一种联合特征参数的信号调制识别算法
混合调制信号调制识别方法
混合调制信号调制识别方法随着科技的不断发展，通信领域的应用也越来越广泛，不同类型的信号及其调制方式层出不穷。
为了更好地获得信号中的有用信息，需要对信号进行识别和解调。
本文将介绍一种混合调制信号调制识别方法。
第一段：混合调制信号的特点混合调制信号是由两种或多种基本调制方式组合而成的复合信号。
例如，QAM调制与PSK调制组合成的QPSK信号就是一种混合调制信号。
混合调制信号具有复杂的频谱特性和变化多样的调制方式，因此难以通过传统的调制识别方法来获取信号内部的信息。
第二段：频谱分析方法的局限性传统的频谱分析方法可以有效地获取信号的频谱信息，但是对于混合调制信号，频谱分析方法存在一定的局限性。
因为混合调制信号的频谱涉及到多个调制方式，传统的频谱分析方法无法提供准确的结果。
第三段：时频域分析方法的优势时频域分析方法是一种有效的混合调制信号识别方法。
它可以分析信号的时域和频域特性，对信号内部结构进行深入研究，获得信号的更多信息。
时频域分析方法包括短时傅里叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布等。
第四段：短时傅里叶变换的应用短时傅里叶变换是一种在时间上和频率上具有局部性的傅里叶变换方法。
它可以将信号的时域和频域特性融合在一起进行分析，适用于多种调制方式的识别。
在混合调制信号的识别中，短时傅里叶变换可以准确地分析信号的时频特性，从而得到信号的调制方式。
第五段：小结时频域分析方法是一种有效的混合调制信号识别方法，可以克服传统频谱分析方法的局限性。
在实际应用中，我们可以根据信号的特性选择合适的时频域分析方法进行分析，进一步提高信号识别的准确度和速度。
卫星单-混信号识别研究
卫星单-混信号识别研究彭闯; 杨晓静; 蔡晓霞【期刊名称】《《火力与指挥控制》》【年(卷),期】2019(044)008【总页数】6页(P29-33,40)【关键词】卫星通信; 成对载波多址; 累积量; 瞬时特征统计量; 调制识别【作者】彭闯; 杨晓静; 蔡晓霞【作者单位】国防科技大学电子对抗学院合肥 230037【正文语种】中文【中图分类】TP9110 引言成对载波多址（PCMA）复用技术，1998 年由ViaSat 公司的Mark Dankberg 提出［1］，是一种能够有效提高卫星通信容量的新技术。
该技术允许通信双方在同一频点发送两路相同调制方式的信号，而后通信双方均接收到相同的混叠后的信号，提高了频带利用率，节省了带宽资源，在卫星通信领域有广阔的应用前景［2］。
在协作通信时，由于双方都已知本身的发送序列，并使用自身序列与混合序列相抵消，即可以得到另一方所发送的信息序列。
而在非协作通信时，作为第三方接收到混叠后的信号，如何快速对PCMA 信号进行识别、参数估计，以及信号盲分离等成为电子侦察领域研究的关键性问题。
而对PCMA 信号调制样式的识别是对其进行后续处理的重要基础［3］。
PCMA 信号的出现对原有的卫星信号调制识别算法提出了新的要求，它要能够区分常规信号和PCMA 混叠信号，并对调制类型准确识别。
由于混叠信号的两个子信号分量来自其相应的地面基站，所以两个信号分量的波形、传输时延、载波频率偏移、载波相位偏移都不尽相同，这些原因造成了PCMA 信号在其各种统计量的表现上与单载波信号有本质差距。
这也造成了大量的单载波模式识别算法无法运用到PCMA 信号调制样式识别领域。
当前，对PCMA 信号的调制样式识别见诸报道的不多，主要是基于高阶累积量特征、基于谱线特征及基于联合特征参数等来完成调制模式识别。
文献［4-7］利用累积量和谱特征等特征参数，完成了对PCMA 混叠信号中相位调制信号的识别，但识别调制样式种类少，限制了其应用范围。
数字通信信号调制方式识别与参数估计
数字通信信号调制方式识别与参数估计数字通信信号调制方式识别与参数估计1. 背景介绍在数字通信中，信号调制方式的识别和参数估计是至关重要的环节。
通过识别和估计调制方式和参数，可以有效地解调信号，从而实现可靠的数据传输和通信。
本文将深入探讨数字通信信号调制方式的识别与参数估计，并提供相关的个人观点和理解。
2. 信号调制方式的分类和特点数字通信中常见的信号调制方式包括调幅调制（AM）、调频调制（FM）、调相调制（PM）、正交振幅调制（QAM）等。
每种调制方式都有其独特的特点和应用场景。
在进行信号调制方式识别时，需要结合信号的频谱特征、相位特征、幅度特征等进行综合分析，以确定信号所采用的调制方式。
