挂接访问客户端即为服务器对外提供数据存储和访问服务的窗口,通常情况下,客户端可以部署在Chunk Server上,每一个块数据服务器,既可以作为存储服务器同时也可以作为客户端服务器。 由一对元数据服务器及其管理的存储服务器节点所提供的存储空间称为一个卷空间,不同的卷空间由卷管理服务器虚拟化统一管理,对外可提供统一的海量存储空间。 管理监控中心提供统一易用的WEB配置管理监控平台,提供设备监控、空间监控、文件监控、服务监控、用户认证管理、配额管理、故障告警及预警等功能,实现智能化管理。 这种分布式系统最大的好处是有利于存储系统的扩展和实现,在小规模的数据扩展时,只需要添加具体的Chunk Server即可,而不需要添加整套设备。在实现大规模扩展时也可方便地添加整个卷设备。 1.1.1.3管理监控中心 管理监控中心为系统管理员配置和维护cStor云存储资源管理系统的有效工具,充分体现了系统的可维护性。

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储,集中管理的方式,针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列,所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流,直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术,结合视频、图片数据特点,面向应用,满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求,为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离,云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据,实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点,无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署,实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中,IPC直写存储设备,采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题,利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接,降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台(符合GB/T28181规范的标准平台)间的互联互通,平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

云存储方案

云存储方案 如果中小企业数据中心要上新的存储系统,即使IT部门力量强大,也应该多借助提供全面服务的供应商或咨询公司。存储咨询公司Storage Switzerland 的高级分析师George Crump说:“ IT部门要做好功课,但切勿分析过头。大多数供应商在存储方面都有解决方案,如果跟每一家供应商都洽谈,那很快就会不知所措。”他建议,应该找三家供应商一起讨论,包括系统供应商、专注中端市场的供应商以及新兴存储公司。 认真评估 首先要认真研究企业的需求和经营战略,以缩小存储方案的考虑范围。EMC公司统一存储部门的高级产品营销经理Jonathan Siegal 说:“要做出成功的IT/存储决策,关键 在于做好功课,了解企业需求和经营战略的基本情况和优先事项。没有什么一应俱全的解决办法。” George Crump也表示,首先,企业应该有一个清晰的目标,搞清楚企业是“需要更多的容量、更高的性能还是更好的数据保护,或者三者兼而有之?” Jonathan Siegal 和George Crump 一致认为,企业需要深入了解几个方面,比如,应查清楚目前的数据类型,包括数据

库、电子邮件和文件中有什么样的数据,需要弄清楚本公司的业务需求、经营战略和网络战略,包括带宽需求以及可用的设施和服务。 下一步是做好充分准备。George Crump说:“在购置一套新的存储系统之前,先购置一套优秀的存储分析工具是一笔明智的投入。这类工具可以解决许多上述问题,找出性能瓶颈。” Jonathan Siegal 表示,应使用分析工具来评估本公司 目前使用IT资源的情况,包括总的使用情况和各应用程序的使用情况,可以通过应用程序本身或在服务器和存储系统层面来评估。他解释说:“有必要了解现有和可用的存储容量、未充分利用的存储资源、稳定状态和高峰负载下输入/输出吞吐量占可用吞吐量的比例,以及网络层面总的吞吐 量。 下一步需要认真考虑的是新的存储系统有多少可能在云环境中,无论是第三方的公共云还是内部的私有云。许多专家认为,就大于100TB的数据集而言,私有云存储比公共云存储更具有成本效益。 重点关注 在制定存储战略时要注意以下几个方面: 数据安全性。确保数据安全是保证企业能够盈利的关 键,所以务必要实施冗余机制和高效的纠错机制。

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统 整 合 方 案

目录 一、前言 (3) 物联网与视频监控 (3) 项目运用背景 (6) 二、云计算和云存储 (8) 云计算的概念 (8) 云存储的概念和技术优势 (8) 三、云存储产品介绍 (10) 云存储核心产品 (10) 架构 (10) 优势及特点 (11) 四、现有存储与云存储对比 (12) 现有存储系统结构 (12) 云存储结构 (13) 两种存储方式详细比较 (14) 五、基于云的云存储解决方案 (17) 方案背景及概述 (17) 方案拓扑图 (19) 功能特色 (19)

一、前言 物联网与视频监控 当前,物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分,是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算,"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题: 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。

微软云存储实施方案

微软云存储方案

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微软校园云存储方案

1.现状 存储是用户、校园数字化系统保存数据,共享数据的主要形式。目前常用的存储方式是将数据放置在在计算机的硬盘、U盘、移动硬盘等设备中;需要数据共享的时候,采用邮件、MSN文件传输等方式。这些方式的使用起来方便,容易被老师和学生掌握。但这些常规的方式中,也存在以下问题: 1)不便于携带。在任何需要数据的地方,老师都必须随身携带这些存储设备,电脑之 类的设备体积庞大,不便于携带。 2)数据容易丢失。这些信息都存储在老师自己的硬盘、U盘中,这些设备没有做任何 的存储冗余机制,在硬件设备损坏的情况下,数据就会丢失。 3)数据不安全。数据存储在个人设备中,任何使用过这些设备的人,都可能获取这些 数据,从而导致不必要的损失。 4)容量有限。通过邮件等方式传输的数据,一般都存在附件大小的限制,过大的文件 则无法传递。 5)冗余的数据存储。由于采用个人的存储设备,一些好的教学资源,在很多老师的机 器上都会存储,从而造成存储资源的浪费。 6)无法与数字化校园系统集成。校园信息化的管理系统均需要对文件进行统一的调 用,这就需要存储系统能够提供一个高度共享的存储池,满足包括人事学生管理 系统、科研管理系统、教务管理系统等相互之间的资源共享及数据统一进行访问。

