1990s长江流域降水趋势分析
长江流域气候变化影响脆弱性和适应性
长江流域气候变化影响、脆弱性和适应性第一章气候变化的观测事实与未来趋势图1.1 长江流域年气温空间分布图图1.2 长江流域年降水量空间分布图图1.3 中国年水面蒸发空间分布图图1.4 1951-2004年全国平均各月气温变化趋势（℃/10a）(图中英文字需要修改为中文(找不到原图,请植字):中文意思:温度趋势(℃/10a))虚线为线性趋势（根据王绍武等，2000）图1.6 长江流域年平均气温变化空间分布图a b c图1.7 1956～2007年长江流域（a ），长江上游（b ），长江中下游（c ）年和四季平均气温变化。
直线为变化趋势在α＝0.05显著水平上显著的序列。
从上到下依次为：年、冬季、春季、夏季、秋季1961～2005年间，长江流域春季降水量变化幅度不大；夏季降水量在20世图1.8 长江流域年降水量变化空间分布图a b c图1.9 1956～2007年长江流域（a ），长江上游（b ），长江中下游（c ）降水序列。
直线标注的为变化趋势在α＝0.05显著水平上显著的序列。
从上到下依次为：年、冬季、春季、夏季、秋季(a)(b)(c)图1.10 1956～2001年长江流域（a）、上游（b）和中下游（c）水面蒸发量变化(a)(b)(c)图1.11 1956－2007年长江流域（a），上游（b），中下游（c）日照时数变化图1.12 1960－2004年长江上游（a），中下游（b）极端最低温度变化图1.13 1960－2004年长江上游（a），中下游（b）极端最高温度变化图1.14 1960－2004年长江极端最低温度的强度（a ）和频数（b ）变化图1.15 1960－2004年长江极端最高温度的强度（a ）和频数（b ）变化图1.16 长江流域95%分位点对应极端降水空间分布图1.19长江中下游极端强降水逐年变化(a)总量, (b)强度, (c)频数（虚线为1960-1986年,1987-2004年平均值）, (d)暴雨强度与频数线性趋势图1.20长江流域极端强降水强度与频数变化空间分布(a) 强度趋势, (b)强度差, (c)频数趋势, (d)频数差图1.21 基于CI指数的全国年干旱面积百分率变化图（1951-2007年）（曲线为11点二项式滑动）图1.22 1979-2007年与1951-1978年年平均干旱日数之差（天）(图中英文字需要修改为中文.中文意思依次为:<-10,-10~-5，-5~5，5~10，10~15，>15.请植字)图 1.23 1960-2005年PDSI指数的变化趋势图1.24 长江流域观测降水极值MI的空间分布图1.25 长江流域干旱面积变化（1951-2007年）图1.26 长江流域2001～2050年气温变化（相对于1980～1999年均值）预估图1.27 长江流域2001～2050年降水变化（相对于1980～1999年均值）预估置信水平）的置信水平）图 1.30 对应于1950-2001年50年一遇极值在2000-2050年的重现期 （a:1951-2000年50年一遇AM ； b, c, d: B1, A1B 与A2情景的重现期）图 1.31 对应于1950-2001年50年一遇极值在2000-2050年的重现期 （a:1951-2000年50年一遇MI ； b, c, d: B1, A1B 与A2情景的重现期）。
长江上游降水径流趋势分析
长江上游降水径流趋势分析徐成汉【摘要】通过对长江上游流域1956-2014年合计59年的降水、径流资料,采用线性回归分析、Mann-kendall秩和检验进行了趋势分析,结果表明长江上游流域径流量减少主要诱因为降水量减少所致.【期刊名称】《安徽水利水电职业技术学院学报》【年(卷),期】2018(018)001【总页数】3页(P1-3)【关键词】趋势分析;长江上游;径流【作者】徐成汉【作者单位】长江工程职业技术学院,湖北武汉430212【正文语种】中文【中图分类】TV21自20世纪90年代以来，长江上游来水有持续偏枯的趋势，引起了社会各界及业内专家的极大关注。
如果任由这种现象延续，势必会对以三峡水利枢纽为核心的长江梯级水库群的调度产生不利影响，进而影响三峡枢纽工程的发电、航运、供水等综合利用和流域经济社会的发展。
王渺林、孙甲岚、夏军、王艳君、许继军、姜彤、秦年秀等专家学者根据各自掌握的资料对此现象进行了分析，但都没有从整个长江上游地区的降水径流资料进行定量分析。
为探明长江上游流域水资源量演变趋势，我们对长江上游的金沙江流域、岷沱江流域、嘉陵江流域、宜宾至宜昌区间、乌江流域及整个长江上游全区1956-2014年长达59年的降水、径流等水资源资料，用线性趋势分析及Mann-kendall趋势检验，定量分析人类活动影响下长江上游流域水资源的时空变化规律，为长江上游控制性水库优化调度方案的编制提供依据，为整个长江流域水资源合理配置及区域经济发展提供技术支撑。
1 流域概况长江发源于“世界屋脊”-青藏高原的唐古拉山脉各拉丹冬峰西南侧。
干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海11个省、自冶区、直辖市，于崇明岛注入东海。
长江干流宜昌以上为上游，长4504km，流域面积100×104km2，其中直门达至宜宾称金沙江，长3464km，宜宾至宜昌河段习称川江，长1040km。
长江上游流域气候分属青藏高寒和西南热带季风气候区，流域降水，除高山和青藏高原部分多降雪，大都以降雨为主，多年平均降水量250 mm～1400mm；径流以雨水补给为主，地表径流约占年径流量的75%～80%，地下径流约占20%～25%，还有少量冰雪融水补给；汛期水量占全年水量80%左右，枯季仅占20%左右；长江干流洪水具有峰高、量大，持续时间长的特点。
四十年来长江流域气温、降水与径流变化趋势
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Adv. Clim. Change Res., 2005, 1 (2): 65-68
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1990—2009年中国大陆主汛期降水的变化特征及其可能原因
1990—2009年中国大陆主汛期降水的变化特征及其可能原因冷春香;程华琼;陈菊英【摘要】利用我国160个台站1951—2010年逐月降水观测资料,分析了我国1990—2009年夏季（6—8月）降水的变化特征,对其代表性雨型进行了分类,重点分析了1990年代和2000年代主要多雨带的变化特征。
此外还分析了1990年代和2000年代的北半球500 hPa大尺度环流背景和气温及海温背景的差异,从而探讨了夏季降水年代际变化的可能原因。
分析结果表明：1990年代长江流域汛期降水异常偏多,而2000年代主要多雨带北移到了淮河流域;多雨带北移的主要原因可能与2000年代全球气候异常变暖和海陆热力差异加大有关。
