数学建模冰山运输

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冰山理论

冰山理论



由此可见, 随着运输距离的增加, 产品的市场价格 越来越高, 并且以递增的比例增加; 在其他条件相 同的情况下( τ不变) , 如果初始价格( 出发地价格) 越高, 则相同距离内产品的市场价格越高, 并且递 增的绝对值越大。 另外, 我们还可以发现, 任何两个区域间的运 输成本是运输产品价格的一个固定份额, 跟区域间 运输的产品数量多少无关, 进而使得克鲁格曼提出 的不变的需求弹性得以保持。其实, 新经济地理视 角下每公里/吨不变的产品运输费用率绕了一个大 圈子, 又回到了无空间特征的萨缪尔森简单的“冰 山运输成本”技术,从而使得迪克西特—斯蒂格利 茨的市场结构和新经济地理视觉下的固定比率的 运输成本也能够得到很好的协调。
“冰山运输成本”技术的发展
20世纪80年代末期以后, 新经济地理学 的问世将空间和运输费用问题重新拉 回到了主流经济学当中。但新经济地 理学对运输成本的重视并没有创立了 一门新的区域或空间经济学,而仅仅是 恢复了对区位或运输成本的重视。但 是在区位理论的一般均衡模型中, 如果 既要考虑商品生产部门又要考虑运输 部门的话, 将会使模型复杂化, 而“冰 山运输成本”技术的运用能巧妙地避 免单独引入一个运输部门给空间和地 理模型化带来的难题, 从而可以在迪克 西特-斯蒂格利茨的垄断竞争一般均衡 分析框架下进行直接的数学处理。
P P e P V
o d o d
D

P 表示运输产品在距离出发地D处的市场价格,P 表 示产品在出发地的市场价格。 关于D的一阶偏导 P
o
d
d
和二阶偏导为:
Pd D

pe
o
d
p p e D
2 d 2 2 o
D

由此可见, 随着运输距离的增加, 产品的市场价格 越来越高, 并且以递增的比例增加; 在其他条件相 同的情况下( τ不变) , 如果初始价格( 出发地价格) 越高, 则相同距离内产品的市场价格越高, 并且递 增的绝对值越大。

论文_冰山运输模型

论文_冰山运输模型

拖运冰山取淡水摘要 (2)关键字:冰山托运函数模型最优 (2)1.问题重述 (3)2.模型假设与符号说明 (4)2.1模型假设 (4)2.2符号说明 (4)3.问题分析 (5)4.数据分析 (6)5.模型建立 (8)4.1冰山融化模型 (8)4.2燃油消耗模型 (10)4.3运送费用模型 (10)6.模型求解 (11)7.模型评价、改进与推广 (13)7.1模型评价 (13)7.2模型改进 (13)7.3模型推广 (14)8.参考文献 (14)9.附录 (14)摘 要世界上70%以上的人口都居住在离海洋120公里以内的区域,对淡水资源的需求日益紧张,目前海水淡化和远程调水是人们主要的取水方式。

现今虽然海水淡化技术已经成熟但其复杂的系统工程和高额的能耗成本一直是人们关注的问题。

这里我们建立了一个远程调水成本最优化的数学模型。

该模型主要是针对从相距9600km 外的南极用拖船运送冰山到波斯湾。

这里只考虑有路途能源消耗和船日租金等系列成本费Q Z 总,由于冰山与海水接触会融化使体积减小,为了把每立方米水成本U 降到最低,我们需要选择最优的船型和船速。

这里我们从三方面考虑。

首先对融化速率r 关于船速u 与南极距离建立函数模型,其次对能源燃料消耗Q 关于船速u 与所运冰山体积V 建立函数模型,再建立出日租金Z 关于运量数学模型,最后通过针对各个方案分析,得到每立方米水成本最低的方案:船型——大船,船速——3~5/km h ,其每立方米水的费用0.0654,较之小于0.1淡化海水成本。

关键字:冰山托运 函数模型 最优1.问题重述从相距9600km 外的南极用拖船运送冰山到波斯湾,以取代淡化海水的方法。

影响成本的主要因素是在运送冰山的过程中拖船的租金、运量、燃料消耗及冰山运送过程中融化速率。

三种拖船的日租金和最大运量如表6.12所示。

表6.12燃料消耗(英镑/km ),主要依赖于船和所运冰山的体积,船型的影响可以忽略,如表6.13所示。

数学模型姜启源-第三章(第五版)

