石油化工设备运行过程中状态监测预警系统研究

合集下载

安全生产监测与预警系统的建设与应用

安全生产监测与预警系统的建设与应用

安全生产监测与 预警系统的应用
应用场景与效果
工业生产:实时监测工厂设备 运行状态,预防事故发生
交通运输:监控道路、车辆和 驾驶员状态,保障交通安全
公共安全:预警火灾、地震等 自然灾害,及时疏散人群
能源行业:监测油、气、煤等 能源管道和储罐,预防泄漏和 爆炸
实际案例与分析
案例一:某化工企业的安全生产监测与预警系统应用 案例二:某煤矿的安全生产监测与预警系统应用 案例三:某电力企业的安全生产监测与预警系统应用 分析:各案例中安全生产监测与预警系统的技术特点、应用效果及对企业的贡献
安全生产监测与预警系 统的建设与应用
汇报人:
目录
安全生产监测与预警 系统的概述
01
安全生产监测与预警 系统的建设
02
安全生产监测与预警 系统的应用
03
安全生产监测与预警 系统的挑战与展望
04
安全生产监测与 预警系统的概述
定义与作用
安全生产监测与预 警系统的定义
安全生产监测与预 警系统的作用
安全生产监测与预 警系统的组成
安全生产监测与 预警系统的建设
建设目标与原则
建设目标:实现安全生产的有效监测与预警,提 高企业安全生产水平
建设原则:科学性、实用性、可靠性、安全性、 可扩展性
建设内容与步骤
确定监测对象和范围 选择合适的监测技术和设备 建立预警系统,设定预警阈值
建设数据采集、传输和处理平台 建立应急预案和响应机制
监测系统的实时性 与稳定性挑战
预警信息发布渠道 的覆盖面与及时性 不足
未来发展趋势与展望
智能化监测:利用物联网、大数据 和人工智能技术,提高监测的准确 性和实时性。
跨领域合作:加强与其他行业的合 作,共同研究安全生产监测与预警 系统的应用和发展。

石油化工装置可燃气体和有毒气体检测报警系统的设计与应用浅谈

石油化工装置可燃气体和有毒气体检测报警系统的设计与应用浅谈

石油化工装置可燃气体和有毒气体检测报警系统的设计与应用浅谈210000大连市化工设计院有限公司南京分公司摘要:近年来的快速发展,石油化工企业成为重要的基础产业,安全生产需要受到关注,可燃气体和有毒气体的泄露对石油化工装置影响极大,不但威胁产品的安全、环境安全,严重的甚至可能造成企业的起火、爆炸、员工中毒和死亡事故。

为保障公司的产品和员工安全,应该建立可燃气体和有毒气体检测报警系统(GDS),即时监控工业生产环境中的可燃气体和有毒气体泄漏情况,进行预警、提交告警数据,以便于操作者适时制定处理措施,避免恶性事故产生。

关键字:可燃气体和有毒气体检测报警系统;设计;应用引言可燃气体和有毒气体检测报警系统的主要功能是利用前端探测器检出可燃气体和有毒气体,以达到对气体泄漏进行警示,并能即时监控生产过程中形成的可燃气体和有毒气体状况,以达到对可燃气体和有毒气体的预警监测,使风险影响减至极限,较大限度上降低人员和经济损失。

所以,可燃气体和有毒气体检测报警器测量结果的正确性是必不可少的。

石化工业在生产过程中大量采用易燃易爆和高毒性物料,因此怎样保障安全生产、环境健康和职业卫生是中国石化产业的重要课题。

本着"预防为主,防消结合"的工作方针,对可燃气体和有毒气体的监测与报警工作在石油化工企业中开始被高度重视。

我国石油化工行业领域的相关标准,包括GB50160-2008《石油化工企业设计防火标准》和GB50493-2009《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》,均对石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计作出了明文规定。

尤其是二零一九年,我国按照新标准要求出台了GB/T50493-2019《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计标准》(以下又称新规范),即将原有国家标准GB50493-2009《石油化工可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》(以下又称旧规范)进行修改和完善,从中也能够看到我国对石化行业可燃气体和有毒气体检测工作的重视。

