数字图像处理题目和部分答案

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武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案

武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案

武汉大学《数字图像处理》期末考试试卷及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 下列哪个选项不属于数字图像处理的范畴?A. 图像增强B. 图像复原C. 图像编码D. 数据挖掘答案:D2. 在数字图像处理中,下列哪个算子不是边缘检测算子?A. 罗伯茨算子B. 拉普拉斯算子C. 高斯算子D. 中值滤波器答案:D3. 下列哪个颜色模型不是设备无关的?A. RGBB. CMYKC. HSVD. Lab答案:B4. 以下哪种图像采样方法会导致图像失真?A. 最近邻插值B. 双线性插值C. 双三次插值D. 上述都不会导致图像失真答案:D5. 以下哪个算法不属于图像分割的方法?A. 阈值分割B. 区域生长C. 水平集方法D. 快速傅里叶变换答案:D二、填空题(每题2分,共20分)6. 数字图像处理的主要任务包括:________、________、________。

答案:图像增强、图像复原、图像编码7. 图像增强的目的是使图像的________增强,改善图像的________。

答案:视觉效果、视觉效果8. 在图像处理中,________算子可以用于边缘检测。

答案:Sobel算子9. RGB颜色模型中的R、G、B分别代表________、________、________。

答案:红色、绿色、蓝色10. 图像编码的目的是________。

答案:减少图像数据量,便于存储和传输三、简答题(每题10分,共30分)11. 简述图像增强的目的是什么?请列举三种常见的图像增强方法。

答案:图像增强的目的是使图像的视觉效果增强,改善图像的质量。

常见的图像增强方法有:直方图均衡化、对比度增强、锐化处理。

12. 简述图像复原的目的是什么?请列举两种常见的图像复原方法。

答案:图像复原的目的是从退化图像中恢复出原始图像。

常见的图像复原方法有:逆滤波、维纳滤波。

13. 简述图像分割的目的是什么?请列举三种常见的图像分割方法。

答案:图像分割的目的是将图像划分为若干具有相似特性的区域。

(完整版)数字图像处理:部分课后习题参考答案

(完整版)数字图像处理:部分课后习题参考答案

第一章1.连续图像中,图像为一个二维平面,(x,y)图像中的任意一点,f(x,y)为图像于(x,y)于处的值。

连续图像中,(x,y)的取值是连续的,f(x,y)也是连续的数字图像中,图像为一个由有限行有限列组成的二维平面,(i,j)为平面中的任意一点,g(i,j)则为图像在(i,j)处的灰度值,数字图像中,(i,j) 的取值是不连续的,只能取整数,对应第i行j列,g(i,j) 也是不连续的,表示图像i行j列处图像灰度值。

联系:数字图像g(i,j)是对连续图像f(x,y)经过采样和量化这两个步骤得到的。

其中g(i,j)=f(x,y)|x=i,y=j2. 图像工程的内容可分为图像处理、图像分析和图像理解三个层次,这三个层次既有联系又有区别,如下图所示。

图像处理的重点是图像之间进行的变换。

尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术,但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工,以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础,或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息,从而建立对图像的描述。

如果说图像处理是一个从图像到图像的过程,则图像分析是一个从图像到数据的过程。

这里的数据可以是目标特征的测量结果,或是基于测量的符号表示,它们描述了目标的特点和性质。

图像理解的重点是在图像分析的基础上,进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系,并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释,从而指导和规划行动。

如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界,那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界(包括没有直接观察到的事物)的。

联系:图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。

图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

图像分析则进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。

答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。

答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。

答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。

答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。

答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。

2. 说明数字图像滤波的主要作用。

答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。

3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。

答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。

它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理试题及参考答案

数字图像处理试题及参考答案

一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。

7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。

A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

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1~4章1.什么是数字图像?与模拟图像相比最主要的差别是什么?2.什么是像素?3.Matlab图像工具箱支持的4中类型图像分别是?请简要说明各类图像的特点。

