计算机语言学专业
计算语言学(CL)与自然语言处理(NLP)
通过文本挖掘技术对大量文本进行情感倾向性分析，应用于产品 评价、舆情监控等领域。
信息提取
从非结构化文本中提取出关键信息，如实体识别、关系抽取等，用 于构建知识图谱、智能推荐等。
搜索引擎
信息检索技术是实现搜索引擎的核心，通过高效的索引和查询算法 ，为用户提供准确的搜索结果。
其他领域应用及案例
。
计算语言学作为语言学与计算 机科学的交叉学科，为自然语 言处理提供了理论基础和技术
支持。
发展趋势及应用前景
深度学习技术在自然语言处理领域的应 用日益广泛，如循环神经网络（RNN ）、长短期记忆网络（LSTM）和自注
意力机制（Self-Attention）等。
随着预训练语言模型（如BERT、GPT 系列）的兴起，自然语言处理任务在性
和高效性能。
无监督与半监督学习
利用大量未标注数据进行无监督或半 监督学习，减少对标注数据的依赖。
多模态融合
探索将文本、图像、音频等多种模态 信息融合的方法，提高NLP系统的理 解和生成能力。
THANKS。
编程语言与编译原理
研究计算机编程语言的语法、 语义和编译技术，实现人类与 计算机之间的交互。
算法与数据结构
研究如何有效地组织和处理数 据，以及设计解决问题的算法 。
操作系统
管理计算机硬件与软件资源， 为应用程序提供运行环境和服 务。
数据库与信息系统
研究如何有效地存储、管理和 检索大量数据，以及构建基于 数据库的信息系统。
自然语言生成
根据特定主题或要求，自动生成 结构合理、语义通顺的自然语言 文本，应用于新闻报道、文学创 作等领域。
对话系统
实现更加自然、流畅的人机对话 ，提高用户体验和满意度，应用 于智能家居、智能车载等领域。
计算语言学CL学校介绍-金宝
莱斯大学莱斯大学（William Marsh Rice University或Rice）成立于1891年，由美国商人William Marsh Rice的遗产捐赠创立而成的，因此，学校也以其本人命名。
学校位于德克萨斯州的休斯敦市，是德州的第一大城，也是全美第四大城，是墨西哥湾沿岸最大的经济中心。
学校占地295英亩，是一所中等大小的私立综合性全国大学，是美国最著名的大学之一，素有“南方常春藤”之称。
语言学基本信息言学、语言与听力科学、心理学、社会学、特殊语言学等与语言学相关的本科或硕士学位背景。
该项目每年仅招收4-5名学生，所有学生均可获得由系里发放的Fellowship或TA/RA奖学金。
*(2)(3)研究领域∙通用与认知功能语言学（General and cognitive-functional linguistics）∙语法学与语义学（Syntax and semantics）∙话语分析（Discourse analysis）∙分类研究（Typology）∙语言描述与变化（Language description and change）∙计算语言学（Computational linguistics）*(4)参考资料：(1)Graduate Student Charges Rice University(2)Admission is Competitive Rice University(3)Program Requirements Rice University(4)Linguistics Rice University杨百翰大学杨百翰大学（Brigham Young University，缩写BYU）成立于1875年，是摩门教（LDS）在犹他州小城普罗沃建立的一所大学，以LDS第二任会长杨百翰的名字命名。
这所大学是美国最大的宗教大学，也是美国第三大私立大学。
*(1) 杨百翰大学中大约有98%的学生是摩门教成员，三分之一的学生来自犹他州。
第01章++计算机语言的学科形态与发展历程-1
裸 级 主 内 和 果
机 的 要 容 成
二、高级语言出现、发展与主要学科形态
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汇编语言
