生物量计算新方法-唐守正
生物量数据是研究林业和生态问题的基础数据，而森林生物量是森林生态系统最基本的数量特征，它既能表明森林的经营水平和开发利用价值，又能反映森林及其所在环境物质循环和能量流动上的复杂关系。
早在2009年，国务院新闻办公室举行了新闻发布会，发布了我国第七次全国森林资源清查结果：我国森林植被总碳储量为78.11亿吨。
这是我国首次对外公布的全国性森林碳储量数据，由此填补了我国在国际上的一项空白。
2010年，我院举行了中国森林生态服务评估研究成果新闻发布会，公布了另一研究结果：我国森林植被生物量总量为157.7亿吨。
这也是我国首次公布的全国生物量数据。
这两项数据，全面评估了我国森林生态服务功能的物质和价值量，为构建我国林业三大体系、促进现代林业发展提供了科学依据，同时也客观反映了我国森林在全球碳循环及全球气候变化中所做出的贡献，为我国树立大国形象，以及在全球气候变化谈判中争取更多话语权发挥了重要的作用。
而这些数据的获得，得益于中国科学院院士、我院专家唐守正研究员率领的科研团队的长期研究结果。
自1995年始，唐守正院士率领我院资源信息研究所、国家林业局中南林业调查规划设计院的专家，在林业部重点基金、国家自然基金、948、国家林业局专项基金等项目的陆续支持下，开展了森林生物量估算模型的研究和推广应用，形成了“与森林资源调查相结合的森林生物量测算技术”的研究成果，本成果获得了2012年度国家科技进步奖二等奖。
成果首次提出了非线性模型联合估计方法，有效解决了各维量模型之间不相容的问题。
首次对干物质率法和密度法进行了比较研究，证明了生物量样品的密度和干物质率估计的最佳方法，证明在通过样品的密度和干物质率来计算全树的平均密度和干物质率的两种方法中，加权法优于直接回归法，提出了树干、树冠部分生物量外业测定时最好分别采用密度法、干物质率法。
据研究主要参加人我院资信所张会儒研究员介绍，森林生物量的测定和估计是当代林业生产和科研的热点问题，立木生物量是森林生物量的主体，它的优化模型尚不系统，之前在我国基本处在空白状态。
“与森林资源调查相结合的森林生物量测算技术”研究成果的获得，对规范我国森林生物量调查评价技术、推进森林可持续经营，以及在研究森林生态系统功能等方面将发挥十分重大的作用。
国家林业局资源司基于第七次全国森林资源连续清查资料，应用“与森林资源调查相结合的森林生物量测算技术”成果中提出的技术线路和方法，进行了我国森林植被生物量和碳储量评估。
成果除了在第七次全国森林资源连续清查中发挥了重要的作用外，还在广东、贵州等部分省区的森林资源监测工作中得到了很好的推广应用。
为结合森林资源调查编制森林生物量表提供了一套可行的技术路线和方法，为计量森林生态效益提供了强有力的技术手段，推动了我国森林生物量估测模型研究的深入发展。
张会儒研究员介绍说，在东北天然林区及南方人工林区，研究团队通过野外调查，研究提出了一套完整的建立相容性立木地上部分生物量模型的方法，研建了我国南、北11个树种(组)的二元和多元相容性生物量模型，在国内外首次提出了非线性模型联合估计方法，解决了生物量调查用表中的相容性和规范性问题。
由此编制的生物量表解决了长期以来调查表中分量和总量不相容的问题。
提出了生物量模型的评价指标体系，综合反映了模型的拟合效果、统计性能和预估的准确性。
在模型中引进了材积因子，提高了模型的估计精度。
将自适应树高曲线引入生物量模型，实现了由通用性向局部应用的转换。
模型精度达到了总量和树干及木材生物量总相对误差±5%以内，平均相对误差±1%以内，预估精度达到了90%以上；树皮、树冠、枝和叶的平均相对误差在±8%以内，具有较高的精度和稳定性。
成果具有明显创新性，在同类研究中处于国际先进水平。
