常见偏倚及控制.ppt
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偏倚及其控制课件
偏倚及其控制
引言
➢ 误差的定义
为什么会错过真相?
测量值与真实值之差
真实性的反面
➢ 分类
随机误差
系统误差（偏倚）
随机误差
因机遇不同估计总体参数时所产生的误差 特点
没有固定方向和固定大小 一般呈正态分布
偏倚（bias）
属于系统误差，在研究或推论过程中所获得 的结果系统地偏离其真实值
➢ 特点
具有方向性 可高于真值，也可低于真值
1000 (5000)
慢性胃炎患者 合计 200 (2000) 400 400 (8000) 1200
600 (10000) 1600
➢ 若该社区皮肤病的就诊率为20%，慢性胃炎的就诊率 为50%，则：
皮肤病患者
患高血压
40
未患高血压 160
慢性胃炎患者 合计
100
140
200
360
合计
200
300
特别是用住院病人进行研究时，很容易产生 主要是因为住院病人作为研究对象时可能没有包括：
➢ 抢救不及时而死亡的病例 ➢ 距离医院远的病例 ➢ 无钱住院的病例 ➢ 病情轻的病例 ➢ 此外不同医院的技术专长、专业水平也会造成不同疾病在
不同的医院的就诊断或住院率差别
例：入院率偏倚
某社区内共有50,000名30~50岁男性公民，已知该人群高血压和皮肤 病的现患率都很高，甲想了解高血压是否为患皮肤病的危险因素，在对
500
X2=10.58 P<0.01 OR=(40×200)/(100×160)=0.5
选择性偏倚常见类型
（2）现患病例-新病例偏倚
prevalence incidence bias，Neyman bias
引言
➢ 误差的定义
为什么会错过真相?
测量值与真实值之差
真实性的反面
➢ 分类
随机误差
系统误差（偏倚）
随机误差
因机遇不同估计总体参数时所产生的误差 特点
没有固定方向和固定大小 一般呈正态分布
偏倚（bias）
属于系统误差，在研究或推论过程中所获得 的结果系统地偏离其真实值
➢ 特点
具有方向性 可高于真值，也可低于真值
1000 (5000)
慢性胃炎患者 合计 200 (2000) 400 400 (8000) 1200
600 (10000) 1600
➢ 若该社区皮肤病的就诊率为20%，慢性胃炎的就诊率 为50%，则：
皮肤病患者
患高血压
40
未患高血压 160
慢性胃炎患者 合计
100
140
200
360
合计
200
300
特别是用住院病人进行研究时，很容易产生 主要是因为住院病人作为研究对象时可能没有包括：
➢ 抢救不及时而死亡的病例 ➢ 距离医院远的病例 ➢ 无钱住院的病例 ➢ 病情轻的病例 ➢ 此外不同医院的技术专长、专业水平也会造成不同疾病在
不同的医院的就诊断或住院率差别
例：入院率偏倚
某社区内共有50,000名30~50岁男性公民，已知该人群高血压和皮肤 病的现患率都很高，甲想了解高血压是否为患皮肤病的危险因素，在对
500
X2=10.58 P<0.01 OR=(40×200)/(100×160)=0.5
选择性偏倚常见类型
（2）现患病例-新病例偏倚
prevalence incidence bias，Neyman bias
第四章 临床研究常见的偏倚 及控制方法
应答率不应低于80％。
28
4）失访偏倚（withdraw bias） 无应答的另一种形式。 失访原因： 药物副作用停药、丧失信心、 死亡、拒绝回答、迁居等。例：
某新型 抗菌素 随 Ⅱ期临 机 床试验
试验组 120例
对照组 120例
各种原因 20名患者 先后退出
结果比较 会受失访 偏倚影响
失访的有无会影响RR值的大小。
表3-1 中西药两组基本情况
西药组
中药组
病情 病情较轻
病情较重
依从性 容易服用（无味等）
不易服用（味苦）
年龄 青壮年多
老年较多
评价 风行一时新药
人人皆知老药
15
二、偏倚的作用和方向 1. 偏倚的作用
使研究结果偏离真实值，从而 改变其真实性。
偏倚作用的大小取决于其特点 及严重程度。
16
2. 偏倚的方向
自行拟定; 4. 尽可能采用客观指标; 5. 严格的纳入标准及பைடு நூலகம்除标准; 6. 确定病例的来源
12
三、样本量
1. 样本量过大 2. 样本量不充足 3. 临床研究时样本量的确定方法 4. 其他影响研究结果的问题
（1）入选对象的依从性 （2）失访情况 （3）结果判定的假阳性率等因素 5. 大规模、多中心研究的结果和结论 临床参考价值比较大。
研究中以不同期的病例作对照， 使病例间不可比，而导致的偏倚。
