创业计划书—大型商场智能导购系统

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大型超市智能导购系统的设计与实现

大型超市智能导购系统的设计与实现

软件设计开发本栏目责任编辑:谢媛媛大型超市智能导购系统的设计与实现纪凡,郑春,王新茹,于丽娜(安徽三联学院计算机工程学院,安徽合肥230031)摘要:超市作为我们生活中不可或缺的一部分,出售着我们日常所需的商品,是我们线下购物的主流选择。

但是这其实也存在一些弊端,你是否有过这样的经历?你惬意地来到超市,穿梭在超市的各个货架之间,走了很多冤枉路也没有找到你想购买的商品所在的位置。

针对上述问题,我们可以利用物联网技术和嵌入式技术来做出优化,如果研制出一个适用于大型超市的智能导购平台,那么对超市和消费者都会有很大的帮助。

关键词:导购;物联网;WiFi 定位系统中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)05-0103-03开放科学(资源服务)标识码(OSID ):1概述近年来,人们的生活水平大幅度提高,市场经济稳定发展,但是良好的经济发展环境中仍然存在美中不足。

商场中的商品种类虽然满足了人们日常生活的需求,但产品质量良莠不齐,假冒伪劣的产品更是泛滥于市场。

因为这些问题的存在,消费者在购物时很难分辨真假,让原本愉快购物的心情,变得负担重重。

针对如今购物中出现的一系列问题,我们提出的大型超市智能导购就可以很好的解决。

本系统可以给消费者呈现所在地的所有超市供消费者选择,在超市中快速锁定自己所需的商品,给消费者提供最新的促销信息,帮用户制定购物的最佳路径。

2研究内容“优购”是一款我们研发的App ,主要作用是实现大型超市的智能导购。

通过导购系统提供的信息和服务,消费者可以在想要去某超市购买商品时及时地了解该超市的相关信息,定制心仪的购物清单,快速地选择出最合适的超市,在超市里快速地锁定商品。

超市管理者可以通过该系统实现对超市销售情况的实时了解,还可以在该系统上发布优惠信息,为消费者带来实惠又轻松的购物。

根据调查问卷的反馈和市场的行情调查,我们的研究方向主要分为以下几个模块。

2.1超市管理者1)商品促销管理;2)商品信息录入;3)超市服务中心;4)用户登录模块。

商场购物中心智能导购系统开发方案

商场购物中心智能导购系统开发方案

商场购物中心智能导购系统开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求 (3)2.1.1 顾客需求 (3)2.1.2 商家需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 商品信息查询 (4)2.2.2 个性化推荐 (4)2.2.3 导航功能 (5)2.2.4 互动功能 (5)2.3 功能需求 (5)2.3.1 响应速度 (5)2.3.2 数据准确性 (5)2.3.3 系统稳定性 (5)2.3.4 扩展性 (5)2.4 系统约束 (5)2.4.1 技术约束 (5)2.4.2 法律约束 (5)2.4.3 用户体验约束 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (6)3.2 模块划分 (6)3.3 界面设计 (6)3.4 数据库设计 (6)第四章技术选型 (7)4.1 导航技术选型 (7)4.2 识别技术选型 (7)4.3 数据处理技术选型 (7)4.4 系统开发环境选型 (8)第五章系统开发流程 (8)5.1 软件开发流程 (8)5.2 代码编写规范 (8)5.3 测试与调试 (9)5.4 系统部署与维护 (9)第六章导航模块设计 (9)6.1 导航算法设计 (9)6.2 导航地图制作 (10)6.3 导航路径规划 (10)6.4 导航结果显示 (10)第七章识别模块设计 (11)7.1 商品识别技术 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 技术原理 (11)7.1.3 技术优势 (11)7.2 用户识别技术 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 技术原理 (11)7.2.3 技术优势 (12)7.3 识别结果处理 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 处理流程 (12)7.3.3 处理策略 (12)7.4 识别数据存储 (12)7.4.1 概述 (12)7.4.2 存储方案 (12)7.4.3 存储优化 (13)第八章数据处理模块设计 (13)8.1 数据采集与清洗 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据清洗 (13)8.2 数据存储与查询 (13)8.2.1 数据存储 (14)8.2.2 数据查询 (14)8.3 数据分析与应用 (14)8.3.1 数据分析 (14)8.3.2 数据应用 (14)8.4 数据安全与隐私保护 (14)8.4.1 数据安全 (14)8.4.2 隐私保护 (15)第九章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成 (15)9.2 功能测试 (15)9.3 功能测试 (15)9.4 安全测试 (16)第十章项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目经验总结 (17)10.3 项目不足与改进方向 (17)10.4 项目未来发展趋势 (17)第一章引言科技的不断发展和消费者需求的日益多样化,商场购物中心作为现代都市生活的重要组成部分,正面临着转型升级的挑战。

