量子计算机发展简史
量子计算机技术的发展与应用
量子计算机技术的发展与应用量子计算机是一种基于量子力学原理构建的计算机，具有较强的计算能力和安全性。
它采用的量子比特（qubit）可以实现相干叠加和纠缠，从而可以在极短的时间内完成复杂的计算任务。
随着量子计算机技术的不断发展和成熟，它的应用领域也将越来越广泛。
一、量子计算机技术的发展历程量子计算机是在20世纪80年代初由理论物理学家Richard Feynman提出的。
随着量子力学理论和技术的不断发展，量子计算机的研究也不断深入。
1994年，物理学家Peter Shor提出了一种用于解决RSA加密算法的量子算法，这标志着量子计算机技术进入了实用化的阶段。
2000年，加拿大Waterloo大学的科学家实现了世界上第一台3量子比特的量子计算机，用于破解一个经典加密体制的密码。
2019年，Google公司利用53个量子比特的量子计算机成功完成了一项计算任务，并声称这是一项超级计算机无法完成的任务。
当前，量子计算机技术仍处于高度发展的阶段，许多科学家和技术公司正在投入大量的资金和人力进行研究和开发，以期实现量子计算机技术的商业化应用。
二、量子计算机技术的原理量子计算机利用量子比特（qubit）进行计算，与经典计算机不同，量子比特同时可以处于多种状态的叠加态和纠缠态，因此具有比经典比特更强的计算能力。
量子计算机实现计算的基本原理是量子随时间演化，如通过量子门、神经网络或量子纠错等方式实现量子比特之间的相互作用和量子信息处理。
量子计算机技术的研究和应用涉及多个学科领域，如量子力学、计算机科学和信息科学等。
其中，基于符号计算的量子计算技术和基于量子物理的量子计算技术是当前主要的研究方向。
三、量子计算机技术的应用前景量子计算机技术具有诸多优势，如高速计算、大规模并行处理和高效率通信等。
它的应用领域包括但不限于以下几个方面：1.密码学和安全通信。
量子计算机破解经典加密算法的能力是目前世界上公认的最为重要的应用。
同时，量子计算机还能在安全通信方面发挥重要作用，如量子密钥分发等。
量子计算技术发展历史概述
量子计算技术发展历史概述量子计算技术是指利用量子力学原理设计和实现的计算机技术，与传统的经典计算机技术相比，具有更高的计算速度和更强的处理能力。
本文将对量子计算技术发展的历史进行概述。
一、量子计算技术的诞生量子计算技术的诞生可以追溯到20世纪80年代，当时量子力学的研究取得突破性进展。
1982年，物理学家Richard Feynman提出了量子计算的概念，他认为用传统计算机模拟量子系统是极其困难的，而量子计算机则可以高效地模拟量子系统。
这一概念为后来的量子计算技术发展奠定了基础。
二、里程碑事件：量子纠缠和量子比特随后，量子计算技术在实践中取得了重大突破。
1995年，学者们首次实现了量子纠缠，在两个粒子之间建立了一种看似超光速的连接，这为量子计算机的实现提供了基础。
1998年，IBM实验室的Isaac Chuang等人成功实现了用两个量子比特构建的量子计算机，这是量子计算技术发展中的重大里程碑事件。
三、量子计算机实际应用的探索随着量子计算技术的逐渐成熟，人们开始探索其实际应用。
2001年，加拿大的D-Wave系统公司在加拿大政府的支持下，成功研发出了世界上第一台商用量子计算机，实现了量子计算技术的商业化。
此后，量子计算技术的应用范围不断扩大，包括密码学、优化问题求解、模拟物理系统等。
例如，量子计算机可以破解目前传统加密体系所依赖的大数分解难题，对网络安全领域产生了重大影响。
四、量子计算技术的挑战与展望尽管量子计算技术在理论和实践中取得了重要进展，但其仍面临着一些挑战。
首先，量子计算机的制造和维护仍然非常复杂，需要极低的工作温度、稳定的量子比特等条件。
其次，目前的量子计算机规模有限，无法处理大规模问题。
此外，量子计算技术的商业化仍需要时间，成本也是一个重要考虑因素。