例：肺癌的生存率与60年代结果的比较 。 （背景不一致）
例：抗菌素治疗有效率与前些年的比较。 （毒力，抗药性等）
23
例：目前应用口服红霉素治疗猩红热， 治愈率＞ 40年前青霉素等综合治疗， 并发症也很少。
原因：猩红热的病原体乙型溶血性链球菌的 毒力减弱 患者病情随之减轻，并发症亦减少。 若不考虑不同时期疾病的变化，而直接
28
4）失访偏倚（withdraw bias） 无应答的另一种形式。 失访原因： 药物副作用停药、丧失信心、 死亡、拒绝回答、迁居等。例：
某新型 抗菌素 随 Ⅱ期临 机 床试验
试验组 120例
对照组 120例
各种原因 20名患者 先后退出
结果比较 会受失访 偏倚影响
失访的有无会影响RR值的大小。
表3-1 中西药两组基本情况
西药组
中药组
病情 病情较轻
病情较重
依从性 容易服用（无味等）
不易服用（味苦）
年龄 青壮年多
老年较多
评价 风行一时新药
人人皆知老药
15
二、偏倚的作用和方向 1. 偏倚的作用
使研究结果偏离真实值，从而 改变其真实性。
偏倚作用的大小取决于其特点 及严重程度。
16
2. 偏倚的方向
自行拟定; 4. 尽可能采用客观指标; 5. 严格的纳入标准及பைடு நூலகம்除标准; 6. 确定病例的来源
12
三、样本量
1. 样本量过大 2. 样本量不充足 3. 临床研究时样本量的确定方法 4. 其他影响研究结果的问题
（1）入选对象的依从性 （2）失访情况 （3）结果判定的假阳性率等因素 5. 大规模、多中心研究的结果和结论 临床参考价值比较大。
研究中以不同期的病例作对照， 使病例间不可比，而导致的偏倚。
例：肺癌的生存率与60年代结果的比较 。 （背景不一致）
例：抗菌素治疗有效率与前些年的比较。 （毒力，抗药性等）
23
例：目前应用口服红霉素治疗猩红热， 治愈率＞ 40年前青霉素等综合治疗， 并发症也很少。
原因：猩红热的病原体乙型溶血性链球菌的 毒力减弱 患者病情随之减轻，并发症亦减少。 若不考虑不同时期疾病的变化，而直接
常见偏倚与控制PPT教案
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二、信息偏倚
在资料收集阶段，由于观察和测量方法上有缺 陷，使各比较组所获得的信息产生系统误差， 即为信息偏倚，又称为观察偏倚(observation bias)和测量偏倚(measurement bias)。
原因主要是诊断或结果判断的标准不明确、既 往资料不准确或遗漏、对各比较组采用了不一 致的观察或测量方法，以致获得错误信息影响 了结果的真实性。
第20页/共61页
5．志愿者偏倚(volunteer bias)
与无应答偏倚相对应的是，来自特殊群体的 志愿者，其心理因素和躯体状况与非志愿者 有差别，且对研究的依从性可能优于一般人 群，以该类人群的样本作为研究对象所获得 的暴露结局会明显不同于非志愿者，由此影 响结果的真实性
第21页/共61页
第5页/共61页
第6页/共61页
第7页/共61页
二、系统误差和随机误差
1．随机误差
由某事件发生的概率造成的测量值与真实值之间 的差异。
是随机性的，通常造成的差异在真实值的两侧波 动，并且是较小的误差；
可以通过统计学中计算标准误的方法估计其大小， 并可以通过扩大样本含量使其减小，但不可能完 全消除。
第13页/共61页
第14页/共61页
X2=15.215, v＝1 P<0.01 计算B病与X因素的关联强度比值比OR为： OR＝(104×400)／(140×160)＝1.86
第15页/共61页
第16页/共61页
2．错误分类偏倚 (misclassification bias)
由于疾病的诊断标准不明确，或者诊断方法 不完善，结果是错误地将病例判断为非病例 而归类于对照组，将非病例判断为病例而归 类于病例组，产生错误分类偏倚，影响结果 的真实性。
二、信息偏倚
在资料收集阶段，由于观察和测量方法上有缺 陷，使各比较组所获得的信息产生系统误差， 即为信息偏倚，又称为观察偏倚(observation bias)和测量偏倚(measurement bias)。
原因主要是诊断或结果判断的标准不明确、既 往资料不准确或遗漏、对各比较组采用了不一 致的观察或测量方法，以致获得错误信息影响 了结果的真实性。
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5．志愿者偏倚(volunteer bias)