数学模型姜启源-第三章(第五版)
已知某产品日需求量100件,生产准备费5000元,贮存费 每日每件1元. 试安排该产品的生产计划,即多少天生产 一次(生产周期),每次产量多少,使总费用最小.
要 不只是回答问题,而且要建立生产周期、产量与 求 需求量、准备费、贮存费之间的关系.
问题分析与思考
日需求100件,准备费5000元,贮存费每日每件1元. • 每天生产一次, 每次100件,无贮存费,准备费5000元.
一周期
贮存费
c2
T1 q(t)dt
0
c2 A
一周期
缺货费
c3
T T1
q(t ) dt
c3B
一周期总费用
C

c1
c2
QT1 2
c3
r(T
T1)2 2
允许缺货的存贮模型
一周期总费用
C
c1

1 2 c2QT1

1 2 c3r(T
T1 )2
每天总费用 平均值
C(T ,Q) C c1 c2Q2 c3 (rT Q)2
建立数学模型——描述啤酒杯的重心变化的规律, 找出重心最低点的位置,讨论决定最低点的因素.
问题分析与模型假设
x
最简单的啤酒杯 ~ 高度为1的圆柱体.
1
假设:啤酒和杯子材料均匀.
沿中轴线建立坐标轴x,倒酒时 液面高度从x=0到x=1.
重心位置沿x轴变化,记作s(x).
xs(x) 液面 0
w1 ~ 啤酒 (满杯) 质量
经济批量订货公式(EOQ公式)
不允许缺货的存贮模型
允许缺货的存贮模型
q
当贮存量降到零时仍有需求r, Q
出现缺货,造成损失. 原模型假设:贮存量降到零时

数学建模运输问题

数学建模运输问题

数学建模运输问题公司内部档案编码:[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]运输问题摘要本文主要研究的是货物运输的最短路径问题,利用图论中的Floyd 算法、Kruskal算法,以及整数规划的方法建立相关问题的模型,通过matlab,lingo编程求解出最终结果。

关于问题一,是一个两客户间最短路程的问题,因此本文利用Floyd 算法对其进行分析。

考虑到计算的方便性,首先,我们将两客户之间的距离输入到网络权矩阵中;然后,逐步分析出两客户间的最短距离;最后,利用Matlab软件对其进行编程求解,运行得到结果:2-3-8-9-10总路程为85公里。

关于问题二,运输公司分别要对10个客户供货,必须访问每个客户,实际上是一个旅行商问题。

首先,不考虑送货员返回提货点的情形,本文利用最小生成树问题中的Kruskal算法,结合题中所给的邻接矩阵,很快可以得到回路的最短路线:-9-10-2;然后利用问题一的Floyd算法编程,能求得从客户2到客户1(提货点)的最短路线是:2-1,路程为50公里。

即最短路线为:-9-10-2-1。

但考虑到最小生成树法局限于顶点数较少的情形,不宜进一步推广,因此本文建立以路程最短为目标函数的整数规划模型;最后,利用LINGO软件对其进行编程求解,求解出的回路与Kruskal算法求出的回路一致。

关于问题三,是在每个客户所需固定货物量的情况下,使得行程之和最短。

这样只要找出两条尽可能短的回路,并保证每条线路客户总需求量在50个单位以内即可。

因此我们在问题二模型的基础上进行改进,以货车容量为限定条件,建立相应的规划模型并设计一个简单的寻路算法,对于模型求解出来的结果,本文利用Kruskal算法结合题中所给的邻接矩阵进行优化。

得到优化结果为:第一辆车:-1,第二辆车:,总路程为280公里。

关于问题四,在问题一的基础上我们首先用Matlab软件编程确定提货点到每个客户点间的最短路线,然后结合一些限定条件建立一个目标模型,设计一个较好的解决方案进行求解可得到一种很理想的运输方案。

数学建模教学大纲

数学建模教学大纲

数学建模教学大纲适合非数学专业理工科课程(60学时)一、课程内容简介数学建模是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,数学建模是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

