大数据背景下的个人隐私保护研究
《2024年大数据时代的个人隐私信息安全研究》范文
《大数据时代的个人隐私信息安全研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来，信息技术的迅猛发展使得个人隐私信息安全问题日益凸显。
大数据不仅带来了巨大的商业价值，同时也伴随着个人隐私信息泄露的巨大风险。
如何确保个人隐私信息安全，成为了当今社会关注的热点问题。
本文将围绕大数据时代的个人隐私信息安全进行深入的研究和分析。
二、大数据时代的特征及挑战1. 大数据时代特征大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，数据类型多样，数据处理速度极快。
这种特征使得我们能够从海量数据中获取更多有价值的信息，为各行各业带来巨大的商业价值。
2. 面临的挑战然而，随着数据的不断增长，个人隐私信息安全问题也日益严重。
个人隐私信息泄露、被滥用、甚至被非法交易的情况屡见不鲜，给个人和社会带来了巨大的损失。
三、个人隐私信息安全的重要性个人隐私信息安全关系到每个人的切身利益。
一旦个人隐私信息被泄露或被滥用，可能导致财产损失、名誉受损、甚至面临法律责任。
因此，保护个人隐私信息安全，是维护社会稳定和和谐的重要一环。
四、大数据时代个人隐私信息安全的现状及问题1. 现状在大数据时代，个人隐私信息的安全保护面临着前所未有的挑战。
尽管各国政府和企业都在加强个人隐私信息的保护，但由于技术、法律和监管等方面的原因，个人隐私信息泄露的事件仍然频繁发生。
2. 问题（1）技术问题：随着大数据技术的发展，数据收集、存储、处理和传输的技术手段不断更新，给个人隐私信息的保护带来了新的挑战。
（2）法律问题：相关法律法规的制定和实施跟不上技术发展的速度，导致一些不法分子钻法律的空子，利用技术手段窃取个人隐私信息。
（3）监管问题：监管机构的监管力度不够，对个人隐私信息的保护缺乏有效的监管手段和措施。
五、个人隐私信息安全保护的措施和建议1. 技术手段（1）加强数据加密技术的研究和应用，确保个人隐私信息在存储、传输和处理过程中的安全性。
（2）开发和应用先进的个人信息保护技术，如生物识别技术、人工智能等，提高个人信息保护的自动化和智能化水平。
大数据时代大学生个人隐私保护问题研究
大数据时代大学生个人隐私保护问题研究随着互联网和移动通信技术的快速发展，大数据时代已经来临。
在这个时代里，人们的个人信息不断被收集、分析和利用，隐私保护问题日益凸显。
尤其是大学生作为互联网时代的主要使用群体，其个人隐私保护问题具有重要的研究意义。
一、大数据时代的背景大数据时代的到来，是由于互联网和移动通信技术的迅速发展所带来的。
人们在使用互联网的过程中，不仅会主动产生大量的数据，比如浏览记录、社交网络信息等，还会不知不觉地泄露很多个人信息，比如地理位置、消费行为等。
这些数据被不断地收集、整理和分析，形成了庞大的信息资源。
通过大数据分析，可以发现数据之间的关联、规律和趋势，从而为商业决策、政策制定等方面提供重要的参考。
二、大学生个人隐私保护问题的现状大学生作为互联网时代的主要使用群体，其个人隐私保护问题备受关注。
大学生在社交网络上发布的信息往往包含了很多个人隐私，比如身份信息、日常活动轨迹、兴趣爱好等，这些信息一旦泄露，可能会对个人造成严重的影响。
大学生在网上购物、预定酒店、订票等行为也会产生大量的个人数据，这些数据可能被商家滥用，导致个人信息泄露和权益受损。
在校园内部，学校和教师也会收集学生的一些个人信息，比如成绩、奖惩记录等，这些信息的管理和使用也是一个重要的隐私保护问题。
三、大数据时代大学生个人隐私保护问题的挑战在大数据时代，保护大学生个人隐私面临诸多挑战。
大学生作为互联网的主要使用群体，其网络行为产生的数据量巨大，这给个人隐私保护带来了很大的困难。