• 采用字符和十进制数来代替二进制代码的思想。 • 例3.10 对2+6进行计算的算法描述
• 用机器指令对“2+6”进行计算的算法描述：
•
• •
• • •
1011000000000110 0000010000000010 101000100101000000000000
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机器指令
• 机器指令系统——每台数字电子计算机在设计中，都规定了一 组指令。 • 机器语言——用机器指令形式编写的程序。 • 在裸机级，计算机语言关于算法的描述采用的是实际机器的机 器指令，它的符号集是{0，1}，
• 支撑实际机器的理论是图灵机等计算模型； • 在图灵机等计算模型理论的指导下，有关设计形态的主要成果有冯· 诺 依曼型计算机等具体实现思想和技术，以及各类数字电子计算机产品。
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计算学科中的理论形态
• 在计算学科中，从统一合理的理论发展过程来看，理论形态包 括以下4个步骤的内容：
（1）表述研究对象的特征（定义和公理）； （ 2 ）假设对象之间的基本性质和对象之间可能存在的关系（定 理）； （3）确定这些关系是否为真（证明）； （4）结论。
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计算学科中的设计形态
第一章 计算机语言的学科形态与发展历程
计算机语言在计算学科中占有特殊的地位，它 是计算学科中最富有智慧的成果之一，它深刻地影 响着计算学科各个领域的发展。不仅如此，计算机 语言还是程序员与计算机交流的主要工具。因此， 可以说如果不了解计算机语言，就谈不上对计算学 科的真正了解。
1
计算学科中的抽象形态
计算语言学，隐藏在北语的一座金矿
计算语言学，隐藏在北语的一座金矿地处“宇宙中心”北京五道口，与清华相邻不远，人称“小联合国”的北京语言大学有两个王牌专业。
一个是名满天下的汉语国际教育（俗称对外汉语教学），还有一个专业知道的人不多，因为它是北语这所文科为主的学校里唯一一个理工专业，该专业学术大拿云集，某些研究领域甚至位列世界前列，它就是隐藏在北语的一座金矿——语言智能与技术（俗称计算语言学）。
计算语言学到底研究啥北语的计算语言学开设于全校唯一理工科学院信息科学学院（简称信科）。
北语信科的历史有三十二年了，前身是计算机科学与技术系，成立于2000年，再之前，是1987年成立的中国第一个以汉语信息处理为主要研究方向的“语言信息处理研究所”。
2014年，北语进行了大部制改革，信科在原有的语言信息处理研究所基础上，成立了另外三个研究所，分别是：大数据与语言教学研究所、语言监测与社会计算研究所（国家语言监测与研究平面媒体中心）和管理科学与工程研究所。
几个研究所基本上都与计算语言学学科直接相关，分别对语言的教学、研究和应用开展深入的研究。
信科的主要任务是培养外语水平出色，具有信息处理基本素养的通用人才，在信息領域开展一些前沿性的研究。
计算语言学就是利用计算机对语言进行计算处理，比如要提出某个语言现象，若没有语言数据的支持，就不能成为一个语言规律。
而发现规律一般有两种方法：一种基于规则，如语法专家经过研究，发现语言规律;另一种基于统计，根据大规模数据提炼规则。
后一种就是计算语言学主要做的事。
在这门融合了计算机科学、语言学和数学的计算语言学中，计算机科学是研究工具，语言学是处理对象，数学是建模工具，此外还会用到物理学等知识。
计算语言学，是从字、词、句、篇章、语音等各个维度去研究语言，比如让计算机自动评判一个留学生写汉字写得对不对、好不好，这项技术的核心是数学曲线在二维平面的变换;再比如研究日本人说汉语，计算机可以判断他们说得对不对、准不准，这项技术就利用了物理学中的声学理论，通过发音的波形进行判断。