%The variations of summer precipitation in China for the last 20 years are analyzed by using the observed data at 160 stations during 1951—2009.The characteristics of the summer rain belt in China during 1990—1999 and 2000—2009 are also analyzed.In order to explain the cause of the variability of summer rainfall,the 500 hPa geo-potential height in northern hemisphere and sea surface temperature over Pacific during 1990—1999 and 2000—2009 are analyzed.The results show that the summer precipitation in the Yangtze River basin was above normal during 1990—1999;the rain belt moved northward to the Huaihe River Basin during 2000—2009;and this moving is largely caused by the global warming in 21st century and the increased land sea thermal contrast.【期刊名称】《防灾科技学院学报》【年(卷),期】2011(013)003【总页数】8页(P1-8)【关键词】夏季降水;变化特征;全球气候异常变暖;成因;中国大陆【作者】冷春香;程华琼;陈菊英【作者单位】中国气象局行政管理局,北京100081;北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875;中国气象科学研究院,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P426.61为了准确预报我国主汛期(6—8月)旱涝的空间分布特征，许多气象工作者对全国主汛期主要雨带分布特征做了大量有意义的研究工作。
长江流域年降水量多年变化及系列代表性分析
降水 量处 于偏 丰期 。对 各 站而 言 ， 况不 尽 一致 ， 江干 流 站 情 长 ５ 、０ ９ 年代 降水偏 丰 ，０７】 ０ ８ 、０ ６ 、（ 年代降水偏枯 ； 支流岷江成都站 ， ５ ０～９ 年代年 降水量经历 了平一偏枯 的过程 ， ０ 降水均值 ６ ｏ年代
达最大 ； 江贵 阳站经 历 了偏丰一偏枯一 平过程 ，０年 代降水 乌 ７ 最大 ，０ ８ 年代 降水较 小 ； 江长 沙站 ９ 湘 ０年代 降水 最大 ，０年代 ８ 降水较小 ； 江武候镇 ８ 年代降水大 ，０ 汉 ０ ９ 年代降水较小 ； 赣江吉
降水 量的 ０４ ～０ ６ 倍 。 ．６ ．２
水处于偏丰水期 ， 见表 ２ 。各雨 量代表 站 ２ 世 纪 ８、０ （ 】 ０９ 年代 的
年降水量为偏多期 ，０年代 降水为偏少期 。 ７ 长江 流域 ２ 世纪 ５ ９ 年代年 降水量均 值经历 了偏 丰一 （ 】 ０～ Ｏ
偏枯一偏 丰的交替 变化过程 ， 各年 代降水均 值看 ，Ｏ ９ 从 ５ 、ｏ年代
收 稿 日期 ：０８ ６ ６ ２０ —０ —１
作者简介 ： 王政祥 ， ， 江水利委 员会 水文局 水资源处 ， 女 长 高级工程师 。
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第１ ７期
王政祥 ： 长江流域年 降水量 多年 变化及 系列代表 性分 析
表 ２ 雨 量 代 表 站 各 年 代 与长 系 列均 值 比
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第３ ９卷 第 １ ７期
２ ００８年 ９ 月
人 民 长 江
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Ｖ０ ． ９ １３ Ｎｏ．７ １ Ｓ ｐ．， ２ ０ ｅ ０８
文 章 编 号 ：０ １ ４７ （０ ８ １ 一Ｏ９ １０ — １９２０ ）７ ００—０ ３
1990s长江下游干流径流量演变趋势
第15卷增刊湖泊科学V ol. 15, Suppl 2003年12月Dec. , 20031990s长江下游干流径流量演变趋势*秦年秀1, 2姜彤1 原峰1，2（1:中国科学院南京地理与湖泊研究所，南京 210008;2:中国科学院研究生院，北京 100039 ）提要利用M-K相关分析方法和大通站1950-2000年逐月径流资料，研究了长江下游干流径流的趋势变化.研究结果表明：1950s以来长江下游径流量呈增加趋势，1990s平均径流量(30415.3m3/s)比所有其他年代平均径流都大，为近50a以来的最大值；就季节和月份而言，秋季径流明显减少；夏、冬两季径流量，增加的趋势明显，尤以冬季枯水季节径流增加最为突出.洪水、枯水季节径流增加明显，但以枯水季节径流增加占优势.冬季枯水径流的增加，可能在一定程度上能够缓解长江口生态环境的巨大压力.1990s径流量的增加与全球变暖、水循环加快、长江流域降水量增加密切相关.关键词1990s 长江下游干流径流趋势分析大通站分类号P332.4长江下游干流，是指江西湖口县至长江口河段，长约930km，控制流域面积为12×105km2.大通水文站为长江下游干流的控制站，相对而言，下游流域面积较小且无大河汇入，故通过大通站的流量可代表进入河口区的流量.该站位于安徽省贵池县梅埂镇，至东海入口642km，控制流域面积为170.54×104km2 ,该站以下为长江感潮河段，是长江冬季大潮的潮区界，全年水位受东海潮汐影响呈波动状态，东海潮汐对该站中、高水位和流量基本无影响，但在枯季时感潮影响很显著[1].在特枯季节，长江河口海水入侵非常严重.长江口的生态环境综合治理工程已成为继三峡和南水北调工程之后的第三个亮点工程.国内外专家对长江口海水入侵和生态环境破坏有诸多研究[2-4]，研究指出在影响河口区生态环境和盐度变化的诸多因素中，上游来水量是其中最直接和最主要的因素；长江口的海水入侵和生态环境破坏在天然情况下已比较严重，南水北调尤其是东线工程（引水点在江都，分期设计流量约为500、700和1000m3/s）实施后若不采取相应措施将更严重；也有专家对长江流域枯季入海径流以及长江口水沙输移特性进性了分析研究[5-8]，指出长江下游径流量与输沙量具有明显的季节变化，枯季时两者具有很好的相关性，且枯季入海径流不断减少，导致海水入侵加剧.但目前对长江下游干流径流趋势的分析还缺乏专门的研究，故加强长江下游干流径流趋势的分析，对长江流域的生态和环境治理无疑具有重要的理论和现实意义.当前在气候变化方面一项重要的研究是依据对仪器观测记录的气候数据进行分析，分析仪器记录时期的气候变化和未来的气候变化趋势[9].本文的重点是对大通水文站1950-2000年的月径流实测资料进行分析, 考虑到1990s以来全球变暖对长江流域的降水可能产生重大影响，本文*中国科学院知识创新工程重要方向项目（长江中下游洪水孕灾环境变化、致灾机理与减灾对策，KZCX3-SW-331）和国家自然科学基金项目（历史时期长江中下游平原旱涝序列时空格局与风险评价,40271112）联合资助.2003-07-10收稿；2003-12-10收修改稿.秦年秀，女，1976年生，硕士研究生，email :gxqnx@.增刊 秦年秀等：1990s 长江下游干流径流演变趋势 139 的重点是研究1990s 以来的径流变化特点及其演变趋势，可为长江下游生态保护和资源开发提供科学决策依据.1 资料与分析方法本文采用大通水文站1922-2000年的月径流资料，考虑资料的连贯性，本文只对1950-2000年的逐月径流资料进行了全面分析. 研究采用非参数Mann-Kendall （以下简称M-K 法）趋势分析检验法[10]、线性趋势分析法以及累积距平法和10a 波动法来分析径流的趋势变化及其特征.M-K 法是用来评估气候要素时间序列趋势的常用检验方法之一，以适用范围广、人为性少、定量化程度高而著称，其检验统计量公式是s =∑=∑-=-n i i j x x j i 211)sign(其中，sign()为符号函数.当x i -x j 小于、等于或大于零时sign(x i -x j )分别为-1、0或1；M-K 统计量公式分别在s 大于、等于、小于零时为zz 为正值表示增加趋势，负值表示减少趋势. z 值在大于等于 ∣1.28∣、∣1.64∣、 ∣2.32∣时分别表示通过了90%、95%、99%置信度显著性检验.2 径流趋势分析2.1 年径流分析长江大通站多年平均径流量为28859m 3/s （1950-2000年）.