大数据学习的思维原理(信息找人原理篇)
在上一篇文章中我们给大家介绍了大数据学习的思维原理中的预测原理，预测原理在大数据
学习的思维中都是比较重要的，现在我们给大家解答一下信息找人原理。
信息找人原理就是从人找信息，转变为信息找人。现在互联网和大数据的发展，是一个从人
找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样
一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的方式，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索
引擎是一个很关键的技术。我们如果用到了这些技术就能够用好这个思维方式。
现在从搜索引擎向推荐引擎转变。现如今，搜索引擎时代已经正式来到，使用搜索引擎的频
率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到
信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道，所以是最好的
技术。乔布斯说，让人感受不到技术的技术是最好的技术。
当然，现在的大数据还改变了信息优势。按照循证医学，现在治病的第一件事情不是去研究
病理学，而是拿过去的数据去研究，相同情况下是如何治疗的。这样我们的治疗过程就变得
完全透明了。
现在用信息找人的思维方式思考问题，解决问题。从人找信息到信息找人，是交互时代一个转变，也是智能时代的要求。智能机器已不是冷冰冰的机器，而是具有一定智能的机器。信息找人这四个字，预示着大数据时代可以让信息找人，原因是企业懂用户，机器懂用户，你需要什么信息，企业和机器提前知道，而且主动提供你需要的信息。这样不管我们未来从事什么行业都能够找到自己需要的信息。
以上的内容就是小编为大家解答的有关信息招人原理的相关内容了，想必大家看了这篇文章以后已经清楚了这个思维原理，希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
企业大数据思维
企业大数据思维 张靖笙 “一切皆可数据化”，舍恩伯格大数据思维里面这句话道出了这个时代滚滚洪流的主旋律，不管你听与不听，看与不看，数据都在哪里，像空气一样弥漫，也会像空气一样要命。在各种应用大数据的声音不绝于耳的今天，前者已是普遍的共识的，而对于后者，很多人却还不见得认同了，您可能觉得言过其实了，凭什么你说大数据会要命？我们没有用大数据就活不了了吗？而对于当今人类社会的所有组织机构来说，数据的重要性已经越来越明显，已经直接影响到存亡命运，缺少数据资源，无以谈事业；缺少数据思维，无以言未来，所以数据是很要命的。 而当前最要命的是，很多甚至是大多数的中国企业家还远远没有认识到这个严重性，这里折射的就是很多人在思维层面对于大数据这种新兴事物认识的不充分，正如马云所指出的：“很多人输就输在，对于新兴事物，第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及。”赵国栋、易欢欢、糜万军、鄂维南合著的《大数据时代的历史机遇》中指出，有四种典型的片面认识阻碍企业家完整地认知大数据：第一，认定是炒作；第二，片面理解；第三，狭隘视野；第四，唯技术论。这些都是缺少全面和准确的大数据认识的表现，尽管还有其他各种客观原因，但是企业家对大数据没有正确的思想认识是阻碍大数据在企业获得深入应用的主要原因。 正确的思维来自正确的认知，在心理学上有一个思维圈法则，被许多高端人士推崇，这就是黄金思维圈，黄金思维圈是一种认知世界的方式，它能够帮助我们快速认识这个世界的本质。黄金思维圈包含三个层面，第一个层面是what层面，也就是事物的表象，特征。第二层则是how，方法，就是如何去解决这个问题，第三层则是本质层，就是why，就是事情背后的原因与真实的目的，可以说这个黄金思维圈是我们认识大数据最好的思维武器。
找规律数学思考 )
数学思考 教学内容：教科书第100页，例1。 教学目标： 1.使学生理解点与点之间连线段的内在规律，掌握正确计算线段数的方法。 2．使学生通过观察、分析、归纳等过程，进一步发展合情推理能力和问题解决能力。3．使学生进一步体会数形结合思想，感受数学的魅力，增强数学学习的兴趣。 教学重点：理解点与点之间连线段的内在规律，掌握正确计算线段数的方法。 教学难点：学生通过画图，由简到繁，发现规律，总结规律。理解化繁为简的数学思想。教学过程： （一）直接导入，发现问题 1．呈现问题。 师：同学们我们来进行连线比赛，大家请读要求，请大家在纸上任意8个点。 每两个点可以连成一条线段，请问8个点一共可以连成多少条线段？1分钟 2．初次探究。 学生独立尝试连线，数线段。 生：30条，40条……有的表示“太乱了，数不清”。 师:同学们你们连线太乱，没有顺序，没有规律，今天我们就来探究这种问题使它变得有序有规律，这节课我们来学习数学思考。板书课题 （二）教师引导，逐步探究 1．教师引导。 师：同学们，8个点连出来的线段，数量多，很难数清楚。所以，这样的问题，我们不应1，该直接用数的方法来解决，而是要研究其中的规律，巧妙地解决。怎么研究呢？我们可以从简单的2个点开始，逐步增加点数来研究。 教师在黑板上示范画上2个点，连成线段，记录在下表中： 师：现在我们画第3个点。这个点画出来，会连成几条线段呢？（生观察回答后教师画出，并连线。）
