生态环境决策的多特征属性研究
生态学研究的特点
生态学研究的特点
生态学是研究有机体与其周围环境（包括非生物环境和生物环境）相互关系的科学。
以下是生态学研究的一些特点：
1. 综合性：生态学研究涉及多个学科领域，包括生物学、地理学、化学、物理学等。
它需要综合运用这些学科的知识和方法，来理解和解释生物与环境相互作用的复杂现象。
2. 层次结构：生态学研究的对象包括个体、种群、群落、生态系统等不同层次的生物组织。
通过研究这些层次之间的相互关系和相互作用，可以更全面地了解生态系统的功能和稳定性。
3. 野外观察和实验：生态学研究常常需要进行野外观察和实验，以收集关于生物和环境的实际数据。
野外调查可以提供关于生态系统结构、功能和动态的直接信息，而实验研究则可以帮助确定因果关系和生态过程。
4. 跨学科合作：由于生态学研究的综合性，跨学科合作在生态学中非常常见。
生态学家需要与其他领域的专家合作，共同解决复杂的生态问题。
5. 空间和时间尺度：生态学研究涉及不同的空间和时间尺度，从微观尺度（如细胞、叶片）到宏观尺度（如全球气候变化），以及从瞬间到长期的时间尺度。
理解生态过程在不同尺度上的运作机制是生态学研究的重要挑战。
6. 应用导向：生态学研究不仅关注基础科学问题，还具有很强的应用导向。
生态学原理和知识可以应用于生物保护、可持续利用自然资源、环境管理和生态恢复等实际问题。
总之，生态学研究的特点包括综合性、层次结构、野外观察和实验、跨学科合作、空间和时间尺度以及应用导向。
这些特点使得生态学成为一门独特而重要的学科，为我们理解和管理生物与环境之间的相互关系提供了关键的知识和工具。
农业生态环境保护的综合评价指标研究
农业生态环境保护的综合评价指标研究随着全球环境问题的加剧和人们对于生态保护的重视，农业生态环境保护已经成为农业可持续发展的重要内容之一。
为了衡量农业生态环境保护水平，需要建立一套综合评价指标体系，并进行相关研究。
本文将探讨农业生态环境保护的综合评价指标研究，并提出相应的解决方案。
农业生态环境保护是指在农业发展的过程中，保护和改善农业生态环境，保持生态平衡，提高农业生产的效益和可持续性。
为了实现这一目标，需要建立科学有效的综合评价指标体系，对农业生态环境保护的状况进行全面评估，并根据评估结果制定相应的政策和措施。
首先，农业生态环境保护的综合评价指标需要包括以下几个方面：土地利用和管理、水资源利用和保护、农业化学物质的使用控制、生物多样性保护等。
土地利用和管理是农业生态环境保护的基础，包括土壤质量、土地利用结构、土地保护和土地退化等；水资源利用和保护是农业生态环境保护的重要内容，包括水资源的利用效率、水质保护和水资源的可持续利用等；农业化学物质的使用控制是农业生态环境保护的关键环节，包括农药和化肥的使用量和使用安全等；生物多样性保护是农业生态环境保护的重要目标，包括农田生态系统的保护和生物多样性的保护等。
其次，农业生态环境保护的综合评价指标应该具有科学性和可操作性。
科学性是指评价指标应该具有科学依据和理论支持，能够反映农业生态环境保护的实际情况。
可操作性是指评价指标应该能够在实际操作中进行测量和监测，便于对农业生态环境保护的状况进行评估。
评价指标的科学性和可操作性是保证评估结果的准确性和可靠性的基础。
针对以上需求，可以采用多指标综合评价的方法对农业生态环境保护进行评估。
多指标综合评价是通过将各个指标的权重进行综合计算，得到一个综合评价指标，从而全面反映农业生态环境保护的状况。
评价指标的权重可以采用专家打分法、层次分析法等方法进行确定。
在具体的研究中，可以选取一定数量的农业生态环境保护示范区进行案例研究，收集相关数据，并根据研究对象的特点确定评价指标。
