计量经济学(李子奈第4版)数据表(全)

计量经济学（第4版）数据表

表2.1.1 某社区家庭每月收入与消费支出统计表

每月家庭可支配收入X （元）

800 1100 1400 1700 2000 2300 2600 2900 3200 3500 每月家庭消费支出 Y （元）

561 638 869 1023 1254 1408 1650 1969 2090 2299 594 748 913 1100 1309 1452 1738 1991 2134 2321 627 814 924 1144 1364 1551 1749 2046 2178 2530 638 847 979 1155 1397 1595 1804 2068 2266 2629 935 1012 1210 1408 1650 1848 2101 2354 2860 968 1045 1243 1474 1672 1881 2189 2486 2871

1078 1254 1496 1683 1925 2233 2552 1122 1298 1496 1716 1969 2244 2585 1155 1331 1562 1749 2013 2299 2640 1188 1364 1573 1771 2035 2310 1210 1408 1606 1804 2101 1430 1650 1870 2112 1485 1716 1947 2200

2002 共计 2420 4950 11495

16445 19305 23870 25025 21450 21285

15510

表2.3.1 参数估计的计算表

i X

i Y i x

i y

i i y x 2i x 2i y

2i X 2i Y

1 800 638 -1350 -945 892836 640000 407044

2 1100 935 -1050 -648 680295 419774 874225

3 1400 1155 -750 -428 320925 562500 183098

4 1700 1254 -450 -329 14800

5 202500 108175 5 2000 1408 -150 -175 26235 22500 30590

6 2300 1650 150 6

7 10065 22500 4502 7 2600 1925 450 342 153945 202500 117032

8 2900 2068 750 485 363825 562500

235322 9 3200 2266 1050 683 717255

466626 10 3500

2530

1350

947

896998

求和 21500 15829

平均

2150 1583

表2.6.1 中国各地区居民家庭人均全年可支配收入与人均全年消费性支出（元）

地区可支配收入

X 消费支出

地区可支配收入

消费支出

北京40830.0 29175.6 湖北16472.5 11760.8

天津26359.2 20418.7 湖南16004.9 11945.9

河北15189.6 10872.2 广东23420.7 17421.0

山西15119.7 10118.3 广西14082.3 9596.5

内蒙古18692.9 14877.7 海南15733.3 11192.9

辽宁20817.8 14950.2 重庆16568.7 12600.2

吉林15998.1 12054.3 四川14231.0 11054.7

黑龙江15903.4 12037.2 贵州11083.1 8288.0

上海42173.6 30399.9 云南12577.9 8823.8

江苏24775.5 17925.8 西藏9746.8 6310.6

浙江29775.0 20610.1 陕西14371.5 11217.3

安徽15154.3 10544.1 甘肃10954.4 8943.4

福建21217.9 16176.6 青海12947.8 11576.5

江西15099.7 10052.8 宁夏14565.8 11292.0

山东19008.3 11896.8 新疆13669.6 11391.8

河南14203.7 10002.5

资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。

第2章练习12

中国某年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料

单位：亿元地区Y GDP 地区Y GDP

北京1435.7 9353.3 湖北434.0 9230.7 天津438.4 5050.4 湖南410.7 9200.0 河北618.3 13709.5 广东2415.5 31084.4 山西430.5 5733.4 广西282.7 5955.7 内蒙古347.9 6091.1 海南88.0 1223.3 辽宁815.7 11023.5 重庆294.5 4122.5 吉林237.4 5284.7 四川629.0 10505.3 黑龙江335.0 7065.0 贵州211.9 2741.9 上海1975.5 12188.9 云南378.6 4741.3 江苏1894.8 25741.2 西藏11.7 342.2 浙江1535.4 18780.4 陕西355.5 5465.8 安徽401.9 7364.2 甘肃142.1 2702.4 福建594.0 9249.1 青海43.3 783.6 江西281.9 5500.3 宁夏58.8 889.2 山东1308.4 25965.9 新疆220.6 3523.2 河南625.0 15012.5

表3.2.1 2013年中国各地区城镇居民人均收入与人均消费性支出（元）

地区现金消费支

出Y 工资性收

入X1

其他收入

地区现金消费支

出Y

工资性收

入X1

其他收入

北京26274.930273.015000.8湖北15749.515571.89608.7天津21711.923231.912423.7湖南15887.113951.410691.6河北13640.614588.49554.4广东24133.325286.511217.5山西13166.216216.47797.2广西15417.615647.89381.0内蒙古19249.118377.98600.1海南15593.015773.09146.8辽宁18029.715882.012022.9重庆17813.916654.710195.7吉林15932.314388.39155.9四川16343.514976.08917.9黑龙江14161.712525.88623.4贵州13702.913627.67785.5上海28155.033235.415643.9云南15156.115140.79557.6江苏20371.521890.013241.0西藏12231.919604.02956.7浙江23257.224453.016788.0陕西16679.716441.07667.8安徽16285.215535.39470.8甘肃14020.713329.76819.3福建20092.721443.411939.3青海13539.514015.68115.4江西13850.514767.58181.9宁夏15321.115363.98402.8山东17112.221562.19066.0新疆15206.215585.36802.6河南14822.014704.28982.3

资料来源：根据《中国统计年鉴》（2014）整理。

表3.5.1 2010年中国制造业各行业的总产出及要素投入

编号行业

（亿元）

（万

人）

（亿元）

1 煤炭开采和洗选业22109.3 21785.1 527.