零售行业无人售货与智能导购系统开发方案

零售行业无人售货与智能导购系统开发方案

零售行业无人售货与智能导购系统开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (2)1.3 技术发展趋势 (3)第二章:无人售货系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 硬件设备选型 (4)2.3 软件系统开发 (4)第三章:智能导购系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 人工智能技术应用 (5)3.3 用户交互设计 (6)第四章:数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方法 (6)4.2 数据处理流程 (7)4.3 数据分析应用 (7)第五章:商品识别与支付 (7)5.1 商品识别技术 (7)5.2 支付方式设计 (8)5.3 安全性保障 (8)第六章:用户体验优化 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 交互体验优化 (9)6.3 用户反馈收集与处理 (9)第七章:系统安全与维护 (10)7.1 系统安全策略 (10)7.1.1 物理安全 (10)7.1.2 数据安全 (10)7.1.3 网络安全 (10)7.2 故障排查与处理 (10)7.2.1 故障分类 (10)7.2.2 故障排查流程 (10)7.2.3 故障处理措施 (11)7.3 系统升级与维护 (11)7.3.1 系统升级 (11)7.3.2 系统维护 (11)第八章:营销策略与数据分析 (11)8.1 营销活动策划 (11)8.1.1 确定营销目标 (11)8.1.2 分析目标受众 (11)8.1.3 创意策划 (12)8.1.4 营销渠道选择 (12)8.2 用户数据分析 (12)8.2.1 数据采集 (12)8.2.2 数据处理 (12)8.2.3 数据分析 (12)8.2.4 用户画像构建 (12)8.3 营销效果评估 (12)8.3.1 评估指标设定 (12)8.3.2 数据收集与处理 (12)8.3.3 评估结果分析 (13)8.3.4 持续优化 (13)第九章:项目实施与推广 (13)9.1 项目实施计划 (13)9.2 推广策略 (13)9.3 项目评估与调整 (14)第十章:未来发展趋势与展望 (14)10.1 行业发展趋势 (14)10.2 技术创新方向 (15)10.3 市场前景预测 (15)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景科技的飞速发展,人工智能、大数据、物联网等技术在零售行业的应用日益广泛。

