利用重组自交系定位棉花第22染色体短臂的纤维品质性状的QTL

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陆地棉重组自交系群体纤维品质性状遗传多样性分析及育种应用

陆地棉重组自交系群体纤维品质性状遗传多样性分析及育种应用

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利用重组自交系进行陆地棉(Gossypium hirsutum L.)棉籽油分含量和蛋白质含量的QTL定位

利用重组自交系进行陆地棉(Gossypium hirsutum L.)棉籽油分含量和蛋白质含量的QTL定位
步 提 高两 者在 棉籽 的的含 量较 为 困难 。基 于包 含 1 8 6个 标记 , 总长 8 2 7 . 8 4 c M, 标 记 问平均 距 离 4 . 4 5 c M, 覆
盖 棉花 基 因组 1 8 . 6 %的遗传 连 锁 图谱 ,应用 Wi n Q T L c a r t 2 . 5软件 对 四个环 境 下 的棉 籽 油分含 量 和蛋 白质 含
1湖南农业大学农学院, 长沙, 4 1 0 1 2 8 ; 2中国农业科学院棉花研 究所, 棉花生物学国家重点实验 室, 安阳, 4 5 5 0 0 0 通讯作者。 y o u l u y u a n @h o t ma i l . c o n r
摘 要
本 研 究利用 以 0 — 1 5 3为父 本和 S G K9 7 0 8为母本构 建 的 1 9 6个 陆地棉 重组 自交系 ( F 8 ) 为 材料对 棉籽
C o r r e s p o n d i n g a u t h o r , y o u l u y u a n @h o t ma i l . e o m
DOI :1 0 . 3 9 6 9 / mp b . 01 1 . 0 0 0 5 2 0
A b s t r a c t I n t h e s t u a y , t h e p o p u l a t i o n o f 1 9 6 r e c o mb i n a n t i n b r e d l i n e s( F 6 : 8 ) o f u p l a n d c o t t o n d e r i v e d f r o m t h e
油 分含 量和 蛋 A质含量 进行 了遗 传分 析和 QT L定位 。 通过 四个 环境 下 的群体材 料 的棉籽 油分含 量和 蛋 白质 含 量分 析表 明棉 籽油 分含量 和 蛋 白质 含量 均 为典型 数量性 状 , 其 中棉 籽 油分含 量存在 超低 亲本 的超 亲分 离 ,

棉花纤维长度、油份和株高性状QTL定位及候选基因鉴定

棉花纤维长度、油份和株高性状QTL定位及候选基因鉴定

棉花纤维长度、油份和株高性状QTL定位及候选基因鉴定棉花是最重要的纤维作物,同时也是主要的油料作物。

随着人们对纺纱、棉籽油利用及棉花机械化收获等要求的不断增加,培育纤维长、油份高和株型好的新品种成为当前棉花育种的主要目标。

利用分子标记辅助选择育种可以更加高效准确的改良目标性状。

棉花中RFLP、AFLP和SSR等分子标记的利用在一定时期内对棉花分子育种起到促进作用。

但由于特异标记少、标记密度小,以上标记已无法满足当今科研的需求。

随着高通量测序技术的发展,高密度SNPs标记已经在棉花起源进化、种群分类、全基因组关联分析、遗传图谱构建、相关性状的QTL定位及基因挖掘等研究中被广泛应用。

本研究利用棉花63K Illumina SNP芯片和SLAF-seq高通量分子标记开发技术分别对陆地棉群体和陆海回交自交系群体进行测序,并对自然群体的动态纤维长度和油份含量性状及陆海回交自交系群体的株高性状进行QTL定位,为进一步挖掘、鉴定影响相关性状的的候选基因奠定基础,具体结果如下:1、通过对83份陆地棉材料的10、15、20、25 DPA(day post anthesis)和成熟时期纤维长度进行连续3年两重复测定,发现从10 DPA到成熟期纤维长度变异系数分别为11.29%,10.09%,7.56%,7.69%和6.45%。

