温室大棚温度监测系统设计汇总
基于温室大棚的温湿度监测系统设计与优化
基于温室大棚的温湿度监测系统设计与优化温室大棚是一种农业设施，用来控制温度、湿度、光照等环境因素，为植物的生长提供良好的条件。
为了实现对温室内温湿度的监测和控制，设计和优化一个基于温室大棚的温湿度监测系统至关重要。
本文将从传感器选择、数据处理与分析、优化控制三个方面，对基于温室大棚的温湿度监测系统进行详细讨论。
首先，选择合适的温湿度传感器对系统的监测精度和稳定性具有重要影响。
常用的温湿度传感器包括电阻湿度传感器、电容湿度传感器和半导体温度传感器。
在选择时，需要考虑传感器的测量范围、精度和响应时间等因素，以适应温室大棚不同区域的环境变化。
同时，为了保证传感器数据的准确性，还应注意传感器的校准和维护工作。
其次，对采集到的温湿度数据进行处理和分析，可以更好地了解温室大棚内的环境变化趋势。
可以使用微控制器来读取和存储传感器数据，并结合相应的算法进行处理。
温湿度数据的分析可以包括计算平均值、标准差和相关系数等统计量，以及绘制折线图和趋势图等图形分析方法。
通过这些分析，可以及时发现温湿度异常情况，以及了解温室内外环境之间的关系，为农作物的种植提供科学依据。
最后，通过优化控制算法，可以实现对温湿度的精确控制和调节。
常见的优化控制算法包括PID控制算法和模糊控制算法。
PID控制算法通过不断调整温室大棚的加热、通风和浇水等设备，使温湿度维持在目标范围内。
模糊控制算法则根据温湿度的模糊规则，通过调整控制参数来达到温湿度的控制目标。
在选择控制算法时，需要考虑系统的实时性和稳定性要求，以及设备控制的可行性和成本。
此外，为了进一步提高温湿度监测系统的性能，还可以考虑以下几个方面的优化措施。
首先，可以加入网络通信模块，实现对系统的远程监控和操作，方便用户对温湿度的实时了解和调节。
其次，可以利用机器学习算法对温湿度数据进行建模和预测，从而更好地预测未来的温湿度动态变化。
另外，可以结合能源管理技术，对温室大棚的能源利用进行优化，提高系统的能效和经济效益。
温室大棚温湿度监测系统设计-毕业论文(设计)
摘要随着农业产业规模的提高，对于数量较多的大棚，传统的温度控制措施就显现出很大的局限性。
为此，在现代化的蔬菜大棚管理中通常有温湿度自动控制系统，以控制蔬菜大棚温湿度，适应生产需要。
本论文主要阐述了基于P89LPC938单片机的温室大棚温湿度监测系统设计原理，主要电路设计及软件设计等。
该系统采用LPC938单片机作为控制器，DHT11进行温湿度采集，并通过无线模块NRF24L01进行主机与从机的无线通信，利用其I2C总线技术控制SRL_11280W_LCD液晶实时显示。
使用户在控制室即可监测温室大棚内的实时温湿度，从而方便用户对温室大棚的管理。
关键词: 单片机P89LPC938; 传感器DHT11；液晶SRL_11280W_LCD; 无线模块 NRF24L01第一章绪论1.1 课题研究背景目前，我国农业正处于从传统农业向以优质、高效、高产为目标的现代化农业转化新阶段。
而大棚作为现代化农业设施的重要产物，在国内多数地区得到了广泛应用。
大棚可以避开外界种种不利因素的影响，人为控制或创造适宜农作物生长的气候环境，可以看成是一个半封闭式的人工生态环境。
由于大棚中各种环境因素是可以人为控制的，因此控制技术直接决定着大棚中农作物的产量和质量。
大棚监测系统一般包括三个模块：环境参数采集模块、数据处理模块和执行模块。
在目前的监测系统中，需采集的环境参数主要包括温度、湿度、CO2浓度、光照强度、土壤湿度等。
在实际设计中还需根据大棚的规模及所在区域设定不同的采集方式，确保数据采集的准确性。
例如我国北方地区，冬季寒冷而漫长，大棚监测最主要的一部分就是温度的调节。
这时可将一天分为午前、午后、前半夜和后半夜4个时段来进行温度调节。
午前以增加同化量为主，一般应将棚温保持在25～30℃为宜；午后光合作用呈下降趋势，以20～25℃为好,避免高温下养分消耗过多；日落后4～5h内,要将棚内温度从20℃逐渐降到15℃上下，以促进体内同化物的运转。
智能温室大棚监测系统解决方案设计
智能温室大棚监测系统解决方案设计一、设计背景温室大棚是一种具备自动控制温度、湿度、光照等环境参数的农业生产设施，能够提供稳定的生长环境，优化农作物的生长条件，提高农作物产量和质量。
为了实现自动监测和控制，提高温室大棚的生产效益和资源利用效率，智能温室大棚监测系统应运而生。