然而，尽管面临挑战，人们对量子计算技术的发展前景持乐观态度。
随着技术的进步和不断的研究投入，相信量子计算技术将进一步发展成熟，为解决一系列传统计算机无法有效解决的问题提供新的方法和思路。
量子计算机发展历史概述
量子计算机发展历史概述量子计算机是一种基于量子力学原理的高级计算机，具有巨大的计算能力和潜力。
本文将概述量子计算机的发展历史，从早期的理论研究到最新的实践应用。
1. 量子计算理论的诞生量子计算理论的起源可以追溯到20世纪80年代初，当时诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼首次提出了利用量子力学原理进行计算的想法。
他认识到，传统的计算机在处理某些复杂问题时会遭遇困难，而量子计算机可以通过处理量子叠加和纠缠的方式，提供更高效的计算能力。
2. 理论发展的里程碑随着量子计算理论的进一步研究，一些重大的突破和里程碑被逐渐实现。
1985年，物理学家大卫·迈尔斯首次提出了量子门这一概念，为量子计算机的设计提供了重要思路。
1994年，物理学家彼得·肖尔提出了经典计算机无法模拟的量子态的概念，进一步证明了量子计算机的优越性。
3. 实验验证的进展尽管量子计算机的理论框架已逐渐确立，但要将其落地为实际计算机系统仍然面临着巨大的挑战。
为了验证理论的正确性，物理学家们进行了一系列实验。
1996年，加利福尼亚大学的科学家实现了首个使用核磁共振技术进行的量子计算实验。
此后，通过不断改进实验装置和设计思路，科学家们逐渐实现了更加稳定和可控的量子比特。
4. 商业化进程的加快近年来，随着量子计算机技术的不断成熟，一些大型科技公司开始投入大量资源进行相关研究和开发。
谷歌、微软、IBM等公司纷纷推出了自己的量子计算机平台，并与学术界合作进行实验和应用开发。
这些努力将量子计算机的商业化进程加快，并为其未来的发展奠定了基础。
5. 实际应用领域的拓展除了在计算领域的潜在应用之外，量子计算机还具有广泛的实际应用前景。
例如，在材料科学领域，量子计算机可以加速新材料的发现和设计；在药物研发领域，量子计算机可以模拟分子结构和相互作用；在密码学领域，量子计算机可以破解当前的加密算法。
随着技术的进步，这些应用领域的拓展将进一步推动量子计算机的发展和普及。
量子计算机技术发展与应用前景展望
量子计算机技术发展与应用前景展望量子计算机是一种基于量子力学原理的计算机技术，其应用领域广泛且前景巨大。
本文将从量子计算机技术的发展历程、原理及应用前景三个方面对其进行详细探讨。
一、量子计算机技术的发展历程量子计算机技术的发展可追溯至上世纪80年代，当时理论物理学家理查德·费曼提出了用量子力学原理来模拟和计算物理系统的概念。
随后，数学家彼得·沙尔表明，使用量子比特（qubit）表示信息可以高效地解决一些计算问题。
20世纪90年代，由向量状态机理论的发展使得理论计算机科学家跨越了从经典计算机到量子计算机的鸿沟。
期间，数学家和物理学家发现了具有操控和测量量子态的方法，并提出了量子门（quantum gate）理论。
此后，量子计算机开始成为研究的热点。
2001年，加拿大IBM量子计算机实验室首次实现了一个基于核磁共振技术的两比特量子计算机原型。
自此之后，全球范围内的科学家开展了一系列探索性实验，推动了量子计算机技术的进一步发展。
二、量子计算机技术的原理量子计算机在一定程度上颠覆了经典计算机的为代表的计算模型，其主要原理包括量子超位置原理、量子纠缠原理、量子随机性原理和量子测量原理。
首先是量子超位置原理，即量子比特可以处于0和1的叠加态，而不仅仅是经典计算机中的0或1。
这意味着，在量子计算机中，多个计算过程可以同时进行。
其次是量子纠缠原理，即当两个量子比特通过相互作用而产生纠缠时，它们之间的状态将是相互关联的。
这种关联关系有助于实现量子计算中的并行计算及通信。