主要介绍数学建模的概述、初等模型、简单优化模型、微分方程模型、差分方程模型、概率统计模型、图论模型、线性规划模型等模型的基本建模方法及求解方法。

二、教学目的及任务数学建模是继本科生高等数学、工程数学之后进一步提高运用数学知识解决实际问题、基本技能,培育和训练综合能力所开设的一门新学科。

通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。

学会进行科学研究的一般过程,并能进入一个实际操作的状态。

通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生双向翻译能力,数学推导计算和简化分析能力,熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。

三、本课程与其它课程的关系在学习本课程前需要基本掌握下列课程内容:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

由于本课程的学习,只要是使学生掌握数学知识,解决实际问题能力,这种能力提高有助其它专业课的学习。

四、本课程基本内容要求1、绪论1)、基本要求使学生正确地了解数学描写和数学建模的不同于数学理论的思维特征,了解数学模型的意义及分类,理解建立数学模型的方法及步骤。

2)、课程内容建模概论、数学模型概念、建立数学模方法、步骤和模型分类、数学模型实例:(1)稳定的椅子问题(2)商人过河问题(3)人口增长问题(4)公平的席位问题2、初等模型1)、基本要求掌握比例方法、类比方法、图解法、定性分析方法及量纲分析方法建模的基本特点。

能运用所学知识建立数学模型,并对模型进行综合分析。

2)、课程内容(1)双层玻璃窗的功效问题(2)划艇比赛的成绩(3)动物身长和体重(4)核军备竞赛(5)量纲分析与无量纲化3、简单优化模型1)、基本要求了解优化模型的建模建立思想,理解优化模型的一般意义,掌握优化模型求解方法。

(完整版)数学模型姜启源-第三章(第五版)

(完整版)数学模型姜启源-第三章(第五版)
每天费用5000元 • 10天生产一次, 每次1000件,贮存费900+800+…+100 =4500元,准备费5000元,总计9500元.
平均每天费用950元 • 50天生产一次,每次5000件, 贮存费4900+4800+…+100 =122500元,准备费5000元,总计127500元.
平均每天费用2550元
c2 t1x x
c3 x
其中 c1,c2,c3, t1, ,为已知参数
模型求解 求 x使 C(x)最小
dC 0 dx
x
c t 2 2c t
11
21

2c 2
3
结果解释 x c1t12 2c2t1

2c32
dB
dt
/ 是火势不继续蔓延的最少队员数
x
x 0.45
0.4 0.35
0.3 0.25
0.2 0.15
0.1 0.05
0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 a
a
1
空杯质量w2取决于材料 (纸杯、塑料杯、玻璃杯).
设w2=150g 半升啤酒杯w1=500g a=0.3 x=0.3245
一杯啤酒约剩1/3时重心最低,最不容易倾倒!
问题分析与模型假设 x
w1 ~ 啤酒 (满杯) 质量
1
w2 ~空杯侧壁质量, w3 ~空杯底面质量
啤酒杯重心s(x)由啤酒重心和空杯 重心合成.
• s2=1/2 •xs(x) 液面 • s1=x/2 0
液面高度x时啤酒质量w1x, 啤酒重心位置 s1=x/2
忽略空杯底面质量w3 空杯重心位置 s2=1/2

数学建模冰山运输分解

拖运冰山的费用估算摘要据资料显示:地球上的水资源有97%被盐化,仅有3%是淡水资源,且大部分是主要分布在南北两极地区的固体冰川,众所周知,水是生命的源泉,是人类赖以生存和发展的重要物质资源之一。

而在一些淡水资源非常匮乏的地方,各种产水方式应运而生,本文主要针对以盛产石油著称的波斯湾地区,在采用高成本的海水淡化下,专家建议用拖船从相距9600km外的南极把冰山运到波斯湾地区,取代海水淡化的方法,在拖运过程中采用三种不同的船型、船速会产生不同的费用,为了使获得淡水资源费用合理化。

需要对总费用进行合理的估算,为了解决这个问题,我们建立初等函数模型,计算船只以最大运量运一次的总费用和剩余的冰山体积;总费用=日租金⨯天数+总燃料消耗费用,考虑到实际运输过程中,冰山的融化会引起燃料消耗费用的变化,我们应该求出体积变化的临界值(即所运的冰山何时会缩小到原来体积的110),再根据表2可求出对应的消耗原料。