二、系统目标1.实时监测温室大棚的环境参数，包括温度、湿度、光照等；2.自动控制温室大棚的温度、湿度、光照等环境参数，以维持最佳的生长条件；3.提供远程监测和控制功能，方便用户随时随地查看和操作；4.数据存储和分析，为用户提供决策依据和生产指导。
三、系统组成1.传感器网络：布置在温室大棚内部的各个位置，用于感知温度、湿度、光照等环境参数；2.控制器：通过与传感器网络连接，获取环境参数数据，并控制灯光、风机、喷灌等设备，实现环境参数的调控；3.数据中心：负责接收和存储传感器数据，并进行分析和处理，生成报告和统计分析结果；4.用户界面：提供给用户查看温室大棚的当前状态和历史数据，并进行控制操作的界面；5.通信模块：实现传感器数据的传输和远程控制命令的下发。
四、系统工作流程1.传感器网络感知温室大棚内的环境参数，将数据通过通信模块传输给数据中心；2.数据中心接收数据并存储，进行数据分析和处理，生成报告和统计分析结果；3.用户可以通过用户界面查看温室大棚的当前状态和历史数据；4.用户可以通过用户界面进行控制操作，下发控制命令到控制器；5.控制器接收控制命令，控制相应的设备，调节温室大棚的环境参数。
五、系统特点与优势1.实时性：通过传感器网络和通信模块的配合，实现对温室大棚环境参数的实时监测和控制；2.自动化：传感器数据的自动处理和控制器的自动调节，降低了人工的参与度，提高了生产效率；3.远程监测和控制：用户可以通过互联网远程查看和操作温室大棚，方便灵活；4.数据分析和决策支持：数据中心对传感器数据进行分析和处理，生成报告和统计分析结果，为用户提供决策支持和生产指导。
蔬菜大棚温度检测系统设计
蔬菜大棚温度检测系统设计一、引言本文将介绍一种基于传感器技术的蔬菜大棚温度检测系统的设计。
二、系统设计1.硬件设计（1）传感器选择：首先需要选择适用于蔬菜大棚温度检测的传感器。
目前市场上有多种类型的温度传感器可供选择，例如热电偶、热敏电阻和数字温度传感器等。
根据实际需要和经济考虑，我们选择数字温度传感器作为蔬菜大棚温度检测系统的传感器。
（2）传感器布置：传感器的布置需要合理安排，以确保能够准确地检测到蔬菜大棚内不同位置的温度。
一般来说，大棚内部温度差异比较大，因此应该在不同高度和位置上分别安装传感器。
（3）数据采集：传感器检测到的温度数据需要采集并传输给温度检测系统进行处理和分析。
这可以通过使用单片机和传感器进行数据采集，然后通过无线传输模块将数据发送给温度检测系统来实现。
2.软件设计（1）数据处理：温度检测系统需要能够对采集到的温度数据进行处理和分析。
首先，可以通过将温度数据与预设的温度阈值进行比较，以判断是否存在温度异常。
其次，可以根据历史数据和统计方法来预测温度的趋势，从而提前采取相应的措施。
（2）报警系统：当温度异常时，系统应该能够及时发出报警。
这可以通过与报警器或手机等外部设备进行连接来实现。
当系统检测到温度异常时，可以触发报警器发出声音或通过手机短信提醒相关人员。
（3）数据存储和查询：温度检测系统还应该能够将采集到的温度数据存储起来，以便后续的分析和查询。
可以使用数据库进行数据存储，并设计相应的查询界面和算法，以方便用户查询历史数据和趋势。
三、系统优势1.精确度高：传感器采用数字温度传感器，能够精确地检测蔬菜大棚内的温度，并能够根据预设的温度阈值判断温度是否异常。
2.反应快速：系统通过无线传输模块将采集到的温度数据实时传输给温度检测系统，可以及时发现和处理温度异常。
3.便捷性强：温度检测系统便于安装和布置，可以根据大棚内不同位置和高度的需求灵活调整传感器的位置。
4.数据分析全面：温度检测系统能够对采集到的温度数据进行全面的处理和分析，包括与阈值的比较、历史数据的查询和温度趋势的预测等。
温室大棚监控系统设计报告
温室大棚监控系统设计报告引言温室大棚是现代农业生产的重要设施之一，它能在温度、湿度、光照等方面对作物生长环境进行精确控制，提高生产效率和质量。
然而，温室大棚的管理和监控也变得越来越复杂，为了高效运营大棚的农业生产，设计一个可靠的温室大棚监控系统变得非常重要。
本报告将介绍一个基于物联网技术的温室大棚监控系统的设计方案。
设计目标- 实时监测温室大棚的温度、湿度和光照等环境参数；- 通过云平台实现对温室大棚的远程监控和控制；- 提供数据分析和报告功能，帮助农户进行决策和优化管理；- 高度可扩展和可靠的系统架构。