表1 给出了1950-2000年不同时间段大通站径流均值以及1990s 径流均值与其他年代径流的比较.突出的特征表现在1990s 径流均值与其他年代径流均值的比较都为正值，说明1990s 大通站平均径流比1950s ，1960s ，1970s 和1980s 平均径流都大，增大的比率分别为：4.88%、6.76%、8.7%、7.89%.另外从表中还可看出，自1950s 至1970s 长江下游干流径流呈下降的趋势，从1950s 的28999m 3/s 下降到1970s 的27980m 3/s ，下降3.5%,随后径流又呈现轻微上升的趋势，以1990s 上升趋势最为迅速，1990s 径流比1970s 增加8.7 %.而且1990s 径流距平也呈现显著的增加（图1）.从大通站近50a 来的径流距平可以看出，大通站径流年际波动较大，但总体表现为微弱增加的趋势，1990s 平均径流30415.3m 3/s ，为1950s 以来的最大值.影响径流的因素很多，其中大气降水是影响径流最重要的因素.受东南季风和西南季风影响，长江流域降水变率很大，因而导致径流的变率大(图1).而长江下游径流主要靠流域大气降水及上游不同区段的来水补给.根据预测[11-12], 21世纪长江流域地区的增温可能达到2.7 o C, 显著升温的结果, 导致水循环加快，年平均降水量可能增加10%[12].长江流域降水的增加，导致长江下游在未来一段时间内，径流增加的趋势可能会继续.而长江下游径流的增s ＞0 s ＝0 s ＜0⎝⎛+-++--=18/)52)(1(/)1(018/)52)(1(/)1(n n n s n n n s z140 湖 泊 科 学 15卷 加可能在一定程度上能够缓解河口区生态环境面临的巨大压力.表1 1950-2000年大通站多年平均径流量比较Tab.1 The difference between the average value in 1990s 、1950s 、1960s 、1970s and 1980s时 间1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1950-2000 1991-2000 平均值（m³/s）28999 28490 27980 28190 28859 30415.31990s 与其他年代的比较（%） 4.88 6.76 8.7 7.89 5.39图2 大通站1950-2000年月径流量的分布Fig. 2 Monthly distribution of mean runoff between 1950 and 20002.2 月径流的分析月径流的分析在长江流域径流分析中显得尤为重要，因为大部分洪涝灾害主要集中在洪峰流量大的夏季7、8月份.长江下游流域月径流的变化主要受东南夏季风降水的影响，月径流变率大.这从图2中可明显看出,7月份径流为一年中的最大值,这也很好的表明了带来大量降水的夏季风开始于6月份.2.2.1 1990s 月平均径流与1950-1980s 月平均径流的比较 图3给出1990s月平均径流与增刊 秦年秀等：1990s 长江下游干流径流演变趋势 141 1950s 、1960s 、1970s 和1980s 月平均径流的比较.从图中明显可以看出，1990s 以径流增加的月份占绝对优势，1990s 平均径流比所有其他年代平均径流都增加的有1、2、3、4、7月和8月，其中1、2、3月增加尤为明显，增幅达30%-40%；7月、8月的增幅在25%左右，12月份1990s 平均径流比大部分其他年代平均都大；而1990s 平均径流比所有其他年代平均径流都减少的只有10月和11月份，且减少量都不大，约为10%左右；而6月和9月份平均径流变化比较复杂，这些月份径流既有增加也有减少的趋势，这可能与长江下游径流组成的复杂性有很大关系.由分析可知长江下游流域月平均径流变化很大，表现为12月-4月增加，5月减少，7-8月增加，10-11月再次减少.这与一些学者分析的长江流域月降水趋势基本一致[13-14].图3 1990s 月平均径流与1950s 、1960s 、1970s 和80s 月平均径流的比较Fig.3 Comparison of the monthly mean runoff between 1990s, 1950s, 1960s, 1970s and 1980s图4 1950-2000年和1970-2000年月平均径流M-K 趋势分析(横坐标以上和以下的线分别代表趋势检测置信度90%、95%、99%)Fig. 4 M-K trend test for the monthly mean runoff variability from 1950 to 2000 and from 1970-2000(the lines show the confidence level of the trends test in 90%, 95%,99% respectively)2.2.2 月径流趋势分析 使用M-K 法分1950-2000年和1970-2000年两时间序列，对长江下游干流月径流趋势进行分析，结果如图4所示：1950-2000年M-K 趋势分析中，1-4月、7-8月和12月表现为正趋势变化，其余月份表现为负趋势变化，但只有少数月份通过显著性检验，其中1月和7月表现出很强的正趋势变化，通过95%显著性检验，7月份甚至通过置信度99%的显著性检验，而2月份只通过90%显著性检验，增加趋势不太明显；径流减少月份中只有5142 湖泊科学15卷月份通过95%显著性检验，其余月份径流减少趋势没有通过显著性检验.与1950-2000年相比，1970-2000年M-K趋势分析中，通过显著性检验且表现为正趋势的月份显著增多，如1-3月和7-9月，其中1、7月都通过99%显著性检验，径流增加趋势非常明显，2、8月都通过95%显著性检验，增加趋势也非常显著，而3、9月只通过90%显著性检验.这一时期比较突出的是没有一个月份径流减少趋势通过显著性检验.说明自1970s以来月平均径流增加非常迅速，尤其是冬季和夏季月份.2.3 径流的季节变化长江流域尤其是下游地区，径流主要靠季风性降水补给.因此这一地区河流径流的季节性，强烈地受到来自太平洋上的东南季风的影响，季节性变化很大，按平均值而言，春（3、4、5月）、夏（6、7、8月）、秋（9、10、11月）、冬（12、1、2月）四季分别占总径流的21%、40%、28%和11%（1950-2000年）.2.3.1 1990s每个季度的径流与前4个年代相应值的比较图5给出了1990s每个季度的平均径流与1950-1980s每个季度的平均径流比较，明显看出，季节性径流变化比较明显，以径流增加的季节占优势.表现在1990s春、夏、冬三季平均径流比所有其他年代同期平均径流都大，夏、冬季增幅达20%左右；但在秋季中，只有1970s的平均径流少于1990s，其他年代都比1990s多，也就是说1990s秋季径流表现为减少趋势，但减幅只在5%左右.对于季节性径流而言，可以说1990s季节性平均径流在春、夏、冬三季是增加的，但春季增加不太明显，以夏、冬两季增加明显，冬季尤甚；只有秋季径流在减少.图 5 1990s季节性平均径流与1950s、1960s、1970s和1980s季节性平均径流的比较Fig. 5 Seasonal variations of runoff in 1990s and1950s、1960s、1970s and 1980s2.3.2 季节性径流趋势分析图6给出了四季径流M-K趋势分析结果.1950-2000年M-K趋势分析中,夏、冬两季径流表现为正相关趋势变化，秋季表现为微弱的负趋势变化，但只有冬季月份径流通过90%显著性检验，表现出轻微显著增加的趋势.