第四章 材料科学研究中的数值分析方法
数值分析方法

数值分析方法数值分析方法是一种通过数学模型和计算方法来解决实际问题的技术。
它在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
数值分析方法的核心在于将连续的数学问题转化为离散的计算问题,通过数值计算来逼近解析解,从而得到问题的近似解。
本文将介绍数值分析方法的基本原理、常用技术和应用领域。
数值分析方法的基本原理是利用数值计算来逼近解析解。
在实际问题中,很多数学模型很难或者无法得到精确的解析解,这时就需要借助数值分析方法来求解。
数值分析方法的基本步骤包括建立数学模型、离散化、选择适当的数值计算方法、计算近似解并进行误差分析。
其中,离散化是数值分析方法的核心,它将连续的数学问题转化为离散的计算问题,从而使得问题可以通过计算机进行求解。
常用的数值分析方法包括插值法、数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解等。
插值法是一种通过已知数据点来估计未知数据点的方法,常用的插值方法包括拉格朗日插值、牛顿插值等。
数值积分是一种通过数值计算来逼近定积分的方法,常用的数值积分方法包括梯形法则、辛普森法则等。
常微分方程数值解和偏微分方程数值解是解决微分方程数值解的常用方法,常用的数值解方法包括欧拉法、龙格-库塔法等。
数值分析方法在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
在科学计算中,数值分析方法常用于模拟物理现象、计算数学模型等。
在工程设计中,数值分析方法常用于求解结构力学、流体力学等问题。
在经济分析中,数值分析方法常用于求解经济模型、金融衍生品定价等问题。
总之,数值分析方法已经成为现代科学技术和工程技术中不可或缺的一部分。
综上所述,数值分析方法是一种通过数学模型和计算方法来解决实际问题的技术。
它的基本原理是利用数值计算来逼近解析解,常用的方法包括插值法、数值积分、常微分方程数值解、偏微分方程数值解等。
数值分析方法在科学计算、工程设计、经济分析等领域有着广泛的应用。
希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解数值分析方法的基本原理和应用价值。
计算机在材料科学复习题1-19题的答案

式中,为材料的密度kg m3 ; c为材料的比热容J kg K ;
t为时间s; x , y , z分别是材料沿x, y, z方向的热导率W m K ; Q Qx, y, z,t是物体内部的热源密度W kg。
7.当无内热源及稳态时热量平衡方程可简化为何方程?当在某个方向上温度变 化为零时热量平衡方程可简化为何方程?当在某两个方向上温度变化为零时 即一维情况下,稳态热量平衡方程中场变量 T 的通解是怎样的?
更普遍情况下的导热微分方程。
6.三维瞬态温度场的热量平衡方程是怎样的?它是根据什么导出的?方程中各 项的物理意义如何?
答:三维维瞬态温度场的热 平衡方程是:
c
T t
x
T x
y
T y
z
T z
Q
0
它是根据能量守恒定律,平行六面体中单位时间内 增加的热
量=单位时间内净流入的热 量。
15. 掌握求近似值语句 N 的用法。
答:“N”是 Mathematic a 的函数,表示求近似值,可以指定有效位数。
如: N[Pi, 18] 为: 3.14159265358979324
16、掌握画图语句 Plot 的用法 答: Mathematica 具有强大而灵活的作图能力。 一般的二维图形(一元函数作图): 如:Plot[ Sin[x], {x, -2Pi, 2Pi}]
j
1
2
1 l
2
T i,
j
1 2
1 2
T i,
j
1
1
22
Ti,j1 2源自1 2T i,j
1
1
22
1 l 2
Ti, j1 2Ti, j Ti, j1
将(1),(2)代入二维拉普拉斯方程中,得到:
计算机在材料科学中的应用---完整版

计算机在材料科学中的应用1 材料:是人类生产和生活水平提高的物质基础,是人类文明的重要支柱和进步的里程碑。
20世纪下半叶形成的以新材料技术为基础:信息技术、新能源技术、生物工程技术、空间技术、海洋开发技术的新技术群,更使材料科学得到发展。
2 20世纪60年代,被称为当代文明的三大支柱:A材料;B能源;C信息。
3 70年代新技术革命的主要标志指:A新型材料;B信息技术;C生物技术。
4 材料的分类:根据组成与结构:A金属材料;B无机非金属材料;C有机高分子材料;D复合材料。
根据性能特征和作用:A结构材料;B功能材料。
根据用途:A建筑材料;B能源材料;C电子材料;D耐火材料;E医用材料;F耐蚀材料。