石化企业安全风险预警与智能管控模式研究与应用

石化企业安全风险预警与智能管控模式研究与应用

石化企业安全风险预警与智能管控模式研究与应用吴瑞青【摘要】通过分析目前石化企业严峻的安全生产经营形势,提出推广安全风险预警与智能管控模式的必要性.根据管理实际,构建企业智能化安全管控模式,强化关键节点风险预警预控,支撑企业向超前预防管控转型,从而提升企业危险感知能力,显著提高其安全管控水平.【期刊名称】《安全、健康和环境》【年(卷),期】2017(017)011【总页数】5页(P59-63)【关键词】石化企业;风险预警;智能化;管控【作者】吴瑞青【作者单位】国家安全生产监督管理总局化学品登记中心,山东青岛266071【正文语种】中文石化行业是国民经济的支柱产业之一,但同时具有高温高压、有毒有害、连续作业、点多面广的特点,企业安全生产和安全监管压力巨大。

近年来随着新建、改建、扩建工程及检维修、技术改造项目的日益增多,客观上增加了安全管理环节,加大了安全管理的难度[1]。

目前,石化企业面临的安全生产经营形势十分严峻,保安全、保稳定、保增长、保效益的任务非常繁重,“11·22”中国石化东黄输油管道泄漏爆炸事故暴露出企业安全生产主体责任不落实,责任体系不健全,部门职责不清、责任不明;安全生产大检查和隐患排查整治不深入、不细致、不彻底,未能及时消除重大安全隐患,而防控重大安全生产事故,重在预警,以便将事故消灭于萌芽状态[2],因此,有效地实施安全风险预警与智能管控模式及其应用具有重大意义。

1 石化企业安全风险预警与智能管控模式的必要性1.1 互联网+石油化工发展趋势的必然要求《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》指出要坚持开放共享、融合创新、变革转型、引领跨越、安全有序的基本原则,充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势,坚持改革创新和市场需求导向,大力拓展互联网与社会各领域融合的广度和深度。

随着“中国制造2025”战略的不断深化,“互联网+传统产业”必然会发生翻天覆地的变化,使得石油化工行业进入了新常态,在发展的过程中面临的诸多挑战,例如:行业流程复杂,主要原料和产品80%以上属于危险化学品,安全环保风险高,效益的提高与生产平稳安全相互矛盾,这些因素将长期影响行业的发展,亟需研究多种应对方式来推动产业的可持续发展。

化工设备安全生产的监测与预警

化工设备安全生产的监测与预警

化工设备安全生产的监测与预警化工设备是工业化生产中非常重要的一环,其生产过程中涉及很多的危险性,化工企业的生产人员必须做好化工设备的安全管理工作,保障生产安全与员工生命财产的安全。

在化工企业中,化工设备安全生产的监测与预警显得尤为重要,主要体现在以下几个方面。

一、化工设备的检查与维护化工设备安全生产的监测与预警的第一步是对化工设备进行定期的检查与维护工作。

在化工设备的运行过程中,设备存在磨损、老化等问题,这些问题会对设备的安全稳定性带来威胁,进而影响企业的生产效益。

因此,对化工设备进行定期维护与检查是非常必要的。

企业可以通过制定维护计划、检查表等方式,对化工设备进行检查与维护。

检查与维护过程中,企业应当针对设备所处的具体工作环境、设备的使用情况等方面进行全面的评估,发现问题后及时采取紧急措施,防止设备出现故障。

二、化工设备的安全监控化工企业还可以通过数据监控、远程监控等方式实现化工设备的安全监控。

通过数据监控,企业可以对设备的使用情况、环境条件、设备状况等数据进行实时跟踪,一旦出现异常情况,可以第一时间采取预警措施,保障设备在最短时间内得到解决。

远程监控是一种更为智能化的监控方式,它可以通过互联网技术实现对设备的真正实时监管。

在设备的运行过程中,远程控制系统采用感应器、变送器、视频等技术对设备进行实时监测,通过数据传输、处理等技术实现设备的安全监控,并远程对设备进行操控,提高化工设备的安全性。