零售行业智能购物导航与推荐系统方案

零售行业智能购物导航与推荐系统方案

零售行业智能购物导航与推荐系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 技术路线 (3)第二章系统架构设计 (3)2.1 系统总体架构 (3)2.2 数据处理与存储 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章智能购物导航系统 (4)3.1 购物导航功能设计 (4)3.2 导航算法选择与优化 (5)3.3 导航界面设计与实现 (5)第四章商品推荐系统 (6)4.1 推荐算法概述 (6)4.2 用户画像构建 (6)4.3 商品推荐策略 (6)第五章数据采集与预处理 (7)5.1 数据采集方式 (7)5.2 数据预处理流程 (8)5.3 数据质量保障 (8)第六章用户行为分析 (8)6.1 用户行为数据挖掘 (8)6.2 用户行为模式识别 (9)6.3 用户行为预测 (9)第七章智能语音 (10)7.1 语音识别技术 (10)7.2 语音合成技术 (10)7.3 语音功能设计 (10)第八章系统安全与隐私保护 (11)8.1 数据安全策略 (11)8.2 用户隐私保护 (11)8.3 系统安全防护 (12)第九章系统集成与测试 (12)9.1 系统集成流程 (12)9.1.1 系统规划 (12)9.1.2 系统设计 (12)9.1.3 系统开发与集成 (12)9.1.4 系统部署与上线 (12)9.2 测试策略与实施 (13)9.2.1 测试策略 (13)9.2.2 测试实施 (13)9.3 功能优化与评估 (13)9.3.1 功能优化 (13)9.3.2 功能评估 (13)第十章项目实施与运维 (14)10.1 项目实施计划 (14)10.1.1 项目启动 (14)10.1.2 项目设计 (14)10.1.3 项目开发 (14)10.1.4 项目部署 (14)10.1.5 项目验收 (14)10.2 运维管理策略 (14)10.2.1 运维团队建设 (14)10.2.2 运维流程制定 (14)10.2.3 监控与预警 (15)10.2.4 故障处理 (15)10.2.5 系统升级与优化 (15)10.3 项目后期优化与升级 (15)10.3.1 功能优化 (15)10.3.2 系统功能提升 (15)10.3.3 技术升级 (15)10.3.4 用户界面优化 (15)10.3.5 安全性加强 (15)第一章概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展,我国零售行业正面临着数字化转型的重要阶段。

零售科技智能导购方案

零售科技智能导购方案

零售科技智能导购方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 零售市场现状分析 (4)1.2 科技在零售行业的应用趋势 (4)1.3 智能导购项目目标 (4)第2章智能导购技术框架 (5)2.1 技术选型与实现路径 (5)2.1.1 技术选型 (5)2.1.2 实现路径 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.2.1 整体架构 (5)2.2.2 模块划分 (5)2.3 关键技术突破 (6)第3章用户需求分析 (6)3.1 用户画像与需求挖掘 (6)3.1.1 用户画像 (6)3.1.2 需求挖掘 (6)3.2 导购场景与功能需求 (7)3.2.1 导购场景 (7)3.2.2 功能需求 (7)3.3 用户行为与体验优化 (7)第4章数据采集与分析 (7)4.1 数据源选择与接入 (7)4.1.1 数据源选择 (8)4.1.2 数据接入 (8)4.2 数据处理与存储 (8)4.2.1 数据处理 (8)4.2.2 数据存储 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.3.1 数据挖掘 (9)4.3.2 数据分析 (9)第5章智能导购算法与策略 (9)5.1 推荐系统设计与实现 (9)5.1.1 系统框架 (9)5.1.2 数据预处理 (9)5.1.3 特征工程 (9)5.1.4 算法模型选择与训练 (9)5.1.5 结果评估 (10)5.2 用户行为预测与优化 (10)5.2.1 用户行为分析 (10)5.2.2 预测模型构建 (10)5.2.3 模型优化 (10)5.3 导购策略调整与评估 (10)5.3.1 策略制定 (10)5.3.2 策略实施 (10)5.3.3 策略评估 (10)5.3.4 策略优化 (10)第6章个性化推荐与营销 (10)6.1 个性化推荐算法 (10)6.1.1 算法概述 (11)6.1.2 协同过滤算法 (11)6.1.3 基于内容的推荐算法 (11)6.1.4 混合推荐算法 (11)6.2 营销活动设计与实施 (11)6.2.1 营销活动目标 (11)6.2.2 营销活动策划 (11)6.2.3 营销活动实施 (11)6.2.4 活动效果跟踪 (11)6.3 效果评估与优化 (11)6.3.1 评估指标 (12)6.3.2 评估方法 (12)6.3.3 优化策略 (12)第7章交互设计与用户体验 (12)7.1 语音识别与合成 (12)7.1.1 语音识别技术选型 (12)7.1.2 语音合成技术实现 (12)7.2 自然语言理解与 (12)7.2.1 自然语言理解技术 (12)7.2.2 自然语言技术 (12)7.3 用户界面设计与优化 (12)7.3.1 界面布局设计 (12)7.3.2 交互流程优化 (13)7.3.3 视觉设计 (13)7.3.4 动画与反馈 (13)第8章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成策略与方案 (13)8.1.1 集成策略 (13)8.1.2 集成方案 (13)8.2 测试环境搭建与测试用例 (14)8.2.1 测试环境搭建 (14)8.2.2 测试用例 (14)8.3 系统稳定性与功能优化 (14)8.3.1 系统稳定性 (14)8.3.2 功能优化 (14)第9章商业模式与运营策略 (15)9.1.1 价值主张 (15)9.1.2 盈利模式 (15)9.1.3 关键资源与能力 (15)9.1.4 客户关系管理 (15)9.2 运营策略制定与实施 (15)9.2.1 产品策略 (15)9.2.2 价格策略 (16)9.2.3 渠道策略 (16)9.2.4 推广策略 (16)9.3 市场推广与合作伙伴 (16)9.3.1 市场推广 (16)9.3.2 合作伙伴 (16)第10章项目实施与风险管理 (16)10.1 项目实施计划与进度控制 (16)10.1.1 项目启动:明确项目目标、范围及预期成果,召开项目启动会议,组建项目团队,分配责任。

