未来征信(大数据征信):三大数据体系
大数据征信

第三,随着社会多层次征信服务需求的兴起,征信市场主 体、征信服务方式也应该是分层和多样性的,从总体上, 让市场化的征信机构逐渐发挥主导作用符合长期可持续发 展的需要。
目前,我国征信系统主要采集身份信息、信贷信息、非金 融负债信息三大块,涵盖了贷款、贸易 、保理、票据贴
现等各类企业授信产品,以及个人消费贷、住房抵押贷款、 信用卡、个人经营性贷款等个人信贷产品。
从借款人来看,征信系统收录的企业和自然人数已居全球 前列。截至 年底,企业和个人征信系统分别收录近
近年来, 征信市场逐渐形成了一类非传统征信机构,与 传统征信机构主要从放贷机构、公共部门等采集信息不同, 非传统征信机构奉行的是“消费者可以更主动参与到自身 信用档案的建立”,它的核心业务模式是“由信息主体本 人提供信息,征信机构对信息进行验证、核实,最终出具 信用报告向信息使用方提供”。
当前,我国市场上已经出现了这类专业征信机构的雏形, 它们要求借款人通过互联网或 填报基本信息并上传证明 材料,经借款人授权后,与相关外部数据库链接实现信息 验证,并通过多种方式获取 卡消费记录、信用卡账单信 息等,通过信息交叉验证和分析,提供借款人信用风险评 估服务。
接入企业和个人征信系统的小微机构分别为982家和1032 家,通过互联网平台接入的分别有693家和642家。
在对外服务上,目前的产品和服务体系主要是信用报告基 础服务和增值产品服务两大块。在信用报告查询上,截至 年底,企业征信系统当年累计查询量9950万次,个人征 信系统当年累计查询4.1 亿次,信用报告被广泛深入地应 用于信用风险管理领域。
征信报告三种信用信息产品

征信报告三种信用信息产品引言随着经济的发展和社会的进步,信用已经成为一种重要的社会资源,对于个人和企业而言,信用的好坏直接影响着他们在经济活动中的参与程度以及获得的各种资源。
而征信报告作为一种记录和评估个人或企业信用状况的工具,在金融、租赁、购房、购车等领域起着重要的作用。
本文将重点介绍征信报告中的三种信用信息产品,包括个人信用报告、企业信用报告和行业信用报告,并简要分析它们的特点和应用领域。
个人信用报告个人信用报告是记录和评估个人信用状况的一种信用信息产品。
该报告主要包括个人的基本信息(如姓名、id号码、联系方式等)、信用记录(如贷款记录、信用卡使用记录等)、逾期还款记录、个人征信查询记录等内容。
个人信用报告是金融机构和其他信用服务机构评估个人信用状况的重要参考。
个人信用报告具有以下特点:1. 多维度评估:个人信用报告从不同的角度评估个人信用状况,包括个人的信贷记录、还款能力、消费行为等方面。
2. 影响个人信用评分:个人信用报告中的信用记录和逾期还款记录等信息将直接影响个人的信用评分,评分越高,信用状况越良好。
3. 透明度和隐私保护:个人信用报告对于被查询者来说具有很高的透明度,但同时也要保护个人隐私,只有经过授权的机构才能查询和使用个人信用报告。
个人信用报告主要应用于以下领域:1. 金融服务:个人信用报告是银行、信托等金融机构评估个人信用状况和决定是否给予个人贷款的重要参考。
2. 租赁和购房:租赁公司和房屋中介通常会查看个人信用报告,评估租客或购房者的信用状况,并决定是否租赁房屋或购房。
3. 购车和购物:汽车金融公司和一些商家在向个人提供分期付款或提供信用额度时,也会通过个人信用报告来评估个人的信用状况。
企业信用报告企业信用报告是记录和评估企业信用状况的一种信用信息产品。
该报告主要包括企业的基本信息(如企业名称、注册地址、法定代表人等)、企业的信贷记录、企业经营状况、企业征信查询记录等内容。
展望“十四五”征信建设需要“征信法”