三、安全管理流程的完善安全管理流程的完善是化工设备安全生产的监测与预警的另一个重要方面。

化工企业可以建立完善的安全管理体系,强化生产管理,通过不断完善流程来保障安全生产。

在安全管理中,企业应当重视员工培训、安全意识教育的工作。

化工设备的使用人员必须具备一定的技术能力和安全意识,提高他们对安全问题的认知水平,有助于规范它们的行为,减小设备故障的发生。

结语:化工设备安全生产的监测与预警是企业保障其生产安全的一个重要方面,化工企业应当通过维护、监控和流程完善等方面进行有效地监控和管理,以保证安全生产。

报警管理与预警系统在炼化企业中的应用

报警管理与预警系统在炼化企业中的应用

报警管理与预警系统在炼化企业中的应用代建华;戴蔚;李闽燕;李攀峰【摘要】合理的报警管理是实现过程工厂作业安全性的必要元素,针对大型石化装置运行过程中报警数量过多的问题,详细介绍了报警管理与预警系统在石化装置中的实际运用,包括建设目标、系统架构、应用方案、功能模块以及现场实际使用效果、后期运行维护工作等.通过建立“实时报警、适时预警和及时预控”的报警管理与预警模式,使装置运行平稳性和安全性都有了较大提升.【期刊名称】《石油化工自动化》【年(卷),期】2018(054)006【总页数】5页(P37-41)【关键词】先进报警管理系统;实时报警管理;预警系统;关键绩效指标【作者】代建华;戴蔚;李闽燕;李攀峰【作者单位】中国石油华北石化公司,河北任丘062552;中国石油华北石化公司,河北任丘062552;中国石油华北石化公司,河北任丘062552;北京赛普泰克技术有限公司,北京100012【正文语种】中文【中图分类】TP277大型石油化工装置中,报警是十分重要的安全措施之一,在DCS中通过设置相应的报警,可对操作员进行提示和警告。

由于前期没有合理的报警管理体系,报警泛滥情况普遍存在,许多装置的报警数量远超过操作人员可处理的极限,当有重要报警发生时往往被淹没在海量干扰信息中,从而导致生产事故的发生。

近年来多起石化工厂事故就与报警设置和管理不当有关,如1994年7月24日英国米尔福德港(Milford Haven)德士古炼油厂的严重爆炸事故,该事故是由于严重雷暴影响了几个装置的正常生产,造成全厂停工;在重新开车的5 h内,由于报警数量过多,操作员无法准确掌握实际情况,从而造成爆炸的发生;特别是在爆炸前的最后11 min内涌入了275个报警,使得2名操作人员无法确认并作出适当响应。

英国HSE的调查报告就指出: 存在报警数量过多并且没有很好地进行优先级管理,报警显示不能有效地帮助操作人员了解工艺异常工况的准确状态,操作员对报警系统缺乏针对性培训等问题,是导致事故发生的主要原因。

石油化工行业安全生产与智能监控系统方案

石油化工行业安全生产与智能监控系统方案

石油化工行业安全生产与智能监控系统方案第一章绪论 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 监控系统概述 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第二章石油化工行业安全生产现状与问题 (3)2.1 安全生产现状 (3)2.2 存在的主要问题 (4)2.3 安全生产监管需求 (4)第三章安全监控系统设计原则与架构 (5)3.1 设计原则 (5)3.2 系统架构 (5)3.3 功能模块划分 (6)第四章传感器与检测技术 (6)4.1 传感器选型与布局 (6)4.2 检测技术概述 (7)4.3 信号处理与分析 (7)第五章数据采集与传输 (8)5.1 数据采集技术 (8)5.2 数据传输方式 (8)5.3 数据存储与备份 (9)第六章安全监控中心建设 (9)6.1 监控中心硬件设施 (9)6.2 监控中心软件系统 (10)6.3 监控中心人员配置 (10)第七章安全预警与应急响应 (10)7.1 预警机制 (10)7.1.1 预警系统概述 (10)7.1.2 预警指标体系 (11)7.1.3 预警系统实施 (11)7.2 应急响应流程 (11)7.2.1 应急预案制定 (11)7.2.2 应急响应级别 (11)7.2.3 应急响应流程 (11)7.3 应急资源调度 (12)7.3.1 应急资源分类 (12)7.3.2 应急资源调度原则 (12)7.3.3 应急资源调度流程 (12)第八章信息安全与隐私保护 (12)8.1 信息安全措施 (12)8.1.1 物理安全 (12)8.1.2 网络安全 (13)8.1.3 数据安全 (13)8.2 隐私保护策略 (13)8.2.1 数据脱敏 (13)8.2.2 访问控制 (13)8.3 安全审计与评估 (13)8.3.1 审计策略 (14)8.3.2 安全评估 (14)第九章项目实施与运维管理 (14)9.1 项目实施流程 (14)9.1.1 项目启动 (14)9.1.2 需求分析 (14)9.1.3 系统设计 (14)9.1.4 系统开发 (14)9.1.5 系统测试 (14)9.1.6 系统部署 (14)9.1.7 培训与交付 (15)9.2 运维管理策略 (15)9.2.1 运维团队建设 (15)9.2.2 运维制度 (15)9.2.3 监控与预警 (15)9.2.4 故障处理 (15)9.2.5 数据备份与恢复 (15)9.2.6 系统升级与优化 (15)9.3 风险评估与持续改进 (15)9.3.1 风险评估 (15)9.3.2 风险防范 (15)9.3.3 持续改进 (15)第十章发展趋势与展望 (15)10.1 行业发展趋势 (15)10.2 监控系统创新方向 (16)10.3 未来市场前景预测 (16)第一章绪论1.1 行业背景石油化工行业是我国国民经济的重要支柱产业,具有高投入、高风险、高回报的特点。