水资源综合管理中的多目标决策研究
水资源综合管理中的多目标决策研究水是维持生命和推动社会经济发展的重要资源。
然而，随着人口增长、工业化进程加快和气候变化等因素的影响，水资源管理面临着越来越复杂的多重目标决策问题。
为了实现水资源的可持续利用和综合管理，多目标决策研究成为一种重要的工具和方法。
多目标决策是指在面对多个决策目标时，通过优化方式和技术，同时满足多个目标的需求。
在水资源管理中，决策者需要考虑诸如供水安全、水质保护、生态环境保护、农田灌溉等多个目标，这些目标之间可能存在相互制约和冲突。
为了更好地实现水资源的综合管理，研究者和决策者采用多目标决策方法来处理这些复杂的问题。
多目标决策的核心是建立数学模型，通过模型的分析和优化，找到一个最优的方案，以使各个目标尽可能地得到满足。
在水资源管理中，常用的多目标决策方法包括线性规划、非线性规划、模糊决策、灰色关联度等。
这些方法可以充分考虑不同目标之间的优先级和权重，以及不同利益相关者的需求。
在具体应用中，多目标决策方法可以应用于水资源分配、水质保护和管理、水灾防治等方面。
例如，在水资源分配中，决策者需要考虑农田灌溉的需求、工业和生活用水的需求以及环境流量的需求等多个方面。
利用多目标决策方法，可以找到一个最优的方案，使不同用水需求之间得到合理的平衡，同时保障生态环境的可持续发展。
在水质保护和管理方面，多目标决策可以应用于选择适当的排污处理方案和限制污染物排放。
决策者需要考虑经济成本、环境影响和水体质量等多个目标，通过多目标决策方法，可以找到一个能够最大程度地降低污染物排放、保护水质的方案。
此外，多目标决策方法还可以应用于水灾防治中。
在防洪工程建设中，决策者需要考虑保护人民生命财产安全、减少洪灾造成的经济损失和保护生态环境等多个目标。
通过多目标决策方法，可以制定出一套合理有效的防洪方案，实现洪水的综合治理和可持续发展。
在实际应用中，多目标决策涉及到广泛的利益相关者，包括政府部门、水资源管理机构、决策者、科研机构和公众等。
生态环境模型研究与应用
生态环境模型研究与应用随着人口和经济的不断增长，我们的生态环境面临着越来越大的挑战。
气候变化、森林退化、水资源短缺、生物多样性丧失，这些问题都在我们的生态环境中不断浮现。
在这些问题中，生态环境模型的研究和应用成为了一个非常重要的方向，不仅可以帮助我们理解和预测环境变化，也可以帮助我们制定更可行和有效的环境保护措施。
生态环境模型是指通过对生态系统中关键环境指标的模拟和分析，来检验和预测生态环境变化的科学方法。
不同类型的生态环境模型有不同的研究目标和应用范围。
例如，一些模型专注于气候变化和降水模拟，一些模型则专注于土地利用和地表覆盖变化，还有一些模型则专注于污染物扩散和植物生长。
这些模型可以分为多种类型，包括动态过程模型、统计模型、机器学习模型等。
一种常用的生态环境模型是生态系统模型，它是一种基于环境学和生态学原理的模型，是研究生态系统结构、功能和生产力的工具。
生态系统模型可以帮助我们理解生态系统内部的关系和调节机制，预测生态系统的稳定性和弹性，以及评估不同干扰因素对生态系统的影响。
生态系统模型在应对生态环境问题方面有着广泛的应用，例如预测森林病虫害爆发、评估农业生产效益、设计城市绿化系统等。
此外，数据驱动的生态环境模型在生态环境研究中也起着重要作用。
这些模型通常使用统计方法和机器学习算法，利用大量的观测数据和遥感数据来分析和预测生态环境的变化。
例如，监测气候变化和重要生态指标时，可以利用时间序列数据和机器学习算法来对未来的气候和环境进行预测和分析。
生态环境模型的应用还涉及到环境政策的制定和实施。
