川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析
1980～2012年四川盆地及典型城市的霾日变化特征分析
1980～2012年四川盆地及典型城市的霾日变化特征分析周威;康岚;郝丽萍【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2017(037)010【摘要】利用1980～2012年川渝地面气象站资料,采用14:00时法对川渝霾日进行重建,统计分析了川渝霾日的时空分布和长期变化特征.结果表明:1980～2012年川渝霾日集中分布在四川盆地,多发于冬季、秋末和初春;盆地年平均霾日数为63.5d,主要分布在盆地东北部、中部和南部.1980～1998年盆地的年霾日数呈上升趋势,之后维持在年平均值附近,近2年略微下降.不同能见度等级霾的分析显示,轻微霾分布最广且日数最多,日数逐年来持续小幅上涨,另外3种霾在2000年之后逐渐减少;轻度霾主要分布在四川盆地南部,而中度霾和重度霾则集中在重庆西南部.典型城市霾日的长期变化趋势表明,其霾日由冬季霾为主逐渐向春季和秋季扩展;20世纪80年代广安和绵阳2市的霾日数均呈上升趋势,90年代则明显下降,21世纪以来又出现了剧烈上升.乐山、内江威远、宣宾南溪以及重庆涪陵4市的年霾日数一直呈持续上升趋势,宜宾南溪的霾日数由1980年的93d持续上升至2006年的237d;相比之下,重庆涪陵的年霾日数上升幅度相对较小,但重庆荣昌的霾日数逐年变化较大,其离差系数为涪陵的2倍.【总页数】9页(P3675-3683)【作者】周威;康岚;郝丽萍【作者单位】四川省气象台,四川成都610072;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省气象台,四川成都610072;高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072;四川省气象局,四川成都610072【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.河南1981年以来霾日变化特征分析 [J], 张方;顾万龙;姬兴杰2.深圳典型灰霾过程的大气成分日变化分析 [J], 张丽;张立杰;力梅3.1980~2012年重庆地区霾日时空变化特征 [J], 江文华;刘德;陈勇航;陈道劲4.辽宁省城郊霾日变化特征分析 [J], 李丽光;丁抗抗;王宏博;赵梓淇;赵先丽;陈刚;董国平5.湖北省1980—2012年霾气候变化特征的研究 [J], 许明芳;苏天星;杨再强;张海燕因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述穆迪
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述穆迪1.雾霾污染的相关概念和理论（1）雾霾的概念雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。
在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。
雾霾的主要成分是直径不大于微米的可入肺颗粒物，称为。
首先 PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。
按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含PM 在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。
通常将相对湿度大于 90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。
（2）雾霾污染的形成机制雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。
人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。
根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。
其中是主要污染物，其污染源所占比重如图 1-1 所示。
由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。
气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。
图 1-1 主要来源占比图（3）雾霾污染的危害1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。
雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。
《2024年灰霾天气成因危害及控制治理》范文
《灰霾天气成因危害及控制治理》篇一灰霾天气成因、危害及控制治理一、引言随着现代工业的快速发展和城市化进程的加速，灰霾天气已经成为我国许多城市面临的重要环境问题。
灰霾天气不仅影响人们的日常生活，也对人体健康和生态环境造成严重威胁。