另外，量子随机性原理和量子测量原理也是量子计算机实现复杂计算的关键。
量子随机性保证了量子计算机可以在一定概率下找到最优解，而量子测量原理则用于读取量子比特的信息。
三、量子计算机技术的应用前景展望量子计算机技术的应用前景广泛且潜力巨大。
一方面，量子计算机在密码学领域的应用将大大改变传统密码学的安全性。
例如，利用量子纠缠原理的量子密钥分发协议可以实现绝对安全的通信。
量子计算机的应用
量子计算机的应用随着科技的不断进步，计算机已经成为现代社会不可或缺的工具之一。
而量子计算机作为计算机的一种新型态，因其具备更为强大的计算能力，备受关注。
本文将介绍量子计算机的概念、发展历程、应用领域以及未来发展趋势。
一、量子计算机的概念和发展历程量子计算机是一种基于量子力学原理构建的计算机。
与传统计算机不同，它使用量子比特（qubit）作为信息存储和处理的单元，可以实现一次处理多个并行计算。
这意味着在某些特定情况下，量子计算机的计算速度比传统计算机高出许多倍。
量子计算机的发展历程可以追溯到上世纪80年代。
当时，IBM公司研究人员提出了一种基于量子力学的计算机模型。
随后，在1994年，贝尔实验室的专家发现量子纠缠现象，为量子计算机的研究提供了重要的理论支持。
21世纪初，谷歌、IBM、微软等公司纷纷投入大量资金和人力开展量子计算机的研究。
2016年，谷歌宣布实现了“量子霸权”，标志着量子计算机已经迈出了重要一步。
二、量子计算机的应用领域1.密码学：量子计算机具有破解传统密码学算法的能力，因此可以用于设计更加安全的加密算法。
2.化学模拟：量子计算机可以高效地模拟分子的量子力学行为，因此可以用于设计和优化新材料和药物。
3.优化问题：量子计算机可以处理复杂的优化问题，如交通流量优化、电网优化等。
4.人工智能：量子计算机可以加速机器学习算法，如训练人工智能模型、图像识别等。
5.金融行业：量子计算机可以用于股票期权定价、投资组合优化等金融领域。
三、量子计算机的未来发展趋势随着量子计算机技术的不断发展，未来有望在以下领域取得重要进展：1.量子通信：利用量子纠缠的特性实现信息传输和加密，保证通信的安全性和可靠性。
2.量子传感器：利用量子纠缠的特性提高传感器的精度和灵敏度，应用于医疗、环保等领域。
3.量子模拟器：利用量子计算机模拟复杂系统的行为，如气候变化、核反应等。
4.人工智能：量子计算机将进一步推动人工智能技术的发展，如语音识别、自然语言处理等领域。
量子计算机的发展和未来成果
量子计算机的发展和未来成果随着科技的不断进步和发展，人们在计算机技术方面的追求也日益增强。
为了满足人们对计算机性能的不断追求，量子计算机的研发成为了必由之路。
量子计算机被认为是下一代计算机技术的代表，将在未来的科技领域发挥重要作用。
那么，量子计算机会给未来带来什么成果呢？一、量子计算机的发展历程量子计算机的研发起始于20世纪80年代。
当时，量子物理学家理查德·费因曼发表了一篇论文，提出量子计算机的设计概念。
此后，量子计算机的研究逐渐深入。
20世纪90年代，IBM成功制造了第一台量子计算机，并于1997年进行了量子因式分解的实验，颁发了第一枚量子计算机的蓝鲸勋章。
之后，科学家们不断改进量子计算机的性能，尝试将其应用于现实生活中。
二、量子计算机与传统计算机的异同量子计算机与传统计算机有很大的区别。
传统计算机是利用二进制数进行计算的，一个二进制数只能表示0和1两个状态。
而量子计算机则利用量子比特（qubit）进行计算，一个量子比特可以处于0、1两个状态的叠加态。
这种叠加态意味着量子计算机能够同时处理多个计算任务，从而大大提高计算速度。
另外，量子计算机具备超强的并行计算能力和高效的搜索算法，能够更好地解决如密码学、量子化学、大数据处理等领域中的难题。
三、量子计算机的技术难点尽管量子计算机具有巨大的潜力，但是它的研究仍面临着很多技术上的挑战。
