考虑消费者有限理性行为的动态定价研究
动态定价策略的建模与应用研究
动态定价策略的建模与应用研究近年来，随着市场的竞争加剧，企业争夺市场份额的竞争也越来越激烈。
这时，企业需要有效的营销策略来吸引消费者并提高销售额。
动态定价策略因其针对市场需求的变化而适应市场的特性，被越来越多的企业采用。
本文将重点研究动态定价策略的建模与应用，探讨企业如何运用动态定价策略来提高市场销售额。
一、动态定价策略的基本原理动态定价策略是一种针对市场需求变化的定价策略，其核心原理在于根据市场需求的变化来动态调整产品售价以达到最大化利润的目的。
动态定价策略的实施需要考虑到市场的各种变化因素，例如消费者购买力、市场竞争情况、商品生命周期等因素。
在选择动态定价策略时，需要根据企业的市场定位、产品特性、销售目标和成本等因素进行精细分析，才能确定有效的实施方案。
二、动态定价策略的建模方式为了有效地实施动态定价策略，需结合多种建模方式进行分析。
以下是几种常见的建模方式：1、多层次折扣定价模型多层次折扣定价模型是指基于不同的订单容量和订单频率进行动态定价的一种定价模型。
通俗地讲就是：越多越便宜，越频繁越便宜。
这种定价模型可以有效地吸引更多的顾客，并使企业利润最大化。
2、时间敏感的动态定价模型时间敏感的动态定价模型是一种基于不同时间点的基础上动态调整定价的模型，其特点在于抓住市场需求的变化，以时间为变量调整产品售价。
这种定价模型需要实时监测市场需求的变化，并迅速反应。
通过大量的实时数据收集和分析，企业可以迅速响应市场需求，并做出及时调整，从而在市场中获取更大的利润。
3、竞价拍卖定价模型竞价拍卖定价模型是指通过竞价拍卖的方式进行动态定价的一种定价模型。
竞价拍卖定价模型可用于电子商务平台上的实时定价，通常与真实时间定价或市场订单合并使用。
竞价拍卖使企业能够在竞争中获得更高的收益并增加自身品牌的知名度。
三、动态定价策略的应用案例1、滴滴打车滴滴打车采用了一种基于时段的动态定价模型，利用实时的交通信息和需求预测模型来作出实时定价决策。
行为定价：基于消费者心理的定价智慧
行为定价：基于消费者心理的定价智慧随着市场竞争的加剧，定价策略对企业的成功至关重要。
传统的定价策略主要基于成本、竞争和需求等因素，但现在越来越多的企业开始关注消费者的行为和心理，运用心理学原理来制定定价策略，这就是行为定价。
行为定价将消费者行为和心理纳入考虑范围，更加精准地满足消费者需求，提高企业销售和利润。
本文将探讨行为定价的意义、原则和策略，以及如何运用行为定价来实现商业成功。
一、行为定价的意义行为定价的核心理念是理解和把握消费者的行为和心理，从而制定更有效的定价策略。
与传统定价策略相比，行为定价更加注重消费者的感知和体验，更加关注消费者的购买决策和偏好，因此具有以下几个重要意义：1. 满足消费者需求：行为定价的主要目的是为了满足消费者的需求，更好地理解消费者的心理和行为，从而设计更具吸引力的价格策略，提高消费者的购买意愿和满意度。
2. 提高销售和利润：通过更加精准的定价策略，可以提高产品的销售量和价格的实现程度，从而增加企业的利润。
3. 塑造品牌形象：行为定价可以通过合理的价格定位和策略，来构建品牌形象，提高产品的附加值和市场地位。
4. 增强市场竞争力：行为定价可以更好地了解市场的需求和消费者的偏好，进而制定更加灵活和有效的价格战略，提高企业的市场竞争力。
二、行为定价的原则行为定价虽然是建立在心理学原理之上的，但其实质依然是为了实现商业利润和市场竞争，因此需要遵循一定的原则。
1. 知晓目标市场：了解目标市场的消费者行为和心理是制定行为定价策略的基础和前提，只有深入了解目标市场，才能更好地满足其需求和偏好。
2. 理解消费者心理：消费者的购买行为往往受到心理因素的影响，比如价格敏感度、心理账户、心理计算成本等等，了解消费者心理对于制定定价策略至关重要。