此外,五个动态发育时期纤维长度性状遗传力分别为49.14%,47.56%,60.63%,71.06%和92.45%。

以上数据显示该群体纤维发育前期的长度变异较大、遗传力较低,说明纤维发育前期易受环境影响;而成熟期纤维长度遗传力为92.45%,说明棉花纤维最终的长度主要受基因型控制。

2、利用63K Illumina SNP芯片对83份陆地棉材料进行基因型分析,获得15,369个多态性SNP,结合开花后10、15、20、25 DPA和成熟时期纤维长度性状数据进行GWAS分析,分别得到25,38,57,89和88个显著相关的SNPs位点,SNPs位点对表型解释率11.06%-60.01%。

作物QTL分析的原理与方法

作物QTL分析的原理与方法

作物QTL定位方法与技术作物QTL定位的方法主要有传统连锁分析、基因芯片 技术和深度学习等。连锁分析通过群体遗传学手段,鉴定两个或多个基因位点 间的连锁关系,进而确定控制性状的QTL。基因芯片技术利用基因组wide的标 记分布,对大量基因位点进行同时检测,高效地定位QTL。深度学习则利用神 经网络等算法,自动化学习和识别数据中的特征,实现对QTL的精准定位。
四、自然群体
自然群体是指在没有人为干预下自然形成的群体,如野生种、地方品种、自然 变异群体等。这些群体通常具有丰富的遗传变异和复杂的遗传结构,对于研究 作物的适应性、抗逆性和产量等性状的遗传基础非常有用。此外,自然群体还 可以用于发现和克隆稀有或特殊的QTL。
五、基于基因组的作图群体
随着基因组学技术的发展,基于基因组的作图群体越来越受到重视。这种群体 可以通过重测序技术获得大量的SNP(单核苷酸多态性)标记,并利用这些标 记构建高密度的遗传图谱。这种图谱可以用于精细定位和克隆QTL,以及研究 基因组中的结构变异和非编码区基因组。
2、QTL分析的具体步骤
(1)数据采集:收集作物的基因型和表型数据。基因型数据可以通过高通量 测序技术获得,而表型数据则可以通过田间试验和室内分析等方法获得。
(2)作图:利用作图软件将基因型和表型数据组装成图,以展示它们之间的 关系。常用的作图软件包括QTL Cartographer、QTL IciMapping等。
原理
1、QTL的概念及定义
QTL是指作物基因组中控制数量性状的基因座位,它们可以通过影响表型变异 来影响作物的农艺性状。QTL通常分为两类:主效QTL和微效QTL。主效QTL是 指对表型变异起主要作用的QTL,而微效QTL则是指对表型变异起较小作用的 QTL。

利用重组自交系群体定位水稻茎粗QTL

利用重组自交系群体定位水稻茎粗QTL

利用重组自交系群体定位水稻茎粗QTL
朱小平;李传旭;宁卫东;张建国;曾静;毛毳;李永洪;林拥军
【期刊名称】《华中农业大学学报》
【年(卷),期】2022(41)4
【摘要】为开展水稻茎粗相关基因的精细定位,利用岗46B/A232的高世代重组自交系群体和基于重测序构建的高密度遗传连锁图谱,采用复合区间作图法(CIM),利用R/qtl软件包对水稻倒二节的节间直径(RSID)和倒三节的节间直径(RTID)进行QTL分析,共检测到3个控制倒二节茎粗的QTL和7个倒三节茎粗的QTL,分布在第2、3、4、7、11号染色体上。

其中2号染色体上的qRSID2-1和qRTID2-1距离较近,qRSID2-2/qRTID2-2和qRTID2-3可能是同一位点,并在多次试验中被重复检测到,表型贡献率为7.89%~12.36%,物理区间在100 kb之内。