3. 信号调制方式的识别方法为了准确识别信号的调制方式，可以采用自相关函数、功率谱密度、频谱特性等方法进行分析。
其中，自相关函数可以用于判断信号的周期性特征，进而推断出可能的调制方式；功率谱密度则可以反映信号的频谱特性，帮助确定信号所采用的调制方式。
还可以结合机器学习算法，如支持向量机（SVM）、深度学习等方法，提高对信号调制方式的准确识别率。
4. 参数估计的重要性及方法对于已识别出调制方式的信号，还需要进行参数估计，包括载波频率、信号相位、调制指数等参数的估计。
参数估计的准确性直接影响到信号的解调效果和通信性能。
常用的参数估计方法有最大似然估计法、最小均方误差估计法等，通过对信号进行模型拟合和参数优化，得到准确的参数估计结果。
5. 个人观点和理解在进行数字通信信号调制方式识别与参数估计时，我认为除了理论知识的掌握外，还需要结合实际场景进行分析和应用。
对于复杂多变的通信环境，传统的识别与估计方法可能存在局限性，因此需要不断探索创新的方法和技术，以提高对信号调制方式的准确识别和参数估计能力。
总结通过对数字通信信号调制方式识别与参数估计的探讨，我们深入了解了其在数字通信中的重要性和方法。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的识别与估计方法，不断优化和改进算法，以实现更可靠、高效的数字通信系统。
调制识别算法研究
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ｌ）ａ ）ｏｄｎ Ｑｔ ａｎｓ ￣ｎ （＝（ ｃｓ （） （＝（）ｉ ｂ ） ｔ ｎ ￣ ） ｎ（ （） ３ 分 别 称 为 信 号 的 同相 分 量 和 正 交 分 量 。 同相 、 交 分 量 经 过 卡 尔 正 迪变换求出信号的瞬时包 ａｎ、 （）瞬时相位 （） ｎ。
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０ 引 言
如 何 正 确 、 效地 自动识 别 不 同 的 调 制 样 式 ， 软 件 无 线 电 、 谱 有 在 频 监测 、 电子对抗等方向有着广泛 的应用。本文利用基于特征参数的决 策理论算法对 Ａ Ｆ Ｐ Ｋ、 Ｐ Ｋ四种常见信 号的瞬 时信息进 行 了 Ｍ、 Ｍ、Ｓ Ｑ Ｓ 比较 ， 纳 总结 ＡＫ．ａ ｄ 等 人 的研 究 成 果 ， 原 有 的参 数 做 了 改 进 ， 归 ． Ｎ ｎｉ 对 并且对改进的识别算法进行 了分析与仿真 ， 到了较好的效果。 得
科技信息
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２１年 ００
第 １ 期 ７
调制识别算法研究
师鹏 宇 孔德 强 刘 东
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【 摘
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秦皇岛的 算 法 对 Ａ Ｆ Ｐ Ｋ、 Ｓ 四种 信 号 进 行 识 别 ， 纳 总 结 ＡＫＮ ｎ ｉ 人 的 研 究 成 果 ， 对 调 制信 号 的 的特 利 Ｍ、 Ｍ、Ｓ ＱＰ Ｋ 归 ．．ａ ｄ 等 针
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数字通信信号调制方式识别与参数估计
数字通信信号调制方式识别与参数估计摘要：一、引言二、数字通信信号调制方式识别的重要性三、数字通信信号调制方式识别的方法四、数字通信信号调制参数估计的方法五、数字通信信号调制方式识别与参数估计的应用领域六、未来研究方向与展望正文：随着通信技术的飞速发展，数字通信信号的调制方式越来越多样化和复杂化，如何准确地识别数字通信信号的调制方式以及估计其调制参数，已经成为通信领域中一个重要的研究课题。
本文将介绍数字通信信号调制方式识别与参数估计的重要性、方法及其应用领域，并展望未来的研究方向。
一、引言数字通信信号的调制方式是指在数字通信系统中，将数字信号转换成模拟信号的过程。
调制方式的选择直接影响到通信系统的性能和可靠性。
因此，对于未知调制信息的内容的前提下，识别出通信信号的调制方式并估计其调制参数，具有重要的实际意义。
二、数字通信信号调制方式识别的重要性数字通信信号调制方式识别的重要性体现在以下几个方面：1.提高通信系统的性能：准确的调制方式识别有助于优化通信系统的参数设置，从而提高通信质量和可靠性。
2.提高信号处理效率：在接收端，准确的调制方式识别有助于实现快速有效的信号解调，降低误码率，提高信号处理效率。