2021年第1期总第264期征信CREDIT REFERENCENo.12021Serial No.264【特稿】收稿日期:2020-11-13基金项目:国家社会科学基金项目(18BGL056)作者简介:吴晶妹(1964—),女,黑龙江黑河人,中国人民大学财政金融学院教授、中国财政金融政策研究中心研究员,主要研究方向为信用管理。
摘要:展望“十四五”时期,我国征信建设高质量发展需要“征信法”。
制定能够促进平等准入、公正监管与公平竞争的“征信法”是时代所需。
从当前征信体系发展现状、征信范畴与维度、构建新型征信监管、培育与促进社会互信等四个方面论述了“征信法”的必要性和紧迫性。
制定“征信法”对于促进我国征信体系完善和从征信大国向征信强国迈进有重要意义。
关键词:“十四五”规划;征信建设;征信体系;征信业发展;征信法中图分类号:F832.1;D920.0文献标识码:A 文章编号:1674-747X (2021)01-0001-09党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出,要“建设高标准市场体系。
健全市场体系基础制度,坚持平等准入、公正监管、开放有序、诚信守法,形成高效规范、公平竞争的国内统一市场。
实施高标准市场体系建设行动。
健全产权执法司法保护制度。
实施统一的市场准入负面清单制度。
继续放宽准入限制。
健全公平竞争审查机制,加强反垄断和反不正当竞争执法司法,提升市场综合监管能力。
深化土地管理制度改革。
推进土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化改革。
健全要素市场运行机制,完善要素交易规则和服务体系”。
中国人民银行副行长陈雨露在第三届进博会举行的“普惠金融建设和数字化发展”主题论坛上表示[1]:下一步征信监管机构将会同有关部门构建适应数字时代高质量发展的现代征信体系,充分利用好大数据、区块链等新技术,加快推动非信贷类征信信息充分共享,包括大力推动政府数据开放共享和企业化运营,完善数据采集的标准和规则,推进市场化机构之间的信息互联互通和征信一体化。
大数据时代征信大有可为

大数据时代征信大有可为征信是指对企业组织和个人的信用信息进行采集、整理、保存和加工,并向信息使用者提供的活动,其本质在于利用信用信息对金融主体进行数据刻画。
征信是现代金融体系的基础设施。
征信本身不创造信用,却是信用活动乃至整个经济金融体系征信的基石。
现代金融体系中,征信的作用在于利用数据对每个金融主体进行刻画和信用评估,进而激发金融主体间的潜在融资需求,并支撑起总体融资规模的扩大。
因为征信机构承担了部分信用风险管理的职能,金融机构的中介属性将会弱化,整个金融体系的交易成本有望降低。
我国征信行业现状我国征信行业与国外相比起步较晚,无论是征信业务的普及度、商业模式的成熟度还是征信系统的完善程度都较国外有很大差距。
自1980年代末至今,经过20余年的发展,我国征信行业目前形成了公共征信与商业征信并存、以公共征信为主的征信体系。
公共征信体系当前,国内公共征信体系主要是指央行的企业和个人征信系统,即金融信用信息基础数据库,又称企业和个人信用信息基础数据库。
该数据库于2006年在全国正式运行,其前身为1997年开始筹建的银行信贷登记咨询系统,央行于2004~2006年间,组织金融机构建成全国集中统一的企业和个人征信系统,目前由人民银行征信中心负责运营维护,属于非盈利机构,仅收取少量费用,如查询个人信用报告每年前两次免费,第三次起每次收取服务费25元。
数据来源。
全面收集企业和个人信息,以银行信贷信息为核心,还包括社保、公积金、环保、欠税、民事裁决与执行等公共信息,但目前占比较小。
