人工智能复习资料汇编

一、选择填空产生式系统由综合数据库，规则库，控制策略三个部分组成

2.α-β剪枝中，极大节点下界是α，极小节点是β。

3.发生β剪枝的条件是祖先节点β值<=后辈节点的α值。

4.发生α剪枝的条件是后辈节点β值<=祖先节点的α值。

5.在证据理论中，信任函数Bel(A)与似然函数Pl(A)的关系为0<=Bel(A)<=Pl(A)<=1。

6.深度优先算法的节点按深度递减的顺序排列OPEN中的节点。

7.宽度优先算法的节点按深度递增的顺序排列OPEN中的节点。

8.A 算法失败的充分条件是OPEN 表为空。

9.A算法中OPEN中的节点按f值从小到大排序。

10.爬山算法（不可撤回方式）是只考虑局部信息，没有从全局角度考虑最佳选择。f(n)= g(n) 只考虑搜索过的路径已经耗费的费用

11.分支界限算法（动态规划算法）：f(n)= h(n)只考虑未来的发展趋势。仅保留queue中公共节点路径中耗散值最小的路径，余者删去，按g 值升序排序。12.回溯策略是试探性地选择一条规则，如发现此规则不合适，则退回去另选其它规则。定义合适的回溯条件①新产生的状态在搜索路径上已经出现过。②深度限制(走到多少层还没有到目标，就限制往回退) ③当前状态无可用规则。

13.A*选中的任何节点都有f(n)<=f*(s)

14.h(n)与h*(n)的关系是h(n)>=h*(n)，g(n)与g*(n)的关系是g(n) ≥g*(n) 。

15.求解图的时候，选择一个正确的外向连接符是顺着现有的连接符的箭头方向去找，不能逆着箭头走。

16.根节点：不存在任何父节点的节点。叶节点：不存在任何后继节点的节点。

17.两个置换s1,s2的合成置换用s1s2表示。它是s2作用到s1的项。

18.LS和LN两个参数之间应该满足LS、LN>=0,不独立，LS、LN可以同时=1，LS、LN不能同时>1或<1。

19.语义网络：一般用三元组（对象，属性，值）或（关系，对象1，对象2）

20.反向推理方法：定义：首先提出假设，然后验证假设的真假性，找到假设成立的所有证据或事实。

21.证据A的不确定性范围：-1 ≤CF( A) ≤1。

22.析取范式：仅由有限个简单合取式组成的析取式。

23.合取范式：仅由有限个简单析取式组成的合取式。

24.原子公式：由原子符号与项（为常量、变量和函数）构成的公式为原子公式。

二、产生式系统（第一章）

给定一个初始状态S、一个目标状态G，求从S到G的走步序列。

S 状态 G 状态 解：

① 综合数据库

定义：矩阵（Sij ）表示任何状态，其中： Sij ∈0,1, … 8｝ 1≦i,j ≦3 Sij 互不相同

状态空间：9！=362,880 种状态

② 规则集

设：空格移动代替数码移动。至多有四种移动的可能： 上、下、左、右。

定义：Sij 为矩阵第i 行j 列的数码;其中：i0,j0表示 空格所在的位置，则Si0j0=0 （0代表空格） 空格左移规则：

if j0-1≧1 then j0＝j0-1; Si0j0＝0

如果当前空格不在第一列，则空格左移一位，新的空格位置赋值为0 同理：

右移规则：if j0+1≦3 then j0＝j0+1; Si0j0＝0 上移规则：if i0-1≧1 then i0＝i0-1; Si0j0＝0 下移规则：if i0+1≦3 then i0＝i0+1; Si0j0＝0

③ 控制策略

（1）爬山算法 设：－ W(n)：不在位的数码个数 n ：任意状态

目标状态， －W(n)=0 （每个数码都在规定的位置）

最不利状态， －W(n)= －8 （每个数码都不在规定的位置）

左 右

上 －W(n)= －4 －W(n)= －5 －W(n)= －5 （－3） （－3） （－3） 其余2种移动(略)

此路径(略)

