量子计算机的现状及发展趋势
量子计算技术的发展现状及应用前景分析
量子计算技术的发展现状及应用前景分析量子计算技术是一种基于量子力学原理的计算方法，利用量子比特计算单元的并行性和量子态叠加性，具有解决传统计算机难题的潜力。
自20世纪80年代末期以来，量子计算领域取得了长足的进展，并且在多个领域有着广泛的应用前景。
本文将从发展现状和应用前景两方面进行分析。
一、发展现状1. 硬件技术进步：量子计算机的核心是量子比特，其状态包括0和1的叠加态。
随着超导量子比特和离子阱量子比特等硬件技术的发展成熟，越来越多的实验性量子计算机开始出现。
例如，谷歌在2019年实现了“量子霸占”现象，证明了量子计算技术的实用性。
2. 算法研究进展：除了硬件技术发展外，量子计算领域的算法研究也在不断推进。
近年来，研究人员不断提出新的量子算法，如Shor算法用于因式分解，Grover算法用于搜索等。
这些算法的提出为量子计算机提供了更多的应用场景。
3. 产业发展壮大：除了学术界的研究外，量子计算技术已经引起了产业界的关注。
包括IBM、Microsoft、谷歌等在内的众多公司都已经进入了量子计算领域，进行了大量的研发工作。
此外，一些初创企业也积极参与，加速了量子计算技术的发展。
二、应用前景1. 优化问题求解：传统计算机在解决许多优化问题上具有局限性，而量子计算机的并行性和叠加性使其能够高效地处理这类问题。
以旅行商问题为例，量子计算机可以通过量子优化算法快速找到最短路径，从而提高物流配送、电路布线等领域的效率。
2. 大数据分析：随着大数据时代的到来，传统计算机在处理大规模数据时遇到了许多困难。
量子计算技术的并行处理能力将使其在大数据分析中具有重要作用。
例如，在医疗领域，量子计算机可以加速基因组学数据的处理和分析，为精准医疗提供支持。
3. 量子模拟：量子计算机可以模拟量子系统的行为，帮助理解和解决一些复杂的量子物理问题。
量子模拟有望在材料科学、化学反应等领域发挥重要作用，加速新材料的发现和化学反应的预测。
量子计算机的研究现状及未来发展趋势
量子计算机的研究现状及未来发展趋势引言：量子计算机是近年来备受关注的前沿领域。
以量子力学为基础的量子计算机具有超越传统计算机的潜力，可以在处理大规模数据和解决复杂问题方面发挥突破性的作用。
本文将介绍量子计算机的研究现状以及未来发展趋势。
第一部分：研究现状1.1 当前技术水平尽管量子计算机的理论理念早在上世纪80年代就已经提出，但直到最近几年，我们才开始看到实际的进展。
目前的量子计算机仍处于早期研究阶段，远未达到商业化应用的水平。
然而，一些关键技术已取得显著进展，如量子比特的可控和读取、量子纠缠和量子纠错等。
1.2 实验室成果量子计算机的研究目前主要集中在实验室环境中进行。
一些机构和公司在量子计算机的设计和构建方面取得了重要的进展。
例如，Google团队在2019年宣布实现了所谓的“量子优越性”，即通过其自家研发的Sycamore计算机进行了具有实际意义的计算任务。
类似的突破还有IBM的量子计算机和迪拜的Quantum Computing公司等。
1.3 量子计算机的挑战量子计算机的研究面临着许多挑战。
其中包括了量子比特的稳定性和纠错、量子比特的扩展性、噪声的影响等。
此外，建立起以量子态为基础的量子编程语言和开发出相应的软件工具也是一个重要的挑战。
第二部分：未来发展趋势2.1 增加量子比特数量当前最大的挑战之一是增加量子比特的数量。
目前的量子计算机仅能处理几十个量子比特，远远不能满足实际应用需求。
因此，未来的发展方向是提高量子比特的稳定性和纠错能力，以及有效地扩展量子计算机的规模。
2.2 量子网络的发展未来量子计算机的发展趋势之一是建立起量子网络。
传统计算机通过互联网进行数据传输和共享，而量子计算机也将需要建立起相应的量子通信网络。
这将需要解决量子比特之间的可靠链接、量子信息的传输和保护等问题。
2.3 发展量子算法随着量子计算机的发展，我们需要开发出相应的量子算法。