因此，了解灰霾天气的成因、危害及采取有效的控制治理措施，对于保护人类健康和生态环境具有重要意义。
二、灰霾天气的成因灰霾天气的形成是一个复杂的过程，主要受到气象条件、污染排放和化学反应等因素的影响。
1. 气象条件：灰霾天气的形成与气象条件密切相关。
在静风、低湿、高气压等不利气象条件下，空气中的污染物不易扩散，容易形成灰霾天气。
2. 污染排放：工业生产、交通运输、农业活动等都会产生大量的污染物，如颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等。
这些污染物排放到大气中，为灰霾天气的形成提供了物质基础。
3. 化学反应：在大气中，污染物之间会发生一系列的化学反应，生成二次污染物，如二次有机气溶胶等。
这些二次污染物对灰霾天气的形成起到了重要作用。
三、灰霾天气的危害灰霾天气对人体健康和生态环境造成了严重威胁。
1. 对人体健康的危害：灰霾天气中的细颗粒物（PM2.5）等污染物可以通过呼吸道进入人体，引发呼吸系统疾病、心血管疾病等健康问题。
长期暴露于灰霾天气中，还会增加患肺癌的风险。
2. 对生态环境的危害：灰霾天气会导致能见度降低，影响交通出行。
同时，还会对植物生长、水体质量等生态环境造成负面影响。
四、灰霾天气的控制治理为了减少灰霾天气的发生，需要采取综合措施，从源头上控制污染物的排放，并加强大气环境的治理。
1. 控制污染源：加强工业污染治理，提高工业生产过程中的污染排放标准，推广清洁生产技术。
加强交通运输管理，提高车辆尾气排放标准，推广新能源汽车。
同时，加强农业活动中的污染控制，减少化肥、农药的使用量。
2. 绿色能源替代：鼓励使用可再生能源，如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，从而减少污染物排放。
3. 大气环境治理：加强大气环境监测和预警系统建设，及时发现和应对灰霾天气。
四川盆地大气污染特征及防控对策-四川环境保护科学研究院
二、污染成因分析2-扩散条件差
2012年6月~2013年5月成都市不同高度气溶胶消光系数月变化
边界层高度：成都春季和夏季的边界层 高度平均可以1km以上,而秋季和冬季平 均约680米。
香港气溶胶消光系数垂直廓线
北京气溶胶数浓度垂直廓线 气溶胶的垂直分布特征
二、污染成因分析3-区域间传输影响
PM2.5跨界输送影响
50
100
150
200
250
300
350
400
PM2.5日均浓度（μg/m3）
成都市不同湿度条件下能见度与PM2.5的相关性
二、污染成因分析1-排放负荷大
各城市SO2、NOx、PM2.5、PM10、CO、VOCs排放量及排放强度
区 域 的 SO2 、 NOx 排 放 强 度 分 别 为 2.9 t/km2 、 4.6 t/km2。
餐饮源 9%
移动源 8%
工业源 20%
扬尘源 37%
生活燃料 燃烧 16%
其他人为 源 0%
秸秆露天 焚烧 10%
餐饮源 5%
扬尘源 54%
移动源 3%
工业源 18%
其他人为源 1%
生活燃料燃
《2024年灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述》范文
《灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究综述》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化水平的不断提高，灰霾天气逐渐成为我国许多城市面临的重要环境问题。
灰霾不仅影响空气质量，还对人类健康、交通出行、生态环境等方面产生深远影响。
大气颗粒物作为灰霾天气的关键成分，其来源、成分、分布及对环境的影响成为国内外学者研究的热点。
本文旨在综述灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究，为环境保护和政策制定提供科学依据。
二、灰霾天气的成因与特点灰霾天气主要由大气中细颗粒物（PM2.5和PM10）的积累所导致。
这些颗粒物主要来源于工业排放、机动车尾气、道路扬尘、建筑扬尘等。
灰霾天气的特点包括能见度低、空气质量差等，对人体健康和生态环境造成严重影响。
三、大气颗粒物的来源与成分大气颗粒物主要包括PM2.5和PM10等，其来源广泛，包括自然源和人为源。
自然源主要包括风沙、火山喷发等，而人为源则主要来自工业生产、交通运输、农业活动等。
这些颗粒物成分复杂，包括有机物、硫酸盐、硝酸盐、重金属等。
四、灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究灰霾天气与大气颗粒物之间存在密切的相关性。
研究表明，PM2.5和PM10等细颗粒物的浓度与灰霾天气的形成密切相关。
当这些颗粒物的浓度达到一定程度时，会形成灰霾天气，导致能见度降低。
此外，大气颗粒物的成分和来源也会影响灰霾天气的严重程度和持续时间。
五、研究方法与成果针对灰霾天气与大气颗粒物的相关性研究，学者们采用了多种研究方法，包括现场观测、实验室分析、模型模拟等。
通过这些方法，研究者们发现大气颗粒物的浓度和成分与灰霾天气的形成密切相关，且不同地区、不同季节的灰霾天气与大气颗粒物的关系存在差异。