3. 差异化定价：行为定价要求企业要灵活运用差异化定价策略，因为不同的消费者在不同的情境下会有不同的行为和心理，因此需要运用不同的定价策略。
4. 价值规避：消费者通常会避免购买太贵或者太便宜的产品，因此需要通过价值规避的方式来确定合适的价格水平，让消费者感觉物有所值。
电子商务中的动态定价策略研究
电子商务中的动态定价策略研究第一章：前言随着互联网的发展，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在电子商务中，价格一直是商家最为关注的问题之一。
如何制定一个合理的定价策略，是每一个电子商务商家所面临的共同问题。
本文将从电子商务中的动态定价策略研究角度出发，探究定价策略的各种形式，并试图解释不同动态定价策略是如何影响企业利润的。
第二章：动态定价策略的定义和类型动态定价策略，是一种针对同一商品在不同时间、不同场合、不同消费者群体采取不同价格的定价策略。
根据不同参数的变化，动态定价策略可以分为以下几种：1. 按照时间的变化来制定价格。
例如，电商会在特定的节日或活动期间进行限时促销，以吸引更多的消费者前来购买，或在淡季时采取价格打折的策略。
2. 按照消费者特征的变化来制定价格。
例如，电商可能针对不同的会员等级，制定不同价格的商品，以吸引会员消费。
3. 按照供需关系的变化来制定价格。
例如，当某种商品供不应求时，电商会相应地提高商品价格，以获得更高的利润。
4. 按照成本的变化来制定价格。
例如，在商品成本上升的情况下，电商会相应地提高商品价格，以保护自身的利润。
第三章：动态定价策略实施的优缺点动态定价策略实施的优点1. 提高利润：通过动态定价，企业可以根据不同的时间、场合、消费者特征以及供需关系来制定价格，最大限度地提高利润。
2. 提升顾客体验：通过合理制定的动态定价策略，能够激发许多消费者购买潜力，从而提升顾客的购买体验，增加回购率。
3. 提高市场占有率：通过合理制定的动态定价策略，企业能够获得更多的顾客青睐，提高自身的市场占有率。
动态定价策略实施的缺点1. 容易误导消费者：通过动态定价策略，企业可能会诱使消费者误认为价格真实性不高，有可能会浪费购物者的时间和金钱。
2. 反感消费者：一些消费者可能会对动态定价策略不满意，特别是在清楚自己购买的商品在其它时段价格更低的情况下，消费者可能会选择放弃购买。
考虑消费者从众特性的动态定价研究
ｔ ｈ ａ ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ｒ ｏ ｇ ｅ ｎ ｅ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎ ｂ ｏ ｔ ｈ ｉ ｎ ｃ ｌ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｐ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｉ ｓ ｉ ｍｐ ｏ ｒ ｔ ａ ｎ ｔ ｂ ｅ ｃ ａ ｕ ｓ ｅ ｔ ｈ ｅ ｙ ｊ ｏ ｉ ｎ ｔ ｌ ｙ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ ｏ ｐ ・
陈晓红， 陈莎
（ 中南 大学 商学院 ， 湖南 长沙 ４ １ ０ ０ ８ ３ ）
摘 要： 面 对 掌 握 大 量 信 息 的 消 费者 ， 厂 商需 考 虑 多 方 因 素 制 定价 格 策 略 。研究 运 用经 典 的博 弈 模 型 ， 讨 论 不 同 消 费 者 特 性 情 况 下 厂 商 的定 价 机 制 。模 型 按 从 众 特 性 和 等 待 特 性 将 消 费 者 分 为 六 类 ， 并 引 入 一 个 价 格 偏 差 变 量， 分 析 各 类 型 消 费 者 比例 变 化对 厂商 定 价 和 利 润 的影 响 。结 果 显 示 ， 一 般 情 况 下 降价 幅度 、 消 费 者 期 望 购 买 总 数量和期望销售利润都随着反从众消费者 比例的增大而增加。最后扩展分析 了效益贴现率 ， 反从众 消费者 比例 和 短 视 型 消 费 者 比例 三 因 素对 厂商 总利 润 的影 响 ， 研 究 认 为 效 益 贴 现率 和从 众 消 费 者 比 例 较 高 时 ， 厂 商 利 润 会 随 着 短 视 型 消 费 者 比例 的 降低 而有 所 提 高 。因 此 ， 为使收益最大化 ， 厂 商 在 制 定 定 价 策 略 时 需 同 时 考 虑 贴 现 因