政府和企业在制定各类环境政策时，需要有科学的数据支持和分析，来保证政策的可行性和有效性。
生态环境模型提供了一种可靠的决策支持工具，可以帮助政府和企业制定、评估和优化环境政策。
总之，随着人们对环境问题认识的不断加深，生态环境模型的研究和应用愈发重要。
生态系统模型和数据驱动模型等多种类型的生态环境模型可以帮助我们更好地预测和理解生态环境变化，为环境保护和可持续发展提供科学依据和决策支持。
生态环境中的新研究方向
生态环境中的新研究方向随着环境问题日益严重，新的研究方向也逐渐浮现。
以往的环保研究大多集中在减少污染和资源的回收利用等方面，而现在则更加注重生态环境的整体性和生态系统的稳定性。
下面，我们将就新的生态环境研究方向进行讨论和探究。
一、生态系统服务生态系统服务指的是自然界对人类提供的各种物质和非物质的生态资源、服务和保障，它们是维护和发展人类生产生活的重要基础。
生态系统服务研究主要包括评估、评价、分类和排序等方面，旨在打造可持续的生态系统服务体系，加强人-自然之间的相互依存和可持续发展的关系。
二、生态系统多样性保护生态系统多样性是生态系统内不同生物物种的数量、种类、组成和结构。
保护生态系统多样性主要包括以下三个方向：一是加强野生动物保护，实现对野生动物的科学研究、监测、管理和保护；二是加强物种保护，通过大规模的生物资源保护区、野生动植物的基础调查和保护、物种重建和引进等手段，全面促进生物多样性的合理保护和利用；三是加强生态保护，建立自然生态系统的条理模型，强调生态公益、生态工程和生态农业等理念，促进生态系统的稳定和自我平衡。
三、环境公平环境公平是生态环境研究的新方向之一。
在全球经济发展进程中，环境负担和环境影响依旧存在着巨大的不平等现象。
环境公平不仅涉及到人和自然之间的关系，还涉及到全球南北发展之间的关系。
因此，实现环境公平需要人类追求全球化的后果进行深刻的反思，即全球和平与合作、国际合作、公平和可持续发展的理念。
同时，环保政策也需要遵循公平原则，充分考虑到社会上下层的利益问题，促进社会公正与共享。
四、环境数据共享环境数据共享是现代生态环境研究的新方向之一。
生态环境问题复杂、涉及范围广泛、科学性强，需要大量的数据支持。
环境数据共享可以加快环境数据的收集、整合和分析，使世界各地的环保组织和研究机构能够共享数据，建立数据交换和共享平台，提高环境决策的执行能力。
环境数据共享可以帮助人们判断环境质量、了解环境变化和预测环境趋势，更能引发追踪、干预和控制污染、气候和生态健康等问题。
城市生态环境治理的综合评价指标体系研究
城市生态环境治理的综合评价指标体系研究城市生态环境治理是指通过各种手段和方法，改善和保护城市生态环境，提升城市的整体生态素质和可持续发展能力。
为了对城市生态环境治理的效果进行综合评价，需要建立一个科学合理的指标体系。
本文将从城市生态环境的特点和治理目标出发，分析建立综合评价指标体系的原则和方法，并介绍一些常用的评价指标。
全面性是指评价指标应全面反映城市生态环境质量的各个方面，如大气环境、水环境、土壤环境、生物多样性等。
准确性是指评价指标要能准确反映城市生态环境的实际状况，需要基于科学的数据和方法进行测量和分析。
可比性是指评价指标应具有可比较性，能够对不同城市的生态环境进行比较和对比。
可操作性是指评价指标要能够为决策者提供可操作的信息和建议，以支持城市生态环境治理的决策和实施。
可持续性是指评价指标要能够反映城市生态环境治理的长期效果和可持续性发展的要求。
在建立综合评价指标体系时，可以参考以下方法：层次分析法、权重法、模糊综合评价法等。
层次分析法是一种将问题层次化、逐级比较、综合评价的方法，可以帮助确定指标的权重和相对重要性。