广东省林业调查规划院在2002年和2007年开展的广东省森林资源连续清查和生态状况监测工作中，利用“与森林资源调查相结合的森林生物量测算技术”中的杉木、马尾松和阔
叶树（南方）生物量模型，通过采集部分样本进行修正，建立了适合广东的3个树种（组）的生物量模型，减少了样本采集工作量，节省了成本。
同时依据成果提出的与材积相容的立木生物量模型建立方法，建立了桉树、栎类、相思等树种的生物量模型，为广东省生态监测中的森林生物量估测提供了计量标准，也为广东省森林碳储量估测提供了坚实基础。
由于积极推动生态监测，并推广应用相关生物量模型成果，2003年，广东省就在全国范围内最先公布了省级森林生物量及其碳储量的评估测算结果，并率先开展了森林生物量和碳储量的动态监测。
贵州省森林资源管理站利用“与森林资源调查相结合的森林生物量测算技术”成果，在贵州省人工杉木马尾松生物量通用模型研究项目中进行了应用。
同样，通过利用项目成果中提出的与材积相容的立木生物量模型的建立方法，已经建立了人工杉木、马尾松2个主要树种的生物量模型，并以地方标准形式下发给省内各地执行，为贵州省生态监测中的森林生物量估测提供了计量标准。
同时，还积极推进了云南松、华山松、柏木、阔叶（软阔、硬阔）等树种的生物量模型建立工作。
通过其成果应用，为统一建立贵州省各主要树种的生物量模型奠定了基础。
谈及今后的研究，张会儒研究员说，专家们还将在数据采集等方面加以补充和规范，进一步扩大检验区域，以利于更好更快更多的推广应用。
（王建兰侯春华）。
生物量 计算
生物量计算
1 生物量的定义
生物量指的是生态系统中生物体的总量，包括生物体本身和其所处环境中的非生物因素。
生物量通常以干重为单位进行计算。
2 生物量计算方法
生物量计算常用的方法包括直接方法和间接方法。
直接方法是通过取样统计各种物种的数量和重量，然后计算出生物量。
这种方法适用于较小、密度较低的群落，如草原和水生植物群落。
间接方法则是通过离散点样、簇-积分、目视估算和生理生态学方法等进行。
这种方法适用于密度较高、种类繁多的群落，如林地和湿地。
3 生物量计算实例
以森林生态系统为例，生物量的计算通常需要用到样地调查和公式计算。
样地通常选择楼蓝、杉木、马尾松等具有代表性的树种，对每一株树进行测量，包括地径、高度、树种和树冠面积等。
然后可以根据公式计算出每一株树的生物量，再将所有树的生物量相加，得出整个样地的生物量。
生物量计算公式的选择取决于不同生物类型的特性和环境因素。
以森林为例，生物量计算公式为：
生物量（t/hm^2）=0.08 D^2H
其中，D为地径（cm），H为树高（m）。
0.08为系数。
4 生物量计算的意义
生物量是生态学和环境科学中重要的参考指标之一，可以反映生物对环境的适应性和环境对生物的影响。
生物量的变化可以反映生态系统的健康状况和生态环境的变化趋势，为环境管理和保护提供科学依据。
在农业、林业、渔业等领域中，生物量的计算也被广泛应用。
可以用来评估生产潜力、预测渔业资源、制定农业、林业特别是经济林经营计划，指导农、林、渔业的生产活动。
基于图像理解的树木直径抽取技术
基于图像理解的树木直径抽取技术
王雪峰;张超;唐守正
【期刊名称】《林业科学》
【年(卷),期】2005(41)2
【摘要】介绍由摄像机图像抽取林木直径的方法、步骤,将度量误差模型算法应用到参数的求解当中,提出适合于林业野外作业的内、外参数分离策略,最后对文中算法、策略进行实际验证.结果表明:1)从图像中重构林木直径是可行的;2)由度量误差模型算法求解参数是一种很好的算法;3)将摄像机、内外参数分离,不仅减轻了繁重的林业野外作业,同时保证了三维重建精度;4)单独考虑摄像机焦距,增加了实际操作上的灵活性.