2 9186.86 12598.27

2 石油和天然气开采业9917.8 12904.0 106.1 9381.72 3522.31

3 黑色金属矿采选业5999.3 4182.5 67.0 1630.93 2551.53

4 有色金属矿采选业3799.4 2317.

5 55.4 1109.92 1207.54

5 非金属矿采选业3093.5 1424.4 56.5 675.55 748.83

6 其他采矿业31.3 14.2 0.5 7.64 6.58

7 农副食品加工业34928.1 14373.1 369.0 5493.82 8879.32

8 食品制造业11350.6 6113.6 175.9 2515.71 3597.87

9 饮料制造业9152.6 6527.0 130.0 2540.24 3986.79 10烟草制品业5842.5 4569.6 21.1 859.08 3710.47 11纺织业28507.9 16253.0 647.3 6276.68 9976.28 12纺织服装、鞋、帽制造业12331.2 6044.7 447.0 1791.52 4253.18 13皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业7897.5 3410.6 276.4 963.81 2446.80 14木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业7393.2 3037.7 142.3 1404.12 1633.60 15家具制造业4414.8 2261.3 111.7 741.82 1519.47 16造纸及纸制品业10434.1 7949.1 157.9 3797.64 4151.47 17印刷业和记录媒介的复制3562.9 2801.6 85.1 1146.82 1654.82 18文教体育用品制造业3135.4 1602.1 128.1 517.56 1084.54 19石油加工、炼焦及核燃料加工业29238.8 13360.6 92.2 6561.08 6799.50 20化学原料及化学制品制造业47920.0 31948.6 474.1 14679.02 17269.53 21医药制造业11741.3 9017.0 173.2 3023.11 5993.89 22化学纤维制造业4954.0 3526.1 43.9 1361.12 2164.94 23橡胶制品业5906.7 3595.5 102.9 1503.38 2092.10 24塑料制品业13872.2 8033.2 283.3 2808.75 5224.49 25非金属矿物制品业32057.3 21490.5 544.6 10382.38 11108.09 26黑色金属冶炼及压延加工业51833.6 37101.9 345.6 17309.25 19792.66 27有色金属冶炼及压延加工业28119.0 16992.7 191.6 6768.77 10223.92 28金属制品业20134.6 11477.4 344.6 3701.16 7776.22 29通用设备制造业35132.7 24005.6 539.4 7200.64 16804.98 30专用设备制造业21561.8 16879.4 334.2 4426.12 12453.31 31交通运输设备制造业55452.6 40224.8 573.7 10364.94 29859.82 32电气机械及器材制造业43344.4 27454.8 604.3 6467.85 20986.90 33通信设备、计算机及其他电子设备制造业54970.7 34005.4 772.8 10437.66 23567.72 34仪器仪表及文化、办公用机械制造业6399.1 4565.8 124.9 1140.44 3425.38 35工艺品及其他制造业5662.7 2904.5 140.4 819.12 2085.35 36废弃资源和废旧材料回收加工业2306.1 829.8 13.9 206.13 623.67 37电力、热力的生产和供应业40550.8 58989.3 275.6 47901.41 11087.90 38燃气生产和供应业2393.4 2263.8 19.0 1255.33 1008.42 39水的生产和供应业1137.1 4207.7 45.9 2858.79 1348.86 资料来源：根据《中国统计年鉴》（2011年）整理。

表3.6.1 2013年中国居民人均收入与人均生活消费支出数据（元）

农村居民城镇居民

生活消费工资收入其他收入生活消费工资收入其他收入北京13553.2 12034.9 6302.6 26274.9 30273.0 15000.8 天津10155.0 9091.5 6749.5 21711.9 23231.9 12423.7 河北6134.1 5236.7 3865.2 13640.6 14588.4 9554.4 山西5812.7 4041.1 3112.4 13166.2 16216.4 7797.2 内蒙古7268.3 1694.6 6901.1 19249.1 18377.9 8600.1 辽宁7159.0 4209.4 6313.3 18029.7 15882.0 12022.9 吉林7379.7 1813.2 7808.0 15932.3 14388.3 9155.9 黑龙江6813.6 1991.4 7642.8 14161.7 12525.8 8623.4 上海14234.7 12239.4 7355.6 28155.0 33235.4 15643.9 江苏9909.8 7608.5 5989.2 20371.5 21890.0 13241.0 浙江11760.2 9204.3 6901.7 23257.2 24453.0 16788.0 安徽5724.5 3733.5 4364.3 16285.2 15535.3 9470.8 福建8151.2 5193.9 5990.2 20092.7 21443.4 11939.3 江西5653.6 4422.1 4359.4 13850.5 14767.5 8181.9 山东7392.7 5127.2 5492.8 17112.2 21562.1 9066.0 河南5627.7 3581.6 4893.8 14822.0 14704.2 8982.3 湖北6279.5 3868.2 4998.7 15749.5 15571.8 9608.7 湖南6609.5 4595.6 3776.6 15887.1 13951.4 10691.6 广东8343.5 7072.4 4596.9 24133.3 25286.5 11217.5 广西5205.6 2712.3 4078.6 15417.6 15647.8 9381.0 海南5465.6 3001.5 5341.0 15593.0 15773.0 9146.8 重庆5796.4 4089.2 4242.8 17813.9 16654.7 10195.7 四川6308.5 3542.8 4352.6 16343.5 14976.0 8917.9 贵州4740.2 2572.6 2861.4 13702.9 13627.6 7785.5 云南4743.6 1729.2 4412.1 15156.1 15140.7 9557.6 西藏3574.0 1475.3 5102.9 12231.9 19604.0 2956.7 陕西5724.2 3151.2 3351.4 16679.7 16441.0 7667.8 甘肃4849.6 2203.4 2904.4 14020.7 13329.7 6819.3 青海6060.2 2347.5 3848.9 13539.5 14015.6 8115.4 宁夏6489.7 2878.4 4052.6 15321.1 15363.9 8402.8 新疆6119.1 1311.8 5984.6 15206.2 15585.3 6802.6