与无应答偏倚相对应的是，来自特殊群体的 志愿者，其心理因素和躯体状况与非志愿者 有差别，且对研究的依从性可能优于一般人 群，以该类人群的样本作为研究对象所获得 的暴露结局会明显不同于非志愿者，由此影 响结果的真实性
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二、系统误差和随机误差
1．随机误差
由某事件发生的概率造成的测量值与真实值之间 的差异。
是随机性的，通常造成的差异在真实值的两侧波 动，并且是较小的误差；
可以通过统计学中计算标准误的方法估计其大小， 并可以通过扩大样本含量使其减小，但不可能完 全消除。
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X2=15.215, v＝1 P<0.01 计算B病与X因素的关联强度比值比OR为： OR＝(104×400)／(140×160)＝1.86
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2．错误分类偏倚 (misclassification bias)
由于疾病的诊断标准不明确，或者诊断方法 不完善，结果是错误地将病例判断为非病例 而归类于对照组，将非病例判断为病例而归 类于病例组，产生错误分类偏倚，影响结果 的真实性。
流行病学研究中常见偏倚及其控制5
流行病学研究中常见偏倚及其控制
误差 定义 指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差 分类 随机误差 系统误差（偏倚）
举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示
2.柔 性
机床的柔性，是指其适应加工对象变化的能力，包括空间上的柔性和时间上的柔性。 所谓空间柔性也就是功能柔性。包括机床的通用性和同一时期的机床重构能力；例如：对加工控制软件进行调整或修改，适应多种零件的加工要求。 所谓时间上的柔性也就是结构柔性，指的是在不同时期，机床各部件重新组合，即通过机床重构，改变其功能，以适应产品更新变化快的要求。
偏倚的控制 严格掌握研究对象的入选标准和排除标准 设立对照 随机化 提高应答率 客观、统一的标准收集资料 采用调查技巧 采用盲法收集资料 限制
偏倚的控制 匹配 分层分析 多变素分析
1.工艺范围
指机床适应不同生产要求的能力（加工功能）。包括：机床可完成的工序种类，所加工零件的类型、材料和尺寸范围、毛坯种类、加工精度和表面粗燥度。 不同工艺范围对机床结构的影响： 如果机床的工艺范围过宽，将使机床的结构复杂，不能充分发挥机床各部件的性能； 如果机床的工艺范围较窄，可使机床结构简单，易于实现自动化，提高生产率。
混杂偏倚 暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰
混杂因素的特征 是研究疾病的独立危险因素 与所研究的暴露因素存在统计学联系 不是暴露因素与疾病因果链中的一个环节或中间变量
混杂因素的测量
专业知识 分层分析
混杂偏倚的方向
正混杂偏倚 负混杂偏倚
偏倚概念：是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由系统误差造成的。
误差 定义 指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差 分类 随机误差 系统误差（偏倚）
举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示
2.柔 性
机床的柔性，是指其适应加工对象变化的能力，包括空间上的柔性和时间上的柔性。 所谓空间柔性也就是功能柔性。包括机床的通用性和同一时期的机床重构能力；例如：对加工控制软件进行调整或修改，适应多种零件的加工要求。 所谓时间上的柔性也就是结构柔性，指的是在不同时期，机床各部件重新组合，即通过机床重构，改变其功能，以适应产品更新变化快的要求。
偏倚的控制 严格掌握研究对象的入选标准和排除标准 设立对照 随机化 提高应答率 客观、统一的标准收集资料 采用调查技巧 采用盲法收集资料 限制
偏倚的控制 匹配 分层分析 多变素分析
1.工艺范围
指机床适应不同生产要求的能力（加工功能）。包括：机床可完成的工序种类，所加工零件的类型、材料和尺寸范围、毛坯种类、加工精度和表面粗燥度。 不同工艺范围对机床结构的影响： 如果机床的工艺范围过宽，将使机床的结构复杂，不能充分发挥机床各部件的性能； 如果机床的工艺范围较窄，可使机床结构简单，易于实现自动化，提高生产率。
混杂偏倚 暴露因素与疾病发生的相关(关联)程度受到其他因素的歪曲或干扰
