58同城推荐系统设计与实现-沈剑
【深度学习】【推荐系统】58同城招聘个性化推荐系统
【深度学习】【推荐系统】58同城招聘个性化推荐系统DataFunTalk公众号⽂章学习。
1.简介主要⾯向C端求职者和B端企业推荐内容：职位推荐、企业推荐、标签推荐、简历推荐推荐场景：app⾸页——职位聚合、职位feed流；类⽬——⽤户点击某个类⽬，进⾏相关job推荐；相似推荐——⽤户点击某个具体职位后，展⽰相似职位。
存在典型问题：海量数据计算；冷启动：不强制⽤户填写简历，⽆简历⽤户的冷启动问题askbob⽤户冷启动问题也存在稀疏性：可能活跃两天找到了⼯作就不再活跃，回来平台之后可能想换⼀份⼯作，可能是职位升阶askbob⽤户可能下次回来是想问新的问题、发其他的指令资源分配问题：招聘对于b端和c端都是有限资源，从职位和精⼒⾓度。
不同于淘宝推荐，淘宝商品是⽆限量供应的。
2.个性化推荐如何理解⽤户⽆诚意⽤户识别：发布qq微信联系⽅式，向平台外导流。
采⽤关键词+正则识别“微信”“QQ”等，针对⽂字变形，数字转拼⾳等⽆效采⽤命名实体NER挖掘，⽐如BiLSTM+CRF分类算法，fastTextCNN对抗：对平台伤害⼤，法律⼿段，对问题边界的，内容展⽰降权处理askbob从运维防⽌识别刷量⽤户NER从⽂本中提取关键信息 第⼀阶段构建招聘领域特有词库，已经有⼀些词典，采⽤bootstrap⽅法，快速迭代进⾏挖掘，结合半⼈⼯标注，构建更完整的样本集第⼆阶段，将第⼀阶段的内容input，BiLSTM+CRF。
采⽤训练样本增强技术，相近实体词进⾏替换扩⼤样本集，并将模型识别的结果有条件放回训练集进⾏迭代训练，减弱对标注数据集的依赖。
⽬前识别准确率0.75，部分0.9构建⽤户画像 通过窗⼝形式，对⽤户画像要进⾏更新，计算时加⼊时间衰减因⼦，⾏为权重因⼦，及标签置信度权重，深刻理解业务场景是关键。
冷启动 并⾮所有⽤户都会留下详细的简历，借助历史简历可以有效预测性别、年龄段、期望⼯作岗位等⽤户信息，优化简历不完善带来的冷启动问题。
58同城营销策略
58同城营销策略58同城是一个综合性的生活服务平台，为了提升其营销效果和吸引更多的用户，可以采取以下策略：1. 打造个性化定制化服务。
针对不同的用户需求，提供个性化的服务，如美食推荐、旅游攻略等。
通过用户数据分析，了解用户喜好和需求，精准推送相关信息，增加用户黏性和满意度。
2. 强化社区运营。
加强用户参与感和互动性，通过线上线下的活动，如优惠券发放、抽奖活动等，增加用户粘性和参与度。
同时，建立用户意见反馈渠道，及时解决用户问题和改进产品。
3. 优化用户界面和使用体验。
提升平台的用户界面设计和交互体验，让用户能够更容易上手和浏览信息。
同时，加强平台的稳定性和响应速度，减少用户的等待时间。
4. 开展线下推广活动。
利用线下的宣传和推广手段，如参加行业展会、合作商户的推广活动等，提升品牌知名度和用户认可度。
5. 进一步开放平台，拓展业务范围。
与其他生活服务企业和商家进行合作，增加平台上的服务种类和范围，提供更多样化的选择给用户。
6. 建立用户忠诚度计划。
给予忠诚用户一定的优惠和特权，如积分兑换、会员权益等，增加用户使用平台的频率和时长。
7. 加强线上广告推广。
通过购买广告位、合作媒体等方式进行线上推广，提高品牌曝光率和用户点击率。
同时，结合数据分析和调研，优化广告内容和投放渠道，提高广告的转化率。
8. 加强与品牌和商家的合作。
与知名品牌和商家进行战略合作，推出独家优惠和活动，打造独特的用户体验，增加用户的粘性和忠诚度。
9. 加强社交媒体的运营。
通过社交媒体平台，如微博、微信公众号等，发布有价值的内容，吸引用户关注和分享，增强品牌影响力和口碑。
10. 利用数据分析进行精细化营销。
通过用户数据分析和行为统计，了解用户的兴趣和行为习惯，进行精细化的个性化推送和广告投放，提高营销效果和用户满意度。
综上所述，58同城可以通过个性化定制化服务、社区运营、优化用户界面和使用体验、线下推广活动、开放平台、建立用户忠诚度计划、线上广告推广、与品牌和商家的合作、社交媒体运营和利用数据分析进行精细化营销，来提升其市场影响力和用户满意度。
讲述58im系统细节
目录
• im难点 • im协议 • im架构
• im流程
• im功能 • 讨理：消息不可能不丢不重? • XMPresentP：什么是出席?