剩余冰山的体积=船的最大运量-运输过程中融化的冰。

运输过程中冰的融化速率与冰山到达处与南极的距离有关。

根据表3,在特定的船速条件下,将冰山融化速率与南极距离看成线性关系y ax b=+,根据曲线积分可以求出融化的冰,然后求剩余的冰转换成水的体积,计算每立方米水的成本,,经过计算选择大型船,船速为5km/h,每立方米水的成本0.054英镑/3m。

关键字:燃料消耗费用冰山融化的体积融化速率临界值1、问题重述在以盛产石油著称的波斯湾地区,浩瀚的沙漠覆盖着大地,水资源十分缺乏,不得不采用淡化海水的办法为国民提供用水,成本大约是每立方米0.1英镑,有些专家提出从相距9600km外的南极用拖船运送冰山到波斯湾,以取代淡化海水的办法。

在运送冰山的过程中,拖船的租金、运量、燃料消耗及冰山运送过程中融化速率等方面的数据如下:(1)三种拖船的日租金和最大运量如表1所示。

(2)燃料消耗(英镑/km),主要依赖于船速和所运冰山的体积,船型的影响可以忽略,如表2所示。

全国大学生数学建模竞赛——运输问题(参考答案)

2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛B 题参考答案注意:以下答案是命题人给出的,仅供参考。

各评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。

问题分析:本题目与典型的运输问题明显有以下不同: 1. 运输矿石与岩石两种物资; 2. 产量大于销量的不平衡运输; 3. 在品位约束下矿石要搭配运输; 4. 产地、销地均有单位时间的流量限制; 5. 运输车辆每次都是满载,154吨/车次; 6. 铲位数多于铲车数意味着最优的选择不多于7个产地; 7. 最后求出各条路线上的派出车辆数及安排。

运输问题对应着线性规划,以上第1、2、3、4条可通过变量设计、调整约束条件实现;第5条使其变为整数线性规划;第6条用线性模型实现的一种办法,是从120710 C 个整数规划中取最优的即得到最佳物流;对第7条由最佳物流算出各条路线上的最少派出车辆数(整数),再给出具体安排即完成全部计算。

对于这个实际问题,要求快速算法,计算含50个变量的整数规划比较困难。

另外,这是一个二层规划,第二层是组合优化,如果求最优解计算量较大,现成的各种算法都无能为力。

于是问题变为找一个寻求近优解的近似解法,例如可用启发式方法求解。

调用120次整数规划可用三种方法避免:(1)先不考虑电铲数量约束运行整数线性规划,再对解中运量最少的几个铲位进行筛选;(2)在整数线性规划的铲车约束中调用sign 函数来实现;(3)增加10个0-1变量来标志各个铲位是否有产量。

这是一个多目标规划,第一问的目标有两层:第一层是总运量(吨公里)最小,第二层是出动卡车数最少,从而实现运输成本最小。

第二问的目标有:岩石产量最大;矿石产量最大;运量最小,三者的重要性应按此序。

合理的假设主要有:1. 卡车在一个班次中不应发生等待或熄火后再启动的情况;2. 在铲位或卸点处因两条路线(及以上)造成的冲突时,只要平均时间能完成任务即可,不进行排时讨论;3. 空载与重载的速度都是28km/h ,耗油相差却很大,因此总运量只考虑重载运量;4. 卡车可提前退出系统。