计算机语言学就业方向
计算机语言学就业方向计算机语言学是计算机科学领域的一个重要分支，它研究计算机语言的语法、语义和语用等方面的知识。
随着计算机技术的不断发展，计算机语言学也日益成为人们关注的热门话题。
本文将围绕计算机语言学的就业方向展开讨论，从多个角度介绍计算机语言学专业毕业生的就业前景和发展方向。
一、计算机语言学的背景和意义计算机语言学作为计算机科学的重要组成部分，对于计算机软件的开发和人机交互有着至关重要的作用。
掌握计算机语言学的知识，可以帮助开发人员更好地理解和运用不同的计算机语言，提高软件开发的效率和质量。
二、计算机语言学的就业方向1. 编程语言设计师：计算机语言学专业毕业生可以在编程语言的设计与开发方面发挥自己的才能。
他们可以参与新编程语言的设计，优化现有编程语言的性能，提升编程语言的易用性和可扩展性。
2. 自然语言处理工程师：计算机语言学专业毕业生可以在自然语言处理领域从事相关的研究和开发工作。
他们可以开发自然语言处理系统，实现机器对人类自然语言的理解和生成。
3. 语法分析工程师：计算机语言学专业毕业生可以在编译器设计和优化领域从事语法分析的工作。
他们可以开发语法分析工具，帮助编译器正确解析和优化源代码。
4. 人机交互设计师：计算机语言学专业毕业生可以在人机交互领域从事交互界面设计和用户体验优化的工作。
他们可以设计易用的编程界面，提供友好的交互体验，提高开发效率和用户满意度。
5. 计算语言学研究员：计算机语言学专业毕业生可以从事计算语言学的研究工作，探索计算机语言与人类语言之间的关系。
他们可以开展语料库的构建和分析，研究语言的统计模型和语义表示方法。
6. 数据科学家：计算机语言学专业毕业生可以在数据科学领域从事文本挖掘和自然语言处理的工作。
他们可以开发算法和模型，从大量的文本数据中提取有用的信息和知识。
三、计算机语言学专业毕业生的技能要求1. 扎实的计算机基础知识：计算机语言学专业毕业生需要具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、数据库等方面的知识。
计算机语言学的作用
计算机语言学的作用
计算机语言学是一个涵盖计算机科学和语言学领域的交叉学科。
它的作用包括但不限于：
1. 计算机程序设计：计算机语言学研究计算机语言的语法、语义、语用等方面，可以帮助程序员理解和运用各种程序设计语言，编写高效、安全、易维护的程序。
2. 机器翻译：计算机语言学研究机器翻译的理论和算法，可以帮助开发出更加准确、流畅的机器翻译软件，实现跨语言交流和信息共享。
3. 语音识别和语音合成：计算机语言学研究语音信号的结构和语音识别、语音合成的算法，可以帮助开发出更加精准、自然的语音识别和语音合成软件，实现人机交互和自然语言处理。
4. 自然语言处理：计算机语言学研究自然语言的语法、语义、语用等方面，可以帮助开发出更加智能、人性化的自然语言处理软件，实现文本分类、信息抽取、信息检索、问答系统等应用。
5. 计算认知科学：计算机语言学研究计算模型在语言认知和学习中的应用，可以帮助认知科学家研究语言处理和认知的机制和规律，揭示人类语言和智能的本质。
计算机辅助语言学中的自然语言生成技术研究
计算机辅助语言学中的自然语言生成技术研究自然语言生成技术（Natural Language Generation，简称NLG）是语言计算领域的一个重要分支。
它的主要目的是通过代码编写，实现计算机生成自然语言的过程。
作为人工智能领域中的一项关键技术，自然语言生成技术在智能客服、广告营销、新闻编写、智能翻译等领域中的应用已经逐渐得到了广泛的应用。
与人类的语言表达模式一样，自然语言生成技术也有着非常多的具体应用模型。
其中较为常见的主要包括文本摘要、自动问答、句子生成、文本翻译以及对话转化等。
其中，文本摘要技术是指将一段或多段文章转化为简短凝练的文字摘要，去掉细节并保留核心信息。
这项技术广泛存在于医学、新闻、法律等行业中，可以自动生成新闻报道、学术论文摘要等重要的文本信息。