大数据分析技术的进步，使得原本被认为安全的数据也可能被重新识别和关联，导致个人隐私泄露的风险大大增加。
互联网上的商家和服务提供者往往以免费的服务为诱饵，获取大量的用户数据，这些数据可能被非法利用，给个人隐私带来威胁。
学校和教师等权威机构也可能滥用学生信息，导致个人隐私泄露或被滥用。
四、大数据时代大学生个人隐私保护问题的对策面对大数据时代大学生个人隐私保护问题，需要采取有效的对策。
大数据时代下的隐私保护
大数据时代下的隐私保护随着大数据技术的快速发展，数据已经成为了新时代的重要资源。
无论是企业获取用户行为数据，还是政府监测社会动态，数据的应用场景层出不穷。
然而，在享受大数据带来便利的同时，隐私保护的问题也愈发凸显。
本文将探讨大数据时代下如何有效保护个人隐私。
一、大数据与隐私的关系在大数据的背景下，个人信息的收集变得更加简单和全面。
社交媒体、智能设备和在线服务等，都是数据收集的主要途径。
企业通过这些渠道获取用户信息，以分析消费行为和优化服务。
然而，这种数据收集往往缺乏透明度，用户在享受便利的同时，往往并不清楚自己的信息被如何使用。
二、隐私保护的现状目前，在隐私保护领域，虽然许多国家和地区相继出台了一些法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、中国的《个人信息保护法》（PIPL）等，但在执行层面仍存在诸多挑战。
很多企业在数据处理过程中，未能严格遵循相关法律法规，导致用户信息泄露或被滥用的事件时有发生。
监管的缺失和执行力度的不足，使得个人隐私处于脆弱的状态。
三、隐私保护的挑战隐私保护面临的挑战不仅在于法律法规的不足，还有技术层面的问题。
大数据时代依赖于算法和数据分析，个人信息常常被脱离个人身份进行使用，这使得数据去标识化的真实性受到质疑。
同时，技术发展速度快于法律的完善，使得现有法律在面对新的数据处理方式时显得捉襟见肘。
四、加强隐私保护的建议1. 健全法律法规：各国应根据大数据的发展趋势，及时修订和完善隐私保护法律法规。
例如，明确企业在数据收集和使用过程中应遵循的伦理原则，提高对数据泄露行为的惩罚力度。
2. 提升公众意识：加强公众的隐私保护意识，通过教育和宣传，使用户了解自己在数字世界中的权利，以及如何保护自己的个人信息。
例如，用户应学会设置隐私权限，并定期检查已授权的信息。
3. 推行透明数据政策：企业在收集用户数据时，必须确保透明度，对数据的用途、保存时间、分享对象等进行明确告知。
用户应有权利随时了解和控制自己的个人信息。
大数据时代大学生个人隐私保护问题研究
大数据时代大学生个人隐私保护问题研究1. 引言1.1 大数据时代背景随着科技的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据时代的到来，给人们的生活带来了巨大的便利，但同时也带来了个人隐私保护的挑战。
大数据时代的背景下，人们的个人信息在各种网络和数据平台上不断被收集、分析和应用。
从社交媒体的个人资料到网上购物的浏览记录，个人隐私的泄露风险越来越大。
1.2 个人隐私保护的重要性在大数据时代，个人隐私保护变得至关重要。
个人隐私包括个人身份信息、行为轨迹、社交关系等敏感信息，一旦泄露可能导致个人隐私被侵犯、身份被盗用、甚至造成经济损失和人身安全受到威胁。
在互联网普及的今天，大学生作为数字原生代，更容易受到隐私泄露的威胁。
因此，保护大学生个人隐私不仅是个人利益的保障，也是社会稳定和经济安全的基石。
在信息化时代，大数据技术的发展让各种信息可以被轻易获取和利用，个人隐私的边界变得模糊不清。
大数据算法的快速发展和无处不在的数据采集让个人信息收集变得相对容易，个人隐私保护的挑战也与日俱增。
因此，为了确保大学生个人信息的安全和隐私不被滥用，加强个人隐私保护成为当务之急。
个人隐私保护不仅是一项基本权利，更是社会文明和法治建设的重要内容。
