mysql中笛卡尔积
全国计算机二级MySQL选择题
1套1.栈的初始状态为空。
现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈，然后再依次出栈，则元素出栈的顺序是(B )。
A) 12345ABCDEB) EDCBA54321C) ABCDE12345D) 54321EDCBA【解析】栈是先进后出的原则组织数据，所以入栈最早的最后出栈，所以选择B)。
2.叙述中正确的是(D )。
A) 循环队列有队头和队尾两个指针，因此，循环队列是非线性结构B) 在循环队列中，只需要队头指针就能反映队列中元素的动态变化情况C) 在循环队列中，只需要队尾指针就能反映队列中元素的动态变化情况D) 循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定【解析】循环队列有队头和队尾两个指针，但是循环队列仍是线性结构的，所以A)错误；在循环队列中只需要队头指针与队尾两个指针来共同反映队列中元素的动态变化情况，所以B)与C)错误。
3.度为n的有序线性表中进行二分查找，最坏情况下需要比较的次数是(C)。
A)B)C)D)【解析】当有序线性表为顺序存储时才能用二分法查找。
可以证明的是对于长度为的有序线性表，在最坏下列叙述中正确的是( )。
A) 顺序存储结构的存储一定是连续的，链式存储结构的存储空间不一定是连续的B) 顺序存储结构只针对线性结构，链式存储结构只针对非线性结构C) 顺序存储结构能存储有序表，链式存储结构不能存储有序表D) 链式存储结构比顺序存储结构节省存储空间在软件开发中，需求分析阶段产生的主要文档是( )。
A) 可行性分析报告B) 软件需求规格说明书C) 概要设计说明书D) 集成测试计划4. 在软件开发中，需求分析阶段产生的主要文档是(B )。
A) 可行性分析报告B) 软件需求规格说明书C) 概要设计说明书D) 集成测试计划【解析】A)错误，可行性分析阶段产生可行性分析报告。
C)错误，概要设计说明书是总体设计阶段产生的文档。
D)错误，集成测试计划是在概要设计阶段编写的文档。
Mysql 多表联合查询效率分析及优化
Mysql 多表联合查询效率分析及优化1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：1.SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table22.SELECT * FROM table1 JOIN table23.SELECT * FROM table1,table2由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积，因此当有WHERE, ON或USING 条件的时候一般不建议使用，因为当数据表项目太多的时候，会非常慢。
一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN2. 内连接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值连接，即需要指定等值连接条件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被划分在一起。
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]3. MySQL中的外连接，分为左外连接和右连接，即除了返回符合连接条件的结果之外，还要返回左表(左连接)或者右表(右连接)中不符合连接条件的结果，相对应的使用NULL对应。
例子：user表:id | name———1 | libk2 | zyfon3 | daodaouser_action表:user_id | action—————1 | jump1 | jump2 | run4 | swimsql:1.select id, name, action from user as u2.left join user_action a on u.id = er_idresult:id | name | action——————————–1 | libk | jump ①1 | libk | kick ②1 | libk | jump ③2 | zyfon | run ④3 | daodao | null ⑤分析：注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录，但是没有在结果中出现，而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录，但是却出现在了结果集中因为现在是left join，所有的工作以left为准.结果1，2，3，4都是既在左表又在右表的纪录，5是只在左表，不在右表的纪录工作原理：从左表读出一条，选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接，形成n条纪录(包括重复的行，如：结果1和结果3)，如果右边没有与on条件匹配的表，那连接的字段都是null.然后继续读下一条。
数据库原理及应用(MySQL版) 理论教案 第10次课(理论)关系代数、运算
{t∣(3u)(R(u)Λt[l]=u[2]Λt[2]=u[3]))。