【总页数】5页(P16-20)
【作者】王雪峰;张超;唐守正
【作者单位】中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北
京,100091
【正文语种】中文
【中图分类】S758.5
【相关文献】
1.一种基于拉绳传感器的树木直径记录仪 [J], 陈金星;张茂震;赵平安;金雨菲;何卫安;郭含茹
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利用线性混合模型和哑变量模型方法建立贵州省通用性生物量方程
（ ．中 国林 业 科 学研 究 院资 源 信 息 研 究 所 ， 京 １ 北 １０ ９ ； ．贵州 省 森 林 资 源 管理 站 ， 州 贵 阳 ５ ０ ０ ） ００ １ ２ 贵 ５ ０ １
摘 要 ： 贵 卅 省人 工 杉 木 和 马尾 松 地 上 生 物 量 数 据 为 例 ， 过 利 用 线 性 混 合 模 型 和 哑 变 量 模 型 方 法 ， 立 了适 合 不 以 Ｉ 通 建 同树 种 和 区域 （ 中心 区和 一 般 区 ） 的通 用 性 立 木 生 物 量 方 程 ， 简 化 生 物 量 建 模 工 作 提 供 了有 效 途 径 。 结 果 表 明 ， 为
ｔ （ ａ ． Ｈｏ． ａ Ｌ ｍｂ ） ｏｋ ）和 马 尾 松 （ ｉｕ ａｓｎａ ａ Ｐｎ ｓ ｍ ｓ ｉｎ ｏ
述 了基 于 Ｒｃａｄ 模 型的非线性 混合 效应 生长 曲线 ｉ ｒｓ ｈ 的使用 ， 用来在 样 地 和样 木 两个 水 平上 预 估 优 势 木 和亚优 势木 的 树 高 ； ｒｇｉ Ｇｅｏｒ ｅ等 以 ２个 固定 样 地 数据为 基础 ， 建立 了考 虑 重 复测 定 数 据之 间 的协 方 差和样地 随机 效 应 的 线性 混 合 模 型 ； ｈｎ Ｚ ａ ｇ＆ Ｂ ｒ ｏ— ｄｒ ｌ 了提高对美 国乔 治亚州 集约 经 营 的火 炬 松 ｅｓ 为 林立木 生物量 的估 计 精 度 ， 建 立 立木 生 物 量 方 程 在 时采用 了混合模 型方法 ； ａ ｇｒ Ｃ ｌ ａｉ ｅ ｏ等 建立 了 巴西 沿海地 区人工桉 树林按 不 同无 性系 和不 同立地 的优 势高非线性 混 合生 长模 型 ， 认 为 非线 性 混 合 模 型 并
林 业 科 学研 究
地上生物量的计算公式
地上生物量的计算公式地上生物量是指植物在地表以上的部分的总重量，包括茎、叶、果实等。
它是研究生态系统结构和功能的重要指标，对于了解生态系统的生产力、能量流动和物质循环具有重要意义。
因此，准确计算地上生物量对于生态学研究具有重要意义。
本文将介绍地上生物量的计算公式及其应用。
地上生物量的计算公式通常是基于植物的生物量与其体积或面积的关系来推导的。
常用的计算公式包括以下几种：1. 单株生物量的计算公式。
单株生物量的计算公式一般是基于植物的体积或长度来推导的。
常用的计算公式包括：单株生物量 = 株高×茎径×叶片面积×比叶重。
其中，株高、茎径和叶片面积是通过实地测量获得的，比叶重是通过实验室测定获得的。
这种方法适用于对个体植物进行生物量的精确测定。
2. 样地生物量的计算公式。
样地生物量的计算公式一般是基于植被的覆盖度或密度来推导的。
常用的计算公式包括：样地生物量 = 植被覆盖度×植被高度×植被干重系数。
其中，植被覆盖度和植被高度是通过实地测量获得的，植被干重系数是通过实验室测定获得的。
这种方法适用于对大面积植被的生物量进行估算。
3. 土壤生物量的计算公式。
土壤生物量的计算公式一般是基于土壤中微生物和土壤动物的数量和生物量密度来推导的。
常用的计算公式包括：土壤生物量 = 土壤微生物数量×微生物生物量系数 + 土壤动物数量×土壤动物生物量系数。
其中，土壤微生物数量和土壤动物数量是通过实地采样和实验室分析获得的，微生物生物量系数和土壤动物生物量系数是通过实验室测定获得的。
这种方法适用于对土壤生物量进行定量分析。
以上是常用的地上生物量计算公式，不同的生态系统和研究目的可能需要选择不同的计算公式。
在实际应用中，还需要根据具体情况进行修正和调整，以提高计算结果的准确性和可靠性。
地上生物量的计算公式在生态学研究中具有重要的应用价值。