3.有助于信号分析与监测：对于非合作通信系统，准确的调制方式识别有助于截获、分析和监测通信信号，提高通信安全性能。
三、数字通信信号调制方式识别的方法数字通信信号调制方式识别的方法主要包括以下几种：1.基于特征参数的方法：通过分析信号的时域、频域等特征参数，实现调制方式的识别。
2.基于统计学习的方法：通过训练已知的调制方式样本，建立调制方式分类器，实现对新信号的调制方式识别。
3.基于深度学习的方法：利用深度神经网络对信号特征进行学习与提取，实现调制方式的识别。
四、数字通信信号调制参数估计的方法数字通信信号调制参数估计的方法主要包括以下几种：1.基于最小均方误差的方法：通过最小化信号与估计参数之间的均方误差，实现调制参数的估计。
数字信号调制参数测量与调制类型识别方法
国家无线电监测中心 国家无线电频谱管理中心数字信号调制参数测量与调制类型识别方法国家无线电监测中心 国家无线电频谱管理中心II 目录1.范围 ...................................................................... 1 2.术语、定义和缩略语 (1)2.1术语和定义 ........................................................... 1 2.2缩略语 ............................................................... 1 3.调制参数及调制类型范围 .. (1)3.1数字信号调制参数范围 ................................................. 1 3.2数字信号调制类型范围 ................................................. 2 4.信号采集和预处理 .. (3)4.1信号采集 (4)4.2信号预处理 (4)5.信号参数测量方法 (5)5.1波特率估计方法 ....................................................... 5 5.2载波频率估计方法 ..................................................... 8 5.3频率间隔估计方法 ..................................................... 9 6.信号调制类型识别方法 (10)6.1类间识别 ............................................................ 10 6.2单载波线性调制数字信号类内识别方法 .................................. 11 6.3单载波FSK 信号类内识别方法 .......................................... 13 6.4多载波信号调制类型识别方法 .......................................... 14 附录 A (15)国家无线电监测中心 国家无线电频谱管理中心1数字信号调制参数测量与调制类型识别方法1.范围本规范规定了典型数字信号调制参数测量及调制类型识别的原理性方法，同时规定了信号采集、预处理等辅助环节的处理准则和方法。
基于多特征融合的ＭＩＭＯ-ＯＦＤＭ_系统单混信号调制识别算法
第４６卷 第４期２０２４年４月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４６ Ｎｏ．４Ａｐｒｉｌ２０２４文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２４）０４ １４５６ １０ 网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２１２１３；修回日期：２０２３０６２５；网络优先出版日期：２０２３０８１０。