数学建模 冰山运输


(9)
2.燃料消耗费用
由(7)(8)(9)式得到拖船航行第t天
的燃料消耗函数(英镑)为
(10)
q(u,V0 , t) 24uc1(u c2 )(lgV c3 )
7.2u(u
6)3
lg
3
3V0
4
t k 1
rk
0.378
3.运送冰山费用
费用由 1. 拖船租金 2. 燃料消耗 两部分组成。
模型构成
分5步 1. 冰山融化规律 2. 燃料消耗费用 3. 运送冰山费用 4. 冰山运抵目的地后得到的淡水的体积 5. 每立方米淡水所需费用
1.冰山融化规律
记号:
d~拖船与南极的距离(千米); r~冰山球面半径融化速率(米/天); t~拖船从南极出发的天数(天); u~船速(千米/小时); rt ~第t天冰山球面融化速率(米/天); Rt ~第t天冰山球半径(米); V (u , V 0 , t ) 或Vt ~第t天冰山球体积(立方米);
模型假设
1. 拖船航行过程中航速不变,航行不考虑 天气等任何因素的影响,总航行距离 9600千米;
2. 冰山形状为球形,球面各点的融化速率 相同(如此无奈的假设是为了体积计算 得以简便,因为在冰山各点融化速率相 同的假设下,只有球形的形状不变);
3. 冰山到达目的地后,1立方米冰可融化成 0.85立方米的淡水。
a2 (1 5b) 0.6
这是一个相容方程组,解出
a1 7.5 105 , a2 0.225 , b 1/ 3 (2)
1.冰山融化规律
当拖船从南极出发t天时,与南极距离

d 24ut
(3)
把(2)式、(3)式代入(1)式,
得第t天冰山球面融化速率为

数学模型-第03章(第五版)

• 救援费f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.
存在恰当的x,使f1(x), f2(x)之和最小.
分析
• 关键是对B(t)作出合理的简化假设.
失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 画出时刻t森林烧毁面积B(t)的大致图形.
B
分析B(t)比较困难, 转而讨论单位时间 烧毁面积 dB/dt (森林烧毁的速度).
第三章
材料强度最大
简单优化模型
利润最高 风险最小
优化——工程技术、经济管理、科学研究中的常见问题. 运输费用最低
用数学建模方法解决优化问题的过程 优化目标与决策 模型假设与建立 数学求解与分析
简单优化模型归结为函数极值问题,用微分法求解. 属于数学规划的优化模型在第四章讨论.
第 三 章 简 单 优 化 模 型
3.2 森林救火
问题
森林失火后,要确定派出消防队员的数量. 队员多,森林损失小,救援费用大; 队员少,森林损失大,救援费用小. 综合考虑损失费和救援费,确定队员数量.
分析
记队员人数x, 失火时刻t=0, 开始救火时刻t1, 灭火时刻t2, 时刻t森林烧毁面积B(t).
• 损失费f1(x)是x的减函数, 由烧毁面积B(t2)决定.
啤酒杯重心s(x)只与质量比a有关 对于每个a, s(x) 有一最小点. a=0.3, x=0.35左右 s最小, 即重心最低.
0.5
s
0.45 a=1 0.4 a=0.5 0.35 a=0.3 0.3
0.25 a=0.1 0.2 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
建立啤酒杯重心模型一
啤酒杯重心模型一
x
s=s(x) ~ 液面高度x的啤酒杯重心
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拖运冰山的费用估算摘要据资料显示:地球上的水资源有97%被盐化,仅有3%是淡水资源,且大部分是主要分布在南北两极地区的固体冰川,众所周知,水是生命的源泉,是人类赖以生存和发展的重要物质资源之一。

而在一些淡水资源非常匮乏的地方,各种产水方式应运而生,本文主要针对以盛产石油著称的波斯湾地区,在采用高成本的海水淡化下,专家建议用拖船从相距9600km外的南极把冰山运到波斯湾地区,取代海水淡化的方法,在拖运过程中采用三种不同的船型、船速会产生不同的费用,为了使获得淡水资源费用合理化。

需要对总费用进行合理的估算,为了解决这个问题,我们建立初等函数模型,计算船只以最大运量运一次的总费用和剩余的冰山体积;总费用=日租金⨯天数+总燃料消耗费用,考虑到实际运输过程中,冰山的融化会引起燃料消耗费用的变化,我们应该求出体积变化的临界值(即所运的冰山何时会缩小到原来体积的110),再根据表2可求出对应的消耗原料。

剩余冰山的体积=船的最大运量-运输过程中融化的冰。

运输过程中冰的融化速率与冰山到达处与南极的距离有关。

根据表3,在特定的船速条件下,将冰山融化速率与南极距离看成线性关系y ax b=+,根据曲线积分可以求出融化的冰,然后求剩余的冰转换成水的体积,计算每立方米水的成本,,经过计算选择大型船,船速为5km/h,每立方米水的成本0.054英镑/3m。

