风电场风能资源评估
风力发电场的风资源评估与优化设计
风力发电场的风资源评估与优化设计随着对环境保护意识的增强和对可再生能源的需求不断增加，风力发电成为了一种重要的替代能源形式。
为了确保风力发电场的高效运行，需要对大型风力涡轮发电机的风资源进行评估和优化设计。
本文将就风资源评估的方法、风电场的优化设计等问题进行探讨。
首先，风资源的评估是风力发电场规划和设计的基础。
风资源评估的目标是确定一个特定地点和时间段内的风能潜力。
评估过程通常包括数据收集、数据分析和风能资源估计。
数据收集通常通过设立测风塔、利用测风雷达等手段进行，以获取各种高度的风速、风向、湍流强度等数据。
数据分析主要包括统计学分析、时间序列分析和空间插值等方法，以推断出长期的风能特征。
风能资源的估计可以根据所收集到的数据和分析结果采用各种统计学和工程模型进行。
其次，针对风电场的优化设计，考虑的因素包括风机布置优化、风机容量优化和电网连接优化等。
风机布置优化旨在确定风机的最佳布置方案，以最大程度地利用可用空间并减少风机之间的相互遮挡效应，从而提高风电场的发电效率。
风机容量优化涉及到确定每台风机的最佳额定容量，以实现整个风电场在可用风能潜力下的最大发电量。
电网连接优化则是考虑到风电场的接入能力，选择最佳的电网接入点和电网升级方案，以确保风电场的可靠供电。
另外，风力发电场在优化设计中还需要考虑环境影响的评估和管理。
由于风力发电机的运行会产生一定的环境影响，如噪音、电磁辐射等，需要对其进行评估和管理。
评估包括对风电场周边环境的调查和监测，以确定环境因子的基线数据和对环境的潜在影响。
管理则涉及制定和实施控制措施，以保护周边环境和相关利益相关者的权益。
另外，风力发电场设计中还需要考虑生物多样性保护、土地利用和景观保护等问题。
最后，技术创新对于风力发电场的风资源评估和优化设计也具有重要意义。
随着风力发电技术的不断进步，如更高的塔架和更大的风轮直径，以及智能化控制系统的应用，风资源评估和优化设计的准确性和效率也得到了提高。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发近年来，随着环境问题的日益突出和对可再生能源需求的增长，风能发电作为一种清洁、可持续的能源形式，正逐渐受到世界各国的广泛关注和应用。
然而，要实现有效的风能发电，首先需要进行风能资源评估，以确定适合建设风电场的区域，进而进行风电场的开发。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场开发的相关问题。
一、风能资源评估方法风能资源评估是确定风能发电潜力和选择风电场建设区域的关键步骤，其结果直接影响到风电场的发电效益和可持续性。
下面将介绍几种常用的风能资源评估方法。
1. 实地观测法实地观测法是最为直接和准确的风能资源评估方法，通过在特定区域安装风速风向仪器，并进行长期观测，得出该区域的风能资源情况。
这种方法的优点是能够获取实时的风能数据，并考虑到地理环境和气象变化的影响，但也存在观测周期长、成本高等问题。
2. 风能资源地图法风能资源地图法是一种通过分析不同区域的气象学数据和地形地貌等要素，综合评估区域风能资源的方法。
它基于现有的气象数据和专业模型，预测和描绘出不同地区的风能资源分布情况，从而指导风电场的规划和建设。
这种方法可以提前筛选适合风电场建设的区域，减少实地观测的需要，降低评估成本。
3. 数值模拟法数值模拟法是一种利用计算机模拟和数学模型来评估风能资源的方法。
它通过对大气运动和地表特征进行数值模拟，推算出特定区域的风速和风向分布情况。
此方法广泛应用于大规模风电场项目的评估，能够快速得出风能资源评估结果，但对数据输入的准确性和模型参数的选择要求较高。
二、风电场开发相关问题1. 系统规划和布局在确定了适合建设风电场的区域后，就需要进行系统规划和布局。
这包括选择适当的风机类型和数量、确定风机的布置方式、设计电网连接方案等。
系统规划和布局的合理性直接影响到风电场的发电效率和可持续发展能力。
2. 基础设施建设风电场的基础设施建设是风电场开发的重要环节，包括道路建设、电缆敷设、变电站建设等。
风电场工程中的风能资源评估
风电场工程中的风能资源评估随着对可再生能源需求的不断增加，风能被认为是一种可持续性较高的清洁能源，并且有着很高的利用潜力。
然而，在建设风电场之前，必须进行风能资源评估，以确保风电场的可行性并提高发电效率。
一、风能资源评估的方法在风能资源评估的过程中，使用多种方法来确定目标地点的风能潜力。