只有保护好个人隐私，才能构建一个稳定、和谐、安全的网络社会。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨大数据时代对大学生个人隐私保护所面临的挑战，分析当前大学生个人隐私泄露的现状，并深入挖掘个人隐私保护存在的问题。
通过研究大学生个人隐私保护的对策，以期找到有效的解决方案，保护大学生个人隐私安全。
本研究还旨在提出相关的隐私保护法规建议，强调加强对大学生个人隐私的保护是重要的社会责任。
通过本研究，希望能够唤起社会对大学生个人隐私保护问题的关注，促进相关法规的制定和完善，为构建一个更加安全和可信赖的大数据时代社会环境做出贡献。
2. 正文2.1 大数据对大学生个人隐私的挑战在大数据时代，大学生个人隐私面临着诸多挑战。
《2024年大数据时代个人信息保护研究》范文
《大数据时代个人信息保护研究》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经来临。
大数据不仅深刻影响着社会经济的各个领域，也带来了个人信息保护的新挑战。
在大数据的浪潮中，个人信息的收集、处理和利用变得更为便捷，但同时也面临着被泄露、滥用和非法交易的风险。
因此，研究大数据时代个人信息保护的问题，不仅关系到每个个体的切身利益，也是推动社会信息健康发展不可或缺的课题。
二、大数据时代个人信息的特点大数据时代，个人信息呈现出数量庞大、类型多样、价值高和流动性强的特点。
个人信息不仅包括传统的姓名、住址、联系方式等基本信息，还扩展到了网络行为、消费习惯、健康状况等多个方面。
这些信息在大数据分析下，能够产生巨大的商业价值和社会价值。
三、个人信息保护的重要性个人信息保护的重要性不言而喻。
首先，保护个人信息是尊重和保障人权的重要体现。
其次，个人信息泄露可能导致个人隐私曝光，进而带来经济和法律风险。
再次，不当使用个人信息可能侵犯个人的合法权益，扰乱社会秩序。
在大数据时代，个人信息的保护已经成为社会稳定发展的重要保障。
四、当前个人信息保护的问题及挑战（一）法律法规不完善：当前，针对个人信息的法律法规尚不完善，存在法律空白和漏洞，给不法分子提供了可乘之机。
（二）技术防护不足：随着技术的发展，个人信息保护的技术手段相对滞后，难以有效应对新型的攻击手段和窃取方式。
（三）企业责任缺失：部分企业和机构在收集、处理和利用个人信息时，忽视个人信息保护的重要性，导致个人信息被滥用和泄露。
五、个人信息保护的策略与措施（一）完善法律法规：建立健全个人信息保护的法律体系，明确个人信息的收集、处理和利用的规则，加大对个人信息泄露和滥用的处罚力度。
（二）加强技术防护：研发和应用先进的个人信息保护技术，如数据加密、身份认证、访问控制等，提高个人信息安全防护能力。
（三）强化企业责任：企业和机构应建立健全个人信息保护的管理制度，明确责任人，加强员工培训，提高个人信息保护的意识和能力。
大数据时代下隐私保护研究
大数据时代下隐私保护研究一、介绍在大数据时代的今天，数据作为一种新的资源越来越受到关注，特别是对企业而言，大数据已经成为成功的关键之一。
然而，数据背后隐藏着巨大的风险——隐私泄露。
为了保护隐私，数据保护已成为大数据研究的一个热门话题。
二、隐私泄露风险在互联网上，数据可以随意传输和互换，这也为隐私泄露埋下了隐患。
一旦个人隐私被泄露，会对个人和组织造成极大的伤害，不仅会失去信任，还会遭受经济和纯粹的精神损失。
因此，隐私泄露已成为大数据时代的主要风险之一。
三、现有隐私保护技术目前，针对隐私保护的技术越来越多，例如匿名化技术、加密技术、访问控制技术、数据使用政策等等。
然而，这些技术并非完美，例如匿名化技术可以解决隐私泄露的风险，但是匿名化后的数据可能无法满足用户的需求，同时还有可能被匿名还原技术追溯到个人身份。
因此，对于隐私保护技术的研究需要综合考虑用户需求、技术可行性以及隐私保护效果等方面的综合因素。