混杂因素的特征 是研究疾病的独立危险因素 与所研究的暴露因素存在统计学联系 不是暴露因素与疾病因果链中的一个环节或中间变量
混杂因素的测量
专业知识 分层分析
混杂偏倚的方向
正混杂偏倚 负混杂偏倚
偏倚概念：是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由系统误差造成的。
临床研究中常见偏倚及其控制
临床研究中常见偏倚及其 控制
汇报人：
202X-12-28
CATALOGUE
目 录
• 临床研究中的偏倚概述 • 常见偏倚类型及控制方法 • 临床研究中的伦理问题与偏倚控制 • 临床研究中的质量控制与偏倚控制 • 临床研究中偏倚控制的未来展望
01
CATALOGUE
临床研究中的偏倚概述
偏倚的定义与分类
由于研究对象的选取标准或方法 不严谨，导致研究结果偏离真实 情况。控制方法：采用随机抽样 、扩大样本量、提高研究对象的 代表性等。
信息偏倚
由于信息采集或记录不准确、不 完整，导致研究结果出现误差。 控制方法：采用标准化操作规程 、提高数据采集和记录的准确性 等。
实施偏倚
由于研究过程中的操作或执行不 当，导致研究结果偏离真实情况 。控制方法：采用标准化操作规 程、加强培训和监督等。
偏倚可能干扰对因果关系的判断，导 致错误地认为某些因素与疾病之间存 在关联。
偏倚的识别与控制
识别方法
通过文献回顾、专家咨询、预实验等方法 来识别可能存在的偏倚。
样本量估算
Hale Waihona Puke 合理估算样本量，确保研究具有足够的代 表性，减少抽样误差对结果的影响。
控制方法
采取科学的研究设计、严谨的实验操作、 准确的数据采集和合理的统计分析等措施 来控制偏倚的产生。
应用价值。
04
CATALOGUE
临床研究中的质量控制与偏倚 控制
研究设计阶段的质量控制
明确研究目的和假设
在研究开始前，应清晰地定义研究目的和假 设，确保研究具有科学性和可行性。
科学选择样本
根据研究目的和假设，选择合适的样本来源和样本 量，确保样本具有代表性和可靠性。
汇报人：
202X-12-28
CATALOGUE
目 录
• 临床研究中的偏倚概述 • 常见偏倚类型及控制方法 • 临床研究中的伦理问题与偏倚控制 • 临床研究中的质量控制与偏倚控制 • 临床研究中偏倚控制的未来展望
01
CATALOGUE
临床研究中的偏倚概述
偏倚的定义与分类
由于研究对象的选取标准或方法 不严谨，导致研究结果偏离真实 情况。控制方法：采用随机抽样 、扩大样本量、提高研究对象的 代表性等。
信息偏倚
由于信息采集或记录不准确、不 完整，导致研究结果出现误差。 控制方法：采用标准化操作规程 、提高数据采集和记录的准确性 等。
实施偏倚
由于研究过程中的操作或执行不 当，导致研究结果偏离真实情况 。控制方法：采用标准化操作规 程、加强培训和监督等。
偏倚可能干扰对因果关系的判断，导 致错误地认为某些因素与疾病之间存 在关联。
偏倚的识别与控制
识别方法
通过文献回顾、专家咨询、预实验等方法 来识别可能存在的偏倚。
样本量估算
Hale Waihona Puke 合理估算样本量，确保研究具有足够的代 表性，减少抽样误差对结果的影响。
控制方法
采取科学的研究设计、严谨的实验操作、 准确的数据采集和合理的统计分析等措施 来控制偏倚的产生。
应用价值。
04
CATALOGUE
临床研究中的质量控制与偏倚 控制
研究设计阶段的质量控制
明确研究目的和假设
在研究开始前，应清晰地定义研究目的和假 设，确保研究具有科学性和可行性。
科学选择样本
根据研究目的和假设，选择合适的样本来源和样本 量，确保样本具有代表性和可靠性。
常见偏倚及控制56页PPT
60、人民的幸福是至高无个的法。— —西塞 罗
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
常见偏倚及控制
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
拉
60、生活的道路一旦选定
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
常见偏倚及控制
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
拉
60、生活的道路一旦选定
医学科研中的偏倚及其控制课件
常表现为研究人群的结论不能推广到目 标人群乃至更大的总体人群，影响内部真实 性和外部真实性。
1. 入院率偏倚（admission rate bias）