与传统计算机不同的是，量子计算机的算法设计需要考虑到量子叠加、量子纠缠和量子测量等量子特性。
量子计算机技术的现状与发展趋势
量子计算机技术的现状与发展趋势随着科学技术的不断发展，量子计算机的先进技术也逐渐被人们所重视。
量子计算机由于拥有超强的运算能力和计算速度，被誉为未来计算技术的代表，可以解决关键的问题，比如模拟量子材料等一些需要大量处理计算的问题。
本文将详细介绍量子计算机技术的现状和发展趋势。
一、量子计算机技术的现状1. 量子比特技术的发展量子计算机是用量子比特替代传统计算机的二进制比特，这是实现量子计算的基础。
目前，量子比特技术得到了很大的发展，实现了较高的精度和可靠性。
在量子比特的选择上，量子点，超导量子比特，离子阱量子比特等被广泛研究和使用。
2. 量子算法与量子随机性相比传统计算机，量子计算机的运算速度更快，计算规模也更大。
不仅如此，量子计算机还具备不确定性。
利用这种不确定性，科学家们开发了一系列优秀的量子算法，如Grover搜索算法、Shor算法、量子模拟和量子期望值测量等。
这些算法的应用将推动人工智能的未来发展。
3. 量子纠缠技术量子纠缠是量子计算中最重要的技术之一，是实现量子信息处理和量子通信的基础。
量子纠缠技术能够利用物质世界中粒子之间的量子纠缠来建立信息的传递通道，这种特殊的通道能够保证信息的传输是严格安全和保密的。
二、量子计算技术的发展趋势1. 多位量子比特技术的发展当前，量子计算机能够进行的计算规模受到量子比特数量的限制，一大挑战就是量子比特的数量。
目前，科学家不断在探究思路，利用多位量子比特构建复杂量子网络的方法来突破这个限制。
可以预见，未来量子计算机将通过增加量子比特的数量，进一步提高计算效率。
2. 发展应用量子算法目前，科学家们开发了一系列优秀的量子算法，如量子模拟、量子期望值测量、Grover搜索算法和Shor算法等。
但是，这些算法和应用还处于初步阶段，没有实际应用。
未来，随着量子计算机的不断发展，应用量子算法将成为量子计算技术的一个主要趋势。
3. 技术上的突破尽管量子计算机的技术已经取得了很大的进展，但是要将量子计算机技术推广到实际使用中，还面临着巨大的挑战，如量子纠缠技术的应用等。
量子计算技术的现状和发展趋势
量子计算技术的现状和发展趋势随着世界科技和计算机技术的飞速发展，量子计算作为一项新型的计算技术，受到了广泛关注和研究。
量子计算技术是一种不同于传统二进制计算的计算方式，它以量子位（qubit）为基本单位，依靠量子叠加态和纠缠态的特性，实现超级计算的目的。
那么，量子计算技术的现状和发展趋势如何呢？一、量子计算技术的现状量子计算技术的现状可以说是正在经历着一个快速发展的阶段，在硬件、软件和算法等多个方面都有很大的突破和进步。
1.硬件方面量子计算的核心是量子比特，因此制造高质量的量子比特是实现量子计算的首要任务。
目前，全世界已经有不少公司和研究机构可以研制出五到十个量子比特的量子计算机，其中IBM、谷歌、Microsoft等都在这条赛道上领跑。
这些公司与机构都在争夺基于超导电路、离子、光子等物理系统的量子处理芯片制造的领导权。
2.软件方面在实现量子计算的过程中，同样重要的是量子计算的软件系统。
目前，量子计算软件的开发还处于初级阶段，算法还比较粗糙，缺乏成熟的量子编程语言和工具。
但近年来，国内外一些学者已经开始尝试开发量子编程语言，例如Qiskit、Quipper等，这些语言将可以有效地降低代码的复杂性和难度，为未来企业、学术和用户提供友好、规范和简洁的代码框架和易于维护的平台。
3.算法方面量子计算技术的算法是量子计算的灵魂，量子计算机所能发挥的作用取决于算法的设计和选择。
现在最热门的是Grover算法、Shor算法、Simon算法、HHL算法等。
通过这些算法的不断优化和改进，未来量子计算机就可以超越当前的传统计算机。
目前，国内外也有大量的研究者在这方面做出了重要的贡献。