资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。

表3.7.1 2012年中国农村居民对蛋类食物的消费及相关食物的价格指数

蛋类消费量

Q (千克)

各类食品的消费价格指数（上年=100）居民消费

价格指数

（上年

=100）

人均消费

支出

（元）蛋类

肉禽类

水产类

粮食

P01

油脂

P02

蔬菜

P03

北京11.05 96.9 106.7 104.8 102.6 104.5 112.0 103.3 11878.92 天津12.84 101.7 105.7 106.7 102.4 103.7 119.6 102.7 8336.55 河北10.42 96.4 101.1 104.8 102.9 106.3 114.9 102.5 5364.14 山西7.82 96.2 101.4 107.4 103.0 105.2 114.2 102.6 5566.19 内蒙古 6.45 98.1 105.3 107.7 105.7 105.3 112.3 102.5 6381.97 辽宁8.48 96.2 102.6 107.3 103.6 105.0 117.5 102.5 5998.39 吉林7.90 94.6 103.7 108.5 104.2 105.7 110.5 102.4 6186.17 黑龙江 6.33 98.3 105.4 104.8 104.6 102.6 115.3 102.9 5718.05 上海8.92 98.2 105.1 105.8 102.9 103.8 111.1 102.8 11971.50 江苏 6.96 97.0 102.5 108.4 102.3 104.2 109.0 102.6 9138.18 浙江 5.56 97.6 100.9 108.8 103.7 103.7 115.2 102.3 10652.73 安徽7.23 94.3 98.7 110.8 104.2 105.8 113.3 102.4 5555.99 福建 5.32 96.8 102.0 107.8 103.0 105.4 116.5 102.4 7401.92 江西 4.22 96.9 98.9 112.6 103.8 104.2 118.2 103.0 5129.47 山东12.32 95.9 101.6 108.8 102.5 107.5 111.2 102.0 6775.95 河南9.06 94.4 99.4 108.9 104.1 105.0 113.2 102.4 5032.14 湖北 5.02 98.6 101.7 111.1 105.3 105.2 113.2 103.0 5726.73 湖南 4.92 100.1 98.5 110.9 105.3 102.5 110.8 101.6 5870.12 广东 3.39 98.2 104.4 107.3 105.0 106.0 114.9 102.9 7458.56 广西 2.22 97.3 103.0 104.9 103.8 108.2 116.7 103.3 4933.58 海南 2.43 102.7 103.8 102.2 104.1 106.2 115.6 103.2 4776.30 重庆 5.18 100.6 99.1 106.7 107.7 106.0 112.3 102.6 5018.64 四川 4.87 97.7 99.9 111.5 104.9 105.2 118.1 102.0 5366.71 贵州 2.35 95.7 101.3 107.6 104.5 104.4 109.0 102.8 3901.71 云南 2.82 100.1 103.1 104.9 103.5 102.9 117.8 102.3 4561.33 西藏0.56 102.4 108.9 102.8 103.0 105.5 114.6 103.4 2967.56 陕西 3.91 97.6 101.5 110.4 103.3 105.9 111.7 103.1 5114.68 甘肃 3.93 97.4 104.2 105.2 102.3 104.5 108.5 103.1 4146.24 青海 1.58 99.2 107.6 109.6 102.8 105.6 112.8 103.1 5338.91 宁夏 3.40 97.7 104.8 107.2 101.0 103.0 108.7 101.7 5351.36 新疆 3.62 102.1 105.9 105.2 107.3 105.3 117.6 104.7 5301.25 资料来源：《中国统计年鉴》（2013）。

第3章练习17

中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，

资产合计K及职工人数L

序号工业总产值Y

（亿元）

资产合计

（亿元）

职工人数

（万人）

序号

工业总产值Y

（亿元）

资产合计K

（亿元）

职工人数L

（万人）

1 3722.70 3078.2

2 11

3 17 812.70 1118.81 43

2 1442.52 1684.4

3 67 18 1899.70 2052.16 61

3 1752.37 2742.77 8

4 19 3692.8

5 6113.11 240

4 1451.29 1973.82 27 20 4732.90 9228.2

5 222

5 5149.30 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80

6 2291.16 1758.7

7 120 22 2539.76 2545.63 96

7 1345.17 939.10 58 23 3046.95 4787.90 222

8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163

9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244

10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.20 145

11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138

12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46

13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218

14 5749.02 8688.03 254 30 170.30 610.91 19

15 1781.37 2798.90 83 31 325.53 1523.19 45

16 1243.07 1808.44 33

表4.1.2 中国粮食生产与相关投入资料

粮食产业Y (万吨) 粮食播种

面积X1

(千公顷)