也称伯克森偏倚（Berkson’s bias） ， 是指在进行病例对照研究，临床防治试验、 预后判断等研究时，利用医院就诊或住院 病人作为研究对象时，由于入院率或就诊 机会不同而导致的偏倚称为入院率偏倚。
结论：以医院病例作为样本所得观察结果，高血脂是 恶性黑素瘤的保护因素，而骨折则是一危险因素。
设hA为A病（研究疾病）的入院率 hB为B病（对照疾病）的入院率 hC为C因素（研究因素）的入院率
当hA ＝ hB时，不发生入院率偏倚； hC ＝0时，也不发生入院率偏倚。
当hA ＞ hB，且hC ＞ 0时，发生入院率偏倚，它使 OR值减小，偏倚程度的大小取决于hC的大小， hC 越小，偏倚程度越小。 当hA ＜ hB，且hC ＞ 0时，也发生入院率偏倚，它 使OR值增加，偏倚程度的大小也取决于hC的大小。
亦称揭露伪装偏倚，指某因素与某疾病在病因学 上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状 或体症的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病 相关联的错误结论。
妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌关系的病例对照研究
绝经期服 用雌激素
以子宫出血就诊病例
病例
对照
1. 入院率偏倚（admission rate bias）
控制： （1）进行以人群为基础的病例对照研究 （2）若仍采用以医院为基础的研究，最好 进行多中心合作研究
2. 现患病例-新发病例偏倚
(prevalence-incidence bias)
也称奈曼偏倚(Neyman bias)，凡因现患 病例与新病例的构成不同，只调查典型病例 或者现患病例的暴露情况，致使调查结果出 现的系统误差都属于这类偏倚。
1. 入院率偏倚（admission rate bias）
也称伯克森偏倚（Berkson’s bias） ， 是指在进行病例对照研究，临床防治试验、 预后判断等研究时，利用医院就诊或住院 病人作为研究对象时，由于入院率或就诊 机会不同而导致的偏倚称为入院率偏倚。
结论：以医院病例作为样本所得观察结果，高血脂是 恶性黑素瘤的保护因素，而骨折则是一危险因素。
设hA为A病（研究疾病）的入院率 hB为B病（对照疾病）的入院率 hC为C因素（研究因素）的入院率
当hA ＝ hB时，不发生入院率偏倚； hC ＝0时，也不发生入院率偏倚。
当hA ＞ hB，且hC ＞ 0时，发生入院率偏倚，它使 OR值减小，偏倚程度的大小取决于hC的大小， hC 越小，偏倚程度越小。 当hA ＜ hB，且hC ＞ 0时，也发生入院率偏倚，它 使OR值增加，偏倚程度的大小也取决于hC的大小。
亦称揭露伪装偏倚，指某因素与某疾病在病因学 上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状 或体症的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病 相关联的错误结论。
妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌关系的病例对照研究
绝经期服 用雌激素
以子宫出血就诊病例
病例
对照
1. 入院率偏倚（admission rate bias）
控制： （1）进行以人群为基础的病例对照研究 （2）若仍采用以医院为基础的研究，最好 进行多中心合作研究
2. 现患病例-新发病例偏倚
(prevalence-incidence bias)
也称奈曼偏倚(Neyman bias)，凡因现患 病例与新病例的构成不同，只调查典型病例 或者现患病例的暴露情况，致使调查结果出 现的系统误差都属于这类偏倚。
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医学科研中常见的偏倚类型及控制方法
(Bias and Control)
Department of Health Statistics，SMMU 2012.06.09
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用 偏倚的控制
误差(error)
➢定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差。
对于一些敏感问题的调查，容易引起不应答偏 倚，例如我国南方调查农村婴儿死亡原因，有 28%的人拒绝提供婴儿死亡原因