• 高幵发，大数据，分布式可能遇到的问题?
• …Leabharlann im协议• 二进制协议，如：ip • 文本协议，如：http • 流式xml，如：xmpp
容错与扩展
• 机房故障? • 水平拆分?负载不均怎么办? • 服务冗余?
• 负载均衡?
消息经过服务器么？
好友消息如何投递？
群消息如何投递？
好友、群成员状态获取？
匿名用户与熟客识别？
其他细节
• 文件传输，打洞 • 音视频，开源流媒体服务器 • 手机版，时间戳
• 多点登陆，消息分流
• 推送系统 • 全局配置中心 • 全局监控中心：端口监控，错误日志监控，模块监控，语义监控 • 实时数据汇报平台
End+QA+thx
58im协议栈
• 为什么要采用tcp? • 如何保证安全性? • 为什么使用pb?
常见架构如何分层？
架构
• 各子系统抽象后…
架构
• 接入层的作用?最大的风险?如何优化? • 逻辑层的作用?扩展?“加好友”的流程? • 内存存储是cache么?作用?如何可靠?
• 数据接入层的作用?如何扩展?
逻辑层+存储层扩展？
讲述58im系统细节
58同城-技术中心-沈剑 shenjian@
关于我
• 58同城架构师，58技术学院讲师
关于58im
• 关于58IM 日请求量：亿级别 数据库量：千万级别
日消息量：百万级别
同时在线：十万级别 机器数量：20 • 官网 /
IT咨询平台文档管理系统的设计与实现
IT咨询平台文档管理系统的设计与实现
顾丽娜;宋丽华;张建成
【期刊名称】《信息技术与信息化》
【年(卷),期】2011(000)006
【摘要】一套专业的文档资料管理系统,有利于信息系统咨询企业的规范化管理,有利于促进服务标准化、规范化；在了解信息系统工程监理发展现状的基础上,对系
统进行了描述,介绍了系统的资源类型、用户类型和系统架构,分别从分类体系管理、权限管理、资料管理、资料检索和统计分析5个方面对系统的主要功能进行了设
计与实现；采用Web2.0技术和java程序设计语言,开发完成了文档管理系统,为
信息系统监理企业和信息化项目提供了一套专业的业务管理系统,进一步推动了IT
服务业的发展.
【总页数】5页(P79-83)
【作者】顾丽娜;宋丽华;张建成
【作者单位】济南市第五人民医院山东济南250022;山东省计算中心山东济南250014;山东正中计算机网络技术咨询有限公司 250014
【正文语种】中文
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伟
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业务驱动的推荐系统：方法与实践
感谢观看
第10章算法辅助人 工：决策智能
第四部分推荐算法工程师的自我 成长
作者介绍
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读书笔记
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精彩摘录
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业务驱动的推荐系统：方法与 实践
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图Fra bibliotek推荐算法
方法
视角
数据
业务
视角
推荐
算法
系统 第章
驱动
系统
业务
技术
推荐
层面
系统
人格
内容摘要
这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好 推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之 上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重点突出系统每个模块所需要解决 的问题，进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼 金睛，从每年大量产出的新算法研究中去粗取精，真正解决实际问题。 阅读本书，你将有如下收获： 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统，对推荐系统的认知更加立体化； 从业务视角理解推荐系统的顶层设计，掌握业务驱动的推荐系统设计思想； 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法，涵盖B端、C端和平台等多个维度； 了解推荐系统的数据工程，掌握获取各类数据、构建特征体系的方法； 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法；
论文-中华美食网站的设计与实现
大连东软信息学院本科毕业设计（论文）论文题目：中华美食网站的设计与实现系所：信息技术与商务管理系专业：信息管理与信息系统（SAP ERP开发方向）学生姓名：林瑶学生学号：10120900132指导教师：张奇松导师职称：讲师完成日期：2014年 5 月 3 日大连东软信息学院Dalian Neusoft University of Information中华美食网站的设计与实现摘要如今，伴随着计算机信息技术，网络技术发展的迅猛之势，INTTERNET的不断普及，信息化技术已经渗透到社会生活的各个领域和层面，网上冲浪已成为一种时尚，网民在满足平时的网络购物、网络视频、八卦新闻、时事政治之余能更多的关注美食美味和饮食健康。