对于无贷款记录的企业和个人,央行征信系统仅有基本信息。
截至2015年4月底,征信系统收录自然人8.6亿多人,收录企业及其他组织近2068万户。
产品体系。
公共征信体系主要提供以企业和个人信用报告为核心的征信产品。
其中,企业征信包括企业信用报告、关联企业查询、信贷资产结构分析、历史违约率查询等;个人征信包括个人征信报告、信用报告数字解读(信用评分)等。
大数据征信是什么(二)2024

大数据征信是什么(二)引言:本文是关于大数据征信的第二篇,旨在深入探讨大数据征信的概念、原理以及应用场景。
大数据征信是一种基于大数据技术的信用评估方法,通过收集、整合和分析个人和企业的数据,评估其信用状况和风险水平。
本文将从五个方面详细介绍大数据征信的内涵和实践。
正文:一、数据来源1. 个人基础信息:个人身份信息、教育背景、工作经历等。
2. 金融信息:个人的贷款记录、信用卡使用情况、还款能力等。
3. 社交媒体信息:个人在社交媒体平台上的活动、社交圈子等。
4. 公司信息:企业的经营状况、财务报表等。
5. 其他数据源:包括公共数据、消费数据、地理位置数据等。
二、数据处理和分析1. 数据清洗:对收集到的数据进行去重、修正、填充等处理,以保证数据的准确性和完整性。
2. 数据整合:将来自不同数据源的数据进行整合,建立个人或企业的全貌。
3. 数据建模:通过机器学习和统计分析等方法,构建评估模型,以预测个人或企业的信用状况和风险水平。
4. 数据可视化:将模型分析的结果以可视化的方式展示,提供给决策者进行参考。
5. 数据隐私保护:在数据处理和分析的过程中,要严格遵守相关法律法规,保障个人和企业的数据隐私安全。
三、应用场景1. 个人信用评估:通过分析个人的金融信息、社交媒体行为等数据,评估个人的信用状况,为金融机构的贷款审批提供参考依据。
2. 企业风险评估:通过分析企业的财务数据、经营状况等信息,评估企业的信用风险,帮助金融机构和供应链管理等领域进行风险控制。
3. 个性化推荐:通过分析个人的兴趣偏好、消费行为等数据,为用户提供个性化的产品推荐和服务。
4. 打击欺诈行为:通过分析大量的数据,发现异常行为和欺诈行为,提醒金融机构和商家注意风险。
5. 市场调研和预测:通过分析消费者的购买行为、市场需求等数据,为企业和政府决策提供市场调研和预测报告。
四、挑战与机遇1. 数据安全与隐私保护:如何在大数据征信的过程中确保数据的安全性和用户隐私的保护是一个重要的挑战。
征信行业的产业链及发展现状分析

征信行业的产业链及发展现状分析
一、征信的定义
征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务,帮助客户判断、控制信用风险,进行信用管理的活动。
征信业包括如下部分:征信机构:是指依法设立,主要经营征信业务的机构;
信用报告:是征信机构提供的关于企业或个人信用记录的文件,是征信基础产品,系统记录企业或个人的信用活动,全面反映信息主体的信用状况;
信用评分:是在信息主体信息的基础上,运用统计方法,对消费者或中小企业未来信用风险的一个综合评估;
征信体系:指采集、加工、分析和对外提供信用信息服务,包括征信制度、信息采集、征信机构和信息市场、征信产品和服务、征信监管等方面,目的是在保护信息主体权益的基础上,构建完善的制度与安排,促进征信业健康发展;
社会信用体系:包括制度安排、信用信息的记录、采集和披露机制、采集和发布信用信息的机构和市场安排、监管体制、宣传教育安排等各个方面或各个小体系,最终目标是形成良好的社会信用环境。
二、征信行业产业链分析
征信产业链包括上游的数据生产者、中游的征信机构及下游的征信信息的使用者,其中中游的征信机构运行模式主要有采集数据、加工数据及销售产品。
