0202质量管理老7种工具
质量管理旧7大工具
1.检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 1. 查检表（Check List）以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。
2. 柏拉图（Pareto Diagram）根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
用以判断问题症结之所。
3. 特性要因图（Characteristic Diagram）一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。
其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。
4. 散布图（Scatter Diagram）把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。
5. 管制图（Control Chart）一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。
管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。
6. 直方图（Histogram）将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。
因此也叫柱形图。
7. 层别法（Stractification）针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
新老七种质量管理工具
新老七种质量管理工具如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理的七种工具
质量管理的七种工具质量管理是指通过使用各种工具和方法，提高产品或服务的质量，以满足客户的需求和期望。
七种质量管理工具是管理者在质量管理中常用的工具，它们帮助管理者进行定量分析、数据收集、问题识别等，从而促进企业持续改进和发展。
接下来，将介绍七种质量管理工具。
1.帕累托图(Pareto Chart)帕累托图是一种按重要性排序的柱形图。
它将问题按照重要程度从高到低进行排序。
通过帕累托图，管理者可以识别到最主要的问题，从而确定改进的方向和重点。
2.流程图(Flow Chart)流程图是一种通过图表形式展示工作流程的工具。
通过绘制和分析流程图，可以识别出潜在的问题和改进机会，从而提高工作效率和产品质量。
3.控制图(Control Chart)控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常的工具。
通过绘制控制图，可以对过程进行实时的数据收集和分析，从而及时发现和纠正问题。
4.因果图(Cause and Effect Diagram)因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过构建因果关系图，可以找出问题的主要原因，从而有针对性地制定解决方案。
5.散点图(Scatter Diagram)散点图是一种用于确定两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以分析和理解变量之间的关联性，从而帮助确定问题的根本原因。
6.直方图(Histogram)直方图是一种用于展示数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以快速地理解数据的分布情况以及可能存在的问题，从而有针对性地进行改进和优化。
7.流程控制图(Process Control Chart)流程控制图是一种用于监控和改进过程能力和稳定性的工具。
通过绘制流程控制图，可以对过程进行实时的监控和调整，从而确保产品质量的稳定性。
这七种质量管理工具是质量管理中常用的工具，它们可以帮助企业识别问题、发现潜在的改进机会，并且进行有针对性的解决。
通过正确的使用和分析这些工具，管理者可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望，从而实现企业的持续发展。
质量管理七个工具
质量管理七个工具
当然可以，让我用更接地气的语言给您讲讲质量管理里头常用的几件“宝贝”：传统那些老好用的工具：
分分类看看（层别法）：就像整理衣柜一样，把数据分成不同的堆，这样容易看出哪个堆里的问题多。
重点少数原则图（帕累托图）：列出问题，按次数多少排排队，先搞定那个最常捣乱的问题。
柱状图（直方图）：画一堆柱子，看看数据扎堆在哪里，是挤一块儿还是分散开。
点点连线找关系（散点图）：两个东西的关系好不好，用点表示出来，连上线，一眼看出是不是好朋友。
监控仪表盘（控制图）：就像汽车仪表盘，告诉你过程稳不稳定，有异常就亮红灯。
清单记事本（检查表）：简单直接，把看到的问题记下来，方便统计。
鱼骨头找病因（鱼骨图）：问题像条鱼，一根根刺就是可能的原因，拔刺治鱼病。
新式升级版工具：
关系网图（关联图）：画个圈圈连连看，看哪些因素互相扯上关系，谁影响了谁。
同类项合并（亲和图）：想法多得像超市商品，分类摆好，找起来就容易了。
问题拆解树（系统图）：复杂问题像棵树，从根开始，枝枝叶叶分开，一步步拆解。
决策路线图（PDPC）：想象你要去旅行，先画个路线，考虑各种可能，万一走不通咋办。
矩阵对对碰（矩阵图）：用表格看关系，谁跟谁好，谁跟谁不合，一目了然。
矩阵数据分析：矩阵图的高级玩法，不只是看关系，还深入分析数据背后的故事。
箭头指路图（箭条图）：项目步骤像条路，箭头指方向，看清先后顺序，别走冤枉路。
这些工具就像是质量管理的小帮手，各有各的本事，用对了，管理起来就轻松多了。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
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标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