5 材料的性质:是材料对电、磁、光、热、机械载荷的反应,而这些性质终于要取决于材料的组成与结构。
材料科学与工程是研究:材料组成、结构、性能、制备工艺、使用性能以及它们之间相互关系的科学。
6 使用性能:是材料在使用状态下表现出来的行为。
7 材料的合成与制备过程的内容:A传统的冶炼、制粉、压力加工和焊接;B也包括各种新发展的真空溅射、气相沉积等新工艺。
8 材料科学飞速发展的重要原因之一:材料科学随着各种技术的更新而出现了高速发展的趋势,计算机在材料科学中的应用正是材料科学飞速发展的重要原因之一。
9 计算机在材料科学中的应用:A计算机用与新材料的设计;B材料科学研究中的计算机模拟;C材料工艺过程的优化及自动控制;D计算机用于数据和图像处理;E计算机网络在材料研究中的应用。
10材料设计:设想始于20世纪50年代,是指通过理论与计算机预报新材料的组分、结构与性能,或者是通过理论设计来“订做”具有特定性能的新材料。
按生产要求“设计”最佳的制备和加工方法。
11 材料制备技术:A急冷;B分子束外延(MBD);C有机金属化合物气相沉积;D离子注入;E微重力制备等。
12材料设计的有效方法之一:利用计算机对真实的系统进行模拟“实验”、提供实验结果、指导新材料研究,是材料设计的有效方法之一。
材料科学研究中常用的数值分析方法

导致其他元素数量级的严重增长和舍入误差的扩散。
为避免此种情况的发生,可通过交换方程的次序,选取 绝对值大的元素作主元。基于这种想法导出了主元素法。
a
(k ) kk
max{a ik , i k, k 1 ,
(k )
, n}
称列主元Gauss消去法。
0.001 2.000 2.000 3.000 3.000 x1 1.000 0.001 x 1.000 1 例 2 : 3 阶方程组 1.000 3.712 4.623 x 2.000 例2:3阶方程组 1.000 3.712 4.623 x 2.000 2 2 2.000 1.072 5.643 x 3.000 2.000 1.072 5.643 x 3.000 3 3 * * ( 0.4904, 0.05104, 0.3675)T 四位有效数字精确解为 x 四位有效数字精确解为x (0.4904, 0.05104, 0.3675)T 解:( 1 解:( 1)高斯消去法 )高斯消去法 0.001 2.000 2.000 3.000 3.000 1.000 1.000 0.001 m 1000 m21 21 1000 | b 1.00 0 3.712 4.623 2.000 A A|b m 2000 m22 22 2000 1.000 3.712 4.623 2.000 2.000 1.072 5.643 3.000 2.000 1.072 5.643 3.000 0.001 2.000 2.000 3.000 3.000 1.000 1.000 0.001 2.000 2.000 3.000 3.000 0.001 0.001 m 1.997 0 m32 0 32 1.997 2004 3005 1002 2004 3005 0 2004 3005 1002 0 2004 3005 0 4001 0 0 5.000 4001 6006 6006 2003 2003 0 5.000 0 0 T x ( 0 .400, 0.09989, 0.4000) x (0.400, 0.09989, 0.4000)T
数值分析算法

数值分析算法
数值分析算法,也称数值计算算法,是一类应用于数值计算的方法,通常被用来求解数学建模和工程问题中的最优化问题,可精确解决复杂的常微分方程、动态系统以及许多其他科学和工程问题。
数值分析算法采用近似来解决有限元素,有限差分,动力学和蒙特卡洛方法等方法问题。
此外,数值分析算法通常用于解决函数最值、优化、拟合、积分以及其他数学建模问题。
它可以模拟实际环境中的自然现象,也可以用于解决工业制造中的问题,例如流体力学、热传导、电磁波传播等。
基于数值分析算法的应用可以分为三个类别:一类是基于网格的算法,包括有限元素法和有限差分法;第二类是基于函数拟合方法,比如多项式拟合、样条拟合等;第三类是基于概率方法,比如蒙特卡洛方法。
现在,数值分析算法的应用在不断拓展,许多新的技术和算法正在被研究,以更大范围应用于复杂的数学建模和工程问题。
比如,目前许多工业公司都采用数值分析算法解决实际问题,并且把它应用到设计、制造、模拟等各领域来解决实际应用问题。
另外,数值分析算法可以用于计算精确结果,可以大大减少人工计算的时间。
此外,数值分析算法还可以克服微分方程不适合求解解析解的问题,从而更好地解决复杂数学建模问题,使计算结果更加精确,为科学研究提供可靠的依据。
总的来说,数值分析算法是一类具有重要意义的算法,在工程领