民以食为天，通过编写此网站概要说明书，实现在互联网上进行餐饮相关的检索，网上查询，网上浏览，网上评价，在线订餐等功能。
随着社会各方面的进步，餐饮产业的绝对规模的迅速增长以及相对规模日益扩大，产业竞争不断的增强，使得美食文化逐渐商业化。
餐饮业的竞争市场变得更大更难以生存。
本网站为各个加盟店铺提供了一个有力的跳台，网站在成长的同时也在助各个店铺成长，为店铺打上知名度，为饮食业进入网络化发展提供一个良好的支撑。
本系统的目的是为美食爱好者搭建一个可以更好的了解美食渊源的平台，为上班族搭建一个方便快捷的吃饭通道，为蜗居的人们提供方便合理的饮食搭配，即满足了网民的购物欲望，又解决了那些工作狂不愿意排队买饭的需求，同时还能让一些美食文化得到传播。
关键词：信息化技术, 检索, 查询, 浏览, 评价Design and Implementation of Chinese CuisineWebsiteAbstractToday, with the rapid trend of computer information technology, network technology development, INTTERNET the growing popularity of information technology has penetrated into all areas and levels of social life, surfing the Internet has become a fashion, users meet the usual online shopping, online video, gossip news, current affairs politics I can pay more attention to food tasty and healthy diet. Food is a summary of this site by writing instructions, to achieve food -related searches conducted on the Internet, online, web browsing, online assessment, online ordering capabilities.With the advances in all aspects of society, the absolute size of the rapidly growing food and beverage industry, as well as the relative size of the growing, constantly enhance industrial competitiveness, making food culture gradually commercialized. Competition in the market has become larger and more food and beverage industry to survive. This site provides a powerful platform for individual franchised stores, websites, while also help in the growth of each store growth for stores marked awareness, provide a good support for the catering industry into network development. The purpose of this system is to food lovers can build a better understanding of food origins platform for workers to build a quick and easy meal channels for convenience dwelling people with a reasonable diet that meets the users shopping desires, they do not want to solve those workaholic queuing to buy food needs, while for some food culture has been spread.Key words: Information of Technology, Retrieval, Inquiry, Browse, Evaluate目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第1章绪论 (1)1.1论文研究主要内容 (1)1.1.1 研究目的 (1)1.1.2研究背景 (1)1.1.3相关定义 (2)1.1.4 语言简介 (2)1.2发展现状以及前景 (3)第2章网站需求分析 (4)2.1需求分析 (4)2.1.1 需求说明 (4)2.1.2 功能性要求 (4)2.1.3 非功能性要求 (4)2.2可行性分析 (5)2.2.1 经济可行性 (5)2.2.2 技术可行性 (5)2.2.3 运营可行性 (5)2.3系统开发环境 (6)2.3.1硬件环境要求 (6)2.3.2软件环境要求 (6)2.3.3运行环境 (6)第3章网站设计 (7)3.1设计指导思想和原则 (7)3.1.1 指导思想 (7)3.1.2 网站设计原则 (7)3.2网站的功能结构设计 (7)3.3构架概述 (8)3.3.1 框架结构 (8)3.3.2 网站实现流程 (9)3.4接口设计 (10)3.4.1 用户接口 (10)3.4.2 外部接口 (11)3.4.2 内部接口 (11)第4章数据库设计 (12)4.1 概念模型设计 (12)4.1.1 数据库的概念模型-E-R图 (12)4.1.2 数据库的物理结构 (14)4. 2 逻辑结构设计 (14)4.3 数据结构与程序的关系 (15)第5章系统实现 (17)5.1代码实现 (17)5.1.1 主要控制代码 (17)5.1.2 系统展示 (18)第6章系统测试 (22)6.1测试方案及测试用例 (22)6.1.1测试方法 (22)6.1.2出错信息 (22)6.2补救措施 (23)第7章结论 (24)参考文献 (25)致谢 (26)第1章绪论伴随着计算机信息技术发展的迅猛之势，信息化技术已经渗透到社会生活的各个领域和层面，网上冲浪已成为一种时尚，网民在满足平时的网络购物、网络视频、八卦新闻、时事政治之余跟多的关注美食美味和饮食健康。
《2024年基于JAVAWEB技术旅游服务网站系统设计与实现》范文
《基于JAVAWEB技术旅游服务网站系统设计与实现》篇一一、引言随着互联网技术的不断发展，人们对于旅游信息的需求与日俱增。
基于JAVAWEB技术的旅游服务网站系统设计与实现，不仅能够满足用户对旅游信息的即时获取，还能提供便捷的在线预订和交流平台。
本文将详细介绍基于JAVAWEB技术的旅游服务网站系统的设计与实现过程。
二、系统需求分析在系统设计之前，首先需要对旅游服务网站的需求进行全面分析。
这包括但不限于以下几个方面：1. 用户需求：提供丰富的旅游线路信息、实时更新的景点介绍、便捷的在线预订和支付功能等。
2. 管理员需求：对旅游产品进行管理、用户信息管理、订单处理等。
3. 安全性需求：保障用户信息安全、交易安全等。
三、系统设计1. 技术架构设计本系统采用JAVAWEB技术，使用MVC架构模式进行开发。
在技术选型上，前端采用HTML5、CSS3、JavaScript等技术，后端采用JAVA语言和Spring框架。
数据库选用MySQL，保证数据的存储和查询效率。
2. 功能模块设计（1）用户模块：包括用户注册、登录、信息修改、旅游线路浏览、景点查询、在线预订、订单查询等功能。
（2）管理员模块：包括旅游产品管理、用户信息管理、订单处理、数据分析等功能。
（3）支付模块：支持多种支付方式，如支付宝、微信支付等。
（4）安全模块：包括用户身份验证、数据加密、防止SQL 注入等安全措施。
四、系统实现1. 数据库实现根据系统需求，设计数据库表结构，包括用户表、旅游产品表、订单表等。
使用MySQL数据库进行数据存储，保证数据的稳定性和可扩展性。
2. 前端实现前端采用HTML5、CSS3、JavaScript等技术，实现页面的布局、交互和动画效果。
使用AJAX技术实现页面异步刷新，提高用户体验。
3. 后端实现后端采用JAVA语言和Spring框架，实现业务逻辑和处理请求。
使用SpringMVC框架进行前后端分离，提高系统的可维护性和可扩展性。
58同城二手房数据采集及可视化大屏毕业设计任务书
58同城二手房数据采集及可视化大屏毕业设计任务书任务书任务名称：58同城二手房数据采集及可视化大屏任务背景：随着房地产市场的发展，二手房交易逐渐成为市场的主要组成部分。
而58同城作为国内最大的分类信息网站之一，拥有大量的二手房信息资源。
因此，通过采集和分析58同城的二手房数据，可以更好地了解市场行情，提供有针对性的数据分析和决策支持。
同时，通过将采集的数据可视化展示在大屏上，可以使数据更加直观、明了，并提供更好的用户体验。
任务目标：1. 采集58同城二手房数据：设计并实现一个爬虫程序，能够定期爬取58同城的二手房信息，并将数据保存到数据库中。
2. 数据处理与分析：对采集的数据进行清洗和整理，并进行必要的数据分析，包括但不限于价格分布、面积分布、装修情况等。
3. 构建可视化大屏：设计并实现一个可视化大屏，能够将采集的数据以图表、表格等形式展示在大屏上，使用户能够直观地了解市场行情。
4. 用户操作和交互设计：为大屏设计相应的用户操作和交互功能，使用户能够根据自己的需求查询和筛选数据，并进行相应的数据分析。
任务步骤：1. 确定数据采集要求：根据需求确定需要采集的二手房信息的字段，并编写相应的爬虫程序，实现定期自动爬取。
2. 数据清洗和整理：对采集的数据进行清洗、去重和整理，并将清洗后的数据保存到数据库中，方便后续的处理和分析。
3. 数据分析和可视化：对采集的数据进行必要的分析，并通过图表、表格等形式将分析结果展示在大屏上。
4. 大屏用户操作和交互设计：设计并实现大屏的用户操作和交互功能，包括数据查询、数据筛选、数据分析等，并考虑用户界面的友好性和易用性。
