：主成分分析SPSS操作方法09

：主成分分析SPSS操作方法09

实验指导之三

主成分分析的SPSS操作方法

以例12.1为例进行主成分分析操作。

1.在SPSS的数据编辑窗口（见图1）点击Analysize →Data Reduction →Factor，打开Factor Analysis对话框如图

2.

图1 主成分分析操作

将参与主成分分析的变量依次选入Variables框中。例12.1中有9个参与主成分分析的变量，故都选入变量框内。

图2 Factor Analysis 对话框

2.单击Descriptives 按钮，打开Descriptives对话框如图3所示。

✧Statistics栏，指定输出的统计量。

图3 Descriptives对话框

Univariate descriptives 输出每个变量的基本统计描述；（本例选择）

Initial solution 输出初始分析结果。输出主成分变量的相关或协方差矩阵的对角元素。（本例选择）

✧Correlation Matrix栏指定输出考察因子分析条件和方法。

Coefficients相关系数矩阵；（本例选择）

Significance levels 相关系数假设检验的P值；

Determinant 相关系数矩阵行列式的值；

KMO and Bartlett´s test of Sphericity KMO和巴特利检验

KMO值等于变量间单相关系数的平方和与单相关系数平方和加上偏相关系数平方和之比, 值越接近1, 意味着变量间的相关性越强,越适合进行主成分分析, KMO值越接近0, 则变量间的相关性越弱. 越不适合进行主成分分析.

巴特利检验是关于研究的变量是否适合进行主成分分析的检验. 拒绝原假设意味着适合进行主成分分析. 上表中显然拒绝原假设.（本例选择）

Inverse 相关系数矩阵的逆矩阵；

Reproduced 再生相关阵（因子分析）；

Anti-image 反映象相关矩阵。

3.单击Extraction 按钮，打开Extraction对话框选项，见图4。

图4 Extraction对话框

✧Method栏，指定因子分析方法。点击下拉菜单可以选择需要的方法。

Principal components 主成分分析，系统默认；（本例选择）

Unweighted least square 普通最小二乘法；

Generalized least squares 广义最小二乘法

Maximum likelihood 最大似然法

Principal Axis factoring 主轴因子法

Alpha α因子提取法

Image 映像分析法

✧Extract栏，决定提取因子的个数。

Eigenvalue over 指定要提取因子的最小特征值，系统默认值1，也可以自定义特征值的数值。（本例选择）

Number of factors 直接指定提取的因子个数。

✧Display栏指定与初始因子有关的输出项

Unrotated factor solution 显示未旋转的因子解。可以自定义特征值的数值。（本例选择）

Scree plot 显示碎石图，可用于决定因子的提取个数。（本例选择）

4.Rotation按钮（在进行主成分分析时此项可省略）。

5.单击Scores按钮，打开Scores对话框选项（见图5）

图5 Scores对话框

✧Save as variables 将主成分（因子）得分作为新变量保存在数据文件

中。（用默认的回归方法，本例选择）

✧Method栏，指定计算因子值方法

Regression 回归法（本例选择）

Bartlett 巴特利特法

Anderson-Rubin 安德森—鲁宾法

✧Display factor Score Coefficient Matrix 输出标准化的因子得分矩阵。

（本例选择）

6.单击Options按钮，打开Options对话框选择项，见图6。

图6 Options对话框

✧Coefficient Display Format 栏，指定输出其它因子结果及缺失值的处理

方式。本例不作选择。

Sorted by size 从第一主成分开始，按降序输出因子载荷矩阵。

Suppress absolute Value less than:( ) 在框内输入数值，表示输出大于等于这个值的载荷的变量。

所有选择完成后单击OK得输出结果。

观察输出结果：

Mean Std. Deviation Analysis N

Zscore: 100元固定资产原值实现产值

.0000000 1.00000000 28 （％）

Zscore: 100元固定资产原值实现利税

.0000000 1.00000000 28 (％)

Zscore: 100元资金实现利税（%）.0000000 1.00000000 28 Zscore: 100元工业总产值实现利税.0000000 1.00000000 28 Zscore: 100元销售收入实现利税.0000000 1.00000000 28 Zscore: 每吨标准煤实现工业产值(元) .0000000 1.00000000 28

Zscore: 每千瓦时电力实现工业产值

.0000000 1.00000000 28 (元)

Zscore: 全员劳动生产率(元／人·年) .0000000 1.00000000 28 Zscore: 100元流动资金实现产值(元) .0000000 1.00000000 28