其中最大的问题是量子比特的稳定性。
量子比特极易受到外部环境的影响，如温度、磁场、电磁辐射等，会导致量子态的失真和破坏。
另外，量子计算机的制造和操作也需要高精度的装置和稳定的实验环境，对研究人员的技术水平和实验条件提出了更高的要求。
四、量子计算机的未来发展虽然量子计算机依然面临着许多的挑战，但是它的未来发展还是非常值得期待的。
随着量子计算机的不断推广和应用，将会出现许多惊人的科技成果。
其中最具有代表性的成果就是量子模拟。
因为量子计算机可以处理量子态，所以他可以模拟出目前传统计算机处理不了的复杂分子系统。
量子计算机的发展与未来前景
量子计算机的发展与未来前景随着科学技术的不断进步，计算机领域也在不断创新与发展。
而近年来，量子计算机的出现引起了广泛的关注。
本文将探讨量子计算机的发展历程，现状以及未来的前景。
一、量子计算机的发展历程量子计算机的概念最早可以追溯到上世纪80年代。
加拿大物理学家Richard Feynman在1982年首次提出了利用量子效应进行计算的想法。
随后，1994年加拿大的Peter Shor提出了用量子计算机解决因子分解问题的算法，为量子计算机的研究奠定了基础。
二、量子计算机的现状虽然量子计算机的发展时间不长，但已经取得了一些重要的进展。
目前，全球范围内有多个科研机构和公司正在积极开展量子计算机研究工作。
例如，IBM、Google、Microsoft等知名科技公司都已经在该领域有了重要的布局。
然而，要实现真正的通用量子计算机仍然面临着很多挑战。
首先，目前量子比特的稳定性和误差率仍然是制约发展的主要问题。
量子计算机需要精确控制和测量量子比特的状态，而环境干扰和噪声可能导致信息的丢失。
其次，量子计算的算法和编程模型也需要进一步完善，以应对复杂的计算任务。
三、量子计算机的未来前景尽管面临很多挑战，但量子计算机依然具有巨大的潜力。
一旦克服了目前的技术难题，量子计算机将能够在某些领域具备超越传统计算机的能力。
首先，量子计算机在密码学和安全领域有着突出的应用前景。
量子计算机的强大计算能力可以破解传统加密算法，并开展更安全的加密通信。
其次，量子计算机在优化问题、模拟物理系统等方面也具有独特的优势，可以加速解决一些复杂问题。
例如，量子计算机可以在化学领域进行分子结构模拟，这对于新药物研发具有重要意义。
此外，量子计算机还可以应用于机器学习和人工智能等领域。
通过利用量子计算的并行计算能力，可以加速训练复杂的神经网络，提高人工智能系统的性能。
总之，尽管量子计算机在发展过程中仍面临许多技术挑战，但其潜力巨大。
量子计算机将对密码学、优化问题、模拟物理系统以及机器学习等领域产生深远的影响。
量子计算机的发展与未来
量子计算机的发展与未来随着人类对计算科学的深入研究，计算机技术也在不断发展。
其中，量子计算机就是最新的热点。
量子计算机是利用量子力学中的量子态来进行计算的一种计算机。
相较传统的二进制计算机，量子计算机具有更快的运算速度和更高的存储容量。
本文将探讨量子计算机的发展历程和未来的发展趋势。
量子计算机的发展历程1959年，尼尔斯·卡尔森·博耶尔在分析自然界微观粒子的运动时，首次提出了量子计算机的概念。
随后，1982年，理查德·费曼在演讲中提出用量子比特而不是经典比特来模拟一般的物理系统的概念，为量子计算机的实现提供了科学依据。
1994年，一位叫彼得·谢尔的数学家提出了一种称为Shor算法的量子化因式分解方式。
这个算法在传统计算机上需要数千年才能完成，而在量子计算机上仅需几秒钟。
这个算法的实现引起了数学和计算科学领域极大的关注。
在随后的几十年里，世界各地的科学家们都在投入着巨大的热情来研究量子计算机。
他们进行了大量的实验和推理，实现了与量子计算机相关的一系列技术。
经过不断的努力，目前已经实现了37量子比特（Qubit）的量子计算机。