系统架构本监控系统基于物联网技术，由以下几个主要部分组成：1. 传感器节点：将温室大棚中的环境参数监测数据采集并通过无线传输发送到数据中心；2. 无线传输网络：使用低功耗广域网(LPWAN)技术，如LoRaWAN或NB-IoT，实现传感器节点数据的长距离传输；3. 数据中心：接收传感器节点采集的数据，并通过云平台进行处理和分析；4. 云平台：负责监控和控制温室大棚，提供实时数据展示、告警通知、数据分析和可视化报告等功能；5. 用户界面：通过Web或移动应用程序，农户可以远程监控温室大棚的状态，设置参数和查看报告。
硬件设计传感器节点传感器节点是系统中基础的部分，它们负责采集温室大棚的环境参数数据。
每个传感器节点包含以下组件：- 温度传感器：用于测量温室的温度；- 湿度传感器：用于测量温室的湿度；- 光照传感器：用于测量温室的光照强度；- 无线通信模块：负责将采集到的数据发送到数据中心。
传感器节点通过低功耗设计，可以长时间工作并使用电池供电。
数据中心数据中心接收传感器节点的数据，并对其进行处理和分析。
它主要包括以下组件：- 数据接收服务器：接收传感器节点发送的数据，并存储到数据库中；- 数据处理和分析模块：对接收到的数据进行处理和分析，例如计算均值、方差、趋势等指标；- 数据库：用于存储和管理监测数据；- 告警系统：根据预设的阈值和规则，通过短信、邮件或移动推送发送告警通知。
温室大棚温湿度监测系统设计及性能分析
温室大棚温湿度监测系统设计及性能分析温室大棚是一种用于种植蔬菜、花卉等植物的设施，通过人工调控环境条件，提供恒定的温度和湿度，增加作物的产量和品质。
为了实现对温室大棚温湿度的监测和调控，设计了一个温室大棚温湿度监测系统，并对其性能进行了分析。
温室大棚温湿度监测系统的设计目标是实时监测和记录温室内的温度和湿度，并能根据设定的阈值进行报警，实现远程监控和控制。
该系统主要由传感器模块、数据采集模块、通信模块、控制模块和人机界面组成。
传感器模块是该系统的核心部分，用于检测温室内的温度和湿度。
常用的温湿度传感器有DHT11和DHT22等，其精度和稳定性较高。
传感器将采集到的温湿度数据转化为电信号通过模拟-数字转换器（ADC）传送给数据采集模块，完成数据的采集和处理。
数据采集模块负责接收传感器模块传来的数据，并对数据进行处理和存储。
该模块通过微处理器将数据转化为数字信号，并将数据存储在存储器中，以便后续的数据分析和查询。
同时，该模块还可实现对传感器的参数设置和控制。
通信模块用于实现系统与外部设备的数据传输和远程控制。
该模块可选择无线通信方式，如Wi-Fi、蓝牙等，也可以选择有线通信方式，如以太网、RS485等。
通过与上位机或者手机APP的交互，实现对温室大棚的实时监测和控制。
控制模块是根据采集到的温湿度数据和设定的阈值进行控制操作。
当温湿度超过设定的阈值时，控制模块会触发报警装置，以提醒操作人员进行调节。
同时，控制模块还可以根据设定的控制策略，自动调节温室内的温湿度，以保持恒定的环境条件。
人机界面是操作人员与监测系统进行交互的平台。
通过人机界面，操作人员可以实时查看温室内的温湿度数据，并进行参数的设定和控制命令的下发。
界面设计应简洁直观，方便操作人员快速理解和操作。
对于温室大棚温湿度监测系统的性能分析，主要从以下几个方面进行评价：1. 精度和稳定性：传感器的精度和稳定性直接影响数据的准确性。
应选择精度高、稳定性好的传感器，减小误差和波动。
现代设施农业温室大棚温湿度监测系统方案设计
现代设施农业温室大棚温湿度监测系统方案设计一、方案背景随着经济和科技的快速发展，现代农业正面临新的挑战和机遇。
为了提高农产品生产的效益和质量，现代农业温室大棚成为一种重要的种植方式。
然而，温室大棚内部的温湿度控制成为一项关键任务。
为了高效、准确地监测温湿度，本方案设计了一套现代设施农业温室大棚温湿度监测系统。
二、系统组成1.传感器：使用温湿度传感器来实时监测温湿度情况。
通过将传感器布置在温室大棚内的不同位置，可以全面、准确地获取温湿度数据。
2.数据采集设备：采用嵌入式系统或物联网技术，将传感器获取的温湿度数据进行采集、处理和存储。
该设备需要具备高速、稳定的数据传输和处理能力。
3.数据显示与控制终端：设计一个用户友好的数据显示界面，用于展示温湿度数据的实时变化情况。
同时，用户可以通过该终端对温湿度进行远程监控和控制。
4.数据云存储与分析平台：将采集到的温湿度数据上传至云平台进行存储和分析。
通过对数据进行分析，可以为温室大棚的温湿度控制提供参考和决策依据。
三、系统工作原理1.传感器实时监测：温湿度传感器布置在温室大棚内的不同位置，实时监测温湿度数据，并将数据传输给数据采集设备。