大数据征信体系的主要模式有哪些(二)2024

大数据征信体系的主要模式有哪些(二)引言概述:大数据征信体系是通过采集、整合和分析大量的个人和企业数据,评估其信用状况和风险水平的一种信用评估模式。
本文将探讨大数据征信体系的主要模式。
正文:1. 基于传统信用评估模型的大数据征信体系- 由传统信用评估模型引入大数据分析技术,综合考量个人或企业的信用历史、负债情况、还款能力等信息。
- 利用大数据分析算法和技术,挖掘隐藏在海量数据中的信用潜力,提升传统信用评估模型的准确性和及时性。
2. 基于行为信用评估的大数据征信体系- 通过个人或企业在互联网平台上的行为数据,如在线购物、社交网络、手机使用记录等,进行信用评估。
- 基于行为信用评估的大数据征信体系能够准确捕捉个人或企业的消费习惯、社交关系等信息,更直观地反映其信用状况。
3. 基于社会网络的大数据征信体系- 利用社会网络平台(如微信、微博、LinkedIn等)上的数据,通过分析个人或企业在社交网络中的关系网络,进行信用评估。
- 基于社会网络的大数据征信体系将人们的社交关系纳入考量,通过社交网络中的人际关系和口碑传播等信息,反映个人或企业的信用状况。
4. 基于第三方数据的大数据征信体系- 整合来自不同数据供应商的多维度数据,包括个人或企业的交易记录、职业信息、行为习惯等,进行信用评估。
- 基于第三方数据的大数据征信体系能够利用多样化的数据源,综合考量个人或企业的信用状况,提供全面、客观的信用评估结果。
5. 基于混合模型的大数据征信体系- 将多种大数据征信模型相互结合,综合考量不同模型的优势,提高信用评估的准确性和全面性。
- 基于混合模型的大数据征信体系可以通过不同模型之间的互补和协同作用,更全面地评估个人或企业的信用状况和风险水平。
总结:大数据征信体系的主要模式包括基于传统信用模型、行为信用评估、社会网络、第三方数据和混合模型。
这些模式通过大数据分析技术,在信用评估过程中利用各种数据来源,提高评估的准确性和全面性,为个人和企业提供更可靠的信用评估结果。
基于大数据的征信评价体系研究

基于大数据的征信评价体系研究李翠【摘要】在大数据、云计算以及移动支付等信息技术的高速发展下,传统的征信体系难以满足现代互联网金融的发展需求,与此同时基于大数据背景的互联网征信体系应运而生.本文先从大数据征信产生的背景出发,简述了国内外大数据征信的发展现状,剖析了大数据征信数据的来源及特点,并比对了目前主流的几种征信评分模型,介绍了以芝麻信用为例的大数据征信应用领域,最后对大数据征信体系的发展提出了几点建议,希望对我国大数据征信体系的发展起到积极的推动作用.【期刊名称】《广西政法管理干部学院学报》【年(卷),期】2018(033)003【总页数】4页(P122-125)【关键词】大数据;征信;评价模型;芝麻信用【作者】李翠【作者单位】广西政法管理干部学院信息工程系,广西南宁530022【正文语种】中文【中图分类】F832.4引言近年来,随着大数据、云计算、移动支付等信息技术的发展,互联网金融在我国掀起了一股新的浪潮。
互联网金融将信息技术和传统金融业相结合,应用于生活的各个领域,从教育、科技、医疗到交通运输。
在互联网金融快速生长的同时,大量网贷公司“倒闭潮”,问题P2P平台数不断攀升,“安心金融”“徽金所”先后停业,“e租宝事件”的出现,均暴露出传统的征信体系已经难以满足互联网金融发展的需求,大数据征信体系的不完善已成为制约我国互联网经济发展的主要因素。
因此,进行大数据背景下的互联网征信体系研究,进一步开展征信模型的构建,对创造良性的互联网金融环境,实现我国经济可持续发展具有重要意义。