有效灌溉

面积X2

（千公

顷）

化肥施用

量X3

（万吨）

大型拖拉

机X4

（千台）

小型拖

拉机X5

（千

台）

农用排灌

柴油机X6

（千台）

北京96.1 158.9 153.0 12.8 6.5 2.4 37.7 天津174.7 332.8 308.9 24.3 15.6 9.2 63.1 河北3365.0 6315.9 4349.0 331.0 234.3 1424.2 1523.9 山西1312.8 3274.3 1382.8 121.0 107.2 347.4 144.2 内蒙古2773.0 5617.3 2957.8 202.4 623.4 428.2 180.5 辽宁2195.6 3226.4 1407.8 151.8 208.0 322.5 809.9 吉林3551.0 4789.9 1510.1 216.8 440.4 670.8 197.6 黑龙江6004.1 11564.4 5342.1 245.0 873.3 645.3 131.2 上海114.2 168.5 184.1 10.8 6.7 3.6 13.5 江苏3423.0 5360.8 3785.3 326.8 131.3 925.4 415.9 浙江734.0 1253.7 1409.4 92.4 11.7 139.3 863.3 安徽3279.6 6625.3 4305.5 338.4 179.9 2249.7 1174.2 福建664.4 1202.1 1122.4 120.6 3.1 104.5 65.1 江西2116.1 3690.9 1995.6 141.6 10.2 289.8 221.5 山东4528.2 7294.6 4729.0 472.7 500.7 1997 1259.8 河南5713.7 10081.8 4969.1 696.4 357.8 3513.2 1100.5 湖北2501.3 4258.4 2791.4 351.9 149.4 1141.2 698.1 湖南2925.7 4936.6 3084.3 248.2 106.6 227.5 1067.8 广东1315.9 2507.6 1770.8 243.9 23.9 329.2 349.7 广西1521.8 3076.0 1586.4 255.7 34.2 456.8 271.6 海南190.9 421.8 260.9 47.6 44.5 52.7 38.0 重庆1148.1 2253.9 675.2 96.6 3.8 7.8 759.5 四川3387.1 6469.9 2616.5 251.1 121.8 119 307.3 贵州1030.0 3118.4 926.9 97.4 41.9 85.8 225.0 云南1824.0 4499.4 1660.3 219.0 287.0 377 121.6 西藏96.2 175.9 239.3 5.7 66.4 138.3 0.9 陕西1215.8 3105.1 1209.9 241.7 99.3 198.7 322.6 甘肃1138.9 2858.7 1284.1 94.7 130.4 575.6 130.7 青海102.4 280.0 186.9 9.8 11.1 243.9 2.5 宁夏373.4 801.6 498.6 40.4 42.6 179.8 27.0 新疆1377.0 2234.8 4769.9 203.2 397.2 316.9 69.8 资料来源：《中国统计年鉴》（2014）。

表4.2.1 中国2001年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出（单位：元）

地区人均消费

支出

从事农业经营

的纯收入

其他来源纯

收入

X地区

人均消费

支出

从事农业经营

的纯收入

其他来源纯

收入

北京3552.1579.14446.4湖北1649.213521000.1天津2050.91314.62633.1湖南1990.3908.21391.3河北1429.8928.81674.8广东2703.361242.92526.9山西1221.6609.81346.2广西1550.621068.8875.6内蒙古1554.61492.8480.5海南1357.431386.7839.8辽宁1786.31254.31303.6重庆1475.16883.21088

吉林1661.71634.6547.6四川1497.52919.31067.7黑龙江1604.51684.1596.2贵州1098.39764647.8上海4753.2652.55218.4云南1336.25889.4644.3江苏2374.71177.62607.2西藏1123.71589.6814.4浙江3479.2985.83596.6陕西1331.03614.8876

安徽1412.41013.11006.9甘肃1127.37621.6887

福建2503.110532327.7青海1330.45803.8753.5江西17201027.81203.8宁夏1388.79859.6963.4山东190512931511.6新疆1350.231300.1410.3河南1375.61083.81014.1

注：从事农业经营的纯收入由从事第一产业的经营总收入与从事第一产业的经营支出之差计算，其他来源的纯收入由总纯收入减去从事农业经营的纯收入后得到。

资料来源：《中国农村住户调查年鉴（2002）》、《中国统计年鉴（2002）》。

表4.3.1 1995年美国48个州人均香烟消费、收入与对香烟的课税

地区人均香烟消

费Q（盒）

人均收入Y

（千美元）

香烟平均销售价

格P（美分/盒）

香烟平均消费税

Tax（美分/盒）

香烟平均的特别消费

税Taxs（美分/盒）

AL101.0912.92103.9226.570.92 AR111.0412.17115.1936.42 5.49 AZ71.9513.54130.3242.87 6.21 CA56.8616.07138.1340.039.04 CO82.5816.32109.8128.870.00 CT79.4720.96143.2348.568.11 DE124.4716.66108.6631.500.00 FL93.0715.43123.1737.99 6.97 GA97.4714.59102.7423.620.94 IA92.4013.90125.2639.37 5.96 ID74.8512.88117.8734.12 5.61 IL83.2716.83130.2344.627.37 IN134.2614.33101.4025.92 4.83 KS88.7514.36114.9731.50 5.47 KY172.6512.6195.7917.72 5.42 LA105.1812.82110.1028.87 4.23 MA76.6218.41142.4649.21 6.78 MD77.4717.65122.0739.37 5.81 ME102.4713.28129.4240.037.33