2.数据采集与存储：数据采集设备将传感器获取的温湿度数据进行采集和处理，并将数据存储在本地或云平台的数据库中。
3.数据显示与操作：用户通过数据显示与控制终端可以实时查看温湿度数据的曲线图和实时数值。
用户可以远程监控和控制温湿度值。
4.数据存储与分析：采集到的温湿度数据上传至云平台，进行存储和分析。
利用数据分析算法，可以得出温湿度的变化规律和趋势，为大棚温度控制提供参考。
四、系统优势与特点1.精确可靠：传感器选择性能优良的温湿度传感器，能够实时、准确地监测温湿度值。
2.高效便捷：数据采集设备采用嵌入式系统或物联网技术，具备高速、稳定的数据传输和处理能力，确保数据的高效采集和及时处理。
3.远程控制：采用数据显示与控制终端，用户可以远程监控和控制温湿度数值，无需亲临现场。
温室大棚温湿度监测设计
温室大棚温湿度监测设计引言：温室大棚是一种种植农作物的设施，通过控制室内环境的温度、湿度等参数，可以创造适宜作物生长的条件，提高产量和质量。
因此，准确监测温室大棚的温湿度变化对于作物的生长和发展非常重要。
本文将介绍一种基于传感器技术的温室大棚温湿度监测设计方案。
一、传感器选择：为了实现温湿度的精确监测，需要选择合适的传感器。
目前市场上常见的温湿度传感器有DHT22、DHT11、SHT11等。
以DHT22为例，它具有测量范围广、精度高以及价格适中的特点，因此常被用于温室大棚的温湿度监测。
二、硬件设计：1.传感器接口：将DHT22传感器与微控制器连接，可以使用数字引脚或模拟引脚。
在本方案中，我们选择使用数字引脚连接，利用其提供的数字输出信号进行数据传输。
2.微控制器选择：在温室大棚温湿度监测中，需要借助微控制器来获取传感器的数据并进行处理。
常见的微控制器有Arduino、Raspberry Pi等。
这里我们选择Arduino，因为它易于入门、具有丰富的资源和社区支持。
3.数据存储：为了保存温湿度数据，可以选择使用存储芯片或者SD卡等。
在本方案中，我们选择使用Arduino的EEPROM存储功能，将数据保存在芯片的内部存储器中。
三、软件设计：1.数据采集：利用Arduino的DHT库，可以方便地读取DHT22传感器的温湿度数据。
通过将传感器与微控制器连接，可以实现数据的实时采集。
2.数据处理：获取到传感器的温湿度数据后，可以对其进行处理。
比如，对数据进行滤波、校准等，以提高数据的准确性和稳定性。
3.数据存储：通过将获取到的温湿度数据存储在Arduino的EEPROM中，可以方便地对历史数据进行查看和分析。
同时，可以设置存储的容量，使得数据不会占用过多的存储空间。
4.数据展示：通过将Arduino与显示屏等设备连接，可以将实时温湿度数据进行展示。
可以选择使用LCD显示屏、LED灯或者OLED屏幕等来显示数据，以便于用户实时观察温湿度的变化。
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目录摘要 (I)ABSTRACT........................................................... I I 1 前言.. (1)1.1系统概述 (1)1.2单片机控制系统 (1)2 温室大棚环境监测系统方案 (3)2.1传感器设计方案 (3)2.2主控制方案 (4)2.3方案选择 (5)3 温室温度检测设计方案 (5)3.1温度采集部分的设计 (6)3.1.1 温度传感器DS18B20 (6)3.1.2 DS18B20温度传感器与单片机的接口电路 (12)3.2单片机接口电路的设计 (13)3.3显示电路的设计 (15)4 系统软件的设计 (15)4.1显示子程序的设计 (15)4.2DS18B20数据采集子程序的设计 (16)5 结束语 (17)参考文献 (18)致谢 (19)附录A 单片机系统原理图 (20)1温室大棚温度监测系统设计摘要随着大棚技术的普及，温室大棚数量不断增多，温室大棚的温度控制成为一个难题。
目前应用于温室大棚的温度检测系统大多采用由模拟温度传感器、多路模拟开关、A／D转换器及单片机等组成的传输系统。
这种温度采集系统需要在温室大棚内布置大量的测温电缆，才能把现场传感器的信号送到采集卡上，安装和拆卸繁杂，成本也高。
同时线路上传送的是模拟信号，易受干扰和损耗，测量误差也比较大，不利于控制者根据温度变化及时做出决定。
在这样的形式下。
开发一种实时性高、精度高，能够综合处理多点温度信息的测控系统就很有必要。