一、国内外大数据征信的发展现状国外早在19世纪50年代开始研究征信,美国Fair Isaac公司成立了著名的FICO 评分体系,开始利用数据进行信用评分。
FICO体系主要通过客户的信用偿还历史、信用账户数、使用信用的年限、正在使用的信用类型、新开立的信用账户5个维度来评定客户的信用得分,贷款方可以根据客户的评分来决定是否发放贷款[1]。
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未来中国征信:三大数据体系征信体系建设改善了我国社会与经济的发展环境,为经济发展提供了必要的保障,为社会主义市场经济的运行建立了新规则。
征信体系建设是我国社会与经济发展的必然要求,是我国市场经济的最新组成部分,是我国创新社会管理的重要内容之一。
一、我国未来三大征信体系所谓征信体系,主要是指在相关牵头部门的推动和组织下,按照一定的数据采集标准,对信用主体的信用信息进行采集、加工、核实和更新,以实现信用信息在体系内互联互通的一种信用管理运行机制。
中国的征信体系建设历经十几年的探索,已经初见成效,在政府部门、行业组织和地方政府层面均以不同形式建设着、存在着,发挥着不同程度的作用。
在不远的将来,我国征信将形成三大数据体系:金融征信体系、行政管理征信体系和商业征信体系。
(一)金融征信体系金融征信体系是以金融业主管部门为主导进行建设,以金融机构为主要用户,以授信申请人为主要征信对象,以信用信息在金融业内互通互联、共同防范信用交易风险为主要目的的金融业征信系统及信用管理运行机制的总称。
我国金融征信体系有两个基本特点:行业征信和准公共征信。
我国金融征信体系主要采集的是金融机构传递的信用信息,主要的服务对象也是金融机构。
这样的情况就是行业征信,即征信是在行业内部进行的,征信的结果也主要是为本行业服务。
作为一个行业信用体系,金融征信体系首先要在金融业内进行信息的共享,其次才是有选择地以有偿或者无偿的方式对外公开一些数据与信息,而公开这些信息的前提是不影响金融行业的安全。
目前,我国金融体系主要以银行业为主导,而银行业主要以国有控股为主导。
整个金融征信涉及银行、证券、保险、信托等,表现出多层次与多元化的复杂性,集国有经济与市场化之大全,使得金融征信体系具有了准公共征信的特点,一方面要秉承银行为广大社会公众服务的公共性,保护投资者的利益,保护国家金融安全;另一方面也要考虑到股东的利益以及信用信息的市场需求与价值。
金融征信中心是这个体系的核心,是信用信息采集、加工、传播的专业机构,主要以金融机构为采集对象,获取企业和个人的正面与负面授信信息,用于金融机构的授信信用风险管理,并在金融体系内信息共享,以降低交易风险,促进金融业的健康发展,保障金融安全。
目前我国金融征信体系初具规模,尚待完善。
中国人民银行征信中心是我国金融征信体系的数据核心。
中国人民银行征信中心设立的目的之一是建设、运行和管理全国统一的企业和个人信用信息基础数据库和动产融资登记系统,但目前实际上只是以金融信贷的信用信息为主,未来应扩展到证券、保险、信托等各种金融信用交易信息,甚至还应包括金融机构与上市公司高管人员的个人信用信息、上市公司信息披露与诚信监管信息、企业与个人骗保诈保等信用信息。
(二)行政管理征信体系行政管理征信体系是以政府及其主要职能部门为主导进行建设,以政府及其各职能部门为主要用户,以企业和个人为征信对象,以信用信息在政府及其各部门间互通互联、实现统一的信用惩戒与预警监管为主要目的的政府行政管理征信系统及运行机制的总称。
行政管理征信体系的最大特点是公共性,为政府综合信用监管服务。