来自研究对象的偏倚之回忆偏倚
回忆偏倚：因研究对象的记忆失真或记忆不完 整所造成的研究结果偏倚
病例对照研究和回顾性队列研究最容易出现回 忆偏倚
回忆偏倚的产生与调查时间至事件发生时间、 以及与事件的重要性有关，同时也与调查员的 调查过程和询问技术有关
随机误差
➢定义：
指由于个体差异和在研究过程中许多微小 的不可控制因素造成的误差（测量误差和 个体差异）
➢特点：
不可避免 具有规律性，一般呈正态分布 重复是控制和缩小随机误差的主要方法
偏倚（系统误差）
➢定义：
指由于对实验因素或条件控制不严而发生的 一种误差
➢特点：
研究结果系统的偏离真实情况 研究结果具有一定倾向性和周期性 研究过程中应加以控制甚至消除
低 116 1511 1627 7.13
合计 201 1973 2174 9.25
诊断信息偏倚(detection signal bias)
指某疾病与暴露因素之外存在另外一个临床症 状或体征，这种症状或体征不是该疾病的危险 因素，但人们往往因为这种症状或体征就诊， 从而间接提高了该疾病早期病例的检出率，但 过高估计了暴露因素的程度，造成暴露因素和 该疾病关系的偏倚
Wilcox等在调查流产回忆准确性时发现，调查10年 前 流 产 的 有 82% 回 忆 完 整 ， 调 查 20 年 前 流 产 的 有 73%回忆完整。在受孕前6周流产者能回忆起来的有 54%，而在受孕13周流产者能回忆起来的有93%
OR
有 无 合计 发生率(％)
有
17 207 224 7.59 1.06
无
184 2376 2560 7.19
合计 201 2583 2784 7.22
20.05,P0.824
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （住院6个月以上病人）
呼吸道 疾病
有
骨骼运动器官疾病
OR
有 无 合计 发生率(％)
血胆固醇水平
冠心病
OR 2
P
高 低 合计 发生率(％)
有 38 113 151 25.17 1.16 0.29 0.589
无 34 117 151 22.52
合计 72 230 302 23.84
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （队列研究）
冠心病
血胆固 醇水平
有
无
RR
合计
发病率 (％)
2
P
高 85 462 547 15.54 2.18 35.50 <0.001
无应答偏倚：研究对象拒绝回答或因研究对象 失访而缺失答案所造成的偏倚
是否有无应答偏倚取决于无应答者在疾病暴露 因素方面的特征是否与应答者有差异
美国曾采用邮寄问卷形式，调查美国退伍军人 吸烟习惯。30天后总结收集的回复，结果发现， 不 吸 烟 者 有 85% 回 复 了 问 卷 ， 而 吸 烟 者 仅 67%
➢分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)
举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值 为80mmHg)，各次测量的均值为 100mmHg。下图为系统误差和随机误差的 示意图。
发
系统误差
生
频
次
随机误差
80
100
舒张压 （mmHg）
血压计法测量舒张压值的分布
子宫 内膜癌
有
服用雌激素
OR
有 无 合计 发生率(％)
59 89 148 39.86 1.67
无
42 106 148 28.38
合计 101 195 296 34.12
24.34,P0.037
选择偏倚的控制
对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解，在 设计时考虑周全 严格掌握研究对象的纳入和排除标准，保障较好 的代表性 病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢性 病病例 队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将失 访人群特征与未失访人群对照 采用多重对照
患者是否就医取决于就医条件和对某医疗单 位的信任等多种因素，而患者就医机会不同 将造成研究的结果不同
用住院病例进行研究时可能没有包括： 抢救不及时而死亡的病例 距离医院远的病例 无钱住院的病例 病情轻的病例
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （一般人群）
呼吸道 疾病
骨骼运动器官疾病