此外，研究还发现，通过控制工业排放、减少机动车尾气排放、加强城市绿化等措施，可以有效降低大气颗粒物的浓度，从而减轻灰霾天气的严重程度。
六、结论与展望综上所述，灰霾天气与大气颗粒物之间存在密切的相关性。
通过研究大气颗粒物的来源、成分及分布，可以更好地理解灰霾天气的成因和特点。
“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征
“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征“大气十条”实施结束川南城市群秋季霾污染过程中水溶性离子特征”近年来，随着川南城市群迅速发展，人口数量快速增长，工业化进程加快，城市建设不断推进，已成为一个重要的经济增长极。
然而，快速的城市化进程也带来了环境问题，尤其是空气污染问题日益严重，霾污染成为城市群的一大难题。
为探讨川南城市群秋季霾污染过程中的水溶性离子特征，本文将结合“大气十条”的实施情况，分析川南地区的空气污染现状，并探讨水溶性离子的来源和对霾污染的影响。
“大气十条”是中央政府于2013年颁布的一项大气污染防治综合行动计划，旨在治理大气污染问题。
川南城市群作为中国的经济发展区域，对“大气十条”的实施付出了巨大的努力，并取得了显著的成效。
然而，在秋季时节，由于气象条件的变化，川南地区容易出现较严重的霾污染。
本文将从水溶性离子的角度探究这一问题。
川南城市群的水溶性离子主要来自两个方面：一是大气中的硫酸根离子（SO42-）、硝酸根离子（NO3-）和铵根离子（NH4+），这些离子主要来自燃煤和尾气排放；二是大气中的碳酸氢根离子（HCO3-）、氯离子（Cl-）和钠离子（Na+），这些离子主要来自秸秆焚烧和尘土扬尘。
通过分析不同来源的水溶性离子的浓度变化，可以揭示川南城市群秋季霾污染的成因和特征。
根据数据分析，川南城市群秋季霾污染期间，水溶性离子的浓度明显上升。
首先，硫酸根离子（SO42-）和硝酸根离子（NO3-）的浓度明显增加，这主要是由于煤炭和汽车尾气的排放。
硫煤的燃烧释放出大量的二氧化硫（SO2）和氮氧化物（NOx），在大气中与水蒸气反应生成硫酸根离子和硝酸根离子。
因此，川南城市群的工业排放和交通尾气是硫酸根离子和硝酸根离子的主要来源。
其次，铵根离子（NH4+）也呈现出明显的升高趋势，这是因为硫酸根离子和硝酸根离子与氨气（NH3）反应生成氨盐。
川南城市群的农业活动和生物质燃烧释放大量氨气，与硫酸根离子和硝酸根离子结合形成铵盐。
《2024年灰霾天气成因危害及控制治理》范文
《灰霾天气成因危害及控制治理》篇一灰霾天气成因、危害及控制治理一、引言随着现代工业化的快速发展和城市化进程的加速，环境问题日益凸显。
其中，灰霾天气已成为影响我国大部分城市空气质量的主要问题之一。
灰霾天气不仅对人类健康产生严重影响，也对生态系统、交通运输及社会经济发展带来了巨大压力。
因此，深入探讨灰霾天气的成因、危害及控制治理措施，对于改善空气质量、保护生态环境具有重要意义。
二、灰霾天气的成因灰霾天气的形成是一个复杂的过程，主要包括自然因素和人为因素。
1. 自然因素：气候条件、地形地貌等自然因素对灰霾天气的形成起到重要作用。
例如，静稳的天气条件、逆温层等气象因素不利于空气污染物的扩散，从而导致灰霾天气的发生。
此外，沙尘暴等自然现象也会加剧灰霾天气的形成。
2. 人为因素：随着工业化、城市化进程的加速，人类活动产生的污染物排放是灰霾天气形成的主要根源。
这些污染物包括工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘、农业活动等产生的颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等。
三、灰霾天气的危害灰霾天气对人类健康、生态环境及社会经济发展产生了严重影响。
1. 对人类健康的影响：灰霾天气中的颗粒物等污染物会直接进入人体呼吸道，对人体健康造成严重危害。
长期暴露于灰霾天气中，容易引发呼吸道疾病、心血管疾病等。
2. 对生态环境的影响：灰霾天气会导致能见度降低，影响交通运输安全。
同时，灰霾天气还会对植物生长产生负面影响，破坏生态平衡。
3. 对社会经济发展的影响：灰霾天气会影响人们的生产生活，降低生活质量，对旅游业、农业、工业等领域产生负面影响，从而制约社会经济的发展。
四、灰霾天气的控制治理针对灰霾天气的成因和危害，应采取综合措施进行控制治理。
1. 源头控制：加强工业排放、交通尾气、建筑施工扬尘等污染源的管理，实施严格的排放标准，减少污染物排放。
2. 区域协同治理：加强区域间的协同治理，实现跨区域污染联防联控。
通过建立信息共享、联合执法等机制，共同应对灰霾天气。
川南地区PM,化学组分季节污染特征及来源解析
C
和
OC
组分,所有组分分析测试方法均按
照标准方法执行,具体方法、仪器及仪器型号见表 1。
1. 3 质量保证和质量控制
图 1 川南 3 城市环境采样点位分布
1. 2 样品分析
本研究的分析内容包括 PM2. 5 质量浓度,无机金
属元 素 ( Na、 Mg、 Al、 K、 Ca、 Ti、 V、 Cr、 Mn、 Fe、 Ni、 Cu、