化工企业安全监控预警系统

化工企业安全监控预警系统

化工企业安全监控预警系统1. 简介化工企业安全监控预警系统是针对化工企业内部的安全管理需求而开发的一种监控和预警系统。

该系统通过采集、监测和分析化工企业的各种安全数据,实时监控化工生产过程中可能出现的危险情况,并及时发出预警,以提供及时的安全管理决策和保障化工企业的生产安全。

2. 系统架构化工企业安全监控预警系统主要包括以下几个核心模块:2.1 数据采集模块数据采集模块负责从化工企业内部各个子系统中采集安全相关的数据。

这些数据包括但不限于生产设备的运行状态、环境监测数据、人员安全管理数据等。

数据采集模块可以通过传感器、仪器设备等各种方式进行数据的实时采集,并将采集到的数据传输给数据处理模块。

2.2 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行处理和分析。

它可以通过数据挖掘、机器学习等技术,对数据进行实时分析,并将分析结果与预设的安全规则进行比对。

一旦发现异常情况或潜在的安全隐患,数据处理模块将触发预警机制,向预警模块发送预警信息。

2.3 预警模块预警模块负责接收数据处理模块发出的预警信息,并将预警信息进行分类和整理。

预警模块可以根据事先设定的规则和策略,将预警信息进行有效整合和分发,以便及时通知相关人员或部门进行相应的安全处理和应对措施。

2.4 可视化展示模块可视化展示模块将通过直观的图表、地图等形式,将采集到的数据和预警信息进行可视化展示。

这样,化工企业的管理人员可以通过直观的图表来了解整个化工企业的安全状况,并能够快速定位和识别存在的安全问题。

同时,可视化展示模块还能提供历史数据的分析和报表功能,以方便化工企业进行安全管理的评估和优化。

3. 系统特点化工企业安全监控预警系统具有以下几个特点:3.1 实时监控系统能够实时监控化工企业的生产过程,及时采集和处理各种安全数据,并能够在第一时间发出预警信息,以避免潜在的安全风险。

3.2 多维度数据分析系统可以对采集到的数据进行多维度的分析,包括时间维度、空间维度等,以确保对化工企业的安全状态有全面的了解。

钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究

钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究

钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究随着工业化的进程,钢缆牵引输送带在矿山、港口、化工等行业中扮演着重要的角色。

然而,由于恶劣的工作环境和长时间的工作负荷,钢缆牵引输送带容易出现各种故障,给生产带来不利影响。

因此,对钢缆牵引输送带的运行状态进行监测与故障预警技术的研究具有重要的实际意义。

1. 研究背景与意义钢缆牵引输送带作为重要的运输设备,在各个行业中广泛应用。

然而,由于其长时间高强度的工作负荷以及外界因素的干扰,常常会出现各种故障,如带筋丢失、带芯破损、胶合层损坏等。

这些故障不仅会导致生产中断和损失,还可能给工人的安全带来威胁。

因此,研究钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术,对于提高生产效率、降低成本以及保障工人安全具有重要意义。

2. 监测与预警方法2.1 传感器技术通过在钢缆牵引输送带上安装传感器,可实时监测和记录其工作状态。

常用的传感器包括振动传感器、温度传感器和应变传感器等。

振动传感器可用于检测带筋丢失和带芯破损等故障;温度传感器可以监测胶合层温度是否过高,以及输送带是否因摩擦而产生异常温升;应变传感器可用于检测输送带的应力分布和形变情况。