MI81.3915.73158.0464.968.95 MN82.9516.13144.5947.249.46 MO122.4514.50103.1726.900.91 MS105.5811.28111.0427.567.26 MT87.1612.31102.5027.560.00 NC121.5414.4098.4219.03 3.79 ND79.8112.52126.1544.627.14 NE87.2714.56119.5438.06 5.69 NH156.3416.41109.3432.150.00 NJ80.3719.21133.2641.997.54 NM64.6712.37115.5829.53 5.50 NV93.5316.93135.5638.718.87 NY70.8218.19145.5852.49 5.60 OH111.3815.02108.8531.50 5.18 OK108.6812.73111.6430.84 5.32 OR92.1614.87124.8740.680.00 PA95.6415.58115.5936.09 6.54 RI92.6015.78147.2852.499.64 SC108.0812.78100.2720.34 4.77 SD97.2213.02110.2630.84 4.24 TN122.3214.30109.6224.288.12 TX73.0814.12130.0542.657.36 UT49.2712.37118.7533.14 5.65 V A105.3916.05109.3617.39 5.21 VT122.3314.02115.2528.87 5.49 WA65.5315.67156.9052.8210.26 WI92.4714.81132.1440.68 6.29 WV115.5711.75109.2626.90 6.18 WY112.2414.12104.0323.620.00资源来源：根据Introduction to Econometrics (2nd edition) 整理。

某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据

地区可支配收入

（X）消费性支出

（Y）

地区可支配收入

（X）

消费性支出

（Y）

北京10349.69 8493.49 浙江9279.16 7020.22 天津8140.50 6121.04 山东6489.97 5022.00 河北5661.16 4348.47 河南4766.26 3830.71 山西4724.11 3941.87 湖北5524.54 4644.5 内蒙古5129.05 3927.75 湖南6218.73 5218.79 辽宁5357.79 4356.06 广东9761.57 8016.91 吉林4810.00 4020.87 陕西5124.24 4276.67 黑龙江4912.88 3824.44 甘肃4916.25 4126.47 上海11718.01 8868.19 青海5169.96 4185.73 江苏6800.23 5323.18 新疆5644.86 4422.93

中国各地区2006、2006年中国城镇居民人均消费、人均可支配收入以及2005年人均政府

消费支出数据

2006年人均消费支出Y

（元）2006年人均可

支配收入X1

（元）

2005年人均

消费支出X2

（元）

2005年人均可

支配收入Z1

（元）

2005年人均政

府消费支出Z2

（元）

北京14825 19978 13244 17653 10058 天津10548 14283 9653 12639 6728 河北7343 10305 6700 9107 5313 山西7171 10028 6343 8914 3964 内蒙古7667 10358 6929 9137 5432 辽宁7987 10370 7369 9108 4449 吉林7353 9775 6795 8691 3603 黑龙江6655 9182 6178 8273 4042 上海14762 20668 13773 18645 7243 江苏9629 14084 8622 12319 5876 浙江13349 18265 12254 16294 6081 安徽7295 9771 6368 8471 2812 福建9808 13753 8794 12321 5400 江西6646 9551 6109 8620 2982 山东8468 12192 7457 10745 6058 河南6685 9810 6038 8668 5348 湖北7397 9803 6737 8786 3490 湖南8169 10505 7505 9524 4194 广东12432 16016 11810 14770 4564 广西6792 9899 7033 9287 4186 海南7127 9395 5929 8124 3418 重庆9399 11570 8623 10243 3690 四川7525 9350 6891 8386 3659 贵州6848 9117 6159 8151 3968 云南7380 10070 6997 9266 5037 西藏6193 8941 8617 9431 13716 陕西7553 9268 6656 8272 2526 甘肃6974 8921 6529 8087 4171 青海6530 9000 6245 8058 7066 宁夏7206 9177 6404 8094 5146 新疆6730 8871 6208 7990 6732