Ｎｏ ｎ — ｃ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｃｏ ｎ ｓ ｕ ｍｅ ｒ Ｂｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｒ
考虑消费者短视和策略行为的动态定价研究
（ ．南 京 理 工 大 学 经 济 管 理 学 院 ，江苏 南京 ２ ０９ ；２ １ １０ ４ ．南京 大 学 工 程 管 理 学 院 ，江 苏 南 京 ２０ ９ ） １０３
摘 要 ： 究 了消 费 者 在 行 为 规 则 上 表 现 出策 略 型 或 短 视 型 的 不 同特 征 且 估 价 呈 随 机 分 布 的 市场 环 境 下 产 品 的 研
家 和 顾 客 之 间 的 “ 鼠博 弈 ” 商 家 会 不 断改 进 价 格 策 略来 提 猫 ，
商 同 策 略 型 顾 客 的两 阶段 博弈 ， 论 是 厂 商 价 格 会 随 时 间 降 结
低， 而且 比 面 向 短 视 型 顾 客 的 定 价 要 低 。 Ｂ ｎａ ｋ ｅｓｎ ｏ等 把 Ｍｏｒ ｙ的 两 阶 段 研 究 推 广 到 销 售 期 有 限 长 但 可 划 分 为 任 意 ｏｔ ｈ 阶 段 的 情 况 ， 出 了 子 博 弈 完 美 纳 什 均 衡 。Ｋ ｍａ 研 究 了 给 ｕ ｒ 价 格 歧 视 与 质 量 歧 视 相 结 合 的卖 方 策 略 ， 现 在 顾 客 采 取 理 发 智 行 动 且 二 手 市 场 存 在 的情 况 下 ， 管 不 存 在 市 场 进 入 威 胁 尽
二 阶 段 动 态定 价 决 策 问题 。基 于 临界 估 价 的 定 义 ， 对 策 略 型 和 短 视 型 消 费 者 的 市 场 响 应 特 征 进 行 了 统 一 的描 述 ， 应 用逆 推 法得 到 产 品 的 最优 价格 路 径 。数 值 实 验表 明 ，产 品 降 价 幅 度 、 两 类 消 费 者 总 的 期 望 购 买数 量 和 企 业 总 的 期 望 利 润 会 随 着 策略 型 消 费 者 所 占 比 例 的 增 加 而 减 小 。 最 后 比较 分 析 了 只 存 在 单 一 类 型 消 费 者 条 件 下 的 决 策 结
消费者行为与商品定价策略
消费者行为与商品定价策略在市场经济中，消费者行为是至关重要的。
消费者是市场的主体，是商品和服务的“最终接收者”。
同时，商品定价策略也是市场竞争的关键课题之一。
消费者行为和商品定价策略之间存在着密切的联系，下面将会从几个方面探讨这个问题。
一、消费者购买行为与商品定价策略消费者购买行为是商品定价策略的核心。
消费者在购买商品时，对商品的价值有一个相对的认知，这种认知与商品本身固有的价值不同。
假设有两个相同的商品，一个价格为100元，另一个价格为50元，消费者在选择时很可能会挑选价格较低的一个。
因此，在制定定价策略时，要考虑到消费者的心理需求，制定符合市场需求的定价策略。
二、固定定价策略与动态定价策略在传统市场经济中，固定定价策略是一种常见的定价方式。
在固定定价策略下，商品的价格保持一定的不变，如10元一件的衣服。
这种价格模式在低消费和少竞争的市场环境中还有效，但在现代市场中，它逐渐被动态定价策略所取代。