(4)笛卡尔积
R×S={t I(3 u)( 3 v)( R(u) Λ S(v) Λ t[l]=u[l] A t[2]=u[2] Λ t[3]=u[3] A t[4]=v[l]Λt[5]=v[2]Λt[6]=v[3])}
(1)每个原子公式是公式。其中的元组变量是自由元组变量。
(2)如果Pl和P2是公式，那么下面3个也为公式。
•-,P∖>如果Pl为真，则一'Pi为假。
•PlVP2,如果Pl和P2中有一个为真或者同时为真，则PlVP2为真，仅当Pl和P2同时为假时,PιVP2为假0
•PlAP2,如果Pl和P2同时为真，则P∣∕∖P2才为真，否则为假。
R×S=) Cts∣tr∈RΛts∈S)
关系的笛卡儿积操作对应于两个关系记录横向合并的操作，俗称“X”操作。
4.投影(ProjeetiOn)
关系R上的投影是从R中选择出若干属性列组成新的关系。形式定义如下：
∏a(R)={t[A]∣t∈R)
其中，A为R中的属性列。
5.选择(Selection)
关系R上的选择操作是从R中选择符合条件的元组。形式定义如下：
(3)如果P是公式，那么Tt)(P)和(Vt)(P)也是公式。其中t是公式P中的 自由元组变量，在(三。(P)和(∀t)( P)中称为约束元组变量。
(31)( P)表示存在一个元组t使得公式P为真；(∀t)( P)表示对于所有元组t都 使得公式P为真。
(4)公式中各种运算符的优先级从高到低依次为：0、三和V、「、八和V。 在公式外还可以加括号，以改变上述优先顺序。
作业题目
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
什么是内连接、外连接、交叉连接（笛卡尔积）？
1、内连接（inner join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录。
完整语法：左表inner join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 join 右表 on 匹配条件
2、外连接（outer join）：取得两张表中满⾜存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满⾜匹配关系的记录。
具体⼜分为：左外链接、右外连接、全外链接。
2.1、左外连（left outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表left outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表 left outer join 右表 on 匹配条件
2.2、右外连（right outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰右边表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：左表right outer join 右表 on 匹配条件
2.3、全外连（full outer join）：除显⽰两表满⾜匹配关系的记录，还显⽰左右表不满⾜匹配关系的记录；
完整语法：左表full outer join 右表 on 匹配条件
MySQL语法：MySQL不⽀持全外连语法，可以⽤⼀条左外语句union⼀条右外语句的到同样的效果。
3、交叉连接（cross join）：显⽰两张表所有记录⼀⼀对应，没有匹配关系进⾏筛选，也被称之为：笛卡尔积。
完整语法：左表cross join 右表
MySQL语法：左表join 右表或左表，右表。
mysql join的原理 与 笛卡尔积
mysql join的原理与笛卡尔积M y S Q L j o i n的原理与笛卡尔积在关系型数据库中，J O I N操作是数据查询中常用的操作之一。
M y S Q L中的J O I N操作用于将两个或多个表中的数据根据某个共同的字段进行连接。
在理解M y S Q L中JO I N操作的原理之前，首先需要了解笛卡尔积的概念。
一、什么是笛卡尔积笛卡尔积是集合论中的一个运算，用于将两个集合的元素进行组合，生成一个新的集合。
假设有两个集合A={a,b}和B={1,2}，它们的笛卡尔积为{(a, 1), (a, 2), (b, 1), (b, 2)}。
可以看出，两个集合中的每个元素都和另一个集合中的元素进行了一一对应的组合。
在数据库中，笛卡尔积指的是将两个或多个表中的数据进行组合，生成新的结果表。
假设有两个表A和B，它们的笛卡尔积是A和B中所有行的组合，即A中的每一行与B中的每一行都进行组合，生成新的结果集。
例如，表A中有3行数据，表B中有4行数据，那么它们的笛卡尔积就会生成12行的结果集。
二、M y S Q L J O I N的原理M y S Q L中的J O I N操作实际上是通过笛卡尔积来实现的。
在执行J O I N操作之前，首先需要理解M y S Q L中的执行计划和查询优化器的工作原理。
1.执行计划执行计划是数据库在执行查询语句时生成的一个操作流程，它告诉数据库应该如何使用索引和表来执行查询。
执行计划由查询优化器根据统计信息和查询语句的逻辑来生成，目的是选择最优的查询方案。
2.查询优化器查询优化器是M y S Q L中的一个关键组件，它负责选择最优的执行计划。