师：相比上一次，为什么增加2条线段呢？ 生：因为第三个点可以和前面的两个点分别连成线段，所以可以增加2条线段。（教师请学生也模仿画出，引导学生理解2条线段是如何增加出来的。） 师：那第4个点呢？方法同上。 2．学生探究。 （1）师：接下去第5个点，第6个点，这次又会产生怎样的情况呢？这次请大家自己试一试，填一填这个表格。 学生自己探究，很快发现，第5个点时可增加4条线段，第6个点时可增加5条线段，教师板书演示，肯定学生的探究。 师：从2点到6个点，观察“点数”和“增加条数”，你发现了什么规律？ 生：每次增加的线段总比前面一次多1条。 师：为什么？ 生：因为到第5个点时，前面已有4个点，所以就可以新增4条线段。第6个点时，前面已有5个点，就可以新增5条线段……
2017公需科目大数据多选题
2017公需科目多选题（132题） 1《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。正确答案：【B】 【C】【D】【E】 2《大数据下的资源整合和知识共享（上）》提到，物联网在逻辑上包含（）几个层级。正确答案：【A】【B】【D】 3《大数据下的资源整合和知识共享（下）》提到，利用大数据，协助监管遗漏的违法事件以及社会不文明现象是有必要的，目前的社会问题主要有（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】 4根据《保密技术防范常识（中）》，以下关于美国的网络霸主地位的表现说法正确的是（）。正确答案：【B】【C】【D】【E】 5根据《保密技术防范常识（中）》，以下设备可能属于窃听设备的是（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 6根据《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》，从信息化本身历程来讲，可以概括为（）。正确答案：【B】【C】【D】 7根据《电子政务网络安全保障体系建设》，安全威胁产生的原因包括（）。正确答案：【A】【B】【C】 8根据《电子政务网络安全保障体系建设》，数据交换有三种方式，分别是（）。正确答案：【A】【B】【D】 9下列不属于第三信息平台的有（）。正确答案：【B】【E】 10（）通常具备轻资产、重知识、跨界融合等特征，以批代管和偏重目录准入管理的模式制约了新经济的发展。正确答案：【A】【B】【C】【D】 11）新经济是以技术进步为主要动力，在制度创新、需求升级、资源要素条件改变等多要素的驱动下，以大量的（）蓬勃涌现为显著特征，以信息经
济、生物经济、绿色经济为主要发展方向的新经济形态。正确答案：【A】【B】【C】【D】 12 “大数据”这个词同下列词语（）一样，都是从国外学来的。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 13《保密技术防范常识（上）》提到，“互联网+”时代的发展趋势包括（）。正确答案：【A】【C】【E】 14《保密技术防范常识（下）》提到，电磁泄露发射泄密的防范包括（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】【E】 15《保密技术防范常识（下）》提到，运营商生态链由（）构成。 正确答案：【A】【C】【D】【E】 16《大数据背景下的公共治理模式变革（上）》提到，大数据处理模式包括（）。正确答案：【A】【B】【C】【D】 17《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》认为，面对深刻的社会变革，（）是政府治理走向现代化的必然选择和必然趋势。正确答案：【A】【B】【C】 18《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》认为运用（）等新技术可以促进社会治理和公共服务的实现。正确答案：【A】【B】【C】 【D】 19《大数据背景下的公共治理模式变革（下）》提到，提高政府社会治理能力，要围绕（）等多个领域实行监管。正确答案：【A】【B】 【C】【D】【E】 20《大数据背景下的公共治理模式变革（中）》在“智慧化的扩建布局”内容中提出“四大政府”，其中四大政府包括（）。正确答案：【B】 【C】【D】【E】
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程
大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
人教版六年级下册数学思考找规律
人教版六年级下《数学思考—找规律》 教学设计 一、教学内容 《义务教育课程标准实验教科书?数学》六年级下册第91页例5及练习十八第1～3题。 二、教学目标 1．通过学生观察、探索，使学生掌握数线段的方法。 2．可以尝试从简单的问题去思考，逐步找到其中的规律，从而来解决复杂的问题。 3．培养学生勤于动手动脑的良好习惯。 三、教学重、难点 引导学生发现规律，找到数线段的方法。 四、教学过程 一、游戏设疑，激趣导入。 1．师：同学们，课前我们来做一个游戏吧，请你们拿出纸和笔在纸上任意点上8个点，并将它们每两点连成一条线，再数一数，看看连成了多少条线段。 2．师：同学们，有结果了吗？ 大家别着急，今天，我们就一起来用数学的思考方法去研究这个问题。（板书课题） 二、逐层探究，发现规律。 1. 从简到繁，动态演示，经历连线过程。 师：同学们，用8个点来连线，我们觉得很困难，如果把点减少一些，是不是会容易一些呢？下面我们就先从2个点开始，逐步增加点数，找找其中的规律。 师：2个点可以连1条线段。为了方便表述我们把这两个点设为点A和点B。 师：如果增加1个点，我们用点C表示，现在有几个点呢？（生：3个点）如果每2个点连1条线段，这样会增加几条线段？（生：2条线段，课件动态连线AC和BC）那么3个点就连了几条线段？（生：3条线段）师：为了便于观察，我们把这次连线情况也记录在表格里。 师：如果再增加1个点，用点D表示现在有几个点？又会增加几条线段呢？（4个点，增加3条线段）。那么4个点可以连出几条线段？（生:4个点可以连出6条线段。） 师：大家接着想想5个点可以连出多少条线段？为什么？（引导学生明白：4个点连了6条线段，再增加1个点后，又会增加4条线段，所以5个点时可以连出10条线段。） 师：现在大家再想想，6个点可以连多少条线段呢？就请同学们翻到书第91页，请看到表格的第6列，自己动手连一连，再把相应的数据填写好。（学生动手操作，之后指名一生展示作品并介绍连线情况。） 2. 观察对比，发现增加线段与点数的关系。 师：仔细观察这张表格，在这张表格里有哪些信息呢？