总体上表明1950-2000年长江下游径流趋势变化不明显.而1970-2000年M-K趋势分析显示，夏、秋、冬三季径流都表现出正相关趋势变化，其中夏季通过90%置信度检验，冬季通过了置信度99%的显著性检验，增加趋势非常明显.说明自1970s以来长江下游地区夏、冬两季径流都表现出较明显增加趋势，以冬季增加最为显著.增刊秦年秀等：1990s长江下游干流径流演变趋势 143图 6 1950-2000年和1970-2000年季节性平均径流M-K趋势分析(横坐标以上三条线分别代表趋势检测信度90%、95%、99%)Fig. 6 M-K trend test for the seasonal mean runoff variations from 1950 to 2000 and from 1970-2000 (The lines show the confidence levels of the trend tests in 90%, 95%, 99%, respectively)2.4 洪水季节、枯水季节径流的分析图7 1990s洪、枯季节平均径流与1950s-1980s同时期平均径流的比较Fig.7 Comparison of the averaged runoff of the flood seasons and dry seasons in 1990s, 1950s, 1960s, 1970s and1980s2.4.1 1990s洪水季节、枯水季节径流与1950-1980s相应值比较图7给出1990s洪水季节（5-9月）径流、枯水季节（10-4月）径流与1950-1980s的洪水季节径流、枯水季节径流的比较.可见90年代无论洪水季节、枯水季节径流都比所以所有起它年代同期径流大，说明1990s与以前年代相比，无论在洪水季节、枯水季节径流都是增加的.1990s洪季径流比1970-1980s同期径流增加12%以上，比1960s增加8%左右，而比1950s增加只有4%左右；枯季径流除1970s比1990s减少达10%以上外，其他年代与1990s相比减少都在5%左右或以下.说明1990s洪季径流增加的比重普遍大于枯季径流. 这可能是导致1990s洪水加剧的原因之一.2.4.2洪水季节、枯水季节径流趋势分析同样采用M-K法分析长江下游径流洪枯季节径流的趋势变化，结果如图8所示，1950-2000年M-K 趋势分析中,无论洪枯季节径流都表现为正趋势变化，但增加趋势都没有通过显著性检验；而1970-2000年M-K 趋势分析中,洪水季节144 湖泊科学15卷和枯水季节的径流都表现出明显的正相关趋势，且都通过90%置信度检验.说明自1970s以来洪水季节、枯水季节的径流都在明显增加，这与陈指出，冬季枯水季节径流减少不一致[7].现在看来这一结论不够准确，可能是采用的资料只到1980s(1950-1985年)的缘故.因为20世纪80年代以来的全球变暖,长江中下游表现为升温的趋势，水循环加快，降水增加[15]，必然导致径流量的变化.图8 1950-2000年和1970-2000年季节性平均径流M-K趋势分析(横坐标以上的虚线代表信度90%趋势检验线)Fig. 8 M-K trend test for mean runoff variability of the flood season and dry flood season from 1950 to 2000 and from 1970-2000 (The lines show the confidence levels of the trend tests in 90%)3结语通过对长江下游干流大通水文站1950-2000年的逐月径流资料进行分析，初步得到以下结论：(1)总体看来，1950s以来长江下游年径流呈轻微增加趋势，1990s径流增加最为明显，径流平均值达近50a来的最大值，为30415.3m3/s.(2)长江下游季节性径流增加明显.夏季月份和冬季月份径流都表现出增加趋势，以冬季枯水季节径流增加为最，1970-2000年M-K趋势分析中冬季径流通过了信度99%的显著性检验.而秋季径流整体上呈现出减少的趋势，春季径流趋势变化不明显.(3)1970s以来长江下游洪水季节径流、枯水季节径流都呈增加的趋势，但以冬季枯水季节径流增加更为明显.(4)长江下游干流径流的组成的复杂性，径流趋势的变化与大气降水、下垫面，以及大通以上长江上游来水量的变化等有关.关于气候变化、城市化及其长江下游干流径流影响物理机制分析，有助于了解长江流域径流发展规律.此外1950s以来长江下游径流总体上呈现微弱增加的趋势,1990s以来增加更为显著，又以冬季枯水季节径流增加尤其突出.冬季枯水季节径流的增加预示冬季入长江口的径流也有可能增加，枯季径流的增加可能会在一定程度上削弱南水北调以及海水入侵造成的对河口区生态环境的影响，从而缓解海水入侵带来的消极影响.增刊秦年秀等：1990s长江下游干流径流演变趋势 145致谢：本文水文资料由南京水利局提供，谨此致谢.参考文献1长江水利委员会水文局. 1998年长江洪水及水文监测预报.北京：中国水利水电出版社.20002沈焕庭，茅志昌，顾玉亮.东线南水北调工程对长江口咸水入侵的影响与对策. 长江流域资源与环境, 2002, 11（2）3杨世伦，陈沈良，王兴放.长江口未来环境演变的若干影响因素及减灾对策. 自然灾害学报, 1997,6（4）4宋志尧，茅丽华.长江口盐水入侵研究.水资源保护,2002,(3)5李香萍,杨吉山,陈中原.长江流域水沙输移特性.华东师范大学学报（自然科学版）,20016Chen XiQing, Zong YongQiang, Zhang Erf eng. Human impacts on the Changjiang river basin, china, with special reference to the impacts on the dry season water discharge into the sea. Geomorphology, 2001, (4): 1111-1237Chen Zhongyuan, Jiuf a Li, Shen Huanting, et al. River of China:Historical analysis of discharge vari ability and sediment f lux.Geomorphology.2001, (41): 77-918沈焕庭,张超,茅志昌.长江入河口水沙通量变化规律.海洋与湖沼,2000,31（3）9Peter Molnar, Jokge A Ramirez. Recent trends in precipitation and stream flow in the Rio Pureco Basin. Journal of Climate, 2001, (5)10Claudia Libiseller．Multivariate and partial Mann-Kendall test. 200211Arnell N W. Climate Change and Global Water Resources. Global Environmental Change, 1999, (9): 531-54912Gao X J，Zhao Z C，Ding Y H, et al. Climate Change Due To Green house Effects in China As Simulated by a Regional Climate Model. Advances in Atmospheric Science, 2001,18(6): 1224-123013任国玉,吴虹,陈正洪.我国降水变化趋势的空间特征.应用气象学报，2000, (3)14陈辉,施能,王永波.长江中下游气候的长期变化及基本特征.气象科学,2001,21（1）15姜彤，施雅风.