表5.1.1 中国居民总量消费支出与收入资料

单位：亿元年份GDP CONS CPI TAX X Y 1980 4592.90 2331.20 50.62 571.70 7944.20 4605.50 1981 5008.80 2627.90 51.90 629.89 8438.00 5063.90 1982 5590.00 2902.90 52.95 700.02 9235.20 5482.40 1983 6216.20 3231.10 54.00 775.59 10074.60 5983.20 1984 7362.70 3742.00 55.47 947.35 11565.00 6745.70 1985 9076.70 4687.40 60.65 2040.79 11601.70 7729.20 1986 10508.50 5302.10 64.57 2090.37 13036.50 8210.90 1987 12277.40 6126.10 69.30 2140.36 14627.70 8840.00 1988 15388.60 7868.10 82.30 2390.47 15794.00 9560.50 1989 17311.30 8812.60 97.00 2727.40 15035.50 9085.50 1990 19347.80 9450.90 100.00 2821.86 16525.90 9450.90 1991 22577.40 10730.60 103.42 2990.17 18939.60 10375.80 1992 27565.20 13000.10 110.03 3296.91 22056.50 11815.30 1993 36938.10 16412.10 126.20 4255.30 25897.30 13004.70 1994 50217.40 21844.20 156.65 5126.88 28783.40 13944.20 1995 63216.90 28369.70 183.41 6038.04 31175.40 15467.90 1996 74163.60 33955.90 198.66 6909.82 33853.70 17092.50 1997 81658.50 36921.50 204.21 8234.04 35956.20 18080.60 1998 86531.60 39229.30 202.59 9262.80 38140.90 19364.10 1999 91125.00 41920.40 199.72 10682.58 40277.00 20989.30 2000 98749.00 45854.60 200.55 12581.51 42964.60 22863.90 2001 109029.0 49435.90 201.94 15301.38 46413.60 24480.49 2002 120475.6 53056.60 200.32 17636.45 51337.44 26485.92 2003 136613.4 57649.80 202.73 20017.31 57512.99 28436.74 2004 160956.6 65218.50 210.63 24165.68 64943.70 30963.54 2005 187423.4 72958.70 214.42 28778.54 73987.90 34026.07 2006 222712.5 82575.50 217.65 34805.35 86334.55 37939.58 2007 266599.2 96332.50 228.10 45621.97 96877.35 42232.57 2008 315974.6 111670.4 241.54 45223.79 112093.6 46232.67 2009 348775.1 123584.6 239.83 59521.59 120607.7 51530.08 2010 402816.5 140758.6 247.74 73210.79 133045.0 56817.07 2011 472619.2 168956.6 261.09 89738.39 146647.1 64712.02 2012 529399.2 190584.6 276.20 100614.3 155244.4 69002.39 2013 586673.0 212187.5 274.86 110530.7 173230.8 77198.39

资料来源：根据《中国统计年鉴》（2001，2007，2014）整理。

第5章练习2

中国1980~2007年全社会固定资产投资总额与工业总产值统计资料

单位：亿元

年份全社会固定资产

投资（X）工业增加值

（Y）

年份全社会固定资产

投资（X）

工业增加值

（Y）

1980 910.9 1996.5 1997 24941.1 32921.4 1981 961 2048.4 1998 28406.2 34018.4 1982 1230.4 2162.3 1999 29854.7 35861.5 1983 1430.1 2375.6 2000 32917.7 40033.6 1984 1832.9 2789.0 2001 37213.5 43580.6 1985 2543.2 3448.7 2002 43499.9 47431.3 1986 3120.6 3967.0 2003 55566.6 54945.5 1987 3791.7 4585.8 2004 70477.4 65210.0 1988 4753.8 5777.2 2005 88773.6 77230.8 1989 4410.4 6484.0 2006 109998.2 91310.9 1990 4517 6858.0 2007 137323.9 110534.9 1991 5594.5 8087.1 2008 172828.4 130260.2 1992 8080.1 10284.5 2009 224598.8 135239.9 1993 13072.3 14188.0 2010 251683.8 160722.2 1994 17042.1 19480.7 2011 311485.1 188470.2 1995 20019.3 24950.6 2012 374694.7 199670.7 1996 22913.5 29447.6 2013 446294.1 210689.4

第5章练习10

1978~2007年中国货物进出口额的自然对数序列

年份LX LM年份LX LM

1978 4.5799 4.6904 1993 6.8215 6.9466

1979 4.9171 5.0543 1994 7.0985 7.0528

1980 5.1996 5.2993 1995 7.3051 7.1860

1981 5.3941 5.3945 1996 7.3202 7.2358

1982 5.4081 5.2622 1997 7.5109 7.2610

1983 5.4040 5.3655 1998 7.5159 7.2459

1984 5.5661 5.6135 1999 7.5752 7.4128

1985 5.6113 6.0462 2000 7.8208 7.7191

1986 5.7346 6.0617 2001 7.8865 7.7979

1987 5.9774 6.0687 2002 8.0883 7.9901

1988 6.1637 6.3148 2003 8.3853 8.3255

1989 6.2642 6.3825 2004 8.6883 8.6327

1990 6.4312 6.2795 2005 8.9385 8.7947

1991 6.5780 6.4582 2006 9.1788 8.9765

1992 6.7445 6.6920 2007 9.4074 9.1653

表6.1.1 样本观测值数据表

X Y1

1 5800.0 1258.3 7317.