网络优先出版地址：ｈｔｔｐｓ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０８１０．１１１２．００２．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（６１６７１０９５，６１７０２０６５，６１７０１０６７，６１７７１０８５）；信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目（ＣＳＴＣ２００９ＣＡ２００３）；重庆市自然基金（ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊｍｓｘｍＸ０８３６）；重庆市教育委员会科研项目（ＫＪ１６００４２７，ＫＪ１６００４２９）资助课题 通讯作者．引用格式：邹涵，张天骐，马 然，等．基于多特征融合的ＭＩＭＯ ＯＦＤＭ系统单混信号调制识别算法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２４，４６（４）：１４５６ １４６５．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＺＯＵＨ，ＺＨＡＮＧＴＱ，ＭＡＫＲ，ｅｔａｌ．Ｓｉｎｇｌｅ ｍｉｘｅｄｓｉｇｎａｌｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭＩＭＯ ＯＦＤＭｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ ｆｅａｔｕｒｅｆｕｓｉｏｎ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２４，４６（４）：１４５６ １４６５．基于多特征融合的犕犐犕犗 犗犉犇犕系统单混信号调制识别算法邹 涵 ，张天骐，马 然，杨宗方（重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５） 摘 要：为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用（ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅ ｏｕｔｐｕｔｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅ ｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ，ＭＩＭＯＯＦＤＭ）系统的单混信号调制识别问题，提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。
通信中数字调制信号自动识别算法
（ ｅ ａｔ ｎ ｆ ｌ ｔｃｌ ｎ ｆｒ ｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｈ ｎ ｉｅｓｙ Ｃ ａｇｈ ０ ２ Ｃ ｉａ Ｄ ｐｒ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ａ ａｄＩ ｏｍａｉ ｎ ｉ ｅｉ ， ｕ ａ Ｕｎｖｒｉ ， ｈｎ ｓａ １ ８ ， ｈｎ ） ｏＥ ｃｉ ｎ ｏ ｎ ｎ ｎ ｔ ４ ０
有效性 。
关键词 ：调制识别 ；分形维数 ；高阶 累量 ；抗噪声性 能；特征参数
Ａｕ ｏｍａ ｃＲｅ ｏ ｎ ｔｏ ｇ ｒｔ ｔ ｉ ｔ ｃ ｇ ｉ ｎ Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｏ ｇ ｔ ｌＭ ｏ ａ ｉ ｎ Ｓｉ ｎａ ｎ Ｃｏ ｍ ｕｎ ｃ ｔｏ ｉ ｆ ｒＤｉ ｉａ ｄｕ ｔｏ ｇ ｌ ｍ ｉ ｉａ ｎ ｉ
１ 引 言
对 于 通 信 系 统 来 说 ， 调 制 方 式 是 一 个 重 要特 征 ，
域远 未 发展 成 熟 。表 现 为 尚缺乏 一个 完整 的研究 体 系， 现有方 法缺 乏普适 性 、对 假设 条件依 赖较 多 、 如
识 别 性 能 没 有 一 个 统 一 的评 价 标 准 等 。 于 将 信 号 的 由
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｉ ａ ａ ｇｏ ｄ ｎ ｓ ｉ ｍ ｕ ｉ ｏ ｔｋ ｔｅ ｈｇｈ ｏ ｄ ｒ ｃ ｍｍ ｕａ ｔ ｏ ｈ ｉｎ ｌａ ｉ ｈ ｓ ｃ ａ ａ ｔｒｓｉ ｔ ａ ｔ ｔ ｈ ｓ ｏ ｏｉｅ ｍ ｎｔ ｔ ａ ｅ ｈ ｉ —ｒｅ ｕ ｙ ｌｎｓ ｆ ｔｅ ｓｇ ａ ｓ ｔ ａ ｈ ｒ ｃｅ ｔｃ ｉ
ｉ ｅ ｔｆｅ Ｓ ，ｔｉ ｃ ｓ ａｙ ｔ ｒｎ ｎ ｆａ ｔ ｌ ｈ ｏ ． ｅｐ ｐ ｒｔｋｅ ｈ ｍ ｂ ｎ ｔ ｎ ｏ ｅｈｉｈ ｏ ｄ ｒｃ ｄ ｎ ｉ ｄ．Ｏ ｉ ｓｎｅ ｅ ｓ ｒ ｏ ｂ ｇ ｉ ｒ ｃａ ｅ ｒ Ｔｈ ａ ｅ ｉ ｉ ｔ ｙ ａ ｓｔｅｃ ｉ ａｉ ｆｔ ｇ — ｒ ｅ ｕｍｍ ｕ ａ ｔ ｎ ｏ ｈ ｌｎ ｓａ ｄ