查询优化器会根据查询语句和统计信息进行优化，选择合适的索引、连接方式和连接顺序，以提高查询的性能。
3.J O I N操作的执行步骤在执行J O I N操作时，M y S Q L会根据查询语句中的连接条件生成笛卡尔积，然后根据查询优化器的选择，选择合适的连接方式。
Mysql中Join用法及优化
Mysql中Join⽤法及优化Join的⼏种类型笛卡尔积(交叉连接)如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产⽣的结果就会产⽣n*m条记录。
在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者直接⽤from多表⽤逗号分开。
如SELECT*FROM table1 CROSS JOIN table2SELECT*FROM table1 JOIN table2SELECT*FROM table1 , table2不⽤on table1.key1 = table2.key2 得出的结果是table1的记录数*table2的记录数，如果⽤on连接，得出的和inner join的结果⼀样(所以在有on的情况下，inner joijn、cross join、 join（推荐、会⾃动⽤⼩的表作为驱动表）结果⼀样)。
内连接：INNER JOIN内连接INNER JOIN是最常⽤的连接操作。
从数学的⾓度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的⾓度讲就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录。
有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。
左【外】连接：LEFT [out] JOIN左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。
依旧从笛卡尔积的⾓度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上左表中剩余的记录（见最后三条）。
右【外】连接：RIGHT [out] JOIN同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。
再次从笛卡尔积的⾓度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上右表中剩余的记录（见最后⼀条）。
全外连接：Full outer join产⽣A和B的并集。
对于没有匹配的记录，则以null做为值。
(注意！！！Orcal有，Mysql是没有全外连接的！！！可以⽤做外连接和右外连接在union(union连接的是两个查询不是两张表)起来)select*,if(a.date is null,b.date,a.date) as date from a left join b on a.date = b.date -- 只有a的全部union-- union上⾯的复制下来left改为right，连个表头要⼀致select*,if(a.date is null,b.date,a.date) as date from a right join b on a.date = b.date查询存在于⼀张表不存在于另⼀张表的sqlselect ta.*from ta where ta.id not in(select tb.id from tb) /*效率低*/select ta.id from ta left join tb on ta.id=tb.id where tb.id is NULL/*优化*/两表JOIN优化a.当⽆order by条件时，根据实际情况，使⽤left/right/inner join即可，根据explain优化；b.当有order by条件时，如select * from a inner join b where 1=1 and other condition order by a.col；使⽤explain解释语句；1）如果第⼀⾏的驱动表为a，则效率会⾮常⾼，⽆需优化；2）否则，因为只能对驱动表字段直接排序的缘故，会出现using temporary，所以此时需要使⽤STRAIGHT_JOIN明确a为驱动表，来达到使⽤a.col上index的优化⽬的；或者使⽤left join且Where条件中不含b的过滤条件，此时的结果集为a的全集，⽽STRAIGHT_JOIN为inner join且使⽤a作为驱动表。
mysql关系运算定义
mysql关系运算定义中括号是一种在关系数据库中常用的运算符，用于对表之间的关系进行操作和查询。
在MySQL中，关系运算有以下几种类型：交、并、差、笛卡尔积、选择、投影、连接和除法。
下面将详细介绍每种关系运算的定义和用法。
一、交运算交运算是指将两个表的共有部分合并为一个结果表。
在MySQL中，可以使用INNER JOIN操作实现交运算。
例如，我们有两个表A和B，它们有一个共有的属性column，可以使用以下SQL语句进行交运算：SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.column = B.column;该语句将返回A和B两个表中属性column相等的所有记录。
