概率论的起源与发展

概率论的起源与发展概率论的起源与发展摘要：概率论历史相当悠久,本文将介绍概率论产生的历史背景和发展情况,并论及一些优秀的权率论学者在发展这门学科中所作的贡献。

英国数学家格雷舍(Glaisher,1848—1928)曾经说过:“任何企图将一种科目和它的历史割裂开来,我确信,没有哪一种科目比数学的损失更大。

”了解和研究概率论发展的历史,有助于加深对这门学科研究对象、研究方法的了解;有利于总结成功经验和失败教训,关键词：概率论，起源，发展，古典概率，初等概率，分析概率1.引言：概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

随机现象则是指在基本条件不变的情况下，一系列试验或观察会得到不同结果的现象。

每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。

例如，掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。

随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。

事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。

虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

例如，连续多次掷一均匀的硬币，出现正面的频率随着投掷次数的增加逐渐趋向于1／2。

又如，多次测量一物体的长度，其测量结果的平均值随着测量次数的增加，逐渐稳定于一常数，并且诸测量值大都落在此常数的附近，其分布状况呈现中间多，两头少及某程度的对称性。

大数定律及中心极限定理就是描述和论证这些规律的。

在实际生活中，人们往往还需要研究某一特定随机现象的演变情况随机过程。

随机过程的统计特性、计算与随机过程有关的某些事件的概率，特别是研究与随机过程样本轨道(即过程的一次实现)有关的问题，是现代概率论的主要课题。

2.概率论的起源：现代人认为概率论的早期研究大约在十六世纪到十七世纪之间。

这段期间，欧洲进入文艺复兴时期，工业革命已开始蔓延。

伴随工业发展提出的误差问题，伴随航海事业发展产生的天气预报问题，伴随商业发展而产生的贸易、股票、彩票和银行、保险公司等，加之人们越来越需要了解的患病率、死亡率、灾害规律等问题，急需创立一门分析研究随机现象的数学学科。

概率论应社会实践的需要出现了。

在这个时期，意大利著名物理学家伽俐略就曾对物理实验中出现的误差进行了科学的研究，把误差作为一种随机现象，并估计了他们产生的概率。

有人认为，概率论的起源是对赌博的研究，这种看法是不全面的。

概率论和其它学科一样，其生命力来源于生产力发展的需要。

但是，也应当尊重历史，早期刺激数学家思考概率论的一些特殊问题是来自赌博者的请求。

意大利医生兼数学家卡当，据说曾大量地进行过赌博。

他在赌博时研究不输的方法，实际是概率论的萌芽。

据说卡当曾参加过这样的一种赌法：把两颗骰子掷出去，以每个骰子朝上的点数之和作为赌的内容。

已知骰子的六个面上分别为1~6点，那么，赌注下在多少点上最有利？卡当说押7最好，因为两个骰子朝上的面共有36种可能，点数之和分别可为2~12共11种，点数之和为7出现的概率是6/36=1/6，即是最容易出现的和数。

在那个时代，虽然概率论的萌芽有些进展，但还没有出现真正的概率论。

十七世纪中叶，法国贵族德·美黑在骰子赌博中，由于有要急近处理的事情必须中途停止赌博，要靠对胜负的预测把赌资进行合理的分配，但不知用什么样的比例分配才算合理，于是就写信向当时法国的最高数学家帕斯卡请教。

正是这封信使概率论向前迈出了第一步。

帕斯卡和当时第一流的数学家费尔玛一起，研究了德·美黑提出的关于骰子赌博的问题。

于是，一个新的数学分支--概率论登上了历史舞台。

概率论从赌博的游戏开始，完全是一种新的数学。

现在它在许多领域发挥着越来越大,十分重要的作用。

帕斯卡和费尔玛一边亲自做赌博实验，一边仔细分析计算赌博中出现的各种问题，并将各问题的解法向更一般的情况推广，从而建立了概率论的一个基本概念——数学期望，这是描述随机变量取值的平均水平的一个量。