【总页数】6页(P178-183)
【作者】朱小平;李传旭;宁卫东;张建国;曾静;毛毳;李永洪;林拥军
【作者单位】华中农业大学生命科学技术学院/作物遗传改良全国重点实验室;农业农村部西南水稻生物学与遗传育种重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】S511.21
【相关文献】
1.利用回交重组自交系群体(BIL)和染色体片断置换系群体(CSSL)检测水稻生物量相关性状的QTL
2.应用重组自交系群体检测水稻茎秆和剑叶硅含量QTL
3.利用日本晴
/9311重组自交系群体定位水稻成熟期叶形相关性状 QTL4.应用重组自交系群体检测控制水稻糙米粗蛋白和粗脂肪含量的QTL5.利用重组自交系群体定位水稻品质相关性状的QTL
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陆地棉重组近交系“中G6”QTL的初步定位

陆地棉重组近交系“中G6”QTL的初步定位

( 中国农 业科 学院棉花 研 究所 , 业部 棉花 遗传 改 良重 点实验 室 , 农 河南 安 阳 4 5 0 ) 5 0 0 摘要 : 用 2个 陆地 棉种质 材 料爱 字棉 1 1 利 5 7与德 州 0 7构 建 了重组 近 交 系 。 田间调 查 显 示, 4 两亲本 田 问性状 差 异多数 达到 显著 或极 显著 , 体 性状 数据 完全 符 合 受 多位 点 控 制 的数 量 性 群
Ab t a t Two t p c lu l n o t n ( a a 1 n z o 4 ) we e a p id t o s r c i n o n sr c : y ia pa d c to Ac l l 7 a d De h u 0 5 7 r p l o c n tu t fi— e o t a p cfc r c m b n n n r d l e ( L) r s e i e o i a ti b e i s RI .Th g o o ct a to L we e s u id i n ea r n mi r i fRI r t d e .Th r i d f e — e t at i r f
状遗传 的特征 。分 子标记 多态 性 筛选 结 果表 明, 亲本 亲缘 关 系 相对 较 近 , 用 S R 构 建 高 两 利 S
密度 遗传 连锁 图有 一定 困难 , 对 于所定位 的 QTL位 点 , 准 确 性将 会有 一定 程 度 提 高。试 但 其 验 构建 了一 张包 括 5 1个标 记分 为 1 5个连 锁群 的遗传 连 锁 图, 长 5 4 0 M , 总 0 . 5c 覆盖 棉花 基 因 组 总长度 的 1 . 8 。利用 两年 田间数 据检 测到 QTL位 点 1 O O 5个 , 中生育 期性 状 3个 , 其 纤维 品质性状 7个 , 量性状 5个 。与标 记 图距在 1 M 以 内的 QT 产 c L位 点 7个 , 将对 分子标 记 辅 这