四、未来隐私保护技术研究方向未来的隐私保护技术将会聚焦于以下几个方面：1.差分隐私技术差分隐私技术是一种保障隐私的技术，它通过在数据中添加噪音来防止个人隐私的泄漏。
可以在一定程度上保护数据的隐私性，防止针对具体个体的隐私攻击。
对于差分隐私技术的研究，可以从噪音量、隐私保护效果和数据响应速度等方面进行探究。
2.区块链技术区块链技术允许数据在去中心化的环境中共享，同时也可以保护交易参与者的隐私。
例如，当交易发生时，参与者的身份可以使用区块链上的加密算法进行匿名化。
在区块链技术迅速发展的趋势下，研究人员可以将其应用于隐私保护，例如使用区块链等去集中化的技术来减少单点故障，避免数据中心对数据的滥用和隐私泄露问题。
3.多方安全计算技术多方安全计算技术可以将数据分布在多个节点上，并使得每个节点之间不会互相提供数据，从而保证数据的隐私。
对于现在常用的基于云计算的服务，这种技术要求客户端和服务端多方协作。
由于多方安全计算技术在隐私保护中的成功应用，目前该技术已经广泛应用于银行、保险和电子商务领域。
大数据时代个人隐私保护研究
大数据时代个人隐私保护研究在大数据时代，个人隐私保护成为一个备受关注的话题。
随着技术的进步，越来越多的个人数据被收集、分析和利用，给个人隐私带来了前所未有的挑战。
本文将讨论大数据时代个人隐私保护的重要性以及现有的保护措施和挑战。
个人隐私是每个人的基本权利之一，保护个人隐私是现代社会的基本要求。
然而，在大数据时代，个人隐私面临着诸多威胁。
大数据技术使得相关机构能够在未经个人允许的情况下收集和分析大量个人数据，这可能导致个人隐私泄露、身份盗窃甚至个人权益受损。
个人隐私保护的重要性在于维护个人权益和尊严。
每个人都应有权决定自己的个人信息被收集、使用和共享的方式。
个人数据的泄露可能导致个人信誉受损、身份盗用以及个人信息被滥用的风险。
此外，个人隐私保护也是维护社会稳定和公共安全的关键因素。
在信息泛滥的大数据时代，对个人隐私的保护可以减少个人受到不必要的广告、骚扰、诈骗等问题的困扰。
针对个人隐私保护，现有的保护措施包括立法、技术和个体行为三个方面。
在立法方面，一些国家已经制定了个人数据保护法律，规定了个人数据的收集、使用和共享的限制和条件。
这些法律为个人提供了法律保障和救济途径，对于保护个人隐私起到重要作用。
此外，一些组织和企业也制定了个人隐私保护政策，承诺对个人数据进行保护。
在技术方面，数据加密、匿名化和权限控制等技术手段可以有效保护个人隐私。
数据加密可以保护数据在传输和存储过程中的安全，确保只有授权的人才能访问和使用数据。
匿名化技术可以去除个人身份信息，使得数据不能直接关联到具体的个人，从而保护个人隐私。
权限控制可以限制数据的访问和使用权限，保护个人隐私不被滥用。
在个体行为方面，个人应增强自我保护意识和技能。
如谨慎对待个人信息的披露，在使用网络服务时注意隐私设置，定期更改密码等。
此外，个人也可以通过隐私保护工具和应用来保护个人隐私，如VPN（虚拟私人网络）和隐私保护浏览器等。
然而，大数据时代个人隐私保护仍面临一些挑战。
大数据时代下的个人隐私保护问题研究
大数据时代下的个人隐私保护问题研究一、大数据时代的背景二、个人隐私保护的现状三、保护个人隐私的措施四、个人隐私保护问题的解决方案五、结论一、大数据时代的背景大数据时代是以数字信息为主要特色的时代。
伴随着繁荣的互联网、移动互联网，大数据已成为了当前企业发展的核心竞争力。
日益完善的数据采集、储存、处理和分析技术为企业提供了更多的商机，为社会带来了便捷与发展。
二、个人隐私保护的现状大数据时代的到来，个人隐私的泄露成为了一个不容忽视的问题。
在互联网、移动互联网的普及下，用户的个人信息和行为数据会被无节制地采集，储存和分析。
这些行为数据包括但不限于个人感兴趣的搜索、浏览器历史记录、地理位置、社交媒体记录等，个人信息则是包括电话号码、日程表、电子邮件、信用卡信息等。
在扩展的互联网时代，数据隐私成为了一个共同的焦点。
