拓扑分析基础
第4章 网络拓扑分析法-1
[1] V= {v1 , v 2 , , v n } 是有穷非空集，称为顶点集， 其中的元素叫图 G 的顶点. [2] E 称为边集，其中的元素叫图 G 的边. [3] 是从边集 E 到顶点集 V 中的有序或无序的元素 偶对的集合的映射，称为关联函数 .
例1 设 G=(V, E, V={v1 , v2 , v3 ,
1.4 连通图
任何二端间至少存在一条链的图，为连通图。否 则，就是非连通图。 连通图经删除某些顶点或边之后可能变成不连通 图。
每个不连通的图由若干个连通分支构成。
非连通图G有三个连通分支 。
G
所谓从图G中删除顶点子集V1，是指删除V1中每 一个点且同时删除图G中所有与V1中点相关联的 边，剩下的子图记为G-V1，这里V1是G的顶点集 V的一个非空真子集。 所谓从图G中删除边的子集E1是指删除E1中每一 条边，而G中所有顶点全部保留下来。剩下的子 图记为G-E1，这里E1是G的边集E的一个非空子 集。
有向图实例─ 道路图
定义3
若将图 G 的每一条边 e 都对应一个实数 w(e)，称 w(e)为边的权，并称图 G 为赋权图.
规定用记号 和 分别表示图的顶点数和边数.
常用术语
（１）端点相同的边称为环． （２）若一对顶点之间有两条以上的边联结，则这些边称为重边． （３）有边联结的两个顶点称为相邻的顶点，有一个公共端点的边 称为相邻的边． （４）边和它的端点称为互相关联的． （５）既没有环也没有平行边的图，称为简单图． （６）任意两顶点都相邻的简单图，称为完备图，记为 Kn，其中 n 为顶点的数目．
wij aij 0
若(vi , v j ) E , 且wij 为其权 若i j 若(vi , v j ) E
如何进行地理数据的拓扑分析
如何进行地理数据的拓扑分析地理数据的拓扑分析是一种重要的地理信息处理方法，通过研究地理要素之间的关系和连接方式，揭示地理空间的结构和特征。
对于地理信息系统（GIS）应用而言，地理数据的拓扑分析可以帮助我们理解地理现象的相互作用，发现隐藏在数据背后的模式和规律，为决策提供科学依据。
本文将介绍如何进行地理数据的拓扑分析，并探讨其在实际应用中的潜力。
首先，地理数据的拓扑分析需要构建拓扑关系。
拓扑关系描述了地理要素之间的邻接关系和连接方式，其中最常见的拓扑关系包括点的邻接、线的连接和面的接触等。
在GIS中，通常使用节点、边和面的概念来表示地理要素，通过建立节点之间的连线和面的接触关系，构建起地理数据的拓扑关系。
在拓扑分析中，最常用的工具是拓扑空间运算。
拓扑空间运算是通过计算地理要素之间的距离、方向和邻接关系，来进行地理数据的拓扑分析。
常见的拓扑空间运算包括邻近分析、交叉分析和网络分析等。
邻近分析用于确定地理要素之间的距离关系，交叉分析可以找出地理要素之间的交叉点和交叉线，网络分析则用于模拟和优化地理要素的路径和流量。
在进行地理数据的拓扑分析时，我们还需要考虑地理数据的几何属性和属性关系。
几何属性指地理要素的形状、大小和方向等几何特征，而属性关系则描述了地理要素之间的关联和依赖关系。
几何属性和属性关系可以为拓扑分析提供更多的信息，帮助我们深入理解地理现象和过程。
随着地理数据的快速增长和多源化，地理数据的拓扑分析也面临着新的挑战和机遇。
一方面，地理数据的质量对于拓扑分析的结果至关重要。
数据质量问题包括数据的完整性、准确性和一致性等，可能导致拓扑分析结果的误差和不确定性。
因此，在进行拓扑分析前，我们需要对数据进行质量检测和修复，以提高分析结果的可靠性。
另一方面，地理数据的多源化使得拓扑分析可以应用于更广泛的领域和问题。
例如，在城市规划中，我们可以利用拓扑分析来优化交通网络和空间布局，以提高城市的可达性和便利性。
网络拓扑结构分析
网络拓扑结构分析现代社会的高速发展使得网络已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人还是企业，网络都扮演着重要的角色。
然而，网络中的拓扑结构却常常被人们所忽视。