关键字:燃料消耗费用冰山融化的体积融化速率临界值1、问题重述在以盛产石油著称的波斯湾地区,浩瀚的沙漠覆盖着大地,水资源十分缺乏,不得不采用淡化海水的办法为国民提供用水,成本大约是每立方米0.1英镑,有些专家提出从相距9600km外的南极用拖船运送冰山到波斯湾,以取代淡化海水的办法。

在运送冰山的过程中,拖船的租金、运量、燃料消耗及冰山运送过程中融化速率等方面的数据如下:(1)三种拖船的日租金和最大运量如表1所示。

(2)燃料消耗(英镑/km),主要依赖于船速和所运冰山的体积,船型的影响可以忽略,如表2所示。

(3)冰山运输过程中的融化速率(m/d),指在冰山与海水接触处每天融化的深度,融化速率除与船速有关外,还与运输过程中冰山到达处与南极的距离有关,这是由于冰山要从南极运往赤道附近的缘故,如表3所示。

根据所给数据,建立数学模型,解决问题:试选择拖船的船型与船速,使冰山到达目的地后,可以得到的每立方米水所花的费用最低,并与海水淡化的费用相比较。

2、问题分析此题研究的是每立方米水成本的数学建模问题,题目给出的数据有三种船型,三种船速,那么可分9种情况去求解问题。

求解每立方米水的成本就要求解出运输一次的费用和剩余的冰山体积。

由于在运输过程中,单位路程燃料消耗与冰山的体积成正相关关系。

但是冰山的体积是动态变化的,从而单位路程燃料消耗也随之改变。

为了计算方便,利用均值求一段路程的燃料的消耗,而冰山的融化速率与冰山到达处与南极的距离有关,根据图1可以得出当船速确定时,融化速率与距南极距离成线性相关。

同样地可采用均值求解,可以确定到达目的地后冰山的剩余体积。

将冰转化为水,从而估算出每立方米水的成本。

图1图23、模型的假设及符号说明拖船在托运冰山的过程中,有以下假设:假设1、 假设拖船航行过程中的船速不变,航行不考虑天气等任何因素的影响,总航行距离9600km ;假设2、假设冰山形状为球形,球面各点的融化速率相同;假设3、假设冰山到达目的地后,13m 的冰可以融化成0.853m 的水。

假设4、假设冰山在运输过程中融化的速率与距离为线性关系。

假设5、三种型号的船是按最大运输量拖运冰山。

假设6、冰山到达目的地后融化过程中不考虑损耗。

假设7、假设拖船所在地就在南极,不用考虑返程费用。

符号说明: 符合符号说明i v 拖船的速度 1,2,3i =i z i z 拖船的日租金ij w燃料消耗速度 1,2,3i = 1,3,5j =i l 距离南极的距离 1,2,3i = ij u融化速度 1,2,3i = R冰山的半径R j 耗 运动过程中冰山融化的深度1,3,5j = 0j R , 初始时刻冰山的半径1,3,5j = j V 最后剩余的冰山体积1,3,5j = R j 末最后时刻冰山的半径1,3,5j =i Zi Z 拖船的总租金LL 为总长度ij m 全程燃料费用 1,2,3i = 1,3,5j = ij p运冰的总费用1,2,3i =4、模型建立为了求解每立方米水的成本,就要计算出拖船运输一次的总费用和剩余的冰山体积,首先,根据题目所给的冰山融化速率与船速、距南极距离的相关数据,我们可以求解出当船速确定的时候,冰山融化速率与距南极距离成线性关系,利用均值和曲线积分可以求解出船只行驶一段距离与融化冰山的体积的关系。

312123000.85i i i i i i i i i i i j L L L R u u u v v v R R R R V R ⎧=⨯+⨯+⨯⎪⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=-⎪=⨯⎪⎩耗末耗j 末 (1) 其次,由上述计算可以得出燃料消耗与冰山体积的关系,因为冰山体积是动态变化的,所以燃料消耗也是动态的,为了计算的简单化,我们把计算一段路程的燃料消耗简化为固定两个端点的单位路程燃料消耗与行驶路程的乘积和的均值。