4.什么是直方图规定化?与直方图均衡化相比有什么差别?5.什么是线性空间滤波?滤波掩模的最小尺寸一般是多少?6.若DFT变换后的频率矩形M*N大小为16*16,坐标从(1,1)算起,请指明该频率矩形的中心点位置;若坐标从(0,0)算起,则该频率矩形中心点位置为?7.什么是图像的直方图?请画出下面图像矩阵的灰度直方图。

1 2 3 4 4 52 3 4 6 7 88 6 6 6 9 99 9 9 9 9 92 1 5 8 6 73 6 5 74 28.假定一幅大小为64*64,灰度级为8级的图像,其灰度级分布如下表,完成对其直方图数据计算,并对其进行均衡化处理。

原图直方图数据均衡化后直方图数据R k N k N k/N S k N k N k/ NR1=0 24R2=1/7 86R3=2/7 113R4=3/7 220R5=4/7 837R6=5/7 906R7=6/7 1230R8=1 6809.编程:请使用线性和非线性两种空间滤波器对大小为512*512的double类图像’moon.tif’进行滤波,要求如下:线性滤波:读入图像,并显示;生成滤波器,采用相关滤波,边界采用镜像反射填充,滤波器大小为15*15,考虑采用均值滤波;显示滤波以后的图像。

非线性滤波:读入图像,并显示;采用中值滤波器,边界采用镜像反射填充;显示滤波以后的图像。

10.编程:读入并显示图像’chest.tif ’,计算其频谱,并将其低频移至频率矩形中心,显示其频谱,显示傅里叶反变换后的图像;采用巴特沃思高通型高频强化滤波器对其进行锐化,其中巴特沃思高通滤波器D0为源图像垂直尺寸的8%,高频强调时参数为偏移量a=0.8,乘数b=1.5。

显示滤波后的图像及其频谱;将高频强调滤波后的图像做直方图均衡化,显示均衡化后的图像。

11.编程:把图像chest.tif的宽度尺寸缩小为原来的1/2,计算并显示其直方图和频谱,频谱采用动态压缩范围的方式显示。

12.哪些Matlab函数可以获得图像的行列数目?13.如何获得图像的负片?写出2种Matlab实现方法。

14.线性空间滤波掩模的大小一般都取奇数,这种说法对吗?15.图像的能量主要几种在低频区域,高频区域的能量很少,这种说法对吗?16.几幅不同内容的灰度图像可以同时对应到同一灰度直方图中,这种说法对吗?17.图像的灰度直方图值描述图像个灰度级出现的频次,并不描述个灰度级在图像中的位置,这种说法对吗?18.请说明直方图均衡化与直方图规定化的异同点。

19.简要说明DFT滤波的基本步骤。

20.灰度图像的亮度变换只改变像素的亮度并不改变像素在图像中的亮度,这种说法对吗?21.直方图均衡化后会使图像的灰度级减少,因为在均衡化过程中要进行近似舍入,且舍入合并的是原图像上出现概率比较低的灰度级,这种说法对吗?22.什么是图像的空间滤波?23.空间滤波器的大小对图像的滤波效果是有影响,其模板尺寸越大,结果图像会越模糊,对吗?24.中值滤波对椒盐噪声的滤除效果非常好,对吗?5、6、8章1.图像退化的原因有哪些?2.图像复原和图像增强有什么异同点?3.请画出图像的退化/复原处理的模型。