智能导购创业计划书怎么写

智能导购创业计划书怎么写

智能导购创业计划书怎么写一、项目背景随着互联网和智能科技的不断发展,消费者的购物行为也发生了巨大的变化。

传统的线下商店已经不能满足消费者的需求,越来越多的消费者选择在线购物。

然而,在线购物的一个问题是消费者无法像在实体店那样得到个性化的推荐和指导。

因此,在这个时代,智能导购成为了一个非常具有发展潜力的行业。

智能导购可以通过人工智能算法和大数据分析技术,实现对消费者的个性化推荐和引导,帮助消费者更快速、更准确地找到自己所需的产品。

通过智能导购,消费者可以在不同的平台上获得更加个性化、更加贴合自己需求的购物体验。

二、市场分析1. 市场需求随着消费者对购物体验的需求不断提升,智能导购行业市场需求也在不断增长。

消费者期望在购物过程中能够得到更加个性化的推荐和服务,而智能导购正是能够满足这一需求的最佳选择。

2. 市场规模根据数据显示,智能导购行业市场规模正呈现出快速增长的趋势。

预计未来几年,智能导购市场规模将进一步扩大,带来更多商机。

3. 竞争分析目前,智能导购行业的竞争格局仍处于初期阶段,各大企业和创业公司都在积极布局这一领域。

然而,由于技术门槛高、数据积累难等因素,导致市场上的智能导购平台数量较少,竞争并不激烈。

三、商业模式1. 服务内容智能导购平台将提供个性化的购物推荐和指导服务,帮助消费者更加轻松地选购到符合自己需求的产品。

平台还将围绕消费者的购物需求,提供定制化的优惠和活动推送服务,增强消费者的购买欲望。

2. 盈利模式智能导购平台将主要通过广告推广、定制化服务等方式来实现盈利。

同时,平台还可以收取商家一定比例的推广费用或者提供增值服务,加大盈利来源。

智能导购平台可与线上线下商家进行合作,提供定制化的服务。

同时,平台还可以与第三方数据公司合作,获取更多的消费者信息,提升个性化推荐的准确性和效果。

四、运营策略1. 技术创新智能导购平台要不断进行技术创新,完善算法和数据分析能力,提升个性化推荐的准确性和效果。

基于的大型商场智能导购系统

基于的大型商场智能导购系统

基于的大型商场智能导购系中腾科技创业计划书项目名称:基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人:指导老师:学校名称:联系电话:电子邮件:20XX年 XX月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (1)1.3 产品介绍 (1)1.4 市场分析 (1)1.5 公司战略 (2)1.6 创业团队 (2)1.7 团队管理 (2)1.8 财务管理 (2)1.9 技术支持 (3)1.10风险分析 (3)二、公司及产品描述 (4)2.1公司简介 (4)2.2行业分析 (4)2.3人力资源 (5)2.4产品介绍 (5)2.4.1系统介绍 (5)2.4.1.1系统简介 (5)2.4.1.2系统主要部分 (5)2.4.1.3系统总体结构 (6)2.4.1.4系统移动终端 (6)2.4.2 核心技术概述 (7)2.4.2.1ZigBee技术 (7)2.4.2.2RSSI技术 (7)2.4.2.3技术优点 (8)2.4.2.4应用方向 (9)2.4.2.5标准制定................................. 错误!未定义书签。