未来的发展趋势量子计算机的发展前景十分广阔，未来的发展方向主要包括以下几个方面：1.提升比特数。
目前已经实现了37量子比特（Qubit）的量子计算机，但想要实现大规模的量子计算机，需要提升比特数。
科学家正在研究更好的场景实验，以通过它们更好地控制量子比特。
未来，我们可以期待更多的量子比特，以实现更强大的计算能力。
2.改进量子纠缠。
量子纠缠是量子计算机中最重要的一个特性。
在纠缠状态下，两个量子比特可以同时被描述，这对于很多计算任务来说非常重要。
未来科学家需要探究更为复杂的量子态和更精细的调节，以更好地实现量子比特之间的纠缠。
3.实现量子通讯。
与传统计算机不同，量子计算机需要可靠的量子通讯通道，并需要进行更为高效的错误修正方案。
我们可以期待未来的科学家实现更好的量子通讯技术，以保证量子比特之间的交互更加可靠。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
量子计算机发展简史原著：Simon Bone & Matias Castro 翻译：bianca 2003年3月26日内容摘要听起来好像有点奇怪，计算机的未来可以被建筑在一杯咖啡周围。
那些咖啡因分子恰巧是构建“量子计算机”－－一种能够保证提供可在几秒钟内破解密码的思想回应功能的新型计算机的可能组成部件。
内容目录1.介绍1.1量子计算机的基本要素1.2量子计算机的缺点－－(电子)脱散性1.3取得结果2.通用计算的理论2.1加热流失的信息2.2通用量子计算机2.3人工智能3.建立一台量子计算机3.1量子点3.2计算流体4.量子计算机的应用4.1Shor算法－－Shor的算法－－一个范例4.2Grover算法4.3量子机械系统的模拟5.量子通讯5.1量子通讯是如何工作的5.2量子比特的任务6.当今进展及未来展望7.结论8.术语表9.参照表9.1书籍9.2人物9.3杂志文章9.4网页1.介绍经常会有能使计算机的性能大大改善的新技术出现。
从晶体管技术的引进，到超大规模集成电路的持续性发展，科技进步的速度总是如此无情。
近日来，现代处理器中晶体管体积的减小成为计算机性能改进的关键所在。
然而，这种不断的减小并不能够持续很长的时间。
如果晶体管变得太小，那种对量子机械的未知影响将会限制它的性能。
因此，看起来这些影响会限制我们的计算机技术，它们真的会吗？在1982年，诺贝尔奖获得者－－物理学家Richard Feynman想出了“量子计算机” 的概念，那是一种利用量子机械的影响作为优势的计算机。
有一段时间，“量子计算机”的想法主要仅仅停留在理论兴趣阶段，但最近的发展令这个想法引起了每一个人的注意。
其中一个进步就是一种在量子计算机上计算大量数据的算法的发明，由Peter Shor(贝尔实验室)设计。
通过使用这种算法，一台量子计算机破解密码可以比任何普通(典型)计算机都要快。
事实上，一台能够实现Shor算法的量子计算机能够在大约几秒内破解当今任何密码技术。
在这种算法的推动下，量子计算机的话题开始集中在动力上，全世界的研究人员都争当第一个制造出实用量子计算机的人。
1.1量子计算机的基本要素在计算机的经典模型中，最基础的构建要素－－比特，只能存在于两种截然不同的状态之一：0或是1。
在量子计算机中，规则改变了。
一个原子比特－－经常被简称为“量比”(quantum bit) －－不仅仅存在于传统的0和1状态中，还可以是一种两者连续或重叠状态。
当一个量比处于这种状态时，它可以被认为存在于两种领域中：一种为0，而另外一种为1。
一个基于这种量比的操作能够同时有效地影响两个值。
因此，极为重要的一点是：当我们在量比上实行单一操作时，我们是在针对两种不同的值进行的。
类似的，一个双量比系统能对4个值进行操作，而一个三量比系统就是8个值。
因此，增加量比的数目能够以指数方式增加我们从系统获得的“量子并行效应”(量子并行效应)。