首先，一种常用的方法是测风杆观测。
在选定目标地点后，会安装测风杆并采集一段时间的风速数据。
通过对这些数据的分析，可以得出该地点的风速分布情况，从而评估其风能潜力。
其次，基于数值模拟的方法也被广泛应用。
通过数值模拟，可以利用地形、气候和其他相关因素来预测目标地点的风能资源。
这种方法可以大大减少传统测风杆观测所需的时间和成本。
另外，卫星遥感技术也越来越多地应用于风能资源评估中。
通过对卫星图像的分析，可以获取目标地点的地表特征，并以此来推测该地的风能潜力。
二、风能资源评估的重要性风能资源评估对于风电场工程的成功建设至关重要。
首先，评估可以帮助确定最佳的风电机布置和机组容量。
通过充分了解风能资源，可以更好地规划风电机的布局，并选择合适的机组容量，从而提高风电场的发电效率。
此外，风能资源评估也可以指导风电场的设备选择和维护。
通过评估风能资源，可以选择适合该地区风能特点的风电机，同时，可以根据风能资源的分布，合理安排设备的维护和保养，以提高风电场的运行效率和寿命。
最后，风能资源评估还可以为风电场的经济性分析提供基础。
通过评估目标地点的风能潜力，可以预测风电场的发电能力，进而计算出风电场的投资回报率和盈利能力，帮助投资者做出决策。
三、风能资源评估中的挑战和发展趋势尽管风能资源评估在风电场工程中具有重要作用，但也面临着一些挑战。
首先，风能资源评估的准确性受到数据采集和分析方法的限制。
由于风能资源评估需要大量的风速数据和复杂的模拟算法，数据采集和分析的准确性是评估结果的关键。
其次，风能资源评估还需要考虑地方气候特征和地形因素的影响。
风能发电的风能资源评估和风电场开发
风能发电的风能资源评估和风电场开发风能作为一种可再生能源，日益受到全球范围内的关注，被广泛应用于电力生产。
然而，风能资源评估和风电场开发是实现风能发电的关键步骤。
本文将探讨风能资源评估的方法和风电场的开发过程。
一、风能资源评估风能资源评估是评估特定地区的风能资源潜力和可开发利用程度的过程。
以下将介绍常用的风能资源评估方法。
1. 风速测量风速是风能资源评估的核心指标之一。
通常使用测风杆和风速监测仪器来测量风速。
数据收集期通常为数年，以获取全面的风能资源数据。
2. 风向测量风向指示风来自哪个方向。
风向测量可以通过风向标和其他测量设备来实现。
准确的风向数据对于风电场的布局和风机定位起着重要作用。
3. 风能密度计算风能密度是评估风能资源丰富程度的指标。
通过风速和风能密度之间的数学关系，可以计算出特定地区的风能资源潜力。
4. 风能气象学分析风能气象学分析是对风能资源的系统评估和分析。
它涉及风速频率分布、风能潜力、气候特征等方面的研究，以帮助确定最佳的风电场布局。
5. 环境评估在进行风能资源评估时，还需要进行环境评估，以确保风电场的建设和运营对环境影响的最小化。
二、风电场开发风电场开发是将风能资源转化为电能的过程。
以下将介绍风电场开发的主要步骤。
1. 地理条件评估首先需要评估风电场建设地的地理条件，包括地貌、土质、地基条件等。
这些条件对风机的安装和运行至关重要。
2. 风电场规划根据风能资源评估的结果和环境影响评估的要求，进行风电场的规划。
包括确定风机布局、电网连接等。
3. 资金筹集风电场的建设需要大量的资金投入。
开发者需要寻找投资者或贷款机构来筹集开发资金。
4. 相关许可和法规审批在进行风电场开发之前，需要获得相关政府部门的许可和审批。
这包括土地使用许可、环保审批等。
5. 风机采购和安装一旦获得所有许可和批准，开发者将购买风机并进行安装。
风机的选择应基于风能资源评估的结果和风电场规划。
6. 联网和运营完成风机安装后，需要将风电场与电网连接起来，以便将产生的电能输送到用户。
风电场风能资源评估与选址
风电场风能资源评估与选址风电场的风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。
风能资源评估是指对潜在风电场区域的风能资源进行定量评估，以确定该区域是否适合建设风电场，以及风电场的规模和发电量预测。
选址则是根据风能资源评估的结果，从多个潜在风电场区域中选择最合适的位置来建设风电场。
本文将从以下几个方面进行详细阐述。
首先，风能资源评估是风电场建设的基础。
风能资源评估需要获取多年的风速、风向和风时数等相关数据，并进行数据处理和分析。
通过建立气象测量站、安装风能资源测量设备等方法进行数据采集，以获得准确可靠的风能资源信息。
通过对数据的统计和分析，可以得出风能资源的空间和时间分布规律，确定风电场区域的适宜性。