2.4.2.6发展前景 (9)2.4.3定位系统设计 (10)2.4.3.1系统结构 (10)2.4.3.2操作流程 (11)2.4.3.3区域扩展 (11)三、市场调查及分析 (12)3.1市场前景分析 (12)3.2消费者分析 (12)3.3竞争对手分析 (13)3.3.1行业领导者 (13)3.3.2直接竞争对手 (13)3.3.3潜在竞争对手 (13)3.4 SWOT分析 (13)3.4.1优势分析(S) (13)3.4.1.1社会可行性 (13)3.4.1.2技术可行性 (13)3.4.1.3经济可行性 (13)3.4.2劣势分析(W) (13)3.4.2.1技术升级风险 (13)3.4.2.2管理经验不足 (13)3.4.2.3资金不足 (14)3.4.3机会分析(O) (14)3.4.3.1现有竞争对手不多 (14)3.4.3.2现代科技的快速发展 (14)3.4.3.3国家政策支持 (14)3.3.4威胁分析(T) (14)四、公司战略 (15)4.1公司总体战略 (15)4.2发展战略 (15)4.2.1近期发展目标(1-2年) (15)4.2.2中期发展计划(3—5年) (15)4.2.3远期发展计划(5—10年) (15)4.3营销战略 (16)4.3.1市场进入和开发阶段(1-2年) (16)4.3.2市场成长阶段(3-5年) (16)4.3.3市场成熟阶段(5-10年) (17)五、市场营销 (18)5.1 营销目标 (18)5.2 营销策略 (18)5.2.1 目标市场 (18)5.2.2 渠道建设 (18)5.2.2.1 线上营销 (18)5.2.2.2 线下营销 (18)5.2.2.3 直销 (18)5.2.2.4 团购 (18)5.2.2.5 公交移动电视 (18)5.3 定价策略 (18)5.4 销售计划 (19)5.4.1 市场导入期 (19)5.4.2 市场发展期 (19)5.4.3 市场成熟期 (20)六、生产技术管理 (21)6.1工厂建设 (21)6.2原材料的采购与管理 (21)6.3产品质量管理 (22)6.3.1技术研发管理 (22)6.3.2原材料采购管理 (22)6.3.3生产流程管理 (22)七、组织与管理 (23)7.1组织结构 (23)7.2人力资源政策 (23)7.2.1薪酬制度 (23)7.2.2人力资源管理宗旨 (23)7.2.3公司福利制度 (23)八、风险分析与规避 (24)8.1技术风险与规避 (24)8.2市场风险与规避 (25)8.3管理风险与规避 (25)8.4竞争风险与规避 (25)8.5财务风险与规避 (25)8.6团队风险与规避 (25)九、风险投资资金的撤出方式 (27)9.1国内中小企业版上市 (27)9.2海外二板市场上市 (27)9.3兼并与收购 (27)9.4股份转让 (28)十、投资分析 (29)10.1股本结构与规模 (29)10.2资金来源与运用 (29)10.3投资收益与风险分析 (30)10.3.1投资净现值 (30)10.3.2投资回收期 (30)10.3.3内含报酬率 (30)10.3.4项目敏感性分析 (30)10.3.5投资回报 (30)资产负债表 (32)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (34)利润表(第一年季报) (35)现金流量表(第一年季报) (35)资产负债表(第一年季报) (36)利润表(第二年季报) (37)现金流量表(第二年季报) (38)资产负债表(第二年季报) (39)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展,人民生活水平大幅度提高,人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准,所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。