二、量子计算技术的发展趋势在量子计算技术不断发展的过程中，未来趋势主要体现在三个方面：计算能力的提高、机器学习和信息安全的应用以及量子计算技术的商业化。
1.计算能力的提高量子计算技术的巨大优势在于可以实现超级计算，未来的量子计算机处理能力将不断提高，可以更好地满足各行各业的需求，特别是一些大数据分析、金融、医学、物理学等领域内计算密集型的问题。
量子计算机的发展现状及前景
量子计算机的发展现状及前景量子计算机（Quantum Computer）是一种基于量子力学原理的计算机，它可以执行比传统计算机更复杂的计算任务和数学模型，被誉为"计算机的下一个主导技术"。
目前世界各国都在积极发展量子计算机，以提高科学研究和商业应用的效率和质量。
那么，量子计算机的发展现状及前景如何呢？一、量子计算机的现状1.量子计算机的发展历程量子计算机的发展可以追溯到上世纪七十年代。
1981年，理论物理学家Richard Feynman提出了利用量子力学的思想来解决普通计算机无法解决的复杂问题的概念。
1994年，计算机科学家Peter Shor提出了用量子计算机解决因数分解问题的方法，这一理论奠定了量子计算机的基础。
自此，全球的科研机构和公司开始投入大量的资金和资源在量子计算机的研发上。
目前，全球已有美国、加拿大、澳大利亚、德国、法国、英国、瑞士、荷兰、新加坡、日本、中国等国家和地区的科学家在量子计算机技术领域开展了大量的研究工作。
2.量子计算机的技术难点在量子计算机技术领域，目前仍存在很大的技术难点和挑战。
其中，最主要的困难在于量子比特（Qubit）的制备、读取、存储和纠错四个方面。
量子比特是量子计算机最基本的信息单位，在量子计算机的运行中是不可替代的，它的制备需要高度精密的技术和设备支撑，对于纠错和存储也有着极高的要求。
此外，在量子计算机的系统中，还涉及到超导量子比特、离子阱量子比特、光子量子比特等多种不同类型的量子比特，如何将这些不同类型的量子比特集成在一起，并保证其协同工作也是目前亟待解决的问题之一。
3.量子计算机的应用领域尽管量子计算机在发展中仍面临着技术上的挑战，但已经涉及到许多领域。
一方面，量子计算机技术的突破将加速量子物理学、量子化学、量子信息科学等多个领域的研究进程，特别是开发基于量子计算机的量子仿真器、量子网络、量子传感器等模块化产品，为未来的量子信息技术提供坚实的基础。
量子计算机技术的现状与进展
量子计算机技术的现状与进展量子计算机是一种基于量子力学的计算机，可以利用量子比特（qubits）与经典比特进行数学运算，拥有比经典计算机更快的计算速度和更高的安全性。
量子计算机技术在许多领域都有广泛的应用前景，例如人工智能、能源和材料研究、医药和金融等领域。
本文将分别讨论量子计算机技术的现状和进展。
一、量子计算机技术的现状虽然量子计算机在理论上已经被提出了数十年，但直到最近几年，相关领域的技术得到了显著的发展。
在 2019 年，谷歌的超导量子计算机 Sycamore 完成了一项被称为“量子霸权”的任务，证明了量子计算机能够超越经典计算机，在一部分复杂问题上获得数百万倍的速度提升。
但实际上，目前的量子计算机还面临着许多技术挑战。
最大的问题在于，量子比特需要在超低温度下运行，才能够保持稳定。
且当前大多数量子计算机的规模仍然很小，无法应用于实际的计算任务。
二、量子计算机技术的进展尽管面临技术挑战，量子计算机技术的发展仍然面临着各种进展。
以下是几个方面的例子：1. 硬件发展目前，有许多公司和学术机构在研发和改进量子计算机硬件。
例如，IBM 近期实现了一个 27 量子比特的量子计算机，而 Google 则公布了一个 72 量子比特的量子计算机“Bristlecone”。
此外，还有很多公司致力于研发量子芯片和量子器件，以应用量子计算机技术于更大规模的计算任务中。
例如，在 2020 年，Intel 宣布了“Horse Ridge 2”芯片，该芯片可以控制超过 1000 个量子比特，使其成为迄今为止控制最大规模的单芯片量子计算机。