拓扑结构是指整个网络的物理连接关系，它直接影响了网络的性能和稳定性。
因此，对于网络拓扑结构的分析和优化显得尤为重要。
一、什么是网络拓扑结构？网络拓扑结构是指在网络中各节点之间的连接关系。
它决定了信息在网络中的传输路径，直接影响了网络的传输速度、延迟和可靠性。
常见的网络拓扑结构包括星型、总线型、环型、网状、树型等。
二、网络拓扑结构的分析方法1. 网络拓扑图网络拓扑图以图形的形式展示了整个网络的节点和连接关系。
通过观察网络拓扑图，可以快速了解网络的整体架构和节点之间的连接方式。
在构建网络拓扑图时，需要注意清晰可见，避免交叉和重叠。
2. 带宽和速度测试带宽和速度是评估网络性能的重要指标。
通过对网络进行带宽和速度测试，可以确定网络各节点之间的传输能力和传输速度。
根据测试结果，可以判断网络拓扑结构是否合理，是否需要进行优化或者升级。
3. 流量分析通过对网络流量的分析，可以了解网络中各节点的流量分布情况。
通过观察流量分布，可以判断网络是否存在瓶颈和拥塞问题，进而优化网络拓扑结构，提升网络性能。
三、常见的网络拓扑结构1. 星型拓扑结构星型拓扑结构以中心节点为核心，其余节点都与中心节点直接相连。
星型拓扑结构简单明了，易于扩展和管理，但是中心节点出现故障时会导致整个网络瘫痪。
2. 总线型拓扑结构总线型拓扑结构中，所有节点都通过一个共享的总线连接。
总线型拓扑结构成本低廉，但是节点过多时会出现传输冲突和瓶颈问题。
3. 环型拓扑结构环型拓扑结构中，节点按照顺时针或逆时针的方式相连。
环型拓扑结构具有很好的可靠性和容错性，但是节点之间的传输效率较低。
4. 网状拓扑结构网状拓扑结构中，节点之间通过多条连接相互交叉连接。
网状拓扑结构具有很好的容错性和可靠性，但是成本较高且管理复杂。
拓扑结构知识点总结
拓扑结构知识点总结拓扑结构是图论中的一个重要概念，它是指图中各个点之间的连接关系。
拓扑结构的研究对于理解和解决计算机网络、社交网络、交通网络等实际问题具有重要意义。
在这篇文章中，我们将系统地总结拓扑结构的知识点，包括拓扑结构的定义、性质、常见类型以及拓扑结构在实际问题中的应用。
一、拓扑结构的定义拓扑结构是图论中的一个重要概念，它描述了图中各个点之间的连接关系。
在拓扑结构中，点和边是图的基本元素。
点表示图中的节点，边表示节点之间的连接关系。
图可以用一个三元组(G,V,E)来表示，其中G表示图，V表示图中的节点集合，E表示图中的边集合。
拓扑结构描述了图中各个节点之间的连接方式，因此它可以帮助我们理解和分析图中的各种关系。
二、拓扑结构的性质1. 连通性：拓扑结构中的一个重要性质是连通性。
连通性是指图中任意两个节点之间都存在一条路径。
如果图中任意两个节点之间都存在一条路径，则称该图是连通图，否则称为非连通图。
连通图与非连通图在拓扑结构中具有不同的性质，因此连通性是一个图的重要性质。
2. 无向图和有向图：根据图中边的方向，可以将图分为无向图和有向图。
在无向图中，边的方向没有明确的规定；而在有向图中，每条边都有一个明确的方向。
无向图和有向图在拓扑结构中具有不同的性质，因此它们的研究和分析方法也有所不同。
3. 权重：在一些实际问题中，图的边上可能会有一些权重。
这些权重可以表示边的长度、成本、距离等属性。
拓扑结构中的权重可以帮助我们更好地理解图中的关系，并对图进行相关的分析和优化。
三、常见类型的拓扑结构1. 树：树是一种特殊的图，它是一种没有环的连通图。
树有许多重要的性质，例如树中任意两个节点之间都存在唯一的路径，树的边数比节点数少1，树中任意两个节点之间都有一条唯一的简单路径等。
由于这些性质，树在实际问题中有着广泛的应用，例如在计算机科学、网络设计、组织结构设计等方面。
2. 网状拓扑：网状拓扑是一种分布式拓扑结构，它是由多个节点之间相互连接而成的。
本科数学课题分析——拓扑学基础
本科数学课题分析——拓扑学基础1. 课题背景拓扑学是现代数学的一个重要分支，主要研究空间性质的保持问题。
它起源于几何学，发展于19世纪末20世纪初，逐渐成为数学中一个独立且重要的领域。