域中越来越受到重视,可以为工程应用提供精确的数值计算结果,而这些结果可以用于设计和优化工程系统,提高企业的效益和工程技术水平。
以上就是基于数值分析算法的介绍,它在许多工程和科学研究领域具有重要意义,为人类提供了一种更有效的解决复杂数学建模问题的方法,可以更准确更快速地解决复杂的计算问题,使工程实践更加顺利。
03材料科学研究中常用的数值分析方法

03材料科学研究中常用的数值分析方法材料科学是研究材料的结构、性能和制备方法的一门学科,经常需要借助数值分析方法来解决各种问题。
下面将介绍材料科学研究中常用的数值分析方法。
1. 分子动力学模拟(Molecular Dynamics, MD):MD是一种重要的数值模拟方法,用于研究原子尺度下材料的结构、力学性能和热力学性质。
它通过在计算机上求解牛顿运动方程来模拟原子之间的相互作用和运动行为,从而得到有关材料的微观信息。
2. 有限元分析(Finite Element Analysis, FEA):FEA是一种广泛应用于材料科学中的数值方法,用于研究材料的结构和力学性能。
它将复杂的连续体结构分割成有限数量的小单元,在每个小单元内近似计算材料的力学响应,并通过组合这些小单元的结果来模拟整个结构的行为。
3. 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation):蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的数值计算方法,用于研究材料中的统计性质和随机过程。
它通过随机分布生成大量的样本,然后对这些样本进行统计分析,从而预测材料的宏观性质。
4. 相场模拟(Phase-Field Simulation):相场模拟是一种计算方法,用于模拟材料的微观结构演化和相变行为。
它通过引入相场变量来描述材料中的各个相,然后通过求解相场方程来模拟相界的演化过程,从而揭示材料的微观结构和相变过程。
5. 密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT):DFT是一种量子力学计算方法,用于研究材料的电子结构、能带结构和电子密度分布。
它通过求解电子的波函数和相对应的波函数的运动方程,从而得到材料的电子能级和电子分布信息。
6. 多尺度模拟(Multiscale Simulation):多尺度模拟是一种将不同尺度上的模型和方法相结合的研究方法,用于揭示材料的多尺度性质和相互作用。
它将材料的结构和行为建模在不同尺度上,然后通过耦合不同尺度模型和方法的结果,来获得更全面和准确的材料信息。
计算机在材料科学中的应用 第四章 材料科学研究中的数值分析方法

材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
五、有限差分法解题示例
材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
采用正方形网格剖分,内结点按如图。设内结点总数 为N,对于每一个(xi,yj) ∈D0利用数值微分公式
材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
材料与冶金学院
对于一个实际的工程问题,离散模型的数据文件十分 庞大,靠人工处理和生成一般是不可能的。
不可避免地出现数据错误,包括数据精度的不足。 前处理程序是根据使用者提供的对计算模型外形及网格要求 的简单数据描述,自动或半自动地生成离散模型的数据文件, 并要生成网格图供使用者检查和修改。
材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
bkj
a kj a kk
计算机在材料科学中的应用
材料与冶金学院
而此方程式以后ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ各个方程中的新 系数是:
bij=aij-aik·bkj
i>k
在完成这一过程中,必须记住:每 一步的计算都使得各方程的系数aij发生 变化。因此,每一步所得系数bij成为用 于下一步的系数aij。
材料与冶金学院
计算机在材料科学中的应用
材料与冶金学院 计算机在材料科学中的应用
b11 x1 b12 x 2 b13 x3 b1n x n g1 b22 x 2 b23 x3 b2 n x n g 2
该方程组和以前的方程组是等价的。在 消去过程的第k步中,第k个方程新的标准化 系数是:
bnn x n g n
中心差分
f c ,i f
i
2 f c ,i f c ,i f
材料分子物理学中的数据分析方法及应用分析