通过对地上生物量的准确计算，可以了解生态系统的生产力水平、能量流动路径和物质循环过程，为生态系统的管理和保护提供科学依据。
杉木人工林树根生物量模型的研究
采用多模型选优法研制杉木人工林树根生物量模型 ， 理论基础扎实 ， 建模结果可靠 ， 经检验可在森林
资 源清 查 中推 广应 用 。
在树根生物量模型评价中， 应用灰色关联分析法对样本量无特别 的要求 ， 且数学处理难度较小 ， 于 便 应用 。而且 ， 灰色关联分析是 以趋势分析为原理的 ， 即以定性分析为前提 ， 因此 ， 不会 出现与定性分析结果
￥ １ ７８
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Ａ
森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征 ， 既表明森林 的经营水平和开发利用的价值 ， 又反映森 林与其环境在物质循环和能量流动上的复杂关系。因此 ， 无论在生产上 ， 还是在理论研究上 ， 研究森林生
物量都有着十分重要 的意义。随着社会生产力 的发展 ， 森林资源的不 断消耗 ， 尤其是木材产量 的急剧下 降， 迫使人们不得不关心除木材以外的林木其它部分的利用 ， 这就促进 了对森林生物量的研究 。此外 ， 能 源危机 以及 日益突出的环境问题也促进 了人们对森林生物量的研究。但是 ， 森林生物量测定非常困难 ， 而
指数基本上在 Ｏ ９ ．３以上。而传统的山本式作为编制二元材积表最常用的数学模型 ， 在建立树根生物量模
型 时 ， 关指 数为 ０９ ５ ， 相 ．２ ５ 拟合效 果不 如多 项式 。 平 均绝对 误差 和平 均相 对误 差表示 各样 本单元 实 际值 与其 相 应模 型 估 计值 的误 差平 均 数 ， 排 除 了 它
△＝ 一 Ｉ ÷∑ｌ
＝ ∑
ｌ ｌ。 ×％ １ ０
ｘ１０ ０ ％
．： ∑ ｓ
Ｐ 【一 ＝１
＿（ ／ ．
】 １％ ×０ ０
式 中， 、 分别为生物量的实际值和用模型算 出的理论值 ， 为样本数 ， ｎ ｔ为置信水平 时的 ｔ 分布 值， ｍ为方程 中的变量个数 ， 为平均单株根重估计值 。
生态环评中森林植被生物量的估算方法
生态环评中森林植被生物量的估算方法郝媛;马俊杰【摘要】生物量的估算方法主要有皆伐实测法、标准木法、回归估计法、森林蓄积量与生物量的转换模型等四种方法,通过对四种方法分析比较,提出森林蓄积量与生物量的转换模型法是目前最适合在环境影响评价工作中进行生物量估算的方法.【期刊名称】《地下水》【年(卷),期】2012(034)006【总页数】3页(P215-217)【关键词】生物量;森林植被;模型【作者】郝媛;马俊杰【作者单位】西北大学城市与环境学院,陕西西安710127;西北大学城市与环境学院,陕西西安710127【正文语种】中文【中图分类】X826环境影响评价技术导则生态影响中的生态现状调查是生态现状评价、影响预测的基础和依据。
导则要求调查的内容和指标应能反映评价工作范围内的生态背景特征的和现存的主要生态问题，其中指出，一级评价应给出采样地样方实测、遥感等方法测定的生物量，二级评价的生物量可依据已有资料推断，或实测一定数量的、具有代表性的样方予以验证。
关于二级评价中生物量该如何进行估算，环评导则中并没有给出具体方法。
1 生物量1.1 生物量的概念生物量是单位面积上所有生物有机体的干重总量，是生态系统最基本的数量特征，是认识生态系统结构和功能的基础，它不仅反映了生态系统在特定时间段内积累有机物质的能力，也是描述生态系统特征的重要参数。
而绿色植物的生物量是整个生态系统的能量基础和物质来源，是生态功能系统最重要的特征和本质的标志。
其中森林生物量约占全球陆地植被生物量的90%以上［1］，其是森林固碳能力的重要标志，也是评估森林碳收支的重要参数，是研究很多林业问题和生态问题的基础。
1.2 生物量变化的环境影响生物量变化的环境影响主要表现在生态金字塔的稳定性、水土流失强度的变化、温室效应强度的变化和景观生态协调性几方面。
生态系统内的初级即第一营养级生物量的增加，必然会导致一级消费者如鸟、兔、鼠、松鼠及野猪等第二营养级生物量和昆虫生物量的增加，从而导致蛇等第三营养级生物量的增加;一般认为，水土流失强度与森林覆盖率相关，然而生物量也是一个重要影响因素;生物量变化对温室效应也有直接影响与间接影响;生物量的变化也会通过影响景观生态类型，从而影响局部地区的生态协调性［2］。