全球变暖、长江洪水与可能损失.地球科学进展,2003,(2)146 湖泊科学15卷Trend Analysis on the Streamflow in the Lower Reaches of theYangtze RiverQIN Nianxiu 1, 2, JIANG Tong 1, Yuan Feng1, 2(1:Nanjing Institute of Geography and Limnology, CAS, Nanjing 210008,P.R.China;2:The Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039,P.R.China;)AbstractBased on the average monthly runoff records from 1950 to 2000 at Datong station of the Y angtze River, the Mann-Kendall trends test has been applied to examine the runoff trends in the lower reaches of the Y angtze River. The results show the average discharge in the 1990s was the highest, in comparison to other decades for Datong station, and there is a slight increasing of runoff in the lower reaches of the Y angtze River from 1950s, the trend will be continued due to the effect of global warming. As to seasonal and / or monthly variation, a distinct de-creasing trend has been detected for autumn, and there is significant increasing trend in summer and winter, es-pecially in winter. In some sense, the increasing of runoff for winter may mitigate the pressure of the environ-ments at the delta of Y angtze River. Significant positive trend has been observed for flood seasons and dry sea-sons, which is more obvious in dry seasons. The increasing of runoff in 1990s is very closely linked with the global warming, quicker water circulations and the increasing of precipitation in the Y angtze River catchments.Keywords:1990s, the lower reaches of the Y angtze River basin, runoff trend analysis, Datong station。
1990—2009年中国大陆主汛期降水的变化特征及其可能原因
作者简 介 ： 冷春香 （９ ６ ） 女 ， １７ 一 ， 吉林镇赉人 ， 硕士研究生 ， 工程师 ， 主要从事 中长期气候预测 的研究 。
・
２・
防 灾科 技 学 院学报
第１ ３卷
１ １ ９ －２ ０ ９ ０－ ０ ９年 中 国主 汛 期 （ － ８月 ） － ６ 降 水 的 年 代 际 和 年 际变 化 特 征
降 水 的主要 多雨带 分别 集 中在 长江 中下游 和淮 河
流 域两个 区域 ， 我们 选 取 １ ０个 站 点 （ 新蒲 、 江 、 清
利 用 １ ５ —２ ０ ９ １ ｏ ９年 我 国 １ ０个 站 点 逐 月 降 ６ 水 资料 ， 我们 分析 了 １ ９ － ２ ０ ９ ０ ０ ９年 我 国夏 季 降水
的主要 变化 特征 。全 国（ ６ １０个 站 点 ） 主汛 期 降水 量３ ０年 （９ ０ ２ ０ １ ８ － ０ ９年 ） 平均 值是 ４ １ｍ 近 ２ １ ｍ， Ｏ
在 长江 流域 发生 了 ５ Ｏ年一 遇 的流域 性特 大洪 水 ，
同时在松 嫩 江流域 也 发 生 了特 大 洪水 、９ ６年 在 １９
１ ％ 、４ 和 １ ％ 。 中国 主汛 期 较 常年 同期 偏 少 １ １％ ８
１ ％ 以上 的异 常 少 雨 干 旱 年 有 ２个 ：９ ２年 有 ０ １９ ３ ５ ｍ 比 常 年 同 期 偏 少 １ ％ ； ０ ４年 有 ３ ０ ６ ｍ， １ ２０ ７ ｍ 比常年 同期偏 少 １ ％ 。 ｍ， ０
征 ， 型 的年 代 际 变 化也 很 明 显 。２ ０ 雨 ０ ３年 ， 陈菊 英 和 冷 春 香 又 结 合 中 国 主 汛 期 暴 雨 分 布 特 征 ， 次 采 用 Ｅ Ｆ分 析 和 聚 类 分 析 相 结 合 的 方 再 Ｏ 法 ， 然 对 大 家 熟悉 的 １ ０个 代 表 站 ， １ ５ — 仍 ６ 对 ９３
长江流域夏季降水的时空特征及演变趋势分析
长江流域夏季降水的时空特征及演变趋势分析张永领;高全洲;丁裕国;姜彤【期刊名称】《热带气象学报》【年(卷),期】2006(022)002【摘要】利用长江流域107个站1958～2002年逐年夏季降水量资料,对长江流域夏季降水的区域特征及演变规律进行诊断分析.结果表明,长江流域夏季降水主要有3种空间振荡型、7个降水变化敏感区域.其中长江三角洲、鄱阳湖平原、湘江-赣江上游区域夏季降水呈显著的增加趋势,增加率分别为25.8 mm/10a、69.4mm/10a、31.0 mm/10a,信度水平在95%以上;岷江流域则呈显著的减少趋势,减少率为40.7 mm/10a,信度水平在99%以上;岷江流域和汉水-长江三峡在1980年代降水最多,而其它区域在1990年代降水最多.夏季降水量江汉-洞庭湖平原在1985年、鄱阳湖平原在1994年、长江三角洲和汉水-长江三峡在1974年发生了由少到多的突变,而岷江流域则在1963年发生由多到少的突变;各个区域都存在明显的年际或年代际振荡周期.【总页数】8页(P161-168)【作者】张永领;高全洲;丁裕国;姜彤【作者单位】中山大学地理科学与规划学院广东广州 510275;中山大学地理科学与规划学院广东广州 510275;南京信息工程大学江苏南京 210044;中科院南京地理与湖泊研究所江苏南京 210008【正文语种】中文【中图分类】P426.6【相关文献】1.长江流域地表水水质演变趋势分析 [J], 范可旭;张晶2.中国东部地区夏季降水时空特征分析 [J], 郭学宇3.江淮地区夏季降水年代际异常时空特征及成因分析 [J], 史宏晓4.中国典型夏季风影响过渡区夏季降水异常时空特征及成因分析 [J], 杨金虎; 张强; 刘晓云; 岳平; 尚军林; 令瀚; 李文举5.