meta分析

Meta分析的定义

Meta分析，国内也称作荟萃分析，是一种整合资料 (datapooling)的方法，更确切地说是一种统计性的整合。“Met Analysis’，这一概念由GlaSS(1976)所创立，他将其定义为“以整合研究发现为目的，对从单个独立研究所收集的资料所进行的统计分析。Laird[等将meta分析定义为“整合一系列不同实验或者观察的结果所采取的统计方法”。美国国家医学图书馆则将meta分析定义为“一种整合独立研究(一般通过筛选已出版文献获得)的结果，或者合并摘要;结论的定量方法，这些被合并的研究，摘要或者结论主要是用作评价疗效或者用于计划新的研究。”维基百科(WikiPedia)对meta分析的解释为“整合一系列现有研究的统计过程，通过这个过程，那些在原研究中由于样本量太小而较难甚至不可能发现的效果将得到呈现”。由于Meta分析方法的不断发展，其应用范围已不仅仅局限于现有研究(已出版文献)的整合，“整合己出版文献”这一概念应该弱化，因此学者目前仍主要引用GlaSS的定义。

Meta分析的用途

作为一种整合资料的统计方法，Meta分析具有以下几个方面的用途，(l)提供个体独立研究所达不到的样本量，使得一些较为微弱的效果能够被发现(power)。(2)对干预的全局性效果提供较为精确的估计。具有相同研究目的的单个独立研究，其研究发现不尽相同，很难直接得出某种干预的效果到底怎么样的总体性结论，meta分析正提供了回答总体性结论的方法。 (3)meta分析可以用来评价不同研究展现出来的相互矛盾的结果，这是对第(2)个用途的扩展。(4)如果一项干预是有效的，meta分析可用来评价其在事先定义好的亚组人群中是否同样有效。(5)改善对剂量反应关系的估计。

Meta分析的分类

(l)回顾性Meta分析 (Retrospective Meta Analysis)和前瞻性Meta分析(Prospeetive Meta Analysis)根据Meta分析设计同研究设计间的时间先后顺序，Meta分析可以分为回顾性Meta分析和前瞻性Meta分析。回顾性Meta分析是到目前为止应用最多的，一般是对己发表的研究开展分析，分析的计划是在研究已经发生之后才制定的，是回顾性的(retrospective)[24〕。而前瞻性Meta 分析，在研究设计阶段就已经考虑到未来多个研究资料的整合，其分析计划同研究设计的制定是一并进行的，这些研究遵循相同的研究计划(protocol)(可以是完全一致，也可以有一定细节上的差异)，同时又各自独立地实施干预，最终对结果进行整合得出综合性的结论。回顾性Meta分析在整合己发表文献的信息方面较过去传统的叙述性综述(narrativereview)具有明显的优势，叙述性综述往往偏经验性，同时主观成分较重，而回顾性Meta分析则更为客观和严谨。但是，回顾性Meta分析存在固有的局限性，其中出版偏倚(publiCati。 nbias)是最主要的一个问题。回顾性Met。分析的素材，往往都是已发表文献，如果阳性(或阴性)结果的研究更容易被发表，那么所分析对象就会系统性地偏离真实的研究对象。另外，各个研究的研究目的虽然基本一致，但是使用的指标，判断的标准一般都有较明显的差异，加上具体实施的千差万别，使得研究很容易呈现异质性(heterogeneity)，这对于资料的合并也是不利的。前瞻性Meta分析克服了回顾性Meta分析的很多不足。由于其设计是在研究开展之前，将要用于整合的研究

在知道研究结果以前就已经被确定下来，因此不会存在出版偏倚的问题;同时，由于各个研究遵循相同或较相近的研究计划，所以评价指标体系，价值取向是趋于统一的，具体实施虽然不能保证完全一致，但是在研究计划框架下也不会出现过大的差异，有效控制了异质性的程度。