4.请指出下列滤波器中哪些是均值滤波器,哪些是顺序统计滤波器算术均值滤波器,几何均值滤波器,谐波均值滤波器,逆谐波均值滤波器,中值滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、中点滤波器、修正后的阿尔法均值滤波器5.谐波均值滤波器对于“盐”噪声效果好,但不适用于“胡椒”噪声,这种说法正确吗?6.最大值滤波器用于发现图像中的最亮点,可以有效过滤“胡椒”噪声,这种说法正确吗?7.最小值滤波器用于发现图像中的最暗点,可以有效过滤“盐”噪声,这种说法正确吗?8.什么是图像配准?9.图像几何变换不改变像素的值,而是改变像素所在的位置,这种说法正确吗?10.按顺序扫描每个输入像素,利用T{(w,z)}计算出输出图像中像素的位置,赋值像素值输出,这是图像的正向映射空间变换?11.按顺序扫描每个输出像素,利用T-1{(x,y)}计算出输入图像中像素的位置,将像素值插入到最近的像素中去,这是图像的反向映射空间变换?12.什么是彩色空间?13.适合人眼感官描述的彩色空间是HSI,这种说法正确吗?其中的HIS分别表示什么?14.适合显示设备描述的彩色空间是RGB,这种说法正确吗?其中的RGB分别表示什么?15.适合打印设备描述的彩色空间是CMYK,这种说法正确吗?其中的CMYK分别表示什么?16.请画出RGB彩色空间的模型,并标出各个顶角的颜色及RGB值(每个颜色分量采用8bit表示)17.Matlab中的索引色图像包含2个结构,分别是什么?18.NTSC彩色制式在北美用于电视系统,它采用的彩色空间是什么?19.什么是补色?请分别指出R、G、B三中颜色的补色。

20.所有图像滤波都发生在频率域中,这种说对吗?21.图像的锐化处理就是图像的高通滤波处理,这种说法对吗?22.图像平滑就是图像的低通滤波处理,这种说法对吗?23.请说明如何对一幅彩色图像进行平滑处理。

假设fc是RGB彩色图像,fd是经过平滑的结果图像,请写出matlab处理的相应代码。

24.改变图像的描述方法就能改变图像的数据量,这种说法对吗?25.请说出静态图像的3种数据冗余。

26.静态图像中最主要的冗余是空间冗余,这种说法对吗?27.动态视频中最主要的冗余是时间冗余,这种说法对吗?28.Huffman编码是统计编码?29.Huffman编码是无损压缩编码方式?30.数据压缩技术的理论基础是?31.数据压缩的理论极限是?32.数据压缩技术的性能指标是什么?33.画出通用的图像压缩编码系统的方框图,并说明其中各部分的主要功能。

34.通用的图像压缩编码系统的方框图,转换器主要减少像素间冗余,量化器主要少心理视觉冗余,符号编码器主要减少编码冗余,这种说法对吗?35.什么是图像的压缩比?36.什么是编码冗余?37.只要信源不是等概率分布,就存在着数据压缩的可能性,这种说法对吗?38.熵编码是无损数据压缩,这种说法对吗?39.行程长度编码(RLE编码)是一种一种无损压缩编码方法,这种说法对吗?40.写出字符串aaaabbbccdeeeeefffffff的行程长度编码码字。

41.若信源中只可能出现4种符号abcd,请对符号串acbdb做算术编码,写出码字。

42.行程编码要获得好的压缩率的前提是,有比较长的相邻像素的值是相同的,这种说法对吗?43.像素间冗余反映图像中像素之间的相互关系,这种说法对吗?44.心理视冗余压缩是不可恢复的,量化的结果导致了数据有损压缩,这种说法对吗?45.JPEG是面向静态图像编码的国际标准,这种说法对吗?46.请画出JPEG压缩编码的框图。

47.量化处理是有损JPEG压缩编码中图像信息失真的主要原因,这种说法对吗?48.JPEG建议的熵编码方法有两种,一种是霍夫曼编码;另一种是算术编码,对吗?考试情况:1.填空题,20空,20分2.判断题,5题,10分3.选择题,10题,20分4.简答题,4题,20分5.应用题,2题,30分5,6,81.共8种(1)成像系统的像差、畸变、有限带宽等造成的图像失真;(2)涉嫌辐射、大气湍流等造成的照片畸变;(3)携带遥感仪器的飞机或卫星运动的不稳定,以及地球自传等因素引起的照片几何失真;(4)模拟图像在数字化的过程中,由于会损失掉部分细节,因而造成图像质量下降;(5)拍摄时,相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊;(6)镜头聚焦不准产生的散焦模糊;(7)底片感光、图像显示时会造成记录显示失真;(8)成像系统中存在的噪声干扰。