拓扑学在许多学科中都有广泛的应用，如物理学、计算机科学、生物学等。
2. 研究目的通过本课题的学习，使学生掌握拓扑空间的基本概念、性质和运算，了解拓扑学在现实世界中的应用，培养学生解决实际问题的能力，提高学生的逻辑思维和创新能力。
3. 研究内容3.1 拓扑空间的基本概念3.1.1 拓扑空间的定义拓扑空间是指一个集合以及其上的拓扑结构。
一个拓扑是由该集合上一系列开集组成的集合系统，满足以下条件：1. 空集和整个空间都是开集。
2. 开集的交集仍然是开集。
3. 开集的并集仍然是开集。
3.1.2 拓扑空间的性质拓扑空间具有以下基本性质：1. 开集的边界是闭集。
2. 有限个开集的并集是开集。
3. 开集可以覆盖整个空间。
3.2 拓扑空间的运算3.2.1 连续映射连续映射是指从拓扑空间X到拓扑空间Y的映射f，满足对于X中的任意开集U，其像f(U)在Y中也是开集。
3.2.2 拓扑空间的乘积两个拓扑空间X和Y的乘积拓扑空间X×Y，定义为所有形如(x, y)的有序对的集合，其中x属于X，y属于Y。
乘积拓扑的基本开集为形如U×V的集合，其中U是X的开集，V是Y的开集。
3.3 拓扑空间的分类3.3.1 紧拓扑空间紧拓扑空间是指其上的任意开覆盖都存在有限子覆盖。
例如，实数集R上的标准拓扑就是紧拓扑。
3.3.2 连通拓扑空间连通拓扑空间是指其中任意两个点都可以用连续映射连接起来。
例如，一条线段上的点就可以用连续映射连接起来。
4. 研究方法本课题研究主要采用以下方法：1. 文献调研：查阅相关拓扑学教材、论文，了解拓扑学的基本概念、性质和运算。
2. 教学实践：通过课堂教学、讨论班等形式，对拓扑学的基本知识进行深入讲解和探讨。
3. 问题求解：引导学生运用拓扑学的知识解决实际问题，提高学生的应用能力和创新意识。
拓扑学的基本概念-定义说明解析
拓扑学的基本概念-概述说明以及解释1.引言1.1 概述拓扑学是数学中的一个分支，研究的是空间中的形状、连通性和变化性质。
它主要关注的是不同空间对象之间的关系，而不考虑其具体的度量尺寸或几何特征。
拓扑学起源于18世纪，经过数学家们的不断探索和研究，逐渐形成了一套完整的理论体系。
在拓扑学中，我们关注的是空间对象之间的相互关系，而不关心它们的形状如何变化或者具体的度量尺寸。
例如，我们可以将两个球看作是相同的，因为它们都具有一个孔，而不关心它们的大小或者表面的形状。
这种抽象的思维方式使得拓扑学成为解决很多实际问题的强大工具，例如网络连通性分析、形状识别等。
拓扑学的基本概念包括拓扑空间、拓扑结构、连通性等。
拓扑空间是指一个具有拓扑结构的集合，通过给定的一组开集来定义集合中元素的关系。
拓扑结构则是用来描述集合中元素之间的邻近性和连通性的规则。
而连通性则是指一个空间对象是否是连通的，即是否可以通过一条连续的路径将其所有点连接起来。
拓扑学作为一门基础学科，在多个领域都有广泛的应用。
例如，在计算机科学中，拓扑学被用来描述网络中节点之间的连通性和通信路径；在物理学中，拓扑学被用来研究物质的相变性质；在生物学中，拓扑学被用来研究DNA的结构和蛋白质的折叠等。
这些应用领域的发展与拓扑学的基本概念密不可分。
本文将从拓扑学的起源、基本概念、拓扑空间与拓扑结构以及拓扑学的应用领域等方面进行介绍。
通过对这些内容的系统阐述和分析，旨在帮助读者更好地理解拓扑学的基本概念和应用，以及其在解决实际问题中的重要性。
接下来的章节将详细介绍这些内容，以期能够为读者提供一个全面而深入的拓扑学知识框架。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以根据以下方式进行编写：文章结构部分：本篇文章将按照以下结构组织和介绍拓扑学的基本概念：1. 引言：首先，我们将概述本文的主题和目的，为读者提供一个整体的概览。
接着，我们将介绍文章的结构，明确每个部分的内容和安排。
网络拓扑的基本概念及分析方法
网络拓扑的基本概念及分析方法随着网络技术的不断发展和普及，网络拓扑成为网络技术中一个非常重要的概念。