行政管理征信体系事实上是以电子政务为基础,以信用信息整合为切入点,实现政府及其职能部门之间信用信息共享,形成反映企业和个人综合信用状况的基础数据,实现综合的、有针对性的、预先的监督与管理,以促进社会成员遵纪守法、诚信经营。
行政管理征信体系中的信用信息系统建设,是政府的内部工作,只要符合有关行政管理规定即可,只为政府服务,不需市场化,也不参与市场。
该征信体系主要用于政府部门对市场的监管与预警,其中有些数据只能在政府内部共享,不能被服务中介所利用。
而有一些基础数据或者具有结论性的数据可以对外公布,主要是对失信者实行惩戒的,比如信用公示、警告、行政处罚、取消市场准入资格等,应建立由政府部门、授信管理机构、公共服务机构共同参加的联控联防机制。
目前,我国尚未建立完整统一的行政管理征信体系。
主要政府职能部门、地方政府,特别是与经济活动相关的政府职能部门,都已经建立了自己的行政监管征信数据库,数据多少、质量优劣等各不相同,但都在对自己的行政管理职能发挥一定程度的作用。
在社会实践中,这些政府职能部门的数据互联互通,实现统一的失信惩戒、守信奖励是非常必要的。
未来一定会在国家层面新成立一个主管机构或由一个政府职能部门出面牵头,建立能够互联互通的国家级行政管理征信体系。
特别值得注意的是,国家级行政管理征信体系建设的主要目的是要把各政府职能部门、地方政府的数据库联起来,实现信用信息共享。
能够达到这个目的的手段有很多种,其中最经济、最有效率的就是建立信用信息交换平台,而不是建立大型的、全国的、实体的综合数据库。
(三)商业征信体系商业征信体系是以行业协会组织及其会员为主导进行建设,以政府、企业、个人为主要用户,以企业和个人为征信对象,以信用信息在组织内部及相应市场范围内互联互通、共同防范信用交易与管理风险为主要目的的商业征信系统及信用管理运行机制的总称。
商业征信体系的最大特征是市场化,它由独立于政府之外的民营机构构成并按市场方式运作。
其信息特点是来源较为广泛,一般是交易性交换或有偿性提供的。
商业征信体系主要由征信机构、信用评级机构等信用服务中介机构对企业的信用信息进行采集、筛选和评估等。
企业的信用信息包括企业市场交易的信息,也包括企业在商业银行贷款的基本记录,这些信息主要用于企业之间的交易活动。
未来的征信服务行业既可以有公共征信机构,也可以有私营征信机构,具体有做企业征信的,也有做个人征信的,但不论做什么,都应遵守市场原则,公平竞争,优胜劣汰。
征信服务中介机构是市场经济发展、社会分工深化的产物,是征信体系的有效组成部分。
它们按照现代企业制度建立,依据市场化原则运作,以独立、客观、公正的原则为市场提供产品与服务,为企业授信、雇主用工、投资合作、贸易融资等商业活动提供决策信息,是市场所需要的新兴现代服务业。
我国商业征信体系的建设和发展将取决于我国经济体制改革与深化的发展程度,即取决于市场化水平,具体地将取决于三大因素;一是授信机构是否真正承担风险、享受收益。
这是我国商业征信体系生存的前提。
在成熟的市场经济中,授信机构必须是独立的经济主体,必须按市场规则运作,独立承担风险并获取收益。
二是受信人守信有益、失信受罚。
这是我国商业征信体系发展的保障。
只有这样才能做到赏罚分明,坚持正确的价值导向,保证市场交易与社会管理进入到一个良性循环。
三是中介机构以信息商品与服务为业务能维持经营,其收益的大小取决于信用交易商品提供与服务需求的活跃程度。
这是我国商业征信体系茁壮成长的条件。
我国商业征信体系将受到较多经济与社会因素限制,例如法律法规的保障程度、社会公众的信用意识,并且以信用交易活跃程度为基础。
一个行业的发展,要有足够的社会交易活动支撑。
在美国等发达国家,信用交易在全部市场交易活动中已占相当大的比重。
只有信用交易得到发展,市场才可能对征信报告产生较大需求,才能促进征信行业的发展。