目前，大部分企业和服务提供商并未规范他们的数据收集和安全性。
一旦泄漏，个人隐私信息可能会导致身份盗窃、恶意广告以及其他负面影响。
三、保护个人隐私的措施1.个人行为的保护个人用户可以通过以下方式保护他们的隐私：（1）使用具有隐私意识的浏览器加密、隐私插件、IPv6 ，更好的匿名模式或者社交隐身网站等。
（2）合理有效地管理自己的社交账户、电子邮件、移动设备等，尤其注意隐私设置。
（3）选择信誉度高、安全性高等技术服务商，避免使用可疑的网络服务。
2.企业在开展大数据分析时的保护措施企业必须注意保护用户数据，制定具体的策略建议，确保保护个人隐私：（1）在数据隐私政策和安全协议中加强对用户数据的保护。
（2）明确企业开发的应用程序是否收集数据，应如何使用该数据，以及如何处理数据泄露。
（3）通过数据 encryption技术、数据加密、权限访问控制策略、审计方法等手段，对敏感数据进行保护和管理，确保数据的安全。
（4）采取统一身份认证技术，使用户只需一个主要身份在不同的平台上进行身份验证，便可以很方便的管理在线个人信息，便于管理，降低风险。
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第35卷第1期2017年1月西安航空学院学报Journal of Xir an Aeronautical UniversityVol. 35 No. 1Jan.2017大数据背景下的个人隐私保护研究牛晨晨，周畅，张異(兰州财经大学信息工程学院，甘肃兰州730000)摘要：随着互联网、物联网、云计算等信息技术的快速发展，数据的规模呈爆炸式增长，标志着大数据的时代已经来临。
大数据在带来巨大商业价值的同时，也不可避免地会侵犯到个人隐私。
首先就大数据与个人隐私的概念做了说明，其次分析了大数据对个人隐私造成的威胁，最后讨论了个人隐私保护的技术和法律规范。
关键词：大数据；个人隐私；隐私侵犯；隐私保护中图分类号：TP309 文献标识码：A文章编号=1008-9233(2017)01-0073-041大数据的概念及特征大数据的概念最早出现在《Nature》杂志于2008 年开办的 Big-Data专栏中。
在“Big data:science in the petabyte era”一文中 ，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用当前的技术、方法、手段和理论来获取、存储、管理和处理的数据”[1]。
但是到目前为止业界对大数据依旧没有统一的定义。
针对大数据的特征比较有共识的主要有三点：规模性（Volume)、多样性（Variety)和高速性（Velocity)[2]。
除 此之外 国际数 据公司 （InternationalData Corporation,IDC)还提出了 4V的特征，即在原来3V的基础上又加人了价值性（Value)这一特性[3]。
大数据的这些特征具体表现在以下几个方面：(1) 数据量:数据规模是巨大的，数据的出现往 往是P B或Z B级的；(2) 数据多样性：数据的来源不仅多，而且呈现 不同的结构特征，除了结构化数据之外，也产生了半结构化以及非结构化数据；(3) 数据速率：不仅数据的产生速度快而且传 播的速度也是非常迅速的，并且呈现流式的特征；(4)数据价值:数据的价值总量是巨大的，但从中提取的价值密度却是非常稀疏的。
2个人隐私的概念1890年，W arren和Brandeis在《哈佛法律评论》上发表了《隐私权》一文，最早提出了隐私的概念。
他们认为公民的个人隐私权是一项独特的权利，神圣不可侵犯，理应受到应有的保护，以防他人无根据地发布个人想要保守的秘密[4]。
在大数据时代，我们常常将个人隐私与个人信息联系起来，但是它们是完全不同的两个概念，个人隐私包含在个人信息当中。