中棉所70分离群体农艺性状相关QTL定位


Wi n Q T L C a r t 2 . 5 复合 区间作 图法对 F : 。 群体的株高、 单株结铃数和单株果枝 数性状进行 Q T L定位。【 结果 】 在
F 2 群体 中共获得 3 4 2个 S S R标记位点 , 并构建 了包括 3 1 2个标 记、 3 5个连锁群 , 总长 1 9 2 9 . 9 c M 的遗 传连 锁 图谱 ( 标记 间平均距离为 9 . 2 c M, 覆盖棉花基 因组 的 4 3 . 4 %) 。经 Q T L定位 , 共检 测到 1 9个 Q T L , 其 中涉及株
棉 花 学 报 C o  ̄ o n S c i e n c e 2 0 1 7 , 2 9 ( 3 ) : 2 3 3 —2 4 0
中棉 所 7 O分 离群体农 艺性状相关 Q T L定位
邓 晓英 , 龚 举武 , 石 玉真 , 李 俊 文 , 刘 爱英 , 巩 万奎 , 陈婷婷 , 商海 红 , 葛群 。 , 王 艳玲 , 蒋 梦婷 , 杨 玉娥 , 吴 玉香 , 袁有 禄 ’
中图 分 类 号 : ¥ 5 6 2 . 0 3 5 文献标志码 : A
文章编号 : 1 0 0 2 — 7 8 0 7 ( 2 0 1 7 ) 0 3 — 0 2 3 3 . 0 8
DO I : 1 0 . 1 1 9 6 3 / 1 0 0 2 . 7 8 0 7 . d x y y y 1 . 2 0 1 7 0 4 0 5
J i n g z h o u , Hu b e i 4 3 4 0 2 5 , C h na i )
Ab s t r a c t : [ Ob j e c t i v e ] T h e a i m o f  ̄ i s s t u d y w a s t o ma p q u a n t i mt i v e t r a i t l o c i ( QT L ) o f y i e l d — r e l a t e d t r a i t s i n c o t t o n . [ M e t h o d 】 T h e F 2 s e g r e g a t i o n p o p u l a t i o n o f u p l a n d c o R o n h y b r i d C C R I 7 0 wa s u s e d . We u s e d a t o t a l o f 1 4 8 2 0 s i mp l e s e q u e n c e r e p e a t s ( S S R ) p r i me r p a i r s t o s c r e e n t h e p o l y mo r p h i s m b e t we e n he t p a r e n t s ( s GK1 5 6 a n d 9 0 1 — 0 o 1 ) o f C C R I 7 0 , a n d 2 6 7 p o l y mo r p h i c p i r me r

两个RIL群体中小麦籽粒品质相关性状QTL定位及KASP标记开发

两个RIL群体中小麦籽粒品质相关性状QTL定位及KASP标记开发毕俊鸽;曾占奎;李琼;洪壮壮;颜群翔;赵越;王春平【期刊名称】《作物学报》【年(卷),期】2024(50)7【摘要】本研究利用小麦55K SNP(55K single-nucleotide polymorphism)芯片和DArT(diversity array technology)标记对Avocet/Chilero和Avocet/Huites 构建的两个F6重组自交系群体(recombinant inbred line,RIL)进行了小麦籽粒蛋白质含量(grain protein content,GPC)、湿面筋含量(wet gluten content,WGC)和沉降值(sedimentation value,SV)的QTL(quantitative trait loci)定位。

共鉴定到68个与小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值相关的QTL,表型贡献率为3.60%~22.53%,其中,位于3A(2)、4D、5D(2)、6A(8)和7B染色体上的14个QTL可在多环境下被重复检测到。

此外,在3A、3D、4B、5D、6A(2)和7B染色体上检测到7个QTL簇,位于3AS染色体9.32~60.01 Mb和6AS染色体38.47~82.95 Mb的稳定QTL簇C3A和C6A.2,同时与小麦籽粒蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值显著相关,分别解释了6.55%~14.21%和3.83%~22.53%的表型变异。

同时,在2个QTL簇中筛选到16个可能与籽粒蛋白质含量相关的候选基因,并根据候选基因开发了可供育种利用的KASP标记CGPC-6A-KASP-1和CGPC-6A-KASP-2。

本研究为小麦籽粒品质相关性状的遗传改良提供了新的QTL位点和KASP标记,为分子标记辅助育种提供依据与参考。

【总页数】15页(P1669-1683)【作者】毕俊鸽;曾占奎;李琼;洪壮壮;颜群翔;赵越;王春平【作者单位】河南科技大学农学院/河南省旱地作物种质资源利用工程研究中心;神农种业实验室【正文语种】中文【中图分类】S51【相关文献】1.小麦RIL群体中籽粒蛋白质组分的分离与主要品质性状的相关分析2.波兰小麦品系XN555×普通小麦品系中13衍生重组自交系(RILs)群体中籽粒品质相关性状QTL定位3.波兰小麦×普通小麦品系“中13”RIL群体籽粒特性的QTL定位4.甜玉米RIL群体籽粒可溶性糖相关性状的QTL定位因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

