大数据实验室PPT
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大数据分析PPT(共 73张)
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Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
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• 2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为 弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往 灾区上空来查找需要援助的人群。
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、 半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级 增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。
TB
PB
EB
ZB
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• 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪
海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所
处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此
举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港
之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批
研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，
这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…
每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联
网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…
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大数据介绍pptppt课件
可编辑课件
15
可编辑课件
16
HDFS 分布式文件系统
HDFS： - 分布式文件存储系统，存储海量的数 据；
- 数据冗余，硬件容错； - 流式的数据访问； - 存储大文件;
- 适合数据批量读写，吞吐量高；适 一次写入，多次读取，顺序读写。 - 不适合交互式应用，低延迟很难 满足不支持多用户并发写相同文件。
➢异常检测：识别其特征显著不同于其他 数据的观测值
可编辑课件
22
实战项目1—— Python 网络爬虫
网络爬虫是一个自动提取网页的程序/脚 本，它可以搜索引擎从万维网上下载网 页，是搜索引擎的重要组成。 ➢做为oping、 chinahr） ➢科学研究：在线人类行为，在线社群 演化，复杂网络，数据挖掘领域的实证 科学研究，快速收集大量数据
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、 报告等）
实时分析而非批量式分析
数据输入、处理与丢弃
立竿见影而非事后见效
可编辑课件
7
2.什么是云计算？
云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，是各种应用系统能够根据需 要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
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数字足迹与城市计算
出租车GPS 数字足迹：不同时刻的城市热点检测、城市区域的功能特 性分类、路径规划、出租车司机寻客策略、异常轨迹检测、城市道路 交通流量预测等；
移动社交网络数字足迹：探索个人和群体移动模式、群体事件监测、 个性化的兴趣点推荐和搜索服务、交叉重叠式社群的发现与诠释等；
移动电话数字足迹：测量城市交通系统效率、优化城市道路、人的移 动性、地区经济发展、传染病预测、监测群体移动位置预测群体事件 等。
大数据的分析课件ppt
阐述数据质量评估、监控及提升的方法论和 实践经验。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
大数据PPT免费
人工智能和机器学习在大数据中的应用前景
数据挖掘与预测分析
通过机器学习算法对历史数据进行深度挖掘，发现数据间的潜在 联系和规律，实现预测分析。
自动化决策支持
基于大数据和人工智能技术，构建自动化决策支持系统，提高决策 的准确性和效率。
个性化推荐与服务
利用大数据分析和机器学习技术，为用户提供个性化的产品推荐和 服务体验。
总结：把握大数据时代机遇，应对挑战
01
强化技术创新
持续推动大数据、人工智能、物联网等领域的技术创新，提升数据处理
和分析能力。
02
加强人才培养
重视大数据领域人才培养，打造具备跨学科知识和技能的专业团队。
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
THANK YOU
物联网和5G技术对大数据的影响和挑战
数据量爆炸式增长
物联网设备的普及和5G技术的推广将带来数据量的爆炸式 增长，对大数据存储和处理能力提出更高要求。
数据实时性要求提 高
物联网和5G技术使得数据实时传输和处理成为可能，对大 数据处理速度和实时性要求更高。
数据安全与隐私保 护
随着物联网设备的普及，数据安全和隐私保护问题日益突 出，需要加强相关技术和政策保障。
工具选择建议
根据数据量、分析需求、呈现效果等因素选择合适的工具。
图表类型选择及设计原则
1 2
常见图表类型
柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。
图表选择原则
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类型。
3
图表设计原则
简洁明了、颜色搭配合理、突出重点、避免过度 装饰。
报告撰写技巧与注意事项
【最全】大数据ppt.优质PPT
含义：大数据(big data)：是指无法在可承
受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处 理的数据集合。从某种程度上说，大数据是数据分析 的前沿技术。
通俗含义：简言之，大数据就是从各种各样类
型的数据中，运用一定的方法快速获得有价值信息的
能力。
大数据的四个V特征