东北地区两个主要树种地上生物量通用方程构建
东北地区两个主要树种地上生物量通用方程构建符利勇;唐守正;张会儒;张则路;曾伟生【摘要】目前,东北落叶松地上生物量方程主要采用分树种或把不同树种归为一体的方法,但是,既能反映落叶松生物量与自变量的平均关系,又能反映不同树种间生物量差异程度的通用性落叶松生物量方程迄今尚未构建.因此,以东北地区兴安落叶松和长白落叶松地上生物量数据为研究对象,构建一元(自变量为胸径)、二元(自变量为胸径和树高)和三元(自变量为胸径、树高和冠幅)的不同树种生物量通用方程.由于起源和地域的不同,生物量可能会存在一定程度差异,进而,在所构建的不同树种生物量通用方程的基础上,考虑起源和地域的差异,利用哑变量方法构建既能考虑不同树种又能考虑林分起源和不同地域的东北落叶松地上生物量通用方程,并利用加权最小二乘法剔除方程异方差.结果表明:通过哑变量方法构建不同树种生物量模型方法可行;不论是传统的生物量方程,还是只考虑树种或同时考虑树种、起源和地域的通用生物量方程,增加自变量能提高方程预测效果,即,三元生物量方程预测精度最高,二元生物量方程次之,一元生物量方程最低;当同时考虑树种、起源和地域时,方程预测精度最高,只考虑树种的生物量通用方程次之,传统生物量方程最低.因此,如果数据允许,建议构建考虑不同树种、起源和地域的三元生物量方程估计东北地区长白落叶松和兴安落叶松地上生物量.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2015(035)001【总页数】8页(P150-157)【关键词】兴安落叶松;长白落叶松;地上生物量;通用方程【作者】符利勇;唐守正;张会儒;张则路;曾伟生【作者单位】中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091;吉林省和龙林业局 133500;国家林业局调查规划设计院,北京 100714【正文语种】中文兴安落叶松和长白落叶松是东北地区两个主要落叶松用材树种，以兴安落叶松为例，其面积和蓄积分别占我国寒温带有林地面积和蓄积的55%和70%。
树木生物量计算
树木生物量计算一、引言树木生物量是指树木体内的生物质，是衡量森林生态系统碳储量和碳循环的重要指标。
准确计算树木生物量对于了解森林生态系统的健康状况、碳储量和气候变化的影响具有重要意义。
本文将介绍树木生物量计算的方法和应用。
二、树木生物量计算方法1. 直径法直径法是树木生物量计算中常用的一种方法。
该方法通过测量树干直径和树干高度，利用树木生物量模型来估算树木的生物量。
树木生物量模型包括两种类型：直径模型和直径高度模型。
直径模型通过树干直径来估算树木生物量，而直径高度模型通过树干直径和树干高度来估算树木生物量。
2. 基于树木组织密度的方法基于树木组织密度的方法是另一种常用的树木生物量计算方法。
该方法通过测量树木的直径和高度，然后根据树木组织密度来计算树木的生物量。
树木组织密度是指单位体积内的树木组织质量，通常以克/立方厘米表示。
3. 基于全株重量的方法基于全株重量的方法是一种直接测量树木生物量的方法。
该方法通过将整棵树木割伐并称重，然后再根据树木的体积来计算树木的生物量。
这种方法相对于其他方法来说更加准确，但也更加破坏性，只适用于研究目的。
三、树木生物量计算应用1. 森林碳储量评估树木生物量计算是评估森林碳储量的重要方法之一。
通过计算森林中树木的生物量，可以估算出森林中的碳储量。
这对于了解森林生态系统的健康状况、碳循环和气候变化具有重要意义。
2. 森林管理和保护树木生物量计算可以帮助进行森林管理和保护工作。
通过计算不同树种和不同林分的生物量，可以制定合理的森林管理方案，促进森林资源的可持续利用。
同时，树木生物量计算也可以用于评估森林植被的恢复和保护效果。
3. 气候变化研究树木生物量计算对于研究气候变化的影响具有重要意义。
树木生物量是森林生态系统中的碳储量，而碳储量的变化会对气候产生影响。
通过计算树木生物量的变化，可以研究气候变化对森林生态系统的影响，为应对气候变化提供科学依据。