2.2 数据采集与处理将传感器采集到的数据进行处理和分析,可以提取出各种故障的特征参数。

通过建立故障特征数据库,并与现场监测数据进行对比,可以进行故障诊断与预警。

常用的数据处理方法包括小波变换、模式识别、神经网络等。

3. 预警系统设计与优化在进行钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究时,需要设计并优化预警系统。

首先,根据实际需求确定预警指标,并建立相应的预警模型。

其次,选择合适的预警方法和算法,结合实时监测数据进行计算和预测。

最后,通过系统界面优化和数据可视化展示,提高预警系统的实用性和操作性。

4. 研究进展与应用展望在钢缆牵引输送带的运行状态监测与故障预警技术研究方面,国内外已取得一定的进展。

相关企业和科研机构已经开展了一系列的研究与实践,并取得了一定的成果。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

石油化工设备运行过程中的状态监测预警系统研究
摘要:随着科学技术的进步,国内外设备诊断技术得到了迅猛的发展,并越来越广泛地应用于实践。

所谓设备诊断技术,是指利用现代的技术手段和方法,掌握设备的在线状态量,对设备的异常或故障原因及其发展趋势进行预测的技术,它可以在不分解设备或不破坏设备的情况下,定量地掌握作用于设备的应力、设备的劣化程度、设备(零部件)的强度和性能,预测设备(零部件)的寿命和可靠性等。

关键词:石化设备;状态检测;预警系统;劣化程度;可靠性;信息处理;监测等级
1引言
在石油化工行业,设备的可靠性的地位极其重要,应用状态监测诊断技术可以在设备运行中或基本不拆卸全部设备的情况下,应用仪器、仪表等专门的监测手段,对设备进行故障诊断,从而掌握其运行状态,找出产生故障的部位和原因,对设备下一步运行和维修提出建议,通过监测报告,选择合适的维修方式,从而确保设备运行的可靠,提高设备的可靠性。

2系统功能
状态监测预警系统应具备如下功能:
⑴设备基础资料管理功能。

包括设备设计、制造、安装、试运的原始数据,运行修理记录,缺陷处理记录,现有缺陷记录等。

⑵设备重要性分级功能。

系统能根据设定的分级标准对系统管理
的设备进行自动分级归类。

⑶数据录入功能。

系统对采集的设备状态信息、数据的录入应方便、快捷。

⑷信息处理功能。

对于每一类设备的监测参数都制定了相应的判定标准,如振动值的振幅、温度的梯度等,当数据录入后,系统自动地对录入信息进行加工处理,并结合以往的数据与设定标准进行比较。

⑸存储功能。

系统应有足够的空间对基础数据、监测数据、分析结果进行存储。

⑹预警系统。

根据设备状态监测诊断标准,系统对数据、信息进行加工的基础上能够及时反映设备运行状态,对下一步的维修工作提出建议,对设备进行综合评价,可以是监护运行、择机维修、定期维修(明确时间),并能提出需维修更换部件的内容等。