个人信息中除了那些被保护的信息外，其他的信息是可以在法律允许的情况下被开发利用的，而那些被保护的信息就是个人隐私。
这里我们就把个人隐私定义为公民个人不想让他人获知的一些个人信息，比如个人身份信息、个人收人情况以及身体健康状况等。
Bamsar等人把个人隐私分成了四类[5]:(1) 信息隐私：主要是个人的一些基本信息括个人的身份证号、收人状况、婚姻情况以及身体健康状态等；(2) 通信隐私：主要是个人与他人使用不同通信方式进行交流的情况，包括QQ、微信以及邮收稿日期=2016-12-09作者简介：牛晨晨（1989 —），男，河南周口人，硕士研究生，主要从事数据挖掘研究。
74西安航空学院学报第35卷件等；(3) 空间隐私：主要是个人所拥有的特定空间， 比如个人的具体家庭地址以及所出人的场所；(4)身体隐私：主要是个人的身体受自己支配， 保证不被他人或机构进行损害，比如药物测试等。
3大数据带来的隐私威胁大数据的发展是一把双刃剑，它带来巨大商业价值的同时也不可避免地对个人隐私造成了侵犯。
就大数据所带来的隐私威胁，主要牵涉以下几个 方面：3.1个人隐私信息非自愿上传大数据时代背景下，大部分的数据并非个人自 愿上传的，特别是在网上的一些行为数据。
比如在 互联网上的一些浏览及搜索记录等都被服务商所 监控，并将采集到的这些信息存储起来，可能服务 商利用这些信息用作他途，而这些却都是在当事人 不知情的情况下发生的。
3.2侵犯个人隐私行为难以认定由于侵犯个人隐私行为的方式是多样的，而现 有的法律又不是很完善，对于有些行为是否属于侵 权很难确定。
比如用户出于保护隐私的角度采用 了匿名的方式，而一旦被侵权就很难收集到对自己 有力的数据，想找到真正的侵权人则更增加了 难度。
3. 3个人隐私信息管理难度增加由于信息技术的高速发展，人们所能获得的数 据也更加复杂，这就使得个人对于自己的隐私信息 管理难度也增加了。
具体体现在：在收集个人信息 时，面对这些海量的数据怎样确保所收集到信息是 完整的；而在存储所收集到的个人隐私信息方面有 什么更好的方法来防止他人的窃取；在使用这些个 人信息时，如何在不增加过多管理工作量的基础 上，使不同的人能够访问到不同级别的数据；在信 息发布时如何在保证数据有效的同时不会泄露自 己的隐私。
3. 4个人隐私保护技术难度增加当人们逐渐意识到要保护自己的隐私，并试图 将自己在网上的信息进行藏匿时，殊不知自己的行 为，特别是在社交网络上已经留下了太多足迹[6]。
大数据下，可以把那些单点看似不相关的信息连接起来，那么那些所谓的隐私就将不再是隐私了。
单纯的从技术层面就可以通过对数据的抽取和集成来获取个人的隐私信息，现实中的“人肉搜索”就是 典型的例子。
对于那些动态的海量数据即流数据如何来构建隐私保护而不影响到数据的有效使用。
这些问题都使得大数据下对于个人隐私保护技术 的难度增加了。
3.5多维灵活的个人隐私保护政策仍在摸索现实生活中企业为了能够提供更好的服务常 常要求用户提交自己的一些敏感信息，而用户为了 获得更好的体验效果也会按照要求填写，但是在数 据的使用方面往往出现欺诈和隐私泄露的问题，这 就使得用户在注册信息时会填写虚假信息，但是虚 假的信息就不能获得服务商的一些特殊服务，由此 造成了恶性循环。
因此如何来构建多维灵活的个 人隐私保护政策是大数据时代背景下的一个亟需 解决的问题。
4大数据背景下的个人隐私保护技术如果是仅仅为了保护个人的隐私信息而把有关自己的数据全部藏匿起来，远离大数据时代，就 有点因小失大了。
因此，针对大数据背景下的个人 隐私保护本文提出了几种技术来解决。
4.1社交网络匿名保护技术社交网络是大数据的重要来源之一，其所产 生的数据里面包含了大量的个人隐私信息。
社 交网络中产生的数据不同于以往的结构化数据， 它包含了大量的半结构化和非结构化数据。
社 交网络中最常用的匿名技术主要是点匿名和边 匿名，其中点匿名采用的是在数据发布时隐藏用 户的基本特征和属性，而边匿名则采用的是隐藏 用户间的关系。