在拥有正确算法类型的情况下，它能通过这种并行效应以远低于传统计算机所花费的时间内解决特定的问题。
1.2量子计算机的缺点－－(电子)脱散性使量子计算机如此强大的关键要点是，它对受量子机械规律决定的奇异的亚原子事件的依赖，而这也使它非常脆弱和难以控制。
例如，假想一个处于连续状态的量比。
一旦它和环境发生了可调节的相互影响，它就将脱散并落入两种传统状态中的一种，这就是脱散性问题。
它已经成为了量子计算机作为建立在由连续性状态所带来的量子并行效应上的潜在力量的绊脚石。
这个问题很复杂，即使只是看看量比也会引起它的脱散，这使从一台量子计算机获得结果的过程像量子计算机自己做运算一样难。
1.3取得结果当一个利用量子并行效应的计算执行后，不同的领域将会得到许多不同的结果。
事实上，我们只能通过关注各种结果之间的冲突来获得一个计算的结果。
值得注意的是：关注一台量子计算机的结果(或者任何中间状态)将会阻止任何不同版本之间进一步冲突的发生。
例如，可以阻止任何有用的量子计算继续进行。
这种冲突可以用一个简单的例子来表明：在托马斯.杨(Young)的双缝干涉试验中，光通过两条平行细缝照向屏幕。
展现在屏幕上的明暗条纹的图案是相长和相消的结果。
用类似的方法，每种状态的计算结果都相长和相消出一个可以测量的结果。
这个结果对于不同的算法有着不同的重要性，并且可以用于手工推算问题结果(例如：见Shor's algorithm - An example)。
图1 托马斯.杨(Young)的双缝干涉试验演示了光子的干涉。
2.通用计算的理论所有计算机，从Charles Babbage的分析解析机(analytical engine)(1936)到建立在PC基础上的Pentium(tm)，它们的共性之一，是在Alan Turing的著作中所阐述的古典计算理论。
事实上，Turing的著作描述了通用的图灵机的概念，一种非常简单的计算机模型，它能够被设计用来执行任何被自然地认为可计算的操作。
所有的计算机都必然能够实现通用图灵机。
尽管它们中的有些可能比其它的更快、更大或更昂贵，但它们在功能上是相同的，它们都能执行同样的计算任务。
2.1加热流失的信息大量的时间都被花费在研究量子理论是否在计算机器上设置了基本限制。
结论是，现在普遍相信：物理学并未在计算机器速度、可靠性和记忆容量上设置任何绝对的限制。
然而，有一点需要考虑的是，信息可能在计算过程中被丢失。
为了使一台计算机能够运行得快，它的操作必须是可逆的。
(例如，它的输入必须完全可以从它的输出推出来)。
这是因为不可逆的计算将会引起一种可换算成熵的信息的丢失，因此，系统散热的有限能力将会反过来限制计算机的性能。
一个信息丢失的例子是一种常见的与门。
一个与门有两个输入而只有一个输出，这就意味着在从输入门移动到输出门的过程中，我们损失了一比特的信息。
1976年，Charles Bennett证明了可以利用非门建立一种通用计算机，这种计算机在表示具有原始可逆操作的程序时不会降低它的速度。
而有一种合适而且通用的非门可以用来制造计算机－－Toffoli门(见图2)。
图2Toffoli门的输入是完全可以从它的输出推断出来的。
2.2通用量子计算机Church-Turing理论：“存在或者可以制造一种计算机，这种计算机能够被设计进行任何自然物体能够进行的计算。
”在量子计算理论中，已经取得了一系列重大进步。
第一个是由Richard Feynman在1982年发现的：一个简单级别的通用模拟器能够模拟任何既定的自然物体的行为。
1984年，David Albert做出了第二个发现：他描述了一种“自我调节量子机器人”，这种机器人能够执行任何传统计算机都无法模仿的任务。
通过指导这种机器人进行自我调节，它能够获得仅靠从外界环境进行度量绝对无法获得的“主观”信息。