2. 软件和应用随着量子计算机硬件的发展，软件和应用程序也正在不断发展。
例如，在量子比特编程语言 Qiskit 中，IBM 为量子计算机编程提供了一系列的工具，包括电路模拟器、量子错误校正和量子机器学习等模块。
此外，还有一些旨在解决具体问题的量子应用程序正在开发中。
例如，D-Wave 系统为量子优化问题提供了量子体验云服务，而 Rigetti 的森林平台可以用于量子机器学习和深度学习。
量子计算的发展现状与未来趋势分析
量子计算的发展现状与未来趋势分析量子计算是近年来备受瞩目的领域之一，它被认为是计算机科学的下一次革命。
量子计算的核心思想是利用量子力学中的量子比特（qubit）进行计算，从而实现在传统计算机中无法解决的问题。
本文将分析量子计算的发展现状和未来趋势。
1. 量子计算的发展现状量子计算的发展始于上世纪80年代末期，当时的研究主要集中在理论层面。
随着量子力学的理论和实验基础的进一步发展，研究者开始尝试将量子力学理论应用于实际计算机系统中。
1994年，彼得·谢尔斯提出了著名的Shor算法，该算法利用量子计算机可以在多项式时间内破解RSA公钥加密算法。
这一突破引起了广泛的关注，为量子计算的研究带来了巨大的推动力。
随后的20多年时间里，量子计算取得了巨大的进展。
研究者们在实验室中成功地实现了一系列的量子计算操作，如量子纠缠、量子隐形传态等。
此外，在硬件方面，出现了多种量子比特实现的方法，如超导量子比特、离子阱量子比特和量子点量子比特等，它们分别基于超导电路、离子阱和半导体材料。
2. 量子计算的挑战尽管量子计算在理论和实验方面都取得了重要的突破，但仍面临许多挑战。
首先，量子计算机需要严格的量子隔离环境，以保持量子比特的状态。
目前的量子计算机通常需要在极低温度下进行操作，以避免环境干扰。
这极大地限制了量子计算机的规模和可扩展性。
其次，量子比特的错误率仍然非常高。
传统计算机使用冗余的错误检测和纠正机制来保证计算的准确性，而量子比特的纠错机制更为复杂，目前仍面临很大的挑战。
此外，量子计算的编程模型和软件工具也需要进一步发展。
传统计算机使用基于冯·诺依曼体系结构的编程模型，而量子计算机需要新的编程模型来处理量子线路和量子门操作。
3. 未来趋势分析尽管目前面临许多挑战，量子计算仍然被广泛认为是未来计算的重要方向之一。
随着技术的进步和理论的发展，量子计算机将逐渐变得更加强大和可用。
预计在未来几年内，我们将看到更多的实验室量子计算机系统的实现，并且它们将能够解决一些传统计算机无法解决的问题。
量子计算的现状与未来发展
量子计算的现状与未来发展量子计算作为一种新兴的计算模型，正在引起全球各大科学研究机构和技术公司的广泛关注。
相较于传统计算机，量子计算机具备并行计算能力和大规模数据处理能力，被认为有潜力解决一系列复杂问题和加速科学研究。
本文将着重介绍量子计算的现状、挑战以及未来发展前景。
一、量子计算的现状量子计算的现状可以概括为以下几个方面。
1. 量子比特技术的发展：量子比特（qubit）是量子计算的基本单位，在实现量子计算中起到关键的作用。
当前，已经有多种量子比特技术被研究和应用，如超导量子比特、离子阱量子比特、拓扑量子比特等。
这些技术各自有各自的优缺点，但都面临着诸多技术挑战，如噪声和纠错等。
2. 算法研究的进展：量子计算的研究重点之一是开发适用于量子计算的算法。
目前已经提出了多种有潜力的量子算法，如Shor算法、Grover算法等。
这些算法在某些特定问题上展现出了超越传统计算机的能力，但仍面临着实际应用的挑战。
3. 实验实现的突破：在实验层面，科学家们已经取得了一系列重要的突破，如实现了小规模的量子比特系统、量子纠缠和控制，以及基于量子的量子模拟和量子优化等实验。
这些实验的成功验证了量子计算的潜力，为未来的研究和应用奠定了基础。
二、量子计算的挑战虽然量子计算呈现出巨大的发展潜力，但仍然面临诸多挑战。