在未来我国征信体系发展到一定阶段、征信市场逐步成熟后,可以考虑以市场化的方式,多种投资主体投资建设一家或几家全国性商业征信中心,使其成为商业信用交易支付记录基础数据供应商。
现在这种商业性征信基础数据供应商在全国还没有出现,国有企业没有进入这个领域,民营企业还不够规模,不能覆盖到地区,更覆盖不了全国。
从征信市场结构来看,商业性信用交易支付结算记录,例如企业与企业之间的信用销售、企业与个人之间的赊销、供应商与代理商的信用结算等,在征信市场中将占很大比重,也是市场经济商业贸易活动中不可或缺的产品与服务。
这个巨大的需求是潜在的,但供给还没有形成,原因是多方面的。
但是只要我们发展市场经济,只要我们的社会信用环境、法律体系、社会管理、人们的意识等不断改善,商业征信就一定会不断发展壮大,一定会出现全国性的商业征信中心。
金融征信体系、行政管理征信体系和商业征信体系这三大数据体系在征信体系中应呈现“三足鼎立”的局面。
这三大体系之间不是竞争关系,而是相互补充的,每个体系都有自己的侧重点,目的都是为整个社会服务,都是征信体系不可或缺的重要组成部分。
事实上,金融征信体系、行政管理征信体系是整个征信体系的基础供应商。
在它们周围将会存在并逐渐发展出一批专业的、有一定规模的征信中介机构。
这些机构以金融征信和行政管理征信开放的信息为基础,进行综合或深加工,制作出满足终端市场需求的专项征信产品和综合征信产品。
二、正确认识政府在征信体系建设中的功能与作用政府在征信体系建设中应发挥积极的启动作用。
目前有一个非常不科学的观点就是“市场万能论”,仿佛不管遇到什么问题,只要政府退出,把问题交给市场,任何问题就会迎刃而解。
实际上西方成熟的市场经济理论与社会实践以及我国社会主义市场经济建设成就早已证明,市场并不万能,政府的作用不能替代或忽略。
征信问题也是如此。
(一)信用文化与政府的导向我国征信是从诚信缺失、社会对诚信意识与文化需求强烈、呼唤诚信、提升社会信用环境开始的。
我国的征信体系建设是道德文化建设与信用交易活动的经济制度安排,是有浓厚中国特色的、复杂的社会系统工程。
信用的基础是“诚信”,涉及文化、道德等社会多个方面;信用的本质是一种契约关系,涉及法律、管理等社会问题。
作为一个社会问题,征信体系的建设首先要从信用文化做起。
在市场经济中,一切经济活动都是由交易活动具体实现的。
企业和个人是各种交易的主体,必须遵守公认的、共同的交易规则,也就是诚信原则。
所以在市场经济中,一般社会关系中的诚实守信道德规范和行为原则与经济活动的交易规则要紧密地统一起来,这就是市场经济的信用文化。
这正是像我国这样的由计划经济向市场经济转型的国家所缺失的,也是发展市场经济所必需的。
正因如此,在建设我国市场经济的过程中,要大力确立与宣传诚信原则,并且以诚信为本建立市场经济下的各种交易规则,以诚信为本进行各种交易活动。
具体而言,就是要营造全面的信用文化,包括人们的信用意识与信用观念,以及信用行为规范、信用交易规则和信用交易方式等。
征信数据库的建设要以文化为支撑,并满足我国的国情。
目前我国已经开始形成行业性和区域性两大信用信息体系互相补充的格局,同时也存在信息相互封闭、交流不畅的实际问题。
目前大部分部委都在建设自己的数据库,但是由于目前缺少相关的法律以及由于部门利益的存在,这些数据库并没有相互连接起来,其数据也不对外公布。
目前各部委中比较有影响力的数据库有中央银行贷款登记结算系统、商务部建立的外贸企业数据库、工商总局建立的企业注册信息数据库等。
这些数据库的完善必须以信用文化为基础,满足我国的基本国情。
征信体系的建立需要时间与过程。
作为一个社会问题,征信体系的建立涉及社会的多个层面,需要面对不同社会主体的利益博弈。