动态定价策略是一种相对灵活的定价方式，可以随着市场信息和需求变化进行自适应调整。
这种定价模式通常由供需信息和信用风险等因素组成，例如在线购物网站会根据网站访问量、点击率和消费记录等信息进行动态定价。
这种定价方式将市场经济与互联网技术结合，为消费者提供了更为灵活的购物体验。
三、不同定价策略的优缺点不同的定价策略都有其优点和缺点。
固定定价策略最大的优点在于价格稳定，消费者可以放心购买需要的商品，但随之而来的是市场竞争的限制和价格弹性的缺乏。
动态定价策略的优点在于灵活性强，能够迅速适应市场变化，但不稳定的定价模式可能会影响消费者信心。
四、目标定价策略目标定价策略是指在确定价格时，根据企业的销售目标来设定价格。
这种定价方式可以帮助企业实现其销售和利润目标，也可以提高竞争力。
但是，目标定价策略的缺点在于可能会导致企业忽略了消费者的需求，降低市场份额。
五、心理价格策略心理价格策略是通过精神层面和视觉因素影响消费者购买行为的定价方式。
动态定价模型应对市场波动策略
动态定价模型应对市场波动策略在当前全球经济环境日益复杂多变的背景下，企业面临的市场波动成为了常态，这对定价策略提出了新的挑战。
动态定价模型作为一种灵活应变的策略，旨在通过实时调整产品或服务的价格来最大化收益，同时适应市场需求的快速变化。
以下是基于六个关键点探讨如何运用动态定价模型应对市场波动的策略。
一、理解市场动态与消费者行为动态定价的第一步是深入理解市场动态与消费者行为模式。
这包括监测市场趋势、竞争对手价格变动、季节性需求变化以及消费者对价格敏感度的变化。
运用大数据分析和机器学习算法，企业可以实时捕捉这些信息，从而精准预测未来的需求走向和消费者偏好。
例如，通过分析历史销售数据，企业可以识别出哪些因素最能影响消费者的购买决策，如节假日、促销活动或是竞争对手的价格变动。
二、建立灵活的价格调整机制为了迅速响应市场波动，企业需构建一个灵活高效的价格调整机制。
这意味着定价策略不应是一成不变的，而应根据市场反馈进行动态调整。
引入自动化定价系统，根据预设的规则和算法自动调整价格，能够确保企业在竞争激烈的市场环境中保持价格竞争力。
同时，设置价格上限和下限，避免价格波动过于剧烈而损害品牌形象或引起消费者反感。
三、实施个性化定价策略个性化定价是动态定价模型中的一大亮点，它允许企业根据每位消费者的独特属性和行为来定制价格。
通过收集并分析消费者数据，如购买历史、浏览行为、地理位置等，企业可以为不同消费者群体提供差异化的定价方案，从而提高转化率和客户满意度。
例如，对忠诚度高的客户给予更多优惠，或针对高消费能力的顾客推出高端定制服务，都是个性化定价的有效实践。
四、利用时间敏感性定价优化库存管理库存积压或缺货都会对企业的利润造成影响。
动态定价模型可以帮助企业通过时间敏感性定价策略来优化库存管理。
在需求高峰时段适当提高价格，鼓励即时购买；而在需求低谷时，通过打折促销快速消化库存，减少仓储成本。
这种策略要求企业具备强大的库存监控和预测能力，以及快速调整价格的能力，确保供需平衡，最大化利润。
考虑参考价格效应和策略型消费者行为的定价策略
加强理论研究与实践操作的结合， 开发更具实用性的定价策略模型。
研究结论的应用前景
市场营销策略
参考价格效应和策略型消费者行为的研究结论可应用于市场营销 实践，帮助企业制定更具针对性的营销策略。
经营管理决策
企业可运用研究结论优化产品定价、库存管理和销售预测等经营管 理决策，提高运营效率和盈利能力。。短ຫໍສະໝຸດ 视角的定价策略促销定价策略
为了在短期内促进销售或清仓，采取低于正常价格的定 价策略。这种策略可以在短期内提高销售额，但长期来 看可能会对品牌形象和价格体系造成影响。
歧视定价策略
根据不同的消费者群体或购买条件，采取不同的价格策 略。例如，对学生或老年人提供优惠，或对购买量大的 客户提供折扣。
个性化定价策略
了销售额。
03
结论
在考虑参考价格效应和策略型消费者行为的情况下，企业需要灵活运用