2.相同:图像复原和图像增强二者的目的都是为了改善图像的质量。

不同:(1)图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程(2)图像增强被认为是一种对比度拉伸,提供给用户喜欢接收的图像;而图像复原技术追求恢复原始图像的最优估值3.如果系统H是一个线性、位置不变性的过程,退化图像可以表示为g(x, y)=h(x, y)* f (x, y)+η(x, y)空间域上的卷积等同于频率域上的乘积G(u,v)=H(u,v)F(u,v)+N(u,v)h(x,y)表示退化函数的空间描述在这里,n(x, y)是一种统计性质的信息。

在实际应用中,往往假设噪声是白噪声,即它的频谱密度为常数,并且与图像不相关。

4.图像复原的空间滤波器①均值滤波器算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波均值滤波器、逆谐波均值滤波器②顺序统计滤波器中值滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、中点滤波器、修正后的阿尔法均值滤波器③自适应滤波器自适应局部噪声消除滤波器、自适应中值滤波器6.对7.对8.将两幅相同场景的图像对准。

图像配准主要补偿图像中出现的几何误差9.对10.对11.对12.彩色空间是用来精确标定和生成各种颜色的一套规则和定义。

某种颜色模型所标定的所有颜色就构成了一个彩色空间。

13.对。

色调、饱和度和亮度来定义颜色(HSL颜色模型)14.对。

红、绿、蓝磷光体的发光量来描述颜色(RGB颜色模型)15.对。

青色、品红、黄色和黑色颜料的用量来指定颜色(CMYK颜色模型)16.用8bit 表示。

17. ①调色板(彩色映射矩阵map) ②图像数据矩阵 18. NTSC 制式的图像数据由3部分组成 ①Y 指亮度(Brightness),即灰度值②I 和Q 指色调和饱和度,描述色彩及饱和度 ③Y 分量可提供黑白电视机的所有影像信息19. 补色:在如图所示的彩色环上,与一种色调直接相对立的另一种色调称为补色R ——青色 G ——品红 B ——黄色 20. 21. 22.23.例6.8彩色图像平滑 f=imread('RGB_iris.tif'); imshow(f) fr=f(:,:,1); fg=f(:,:,2); fb=f(:,:,3);subplot(2,2,1);imshow(f) subplot(2,2,2);imshow(fr) subplot(2,2,3);imshow(fg) subplot(2,2,4);imshow(fb) 24.25. ①编码冗余 ②像素间冗余 ③心理视觉冗余 26. 对 27. 对28. 对 霍夫曼(Huffman)编码 29. ?30. 数据压缩技术的理论基础是信息论 31. 数据压缩的理论极限是信息熵 32. ①压缩比 ②图像质量 ③压缩与解压缩速度 33. 编码部分解码部分黄(255,255,0) 黑(0,0,0)绿(0,255,0) 青(0,255,255) 蓝(0,0,255)品红(255,0,255) 白(255,255,255) 红(255,0,0)34.对35.压缩中输入数据量和输出数据量之比如果n1表示源图像的比特数,n2表示编码后图像的比特数,图像的压缩比为:36.如果一个图像的灰度级编码,使用了多于实际需要的编码符号,就称该图像包含了编码冗余37.对38.对39.对40.举例说明:aaaa bbb cc d eeeee fffffff(共22*8=176 bits)4a3b2c1d5e7f(共12*8=96 bits)压缩率为:96/176=54.5%行程编码要获得好的压缩率的前提是,有比较长的相邻像素的值是相同的。

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