京津冀县域经济发展的时空特征与演变趋势分析 [J], Suo Guibin;Zhu Zhiyun 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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第15卷增刊湖泊科学V ol. 15, Suppl 1990s长江流域降水趋势分析*苏布达1,3 姜彤1施雅风 1 Stefan BECKER2 Marco GEMMER2（1:中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008;2: Department of Geography, Justus Liebig University, Giessen, Germany;3 :中国科学院研究生院，北京100039）提要依据国家气象局提供的实测月降水和日降水资料，运用Mann-Kendall (M-K)非参数检验法验证了降水趋势，并通过空间插补法，由点扩展到面，分析了1990s长江流域降水变化特征，发现1990s长江流域降水变化以降水在时间和空间分布上的集中度的增加为主要特点：时间上，年降水的增加趋势以冬季1月和夏季6月降水的集中增加为主；一日降水量大于等于50mm 的暴雨日数和暴雨量在1990s也有了较明显的增加.空间上，年降水、夏季降水、冬季降水的增加都以中下游区的增加为主，尤其以鄱阳湖水系、洞庭湖水系的降水增加为主. 1990s长江流域春季和秋季降水的减少以5月和9月两个汛期月份的降水减少为主，除金沙江水系和洞庭湖水系等少数地区外，流域大部分地区降水呈减少趋势.上述1990s出现的降水趋势明显与近年来全球变暖背景下长江流域各地区不同的温度及水循环变异有关.关键词长江流域降水趋势分析 1990s分类号P426.620世纪90年代是继50年代后，长江流域洪水灾害高发的年代.这不仅与各种人为活动的直接和间接影响，如上游水土流失、中游河床抬高、下游湖泊湿地面积减少等有关，更重要的是与流域来水条件密切相关.1990以来发生的6次大洪水事件使1990s成为近1000年长江流域有记录事件中洪水发生频率最高的年代之一[1].国内学者[2-5]从不同角度对1990s长江洪水的成因机制和降水条件的研究，认为长江流域中下游频繁发生的洪水事件同夏季降水有关，而长江流域中下游区夏季降水呈增加的趋势.本文从全流域范围，通过分析1951-2000年51个站点逐月降水量和30个站点逐日降水量特点，发现长江流域降水的时空分布和降水强度在1990s呈现较明显的地域性变化趋势.1资料和分析方法研究选取国家气象局提供的51个通过降水数据合理性检验的站点.其中，24个站点位于上游、27个站点位于中下游，空间分布均匀.鉴于实测资料的完整、连贯性，文中采用了各站1951年1月至2000年12月逐月降水数据.在分析暴雨时空分布时，重点选取资料详尽的30个站点的 1951年1月至2000年12月逐日降水数据.其中，12个站点位于上游、18个站点位于中下游.研究方法上，本文主要采用了Mann-Kendall (M-K)趋势分析检验法[6]和空间内插方法. *中国科学院知识创新工程重要方向项目（KZCX3-SW-331）,中国科学院南京地理与湖泊研究所知识创新工程所长专项基金(S220007),国家自然科学基金项目(40271112)联合资助.2003-07-15收稿；2003-12-10 收修改稿.苏布达，女，1972年生，博士研究生，email:sbd@.增刊 苏布达等：1990s 长江流域降水趋势分析 39M-K 法是用来评估气候要素时间序列趋势的检验方法.M-K 统计量z 计算公式分别在s 大于、等于、小于零时为z = ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<+=>-0)var(1)(000)var(1)(s s s s s s s 其中，检验统计量s 值的推算公式为： s =⎪⎩⎪⎨⎧>-=-=-=-<--=--∑∑=-=01)sign(00)sign(01)sign()sign(211j i j i j i j i j i j i n i i j j i x x x x x x x x x x x x x x z 的绝对值在大于等于1.28、1.64、2.32时分别表示通过了信度90%、95%、99%显著性检验.降水分布图由空间内插方法绘制.选取IDW 反距离加权法，根据相邻样点的空间相似性原理，从点创建面来测定了每个位置的数值.IDW 通过对每个单元附近的采样点计算平均值来估计单元的值.采样点距离被估计的单元中心越近，影响越大，离采样位置越远，值越小.计算公式是：f (x,y ) =∑=n i i i f w 1其中，距离权重值为 ∑=--=n j p jp i i h h w 1公式中的h 值是样本点和未采样点之间的距离.本文为未采样点贡献最大的邻近站点数i 和距离的幂级p 分别设置成6和3.2 降水时空分布变化趋势长江流域面积广大，流域内地形、植被、城市化水平等下垫面条件复杂多样，流域各处所受天气系统影响也不同，因此长江流域年际和年内的降水有明显的区域差异.表1给出流域上游、中下游和全流域根据1951年以来的月降水数据计算的M-K 检验年、季、月降水正向、负向变化趋势统计量结果.表中数据表明：年降水在中下游地区和全流域呈微上升趋势，但不具显著意义，而在上游地区呈显著的负趋势.从季节降水变化来看，长江中下游区与全流域的季节降水变化趋势相同，在夏季和冬季呈显著的正趋势，在春季和秋季呈减少趋势,但只有春季降水呈显著的负趋势；上游地区，冬季降水呈增长趋势，但不具有显著意义.在春季、夏季和秋季降水减少趋势中，只有秋季降水具有显著意义.具体到月份，全流域各有6个月呈正和负趋势，但只有1月和6月呈显著增加趋势，5月和940 湖泊科学15卷月呈显著减少趋势；中下游地区也各有6个月呈正和负趋势，其中1月和夏季的6月、7月、8月呈显著增加趋势，仅有 5月一个月份呈显著减少趋势；上游地区有5个月份的降水呈增加趋势，7个月份的降水呈减少趋势，其中只有1月是降水显著增加月份，10月是降水显著减少月份.表1长江流域降水趋势M-K法检验统计量Tab.1 M-K statistics on precipitation trends in the Yangtze River catchment 时段春季夏季秋季冬季年均全流域-1.69** 1.7**-0.88 1.55**0.17 中下游-1.74** 2.21**-0.58 1.33*0.92上游-0.51-0.43-1.94**0.73-1.34*时段3月4月5月 6月7月8月 9月10月11月 12月 1月2月全流域0.81-0.66-1.93** 1.77**0.960.25-1.64**0.32-0.24-0.6 2.39***-0.02中下游0.82-0.77-1.89** 1.91**1.36* 1.31*-1.120.57-0.16-0.3 2.31**-0.28上游0.41-0.57-0.640.53-0.31-1.1-0.92-1.61*0.21-1.03 2.05**0.22*表示通过90%置信度检验；**表示通过95%置信度检验；***表示通过99%置信度检验2.1 1990s年平均降水的变化趋势长江流域逐年降水在过去的50a中呈波动型变化，没有显著的趋势.但是其10a际变化却很明显.计算逐年降水距平百分率后取平均值所得的1951-2000年年代际均值和1981-1990年与1991-2000年降水分别同1951-1980年降水的距平比较如表2所示.表中数据清楚的表明：上游地区在1951-1990年降水呈明显的下降趋势,但进入1990s以后,降水基本保持在1980s水平;中下游区和全流域降水自1980s起都显示了增加趋势,尤其在中下游区变化突出.1990s是近50a中下游降水最多年代，1990s降水在1980s降水增加的趋势（大于1951-1980平均值10mm多）上又有提高，多出1951-1980平均值60mm.