1 volume：海量化 2 Variety：多样化 3 Velocity：快速化 4 Value：价值密度低
大数据ppt
将从如下几个方面为大家介绍大 数 据 何为大数据？
1
2 技术核心？
安全威胁有哪些？ 3 4 现阶段应用？ 5 为何选址贵阳？
何为大数据？
首先来了解一下大数据到底有多大？
一组名为“互联网上一天”的数据告 诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容 可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940 亿封之多,相当于 两年的纸质信件数量;发出 的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂 志770年的文字量。一分钟内，微博推特上 新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱” 的浏览量超过600万……由此可见，大数据 不仅量大，而且更新快。
空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限。 为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎事故，在货车上装有传感器、无线适配器和GPS。
大数据的核心技术： 例如实名注册一个社交网站后，用户信息将不再受用户本人支配，攻击者可通过攻击社交网站窃取用户信息。
大数据中用户无法知道数据的确切存放位置，用户对其个人数据的采集、存储、使用、分享无法有效控制。 网络服务提供商就是一朵云 如论坛、博客、微博等为黑客窃取个人信息提供了平台。 厂家可以通过产品的销售情况对产品的销售模式进行调整：如可以根据某款产品在各地的销售量情况可以适时调整供货量。 即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出我们想要的、或者有潜在价值的信息的过程。 一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万； 这其实就涉及到了数据的积累。
大数据介绍pptppt课件
01大数据概述Chapter大数据的定义与特点定义特点1 2 3萌芽期发展期成熟期大数据的发展历程物联网物联网产生的海量数据需要大数据技术进行处理和分析，以实现智能化应用。
金融机构利用大数据分析进行风险评估、信用评级、反欺诈等。
医疗健康大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等。
商业智能通过大数据分析，帮助企业了解市场趋势、客户需求和行为公共服务效率和质量，如交通拥堵预测、大数据的应用领域02大数据技术基础Chapter分布式计算技术MapReduce01Spark02Flink03Hadoop HDFS一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有高容错性和高吞吐量。
HBase一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。
Cassandra一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
数据挖掘与机器学习通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术，从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
数据清洗与整合对数据进行预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，以保证数据质量。
SQL 与NoSQL 数据库（如MySQL 、PostgreSQL ）和非关系型数据库（如MongoDB 、Redis ）。
数据可视化技术TableauPower BID3.js03大数据平台与工具ChapterHadoop平台介绍Hadoop概述Hadoop核心组件Hadoop应用场景Spark概述01Spark核心组件02Spark应用场景03Flink概述Flink核心特性Flink应用场景常用大数据工具介绍Hive HBase Kafka Sqoop04大数据应用案例Chapter风险管理与合规客户洞察投资决策支持精准医疗流行病预测与防控医疗资源优化智能调度预测性维护供应链优化通过实时分析交通状况、货物信息和配送需求，实现智能调度和路线规划。
01020304通过分析学生的学习数据，提供个性化教育资源和教学方法。
大数据专题(共43张PPT)
应用
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
MapReduce广泛应用于大数据处理领域，如日志分析、数据挖掘、机器学习等。
分布式数据库HBase
概述
HBase（Hadoop Database）是一个高可扩展性的列存储系统，构建在Hadoop分布 式文件系统之上。它提供了对大规模结构化数据的随机、实时读写访问能力。
特点
HBase采用列式存储，支持动态扩展，具有良好的伸缩性和高性能。它支持ACID事务， 提供了高可用性和数据一致性保证。
对数据进行分组、汇总等 操作。
Part
04
大数据分析方法与应用
统计分析方法
描述性统计
对数据进行整理和描述， 包括数据的中心趋势、离 散程度、分布形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特 征，包括参数估计和假设 检验等方法。
多元统计分析
研究多个变量之间的关系， 包括回归分析、因子分析、 聚类分析等。
Hadoop的核心组件之一，为大 数据应用提供了一个高度容错、
可扩展的分布式文件系统。
架构
HDFS采用主从架构，包括一个 NameNode和多个DataNode。 NameNode负责管理文件系统 的元数据，而DataNode负责存
储实际的数据。
特点
HDFS支持大规模数据存储，具 有高度的容错性和可扩展性。它 采用流式数据访问模式，适合处
加密技术
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数 据在传输和存储过程中的安全性。
企业如何保障大数据安全
制定完善的大数据安全管理制度 和流程，明确各部门职责和权限。
加强员工安全意识教育和培训， 提高全员大数据安全意识。
加强大数据安全技术研发和投入， 提高安全防护能力和水平。
建立大数据安全应急响应机制， 及时应对和处理安全事件。
大数据的介绍PPT课件
所谓大数据，是一个综合性概念，它包括： （1）因具备3V特征而难以进行管理的数据 （2）对这些数据进行存储、处理、分析的技术 （3）以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织
9
麻省理工与通货紧缩预测软件