最后而且可能也是最重要的发现是由David Deutsch在1989年做出的，他证明了所有既定计算机的计算能力遵从于量子计算机的规则，一种可以从一台单一的通用量子计算机中获得的规则。
这种计算机可以通过Toffoli门的量子等价以及添加一些能够带来0和1状态的线性重叠的操作来实现。
这样，一台通用量子计算机就完成了。
这个发现需要对Church-Turing理论：“存在或者可以建造一种计算机，这种计算机能够被设计进行任何自然物体能够进行的计算。
”进行一点调整。
2.3人工智能量子计算理论和人工智能领域有一些有趣的联系。
对于一台计算机是否真的能实现人工智能的争论已经持续了数年，并且很大程度上是哲学的争论。
那些反对这种观点的人解释说：人类的思想，即使只是在理论上，也不可能在图灵机上实现的。
量子计算理论允许我们从一个有些微不同的视角来看待意识问题。
首先值得注意的是，任何自然物体，从一块岩石到整个宇宙，都可以被看做是一台量子计算机；而任何可察觉的自然过程都可以被视为一种计算。
在这些标准下，大脑可以作为一台计算机而意识就是一种计算。
争论的下一个阶段主要是基于Church-Turing理论，并且证明：因为每一台计算机在功能上都是等价的，每台既定的计算机一定能模仿其它的计算机，所以用一台量子计算机模仿意识理性思维必然是可能的。
一些人相信量子计算机是突破人工智能问题的关键所在，但是另外一些人不同意。
牛津大学的Roger Penrose认为，意识需要一种更奇特的(也是未知的)物理学。
3.建立一台量子计算机一台量子计算机在设计上没有什么类似传统计算机，例如你不能使用晶体管和二极管。
为了制造一台计算机就需要产生一种新的技术，一种能使“量比”在0和1之间以连贯重叠的状态存在的技术。
尽管实现这个目标的最优方法仍然是未知的，但已有许多方法在实验中，并被证明取得了不同程度的成功。
3.1量子点一个量比执行的范例是“量子点”，它基本上是一个被困在原子牢笼中的单一电子。
当量子点暴露在刚好合适波长的激光脉冲下并持续一段时间，电子就会达到一种激发态：而第二次的激光脉冲又会使电子衰落回它的基态。
电子的基态和激发态可以被视为量比的0和1状态，而激光在将量比从0状态撞击到1状态或从1撞击到0的应用，能够被看成是一种对取非功能的控制。
如果激光持续时间只有取非功能要求的一半，那么电子将同时处于基态和激发态的重叠中，这也等价于量比的连贯性状态。
而更多复杂的逻辑功能可以通过使用成对的安排好的量子点被模拟出来。
因此，看起来量子点是一个合适的建造量子计算机的候选人。
然而不幸的是，有许多实际问题阻止了这种情况的发生：1.电子在衰落回基态之前只能在激发态维持一微秒(百万分之一秒)。
需要记住的是，每种激光脉冲需要持续的时间大约是1纳秒。
这就对在信息散失前所能做出的运算步骤的数量有了限制。
2.构建量子点是一个非常艰难的过程，因为它们如此微?Ｒ桓龅湫偷牧孔拥阒本督鲇?0个原子(1纳米)。
而使用这些量子点制造一台计算机的技术到目前为止还不存在。
3.为了避免数以千计的激光射入一个狭小的空间，量子点应当制造以回应不同频率的光。
一束能够可靠地进行自我调整的激光将会选择性地瞄准有着不同光频率特性的不同组别的量子点。
又一次的，这是一项还不存在的技术。
3.2计算流体量子点并不是唯一的经过试验的执行量比，其它技术试图使用个体原子或激光的分化作为信息的媒体，而脱散性是这些技术的普遍问题。
人们尝试将这些实验从它们周围环境屏蔽起来，例如在千分之一的绝对零度的温度下将其冷却，然而这些方法在减少这个问题的影响方面取得了极其有限的成功。
量子计算领域的最新发展采用了一个根本性的新方法。
这种方法放弃了量子媒质应当小并且和它的周围环境隔离的假设，而是使用大量的分子来储存这些信息。
当处于磁场中时，一个分子中的每个核子都会在一个特定方向上的旋转，这个旋转特性可以用来描述它的状态，上旋表示1而下旋代表0。