2.什么是云存储 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 简单来说,云存储就是将储存资源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方,透过任何可连网的装置方便地存取数据。 然而在方便使用的同时,云存储还具有安全性、兼容性、可扩展性等特点: 1)作为存储最重要的就是安全性,尤其是在云时代,数据中心存储着众多用户的数据, 如果存储系统出现问题,其所带来的影响远超分散存储的时代,因此存储系统的 安全性就显得愈发重要。 2)在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代,计算资源都被收归 到数据中心之中,再连同配套的存储空间一起分发给用户,因此站在用户的角度 上是不需要关心兼容性的问题的,但是站在数据中心的角度,兼容性却是一个非 常重要的问题。众多的用户带来了各种各样的需求,Windows、Linux、Unix、Mac OS,存储需要面对各种不同的操作系统,如果给每种操作系统更够配备专门的存 储的话,无疑与云计算的精神背道而驰,因此,云计算环境中,首先要解决的就 是兼容性问题。 3)存储容量的扩展能力。由于要面对数量众多的用户,存储系统需要存储的文件将呈 指数级增长态势,这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长,做到 无限扩容,同时在扩展过程中最好还要做到简便易行,不能影响到数据中心的整 体运行,如果容量的扩展需要复杂的操作,甚至停机,这无疑会极大地降低数据 中心的运营效率。 4)云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以往 只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用户 数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升,只有这样才能对 请求作出快速的反应,这就要求存储系统能够随着容量的增加而拥有线性增长的 吞吐性能,这显然是传统的存储架构无法达成的目标,传统的存储系统由于没有 采用分布式的文件系统,无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点,因而在 存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈,由此而带来单点故障等多种后 续问题,而集群存储正是解决这一问题,满足新时代要求的千金良方。

UCloud云存储技术方案

UCloud云存储技术方案

随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能(AI)应用逐渐进入大众生活,再加上资本热潮的助推,AI的发展备受瞩目。然而,要真正实现AI从概念到落地,还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件,而云计算恰好能满足这些要求。 当下,AI正与云计算进行深度融合,未来会变得更加智能,但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计,单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右,相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此,没有大容量和超稳定的存储系统,这一切都将无从谈起。无存储,不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程,UCloud存储研发部将对云存储——对象存储(UFile)技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储(UFile)是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务;相对于传统硬盘存储,UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势;解决业务架构的文件存储问题,有效降低海量文件的存储成本,支持热点数据的高并发访问,提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群

1)ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理,该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性,发现异常模块及时进行剔除; 2)接入层提供文件访问服务,该模块为无状态设计,因此可以平行扩容及缩容; 3)索引层保存文件对象的元数据信息,包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等; 4)存储层是实际存储文件数据的模块集群,主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储; 5)数据处理层主要实现UFile图片及数据处理,包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作,客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理; 6)名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除,以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务,当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时,名字服务会将该机器从名字中剔除,并且通知接入层,从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计

大华监控云存储部署方案

1云存储 1.1产品形态 一套完整云存储系统包括元数据服务器,云存储数据存储节点 ●元数据服务器: DH-CSS9064X(最常见) ●云存储数据节点: 最常见的型号为DH-CSS7024S-ERD,长的和EVS、NVR差不多,其它还有36盘位、48盘位 DH-CSS7024S-ERD(最常见) 1.2云存储组网 1.2.1确认数据节点型号 通过标签或者网口数量判断是否为直存设备: ●通过存储节点标签标注的信息判断: 其中直存型号包括:DH-CSS7124S-ERD,DH-CSS7124S-10GERD,DH-CSS7124S-ESD… 即最后一位是“D”结尾的设备支持直存 ●通过存储节点的网卡数量判断: 直存设备一般有9个网口(其中一个是web口),带万兆光口的存储节点有7个网卡(其中一个是web口)只有5个网卡的设备一定是转存的设备