材料分子物理学中的数据分析方法及应用分析材料分子物理学是物理学的一种分支,它主要研究材料中分子的运动规律和物理性质,以及分子间的相互作用及其对整个材料性质的影响。
在材料分子物理学中,研究者们需要从海量的数据中获取有用的信息,因此数据分析是材料分子物理学中至关重要的一环。
本文将探讨材料分子物理学中的数据分析方法及应用分析。
一、数据分析方法1. 统计学方法统计学方法是数据分析的基础。
在研究材料分子物理性质时,可以通过收集大量的数据并进行统计分析,从而获取分子的物理性质。
例如通过测量大量的原子坐标,可以计算出分子的形状、大小、表面积等。
2. 机器学习方法机器学习方法是一种通过让计算机自主学习来识别和预测数据的方法。
在材料分子物理学中,机器学习可以用于分析分子的电子能级和原子的位置等数据。
使用机器学习方法可以实现自动化分析和处理。
例如,通过对分子电子轨道分子轨道分析,可以计算出分子的光谱学性质。
3. 网络分析方法网络分析方法可以用来研究复杂系统中的相互作用。
在材料分子物理学中,这种方法可以用于分析分子之间的相互作用、分子之间的结构等。
例如,可以使用网络分析方法计算分子之间的距离、角度和旋转角度等。
二、应用分析1. 分子模拟分子模拟是材料分子物理学中常用的方法。
它可以用于模拟材料中不同分子的行为,例如分子的运动、分子的聚集等。
通过模拟可以获取材料的物理性质,如弹性模量、热力学性质等。
同时,分子模拟的结果可以与实验结果进行比较,以评估模型的准确性。
2. 光电子能谱光电子能谱是研究物质内部电子能级的一种方法。
它可以用于研究分子的电子能级及其电子云分布。
通过光电子能谱可以得到分子的化学信息、原子和分子的轨道能级、分子的电子结构和化学反应的催化机理等。
这些信息对于研究材料分子结构和性质具有重要的意义。
3. 原子力显微镜原子力显微镜(Atomic Force Microscopy,AFM)是一种对材料表面进行原子级分辨的显微镜技术。
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网格划分原则
对于均质、形状简单规则、物理量变化不剧烈 的物体,或求解精度要求不高时,可采用等步 长、大步长,即采用粗匀网格
对于形状复杂、组分不同、物理量变化剧烈的 物体,或求解精度要求较高时,则采用小步长、 变步长
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2
2
fi1fi 2
fi
fi1 2
2fc,i fc,i fc,i1fc,i1fi12fi fi1
差商:为函数的差分与自变量差2 分之2比
一阶T二阶2T x x2
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三、差分方程的解法
直接法 精度高、重复工作量小,但计算程序复杂,对 计算机资源占用较多,适用于求解较复杂、结 束较低的方程组
主要步骤
构成差分格式 求解差分方程 对所得到的数值解进行精度与收敛性分析和检验
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二、差分方程的建立
导出差分方程的途径
从微分方程出发,以泰勒级数截断,从有限差分 的数学含义去建立有限差分和差分方程;
从由网格所划分的单元体的能量平衡分析出发, 由积分方程去建立差分方程,又称单元体平衡法。
间接法 即迭代法,优点是计算程序简单,占用内存小, 但重复工作量较大,计算精度取决于迭代次数 对于大多数二阶差分格式收敛较快,误差不一 定比直接法大。
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解方程组
线性方程组求解是工程计算中碰到的最普通的 代数题之一。其一般形式是:
a1
x
11
a x 12 2
a x 1n n
c 1
a21 x1
这样迭代重复进行几次。当两次连续的迭代 中,若每一变量相邻的两个数值之差的绝对值 小于指定的允许范围,就可以认为这个方程收 敛。
3)接着用余下的方程并采取同上的步骤,消 去方程中第2个变量(除第一外)。以上步骤 重复n-1次,得到以下形式的方程组。
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b11x1 b12x2 b13x3 b1nxn g1 b22x2 b23x3 b2nxn g2
bnnxn gn
该方程组和以前的方程组是等价的。在消去 过程的第k步中,第k个方程新的标准化系数 是:
在建立差分方程前,均需对所论区域进行离 散化。
1. 合理选择网格布局及步长 2. 将微分方程转化为差分方程
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1、合理选择网格布局及步长