另外自动问答技术可以将用户提出的问题转化为自然语言的问答形式，然后通过计算机反馈答案，这是便捷高效的知识获取方式。
相较于搜索引擎的结果与筛选，自动问答系统更加的便捷与及时。
在自然语言生成技术中，不同的模型有着不同的实现方式。
在句子生成技术中，一个常见的模型是条件语言模型（Conditional Language Model，简称CLM），它是以条件动态变化为基础的一种语言模型。
那么一旦为一个训练完整的神经网络输入一个条件，CLM就可以根据语境和条件生成一句话，如机器写作、翻译等方向。
这也是许多AI生成的文章或评论中出现的一个模型。
与CLM不同，一种更加高级的句子生成技术是递归神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN），这种神经网络在语言数据训练过程中，往往会使用循环层来实现在语句中含有远距离依赖的信息。
例如，在一篇自然语言文本中，前提和结论肯定会相互影响，而在RNN中，正是这种循环结构来使得这种联动关系得以体现。
还有一种生成技术是基于模板的自然语言生成技术，该技术与之前提到的基于神经网络的自然语言生成技术有所不同，它主要是将自然语言文本生成部分的过程定义为一个模板匹配操作。
计算语言学对理论语言学的影响与启发
形成了一 门多学科交叉、 多部分组成 的学科。
语法 。其中与上下文无关语法又叫短语 结构语法 ， 被广 泛地应
发 展 。 目前 ， 器 翻 译 和 自然 语 言 人 机 接 口 、 语 自动 识 别 和 机 话
（ ） 二 乔姆 斯 基 的 形 式 语 言 理 论是 影 响 最 大 的 早 期 计 算语
按 照生 成 语 言 能 力 的强 弱 ， 姆 斯 基 定 义 了 ０型语 法 、 乔 上
的飞速发展 ， 研究 重点的转移 等 ， 计算语 言学 向更 广 、 深处 言 学 的 句 法理 论 更
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第 ９卷 － ６期 第 ２ｏ ｏ ６年 １ ２月
宿 州 教 育 学 院 学 报
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算 上形 式 化 。 （ ） 据 算 法 编 写 计 算 机 程 序 ， 之 在 计 算 机 上 加 以 实 三 根 使
现。
美 国语 言学 家 布列 斯南 主 张建 立 面 向词 汇 的语 法 。 于
１８ ９ ３年 提 出 了词 汇 功 能 语 法 。
只有通过 以上 三个过程 和步骤 。才能在 计算 机上使语言
现在 于各 种立 足 于 自然 语 言 自动 处 理 的句 法 分 析 理 论 和 方 法 和 完 善短 语 结 构 语 法 ， 适 合 计 算 机 。 更
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计算机语言学专业
计算机语言学专业是计算机科学领域的一个分支，主要研究计算机语言的理论和应用。
该专业涵盖了计算机语言的设计、形式语义、语法分析、编译器构建、程序语言设计与实现、自然语言处理等方面的内容。
学习计算机语言学专业需要具备一定的数学基础和计算机科学基础，包括离散数学、算法与数据结构、计算机系统组成等。
在学习过程中，学生将学习各种不同的计算机语言，如C、
C++、Java、Python等，并了解这些语言的特点、语法规则以及编程范式。
此外，学生还将学习计算机语言的语法分析、语义分析、编译器设计等相关知识，了解计算机语言的底层实现原理。
毕业后，计算机语言学专业的毕业生可以在软件开发、编程语言设计、编译器构建、自然语言处理等领域就业。
他们可以成为软件工程师、编程语言设计师、编译器工程师、自然语言处理工程师等。
总的来说，计算机语言学专业是一个需要深入研究计算机语言理论和应用的专业，能够培养学生在计算机程序设计和语言处理领域具备扎实的理论知识和实践能力。