其次，风能资源评估需要考虑多个因素。
风能资源受多种因素的影响，包括地形地貌、气象条件、植被覆盖等。
地形地貌对风的流场和风速分布有重要影响，如山地和河谷地形会产生地形通道效应，增强地区的风能资源。
气象条件包括大气压力、温度、湿度等，对风速和风向都有影响。
植被覆盖会影响气流的摩擦，从而对风能资源产生影响。
因此，在风能资源评估中，需要考虑这些因素，进行综合分析，以确定风电场的最佳选址。
再次，风能资源评估需要进行风能资源的统计和分析。
通过对风能数据的统计分析，可以得出风速、风向和风时数的频率分布，从而确定风能资源的质量和可利用程度。
根据不同的风能资源条件，可以根据风机的额定功率和曲线来计算风机的发电效率，并预测风电场的发电量。
同时，还可以通过气象模型和风能模型的建立，对风能资源进行空间和时间的模拟和预测。
最后，选址是在风能资源评估的基础上进行的。
根据风能资源评估的结果，选择最具潜力的风电场区域进行深入研究和评估。
选址需要综合考虑多个因素，包括土地利用、环保要求、电网接入等。
同时，还需要进行经济评估和社会评估，分析风电场项目的发电成本和社会影响，以确定最合适的选址方案。
总之，风能资源评估和选址是风电场项目建设的重要环节。
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。
2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准，GB/T187 10-2002，国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布，2002-01-0 1实施。
本标准主要起草人：施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。
3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察，包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况（如树木和建筑物的高度，与测风杆的距离等），以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。
注：气象部门和海洋站保存有规范的测风记录，标准观测高度距离地面10m。
1970年以后主要采用EL自记风速仪，以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。
年平均风速是全年逐小时风速的平均值。
3.1.2应收集长期测站以下数据：a）有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。
注：应分析由于气象站的各种变化，对风速记录数据的影响。
b）与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。
c）累年平均气温和气压数据。
d）建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件（沙尘、盐雾）等。
注：本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。
3.2 风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风，获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据，极大风速及其风向。
4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风能资源所需要的参数。
风电场风能资源测量和评估技术规定
风电场风能资源测量和评估技术规定风电场风能资源测量和评估技术规定________________________________________随着我国风电发电技术的不断发展，风电场的建设也越来越多，风电发电的可行性和可靠性也在不断提高。
然而，风电场的可行性最终将取决于风能资源测量和评估技术的水平。
因此，我们必须研究和制定风电场风能资源测量和评估技术规定，以确保可靠性和可行性。
一、风能资源测量1、测量范围风能资源测量覆盖了风速、风向和大气压力等三个方面，以及气温、相对湿度、降水等气象要素。
2、测量原理有关原理方面，主要是采用由多个传感器组成的传感器网络对大气中的各种物理特征进行实时测量，并将测量数据传送到相应的计算机中进行处理分析，从而实现风能资源测量。