二、并运算并运算是指将两个表的所有记录合并为一个结果表。
在MySQL中，可以使用UNION操作实现并运算。
例如，我们有两个表A和B，它们的结构和属性相同，可以使用以下SQL语句进行并运算：SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B;该语句将返回A和B两个表的所有记录。
三、差运算差运算是指从一个表中减去另一个表的记录，得到的结果表包含了第一个表中没有的记录。
在MySQL中，可以使用LEFT JOIN操作实现差运算。
例如，我们有两个表A和B，可以使用以下SQL语句进行差运算：SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.column = B.column WHEREB.column IS NULL;该语句将返回A表中存在，而B表中不存在的记录。
四、笛卡尔积运算笛卡尔积运算是指将两个表的所有记录进行组合，得到的结果表包含了所有可能的组合情况。
在MySQL中，可以使用CROSS JOIN操作实现笛卡尔积运算。
例如，我们有两个表A和B，可以使用以下SQL语句进行笛卡尔积运算：SELECT * FROM A CROSS JOIN B;该语句将返回A表和B表的所有记录的组合。
MySQL时间盲注的五种延时方法实现
MySQL时间盲注的五种延时⽅法实现MySQL时间盲注五种延时⽅法 (PWNHUB ⾮预期解)延时注⼊函数五种：sleep()，benchmark(t,exp)，笛卡尔积，GET_LOCK() RLIKE正则sleep()sleep(x)select sleep(5);benchmark() 重复执⾏某表达式benchmark(t,exp)select benchmark(count,expr),是重复执⾏count次expr表达式，使得处理时间很长，来产⽣延迟，⽐如select benchmark(1000000,encode("hello","good"));select benchmark( 5000000, md5( 'test' ));笛卡尔积笛卡尔积(因为连接表是⼀个很耗时的操作)AxB=A和B中每个元素的组合所组成的集合，就是连接表SELECT count(*) FROM information_schema.columns A, information_schema.columns B, information_schema.tables C;select * from table_name A, table_name Bselect * from table_name A, table_name B，table_name Cselect count(*) from table_name A, table_name B，table_name C 表可以是同⼀张表GET_LOCK() 加锁GET_LOCK(key,timeout) 需要两个连接会话RELEASE_LOCK(key) 锁是否释放，释放了返回1IS_FREE_LOCK(key) 返回当前连接ID，表⽰名称为'xxxx'的锁正在被使⽤。
key 锁的名字，timeout加锁等待时间，时间内未加锁成功则事件回滚。
数据库之SQL笛卡尔积
数据库之SQL笛卡尔积1.笛卡尔积定义笛卡尔积在SQL中的实现⽅式既是交叉连接(Cross Join)。
所有连接⽅式都会先⽣成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数⾥的⼀个概念，表⽰两个表中的每⼀⾏数据任意组合,上图中两个表连接即为笛卡尔积(交叉连接)在实际应⽤中，笛卡尔积本⾝⼤多没有什么实际⽤处，只有在两个表连接时加上限制条件，才会有实际意义，下⾯看内连接⽰例：l表lid name----------- --------------------101 北京102 太原101 NULL102 NULLmatid qty lid mname----------- ----------- ----------- --------------------10011 1 101 北京20012 1 102 太原10011 1 102 太原10011 1 102 太原lm：lid name matid qty lid mname----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- --------------------101 北京 10011 1 101 北京102 太原 10011 1 101 北京101 NULL 10011 1 101 北京102 NULL 10011 1 101 北京101 北京 20012 1 102 太原102 太原 20012 1 102 太原101 NULL 20012 1 102 太原102 NULL 20012 1 102 太原101 北京 10011 1 102 太原102 太原 10011 1 102 太原101 NULL 10011 1 102 太原102 NULL 10011 1 102 太原101 北京 10011 1 102 太原102 太原 10011 1 102 太原101 NULL 10011 1 102 太原102 NULL 10011 1 102 太原(16 ⾏受影响)2.笛卡尔积产⽣原因表连接缺少关联条件，这个是必须要改的；表连接有关联条件，但是oracle判断⽤笛卡尔积更快，也会出现笛卡尔积，这个时候要看实际执⾏速度；oracle这样判断，⼀般是表⽐较⼩，这个时候要特别检查表的数据量是不是真的很少，以免oracle因为统计信息错误⽽误判3.产⽣笛卡尔积的解决⽅案 针对接缺少关联条件导致的笛卡尔积，⼀般业务是不会直接这么操作的，如果SQL是这样的需要查看SQL是否正确。