侵权者常常会利用各节点的属 性进而识别出用户的个人信息。
目前的边匿名 方案实现有效匿名的方式主要是基于边的增删。
Zhang L J 等主要是根据节点的度数不同来进行分组，然后再从这些度数相同的节点中进行边的 交换[7]。
这种方法的最大弊端就是随机增加的 噪声点过于离散稀疏化，存在边匿名保护不足。
另一个对社交网络实现匿名保护技术的方法就 是基于超级节点来对图结构进行切割和聚集操 作，这种匿名方案尽管能够实现边的匿名，但却第1期牛晨晨，等：大数据背景下的个人隐私保护研究75是以数据可用性的牺牲为代价。
4.2数字水印技术数字水印技术指的是将标识信息直接嵌人到 数字载体中，并且不影响原来载体的使用，也不容 易被察觉和篡改，这种方法常被用于对多媒体版权 的保护。
现在也有针对数据库和文档的水印保护 方案。
但是由于数据的特性而有所不同，对数据库 和文档的水印保护方案要求数据中存在多余的信 息并且能够容忍一定程度的误差。
A graw al等人提 出了在数据误差允许的范围之内，可以将少量水印 信息嵌人到那些随机选取的数据中相对不重要的 位置上。
另外，还有一种方法可以通过将数据库指纹信息嵌人到水印中[1°]，就可以识别出拥有该 信息的对象，这种方法还能够实现在分布式环境下 追踪到泄密者。
A graw al等人提出的数据水印技术 所具有的特性在大数据时代背景下前景非常广阔，例如，大数据的起源证明就可以通过强健水印来 实现。
4.3差分隐私保护技术现在人们对于自己隐私的保护越来越重视，因此，便出现了根据节点信息来推测个人信息的针对 性的隐私获取方法。
2006年D w ork首次提出了一 个统计隐私模型，也就是差分隐私保护来解决这个 问题[11]。
差分隐私保护最大的优势是它提供了更 多的语义保证，无论侵权者采用怎样的手段，都只 能从个人数据中得出有限的结论。
因为差分隐私 保护有一个健壮的攻击模型，而且还对隐私泄露的 风险进行了量化表示，也就是侵权者不能通过已有 的信息来推断未知的信息即使仅剩一条未知，这样 差分隐私保护使泄露的风险微乎其微。
在差分隐 私保护的模型中任意的添加或删除一条记录并不 会改变输出的结果，它的目的就是使隐私泄露的风 险最小而使数据获得最大化的利用。
而且差分隐 私保护技术由于自身具备与特定领域无关的特性，因此它能很好地与其他领域结合，目前已经广泛应 用于机器学习与密码学等。
由于差分隐私保护技 术是基于数据失真技术的，其所加人的噪声点与全 局敏感性有关而与数据集的大小无关，因此可能加 人少量的随机噪声点就能够达到很好的隐私保护 目的。
4.4数据访问控制技术目前已有服务商提供了一些方法让用户自己控制所发布的信息以及对哪些人可见，用户可以自己制定约束权来限制所访问的数据的多少。
比如在腾讯公司的Q Q即时通讯中，用户就可以通过设 置“所有人可见”“仅好友可见”“仅自己可见”来保 护自己的隐私。
现在的企业所提供的软件应该对 这些隐私进行更细粒度的划分，让用户自己来决定 自己所发布的信息可以被哪些人看到，能被看到的信息有多少，这是大数据时代背景下对个人隐私保 护的一种趋势。
5大数据背景下个人隐私保护的法律与行业规范个人隐私保护除了先进的技术手段之外，也需要有相应的法律规范与其配套实施，这样才能在隐 私受到侵犯时有法可依、有法可循。
5.1 法律法规层面截至目前我国还没有专门针对公民个人隐私信息的立法，一些隐私保护的条文散见于宪法及其 他法律中。
但是随着大数据时代的发展，相关立法 也会在不久的将来出台。
本文以为法律的制定应 该从以下几个方面着手：(1) 数据的收集：任何企业或组织对于公民人信息的收集必须是正规的，而不是通过欺骗的手 段获得，在数据收集传输的过程中要保证公民个人 信息不被泄露。
(2) 数据的使用：用户信息的使用者为其行承担相关的责任，不能滥用公民的个人信息，而且 在使用过程中应该建立严格的访问机制，确保隐私数据不被泄露。