创业计划书—基于Android的大型商场智能导购系统

创业计划书—基于Android的大型商场智能导购系统

中腾科技创业计划书项目名称:基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人:指导老师:学校名称:联系电话:电子邮件:2021年 3月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (2)1.3 产品介绍 (2)1.4 市场分析 (2)1.5 公司战略 (3)1.6 创业团队 (4)1.7 团队管理 (4)1.8 财务管理 (5)1.9 技术支持 (6)1.10风险分析 (6)二、公司及产品描述 (8)2.1公司简介 (8)2.2行业分析 (9)2.3人力资源 (10)2.4产品介绍 (10)2.4.1系统介绍 (10)2.4.1.1系统简介 (10)2.4.1.2系统主要部分 (11)2.4.1.3系统总体结构 (11)2.4.1.4系统移动终端 (12)2.4.2 核心技术概述 (13)2.4.2.1ZigBee技术 (13)2.4.2.3技术优点 (15)2.4.2.4应用方向 (16)2.4.2.5标准制定..................................................................... 错误!未定义书签。

2.4.2.6发展前景 (17)2.4.3定位系统设计 (18)2.4.3.1系统结构 (18)2.4.3.2操作流程 (19)2.4.3.3区域扩展 (19)三、市场调查及分析 (20)3.1市场前景分析 (20)3.2消费者分析 (21)3.3竞争对手分析 (22)3.3.1行业领导者 (22)3.3.2直接竞争对手 (22)3.3.3潜在竞争对手 (22)3.4 SWOT分析 (23)3.4.1优势分析(S) (23)3.4.1.2技术可行性 (23)3.4.1.3经济可行性 (23)3.4.2劣势分析(W) (24)3.4.2.1技术升级风险 (24)3.4.2.2管理经验不足 (24)3.4.2.3资金不足 (24)3.4.3机会分析(O) (24)3.4.3.1现有竞争对手不多 (24)3.4.3.2现代科技的快速发展 (25)3.4.3.3国家政策支持 (25)3.3.4威胁分析(T) (25)四、公司战略.................................................................................................. 错误!未定义书签。