权重法是一种基于专家意见或社会调查的方法，可以通过对各指标的重要性进行评估和权重分配。
模糊综合评价法是一种综合考虑多指标、多因素的方法，通过建立模糊数学模型，对不确定性和模糊性进行处理。
在具体的评价指标中，可以包括以下内容：大气环境质量指标（如PM2.5浓度、空气质量指数）、水环境质量指标（如水质类别、水体富营养化状况）、土壤环境质量指标（如土壤污染物含量、土壤保育利用率）、生物多样性指标（如物种丰富度、生物多样性指数）等。
除了单一的指标评价外，还可以建立综合评价模型，将多个指标进行综合计算，得出一个综合评价结果。
综合评价模型可以采用加权平均法、TOPSIS法、灰色关联度法等多种方法。
总之，建立城市生态环境治理的综合评价指标体系是城市治理的重要工作之一，需要综合考虑城市生态环境的各个方面和治理目标，采用科学合理的方法和指标，为城市生态环境治理的决策和实施提供支持和指导。
生态环境研究方法
生态环境研究方法一、引言生态环境是人类社会赖以生存的基础，随着社会经济的快速发展，对生态环境的破坏也日益严重。
为了保护和改善生态环境，科学家们通过研究生态环境的各个方面来寻找解决问题的方法。
本文将介绍几种常用的生态环境研究方法。
二、生态调查方法生态调查是了解生态系统结构、功能和演替过程的基础，是生态环境研究的重要手段。
常用的生态调查方法包括样方调查、样线调查和标志物调查等。
1. 样方调查样方调查是一种通过设置样方并对其内部进行调查来了解生态环境的方法。
研究者可以根据需求设置不同大小和形状的样方，然后对样方内的生物、地理和环境因素进行观测和记录。
样方调查可以提供生物多样性、种群结构和分布等重要信息，为生态环境研究和保护提供依据。
2. 样线调查样线调查是一种通过设置样线并沿线进行调查来了解生态环境的方法。
研究者可以根据需求设置不同长度和方向的样线，然后沿线对生物和环境因素进行观测和记录。
样线调查可以提供生物群落结构、植被类型和演替过程等重要信息，为生态环境管理和恢复提供参考。
3. 标志物调查标志物调查是一种通过检测特定物质在环境中的含量来了解生态环境的方法。
研究者可以选择适当的标志物，如重金属、有机物和微生物等，通过采集样品并进行化学或生物学分析来测定其含量。
标志物调查可以揭示生态环境中的污染源、污染程度和污染影响，为环境监测和治理提供依据。
三、生态模拟方法生态模拟是通过建立数学模型来模拟生态系统的结构和功能，以预测和评估不同干扰因素对生态环境的影响。
常用的生态模拟方法包括物种分布模型、风险评估模型和景观格局模型等。
1. 物种分布模型物种分布模型是一种通过分析物种与环境因子之间的关系来预测物种在不同空间和时间尺度上的分布情况的方法。
研究者可以根据物种的生态特征和环境因子的空间分布，建立数学模型并进行模拟和预测。
物种分布模型可以为生态保护和物种管理提供参考，帮助科学家和决策者制定合理的保护策略。
2. 风险评估模型风险评估模型是一种通过分析风险因子与生态系统脆弱性之间的关系来评估生态环境风险的方法。
生态与环境的复杂性研究
生态与环境的复杂性研究人们常常说，“人是整个地球的主人”，然而在现代工业化和“发展”的推动下，人们很容易会忽视自然环境的重要性。
环境污染、生态系统破坏、气候变化等问题都是人类行为所造成的结果。
对于环境问题，我们应该更深入的了解生态与环境的复杂性。
理解环境系统的复杂性是非常重要的，因为不同元素之间的互动会产生意想不到的结果，这些结果可以大大影响我们的环境和生存方式。
例如全球变暖引起的冰川融化、海平面上升，这些后果对全球的生态环境产生了深远的影响。
生态与环境的复杂性，指的是环境系统内部和外部相互作用的混合效应。