Zn、Pb、As、Cd
等
)
,
水
溶
性
无
机
离
子
(
N
H
+ 4
、
C
l
-
、
NO
3
、
SO
24
பைடு நூலகம்
)
,E
2. Sichuan Province Environmental Protection Technology Engineering Co. , Ltd, Chengdu 610041, China)
Abstract: In order to explore the characteristics and sources of PM2. 5 pollution in Leshan, Yibin and Luzhou in Southern Sichuan, PM2. 5 samples were collected from October 2016 to July 2017 representing the four seasons. Their mass concentration and chemical composition ( including water-soluble inorganic ions, carbon components, metal elements ) were analyzed to obtain the distribution characteristics of PM2. 5 chemical components in four seasons. The results showed that the mass concentration of PM2. 5 in Leshan, Yibin, Luzhou were 81. 4, 74. 8, 69. 0 μg / m3 , respectively. Seasonal characteristics were obvious in three cities, showing high in autumn and winter, and low in spring and summer. The PM2. 5 mass concentration in the three cities had high correlation with a correlation coefficient >0. 78 between each other. The secondary aerosols in PM2. 5 of the three cities showed an intensified transformation process, and OC and EC had good homology during the heavy pollution process. The pollution sources of PM2. 5 in the three cities were mainly coal burning, urban dust, motor vehicles and secondary sources. The contribution rate of coal-fired sources in four seasons was higher than 15% ; the contribution rate of urban dust was the highest in spring, and the proportion of the three cities was around 20% ; the contribution rate of secondary source in autumn and winter was obviously higher than that in spring and summer, and the proportion of the three cities was greater than 25% . It was pointed out that the three cities in southern Sichuan need to strengthen the control of secondary source precursors, in addition to controlling primary sources such as coal burning and urban dust. Keywords: the southern of Sichuan, PM2. 5 , chemical components, source apportionment
川南城市群持续性污染过程个例分析
１ 污染 过 程基 本 分 析
１ ． １ 空气 污染 指数 （ Ａ Ｐ Ｉ ） 变化 图 １给 出 ２ ０ １ ４年 １ 月２ ０日至 ２月 １日川南 ５所
其 他 城市 污 染 天 数 平 均５ １ ｄ ． 占１ ３ ． ９％ ， 对 城 市 群 的
空气污染分析迫在眉睫。 现有 对城 市持 续 性 污 染 过程 的研 究 发 现 ． 持 续 性