3、测量方法在具体测量方法方面，可采用传统的人工测量法，也可采用连续在线测量法。
人工测量法主要是通过手持式或固定式的仪器对大气中的物理特征进行测量，但是这种方法的效率较低；而连续在线测量法则可以通过安装在现场的传感器来实时测量大气中的物理特征，这种方法的效率相对较高。
二、风能资源评估1、评估方法针对风能资源评估，一般采用风场实测数据分析法或数值模拟法。
前者是通过实测数据分析来得出关于风能资源的详细信息；而后者则是通过对大气中物理特征进行数值模拟，以此来得出关于风能资源的详细信息。
2、评估参数在评估过程中，主要考虑以下几个参数：风速、风向、风力、风速衰减系数、年平均风速、年平均可利用功率密度以及其它相关参数。
三、总结随着我国风电发电技术的不断发展，为了保证风电场可靠性和可行性，必须对其进行正确的风能资源测量和评估。
具体而言，要进行风能资源测量，则要考虑三个方面的物理特征；而在进行风能资源评估时，则要考虑多个参数。
希望通过此文引起对于此问题的重视，以保证我国风电发电行业的可靠性和可行性。
风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号
![风电场风能资源测量和评估技术规定-发改能源[2003]1403号](https://img.taocdn.com/s3/m/31b67aca32d4b14e852458fb770bf78a65293a06.png)
风电场风能资源测量和评估技术规定正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 风电场风能资源测量和评估技术规定（国家发展改革委2003年9月30日发布发改能源[2003]1403号）第一章总则第一条为加强风电场风能资源测量和评估技术管理，统一和规范工作内容、方法和技术要求，提高工作成果质量，根据国家标准GB/T 18709-2002《风电场风能资源测量方法》和GB/T 18710-2002《风电场风能资源评估方法》，制定《风电场风能资源测量和评估技术规定》（以下简称本规定）。
第二条本规定适用于规划建设的大型风电场项目，其它风电场项目可参照执行。
第二章风能资源测量第三条测风塔位置和数量1、测风塔安装位置应具有代表性1）测风塔安装点应在风电场中有代表性，并且周围开阔；2）测风塔安装点靠近障碍物如树林或建筑物等对分析风况有负面影响，选择安装点时应尽量远离障碍物。
如果无法避开，则要求测风点距离障碍物的距离大于10倍障碍物的高度。
2、测风塔数量应满足风能资源评估要求测风塔数量应满足风电场风能资源评价的要求，并依据风场地形复杂程度而定。
对地形比较平坦的大型风电场，一般在场址中央选择有代表性的点安装1个70m高测风塔。
在测风塔70m和40m高度分别安装风向标测量风向，在10m、25m、40m、50m、60m和70m分别安装风速仪测量风速，在3m高度附近安装气压计和温度计测量气压和温度。
另外，在70m塔周围应再安装3-4个40m高测风塔，在40m测风塔的40m和25m高度分别安装风向标测量风向，在10m、25m和40m高度分别安装风速仪测量风速。
对地形复杂的风电场，测风塔的数量应适当增加。
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发电设备(2009No.5)风电场风能资源评估收稿日期:2009-05-10作者简介:魏子杰(1973),男,工程师,主要从事电站动力设备的开发技术工作。
新能源风电场风能资源评估魏子杰, 段宇平(中能电力科技开发有限公司,北京100034)摘 要:结合甘肃省玉门市低窝铺二期风电场工程对测风资料进行了分析,得出1年中各月份的平均风速,10m 高及70m 高处各等级风速的百分比,风向分布等,可得出主风向、年风功率密度及年风能可利用小时数,从而实现对风能资源的精确评估。