表2长江流域降水年代际距平Tab.2 Yearly precipitation anomalies in decadal scale in the Yangtze River catchment 区域降水距平百分率(%) 距平(mm)时段1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1991-2000 1980s 1990s 上游 1.91 1.9 -0.43 -1.69 -1.69 -27.6 -27.5 中下游年 1.44 -2.23 -2.54 -0.28 3.61 10.6 60.3 全流域年 1.63 -0.56 -1.69 -0.85 1.47 -7.4 19根据M-K检验，长江流域51站点中，年降水呈增长趋势的有57%,这些站点主要分布在不包括汉江水系的长江中下游区和上游金沙江水系.其中增长趋势显著的站点占全站总数的8%，分布在洞庭湖湖区及金沙江水系丽江地区;呈减少趋势的站点有43%,这些站点主要分布在不包括金沙江水系的长江上游地区和中游汉江水系.其中减少趋势显著的站点占全站总数的18%，分布在嘉陵江水系、汉江水系上游及乌江水系上游.图1和图2别是1951-1990年和1990s 两个时期年均降水量等值线分布图.全流域增刊 苏布达等：1990s 长江流域降水趋势分析 41 1990s 年平均降水比前期1951-1990年年平均降水约增加了20 mm ，中下游区增加幅度要大一些，平均增加了58 mm ，而上游则下降了约22 mm.从两个图的比较可知：1951-1990年期间的降水量少于1000 mm 地区面积有所扩大，嘉陵江水系上游、汉江水系上游和中游等低值区的降水在后10年有了进一步下降；而降水高值区-中下游地区降水有了进一步上升，尤其在鄱阳湖水系、洞庭湖水系降水增加最明显.降水距平在嘉陵江水系上游、汉江水系上游及上游干流区间宜宾地区达到负最高值，超过-200mm.在洞庭湖湖区和鄱阳湖湖区达到正最高值，超过200mm.400-599mm 600-799mm 800-999mm 1000-1199mm 1200-1399mm1400-1599mm >1600mm图1 长江流域1951-1990年平均降水等值线Fig.1 The1951-1990 mean precipitation isolines600-799mm 800-999mm 1000-1199mm 1200-1399mm 1400-1599mm1600-1799mm >1800mm400-599mm图2长江流域1991-2000年平均降水等值线Fig.2 The 1991-2000 mean precipitation isolines2.2 1990s 降水季节变化趋势长江流域降水季节分配特征是夏季降水最多，占全年降水的43.6%；其次是春季降水占27.7%；第三是秋季降水占20%；降水最少的冬季降水只占8.7%.1990s 各季降水位次没有变化，但是所占比例较前40a 起了一定的改观：春季和秋季降水比重分别下降了 1.2%和2.8%，而夏季和冬季降水比重上升了0.7%和3.4%.表3春季各年代降水距平对比数据表明,长江流域春季降水呈波动性变化趋势，1960s,1980s 和1990s 是其三个少雨时期.上游地区自1980s 起一直呈下降趋势，中下游区和全流域自1980s 起呈下降趋势，进入1990s 后略有回升.1990s 比前期1951-1990的平均春季降水距平在上游、中下游及全流域都显示了微减少趋势，减少幅度均不到10mm.长江流域春季降水呈增长趋势的站点占24%，其中增长趋势显著的站点占全站总数的12%，集中分布在上游金沙江水系；流域其它地区大致呈减少趋势，呈减少趋势的站点有76%.其中减少趋势显著的站点占全站总数的30%，主要分布于洞庭湖水系、嘉陵江水系中42 湖泊科学15卷游、岷江水系中游、汉江水系中游地区.从春季降水距平分布图（图3a）看出，距平0 mm等值线大致位于金沙江水系与岷沱江水系、乌江水系的分界线.此线以西降水距平为正，降水距平大多在0-15mm.在金沙江水系中游地区降水增加幅度大于15 mm，在德钦和大理达到正趋势最大值50mm；界线以东除了鄱阳湖水系、中游干流区间下游地区外的流域大部分地区距平为负，减少幅度多在15 mm 以内.在汉江水系中游、上游干流区间下游地区、乌江水系减少幅度超过30 mm，在乌江水系贵阳地区负距平最大值超过-60 mm.表3长江流域春季降水年代际距平Tab.3 Spring precipitation anomalies in decadal scale in the Yangtze River catchment 时段降水距平百分率（%）距平(mm)时段1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1991-2000 1990s上游 1.22 -1.58 6.62 -2.98 -3.29 -8中下游7.65 -0.99 1.47 -6.45 -1.67 -9全流域 5.85 -1.16 2.91 -5.47 -2.12 -8表4中夏季各年代降水距平对比数据表明,全流域和上游地区夏季降水自1980s，中下游区自1970s开始有了上升趋势.上游地区上升幅度最少，1990s比前期降水只增加了5 mm，而中下游区幅度很大，增加了85 mm，因此，尽管在1951-1990年间上游地区夏季降水多于中下游区45 mm，在1990s，却小于中下游25mm以上.夏季降水呈增长趋势的站点有67%，这些站点集中分布在中下游地区.其中增长趋势显著的站点占全站总数的18%，主要分布在鄱阳湖、洞庭湖、太湖三大水系；呈减少趋势的站点有33%，分布于上游地区.其中减少趋势显著的站点占全站总数的12%，主要分布于嘉陵江水系中游、汉江水系上游.表4长江流域夏季降水年代际距平Tab.4 Summer precipitation anomalies in decadal scale in the Yangtze River catchment 时段降水距平百分率（%）距平(mm)时段1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1991-2000 1990s上游 3.99 1.26 -4.98 -1.07 0.8 5.1中下游-0.35 -5.34 -5.02 -3.6 14.3 85.6全流域 1.78 -2.11 -5 -2.37 7.7 47.7从夏季降水距平分布图（图3b）看出，距平小于0 mm的地区主要有长江源区、岷沱江水系、嘉陵江水系、汉江水系上游.负距平在嘉陵江水系中上游和岷沱江水系超过-40 mm，最高值在嘉陵江水系绵阳地区达到-150 mm以上；流域其它地区大致都呈正距平，在洞庭湖水系和中游干流区间以东降水距平大于40mm，在鄱阳湖水系大部和太湖水系达到120 mm 以上，最大值在鄱阳湖水系贵溪及南昌地区为230mm以上.表5中秋季各年代降水距平对比数据表明,上游地区自1970s，全流域和中下游地区自1990s 起呈减少趋势.中下游地区1990s较前期减少了33mm,幅度比上游地区多出增刊苏布达等：1990s长江流域降水趋势分析4310mm.1990s是长江秋季降水最少时期.秋季呈增长趋势的站点有33%，这些站点主要集中分布在金沙江水系和中游干流区间.其中呈显著增长趋势的站点只占全站总数的2%，出现在金沙江水系丽江地区；流域其它地区降水呈减少趋势，呈减少趋势的站点有67%.其中呈显著减少趋势的站点占全站总数的30%，分布于太湖水系、上游干流区间、乌江水系、汉江水系上游、嘉陵江水系上游和下游.从秋季降水距平分布图（图3c）看出，只有在金沙江水系和洞庭湖水系降水呈正值.而且增加幅度较少，大部分在15mm以内，最大降水正距平出现在洞庭湖水系支流-湘江长沙地区和金沙江水系会理地区，为30mm；流域其它地区降水距平为负值.其中，岷沱江水系、乌江水系、洞庭湖水系、中游干流区间下降幅度在0-30mm.在汉江水系中上游、下游干流区间下游地区、太湖水系下降幅度在45mm以上，距平最大值在太湖水系杭州地区达到-100 mm以上.