网络拓扑指的是网络中节点和连接之间的相互关系。
在实际的网络中，拓扑结构不同，网络性能也会有所不同。
因此，深入理解网络拓扑的基本概念和分析方法，势在必行。
一、基本概念1. 点（节点）：在网络中，指的是网络中的基本单位，如计算机、路由器、交换机等。
2. 链路（连接）：指的是节点与节点之间的连线，包括物理线路、光纤、无线电波等。
3. 网络拓扑结构：是节点和链路之间的关系的总和，通常用图表形式表示。
常见的拓扑结构有星状拓扑、总线拓扑、环形拓扑、树形拓扑、网状拓扑等。
4. 邻居节点：指直接连接在一个节点上的节点，即与该节点相邻的节点。
5. 网络直径：指网络中任意两个节点之间的最短路径长度中的最大值。
二、网络拓扑的分析方法1. 网络拓扑结构的表示方法：拓扑结构可以用图表形式表示。
在图中，节点通常用圆圈表示，链路则用连线表示。
图中的长度或距离表示点与点之间的距离或者链路的长度。
2. 网络节点度数的计算方法：网络节点度数是指与该节点相连的链路数目。
计算该节点度数的方法是统计与该节点相连的边的数量。
3. 网络的连通性分析：网络的连通性是指所有节点之间都可以通过链路相互连接。
连通性分析可以使用深度优先遍历和广度优先遍历等算法进行。
4. 网络的中心性分析：网络中心性是指网络中最重要的节点。
根据不同的定义方式，中心节点可以有不同的计算方法，如度中心性、紧密中心性、介数中心性等。
5. 网络的效率分析：网络的效率是指在网络中发送和接收信息所必须的资源的数量。
网络效率的分析方法需要考虑节点的度数、链路长度等因素。
6. 网络拓扑的优化方法：优化网络拓扑是指对网络结构进行优化，以提高网络性能。
常见的优化方法有增加节点数、增强链路质量、调整节点位置、重新设计网络拓扑等。
三、实际应用1. 通信网络：在通信领域中，网络拓扑被广泛应用。
例如，在无线通信中，使用网状拓扑结构进行节点之间的通信。
使用测绘软件进行空间拓扑关系分析的步骤和技巧
使用测绘软件进行空间拓扑关系分析的步骤和技巧引言随着科技的进步和应用的推广，测绘技术在各个领域中发挥着重要作用。
其中，空间拓扑关系分析是测绘中的一个重要环节，它能够帮助我们理解和描述地理现象的空间关系。
本文将介绍使用测绘软件进行空间拓扑关系分析的步骤和技巧。
一、准备数据在进行空间拓扑关系分析之前，首先需要准备好相应的数据。
这些数据可以是地理信息系统（GIS）中的矢量数据，如点、线、面等。
此外，还需要相关属性数据，如地块面积、道路长度等。
这些数据可以通过各种测绘手段获取，包括地面测量、遥感影像解译等。
二、数据导入将准备好的数据导入测绘软件中，可以使用常见的软件，如ArcGIS、QGIS等。
在导入数据时，需要注意数据格式的兼容性和完整性。
确保数据的准确性和一致性，有助于后续的分析工作。
三、数据编辑在导入数据后，可能需要对数据进行一些编辑操作，以满足分析需求。
例如，在矢量数据中，可能存在一些多余的要素或错误的拓扑关系，需要进行删除或修正。
此外，还可以添加新的要素或属性，以扩充数据的内容。
四、拓扑关系建立在进行空间拓扑关系分析之前，需要建立拓扑关系。
拓扑关系是指空间对象之间的关联关系，如相邻、相交、包含等。
通过建立拓扑关系，可以方便后续的拓扑分析。
在测绘软件中，可以使用工具或函数来实现拓扑关系的建立，如缓冲区分析、交叉点提取等。
五、拓扑关系分析拓扑关系分析是空间数据分析的核心内容。
通过拓扑关系分析，可以揭示地理现象的空间关系，并从中提取有用的信息。
在测绘软件中，可以通过查询或分析工具来实现拓扑关系分析。
例如，在两个要素之间进行相交分析，可以了解它们是否相交，以及相交的位置、属性等。
六、结果可视化拓扑关系分析得到的结果通常以图形或表格的形式呈现。
为了更好地理解和展示分析结果，可以进行数据的可视化。
在测绘软件中，可以通过图层渲染、符号化等方式来实现数据的可视化。
同时，可以进行空间统计分析，如热力图、点密度图等，以进一步挖掘数据的隐藏信息。
拓扑学基本概念及应用