环境系统由许多元素组成，其中每一个元素都具有自身的特征和属性。
这些元素之间的相互作用会产生协同作用，这种作用会加剧或减缓环境变化的速度和规模。
不同元素的相互作用，可以用系统动力学等复杂的科学方法研究。
在生态系统中，许多不同的生态因素相互作用，包括土壤、气候、水和植被等。
在这种情况下，生态因素会相互影响，会对生物群落产生不同的影响。
例如，某些环境条件不利于一些物种的存活，导致它们死亡或搬迁离开该地区。
这些变化会影响食物链，并影响整个生态系统的稳定性和形态。
为了更好地理解复杂的环境系统，我们需要了解生态学和环境科学的基本概念。
例如，社会经济因素，如财产分配、消费、资源管理和生产等，会影响自然环境。
当我们使用水、食品、能源和其他资源时，我们对环境产生了影响。
这些影响可能是负面的，如污染和生态系统破坏，也可能是积极的，如在保护和修复生态系统中取得的成果。
另一个重要的因素，是人工环境，例如建筑、城市和公路等。
这些设施和结构也会对自然环境产生影响。
例如，建筑物可以改变周围地区的水文循环，导致洪水和河流泛滥。
城市的扩张还可以导致土地和野生动物的破坏，或者对食物链产生负面影响。
综上所述，生态与环境的复杂性是一个庞大而显著的主题。
我们需要更好地了解环境变化的动因，这才能够更好地建立可持续的生存方式。
研究这些问题需要跨学科的交叉研究，包括环境科学、生态学、地球科学、物理学和社会学等。
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生态环境决策的多特征属性研究
摘要：环境问题是典型的多维度事件，它涵盖３个基本的偏好维度：风险、时间与社会性，环境问题的特点是发生在一定时间之后，以某种可能性发生在某个特定的地方，使得某些人群受到影响。
因而，生态环境决策可以看做是包含风险决策、跨期决策和社会两难决策的多特征决策，也会受到多方面的影响。
本文对生态环境决策的影响因素进行综述，以求从决策角度对环境保护研究做出梳理。
关键词：生态环境；风险决策；跨期决策；社会两难决策
中图分类号：x24文献标识码：ａ
为本文通讯作者伴随着经济的快速增加，中国也经历着世界范围内的各种环境危机。
仅以2011年为例，中国人经历了日本核泄漏危机带来的恐慌、哈药六厂污染环境带来的困惑以及康菲石油公司漏油事件带来的愤怒。
日本地震是天灾，难以避免，但是将核废水排入海中却是人为，核废水是否会污染海洋还没有定论，也许几十年之后结果才会显现，对沿海各国的影响也不一定相同，那么，在不能确定危害是否存在、何时发现后果、对谁产生影响时，该如何决策？哈药六厂投巨资装修和做广告，但是对多年的污染问题却一推再推，2010年该公司的环保投入仅是其广告投入的1/27，那么，在面对即时的金钱收益和延迟的环境危害时，人们会如何取舍？中国渤海湾康菲钻井平台漏油事件造成渤海的严重污染，众多
专家给出了很多的解决方案和建议，除了技术因素，还需要考虑短时效益和长期影响，各种方案的风险性等等。
从以上几个例子可以看出，环境问题是极为复杂的，是典型的多维度事件，它涵盖3个基本的偏好维度：风险、时间与社会性，环境问题的特点是发生在一定时间之后，以某种可能性发生在某个特定的地方，使得某些人群受到影响［1］。
那么，生态环境决策可以看做是包含风险决策、跨期决策和社会两难决策的多特征决策。
要研究如何促使人们做出亲环境的决策和行为，就不能从单一的维度囫囵吞枣地进行探讨和分析，而需要结合生态环境决策的多特征属性进行分析。
生态环境决策是对几种生态环境的状态进行评估和判断，进而对产生这几种生态状态的行为进行选择的过程。