质量管理七种工具
质量管理七种工具质量管理七种工具是指在质量管理过程中广泛应用的七种方法。
它们为质量管理提供了一种系统性和科学性的方法，有助于提高产品和服务的质量。
本文将对这七种工具进行详细介绍，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、帕累托图和5W1H分析。
一、流程图流程图是一种图形化展示工作流程的工具，通过图形化的方法展示业务流程，帮助管理者和员工更清晰地理解和操作流程。
在流程图中，使用不同的图形代表不同的工作流程，不同的连接线代表不同的联系关系。
流程图不仅能够提高工作效率和质量，还能够帮助管理者更好地掌握业务运作情况，并对工作流程进行合理的调整。
二、因果图因果图也叫鱼骨图或者石墨烯图，是一种将因素和影响之间的关系绘制成图形的图表，在质量管理中主要用于分析问题根本原因。
因果图以问题或结果作为中心，将问题或结果影响的各个因素分解成不同的部分，将分析的因素逐级展开，并通过逐步拆解的方法找到问题的根本原因。
三、直方图直方图是一种将数据以柱状图形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析数据分布情况和判断数据质量。
直方图将一系列数据分成若干个区间，并将每个区间的数据以柱状图的形式表示。
与其他图表相比，直方图能够更直观、更清晰地展示数据的分布情况。
四、散点图散点图是一种将两个变量的相互关系以点的形式表示的图表，在质量管理中主要用于分析两个变量之间的相关性。
散点图将两个变量的取值以点的形式表示，通过观察点的分布情况，可以判断出两个变量之间的相关性。
散点图不仅能够发现数据之间的相关性，还能够对数据进行预测和预测误差分析。
五、控制图控制图是一种用于监测工作过程的图表，通过检查过程数据的变化来判断过程是否稳定。
在质量管理中，控制图是一种重要的质量控制工具。
控制图将一组数据以图形的形式表示，并画出上限、中心线和下限。
通过监测数据是否在控制线之间波动，可以判断该工作过程是否处于稳定状态，并及时对不稳定因素进行调整，保证产品质量的稳定性和一致性。
品质管理新老七种工具与应用
品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
全面质量管理的七种工具
全面质量管理的七种工具全面质量管理的七种工具，是指在质量管理中常用的一系列方法和工具，旨在帮助企业提高产品质量、提高效率、降低成本、提升客户满意度和信誉度。
这七种工具是作为全面质量管理的重要组成部分，将其运用到质量管理实践中，可以帮助企业更加系统地分析和解决问题，提高质量管理水平，提升竞争优势。
接下来就让我们一起详细了解一下这七种工具。
第一种是流程图。
流程图是通过可视化的方式来表示业务和生产流程的图表。
通过绘制流程图，可以清晰地展现出各个流程节点之间的关系、流程中的步骤和决策点，从而帮助人们更好地理解和分析流程，发现问题，提出改进建议。
流程图的使用可以帮助企业精细化管理流程，提高效率和降低错误率。
第二种是因果图。
因果图也被称为鱼骨图或石川图，它是一种用于发现问题根本原因的图表工具。
因果图通过将问题的根本原因分解成不同的类别，进行归纳和梳理，从而帮助团队全面深入地了解问题产生的原因，制定解决方案。
因果图的使用可以帮助企业解决问题，减少缺陷和损失。
第三种是直方图。
直方图是一种用于显示数据分布的图表工具。
通过绘制直方图，可以直观地展现出数据的分布情况，帮助人们更好地理解和分析数据，进行数据对比和评估。
直方图的使用可以帮助企业了解生产过程中的数据变化情况，找出异常，进行数据分析，改进生产流程。
第四种是散点图。
散点图是一种用于展现两个变量之间关系的图表工具。
通过绘制散点图，可以清晰地展示出两个变量之间的相关性，帮助人们收集数据，发现规律，进行预测和分析。
散点图的使用可以帮助企业了解不同因素之间的关系，辅助决策和改进，提高生产效率和质量。
第五种是帕累托图。
帕累托图是一种用于分析问题优先级的图表工具。
通过绘制帕累托图，可以帮助团队清晰地了解各个问题的重要性和影响程度，从而有针对性地确定改进和解决问题的优先顺序。
帕累托图的使用可以帮助企业合理分配资源，集中精力解决最重要的问题。
第六种是控制图。
控制图是一种用于监控生产过程稳定性和变异情况的图表工具。
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3.因果分析图法
因果图是一种用于分析质 量特性（结果）与可能影 响质量特性的因素（原因 ）的一种工具。
作用： （1）分析因果关系； （2）表达因果关系； （3）通过识别症状、分 析原因、寻找措施、促 进问题解决
步骤：
确定分析 对象
记录分析 意见
检查有无 遗漏
记上必要 事项
大原因
大骨
小骨 中骨 主骨
小原因
特性
特 性
中原因
因素（原因）
影响因素（原因）
质量（结果）
特性（结果）
鱼刺图（形如鱼刺） 石川图（石川罄发明）
因果图的制作： • 某中学在分析期末考试成绩时发现，计算 机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用 因果图法分析原因。
• 本案例的质量特性（结果）为（计算机） “课程考试成绩偏低”。
• 为了找出原因，学校组织任课老师、教研 室主任、教务处主任、学生代表、家长代 表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二 层原因、第三层原因，直到能发现具体的 原因并能提出具体的措施为止。
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构 成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
• 排列图又叫巴雷特图（ pareto diagram）,其原理是意 大利经济学家帕累托在分析 社会财富分布状况时得到的 “关键的少数和次要的多数 ”的结论。
原因的分析，应细到能采取具体措施为 止。 大原因不一定是主要原因。（可通过投 票表决来确定，一般可确定3~5项）
4
5
对关键因素采取措施后，再用排列图 等方法来检验其效果。