关键词:风电场;风能资源;有效风速;年可利用小时中图分类号:T M 614 文献标识码:A 文章编号:1671-086X(2009)05-0376-03Wind Energy Resource Assessment for Wind FarmWEI Z-i jie, D UA N Yu -ping(Z hong N eng Power -Tech D evelopment Co.,Ltd.,Beijing 100034,China)Abstract:By a na ly zing the w ind me asur eme nt data o f G ansu Y umen D iw opu se cond -phase w ind f ar m pr o ject,the mo nthly ave ra ge w ind speed in a ye ar ,the perce nt age o f w ind spe ed a t v ar io us scales at heig ht 10m and 70m as w ell as specific air dir ection distribution ar e o btained,thus the main wind dir ection,annual wind pow er density and applica ble ho ur s o f annual w ind ener gy can be estimate d.T his m akes it po ssible to per fo rm accur ate a ssessment fo r the wind e ne rg y r eso ur ce.Keywords:w ind f arm ;w ind energ y r eso ur ce;e ff ectiv e w ind speed;annual a pplicable hour风电是绿色可再生能源,发展风电是实施能源可持续发展战略的重要措施。
我国目前正在大力加快风电建设。
甘肃省玉门市有着较为丰富的风力资源,具备规模开发、商业化运营条件。
风能资源的评估是风电场建设成败的关键。
本文在玉门气象站测风数据的基础上对低窝铺的风能资源进行了评估[110]。
1 风电场概况玉门市位于昌马河冲积扇地带,扇腰以上为戈壁,以下为绿洲。
该地区属典型的温带大陆性气候,昼夜温差大,降水量小,蒸发量大;地势自东南向西北倾斜,形成两山夹一谷的地形,成为东西风的通道。
由于大气环流和特殊地形等原因,该地区风能资源丰富,全市风能资源理论储量约3.0@107kW 。
低窝铺风电场二期位于甘肃省酒泉地区玉门市玉门镇西南约15km,分布在低窝铺风电场一期的东西两侧。
地势平坦,场地开阔,地势总体为西南高、东北低,海拔1556~1620m,地形起伏不大。
2 测风数据来源玉门气象站位于风电场的东北方向约12km ,是距风电场最近的气象站,属于国家基本气象站。
目前,采用经国家鉴定的上海气象仪器厂生产的EL 型电接风向风速仪,安装高度为10.6m 。
该站具有30年以上各气象要素的长期观测资料可作比对。
业主单位甘肃洁源风电公司提供了3座测风塔的数据,由于2号、3号测风塔现场采集的测量数据完整率低于98%,不符合5风#376#风电场风能资源评估发电设备(2009No.5)电场风能资源测量方法6的规定,故选用1号测风塔的测量数据作为分析依据。
1号测风塔塔高70m,分别在塔的10m、25m、50m、60m和70m处安装测风仪测风,时间段为2005年1月1日至2005年12月31日。
3测风背景分析气象站45年(19612005年)年平均风速3.8m/s;30年(19762005年)年平均风速3.5m/s;20年(19862005年)年平均风速3.2m/s;10年(19962005年)年平均风速3.0m/s;气象站2005年年平均风速2.9m/s。
多年平均风速年内变化的规律是一致的,都表现为:7~9月平均风速较小,4月平均风速较大。
这表明该地区全年的风速有明显的季节性变化,此测风数据可以代表本地区长期气候特征。
2005年月平均风速变化总体趋势与多年月平均风速变化基本一致。
气象站与风电场场区距离较近,地势平坦无任何大尺度阻碍,海拔相差50m,地貌一致。
气象站多年主导风向为E和W,统计气象站2005年风向频率,主导风向为E和W,占全年的34%;同时这两个扇区也是主风能方向,占全年的63%;与测风塔同期数据统计结果一致,且与气象站多年统计资料相同,这表明两地风况基本相同。
4风能资源计算与分析4.1各月及年平均风速表1为低窝铺二期风电场2005年112月及年平均风速及玉门气象站的风速。
表1玉门市低窝铺二期风电场2005年1)12月平均风速月份风速/(m#s-1)测风塔高70m测风塔高10m玉门气象站17.8 6.01 3.128.9 6.95 3.738.87 3.748.3 6.94 3.75 6.9 5.74 2.367.3 6.03 2.577.6 6.25 2.387.7 6.33 2.297.6 6.12 2.4 10 6.9 5.66 3.6 118.2 6.39 3.1 128.3 6.07 2.9年平均7.86 6.29 2.9由表1可知,测风塔70m和10m高度的年平均风速分别为7.86m/s和6.29m/s,玉门气象站同期的年平均风速为2.9m/s。