11223324ij j j j ii iij i ij m w l w l w l L Z z v p Z m ⎧=⨯+⨯+⨯⎪⎪=⨯⎨⨯⎪⎪=+⎩(2) 最后: 由上述条件利用总费用和冰融化成水后的单位成本:0.85ij J jp p V V R ⎧=⎪⎨⎪=⨯⎩j 末 (3)5、模型求解首先,计算出不同船型以不同速度拖运冰山所需的总费用。

其次,计算出不同船型以不同速度拖运冰山到达目的地,融化成的水。

最后,由上述条件求出冰山拖运到目的地融化为水后每立方米的成本,与淡化每立方米水的成本相比较得出成本最低的方案。

第一步:计算总费用112233ij j j j m w l w l w l =⨯+⨯+⨯ (4)不同船型以不同船速拖冰山,所需的燃料费:表4i Z 拖船的总租金:24i i iLZ z v =⨯⨯ (5) 用不同船型拖运所用的总租金:表5总费用:ij i ij p Z m =+ (6)312123i i i i i i iL L LR u u u v v v =⨯+⨯+⨯耗 (7) 不同船型以不同船速拖冰山,冰山融化的深度:0i R =(8) 0i i i R R R =-末耗 (9)计算可知用小船拖运时以1km/h 到达目的地时冰块已经完全融化,中船拖运时以1km/h 到达目的地时冰块已经完全融化所以不再考虑这两种情况。

不同船型以不同船速拖冰山,到达目的地剩余体积:0i i i R R R =-末耗冰山到达后无其他损耗全部都融化成水的体积:0.85j V R =⨯j 末第三步:ij Jp V =每立方米冰的成本从南极运冰到目的地的每立方米成本为:表10根据计算结果与已知条件(成本每立方米0.1英镑)对比得出0.054英镑/3m 的成本价格是最低的,所以我们选择大型船,船速为5km/h 。

6、模型评价优点:1、构造的模型比较简单2、该模型的建立将实际问题模型化,复杂问题简单化;3、我们采用了均值与曲线积分的计算方法,使计算变得相对简单;4、此模型的全局规划比较合理。

缺点:1、利用均值求解融化冰山的体积与燃料消耗不准确;2、运输过程融化速率与距南极距离并不成线性关系。

7、模型的改进与推广模型改进:虽然得到的最低费用0.054英镑/3m 小于海水淡化需要的成本,但是模型中未考虑天气等其它因素会导致拖船过程中成本变高。

我们在计算过程中应该以冰山拖运过程中最大损耗、燃料的最大费用,来避免由自然因素带来的船只到达目的地的时间延期增加的费用。

方法改进冰山融化速率r (m/d)与船速u(km/h )与南极距离d(km)的关系 r 是u 的线性函数;04000d ≤≤时u 与d 成正比,4000d >时u 与d 无关,12(1)04000(1)4000a d bu d r a bu d ⨯+≤≤⎧=⎨⨯+≥⎩ (10)代入(u ,d )=(1,3);r (u ,d )=(1,5)得出1a =57.510-⨯, 2a =0.225b =0.33航行t 天后,融化速率为124000(1)04000(1)t a ud bu t t u r a bu t u ⎧⨯+≤≤⎪⎪=⎨⎪⨯+≥⎪⎩(11)540007.510(10.33)040000.225(10.33)t u u t t u r u t u -⎧⨯⨯+≤≤⎪⎪=⎨⎪⨯+≥⎪⎩(12)又因为t 天冰山的半径为00tt t t R R r ==-∑ (13)故剩余冰山的体积为33003043434)3t t tt t v R v R V r πππ=⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩∑ (14)燃料消耗费用q (英镑/km )z 对u 线性,对10log v 线性,()()123lg z c u c v c =++ (15) 代入数据得出1c =0.3 ,2c =6 3c =-1()()12330lg 4)3t t t z c u c v c V r π==++⎧⎪⎨=⎪⎩∑ (16) 航行第t 天的燃料消耗()3047.26lg )13t k k z u u r π=⎛⎫=+- ⎪ ⎪⎝⎭∑ (17) 而日租金与船的型号有关故5056006704.0510() 6.2510108.01010V f V V V ⎧≤⨯⎪=⨯≤≤⎨⎪≤≤⎩(18) 所以船型运输一次的总费用为011400()47.2(6)lg 13T T t t t f v P u u r u π==⎡⎤=++--⎢⎥⎣⎦∑∑ (19)此模型的建立会减少误差,由第一次模型计算的结果,将大型船,船速为5km/h 。