5. 系统测试和优化：对整个系统进行测试，发现和修复可能存在的问题，并进行必要的优化和改进。
时间安排：任务开始日期：（填写具体日期）任务结束日期：（填写具体日期）具体时间安排请根据实际情况进行合理安排，并根据实际进展及时调整。
任务分工：（填写每个成员的具体任务分工）- 采集爬虫程序设计和实现- 数据清洗和整理- 数据分析和可视化大屏设计和实现- 用户操作和交互设计- 系统测试和优化任务交付物：- 采集爬虫程序- 数据库设计和数据清洗文档- 数据分析和可视化大屏设计文档- 大屏用户操作和交互设计文档- 系统测试和优化报告备注：请根据实际情况填写任务名称、任务背景、任务目标、任务步骤、时间安排、任务分工和任务交付物等内容，并根据实际项目需要进行适当的调整和修改。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
uid4
… uid100w
yes
yes
…
内容推荐
• 内容推荐：content-based Recommendation
• 原理：抽取共有属性 • 举例：商家下载简历的推荐 • 步骤： （1）历史行为收集
历史行为 jid1，download jid2，download zid1，post
详情 jid1（司机，北京，8000月薪，5年经验，NULL） jid2（司机，北京，NULL，2年经验，硕士研究生） zid1（司机，北京，NULL，3年经验，NULL）
（1）支持random分流（2）支持取模分流（3）支持与或非表达式 （4）支持集合操作（5）配置热加载 • 支持哪些属性的与或非，集合操作？
支持实验的系统-推荐内核
• 作用？需求？
• 设计与实现 （1）算法平台的抽象 （2）实验平台的扩展 （3）上下文动态数据扩展
（4）异步框架与状态机
实时计算的检索系统
（4）数据展示
整体框图
58同城推荐系统设计
协同过滤-CF
• 协同过滤：collaborative filtering Recommendation
• 原理：用户的相似喜好进行推荐 • 举例：商家下载简历的推荐
jid1 uid1 uid2 uid3 yes yes yes jid2 yes yes yes jid3 yes yes yes yes yes yes jid4 jid5 jid6 … … … … jid1000w
系统概貌
• 用户在在某个场景下对某个商品或信息产生了某种行为，系统会对另
一些商品或信息进行推荐 • 举例：用户在58同城发布了一份简历 user-info：uid scene-info：entry、local、cateid
item-info：jid
action：post item-set：set<zid>
（2）id详情查询
（3）共性内容挖掘（行为+场景） （4）推荐
共性 （司机，北京，NULL，2年经验，NULL）
综合排序-CTR预估
• CF算法推荐了50个jid，内容推荐算法推荐了100个jid，最终页面只
需要返回5个jid，如何返回？哪个排前面？ • 综合排序 • 什么决定综合排序？ • CTR由什么决定？
• 推荐简介
• 常用推荐方法 • 系统难点+设计+实现 • 其他
第一章、推荐简介
推荐简介
• 用户在在某个场景下对某个商品或信息产生了某种行为，系统会对另
一些商品或信息进行推荐 • 要素： （1）用户 - user （2）场景 - scene
（3）商品或信息 - item
（4）行为 - action （5）系统 - recommendation-system （6）推荐结果集合 - recommendation-result / item-set
用户产品：ctr CPC商业产品：ctr * price CPA商业产品：ctr 地区+职位+薪酬范围+工作经验+学历 发帖时间+是否下载过+是否浏览过+…
• CTR预估打分公式？
ctr-score = a*f(地区) + b*f(职位) + c*f(薪酬) + d*f(工作经验) + e*f(学历) +f*f(发帖时间) + g*f(是否下载过) + h*f(是否浏览过) + …
58同城推荐系统设计与实现
技术中心-沈剑 shenjian@
业务场景-58
• 58目前分类：招聘 => 简历推荐+职位推荐
关于-本技术交流
• 是什么：推荐常用的策略与算法
• 是什么：推荐系统难点+设计+实现 • 关于我：58同城推荐系工程总体设计，推荐系统项目负责人 • @58沈剑
目录
• 作用？
• 通用需求 （1）正排数据的存储 （2）倒排索引的存储 （3）数据的更新
（4）map-reduce的信息查询
• 业务需求
工程+算法的系统
• 如何让工程和算法解耦？
• 线下算法如何分离？ • 实验平台算法如何分离？ • 排序打分算法如何分离？
效果实时监测的系统
• 作用？
• 步骤 （1）结果展示 （2）结果上报，点击上报 （3）数据收集，数据统计
第三章、推荐系统难点+设计+实现
线下+线上的系统
• 线下系统
• 线上系统 • 几个问题 （1）线下数据如何存储？ （2）线上数据如何存储？
（3）如何进行数据转化？
支持实验的系统
• 如何做算法测试？
• 如何快速支持一个算法平台？ • 如何实现分流AB测？
支持实验的系统-分流平台
• 作用？需求？