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公司第二年估计盈利167.81万元;第二年经营利润率为11.35%,以后每年呈递增趋势;第二年投资回报率为56.33%;第二年资产增长率为122.98%;总资产报酬率为196.12%,投资回收期为2.48年;分红为净利润的38.6%,其中预计第四年分红金额为101.31万元,第五年分红金额为131.65万元,分别为投资股本的126.68%、289.46%。
1.10风险分析
公司第一年投入较大,预计在184万元左右,但在第二年即可得到回收,在中期和后期由于运转的良性循环,可保持一定时期的加速发展,虽存在一定风险,但总体而言风险较小,适合实施。
竞争能在嵌入式物联网行业中创出一片天!
2、
2.1公司简介
企业名称:中腾电子科技有限公司
2.4.1.2系统主要部分
基于Android的大型商场导购系统主要分为三个部分:
1.安装在用户手机上具有定位、导航等功能的导购软件。该软件对消费者位置进行定位,对目的商品所处位置进行方向与距离指示,同时显示商场促销信息。
2.均匀分布在商场中用于导购设备定位的参考节点设备。位于已知位置的静态节点, 用于导购终端定位计算、数据传输。根据商场具体平面均匀布置,覆盖整个商场。
2.4产品介绍
2.4.1系统介绍
2.4.1.1系统简介
基于Android的大型商场导购系统以指针形式给予消费者关于目的商品明确的导购指示,并附有距离说明。同时在手机终端上显示当日的商品促销信息,方便消费者随时了解,选择购买。为了实现从消费者位置到目的商品位置的指示,首先需要知道消费者当前所在的位置,我们采用的是现在比较新的WiFi室内定位技术,该技术实时的计算出消费者当前所在位置,然后再根据目的商品位置对消费者进行指示。 该系统的创新点在于首次将WiFi室内定位技术用于商场导购,以箭头形式为消费者提供方向指示和距离显示,并显示商品的促销信息。
所以我们公司开发的这款基于Android的大型商场智能导购系统具有非常大的市场。
2.3人力资源
公司拥有高素质的创业团队。人力资源宗旨“通过满足员工关键需求,让员工创造出最大价值,打造激情团队”。我们公司为员工提供优良的创新环境,并提供较好的福利,努力吸引优秀毕业生加入公司。
在公司成立初期,采取直线职能制组织结构,实行总经理负责制,对董事会负责。公司下设机构:市场部、财务部、研发部、客服部、人力资源部和生产部。
中腾科技
创业计划书
项目名称:基于Android的大型商场智能导购系统
项目负责人:
指导老师:
学校名称:
联系电话:
电子邮件:
XXXX年 3月
1、
1.1 创业背景
随着现代经济的飞速发展,人民生活水平大幅度提高,人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准,所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。这时问题就出现了,消费者对商场的大厅布局不了解,很容易在琳琅满目的商品中迷失方向。浪费了消费者的宝贵时间及精力,体现出服务思想不完善,内部机制不健全。所以大型商场导购的概念油然而生。
2.4.2.2RSSI技术
RSSI(Received Signal Strength Indicator,接收信号强度指示)是指节点接收到的无线信号强度大小。在基于接收信号强度指示RSSI 的定位中,已知发射节点的发射信号强度,接收节点根据接收到信号的强度计算出信号的传播损耗,利用理论和经验模型将传输损耗转化为距离,再利用已有的算法计算出节点的位置。该技术硬件要求较低、算法相对简单,在实验室环境中表现出良好特性;但由于环境因素变化的原因,在实际应用中往往还需要改进。接收信号强度是发射功率和发射器与接收器间距离的函数。
接收信号强度RSSI理论值可由式 (1)表示:
RSSI=-(10n·lgd+A)(1)
其中,n代表信号传播常量,也叫传播指数;d代表距发射器间的距离;A代表距离1 m时的接收信号强度。
信号的衰减与距离成对数衰减的关系。节点到信号源的距离越近, 由RSSI值的偏差产生的绝对距离误差越小;而当距离大于某一值时,由RSSI波动造成的绝对距离误差将会很大。一个未知节点可能收到n个参考节点的信号, 所以应当采用RSSI值大的前几个参考节点进行定位计算,这样可以避免定位误差扩大。
商场通过该系统可以很方便的及时的了解市场需求的动态,在商品、人员的布置和调动上更能及时满足顾客的需求。从而有利于商场更好的发展,有利于商场在日益激烈的市场竞争中生存。
1.2 公司介绍
中腾电子科技有限公司是一家自主研发电子科技产品的公司。我们公司的核心理念是:求真务实,科技创新;以人为本,和谐发展。本着这一理念,我们研制出了高科技,高品质的大型商场智能导购系统。我们公司将凭借该产品的优良性能,先进技术,不断的创新,发扬团队精神,努力使我们的商场智能导购系统逐步占领各大商场的国内市场,然后向着更高的国际市场拓展。
随着以后的发展,我们将建立董事会制度,形成以株洲为总公司,分别在长沙,上海,广州,北京建立分公司。我们将全力以赴打造中腾电子品牌,积极扩大品牌影响力。