目前，研究环境保护行为的影响因素的研究较多，但是从决策的角度进行生态环境保护研究的还较为少见，本文将对这方面的研究做一梳理和综述，为今后的实证研究打下基础。
１生态环境决策的风险性
由于人类认知能力的局限性，无法确切知道某个环境问题是否一定会发生，环境问题的出现具有高度的不确定性，人们只能以概率的形式对环境危害的发生做出估计，故而，在以不同概率出现的环境问题之间做出选择就是一个风险决策。
一般来讲，人们会偏好概率大、收益高或者损失小的选项，否则，人们会在概率与损益值之间做出权衡。
在进行生态环境决策时，人们常常要在金钱和环境之间进行取舍。
相对于环境问题，金钱的损益金额是更容易确定的，环境风险决策面临的大部分问题是要在”获得较多的经济利益或者损失较少的经济利益，但是有较大概率对环境造成破坏”以及”获得较少的经济利益或者损失较多的经济利益，但是有较小概率对环境造成破坏”之间进行选择。
关于风险倾向的研究发现，概率维度上越远（可能性越小）的事件越不被重视，人们认为其影响会随着概率的减小而打折，只关心较有可能发生的事件，即存在一种概率折扣的现象。
因为几乎所有环境问题都不是确定可以发生的，那么人们对于有可能造成的环境危害就不会特别在意，而会在环境问题上冒险来获得相对更为确定的经济收益。
这可以在一定程度上解释人们为什么会牺牲环境利益来换取经济收益。
2生态环境决策的跨期性
大部分环境事件对人类的影响都有延迟性，比如自然资源耗竭或者温室效应，不会引起严重的即时效应，但是从长期来看会导致非常严重的后果。
有些环境问题兼具短期和长期负效应，比如城市交通造成的空气污染可能导致当下的嗅觉困扰以及长期的健康问题。
通常，环境问题由污染或破坏的慢性过程组成，因此不能确定某个特定负面结果发生的时间点。
在不同时间点发生的结果之间做出选择及其过程就是跨期决策。
一般来讲，人们对于一个即时的积极结果的偏好要大于对一个延迟的相同值的偏好，这称为积极时间
偏好；对于消极结果，人们则希望它能较晚到来，这称为消极时间偏好。
绝大多数跨期决策需要权衡的问题是在一个较小较早到来的收益（或损失）和较大较晚到来的收益（或损失）之间做出选择，这会让人们感到困难。
相对于环境问题，金钱的损益发生时间是更容易确定的。
一般来讲，环境跨期决策面临的大部分问题是要在“获得较多的经济利益或者损失较少的经济利益，但是在短期内对环境造成破坏”以及“获得较少的经济利益或者损失较多的经济利益，但是在很长时间后对环境造成破坏”之间进行选择。
人们对金钱和环境问题都存在着对其效用的认识随时间而打折的现象，有研究表明在这两个领域的时间折扣率差异不大［2］，同时也有研究者认环境问题的时间折扣率低于金钱［3］。
因此就存在着一个问题，按照金钱的折扣率，200年以后的任何事情对于现在的人们而言都微不足道，那么还有多少人会为了200年以后的环境问题而损失当前的金钱利益呢？但是的确又有很多人在为了保护环境而做出贡献，那么人们对于环境的认识是不是不同于金钱呢？又有什么办法可以减小人们对于环境问题的时间折扣，从而认为很久以后的环境问题也很重要呢？这是亟需研究者们解决的问题。
3生态环境决策的社会性
做出环境保护或者破坏行为的个体和承受该环境后果的个体常常是不同的。
环境友好或者不友好行为的后果可能对本人没有影
响，但是会影响世界上遥远地区的人群或还没有出生的子孙后代。
因而，人们常常要面对需要他人承担环境后果但是本人承担经济后果的环境事件，并做出自己的判断和决策。
与环境风险决策和环境跨期决策一样，人们在进行环境社会决策时，由于环境危害承受者的人际距离不同，也有可能存在对环境危害效应打折的现象。
而当决策者感受到折扣越小时，就会更能站在承受者的角度做决策，从而做出更加利他的决策；折扣越大时，对他人的利益越漠视。