的数据代入上述公式,计算结果。

参考文献(1)、姜启源、谢金星,叶俊,数学模型(第三版)北京,高等教育出版社,2003;(2)、韩忠庚,数学建模方法及其应用,北京高等教育出版社,2005;(3)、吴建国,数学建模案例精编北京,中国水利水电出版社2005;附录模型求解在Matlab中的实现:画图1:船速固定时,冰山体积与燃料的关系图>>clear>> a=[0 1000 4000 9600];>>b1=[0 0.1 0.3 0.3];>>b3=[0 0.15 0.45 0.45];>>c=0:100:9600;>>interp1(a,b1,c,’cubic’);>>interp1(a,b3,c,’cubic);>>interp1(a,b5,c,’cubic’);>>plot(a,b1,’o’,a,b1,’g’,a,b3,’o’,a,b3,’r’,a,b5,’o’,a,b5,’b’)>>gtext(‘船速1/km/h’)>>gtext(‘船速3/km/h’)>>gtext(‘船速5/km/h’)画图2:船速固定时,燃料消耗与冰山体积的关系图>> a=[10^5 10^6 10^7];>> b1=[8.4 10.5 12.6];>> b3=[10.8 13.5 16.2];>> b5=[13.2 16.5 19.8];>> c=10^5:100:10^7;>> interp1(a,b1,c,'cubic');>> interp1(a,b3,c,'cubic');>> interp1(a,b5,c,'cubic');>> plot(a,b1,'o',a,b1,'g',a,b3,'o',a,b3,'r',a,b5,'o',a,b5,'b')>> gtext('船速1/km/h')>> gtext('船速3/km/h')>> gtext('船速5/km/h')计算过程>>x=(0.75*10^5/(pi))^(1/3)x1=(0.75*10^5/(pi))^(1/3)x=(0.75*10^6/(pi))^(1/3)x=(0.75*10^7/(pi))^(1/3)1000/(5*24)8.3333*0.13000/(5*24)*0.25600/(5*24)*0.6x=(0.75*10^5/(pi))^(1/3)x=(0.75*5*10^5/(pi))^(1/3) >> 133.6505-2.0833-12.5 ans =119.0672>> 119.0672-62.0350>> 84.5833-2.0833-12.5 >> 60-2.0833-12.5ans =45.4167>> 12.9678/0.3*24ans =1.0374e+003>> 9600-1.0374e+003ans =8.5626e+0036441.1*13.5+3158.9*10.8 ans =1.2107e+005>> 9540*16.5+60*13.2ans =158202>> 8562.6*12.6+1037.4*10.5 ans =1.1878e+005>> 9600*16.2ans =155520>> 9600*19.8ans =190080>> 1000/(5*24)ans =8.3333>> 8.3333*0.1ans =0.8333>> 3000/(5*24)*0.2ans =5>> 5600/(5*24)*0.6ans =28.0000>> 5600/24ans =233.3333>> 233.3333*0.3ans =70.0000>> x=(0.75*10^5/(pi))^3x =1.3606e+013>> x=(0.75*10^5/(pi))^(1/3)x =28.7941>> x=(0.75*10^6/(pi))^(1/3)x =62.0350>> x=(0.75*10^7/(pi))^(1/3)x =133.6505>> 6441.1*13.5+3158.9*10.8ans =1.2107e+005>> (4/3)*pi*(6.9456)^3>> (4/3)*pi*(49.2373-33.8333)^3 3.2236e+004>> (4/3)*pi*(62.035-33.8333)^3 ans =9.3954e+004>> (4/3)*pi*(133.6505-33.8333)^3 ans =4.1659e+006>> (4/3)*pi*(133.6505-42.2917)^3 ans =3.1940e+006>> (4/3)*pi*(133.6505-84.5833)^3 ans =4.9484e+005>> 1403.5*0.85ans =1.1930e+003>> 15310*0.85ans =1.3014e+004。

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