1.8 财务管理
本公司创业需要融资400万元,其中风险投资200万元,湖南工业大学计算机与通信学院投资50万元,团队成员自筹50万元以及技术投资100万元。另外向银行贷款50万元作为流动资金。具体为前期一次性投入184万元,工资70万元,公司日常支出100万元,通过对公司5年内的财务情况的预计进行分析(三大报表),可知公司的偿债能力、营运能力以及盈利能力都十分强,公司投资方案可行。
2.4.1.3系统总体结构
2.4.1.4系统移动终端
我们团队开发出的智能导购软件(e购)它不仅仅可以用来导购和播放广告,更具有电脑、网络信息化、配合商家进行的促销活动、娱乐互动等多媒体于一身的强大功能,是新一代的多用途商城广告导购触控系统。它可以让商场里的商家自助管理、自由编辑商家广告、商铺位置、商家产品信息、促销图片、优惠信息等,发布到导购软件上,以图文并貌、影音感官、丰富多彩、易于查询的方式开展商城、店铺、商品、促销、导购。是传统商城导购广告机的革新换代产品,从单向广告发布走向双向信息互动的划时代高科技电子产品,可以广泛地应用于大型商圈、购物中心、大型商城、商场、超市等。
1.6 创业团队
团队名称:未来时代
团队精神:要么唯一,要么第一;除了奋斗,别无选择。
团队优势:团队成员优势互补,具有很强向心力、凝聚力、战斗力。无论在技术开发、企业管理,还是在营销策略方面,都拥有扎实的专业知识和比较丰富的实践经验。
1.7 团队管理
本公司进行初步讨论,由于刚开始规模比较小,我们最终决定,设总经理一名,以及财务部门、人力资源部门、销售部门、生产研发部门,客服服务部门。创造适合本公司发展的管理特色,建立完善的激励和约束机制,塑造“创新·团结·诚信”的公司文化。这个是我一到两年的管理特色。
注册地址:株洲大学生创业孵化园
创业团队:未来时代
企业宗旨:坚持自主创新,研发科技产品,引领时代潮流。
企业愿景:发展成为集研发、生产、销售于一体的智能科技有限公司。
企业标识:
图2-1 公司标志
公司秉承坚持创新,服务社会的原则,致力于产品研发,努力提高自身创新力,生产出符合用户需求的智能产品。
2.2行业分析
3.由计算机软件和无线路由设备组成的商场监控终端。由PC机和无线路由节点组成,固定放在商场的监控室,用于监控当前网络和发布促销信息,由商场操作人员控制。消费者进入商场,首先通过手机终端选择所要购买的商品类别,然后,手机终端根据从3-8个参考节点处接收到的数据包信息,以及与具体环境相关的参数,计算获得自身位置坐标。通过分析计算自身坐标与目的商品坐标,最终在手机终端上以箭头形式给予消费者关于目的商品明确的导购指示,并附有距离说明,完成导购。
★融资战略:根据用户反馈将作品完善并实用化、体系化,并迎合市场需求,以获得投资上的投资人股;
★人才战略:为员工提供优良的创新环境,并提供较好的福利,努力吸引优秀毕业生加入公司;
★研发战略:不断创新研发中大型商场导购系统,通过利用资源优势,紧跟市场需求,保证研发投入的三大原则,保证公司的生命力。
★营销战略:作为刚创业的公司,先立足于株洲市,在商场或展览中心向用户展示产品并逐步推广。
顾客让渡价值论明确地告诉商家:谁能让消费者用最少的支出、最短的时间、最快的速度、最低的价格在最优质的服务下完成一次快乐的购物,谁便能最大化的占有市场竞争的优势。 如何能高效率的提高顾客的满意度,让顾客在愉快轻松的环境下购物。答案很简单,使用我们公司的基于Android的大型商场导购系统,您的商场将会有大不一样的情景。
顾客在手机端或者其他移动终端下载该软件就可以了轻松、准确、便捷、完整、新鲜的了解到整个商城的“商铺位置”、“品牌广告”、“新品上市”、“促销打折”等资讯。同时,顾客也能把自己的信息留言给自己要购买的目标商品进行“留言报价”与商家进行信息互动,更让商家便捷的开展品牌宣传、产品介绍、优惠促销、导购,实现商家“小投入,大效果”的广告需求,而商城的运营商深入经营则能获得持续、可观的广告、信息、服务费等收入,实现多方的共赢。
1.3 产品介绍
我们的产品采用的是Wifi室内定位技术,该技术实时的计算出消费者当前所在位置,然后再根据目的商品位置对消费者进行指示。 该系统的创新点在于首次将WiFi定位技术用于商场导购,以箭头形式为消费者提供方向指示和距离显示,并显示商品的促销信息。
1.4 市场分析
去过商场的人会有这样的感受:面对玲琅满目的品牌,我们如何去找到我们需要的品牌,也许你会说“问商场服务人员啊”,但是假如你在高峰期的时候,要找个服务人员比找商品还难,毕竟商家不可能有那么多的导购员。
2.4.2.3技术优点
我们可以看到Wi-Fi技术在快速定位,特别是第一次快速定位的实时性能,表现了很好的优越性,同时Wi-Fi技术支持室内定位,符合城市的应用环境,当然Wi-Fi也有它的缺点,比如单点覆盖范围小,只有0.03km2,Wi-Fi无线网络技术目前最主要是WiFiMesh和Wimax的不同组合方式,目前已经有不少无线通信厂家,通过无线技术使Wi-Fi的覆盖范围达到原来的10倍以上,比如国内的WiZone,国外的Skypilot等。
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