但是如果对环境问题像金钱问题一样，决策者仅仅认为发生在自己身上的事件才严重才重要的话，那又怎么会有人为保护环境或他人利益而做出贡献或牺牲呢？事实上，人们面对牵涉他人利益的事件时，并不总是站在自己的立场去考虑问题，也会从同情心、社会规范、道德原则等角度去考虑。
正是由于环境保护决策的社会属性，使得价值观层面的变量非常重要，使得人们不仅仅考虑个人的得失，也会考虑行为的社会意义。
自20世纪80年代以来，由于人口增多、资源减少、环境污染、气候恶化等引起的公共资源两难问题引起了社会学家、经济学家和心理学家等越来越多的关注。
公共资源（common pool
resource ）是指向社会开放的，每个成员都可以利用和获取的资源，包括数量有限、或在有限范围内可再生的自然资源，如森林、渔业、土地、水、能源等资源和环境等，公共资源管理要求社会成员本着互利合作的原则，按照一定的规则有节制地获取资源，公共
资源的供求才会平衡［4］。
公共资源两难的核心是个人经济利益与社会整体利益的矛盾。
如果人们都只顾个人利益最大化，无视整体利益，过度使用资源，后果将类似于使用同一牧场的牧人所面临的悲剧：在一个公共牧场中，每个牧人都出于自己的利益，尽可能多地饲养牲口，而这种行为导致的长期后果是牲口的总数超出了牧场所能容纳的极限，草资源很快枯竭。
所有的牲口也因为没有足够的食物而面临饿死的境地，牧民为此而品尝了他们过度竞争的苦果。
4小结
面对日益突出的环境问题，人们不得不做出生态环境决策，而生态环境决策不是一个单维度的决策，它涉及概率、时间和社会等多个维度，具有多特征的属性。
基于时间维度特征的决策可以用跨期决策的范式来研究，基于概率维度特征的决策可以用风险决策的范式来研究，而基于社会维度的决策可以用社会决策的范式来研究。
此外，还需要对同时具有概率、时间和社会等维度特征的环境问题进行研究，探讨人们面对这样多特征决策时更看重概率维度、时间维度还是社会维度的特征，是综合比较各个维度上的特性来进行决策，还是把某个维度赋予最高的决策权重，以这个维度特征的优先级来做决策。
总之，从决策的角度对生态环境问题进行梳理，有利于深入了解环境问题和事件的特征，为今后进行生态环境决策的影响因素实质研究打下基础。
参考文献
［1］佘升翔，陆强．环境风险知觉和评价的整体框架［j］．生态环境学报．2010，19（０7），1760-1764．
［2］carson，r．t．，& tran，b．r．discounting behavior and environmental decisions．journal of neuroscience，psychology，and economics，２００９，2（０2）：112－130．［3］nicolaij，s．，& hendrickx，l．the influence of temporal distance of negative consequences on the evaluation of environmental risks．in l．hendrickx，w．jager，& l．steg（eds．），human decision making and environmental perception：understanding and assisting human decision making in real-life situations．groningen，the netherlands：university of groningen．２００３：47－67．
［4］马剑虹．公共资源两难管理的社会学习过程和动机释放机制［j］．应用心理学，2008，14（０4）：371-377．。