大数据时代的思维变革
大数据时代的思维变革 作者：贾凯 来源：《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据 的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即 Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道 你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不 可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋 友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代， 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断 向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通 人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的 数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这 个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。 以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大 数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进 步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。
解析大数据思维的五大商业本质——课后测试
课后测试 测试成绩：70.0分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 ?1、下列关于个性化思维的说法正确的是？（10 分） A 一切皆可量化 ? B 以消费者为中心 C 一切皆可尝试 D 一切皆有联系 正确答案:B ?2、下列关于“探索未知的思维变革”的说法错误的是？（10 分） A 从追求因果关系到追求相关关系 B 从追求算法到追求数据 C 大数据的复杂计算和小数据的简单计算 ? D 大数据的简单计算和小数据的复杂计算 正确答案:C 多选题 ?1、下列哪些属于实体商家的经营难题？（10 分） A 客流量少 B 宣传成本高 C 回头客少 D 成交率低 正确答案:A B C D ?2、门店流量持续下降的现状是什么？（10 分） A 实体经营趋于稳定 B 人流量持续上升 C 人口增长红利衰减 D 用户增长逐渐放缓
正确答案:A C D ?3、下列关于“管理决策的思维变革”说法正确的是？（10 分） A 从事后总结到事前规划 B 从定性描述到定量分析 C 从拍脑袋到用数据说话 D 从抽样调研到全体数据分析 正确答案:A B C D ?4、在大数据的世界里，我们需要知道客户的哪些最基本的信息？（10 分） A 消费习惯 B 用户喜好 C 用户需求 D 消费能力 正确答案:A B C D ?5、大数据在哪些阶段内会成为第四范式？（10 分） A 经济科学阶段 B 理论科学阶段 C 计算科学阶段 D 数据密集型阶段 正确答案:A B C D 判断题 ?1、大数据的世界不只是一个单一的巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件以及多元参与者元素所构成的一个生态系统。（10 分） ? A 正确 B 错误 正确答案:正确 ?2、大数据下新零售门店的变革目的是吸粉和留存。（10 分） ? A 正确 B
大数据的思维方式
大数据的思维方式 大数据的思维方式总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论
在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。 相关思维 在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，
五年级数学思维拓展图形找规律[人教版]
数学思维拓展《图形找规律》 姓名： 一、填空题 1.下图是按照一定规律排列起来的,请按这一规律在“?”处画出适当的图形. 2.按照图形的变化规律,在“?”处画出相符的图形. 3.在图中找出与众不同的那个图形( ). 4.下图看似复杂,实际上只要你找到合适的方法,你就不费吹灰之力就可以解答出来,试试看,好吗? 5.请找一找图形的变化规律,在空格处画出恰当的图形. 6. . 7.找一下规律,从. 8.按照下列图形的变化规律,空白处应是什么样的图形. ？ 确定方法?