2 26 2002.2 1399.1 1035.9

2 3341.1 1738.9 4489.0 27 2181.0 1070.4 1189.8

3 2495.3 1607.1 2194.7 28 1855.5 1167.9 966.2

4 2253.3 1188.2 1992.7 29 2179.0 1274.3 1084.1

5 2772.0 2560.8 781.1 30 2247.0 1535.7 1224.4

6 3066.9 2026.1 2064.3 31 2032.4 2267.4 469.9

7 2700.7 2623.2 1017.9 32 3349.7 2440.4 2709.3

8 2618.2 2622.9 929.5 33 3304.1 1919.8 2324.2

9 5015.7 3330.2 3350.0 34 4254.0 3017.3 2941.0

10 4135.2 1497.9 4315.3 35 3902.9 3436.7 1829.2

11 5800.0 1403.1 5531.7 36 4241.3 3326.7 1880.1

12 2420.9 1472.8 1496.3 37 5800.0 2938.7 5062.3

13 3591.4 1691.4 3143.4 38 3655.0 2238.6 2270.3

14 2676.6 1609.2 1850.3 39 3532.7 2681.3 2380.7

15 3143.8 1948.2 2420.1 40 4417.2 3129.3 2990.2

16 2229.3 1844.6 1416.4 41 3388.5 2890.6 1916.6

17 2732.5 1934.6 1484.8 42 3725.2 2828.5 2207.3

18 3013.3 1342.6 2047.0 43 4020.8 2257.3 2652.4

19 3886.0 1313.9 3765.9 44 4140.4 2072.9 2390.2

20 2413.9 1596.9 1173.6 45 2422.0 1537.6 1462.3

21 2232.2 2213.2 1042.3 46 2924.8 2279.0 1090.5

22 2205.2 1234.1 1639.7 47 3349.2 1570.1 1867.6

23 2395.0 1405.0 1597.4 48 2766.5 1583.2 1397.4

24 1627.1 961.4 1023.2 49 3347.9 2111.6 1937.0

25 2195.6 1570.3 680.2 50 3231.1 2228.5 1752.2

表6.2.1 样本观测值及模拟值

i x

i y

*?i y

(probit)

*?i y (logit) i x

i y

*?i y

(probit)

*?i y

(logit) 100 0 -4.4472 -7.6029 1600

0 0.1533 0.2622 200 0 -4.1405 -7.0786 1700 1 0.4600 0.7865 300 0 -3.8338 -6.5543 1800 0 0.7667 1.3108 400 0 -3.5271 -6.0299 1900 1 1.0734 1.8352 500 0 -3.2204 -5.5056 2000 1 1.3801 2.3595 600 0 -2.9137 -4.9812 2100 1 1.6868 2.8839 700 0 -2.6070 -4.4569 2200 1 1.9935 3.4082 800 0 -2.3003 -3.9326 2300 1 2.3002 3.9325 900 0 -1.9936 -3.4082 2400 1 2.6069 4.4569 1000 0 -1.6869 -2.8838 2500 1 2.9136 4.9812 1100 0 -1.3802 -2.3595 2600 1 3.2203 5.5056 1200 0 -1.0735 -1.8352 2700 1 3.5270 6.0299 1300 1 -0.7668 -1.3109 2800 1 3.8337 6.5542 1400 0 -0.4601 -0.7865 2900 1 4.1404 7.0786 1500

-0.1534 -0.2622 3000

4.4471 7.6029

表6.2.2 样本观测值

JG XY SC JGF JG XY SC JGF JG XY SC JGF

0 125.0 -2 0.0000 0 1500 -2 0.0000 0 54.00 -1 0.0000 0 599.0 -2 0.0000 0 96.00 0 0.0000 1 42.00 2 1.0000 0 100.0 -2 0.0000 1 -8.000 0 1.0000 0 42.00 0 0.0209 0 160.0 -2 0.0000 0 375.0 -2 0.0000 1 18.00 2 1.0000 0 46.00 -2 0.0000 0 42.00 -1 6.5E-13 0 80.00 1 6.4E-12 0 80.00 -2 0.0000 1 5.000 2 1.0000 1 -5.000 0 1.0000 0 133.0 -2 0.0000 0 172.0 -2 0.0000 0 326.0 2 0.0000

0 350.0 -1 0.0000 1 -8.000 0 1.0000 0 261.0 1 0.0000

1 23.00 0 0.9979 0 89.00 -

2 0.0000 1 -2.000 -1 0.9999 0 60.00 -2 0.0000 0 128.0 -2 0.0000 0 14.00 -2 3.9E-07

0 70.00 -1 0.0000 1 6.000 0 1.0000 1 22.00 0 0.9991

1 -8.000 0 1.0000 0 150.0 -1 0.0000 0 113.0 1 0.0000 0 400.0 -

2 0.0000 1 54.00 2 1.0000 1 42.00 1 0.9987 0 72.00 0 0.0000 0 28.00 -2 0.0000 1 57.00 2 0.9999

0 120.0 -1 0.0000 1 25.00 0 0.9906 0 146.0 0 0.0000

1 40.00 1 0.9998 1 23.00 0 0.9979 1 15.00 0 1.0000 1 35.00 1 0.9999 1 14.00 0 1.0000 0 26.00 -

2 4.4E-16 1 26.00 1 1.0000 0 49.00 -1 0.0000 0 89.00 -2 0.0000 1 15.00 -1 0.4472 0 14.00 -1 0.5498 1 5.000 1 1.0000 0 69.00 -1 0.0000 0 61.00 0 2.1E-12 1 -9.000 -1 1.0000

0 107.0 1 0.0000 1 40.00 2 1.0000 1 4.000 1 1.0000

1 29.00 1 1.0000 0 30.00 -

2 0.0000 0 54.00 -2 0.0000 1 2.000 1 1.0000 0 112.0 -1 0.0000 1 32.00 1 1.0000 1 37.00 1 0.9999 0 78.00 -2 0.0000 0 54.00 0 1.4E-07 0 53.00 -1 0.0000 1 0.000 0 1.0000 0 131.0 -2 0.0000 0 194.0 0 0.0000 0 131.0 -2 0.0000 1 15.00 0 1.0000