1. 量子比特的稳定性：量子比特易受到环境噪声和失超等因素的干扰，导致量子态的退相干。
因此，如何提高量子比特的稳定性和延长量子态的寿命是一个重要的挑战。
2. 纠错与容错：量子计算机中的错误会导致计算结果出现错误。
因此，开发出能够纠正和容忍错误的量子纠错和容错技术至关重要。
3. 扩展性与可靠性：目前实验室中的量子计算机规模较小，如何实现大规模量子比特系统，并保证其可靠性，是一个难题。
此外，如何确保不同系统之间的互联互通也是一个重要问题。
三、量子计算的未来发展前景尽管量子计算还面临诸多挑战，但它有着广阔的发展前景。
1. 解决复杂问题：量子计算机擅长处理复杂问题，如优化问题、模拟量子体系和大规模数据处理等。
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量子计算机的现状及发展趋势
2017年2月21日下午，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）2017年全球十大突破性技术”中国大陆地区首发，其中量子计算机技术入选其中，量子计算机技术是一个充满魅力的科学领域，同时也是一门具有挑战性和研究性的课程，这就是许多科学家被它所吸引的原因之一。
量子计算机能够分析的科学多种多样，对各个学科的分析详细到位，需要用到量子计算机的课程一般是物理学、材料分析学、信息科学、生物学等，所以量子计算机所涉及的领域很广，值得科学家们去开发和进一步研究。
量子计算机的特点包括运行快、处理信息的能力强、适用的范围广等。
相比普通的计算机而言，信息的处理量越多对量子计算机的运算就越有利，更能保证运算的精确性，而普通的计算机对于信息的处理速度就比较慢，难于满足人们的需求。
量子计算机的发展速度目前虽然比普通的计算机缓慢，但是明显比普通计算机更能引起人们的注意，最大的原因就是其拥有很强的适用性，能够提高人民的生活水平，改善人们的生活方式。
量子计算机和许多计算机一样都是由许多硬件和软件组成的，软件方面包括量子算法、量子编码等，在硬件方面包括量子晶体管、量子储存器、量子效应器等。
量子晶体管就是通过电子高速运动来突破物理的能量界限，从而实现晶体管的开关作用，这种晶体管控制开关的速度很快，晶体管比起普通的芯片运算能力强很多，而且对使用的环境条件适应能力很强，所以在未来的发展中，晶体管是量子计算机不可缺少的一部分。
量子储存器是一种储存信息效率很高的储存器，它能够在非常短时间里对任何计算信息进行赋值，是量子计算机不可缺少的组成部分，也是量子计算机最重要的部分之一。
量子计算机的效应器就是一个大型的控制系统，能够控制各部件的运行。
这些组成在量子计算机的发展中占领着主要的地位，发挥着重要的运用。
量子计算机相比普通的计算机拥有很明显的优势，量子计算机的计算速度快、计算更准确，所拥有分析信息的功能更强大，能够同时进行的运算多；它能够轻易战胜目前的RSA 公钥密码体系，在拥有这么强大的运算能力的背后不仅仅是以往0 和 1 信息单元的储存能力和运算能力的运行，而是0 和 1 的升级，
正是这种升级，使得量子计算机的运算速度超过普通计算机运算速度的10 倍。
这种信息单元的升级让量子计算机在国防领域也能够得到很好的应用。
量子计算机拥有非常小的计算芯片，在节省材料的同时也带来了强大的运算能力，非常有利于携带。
量子计算机的发展趋势受到多种情况的影响，除了以上提到的军事方面，就是量子计算机本身的组成部分，与计算机运算能力直接挂钩的就是中央处理系统，一个好的中央处理系统是一部计算机的灵魂，量子计算机的芯片很小，在以后的发展中会追求更小、更全面，在发展量子计算机芯片这方面科学家们一直希望能够从现在半导体晶体管时代突破到摩尔时代。
美国作为第一个涉足量子计算机领域的国家，对量子计算机方面的研究非常深入，中国作为一个发展中的大国，在国家的大力支持和研究人员不断的努力下，在量子计算机研究方面取得了巨大的进步，已实现了量子计算机实际应用零的突破。