拓扑学基本概念及应用拓扑学是数学的一个分支领域，研究的是空间中的性质和结构，而不关注物体的度量和形状。
它通过定义和研究拓扑空间、连通性、收敛性等概念，帮助我们理解空间的特性，并在各个学科领域中得到广泛应用。
本文将介绍拓扑学的基本概念以及其在不同领域中的应用。
一、拓扑学基本概念1. 拓扑空间拓扑空间是指一个集合，以及定义在该集合上的一族子集，满足三个基本性质：空集和全集都是其中的元素；有限个子集的交集和并集仍然是其中的元素；集合和空集都是其中的元素时，集合的补集也是其中的元素。
2. 连通性连通性是指一个拓扑空间中不存在将其分为两个非空且不相交的开子集的方式。
如果一个拓扑空间是连通的，那么其内部所有的点都是连通的，即可以用一条曲线将其上的任意两点连起来。
3. 收敛性拓扑学中的收敛性是指对于拓扑空间中的序列，如果存在某个点，这个序列中的所有点都趋近于该点，那么该序列就是收敛的。
二、拓扑学的应用1. 图论图论是拓扑学的一个重要应用领域。
在图论中，研究的是由节点和边构成的图的性质和结构。
拓扑学的概念可以帮助我们理解和分析图的连通性、欧拉路径、哈密顿路径等问题，并在网络分析、社交网络、路由算法等领域中得到广泛应用。
2. 网络分析与数据挖掘在网络分析和数据挖掘领域，拓扑学的概念被应用于理解和研究复杂网络的结构和性质。
通过分析网络中节点之间的关系，可以揭示出网络的层次结构、群体聚类、信息传播等特性，为网络安全、社交媒体分析、市场营销等提供决策支持。
3. 电路设计在电路设计中，拓扑学的概念被用于分析和优化电路的布线结构。
通过考虑电路中各个组件的相互连通性和距离，可以设计出更高效、更可靠的电路布线方案，提高电路的性能和稳定性。
4. 数据结构与计算几何拓扑学的概念也被应用于数据结构和计算几何领域。
通过定义和分析空间中的开集、闭集、连通性等概念，可以设计出高效的数据结构和算法，解决诸如最近点问题、凸包问题等计算几何中的难题。
网络拓扑结构与网络拓扑分析的介绍
网络拓扑结构与网络拓扑分析的介绍一、前言随着互联网技术的不断发展，网络拓扑结构和网络拓扑分析逐渐成为了网络领域研究的热点话题。
网络拓扑结构是指网络节点连接方式的整体结构，而网络拓扑分析则是对网络结构进行分析和研究的一种方法。
本文将对网络拓扑结构和网络拓扑分析进行详细介绍。
二、网络拓扑结构网络拓扑结构是指网络节点连接方式的整体结构。
一个网络的节点可以是计算机、路由器、交换机等网络设备，节点之间的连接可以是有线或无线的。
网络拓扑结构包括了六种基本类型，分别为星型、总线型、环型、树型、网状型和混合型。
1. 星型结构星型结构是一种以中心节点为核心，将其他节点连接到中心节点的结构。
中心节点起到汇集和分发数据的作用，可以对数据进行集中管理和控制。
这种结构的优点是结构简单、易于实现，缺点是单点故障会导致整个网络瘫痪。
2. 总线型结构总线型结构是一种节点依次连接在一起形成的线性结构，其特点是中心节点一般为一个导线，其他节点通过该导线连接。
这种结构的优点是方便扩展和管理，缺点是导线单点故障会导致整个网络崩溃。
3. 环型结构环型结构是一种节点按照环形排布连接方式的结构，在环上的任意两点之间都可以建立连接。
这种结构的优点是数据的传输速度快，缺点是环上的某个节点出现问题会导致整个网络瘫痪。
4. 树型结构树型结构是一种以根节点为起点，按照树状结构连接各个节点的结构。
这种结构的优点是适合大规模网络，容错能力强，缺点是时间复杂度高。
5. 网状型结构网状型结构是一种复杂的结构，节点之间可以存在多条路径相连。
这种结构的优点是容错能力强，缺点是结构复杂、难以管理。
6. 混合型结构混合型结构是多种结构的组合，可以在保证网络灵活性的同时，减少缺点和提高优点。
三、网络拓扑分析网络拓扑分析是对网络结构进行分析和研究的一种方法，通过对网络拓扑结构的分析，可以对网络结构的特征和性质进行研究，为网络优化、问题定位和安全保障等方面提供理论支持。
网络拓扑分析的主要内容包括网络规模、网络直径、平均最短路径、度分布和聚类系数等。