20%人占有80%的财富
20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了 一条各领域通用的原则，他把它叫做 "vital few and trivial many”，这条原则 指出20%的事情常常对80%的结果负责 (20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results) 。
第二章 常用的质量管理方法
第二节 质量管理的常用工具
质量管理的常用工具（老七种工具）：
1、分层法 2、排列图法
3、因果分析图法 4、调查表法
5、直方图法 6、散布图法 7、控制图法
产生背景:
日本，二十世纪六十年代。
老七种工具的特点：
• 强调用数据说话，重视对制造 过程的质量控制 • 通俗易懂,一线员工易于掌握
至此，我们找到学生成绩低的最直接、 可以采取措施解决的原因如下：
下面是如何绘制直观的因果图。
料
机
人
基础差
学生原因
业务水平低
备课不认真 任务重 旷课多 考试 成绩 偏低
测
法
环
因果分析图作图注意事项：
1 1 3
所要分析的质量特性问题，应提得尽量 具体、明确、有针对性
要集思广益。（以召开质量分析会形式 ，共同分析。）
质量管理老7种工具
1.分层法
• 概念
• 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据， 按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题 及其影响因素的一种方法。 质量数据分层的标志(5M1E) o操作者、机器设备、原材料 测量、方法、环境、 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目
• 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键
二八法则的其他例子： 20%的企业可能生产市场上80%的产品 20%的顾客可能给商家带来80%的利润 20%的储户的可能拥有80%的存款额 20%的原因造成80%的产品不合格
排列图的绘制步骤
排列图的绘制步骤： • 针对问题收集一定时间的数据； • 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频 率）和累计比率（累计频率）； • 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块 依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲 线。 • 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类： 0～80%为A类因素，主要因素；
5.绘图
选择区域A1..B8和D2.D8。选择[插入]/ [图表] /[自定义类型]/ [两轴线-柱图]/ [完成]
7.讨论：排列图的核心？
• 在排列图上通常把累计比率在0～80%间的
因素为A类因素；80%～90%间的因素为B类 因素；在90%～100%间的因素为C类因素。
制作排列图的注意要点：
按操作者分层
• 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低
按协作厂分层
结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低
综上：建议采用乙的工作方法和B厂的气缸垫
实施结果：漏油发生率增加了 原因：没有考虑两者之间的关系 措施：重新考虑分层
与协作厂联合分层
结论：
B厂 ↔ 工人甲
A厂 ↔ 工人乙
质量管理老7种工具
2.排列图法
1．分类方法不同，得到的排列图不同
通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的
分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分
析方法的目的。
2．如果“其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分 类是不够理想的
如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多 项 目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。
80%～90%为B类因素，次要因素；
90%～100%为C类因素，一般因素。
• 某加工厂按照不合格的类型收集了一定时 期内不合格的发生次数，拟用Excel来制作 排列图。
1. 收集数据
2.对“不合格数”由大到小排序([数据]/[排序]/[降序
请注意，对其他这一项的处理
3.计算累计不合格数
4.计算累计不合格比率
• 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t ，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对 质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。
分层法实例（1）
某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层
分层法实例（2）
法分析其主要原因。 解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是 由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是 三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别 来自A和B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数50个，漏油19个，漏油发 生率0.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。