二、信息偏倚(information bias)
在对研究对象的信息收集、测量时出现 的系统误差 可以来自被研究对象 也可以来自研究者本身 非盲法研究较易发生
信息偏倚常见的种类
无应答偏倚 回忆偏倚 说谎偏倚 诊断怀疑偏倚 沾染偏倚 测量偏倚
来自被调查对象 来自调查者本身
来自研究对象的偏倚之无应答偏倚
表3a 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以阴道出血就诊的病例）
子宫
服用雌激素
内膜癌
有
无
OR
合计 发生率(％)
有
45 72 117 38.46 9.82
无 合计
7 110 117 52 182 234
5.98 22.22
235.70,P0.001
表3b 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以刮宫和子宫切除的病例）
5
15Biblioteka 20 25.00 4.06
无 合计
18 219 237 23 234 257
7.59 8.95
24.89,P0.027
现患病例－新发病例偏倚
又称奈曼氏偏倚(Neyman’s bias)，主要是由 于研究中所用的病例类型不同所产生的差别
病例对照研究结果与队列研究的结果会有差 异
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （病例对照研究）
➢分类：
选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
一、选择偏倚(selection bias)
研究者在挑选研究对象时由于选择条 件受限制或设计失误所致的系统误差。
➢常见种类：
就诊机会偏倚 现患病例-新发病例偏倚 诊断信息偏倚 ……
就诊机会偏倚
又称伯克森偏倚(Berkson rate bias)，或入院 率偏倚，指利用医院门诊或住院病人作为研 究对象时，由于患者就医机会不同导致研究 结果的偏差
(Bias and Control)
Department of Health Statistics，SMMU 2012.06.09
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用 偏倚的控制
误差(error)
➢定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差。
对于一些敏感问题的调查，容易引起不应答偏 倚，例如我国南方调查农村婴儿死亡原因，有 28%的人拒绝提供婴儿死亡原因
来自研究对象的偏倚之回忆偏倚
回忆偏倚：因研究对象的记忆失真或记忆不完 整所造成的研究结果偏倚
病例对照研究和回顾性队列研究最容易出现回 忆偏倚
回忆偏倚的产生与调查时间至事件发生时间、 以及与事件的重要性有关，同时也与调查员的 调查过程和询问技术有关
随机误差
➢定义：
指由于个体差异和在研究过程中许多微小 的不可控制因素造成的误差（测量误差和 个体差异）
➢特点：
不可避免 具有规律性，一般呈正态分布 重复是控制和缩小随机误差的主要方法
偏倚（系统误差）
➢定义：
指由于对实验因素或条件控制不严而发生的 一种误差
➢特点：
研究结果系统的偏离真实情况 研究结果具有一定倾向性和周期性 研究过程中应加以控制甚至消除
低 116 1511 1627 7.13
合计 201 1973 2174 9.25
诊断信息偏倚(detection signal bias)
指某疾病与暴露因素之外存在另外一个临床症 状或体征，这种症状或体征不是该疾病的危险 因素，但人们往往因为这种症状或体征就诊， 从而间接提高了该疾病早期病例的检出率，但 过高估计了暴露因素的程度，造成暴露因素和 该疾病关系的偏倚
Wilcox等在调查流产回忆准确性时发现，调查10年 前 流 产 的 有 82% 回 忆 完 整 ， 调 查 20 年 前 流 产 的 有 73%回忆完整。在受孕前6周流产者能回忆起来的有 54%，而在受孕13周流产者能回忆起来的有93%
OR
有 无 合计 发生率(％)
有
17 207 224 7.59 1.06
无
184 2376 2560 7.19
合计 201 2583 2784 7.22
20.05,P0.824
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （住院6个月以上病人）
呼吸道 疾病
有
骨骼运动器官疾病
OR
有 无 合计 发生率(％)
血胆固醇水平
冠心病
OR 2
P
高 低 合计 发生率(％)