美国劳工统计局的人员每个月都要公布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨 胀率的。
30
VISA＆MasterCard与商户推荐
像VISA和MasterCard这样的信用卡发行商，它们能够从自己的服务网获取更多的 交易信息和顾客的消费信息
它们的商业模式从单纯的处理支付行为转变成了收集数据
一个称为MasterCard Advisors的部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡 用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分 析结果卖给其他公司
5
大数据的典型特征（3V）
Volume（容量） 现在基本上是指从几十TB到几PB这样的数量级，未来，可能只有几EB数量级的数
据量才能称得上是大数据了。(1T=1024G,1P=1024T) Variety（多样性）
结构化和非结构化数据 Velocity（速度）
数据产生和更新的频率
6
广义的大数据
如数据代理益百利旗下的网页流量测量公司Hitwise，让客户采集搜索流量来揭示消 费者的喜好。
14
物联网
物联网（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载 体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可 以查找出它们的具体位置。
疾控中心得到流感方面的信息往往会有一两周的滞后，这种滞后导致公共卫生机构 在疫情爆发的关键时期反而无所适从。
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大数据云计算
汇报人：XXX
互联网是连接一切 更是体验、融合和创新
互联网的所有的一切都是连接，人与人的连接让我们更亲近，人与物的连接 让我们更方便，物与物的连接让我们的生活更智能。
么起来了，快睡吧！&;&;没事儿，刚刚看到这边灯还亮着，就――快喝吧，不烫&;说罢，妈妈便把奶递给了我，喝下这温暖的奶，心 里也温暖了。接着妈妈又为我披上一件外套：&;穿上点，别着凉了。&;我不禁为妈妈，冬阳般的温暖感动了。 我们在成长的道路上有欢喜也有忧愁。家人好像成长路上的阳光给你无限的温暖和感动。成长中的故事作文400字-满分作文网
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互联网创新
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03 02 01
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过了几年，爷爷去世了，可爷爷的话依旧伴随着我成长，也从那以后，我时刻鞭策自己做一个光明磊落之人。
成长的道路上，有许许多多让我难忘的经历。无论是让我感动的，还是让我忏悔的，每一次都让我感悟许多
CONTENTS
目 录
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
大数据时代
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在不知不觉中，我长大了。我的童年记忆是五彩缤纷的，有喜、怒、哀、乐、悲、欢&;&;这些都存在我记忆的宝盒中。 事情发生在我七岁时，那是一个晚上，爷爷在门口坐着，吹着微风抽着烟，接着他总摆弄着手中的打火机，可却再也打不着了。我 看到爷爷的打火机坏了，一溜烟的跑到
家里，偷了一个打火机，得意的跑到爷爷面前，对爷爷谁：&;给，爷爷。&;爷爷微微一笑，接过打火机问：&;这打火机从哪里来的？ &;我高兴的说：&;爷爷，我是偷来的。&;他像变脸似的，脸作文:..刷的全黑了，并严肃的说：&;这么小就学会偷东西，长大了怎么着。 &;我边哭边低着头说：&;对不起，爷爷，我不应该去偷打火机，我知道错了。&;爷爷叹了口气说：&;孩子，做人应光明磊落。&;说完， 便搬着椅子回到家里看电视。
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用户新森林
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技术新边疆
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大数据云计算
汇报人：XXX
互联网是连接一切 更是体验、融合和创新
互联网的所有的一切都是连接，人与人的连接让我们更亲近，人与物的连接 让我们更方便，物与物的连接让我们的生活更智能。
么起来了，快睡吧！&;&;没事儿，刚刚看到这边灯还亮着，就――快喝吧，不烫&;说罢，妈妈便把奶递给了我，喝下这温暖的奶，心 里也温暖了。接着妈妈又为我披上一件外套：&;穿上点，别着凉了。&;我不禁为妈妈，冬阳般的温暖感动了。 我们在成长的道路上有欢喜也有忧愁。家人好像成长路上的阳光给你无限的温暖和感动。成长中的故事作文400字-满分作文网
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互联网创新
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过了几年，爷爷去世了，可爷爷的话依旧伴随着我成长，也从那以后，我时刻鞭策自己做一个光明磊落之人。
成长的道路上，有许许多多让我难忘的经历。无论是让我感动的，还是让我忏悔的，每一次都让我感悟许多
CONTENTS
目 录
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
大数据时代
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在不知不觉中，我长大了。我的童年记忆是五彩缤纷的，有喜、怒、哀、乐、悲、欢&;&;这些都存在我记忆的宝盒中。 事情发生在我七岁时，那是一个晚上，爷爷在门口坐着，吹着微风抽着烟，接着他总摆弄着手中的打火机，可却再也打不着了。我 看到爷爷的打火机坏了，一溜烟的跑到
家里，偷了一个打火机，得意的跑到爷爷面前，对爷爷谁：&;给，爷爷。&;爷爷微微一笑，接过打火机问：&;这打火机从哪里来的？ &;我高兴的说：&;爷爷，我是偷来的。&;他像变脸似的，脸作文:..刷的全黑了，并严肃的说：&;这么小就学会偷东西，长大了怎么着。 &;我边哭边低着头说：&;对不起，爷爷，我不应该去偷打火机，我知道错了。&;爷爷叹了口气说：&;孩子，做人应光明磊落。&;说完， 便搬着椅子回到家里看电视。
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用户新森林
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技术新边疆
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