单位：元北京天津河北内蒙古辽宁吉林上海江苏浙江福建2004 12200 8802 5819 6219 6543 6069 12631 7332 10636 8161 2005 13244 9653 6700 6929 7369 6795 13773 8622 12254 8794 2006 14825 10548 7343 7667 7987 7353 14762 9629 13349 9808 2007 15330 12029 8235 9281 9430 8560 17255 10715 14091 11055 2008 16460 13422 9087 10829 11231 9729 19398 11978 15158 12501 2009 17893 14801 9679 12370 12325 10914 20992 13153 16684 13451 2010 19934 16562 10318 13995 13280 11679 23200 14357 17858 14750 2011 21984 18424 11609 15878 14790 13010 25102 16782 20347 16661 2012 24046 20024 12531 17717 16594 14614 26253 18825 21545 18593 2013 26275 21712 13641 19249 18030 15932 28155 20372 23257 20093 山东河南湖北湖南广东重庆四川云南陕西甘肃2004 6674 5294 6399 6885 10695 7973 6371 6837 6233 5937 2005 7457 6038 6737 7505 11810 8623 6891 6997 6656 6529 2006 8468 6685 7397 8169 12432 9399 7525 7380 7553 6974 2007 9667 7827 8701 8991 14337 9890 8692 7922 8427 7876 2008 11007 8837 9478 9946 15528 11147 9679 9077 9772 8309 2009 12013 9567 10294 10828 16858 12144 10860 10202 10706 8891 2010 13118 10838 11451 11825 18490 13335 12105 11074 11823 9895 2011 14561 12336 13164 13403 20252 14974 13696 12248 13783 11189 2012 15778 13733 14496 14609 22396 16573 15050 13884 15333 12847 2013 17112 14822 15750 15887 24133 17814 16344 15156 16680 14021 数据来源：《中国统计年鉴》，2005年至2014年。

单位：元北京天津河北内蒙古辽宁吉林上海江苏浙江福建2004 15678 11467 7951 8123 8008 7841 16683 10482 14546 11175 2005 17653 12639 9107 9137 9108 8691 18645 12319 16294 12321 2006 19978 14283 10305 10358 10370 9775 20668 14084 18265 13753 2007 21989 16357 11690 12378 12300 11286 23623 16378 20574 15506 2008 24725 19423 13119 14432 14393 12829 26675 18680 22727 17961 2009 26748 21402 14718 15849 15761 14006 28838 20552 24611 19577 2010 29073 24293 16263 17698 17713 15411 31838 22944 27359 21781 2011 32903 26921 18292 20408 20467 17797 36230 26341 30971 24907 2012 36469 29626 20543 23150 23223 20208 40188 29677 34550 28055 2013 40321 32294 22580 25497 25578 22275 43581 32538 37851 30816 山东河南湖北湖南广东重庆四川云南陕西甘肃2004 9438 7705 8023 8617 13628 9221 7710 8871 7492 7377 2005 10745 8668 8786 9524 14770 10243 8386 9266 8272 8087 2006 12192 9810 9803 10505 16016 11570 9350 10070 9268 8921 2007 14265 11477 11486 12294 17699 12591 11098 11496 10763 10012 2008 16305 13231 13153 13821 19733 14368 12633 13250 12858 10969 2009 17811 14372 14367 15084 21575 15749 13839 14424 14129 11930 2010 19946 15930 16058 16566 23898 17532 15461 16065 15695 13189 2011 22792 18195 18374 18844 26897 20250 17899 18575 18245 14989 2012 25755 20443 20840 21319 30227 22968 20307 21075 21075 17157 2013 28264 22398 22906 23414 33090 25216 22368 23236 23236 18965 数据来源：《中国统计年鉴》，2005年至2014年。

第6章练习6

美国、加拿大、英国1980~1999年的失业率以及对制造业的补偿的相关数据资料美国加拿大英国

年份补助X失业率Y补助X失业率Y补助X失业率Y （美元/小时）（%）（美元/小时）（%）（美元/小时）（%）1980 55.6 7.1 49 7.2 43.7 7.0 1981 61.1 7.6 54.1 7.3 44.1 10.5 1982 67.0 9.7 59.6 10.6 42.2 11.3 1983 68.8 9.6 63.9 11.5 39.0 11.8 1984 71.2 7.5 64.3 10.9 37.2 11.7 1985 75.1 7.2 63.5 10.2 39.0 11.2 1986 78.5 7.0 63.3 9.2 47.8 11.2 1987 80.7 6.2 68.0 8.4 60.2 10.3 1988 64.0 5.5 76.0 7.3 68.3 8.6 1989 86.6 5.3 84.1 7.0 67.7 7.2 1990 90.8 5.6 91.5 7.7 81.7 6.9 1991 95.6 6.8 100.1 9.8 90.5 8.8 1992 100.0 7.5 100.0 10.6 100.0 10.1 1993 102.7 6.9 95.5 10.7 88.7 10.5 1994 105.6 6.1 91.7 9.4 92.3 9.7 1995 107.9 5.6 93.3 8.5 95.9 8.7 1996 109.3 5.4 93.1 8.7 95.6 8.2 1997 111.4 4.9 94.4 8.2 103.3 7.0 1998 117.3 4.5 90.6 7.5 109.8 6.3 1999 123.2 4.9 91.9 5.7 112.2 6.1