棉花分子遗传图谱构建和纤维品质QTL定位的开题报告

棉花分子遗传图谱构建和纤维品质QTL定位的开题报告一、选题背景棉花是最重要的纺织原料之一,全球最大的纤维作物之一。

但由于其基因组复杂、染色体数量多,同时与环境互作的复杂性,棉花分子遗传图谱和纤维品质的遗传基础仍然较为模糊,阻碍了其进一步的遗传改良。

因此,构建一个完整的棉花分子遗传图谱并定位可量化的纤维品质性状的QTL,有助于加深对棉花遗传基础的理解,进一步提高棉花的品质和产量。

二、研究内容本研究将设计并构建棉花分子遗传图谱,并利用该图谱定位纤维品质相关性状的QTL,以探究棉花品种间基因多样性和纤维品质的遗传基础。

具体研究内容包括:1.选取种质材料和分子标记:采用包括基于SSR和SNP分子标记的杂种授粉群体,对群体中的个体进行基因型分析,寻找携带变异的个体作为进一步研究的种质材料。

2.建立连锁图:通过对种质群体的基因型分析,敲定分子标记间的连锁关系,建立棉花分子遗传图谱。

3.筛选分子标记:采用决策论筛选法剔除低频标记,挑选出高频、信息量丰富的分子标记,以提高QTL的精度和准确度。

4.纤维品质性状测定:收集种质材料的纤维品质性状数据,包括纤维长度、强度、外观和成熟度等方面的指标。

5.定位QTL:将群体的基因型和纤维品质性状数据结合起来,利用QTL分析方法,定位与纤维品质相关的QTL。

三、预期成果1. 构建完整的棉花分子遗传图谱,丰富棉花种质资源的遗传基础2. 定位与纤维品质相关的QTL,为棉花纤维品质的遗传改良提供理论基础四、研究意义本研究有助于深入了解棉花的遗传基础和复杂的纤维品质形成过程,在提高棉花品质和产量方面具有重要的指导作用。