⑺报表功能。

系统定期对全厂设备运行状态和有缺陷需要择期(1月内)修理的设备打印出报表,供设备管理人员决策、安排。

3系统的分析
状态监测故障诊断技术是设备管理现代化的一种重要手段。

为了达到监测诊断的预期效果,必须建立一套完整的规范的运作程序,充分依靠计算机技术,建立状态监测预警系统。

设备故障状态监测诊断系统的执行程序,目前在国内外曾研究提出过多种模式。

但归纳起来,基本的程序应当包括:选择受控设备、确定监测等级、建立预知维修体系、制定监测标准实施监测诊断、提出预警报告,缺
陷的治理等基本环节。

3.1选择受控设备
开展状态监测故障诊断工作,首先要合理选择受控对象。

由于设备结构的多样化,构成设备的零部件的使用寿命不同,发生故障的几率相差很大,且由于设备功能不同,对企业生产和效益影响程度也不同。

对于安全可靠性高的设备,开展状态监测故障诊断实际意义不大。

选择时,应首先对设备逐台进行风险性分析,选择危险性高、发生故障损失大的设备作为监测诊断的受控对象。

一般应考虑以下几个方面因素:⑴机器停机损失(生产损失);
⑵机器的故障率;⑶机器的维修费用;⑷备件获取的难易程度;⑸发生故障对人身安全的威胁程度。

根据这些因素,选择受控设备应组成专家小组(风险评估小组),将企业所有设备重新建帐登记。

内容包括:设备位号、设备名称、设备的主要参数、设备性质等,以便专家小组能准确评估设备的风险等级,决定是否对该设备进行监控。

3.2确定监测等级
设备监测的重要性等级划分和确定,目的是为监测诊断方式的选择确定提供依据。

划分时可根据实际情况,对监测诊断受控设备实行abc分级管理,a级为关键设备,b级为重要设备,c级为一般设备。

根据设备重要性质的不同,规定相应的测定方式和管理方法。

设备监测重要性分级在选择受控设备时同时进行,在专家组风险评估过程中,风险系数在0.9-1.0之间的为a类;0.7-0.9的为b
类;0.3-0.7的为c类。

设备的运行状态可分为正常、报警、危险运行和停机状态。

状态监测预警就是要对设备运行状态进行监测,在设备达到停机状态前对其采取措施恢复。

异常状态是指设备超出正常运行监测指标,但是还未达到对设备造成危害的状态。

3.3建立预知维修体系
状态监测故障诊断工作的实施要靠一定的管理机构和适合的网
络实现,所以应建立一套完善的预知维修体系。

作为一个企业首先应建立管理机构,明确各自的职责。

具体的机构应该是由公司主管、设备管理部门、生产车间(以设备主任为主)、维护修理车间组成一”直线职能”式机构,各自职责明确。

监测故障诊断网络是应用计算机网络与数据库技术,对所采集的状态监测数据进行存储、加工、分析,并提供分析报告的技术。

监测系统的建立要统筹规划,保持全局平衡,避免低水平的重复投资和资源共享水平。

内容包括网络系统建设、软件开发、数据的采集、数据分析处理以及监测分析报告等。

3.4制定监测标准
状态监测故障诊断工作中,一个重要的环节就是要对每台受控设备制定监测标准,并按照标准对设备进行监测控制,确保设备处于良好状态。

监测标准是对设备状况进行检查、判断、分析、评估的技术准则,也是对监测进行组织管理的工作标准,监测标准的内容包含以下五个方面。

⑴定部位:要明确指定设备的监测部位,按部位规定相应的检查项目和内容。

⑵定方法:对每项内容都应有明确的方法和相应的仪器。

⑶定标准:对每项内容都应有明确的劣化标准和状态极限。

⑷定人员:对每项内容都应有固定的人员负责。

⑸定周期:对每项内容都应有规定的监测间隔时间。

在监测标准的制定过程中,首先需要把握好科学性和实用性相结合的原则,力求做到项目部位清晰、检查方法适用、制定标准科学、人员分工明确、周期合理。

其次是要建立起循环运作的机制,通过实践经验的不断积累,对监测标准内容反复修订,使其逐步得到完善。

3.5监测诊断的实施
监测诊断的实施应该按一定程序进行。

首先应加强监测计划的管理,计划的制定应严格执行上述的”五定”标准,设备管理部门要对计划的执行情况进行定期考核。

对于状态监测的数据管理,采用信号分析技术、数据库技术和网络技术,建立一套”设备状态监测故障诊断综合信息系统”,使每台设备的静态数据和动态数据全面实现计算机管理。

并在动态监测的基础上,实行”设备状态量化趋向管理”,即预警管理,对各项监测指标定期进行量化趋向分析。

在设备出现异常运行状况时,实施”寻迹跟踪分析”和”精密诊断分析”,对设备的疑难问题组织相关企业的专家会诊,针对设备的损伤缺陷开展失效分析,形成一
套设备状态综合分析评价方法,这样可以提高设备故障诊断的准确率和改良性维修水平。

4结束语
总之,近几年设备状态监测诊断技术在我国的发展较为迅速,并极受广大设备管理人员的欢迎。

作为设备管理新技术之一,对设备的安全运行、生产的发展、产品质量的稳定、维修费用的节约以及防止环境污染等均能起到重要作用,从而又给企业带来了明显的经济效益。

参考文献:
[1] 方华林. 设备管理工作如何适应新形势[j]. 中国设备管理,1996,8
[2] 杜秋杰. 加强状态监测、提高设备维修的科学性[j]. 中国设备管理,1996,8
作者简介:闫陇军(1979-),男,陕西宝鸡人,2006年毕业于中央广播电视大学工商管理专业,现主要从事油田生产保障方面的工作。

相关文档
最新文档