本课题提出一种基于单片机并采用数字化单总线技术的温度测控系统应用于温室大棚的的设计方案，该方案是利用温度传感器将温室大棚内温度的变化，变换成电流的变化，再转换为电压变化输入模数转换器，其值由单片机处理，最后由单片机去控制数字显示器，显示温室大棚内的实际温度。
关键字单片机；温度监测；数字温度传感器Greenhouse Environment Monitoring SystemAbstractWith the popularization of greenhouse technology,the amount of greenhouse is larger and larger．However,the temperature control of greenhouse is becoming a difficult problem．Currently,the temperature control system of greenhouse is mostly using a transfers system which consists of analog temperature sensors，multiplexing analog switches，A／D conversion units and SCM．This kind of temperature collection system needs a lot of cables which is laid to make the signal of the sensor be sent to the collection card in the greenhouse．Thus the work of fixing and take down is miscellaneous，and the cost is high．What’s more，what is transferred in the system is analog signals which are easily interfered and have more ullage.It is hard for the controller to make a decision in time according to the change of temperature because the measure endr is bigger．So under this circumstance．it is necessary to empolder areal time and precise temperature control system which is in aposition to deal with temperature information of many nods．This paper gives a greenhouse temperature control project which is based upon the SCM and digital monobus technology．In this project，the change of temperature in the greenhouse is transformed into the change of electric current and then into the change of voltage by using the temperature sensors．The change of voltage is input into the AFD conversion units and the result is dealt with by SCM．At last the real time temperature in the greenhouse is displayed on the monitor under the control of SCM．Key wordsSCM; temperature monitoring; digital temperature sensor1 前言1.1 系统概述温室是设施农业的重要组成部分，国内外温室种植业的实践经验表明，提高温室的自动控制和管理水平可充分发挥温室农业的高效性。
随着传感技术，计算机技术及通讯技术的迅猛发展，现代化温室信息自动采集及智能控制系统的开发已成为目前设施农业的一个研究热点。