表5长江流域秋季降水年代际距平Tab.5 Autumn precipitation anomalies in decadal scale in the Yangtze River catchment 时段降水距平百分率（%）距平(mm)时段1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1991-2000 1990s上游-1.83 7.02 5.46 -2.56 -8.09 -23.3中下游-9.8 7.58 -3.82 17.9 -11.9 -33.4全流域-6 7.31 0.61 8.16 -10.1 -28.6表6中各年代冬季降水距平对比数据表明,上游地区自1980s，全流域及中下游区自1970s呈上升趋势，1990s是长江冬季降水最多的时期.中下游地区的增长幅度最大，1990s 较前期增加了14mm.冬季长江流域大部分地区降水呈上升趋势.呈增长趋势的站点有71%.其中增长趋势显著的站点占全站总数的12%，出现在洞庭湖湖区和鄱阳湖水系支流-赣江上中游；呈减少趋势的站点有29%.其中减少趋势显著的站点占全站总数的6%，出现在金沙江水系、汉江水系、干流宜宾地区.表6 长江流域冬季降水年代际距平Tab.6 Winter precipitation anomalies in decadal scale in the Yangtze River catchment 时段降水距平百分率（%）距平(mm)时段1951-1960 1961-1970 1971-1980 1981-1990 1991-2000 1990s上游0.4 -2.3 -7.64 1.44 9.93 5.2中下游 6.31 -10.6 -4.21 0.7 7.81 14.4全流域 5.01 -8.96 -4.99 0.78 8.17 10.1从冬季降水距平分布图（图3d）看出，只有在金沙江水系中游区、岷沱江水系中下游、汉江水系中游区降水距平为负，而且下降幅度少，除了在汉江水系南阳地区达到18mm外，其他地区都在10 mm以内；流域其它地区降水距平为正，在大部分地区幅度仍在10 mm以内，只有在中下游洞庭湖水系、鄱阳湖水系和中游干流区间有幅度大于10mm的集中分布区，44 湖 泊 科 学 15卷 降水正距平最大值在洞庭湖水系支流-湘江上游地区，达到50mm 以上.2.3 1990s 变化显著月份的降水趋势长江流域冬季降水增加以1月份的降水增加为主，1月占全年降水的比重从1951-1990年的2.6%上升到1990s 的3.5%，距平为12.21 mm;春季降水减少以5月份的降水减少为主，5月降水占全年降水的比重从1951-1990年的12.6%下降到1990s 的11.2%，距平为-13.2 mm;夏季降水增加以6月份的降水增加为主，6月降水占全年降水的比重从1951-1990年的15.2%上升到1990s 的16.9%，距平为22.2 mm;秋季降水减少以9月份的降水减少为主，9月降水占全年降水的比重从1951-1990年的9.9%下降到1990s 的7.8%，距平为-21.91 mm.-65--46mm -45--31mm -30--16mm -15--1mm 0-14mm15--29mm30-51mm-160--121mm -120--81mm -80--41mm -40--1mm 0-39mm 40-79mm 80-119mm 120-159mm 160-199mm 200-240mm-20--11mm -10--1mm 0-9mm 10-19mm 20-29mm 30-39mm 40-53mm图3 春（a ）、夏季(b)、秋季(c)、冬(d)季降水距平Fig. The precipitation anomalies in summer (b), spring (a), autumn(c) and winter (d)增刊苏布达等：1990s长江流域降水趋势分析451月长江流域呈减少趋势的站点只有15.7%，位于上游金沙江水系通天河段、德钦地区及中游汉江水系南阳地区.其中减少趋势显著的站点只占全站总数的2%；流域其它地区以增加趋势为主，呈增长趋势的站点有84.3%，其中增长趋势显著的占全站总数的52.9%，位于中下游地区和金沙江水系中游、嘉陵江水系上游、岷沱江水系.1月降水（图略）在汉江水系中上游、岷沱江水系、嘉陵江水系呈负距平，但幅度小，大多在0-3mm,在汉江水系南阳地区达负距平最大值-5mm; 降水呈上升的地区中，除上述两个地区以外的上游地区，距平在0-10mm，在中游干流区、上游干流区、洞庭湖水系上中游、鄱阳湖水系上中游距平在10-30mm，在洞庭湖水系湖区、鄱阳湖水系湖区和太湖水系距平超过30mm,在鄱阳湖水系南昌地区距平最大值达46mm.5月长江流域呈增长趋势的站点有16%，位于金沙江水系中下游、汉江水系.没有增长趋势显著的地区；流域其它大部分地区降水呈下降趋势，呈减少趋势的站点有69%.其中减少趋势显著的站点占全站总数的14%，位于鄱阳湖水系湖区、洞庭湖水系湖区、岷江水系中游、嘉陵江水系中游、长江三角洲.5月降水（图略）只有在金沙江水系中下游、汉江水系距平为正，增加幅度多在0-15mm，降水正距平最大值出现在金沙江水系德钦地区，约25mm；流域其它地区降水距平为负，大多数地区幅度在10-20 mm.在岷沱江水系中游、乌江水系上游距平幅度在20-30 mm，在鄱阳湖水系和太湖水系达30-50 mm，最大值在鄱阳湖水系广昌地区达-74 mm.6月长江流域呈减少趋势的站点有31%，大致分布在金沙江水系和中游干流区间.其中减少趋势显著的站点只占全站总数的4%；流域其它大部分地区降水呈上升趋势，呈增长趋势的站点有69%.其中增长趋势显著的站点占全站总数的27.5%，位于洞庭湖水系湖区及其支流-沅水中下游、嘉陵江水系上游和下游、汉江水系上中游、下游干流区间.6月降水（图略）只有在金沙江水系下游、乌江水系上游、嘉陵江水系上游距平为负，下降幅度多在10-40mm，降水负距平最大值出现在金沙江水系会理地区，约-50 mm.流域其它地区降水距平为正，降水距平自西向东阶梯式增长：金沙江水系上游和岷沱江水系降水增长幅度在0-10 mm，乌江水系中下游、上游干流区间、汉江水系、鄱阳湖水系上游、洞庭湖水系上游降水距平在10-30 mm，洞庭湖水系下游、中游干流区在30-50mm，在鄱阳湖水系、下游干流区、太湖水系达50-100mm,距平最大值出现在鄱阳湖贵溪地区，达140mm.9月长江流域呈增长趋势的站点有25.5%，位于金沙江水系下游、洞庭湖水系.其中增长趋势显著的站点占全站总数的7.8%，出现在洞庭湖水系支流-湘江中游、金沙江水系云南省丽江、德钦地区；流域其它地区以减少趋势为主，呈减少趋势的站点有74.5%.其中减少趋势显著的站点占全站总数的31.4%，出现在嘉陵江水系上游和下游、下游干流区、太湖水系、鄱阳湖水系湖区.9月降水（图略）只有在金沙江水系上游和下游、洞庭湖水系距平为正，幅度大多在0-20mm，距平最大值出现在洞庭湖水系长沙地区，达45mm；其它地区以负距平为主.其中，-20mm-0mm值区在金沙江水系中游、乌江水系及中游干流区，-40mm至20mm值区在上游干流区、嘉陵江水系、汉江水系下游、鄱阳湖水系，-60mm至40mm值区在汉江水系中上游、下游干流区，在太湖水系距平大于-60mm,最大值在杭州地区，达-87mm.2.4 1990s暴雨日数和暴雨量的变化趋势根据流域内30个站点1951年1月1日至2000年12月31日逐日降水资料统计的暴46 湖泊科学15卷雨日数和暴雨量资料显示了1990s长江流域降水强度的增加趋势.长江流域暴雨日数变化趋势M-K检验表明，1951年以来，有6站点（占20%）暴雨日数呈减少的趋势，主要分布在岷沱江水系、嘉陵江水系、乌江水系中游和汉江水系上游地区；流域其它地区呈增加趋势，共有24站点（占80%）.从暴雨日数1990s比1951-1990年距平空间分布图（见图4）看出：在0等值线西北方，暴雨日数距平为负；东南方，距平为正.其中，在岷沱江水系、乌江水系中游、汉江水系上游负距平超过0.5天。