同时,该研究也为其他作物的分子遗传图谱构建和QTL定位提供了参考。

【国家自然科学基金】_数量性状基因座(qtl)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730


推荐指数 8 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
科研热词 数量性状基因座 水稻 数量性状基因座(qtl) 黄体 重组频率 重组自交系 遗传图谱 近交系小鼠 赤禾 茧质性状 耐性指标 耐光氧化 纹枯病抗性 穗部性状 稻米品质 种间杂交 直播 深水稻 水稻纹枯病抗性 栽培稻 株高 标记辅助选择 标记辅助导入 果蝇 数量性状座位 数量性状基因座(qtl)定位 敏感性指标 扩增片段长度多态性 性别效应 小粒野生稻 小体重 家蚕 定位克隆 大豆花叶病毒 大豆 基因渗入系 图位克隆 回交选择导入系 回交后代 分子育种 ssr f2群体
科研热词 数量性状基因座 粳稻 水稻 非结构碳水化合物 重组自交系 遗传学 连锁图谱 连锁图 赤霉素 质核互作 谷壳硅含量 节间长 统合分析 直播 百粒重 油菜素内酯 水稻苗期 气孔长度 气孔密度 气孔宽度 比较分析 株高 柱头外露率 数量性状座位(qtl) 数量性状基因座位 大豆 多标记联合分析 基因定位 图位克隆 剩余杂合体 剑叶 关联图分析 低氮耐性 meta分析 boxcox变换
推荐指数 4 4 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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2 2 s h i n Co t t o n
Y AO J i n . b o , C H E N We i , Z H A NG Yo n g — s h a n , GU O Xi a n g — mo , C HU L i , L I U H a i - j u
摘要 : 以T M一 1的 染色 体 片 段代 换 系 C S B 2 2 s h和 T M一 1杂 交 , 构 建 了包 含 1 0 4个 家 系 的 重 组 自交 系 ( R I L s ) 群 体 。利 用 7 4对具 有 多态 性 位 点 的 I 物进 行 检 测 , 构 建 了包 含 6 1 个 多态 性 位 点 , 长度为 7 6 . 9 3 c M 的遗 传 图谱 , 平 均标 记 间距 离 1 . 2 6 c M。 利 用 此遗 传 图 谱 结 合 重 组 自交 系群 体 4个 环境 下 的 5个 纤 维 品 质 性 状进 行 Q T L 定 位. 共定位 出 1 2个 QT L s , 解释性状表型变异 的2 . 4 5 % ̄2 1 . 1 1 %; 在 1 , 2 , 3 , 4个 环 境 中 同 时检 测 到 的 QT L s 分 别有 9 , 1 , l , 1 个 。 而 利 用 4个 环 境 平 均 值 进 行 联 合 分 析定 位 出个 4个 Q T L s , 纤维 长 度 和 纤 维 整 齐度 的 Q T L s 均 为 2个 , 解 释 性 状表 型 变异 的 1 4 . 3 7 %~ 1 9 . 9 7 %, 并且 纤维 长 度 和 整 齐度 的 Q T L 在 相 同 的位 置 。 多环 境 下 检 测 到 的 QT L 可 能对 标 记 辅 助选 择有 实 际应 用 价 值 。 关键词 : 重 组 自交 系 ; 置换 系; 遗 传 连 锁 图谱 ; 纤维 品质 性 状 ; Q T L
棉 花 学 报 C o R o n S c i e n c e 2 0 1 3 ,
利用重组 自交 系定位棉 花第 2 2染 色体短臂的纤维品质性状的 Q T L
姚金 波 , 陈 伟, 张永山 , 郭香 墨 , 褚 丽, 刘海 菊
( 中 国农 业 科 学 院棉 花 研 究所 / 棉 花 生 物 学 国家 重 点 实 验 室 , 河南 安 阳4 5 5 0 0 0 )
中 图分 类 号 : ¥ 5 6 2 . 0 3 5 文 献标 志码 : A
文章 编 号 : 1 0 0 2 — 7 8 0 7 ( 2 叭3 ) 0 l 一 0 0 2 4 - 0 6
QTL Ma p p i n g o f F i b e r Qu a l i t y Tr a i t s f o r El i t e Hy b r i d De r i v e d — RI L s o n Ch r o mo s o me
v a l ma p p i n g w a s u s e d t o i d e n t i f y t h e q u a n t i t a t i v e t r a i t l o c i ( Q T L ) i n R I L s , 1 2 QT L s f o r i f b e r q u a l i t y w e r e i n d e p e n d e n t l y d e t e c t e d i n f o u r e n v i r o n me n t s , wh e r e a s 4 QT L s we r e ou f n d i n j o i n t a n a l y s i s . T h e s e Q T L s e x p l a i n e d 2 . 4 5 % ̄ 2 1 . 1 1 %o f t h e p h e n o t y p i c
A b s t r a c t : A p o p u l a t i o n o f 1 0 4 r e c o mb i n a n t i n b r e d l i n e s ( R I L s ) w a s d e v e l o p e d b y s i n g l e s e e d d e s c e n d e d f r o m t h e c r o s s o f u p l a n d c o t t o n( Go s s y p i u m h i r s u t u m L . 1 T M一 1 a n d i t s s u b s t i t u t i o n l i n e , C S B 2 2 s h . Ag e n e t i c l i n k a g e ma p c o n s i s t i n g o f 6 1 l o c i a n d c o v e r —
i n g 7 6 . 9 3 c M wa s c o n s t r u c t e d u s i n g S S R ma r k e r s , wi t h t h e a v e r a g e d i s t a n c e o f 1 . 2 6 c M b e t we e n wo t ma r k e r s . Co mp o s i t e i n t e r —
( I n s t i t u t e o fC o t t o n R e s e a r c h , C h i n e s e Ac a d e my o f A g r i c u l ur t a l S c i e n c e s /S t a t e Ke y L a b o r a t o r y o fC o t t o n B i o l o g y , A n y a n g , He n a n 4 5 5 0 0 0 , C h i n a )
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