将自变量x、y分别沿轴向连 续变化,形成离散化网格
离散化网格的布局,要根据 所要求的问题的性质及求解 要求确定。
网格焦点称为结点(node) 离散点之间的距离,或离散
b kj
a kj a kk
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而此方程式以后的各个方程中的新系 数是:
bij=aij-aik·bkj i>k 在完成这一过程中,必须记住:每一 步的计算都使得各方程的系数aij发生变 化。因此,每一步所得系数bij成为用于 下一步的系数aij。
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2). 高斯—塞德尔迭代法
解联立线性方程组的迭代法是基于将方程 写成如下形式。其中n个变量中的每一个分别 单独位于方程式的左边,其形式如下:
x1 b1nxnb1n1xn1b12x2b1 x2 b2nxnb2n1xn1b22x2b21x1b2 xn bnn1xn1bn2x2bn1x1bn
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下面举例题来说明: 例:用高斯塞德尔迭代法解方程组
ax 22 2
a x 2n n
c 2
an1
x 1
a x n2 2
a x nn n
c n
方程若有唯一解,则其充分条件是其系数矩阵 的行列式不等于零。解方程组的方法可分为直 接法和迭代法两大类型。
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1). 高斯消元法----直接法
使方程组中的一个方程式只含有一个未知数, 后面依次每一个方程式也只含有一个新增加的 未知数。
如果手算,虽然对一些方程组凭技巧可简捷些, 但对大多数方程组来说是困难的,而用计算机 就可建立一套系统的解题方法。高斯消元法就 是这样的一种方法。
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高斯消元法步骤
1)由a11除第一个方程式的每一个系数(方程1/ a11),使方程1标准化。
2)再把这第1个方程(方程1/a11)分别乘以其它 每一个方程的最前项系数ai1,并与该方程逐个 相减; (方程1/a11× ai1-方程i),其结果是除 第一个方程以外,所有其它方程的第1个变量 均被消去。
第四章 材料科学研究中的数值 分析方法
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在科学技术和工程领域,对于许多力学问题和物理问 题人们已经得到了它们应遵循的基本方程(微分方程) 和相应的定解条件。但只有少数性质比较简单、边界 比较规整的问题能够通过精确的数学计算得出其解析 解,而大多数问题则很难得到解析解。
解决这类问题通常有两种途径:
①对方程和边界条件进行简化从而得到问题在简化情况下的 解答,过多的简化会引起误差甚至得到错误的结论。
②采用数值解法
常用的数值分析方法大致可分为两大类:有限差分法 和有限元法。
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第一节 有限差分法
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一、概述
有限差分方法就是以有限差分代替无限微分、 以差分代数方程代替微分方程、以数值计算代 替数学推导的过程,从而将连续函数离散化, 以有限的、离散的数值代替连续的函数分布。
10 x 1 x 2 x 3 20
x
1
10
x2
x3
13
x1
2
x2
5
x3
9
要求迭代到 0 .0001 的精度为止。
先将方程组变换成迭代
式的基本形式:
x
1
1 10
( 20
x2
x3)
x
2
1 10
(13
x1
x3)
x 3
1 5
(9
x1
2x2)
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(a) (b)
可用方程组(b)作为计算方程组(a)的迭 代公式,赋x2和x3以任意的初值,并由方程组 (b)的第1方程求出x1 ,将这个x1值和x3的 初始值一起代入第2方程,求得新的x2 。同样, 用新的x1, x2 代入第3方程。又可求出x3的新 值。
2、将微分方程转化为差分方程
差分:就是某物理量的有限增量。
向前差分
ff,ifi 1fi
2ff,i ff,i ff,i 1 ff,ifi 22fi 1fi
向后差分
fb,ififi 1
中心差分
2fb,i fb,i fb,i fb,i 1fi2fi 1fi 2
fc,i
fi1fi1