ｄ ｅ ｘ ） 的变化趋势和天气形势 ， 同时 ， 利用 Ｅ Ｃ ＭＶ Ｃ Ｆ的模 式层 资料和常规地 面观测资料分析边界层 风场 变化和地 面温
湿 条 件 。研 究 结 果 表 明 ， 川南高空５ ０ ０ ｈ Ｐ ａ 盛行偏西风 、 低 层暖平流 、 地面 受均压场控 制且气压 梯度小 ， 是 形成此次
川 南城 市群 出现 持续 性 的污 染 过 程 ． 期 间个 别 城 市 达 到 中度 污染 。基 于城 市 群空 气 污染 指 数 （ Ａ Ｐ Ｉ ） 的时 间 变化 ． 重点关 注 城市 群 典 型 空气 质量 污 染 时段 的大 尺 度 环 流特 征及 气象 条件 ， 对该 次持 续 污染过 程 分析 ， 找
川 南 城 市 群 持 续 性 污 染 过 程 个 例 分 析
汪 玲瑶 ， 向卫 国 ， 谌 芸 ， 肖天 贵
（ １ ． 成都信 息 工程 大 学 大气科 学 学院 ， 四川 成都 ６ １ ０ ２ ２ ５ ； ２ ． 国家气 象 中心 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ １ ）
是 四川省重要的经济发展 圈。近年来 ， 川南城市群工
业 发展 迅速 ， 工 业 总产 值 占全 省 ２ ２％ 左 右 ， 随 之 而 来
的空气 污染 形 势也越 来 越 严 峻 。２ ０ １ ３年 ， 川南 城 市 污 染 天 数平 均在６ １ ｄ ， 占１ ６ ． ７％ ： ２ ０ １ ４年 。 除乐 山以外 的
四川盆地城市群环境空气质量时空分布特征
第36卷第1期2021年2月成都信息工程大学学报JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGYVol. 36 N o. 1Feb. 2021文章编号：2096-1618(2021)014)110七8四川盆地城市群环境空气质量时空分布特征危诗敏、冯鑫嫒U2，张铮子1(1.成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室，四川成都610225;2.上海市气象 与健康重点实验室，上海200030)摘要:利用2015-2018年四川盆地18个城市空气质量指数（AQI)以及6种大气污染物质量浓度的逐时监测资 料，对四川盆地城市群空气质量状况以及A Q I和污染物质量浓度的时空分布特征进行分析。
结果表明:2015-2018年四川盆地环境空气质量总体趋于好转，A Q I呈逐年减小的趋势，但冬季仍不容乐观。
空气质量季节变化明显，冬季A Q I最高，污染天数出现频率高，秋季A Q I最低，出现污染天数相对较少。
A Q I高值区集中在盆地西部和南部地区，以自贡和成都为高值中心，低值区主要在盆地东北部地区。
四川盆地首要污染物以PM25、03、PM,。
为主，以PM25、PM,。
为首要污染物出现的频率逐年减少，而以03为首要污染物出现的频率逐年增加，光化学污染正在成为盆地重要的污染形式。
主要污染物质量浓度具有明显的季节变化，不同污染物其质量浓度的季节变化和空间分布存在差异。
关键词：环境空气质量;AQI;首要污染物；时空分布；四川盆地城市群中图分类号:X513 文献标志码：Adoi ：10.16836/ki.jcuit.2021.01.0170引言受特殊地形和气候条件等因素的影响，四川盆地 已成为中国空气污染问题最严重的四大地区之一[1]。
随着社会经济的快速发展以及人们生活水平的日益提 高，城市环境空气质量问题及其给人们生活、交通和健 康带来的影响已引起科学界、政府部门和社会公众广 泛的关注[2]。
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China Environmental Science
川南城市群大气灰霾时空分布特征及成因分析
何沐全 1,2,刘志红 1*,张 颖 1,张 洋 3,颜 妍 4, 黄 观 1, 张 娟 1,陈军辉 2,何 敏 2,范武波 2 (1.成都
信息工程大学资源环境学院,四川 成都 610225；2.四川省环境保护科学研究院,四川 成都 610041；3.中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100101；4.中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽 合肥 23000OD 与 MODIS AOD 的相关性为 0.779, PM 、 PM 与 MODIS AOD 的最优相关性为 0.894、0.83;在空间上,川南 AOD 均值呈现出 北高南低的格局,其中内江市和自贡市 AOD 值最大;在时间上,2006~2013 年 AOD 均值变化不明显,2013 年后明显下降;季节上表现为春冬 季高、夏秋季低,其中春季 AOD 高值占比最大;月变化特征表现为 2~4、9 月 AOD 值高,其他月 AOD 值低;川南 AOD 的时空分布受地形、 工业、风向风速、流场、边界层高度等因素影响,其中地形和流场对川南 AOD 的空间分布影响最为突出. 关键词：MODIS；气溶胶；大气灰霾；时空分布；川南城市群 中图分类号：X513 文献标识码：A 文章编号：1000-6923(2017)02-0432-11