四、总结树木生物量计算是了解森林生态系统碳储量和碳循环的重要手段。
浙江省毛竹竹秆生物量模型
浙江省毛竹竹秆生物量模型沈钱勇; 汤孟平【期刊名称】《《林业科学》》【年(卷),期】2019(055)011【总页数】8页(P181-188)【关键词】毛竹; 竹秆生物量; 胸高竹节长; 生物量模型【作者】沈钱勇; 汤孟平【作者单位】浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江农林大学环境与资源学院杭州311300【正文语种】中文【中图分类】S757森林群落在单位时间单位面积内累积的生物量是评价林分生产力、反映林分经营与林木生长状况的重要指标(唐守正等， 2000；孟宪宇， 2006)。
毛竹(Phyllostachys edulis)是我国南方具有较高经济和生态价值的竹种(Song et al., 2011)，其生长周期短、产量高、用途广，在稳定调节碳平衡和护坡方面起着积极作用(周国模等， 2004；杨麒麟等， 2017)。
在当前我国木材资源短缺，倡导以竹代木、碳汇竹林的发展趋势下，开展毛竹生物量模型研究对精准估算竹林生物量和碳汇计量具有重要意义。
目前，竹生物量模型研究多基于非线性模型中的异速生长方程。
其中，独立模型既有基于胸径或眉径等单一变量的一元模型(黄兰等， 2016；彭成等， 2018)，也有基于胸径、竹高、冠幅和竹龄等因子的二元或多元模型(陈辉等， 1998；易贤军， 2010；曾掌权等， 2016)。
周国模等(2004； 2011)基于胸径和竹龄的单木生物量模型推算了区域尺度上的生物量。
近年来，郭孝玉等(2015)、杨星华(2016)和唐思嘉(2017)等针对毛竹的相容性生物量模型开展了相应研究。
毛竹地上部分生物量由竹叶、竹枝和竹秆3部分组成，其中竹秆占比最大，达75%～80%(黎曦等， 2007；杨星华， 2016；唐思嘉， 2017)。
可见，各竹类构件中，竹秆最重要(苏春花， 2017)。
洪伟等(1998)曾以胸径、竹高、枝下高和冠长等结构因子为自变量拟合毛竹枝和叶生物量模型；此后，许多学者针对竹类竹秆、竹枝、竹叶和地上部分生物量等各部分构件生物量模型开展了相关研究。
常见生物量的统计方法（干重DCW、体积、比浊OD、细胞数N、黏度、核酸、代谢物P、总氮）及...
常见生物量的统计方法（干重DCW、体积、比浊OD、细胞数N、黏度、核酸、代谢物P、总氮）及...生物量（biomass）是指某一时刻单位面积内实存生活的有机物质（包括生物体内所存食物的重量）总量，通常用kg/m2或t/hm2表示。
广义的生物量是生物在某一特定时刻单位空间的个体数、重量或其含能量，可用于指某种群、某类群生物的（如浮游动物）或整个生物群落的生物量。
狭义的生物量仅指以重量表示的，可以是鲜重或干重。
与生产力是不同的概念，某一特定时刻的生物量是一种现存量（standing crop）。
本文主要针对微生物发酵过程中生物量的检测方法，进行整理和分析，具体如下：1、体积测量法通过测定一定体积培养液中所含菌丝的体积来反映微生物的生长状态。
取一定量的待测培养基体积为V1，放在有刻度的离心管内，设定一定的离心时间t和转速r，离心完成后到，倒出上清液并测得体积为V，则离心机压缩体积：PMV∣（t，r）=V1-V/V1特点：粗放、简便、快速、偏差大、常含有非菌体固形物，对于醪液发酵培养基不适用。
2、细胞干重法 DCW将单位体积的微生物培养液经离心收集并用水反复洗涤菌体，经常压或真空干燥后精确称重，即可计算出培养物的总生物量。
一般1mg细菌干重约等于4～5mg湿菌鲜重或相当于4×109～5×109 个细胞，可以以此作标准从干重做需要的转换。
特点：繁琐、耗时，不方便在线分析，本法适用于含菌量高、不含或少含非菌颗粒性杂质的环境或培养条件。
3、比浊法OD微生物的生长引起培养物浊度的增高、通过紫外分光光度计测定固定波长下的吸光值则可判断该微生物的生长状况。
通常在600nm处，测得吸光值（OD值）。
特点：常用与细菌、酵母，方便、快捷、在线监测反馈；对于浑浊程度较高的发酵醪液因超出检测范围需要进行稀释操作，稀释溶液最好为培养基。
4、细胞计数N（直接计数法）常用计数法包括：血球计数板法、平板菌落法，或者用电子计数器计数。