而惠更斯经过多年的潜心研究，也解决了掷骰子中的一些数学问题。

因此可以说早期概率论的真正创立者是帕斯卡、费尔马和惠更斯，这一时期被称为组合概率时期，计算各种古典概率。

3. 概率论的发展1. 古典概率时期（十七世纪）人们对随机现象规律性的探求，经历了相当长的历史时期，甚至可以追溯到远古的原始社会。

最早，人们对事物的偶然性并不重视，他们认为这是“微不足道的”，而只注意那些有一定必然规律的现象。

但是，严酷的现实使人们感到这种观点是错误的，因为火灾、水灾、地震等偶然现象一当发生，便给人们的生命财产带来不可估量的损失。

随之，又认为偶然现象是“可怕的”，“严重的”。

但是，在实践中人们又发现，事物的偶然性不仅有可怕的一面，也有造福于人类的一面，例如久旱后偶遇甘霖，就是大喜之事。

这样，人们开始探讨偶然现象发生的规律性。

由于生产力水平，科学文化知识所限，长期以来人们对偶然现象的规律性探求进展十分缓慢，甚至有人提出它是“神秘的”，“不可捉摸的”。

直到唯物辩证法产生，才开始从研究偶然性与必然性这一对矛盾的对立统一中加深了认识。

2. 初等概率时期(十八世纪)十八世纪，概率论发展很快，几乎初等概率的全部内容都在这个期间形成。

在这个期间，概率论工作者以不是孤立地、静止地研究事件发生的概率，而是把随机现象视为一种特殊的变量—随机变量。

恩格斯在《自然辩证法》中指出:“有了变数，运动进入了数学;有了变数，辩证法进入了数学”。

随机变量的引入，数学家如鱼得水，他们利用各种数学工具，研究随机变量的分布，从而使概率论的研究得到了一次飞跃。

法国杰出的数学家德莫哇佛尔最早研究了随机变量服从正态分布的情形，发现了正态概率分布曲线。

这一重大发现有着不可磨灭的功绩，因为在众多的随机现象中，服从正态分布的随机现象是占绝大多数的。

接着，他又发现，许多分布的极限正态分布，并证明了二项分布当p=q=1/2的情形。

这种证明某一分布的极限是正态分布的各种定理，之后发展成概率论的一个重要组成部分—中心极限定理。

1740年，英国数学家心普松的《机会的性质与规律》出版。

在书里，他所研究的问题中有一个对产品剔废及检查很重要的问题:设有n件等级不同的产品，n1件属于第一级，n2属于第二级，……，我们任意取其中的m件，试求其中取得m1件第一级，m2件第二级，……的概率。

这就是现在常用到的多项分布的情形。

3.分析概率时期(十九世纪)在整个十八世纪和十九世纪初叶，概率论风行一时。

但是，由于一些学者过分夸大了它的作用，许多人企图把它应用到诸如诉讼之类的“精神”或“道德”的科学上去，遭到了失败。

这以后，欧洲的一些数学家认为概率论只是一种数学游戏，不可能有重大的具有科学根据的应用。

甚至概率论在气体动力论、误差论、射击论等方面的卓有成效的应用也因此而受到忽视。

这些错误后来被形容为“数学诞语”，导致概率论的发展在西欧较长的一段时间(十九世纪下半叶)出现停滞。

虽然概率论在这段时期走了一段弯路，但它的发展仍是主流。

在这个时期，概率论工作者较好地应用数学工具，使概率论的理论更加严密，基本上完成了概率论作为数学的一个分支应具备的条件。

拉普拉斯1812年在巴黎出版了他的经典著作《分析概率论》。

这部著作对十八世纪概率论的研究成果作了比较完美的总结，内容包括几何概率、贝努里定理、最小二乘法等。

他还明确了概率的古典定义，证明了中心极限定理中的德莫哇佛尔—拉普拉斯形式，发展了概率论在观察和测量误差方面的应用。

可以说，他是严密地，系统地奠定概率论基础的第一个人。

不足之处在于他对概率的定义缺乏深入的讨论，只是企图把任何一个概率问题，勉强纳入简单的等可能模型。

他还有很多著作:《论事件原因概率》、《概率论报告》、《关于叙列的报告》、《概率论的哲学探讨》。

随着十八，十九世纪科学的发展，人们注意到某些生物、物理和社会现象与机会游戏相似，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中，同时也大大推动了概率论本身的发展。

法国数学家拉普拉斯将古典概率论向近代概率论进行推进，他首先明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的数学分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。

他还证明了“煤莫弗——拉普拉斯定理”，把橡莫弗的结论推广到一般场合，还建立了观测误差理论和最小二乘法。

拉普拉斯于1812年出版了他的著作《分析的概率理论》，这是一部继往开来的作品。

这时候人们最想知道的就是概率论是否会有更大的应用价值？是否能有更大的发展成为严谨的学科？概率论在二十世纪再度迅速地发展起来，则是由于科学技术发展的迫切需要而产生的。

1906年，俄国数学家马尔科夫提出了所谓“马尔科夫链”的数学模型。

1934年，前苏联数学家辛钦又提出一种在时间中均匀进行着的平稳过程理论。

如何把概率论建立在严格的逻辑基础上，这是从概率论诞生时起人们就关注的问题，这些年来，好多数学家进行过尝试，终因条件不成熟，一直拖了三百年才得以解决。

20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，为概率公理体系的建立奠定了基础。

在这种背景下柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中首次给出了概率的测度论式定义和一套严密的公理体系。

他的公理化方法成为现代概率论的基础，使概率论成为严谨的数学分支。

4.结语：现在，概率论与以它作为基础的数理统计学科一起，在自然科学，社会科学，工程技术，军事科学及工农业生产等诸多领域中都起着不可或缺的作用。

直观地说，卫星上天，导弹巡航，飞机制造，宇宙飞船遨游太空等都有概率论的一份功劳；及时准确的天气预报，海洋探险，考古研究等更离不开概率论与数理统计；电子技术发展，影视文化的进步，人口普查及教育等同概率论与数理统计也是密不可分的。

概率论作为理论严谨，应用广泛的数学分支正日益受到人们的重视，并将随着科学技术的发展而得到更好的发展。

参考文献：1.《概率论与数理统计》王勇主编哈尔滨工业大学出版社2009.012.《统计学》曾五一主编中国金融出版社2006.043.《应用概率统计》吴传志主编重庆大学出版社2004.4.《生活中的概率问题举例》郑长波沈阳师范大学学报2007.07。