定价策略，以实现最佳的销售效果。
案例二：某品牌手机的定价策略研究
案例介绍
研究发现
结论
某品牌手机在定价策略中充分考虑了 参考价格效应和策略型消费者行为的 影响。本研究对其定价策略、销售数 据和消费者行为进行了详细探讨。
该品牌手机的定价策略充分考虑了参 考价格效应，通过价格调整和促销活 动等手段，成功地吸引了消费者的注 意并提高了销售量。同时，该品牌的 定价策略也考虑了策略型消费者行为 的影响，通过推出不同版本和套餐选 择，满足消费者的个性化需求。
购买时机是指消费者根据市场价格的 变化调整购买的时间点。
购买决策是指消费者根据市场价格的 变化调整所购买的产品类型或品牌。
购买数量是指消费者根据市场价格的 变化调整购买的商品数量。
策略型消费者行为的影响
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考虑消费者有限理性行为的动态定价研究
近年来，越来越多的厂商在运营中采用收益管理和动态定价，厂商要成功实施收益管理和动态定价的关键是正确地理解消费者行为。
目前国内外学者对于动态定价的研究大都假设消费者是完全理性的（full rational），例如消费者有无限的认知和计算能力来对其购买决策进行完美的优化。
然而，现实中面对复杂的市场环境，受心理偏差、认知偏差、计算能力和不完全信息等因素的影响，消费者无法进行完全理性的决策，相反他们通常是在有限理性的（bounded rational）框架下进行购买决策。
决策偏差是一类典型的有限理性行为，它是指个人受自身认知能力限制、心理偏差、情感影响等因素作用而做出偏离完全理性最优决策时所产生的偏差。
虽然，动态定价研究和应用中考虑对消费者有限理性行为的建模有着重要的理论意义和现实需求，但是，关于消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价研究尚处于起步阶段。
本论文提出了消费者决策偏差有限理性行为下的动态定价问题，特别针对消费者惰性（consumer inertia）行为和两阶段选择（two-stage choice）行为下的厂商动态定价问题进行具体深入的研究。
以运筹学、经济学、营销学等多学科交叉理论为基础，采用动态规划、现代启发式算法、数值实验和仿真等方法研究了消费者惰性行为和两阶段选择行为下的动态定价与品类优化
问题，分析消费者决策偏差有限理性行为对厂商动态定价的影响，探讨可行的干预策略来缓解消费者惰性行为和两阶段选择行为对厂商定价与品类优化决策的
不利影响。
综述了消费者行为理论和动态定价建模的研究进展。
主要研究工作及成果总结如下：（1）研究了考虑消费者惰性行为的垄断厂商的单产品动态定价问题。
消费者惰性行为是指消费者具有的固有的购买延迟倾向，这种倾向能够使消费者从目标角度看来立即购买是最优选择的情况下，仍然选择等待。
构建了考虑消费者惰性行为的垄断厂商多阶段动态定价的动态规划模型，推导了厂商最优定价策略。
研究表明：1）消费者惰性行为会损害厂商的预期利润；2）产品的最优价格随着惰性深度（惰性的程度）和惰性宽度（消费者表现出惰性行为的概率）的增加而单调递减；3）数值算例表明惰性深度对最优价格和预期利润的边际效应是递减的，而惰性深度的边际效应是递增的。
针对消费者惰性行为的负面影响，给出了一些可行的干预策略。
研究成果为
厂商认识消费者惰性行为，了解消费者惰性深度和宽度对其预期利润以及最优动态价格的影响提供了理论基础，并为厂商开发和改进其营销策略提供了决策支持。
（2）研究了考虑消费者惰性行为的可替代产品动态定价问题。
消费者通常在众多竞争的替代产品之间进行选择。
首先，构建了考虑消费者惰性行为的可替代产品动态定价决策模型，然后，在给定初始库存和消费者惰性水平下，推导了厂商最优动态定价策略。