但是这还远远不够，需要将其应用到各个领域，实现量子计算机的全面化应用。
量子计算机拥有强大的量子信息处理能力，对于目前多变的信息，能够从中提取有效的信息进行加工处理使之成为新的有用的信息，量子信息的处理先需要对量子计算机进行储存处理，之后再对所给的信息进行量子分析。
运用这种方式就能准确预测天气状况，目前计算机预测的天气状况的准确率达75%，但是运用量子计算机进行预测，准确率能进一步上升，更加方便人们的出行。
目前的计算机通常会受到病毒的攻击，直接导致电脑瘫痪，还会导致个人信息被窃取，但是量子计算机由于具有不可克隆的量子原理这些问题不会存在，在用户使用量子计算机时能够放心地上网，不用害怕个人信息泄露。
另一方面，量子计算机拥有强大的计算能力，能够同时分析大量不同的数据，所以在金融方面能够准确分析金融走势，在避免金融危机方面起到很大的作用；在生物化学的研究方面也能够发挥很大的作用，可以模拟新的药物的成分，更加精确地研制药物和化学用品，这样就能够保证药物的成本和药物的药性。
目前国内和国外所面临的量子计算机的挑战主要是以下四个：
（1）量子计算机必须要用到的量子算法问题，是量子计算机的核心之一，没有了量子算法，量子计算机的强大功能就体现不出来，从而无法发挥量子计算机的真正能力，随着研究的不断深入，近几年也得到了突破，但是仍然存在一些
问题，需要进一步去研究与攻克。
（2）量子编程，专业人员还称之为量子编码，量子编码是为了避免量子计算时错误的计算发生，也是确保量子计算机能够正确运算的有利保证，没有量子编码，就没有量子算法，这两者必须相互作用才能最大发挥量子计算机的功能。
（3）实现量子计算机的各类系统，对于不同的量子系统需要做到搭载不同的信息，编写更多的量子编码，改变量子算法，由于量子计算机所涉及的领域广阔，所以这方面的设计仍然面临很大的挑战，虽然许多科学家在不断研究，但是取得的成果和收获并不足。
（4）量子计算机目前的算法单一，还不能同时搭载和运行多种算法，例如，在量子算法中有一种叫做量子退火的算法，某种量子计算机搭载这种算法以后就不能再去搭载其他的算法，这就是目前量子计算机的缺陷和所要攻克的问题之一，值得一提的是这种量子退火算法仍然不能够运用，在模拟的情况下能够勉强试用，由此可以看出量子计算机的研究还停留在比较初级的水平。
量子计算机的发展趋势目前美国和其他国家对量子计算机的研究深入，他们拥有着世界上量子计算机的先进技术，但是他们的技术保密性也很强，美国把量子计算机的技术重点运用于军事，力求把量子计算机全方面用于军事改革，从而提升自己的军事化力量。
最近，科学家用量子计算机先输入相关信息，然后设置为最低的旅行消费，最后设置为最短的旅行时间，结果在按下输出键时马上出现了多个模拟的方法。
这种量子计算机技术被称为量子计算机的路径选择，功能的强大之处就是能够模拟生物中各种材料的合成方法，寻找到最合适的方法，且能够进行化学的元素分析。
如今越来越多的事实都表明了量子计算机将会扮演着越来越重要的角色、承担很多的责任。
在2017 年，我国通过自己的努力，迎来了真正属于中国制造的量子计算机，这台量子计算机是中国科学技术大学的潘建伟教授和其他同事的共同成果。
其是超越世界上第一台早期经典计算机的光量子计算机。
这台量子计算机的一大片光量子才相当于普通计算机的一个CPU，但是这些光量子所构成的CPU 却超过普通计算机运算速度的24 000 倍。
除了在量子计算机的研究方面取得突破以外，量子计算研究领域也取得重大成果，打破了此前由美国航空局保持的9 个超导量子比特的记录。
这些进步不仅仅是科学家们的研究成果，也是中国在量子
计算机研究领域迈进的一大步。
通过对目前国内和国外的量子计算机技术的研究分析，不难发现我国的量子计算机技术还明显落后于其他国家，需要不断克服研究中的各种困难，争取在量子计算机研究方面取得进步。
我国量子计算机目前处于举步维艰的情况，在这种情况下需要多借鉴国外的一些研究方法，运用自己的优势取得突破性的进展，实现量子计算机的全面应用。