ppt模板：图形图表数据图表数据分析散点图-4
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数据分析图表型ppt模板
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PPT常用数据分析图表(全) PPT
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56% In 2012
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75%In 2014
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93%In 2015
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请输入标题
28.5% 16.0%
JAN FEB MAR APR MAY JUN JUL AUG SEP OCT NOV DEC
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Jan Feb Mar Apr
2015
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常用数据分析方法PPT课件
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗比率(%) 累积比率(%)
排列图：练习
39
序号 1 2 3 4 5
合计
产品 A B C D
其他
损耗 130 35 10
8 12 195
占损耗总数比率(%)
66.7 17.9 5.1 4.1 6.2 100
❖ 对帐单（检查表）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
统计分析工具
4
第一部 数据分析概述
5
1、什么是数据？
数据是对图书销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。
数据表现形式
3K
直到 N为止
当出版商批量发货及产品特别多时，并且易作某种次序的整理时， 系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
24
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
25
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在书业公司经营管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找 出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
500
12月
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
列表
PPT图表模板(很全)
果。
04
图表模板应用场景
工作汇报
总结工作成果
使用图表模板可以直观地展示工作进 度、完成情况以及存在的问题，有助 于汇报者简洁明了地总结工作成果。
呈现项目进度
通过图表模板展示项目各个阶段的完 成情况和时间节点，有助于汇报者清 晰地呈现项目进度，让听众了解项目 的整体推进情况。
市场分析
展示市场份额
PPT图表模板(很全)
目录
• 图表类型介绍 • 图表设计技巧 • 图表制作工具 • 图表模板应用场景 • 图表模板使用注意事项
01
图表类型介绍
柱状图
总结词
用于比较不同类别之间的数据
详细描述
柱状图通过不同高度的柱子来展示不同类别的数据，常用于比较不同类别之间 的数值大小和差异。
折线图
总结词
用于展示数据随时间变化的趋势
适用场景
PowerPoint是最常用的演示文 稿软件，适合制作各种类型的图 表，包括柱状图、折线图、饼图
等。
优点
操作简单，易于上手，内置丰富 的图表样式和模板，可快速创建
美观的图表。
缺点
图表功能相对基础，对于复杂的 数据可视化需求可能不够强大。
Excel
适用场景
Excel是强大的电子表格软件，适合制作各种数据 分析图表，如柱状图、折线图、散点图等。
数据可视化
图表类型选择
根据数据特点和展示需求 选择合适的图表类型，如 柱状图、折线图、饼图等。
数据标签
在图表中添加数据标签， 直接展示具体数值，增强 数据的可读性。
数据可视化细节
利用图表元素和细节处理， 如数据点、线条粗细、阴 影等，提高数据可视化效 果。
图表布局
2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合， 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体， 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素， 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签，方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程，提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术，为企业提供智 能化决策支持和服务。
数据分析图表素材PPT模板(完整版)
5
5
10
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Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies important Data analysis which summarizes.
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USA
HIGHIEST SALE
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CHINA
INDIA
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
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统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
数据分析PPT模板
Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决
数据图表及分析(11张PPT)
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
呈现方式一：
课堂导入
考考你的眼力：5秒找出下面上网时间最长的同学？
呈现方式三：
三种呈现方法，哪种方法最快看出？
数据图表及分析
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
图表类型
EXCLE中有 柱形图、饼形图、折线图、条形图等等
总结
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动●
总 结 ●
课后作业 ●
制作“学习型上网时长”分段人数统计图，并对其加以美化。
课后作业
数据图表及分析
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
2024课件
同学们再见！
授课老师：
时间：2024年9月1日
数据图表及分析
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
修饰美化
总 结●
课后作业 ●
欢欢想展示自己制作的统计图表，为使图表更加美观，请你尝试和同学一起对这几个方面进行优化。（1）图表中的标题没有居中，字体和颜色不够美观；（2）图表太小；（3）饼图的颜色对比度不够。
数据图表及分析
学习目标 ●
学习目标●
课堂导入 ●
总 结●
课后作业 ●
数据图
课堂活动 ●
总 结●
课后作业 ●
欢欢对“非学习型上网时长”的结果进行统计，想用更形象直观的方式展示出来，向老师求助后，发现可以用图表来完成。什么是图表呢?
课堂活动
数据图表及分析
课堂导入 ●
学习目标 ●
课堂导入 ●
课堂活动 ●
《用图表展示数据》课件
数据展示的目的是为了有效传达信息，其优势是可以将复杂的数据简化成易于理解的形式。
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值
图表类型
• 折线图 • 明了
保持图表简洁明了， 避免信息过载，让读 者一目了然。
2 选取恰当的图表
类型
根据数据的特点和目 标，选择合适的图表 类型进行展示。
3 色彩搭配
2 数据展示的未来发展趋势
随着技术的发展，数据展示将越来越趋向于自动化和个性化。
3 人工智能在数据展示中的应用
人工智能的应用将使数据展示更智能化，能够提供更精准的数据分析和展示。
基于柱状图的分析
使用柱状图分析不同地区的销售数据，找出最具潜力的市场，并进行市场拓展。
3
基于饼图的分析
通过饼图分析不同产品的销售占比，了解产品销售结构，优化产品组合。
4
基于散点图的分析
使用散点图分析变量之间的关系，找出相关性及趋势，预测未来发展。
总结
1 数据展示的核心思想
核心思想是通过合适的图表展示数据，使信息更易于理解和传达。
使用合适的色彩搭配， 突出重要信息，增强 可视化效果。
4 标题与坐标轴名称
5 数据标签和图例
提供清晰的标题和坐标轴名称，帮助读 者理解并解读图表。
使用数据标签和图例解释图表中的数据， 使读者更好地理解图表。
案例分析
1
基于折线图的分析
通过折线图分析销售趋势，了解产品销售情况，并制定相应的市场策略。
2
《用图表展示数据》PPT 课件
数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人 的图表。本课件将介绍数据展示的重要性、图表类型、展示技巧和案例分析， 让您能够更好地展示数据。
数据展示的重要性
数据的意义与价值