1.2.2组网说明 a)元数据服务器:最新的机器正常情况下3、4两个网口作为心跳口,两台元数据服务器之间用两根网 线直连;1、2两个网口接到存储段交换机,交换机上对应端口需要做链路聚合。 心跳网口网线直连 注:如果是早期的元数据服务器,心跳口可能是1、2网口,请根据实际情况判断。 b)云转存节点:4个网口插满接到存储交换机,交换机上对应的4个端口做链路聚合;WEB口不插网线。 c)云直存节点:Ex1、Ex2、Ex3、Ex4四个网口做成一组绑定,一般做存储网段,四个网口插满接到存 储交换机,交换机上对应4个端口做链路聚合;1、2、3、4四个网口做成一组绑定,作为业务网段(与存储网段不在同一个子网),其中任意两个接到业务段交换机,交换机上对应2个端口做链路聚合; WEB口不插网线。 直存节点组网连接图,存储端接满四根网线,业务端至少两根网线 云存储搭配实战平台和公安平台使用时,为避免公安网应用等问题,可以采用同网段部署,不区分业务和存储网段(即存储和业务用同一个子网)(如下图)。

云存储总体设计方案

云存储总体设计方案 编号:10 HOM 2102 0002 1. 2.适用范围 (4) 3.定义 (4) 4.系统总体部分 (5) 4.1系统概述 (5) 4.2系统功能、性能 (5)

4.3系统总体结构 (6) 4.4关键技术 (8) 4.5系统配置 (9) 4.6夕卜包、外购子系统规格 (9) 4.7产品升级 (10) 4.8用户支持(可选) (10) 4.9可靠性规格 (10) 5.软件设计 (10) 5.1功能设计 (10) 6.测试系统设计 (14) 6.1单元测试设计 (14) 6.2集成测试设计 (14) 6.3系统测试设计 (14)

修订履历 1.目的 云存储设计方案用来存储RCU-U(车云平台)终端设备所采集的数据,以及对采集数据简

单的查询功能,是对软件及测试概要设计和详细设计的约束。 2.适用范围 对于此设计方案设计多方面的内容,使用范围:软件代表、测试代表、设计代表3.定义

4.系统总体部分 4.1系统概述 4.1.1名称、型号、版本、保密代号 此项目为云存储,简称LaunchCloud,云存储,版本V1.00.000。 4.1.2版本描述 4.1.3 云存储主要是设计一个存储亿级记录的分布式云存储系统,整个系统大 致包含2大部分:(1 )云存储:RCU-终端采集行驶数据的存储,RCU-终端部分分析后的数据存储,MapReduc分析后的结果存储。(2)云存储门户网站:设备管理,用户管理, 用户操作日志记录,第三方应用的API(预留)。 该系统存储的数据主要是为以后的业务应用(如:UBI、汽车租赁等)提供原始的数据,以及提供大数据分析的技术扩展 4.2系统功能、性能 4.2.1功能特性 4.2.1.1云存储功能有以下几个方面 系统部分: 1.使用业内比较成熟的,开源的Hadoop+Zookeepe叶Hbas云存储来存储汽车原始的行 驶记录, 2.设备资料,用户资料等亿级以下的数据使用开源的数据库mysql来存储 3.基于Linux操作系统 具体业务部分: 1.GP信息存储 2.G-SENSOR(速/减速)信息存储 3.陀螺仪信息存储 4.速度信息存储 5.发动机转速信息存储 6.安全带指示信息存储 7.气囊信息存储

一级视频云存储技术方案

1 一级视频云存储系统设计 9.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储,集中管理的方式,针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列,所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流,直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术,结合视频、图片数据特点,面向应用,满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求,为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离,云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据,实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点,无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署,实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中,IPC直写存储设备,采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题,利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接,降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台(符合GB/T28181规范的标准平台)间的互联互通,平台之间通过信令安全路由

网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。 GB/T28181标准平台互通示意 GB/T28181标准支持的功能包括:注册、实时视音频点播、设备控制、报警事件通知和分发、设备信息查询、状态信息报送、历史视音频文件检索、历史视音频回放、历史视音频文件下载、网络校时、订阅和通知等。 VCN3000基于GB/T28181标准,通过外域的方式接入第三方平台,可实现级联、互联等多种组网方式。 华为网络视频云存储VCN3000基于云计算技术,组成网络视频云存储系统,采用统一规格的云存储节点构建,系统运行不依赖独立服务器。视频存储设备集中部署在公安机关控制中心,实现对存储资源统一分配、统一管理、集中部署。 1. 所有空间虚拟化统一管理,按需智能配置; 2. 在线动态扩容(性能和容量),扩展透明,对应用无影响; 3. IO全局动态负载均衡; 4. 采用监控专用的流媒体云存储数据管理结构,直接存储流媒体视频数据,并执行流媒体的转发和历史录像检索回放; 5. 整体业务持续运营,故障自动切换;且具有快速修复能力; 6. 和监控平台应用的高效整合,支持高效录像、检索、回放等; 7. 高密度、低功耗设计,节省机房空间,节约系统能耗;

视频云存储方案 (1)

视频监控系统整合云存储方案 2016年11月 目录

一、前言 物联网与视频监控 当前,物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分,是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。? 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算,"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题: 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出,跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛,限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制,不得不对视频数据进行大量压缩,不仅造成图像模糊的问题,而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活,不得不占用大量的存储空间及传输带宽。 4.高效计算的问题。由于视频监控要求计算的多功能性和实时性,而视频数据的特殊性,带来计算成本的增加,需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。 5.视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解,没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。解决这些实际问题,需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。 视频结构化描述技术的目标及应用前景

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