mysql中笛卡尔积
mysql中笛卡尔积摘要：1.介绍MySQL 中的笛卡尔积2.笛卡尔积的概念和作用3.笛卡尔积的优缺点4.如何在MySQL 中实现笛卡尔积5.总结正文：【1.介绍MySQL 中的笛卡尔积】MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持各种SQL 语句来实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。
在MySQL 中，笛卡尔积是一种常见的数据操作，它用于返回两个或多个表之间的组合结果。
【2.笛卡尔积的概念和作用】笛卡尔积，又称直积或笛卡儿积，是指两个或多个集合之间的组合。
给定两个集合A 和B，它们的笛卡尔积是一个包含所有可能的有序对的集合，其中第一个元素来自A，第二个元素来自B。
用符号表示为：A × B。
在MySQL 中，笛卡尔积的作用主要是用于实现复杂的数据查询，特别是当需要对多个表进行连接查询时。
它可以返回所有可能的组合结果，帮助用户挖掘数据之间的潜在关系。
【3.笛卡尔积的优缺点】【优点】1.可以返回所有可能的组合结果，方便用户挖掘数据间的关系。
2.在某些场景下，可以减少查询的复杂度，提高查询效率。
【缺点】1.返回的结果集可能非常大，导致查询性能下降。
2.如果数据量较大，存储和计算成本也会相应增加。
【4.如何在MySQL 中实现笛卡尔积】在MySQL 中，可以使用CROSS JOIN 或JOIN 子句实现笛卡尔积。
【示例】假设有两个表：table1(id, name) 和table2(id, age)。
使用CROSS JOIN：```sqlSELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;```使用JOIN 子句：```sqlSELECT * FROM table1 JOIN table2;```这两种方法都可以实现table1 和table2 之间的笛卡尔积。
【5.总结】MySQL 中的笛卡尔积是一种重要的数据操作，它可以返回两个或多个表之间的组合结果。
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mysql中笛卡尔积
摘要：
1.介绍MySQL 中的笛卡尔积
2.笛卡尔积的概念和特点
3.笛卡尔积的运算规则
4.笛卡尔积在MySQL 中的应用实例
5.如何避免MySQL 中的笛卡尔积
正文：
【1.介绍MySQL 中的笛卡尔积】
在MySQL 中，笛卡尔积（Cartesian product）是指两个表之间进行内连接（inner join）操作时，产生的结果集中包含了所有可能的组合。
这种组合在数据库查询中可能造成数据量过大，导致查询效率降低。
因此，了解笛卡尔积及其避免方法对于MySQL 查询优化至关重要。
【2.笛卡尔积的概念和特点】
笛卡尔积，又称直积，是指两个或多个集合之间的组合。
给定两个集合A 和B，它们的笛卡尔积是一个包含所有可能的有序对(a, b) 的集合，其中a 来自集合A，b 来自集合B。
用数学符号表示为：A × B。
笛卡尔积的特点如下：
- 笛卡尔积中的元素数量等于参与运算的集合数量的乘积。
- 笛卡尔积中的元素都是由参与运算的集合中的元素组成的有序对。
【3.笛卡尔积的运算规则】
在MySQL 中，笛卡尔积是通过内连接操作实现的。
内连接默认情况下会返回参与连接的表中的所有可能的组合。
具体来说，假设有两个表table1 和table2，它们的笛卡尔积可以通过以下SQL 查询实现：
```sql
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2;
```
【4.笛卡尔积在MySQL 中的应用实例】
假设有一个在线书店的数据库，其中有两个表：orders 和books。
orders 表记录了顾客购买的书籍信息，books 表记录了书籍的详细信息。
现在，我们需要查询所有顾客购买的书籍信息，可以使用笛卡尔积来实现：```sql
SELECT * FROM orders INNER JOIN books;
```
这个查询会返回所有可能的订单- 书籍组合，即使某个顾客没有购买任何书籍，也会在结果集中产生一个空记录。
【5.如何避免MySQL 中的笛卡尔积】
为了避免MySQL 中的笛卡尔积，可以采用以下方法：
- 通过在连接条件中添加筛选条件，筛选出符合条件的记录。
例如，在上面的在线书店例子中，可以添加购买日期的筛选条件：
```sql
SELECT * FROM orders INNER JOIN books ON
orders.purchase_date = books.publication_date;
```
- 使用外连接（outer join）操作，外连接只会返回参与连接的表中符合条件的记录，而不是所有可能的组合。