上 左 左 （－2） 下 （－1） （0） 右

（2）回溯策略

限定搜索深度为6，移动次序为左上右下。

深度=1 可用规则：左、上、右

此状态与深度=3的状态相同 左

深度=4 左 深度=5 可用规则：上、右

右

可用规则：左、右、下

左 与深度=4状态相同且深度=6

可用规则：左、下

深度=6 下 限定搜索深度 = 6

规则排列次序：

左移、上移、右移、下移

（3）A 算法

令： g(n)=d(n) 节点深度

h(n)=w(n) 不在位的数码个数（启发函数） 则 f(n)=d(n)+w(n)

三、第二章和第四章

（1）超图（与或图）找解图，并计算解图耗散值

2 8

3 1 6

4 7

5 2 8 3 1 4 7 6

5

2 8

3 1 6

4 7

5 2 8 3 1 6

4

7 5 2 3 1 8 4 7 6 5 2 8 3 1 4 7 6 5 2 8 3 1 4 7 6 5 2 8 3 7 1 4 6 5

8 3 2 1

4 7 6

5 2 3 1 8 4

7 6 5

2 3

1 8 4

7 6 5

1 2 3 8 4

7 6 5

1 2 3 8 4

7 6 5

1 2

3

7 8 4

6 5

s(4)

A(6) B(4) C(6) D(5) E(5) F(6) G(6) H(7) I(5) J(7) K(5) L(5)

M(7)

目标 1 2 3 4 5 6 n 0

n1

n3 n6 n7

n2

n5 n4

n8

左图耗散值

①K(n0,N) ＝1+ K(n1,N) ＝1+1+ K(n3,N) ＝1+1+2+ K(n5,N)+ K(n6,N)

＝1+1+2+2+ K(n7,N)+ K(n8,N)+2+ K(n7,N)+ K(n8,N)

＝1+ 1+ 2+ 2+ 0+ 0+ 2+ 0+ 0 ＝8

右图耗散值

②K(n0,N) ＝2+ K(n4,N) + K(n5,N) ＝2+ 1+K(n5N) + 2+K(n7,N) +K(n8,N)

＝2+ 1+ 2+K(n7,N) +K(n8,N) + 2+K(n7,N) +K(n8,N)

＝2+ 1+ 2+ 0+ 0+ 2+ 0+ 0 ＝7

（2）α-β剪枝，并在博弈树上给出是何处发生剪枝的标志，并标明是哪种剪枝，各生成节点的到推值以及选择的走步路径。

（3）语义网络表示

1.书本p137，根据已知规则画出与或图

答案：

n0

n3 n6 n7

n5 n4

n8

解图1

n1

n5

n0

n8

n7

解图2

0 5 -3 3 3 -3 0 2 2 -3 0 –2 3 5 4 1 -3 0 6 8 9 -3

有毛发有奶哺乳动物

有羽毛会飞会下蛋

鸟吃肉肉食动物

有蹄

有爪

有犬齿眼盯前方

有蹄动物

嚼反刍动物

黄褐色

身上有暗斑点

金钱豹

黑色条纹

虎

长脖子

长腿

长颈鹿

斑马

不会飞

鸵鸟

会游泳

有黑白两色

企鹅

善飞

信天翁

2.王峰热爱祖国。

答案：（热爱，王峰，祖国）

3、Micheal 是一个雇员，Jack 是他老板，有一天Micheal 这个人kicked

答案：

event

Jack

Micheal

Kicked

Agent

is Object

boss-of

employee

boss

person

4、李强是某大学计算机系教师，35岁，副教授，该大学位于北京 答案：

李强副教授

计算机系

某大学

Is-a

Work-at Part-of

北京

Located-at

教师

A-kind-of

35岁

Age

四、第五章 （1）确定性推理

1、已知：R1：A1→B1 CF （B1，A1）＝0.8 R2：A2→B1 CF （B1，A2）＝0.5

R3：B1∧A3→B2CF （B2，B1∧A3）＝0.8 CF （A1）=CF （A2）=CF （A3）=1； CF （B1）= CF （B2）=0； 计算 ：CF （B1）、CF （B2）

解：依规则R1，

CF （B1|A1）＝CF （B1）＋CF （B1，A1）（1－CF （B1））＝0.8， 即更新后CF （B1）＝0.8