有 38 113 151 25.17 1.16 0.29 0.589
无 34 117 151 22.52
合计 72 230 302 23.84
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （队列研究）
冠心病
血胆固 醇水平
有
无
RR
合计
发病率 (％)
2
P
高 85 462 547 15.54 2.18 35.50 <0.001
无应答偏倚：研究对象拒绝回答或因研究对象 失访而缺失答案所造成的偏倚
是否有无应答偏倚取决于无应答者在疾病暴露 因素方面的特征是否与应答者有差异
美国曾采用邮寄问卷形式，调查美国退伍军人 吸烟习惯。30天后总结收集的回复，结果发现， 不 吸 烟 者 有 85% 回 复 了 问 卷 ， 而 吸 烟 者 仅 67%
➢分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)
举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值 为80mmHg)，各次测量的均值为 100mmHg。下图为系统误差和随机误差的 示意图。
发
系统误差
生
频
次
随机误差
80
100
舒张压 （mmHg）
血压计法测量舒张压值的分布
子宫 内膜癌
有
服用雌激素
OR
有 无 合计 发生率(％)
59 89 148 39.86 1.67
无
42 106 148 28.38
合计 101 195 296 34.12
24.34,P0.037
选择偏倚的控制
对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解，在 设计时考虑周全 严格掌握研究对象的纳入和排除标准，保障较好 的代表性 病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢性 病病例 队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将失 访人群特征与未失访人群对照 采用多重对照
患者是否就医取决于就医条件和对某医疗单 位的信任等多种因素，而患者就医机会不同 将造成研究的结果不同
用住院病例进行研究时可能没有包括： 抢救不及时而死亡的病例 距离医院远的病例 无钱住院的病例 病情轻的病例
表1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （一般人群）
呼吸道 疾病
骨骼运动器官疾病
二、信息偏倚(information bias)
在对研究对象的信息收集、测量时出现 的系统误差 可以来自被研究对象 也可以来自研究者本身 非盲法研究较易发生
信息偏倚常见的种类
无应答偏倚 回忆偏倚 说谎偏倚 诊断怀疑偏倚 沾染偏倚 测量偏倚
来自被调查对象 来自调查者本身
来自研究对象的偏倚之无应答偏倚
表3a 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以阴道出血就诊的病例）
子宫
服用雌激素
内膜癌
有
无
OR
合计 发生率(％)
有
45 72 117 38.46 9.82
无 合计
7 110 117 52 182 234
5.98 22.22
235.70,P0.001
表3b 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以刮宫和子宫切除的病例）
5
15Biblioteka 20 25.00 4.06
无 合计
18 219 237 23 234 257
7.59 8.95
24.89,P0.027
现患病例－新发病例偏倚
又称奈曼氏偏倚(Neyman’s bias)，主要是由 于研究中所用的病例类型不同所产生的差别
病例对照研究结果与队列研究的结果会有差 异
表2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （病例对照研究）
➢分类：
选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
一、选择偏倚(selection bias)
研究者在挑选研究对象时由于选择条 件受限制或设计失误所致的系统误差。
➢常见种类：
就诊机会偏倚 现患病例-新发病例偏倚 诊断信息偏倚 ……
就诊机会偏倚
又称伯克森偏倚(Berkson rate bias)，或入院 率偏倚，指利用医院门诊或住院病人作为研 究对象时，由于患者就医机会不同导致研究 结果的偏差