温室是以透光材料为全部或部分围护结构材料，可供冬季或其他不适宜露地植物生长的季节栽培植物的建筑的统称。
它通过人工干预的方式来对指定区域内的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤水分、养分等诸多影响作物生长的因素进行调控，使之适合所培育作物的生长需要。
由于它摆脱了地点、季节、气候变化等的影响和限制，能有效的改善农业生态和生产条件，促进农业资源的科学开发和合理利用，提高了土地出产率、劳动生产率、社会效益和经济效益，有利于可持续发展。
因此在世界范围内得到了广泛的运用。
温室控制系统从大的角度来讲主要可以分为两个组成部分，即软件系统和硬件装置，软件系统的核心就是控制思想也就是控制算法，硬件装置一般是指温室环境测控设备的有机组成。
本文主要研究中国温室目前的测控装置类型，这一问题是科学合理地控制温室环境的基础之一。
1.2 单片机控制系统目前，温室控制器的结构主要是以单片机为主控板的控制系统。
一般以MCS51系列为基础，采用8位CPU，从数据采样到算法控制都是由单片机完成的。
其拓扑结构为集中式控制方式。
该类控制方式的优点是能够全局管理，操作简单，价格低廉，如图1.1所示。
A/D模拟开关信号处理传感器CPUI/O中间设备及电器执行机构温室环境图1.1 单片机控制系统结构框图本设计运用主从分布式思想，由一台上位机（PC微型计算机）和一台下位机（单片机）多点温度数据采集，组成两级分布式多点温度测量的巡回检测系统。
温度值既可以送回主控PC进行数据处理，由显示器显示,也可以由下位机单独工作，实时显示当前各点的温度值，对各点进行控制。
下位机采用的是单片机基于数字温度传感器DS18B20的系统。
DS18B20利用单总线的特点可以方便的实现多点温度的测量，轻松的组建传感器网络，系统的抗干扰性好、设计灵活、方便，而且适合于在恶劣的环境下进行现场温度测量。
温度检测系统有则共同的特点：测量点多、环境复杂、布线分散、现场离监控室远等。
若采用一般温度传感器采集温度信号，则需要设计信号调理电路、A/D 转换及相应的接口电路，才能把传感器输出的模拟信号转换成数字信号送到计算机去处理。
这样，由于各种因素会造成检测系统较大的偏差；又因为检测环境复杂、测量点多、信号传输距离远及各种干扰的影响，会使检测系统的稳定性和可靠性下降。
所以多点温度检测系统的设计的关键在于两部分：温度传感器的选择和主控单元的设计。
温度传感器应用范围广泛、使用数量庞大，也高居各类传感器之首。
2 温室大棚环境监测系统方案2.1 传感器设计方案方案一：采用热敏电阻，可满足40℃至90℃测量范围，但热敏电阻精度、重复性、可靠性较差，对于检测1℃的信号是不适用的。
而且在温度测量系统中,采用单片温度传感器,比如AD590,LM35等.但这些芯片输出的都是模拟信号,必须经过A/D转换后才能送给计算机,这样就使得测温装置的结构较复杂。
另外,这种测温装置的一根线上只能挂一个传感器,不能进行多点测量.即使能实现，也要用到复杂的算法，一定程度上也增加了软件实现的难度。
方案二：在多点测温系统中，传统的测温方法是将模拟信号远距离采样进行AD转换，而为了获得较高的测温精度，就必须采用措施解决由长线传输，多点测量切换及放大电路零点漂移等造成的误差补偿问题。
采用数字温度芯片DS18B20测量温度，输出信号全数字化。
便于单片机处理及控制，省去传统的测温方法的很多外围电路。
且该芯片的物理化学性很稳定，它能用做工业测温元件，此元件线形较好。
在0—100摄氏度时，最大线形偏差小于1摄氏度。
DS18B20的最大特点之一采用了单总线的数据传输，由数字温度计DS1820和微控制器AT89C51构成的温度测量装置,它直接输出温度的数字信号,可直接与计算机连接。
这样,测温系统的结构就比较简单,体积也不大,且由于AT89C51可以带多个DSB1820,因此可以非常容易实现多点测量.轻松的组建传感器网络。
温度芯片DS18B20测量温度，可以体现系统芯片化这个趋势。
部分功能电路的集成，使总体电路更简洁，搭建电路和焊接电路时更快。
而且，集成块的使用，有效地避免外界的干扰，提高测量电路的精确度。
所以集成芯片的使用将成为电路发展的一种趋势。
因此本设计采用时DS18B20这一温度芯片，同时也是顺应这一趋势。
2.2主控制方案方案一：此方案采用PC机实现。
它可在线编程，可在线仿真的功能，这让调试变得方便。
且人机交互友好。
但是PC机输出信号不能直接与DS18B20通信。