全年中2月风速为全年最大值,至4月开始降低,7月和11月略有升高又有所下降,这个规律历年基本相同。
平均风速随测风高度的增高而增大,10~70m 平均风速增大1.57m/s。
4.2风速百分比分布统计得到10m和70m测点各等级风速百分比分布见表2。
在测风塔高70m处,7m/s风速出现频率最大,占10%;在测风塔高10m处,6 m/s风速出现频率最大,占16%。
表2风电场各测点风速百分比分布风速/(m#s-1)数值/%70m高50m高02112224536948115914691671013899996风速/(m#s-1)数值/%70m高50m高10941173126213411431152116101710180019004.3风向分布风向分布可以确定主导风向,是反映风向稳定的指标,风向稳定有利于提高发电量和保护风机,对风电场机组位置的排列起到关键作用。
测风点的风向分布见表3。
两处测风点主导风向均为E、W,且这两个扇区呈180b,十分有利于机组排布。
表32005年1号测风塔风向百分比分布扇区数值/%70m高50m高N11NNE12NE34E NE914E2316ES E97SE23SSE12扇区数值/%70m高50m高S12SS W37S W49WSW1011W2014WNW85NW22NNW21#377#发电设备(2009No.5)风电场风能资源评估4.4平均风速的日变化由1号测风塔70m和10m高处日平均风速统计可知:70m高度12时后风速增大,16时风速达到全天的最高值,之后开始回落;10m高度由于受到地面辐射的影响,9时以后风速增大, 16时风速达到全天的最高值,之后开始回落。
4.5风速随高度的变化在近地层中风速随高度有显著的变化,切变指数表示风速在垂直于风向平面内的变化,其大小反映风速随高度增加的快慢。
本风场切变计算结果见表4。
经曲线拟合得出,风电场切变指数为0.137。
塔高70m处的年平均风速是塔高10m处的1.25倍。
表41号测风塔切变值统计表项目数值测风高度/m7060502510年平均风速/m#s-17.867.297.46 6.56 6.29 10m与各高度切变0.140.120.150.13-25m与各高度切变0.150.120.19--50m与各高度切变0.06-0.13---60m与各高度切变0.29---4.6风速频率Weibull分布参数风频曲线是设计风电场的重要依据,风速的分布是通过风频曲线来描述的。
用Weibull模型拟合各测风点的风速频率分布,计算得出低窝铺二期风电场各测点的尺度参数A值和形状参数K值(见表5)。
表5风电场各测点的A、K参数测风点尺寸参数A形状参数K70m高9.0 2.3510m高7.1 2.194.7年风功率密度、风能可利用小时数通过对风电场测风数据的分析处理,采用参考气象站长系列资料评价,该实测年风资源数据的代表性,并推算代表年各风能要素,代表年70 m高平均风速和风功率密度分别为7.86m/s和417W/m2,代表年10m高平均风速和风功率密度分别为6.29m/s和214W/m2;代表年70m 高和10m高度3~25m/s有效风速风能可利用小时数分别达到8118h和8017h,代表年70m 高和10m高度4~25m/s有效风速风能可利用小时数分别达到7577h和7256h。
4.8风向风能分布70m主风向和主风能方向都是E和W,风向占全年的43%,风能占全年的58%;10m主风向和主风能方向都是E和W,风向占全年的30%,风能占全年的58%。
5结语对风能资源进行精确的评估直接关系到风电场效益,是风电场建设成功与否的关键。
通过对低窝铺二期风电场风能资源1年的测试数据进行计算分析可以得出,70m高度年平均风速和风功率密度分别为7.86m/s和417W/m2,4~25m/s 有效风速风能年可利用小时数达到7577h;10m 高平均风速和风功率密度分别为6.29m/s和214 W/m2,4~25m/s有效风速风能年可利用小时数达到7256h,风功率密度等级为4级。
E和W为主风向,同时也是能量最多的方向,有利于风电机组布局。
总之,低窝铺二期风电场规划区域属于风能资源较丰富区,具有开发价值。
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