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多连接节点网络的标识
frl拓扑网络 该网络中有两种节点： 四面体节点位置(褐色和兰色)：8o (Wyckoff letter)； 节点符号：6.6.62.62.82.82，简化为64.82 四边形节点位置(黄色)：2a (Wyckoff letter) ； 节点符号：4.6.4.6.6.82，简化为42. 63.8 两者位置比例为4:1。整个网络符号：(64.82)4(42.63.8)
金属有机框架的拓扑分析
目前研究热点： Unpredicted nets
Highly-connected nets
Self-penetrating nets Zeolite nets
(5,3 )-net 6
结晶化学的几何基础
8
图3 不同连接 的规整三维网 络中n-边形的 值以及一些非 规整网络中节 点的符号。
Uniform nets
(12,3) (10,3) (9,3) (8,3) (7,3)
Number
1 11 3 15 4
几种(10,3)网络的符号标识
Fischer与Koch采用了p/n/f#方 式来对这些网络进行区分[16]， 其中f代表结构中最高对称性 [cubic (c), hexagonal/trigonal (h), tetragonal (t), orthorhombic (o), monoclinic (o) and triclinic (a, for anorthic)]，如果p、n和f值都 相同，则用数字#来区分。
拓扑分析基础
拓扑网络的 Schläfli符号表示
对于n-连接节点，其周围角度数目为：n*(n-1)/2
Diamond (6,4) or
66
Quartz net 75.9 (75.91)
6-连接48668拓扑网络。
8-连接424.5.63拓扑网络。
拓扑网络的 Schläfli符号表示
Symbol: 62.62.62.62.62.62 (66)
拓扑网络的 Schläfli符号表示
(54.6.8)
(54.6.8)(44.58.63) net:
长Schlபைடு நூலகம்fli符号: 52.52.52.52.64.86
(44.58.63)
长Schläfli符号: 4.4.4.4.5.5.5.5.5.5.5.5.62.62.62
结晶化学的几何基础
图1 三维结构中的基本构筑单元。
Non-uniform (n,p) nets m , Archimedean n p
图2 规整网络(uniform nets)和非规整网络(non-uniform nets)
Platonic: 二维(3,6) net 36
Archimedean: ( ,3)-net 4.82
4 8
Catalan:
偶合网络(dual nets)
自偶合的(4,4)网络(左)和pcu网络(右)。
自偶合的cds网络(左)和rutile网络(右)。
偶合网络(dual nets)
quartz网络与其偶合网络。
金属有机框架的拓扑分析
分析软件：
Diamond OLEX Topos
金属有机框架的拓扑分析
步骤：
一。画拓扑网络图形； 二。对节点进行标识； 三。寻找该网络的系统命名； 四。分析该网络的特点， 对比已报导网络类型； 关注特点：相应金属框架有无报导； 是否self-dual;是否self-penetrating; 有无helix(如存在，其取向如何—有无手性);
结晶化学的几何基础
all shortest circuits n-gons Platonic (n,p) all points p-connected Uniform (n,p) nets p Catalan n, q all shortest circuits n-gons Points p-, q- and so on, connected Shortest circuits of more than one kind all points p-connected