摘要：以 2006~2015 年四川南部的 MODIS 3km AOD 日产品及地面观测数据为基础,利用本地 CE318 数据对 MODIS AOD 产品进行校验, 确保 AOD 产品的可用性;建立了 AOD 与 PM
2.5/10
之间的关系模型,并重点分析了川南城市群的大气灰霾时空分布特征及其成因.结果表明:
Analyses on the spatial-temporal distribution features and causing factors of atmospheric haze in the southern city-group of Sichuan. HE Mu-quan1,2, LIU Zhi-hong1*, ZHANG Ying1, ZHANG Yang3, YAN Yan4, HUANG Guan1, ZHANG Juan1, CHEN Jun-hui2, HE Min2, FAN Wu-bo2 (1.School of Resources and Environment, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China；2.Sichuan Academy of Environmental Sciences, Chengdu, 610041, China；3.Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China；4.School of Earth and Space Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230001, China). China Environmental Science, 2017,37(2)：432~442 Abstract： This study checked the quality of MODIS 3km AOD daily data using the local CE318 data in southern Sichuan. After ensuring the availability of MODIS AOD product, the relationship model of MODIS AOD and PM2.5/10 was set up. And the temporal-spatial characteristics of atmospheric haze in the city group of Southern Sichuan were analyzed. The correlation coefficient between CE318AOD data and MODIS AOD product was 0.779, and the optimal correlation coefficient between PM2.5, PM10 and MODIS AOD was 0.894, 0.83 respectively. Spatially, the value of average AOD in the northern region was higher than the southern region of southern Sichuan, and the cities with highest AOD were Neijiang and Zigong. Temporally, the averaged AOD had no significant change from 2006 to 2013, but decreased obviously after 2013. Also the averaged AOD was higher in spring and winter, but lower in summer and autumn, and the largest proportion of high value was in spring. The monthly variation features showed that the AOD value was high from February to April and September and low in other months. The temporal and spatial distribution of AOD in Southern Sichuan were affected by terrain, industrial, wind speed and direction, flow field, PBL and other factors, among which, the terrain and flow field were the most prominent factors. Key words：MODIS；aerosol；haze；the spatial-temporal distribution；the southern city-group of Sichuan