研究表明：1）在可替代产品情形下，消费者惰性行为同样对厂商的预期利润具有显著的负面效应；2）消费者惰性行为的惰性深度和惰性宽度两个维度都对每个产品的最优价格产生负面影响；3）消费者惰性行为的边际效应随着惰性深度的增加而降低，随着惰性宽度的增加而增加；4）探讨了不同库存水平下产品之间的最优价格演化模式，论证了在动态替代情形下，每一个产品变量的最优价格不一定随着销售时间的流逝而递减，而且，每一个产品变量的最优价格也不一定随着库存水平的减少而上升。
研究成果为可替代产品情形下考虑消费者惰性行为的动态定价策略制定提供了理论依据。
（3）研究了考虑消费者两阶段选择行为的垄断厂商的多阶段动态定价问题。
消费者两阶段选择行为是指：由于决策偏差和能力的限制，在产品浏览阶段，消费者首先从可用的产品中挑选一部分产品，形成选择子集，然后在产品购买阶段，消费者从精简的选择子集中购买产品。
在网络收益管理框架下，运用动态规划方法构建了考虑消费者两阶段选择行为的可替代产品动态定价决策模型，并且运用非线性规划方法对原问题进行了近似，运用增广的拉格朗日方法得出了静态的最优价格。
通过数值算例表明：1）消费者两阶段选择行为损害垄断厂商的预期收益；2）随着初始资源容量水平不足的增加，平均预期收益首先保持稳定，然后显著下降；3）随着初始资源容量水平不足的增加，平均静态最优价格先逐渐上升，然后迅速提升；4）厂商的平均预期收益总是随消费者选择子集大小的增加而增加，且平均预期收益的增加速率单调下降。
研究成果为厂商了解两阶段选择行为对厂商预期收益与静态最优价格的影响提供了理论基础，为厂商应对消费者两阶段选择行为产生的负面效应、优化和改进动态定价策略提供了决策支持。
（4）研究了考虑消费者两阶段选择行为的垄断厂商的多阶段动态价格结构与品类优化问题。
首先，在网络收益管理框架下，研究了固定价格情形下的考虑
消费者两阶段选择行为的品类优化问题，建立了动态规划模型，设计了基于选择的确定性线性规划（choice-based deterministic linearprogramming，CDLP）的近似求解算法，推导了最优的品类组合。
然后，进一步拓展模型，研究了考虑消费者两阶段选择行为的联合动态定价结构和品类优化问题，建立了问题的决策优化模型，并设计了有效的求解方法。
在固定价格情形下，通过数值算例表明：1）消费者两阶段选择行为损害厂商的平均预期收益；2）厂商的平均预期收益随着选择子集大小的增加而增加；3）厂商提供的产品平均种数与平均总时间均随消费者选择子集大小的增加先增加后减小。
研究成果为厂商理解消费者两阶段选择行为对品类优化的影响提供了初步的理论基础，为制定相应的营销策略提供了方向。
本文的主要创新点及贡献可以归纳为以下几个方面：（1）放松了现有文献中关于考虑两个销售阶段的惰性行为动态定价的假设，分别针对垄断厂商销售单产品和可替代产品的情形，首次将考虑多个销售阶段的消费者惰性行为引入动态规划模型，提出了最优价格的求解方法与最优价格的结构，得出了一系列新的结论，如验证了消费者惰性深度和宽度对厂商预期利润的负面影响，系统地分析了不同库存水平下的最优定价策略、可替代产品的价格演变模式以及产品间最优价格的关系等。
（2）首次在动态定价研究中引入了消费者两阶段选择行为，建立了考虑消费者两阶段选择行为的新的需求模型与动态定价决策模型，并在模型中加入了补偿性的线性启发式规则，考虑了产品属性、消费者偏好和厂商营销策略之间的关系。
第一次较全面地分析了消费者两阶段选择行为对厂商预期收益和静态最优价格的影响。
（3）首次把消费者两阶段选择行为引入动态定价结构与品类优化研究中，构建了一个新的考虑消费者两阶段选择行为的动态定价结构与品类优化决策模型，从厂商预期收益和品类优化的角度，第一次较具体地分析了消费者两阶段选择行为的影响。
（4）基于对消费者惰性与两阶段选择行为动态定价及品类优化的分析，结合消费者惰性与两阶段选择行为产生的原因，分别提出了一些新的可操作的营销策略来消除或减缓消费者惰性与两阶段选择行为的不利影响。