那么 应变为 10.下面一组图形的阴影变化是有规律的, 请根据这个规律把第四幅图的阴影部分画出来. 二、解答题 11.图中,哪个图形与众不同? (1) (2) (3) (4) (5) 12.有一个立方体,每个面上分别写上数字1、 2、3 、4、5、6、,有3个人 从不同的角度观察的结果如下图所示,这个立方体的每一个数字的对面各是什么数字? 13. 下面是由几何图形组成的帆船图形,请按照一定的规律,在标序号处画出符合规律的小帆船. ? 1 2 6 1 3 4 ① ③
———————————————答案—————————————————————— 1. 这一组图形我们应该从两方面来看:一是旗子的方向,二是旗子上星星的颗数. 首先我们看一下旗子的方向.第1面旗子向右,第2面向上,第4面向下,可以发现,旗子的方向是按逆时针旋转的,并依次旋转? 90,所以第3面旗子应是第2面逆时针旋转? 90得来的,旗子应向下倒立. 其次我们看旗上星星的颗数.第1面是5颗,第2面是4颗,第4面是2颗,可见颗数是依次减少1颗,所以第3面旗上应是3颗星星.所以“?”处的图形应为: 2. 这组图形的变化只在于正方形中阴影部分的位置.通过观察,我们可以发现阴影部分是按照逆时针方向依次旋转? 90得到的.所以“?”处的图形应为: 3. 选(4).因为变化规律是从左到右依次逆时针旋转? 90. 4. 在这组图形中,不变的有以下几点:大小正方形不变,两条对角线不变.所以“?”处也应有大小两个正方形和两条对角线.发生变化的有:一、阴影部分和黑色部分的位置.通过观察,我们可以看出这两部分都是按逆时针方向依次旋转? 90得到的,所以“?”处的阴影部分应是小正方形的右边,黑色部分应在大正方形的下部.二、小竖线的位置.小竖线是从图形中心到相应的边所作的一条垂线.它的变化规律是按逆时针方向依次旋转? 90,这样,整个图形我们就分析完了,下面看一看你画出的图形和书上的一样吗?如果一样,就做对了. 5. 因为要填的是第1幅图,我们可以从后往前看.首先三角形的个数是发生变化的,依次是7、5、3.可以发现是从后向前依次减少2个的.所以第1幅图中应有1个三角形.其次三角形的方向也是有变化的,从后面观察,三角形 90,所以第1幅图中的三角形应向上,阴影部分在是按逆时针方向依次旋转?
(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案
第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？
答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术
答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
六年级下册《数学思考-找规律》教学反思
六年级下册《数学思考-找规律》教学反思 “数学思考”是人教版六年级下册第六单元总复习的一个内容。在本套教材的各册内容中都设置了独立的单元,即“数学广角”,其中渗透了排列、组合、集合、等量代换、逻辑推理、统筹优化、数学编码、抽屉原理等方面的数学思想方法。在总复习第一部分“数与代数”专门安排了《数学思考》的小节，通过三道例题进一步巩固、发展学生找规律的能力，分步枚举组合的能力和列表推理的能力。本节课是教材中的例5，例5体现了找规律对解决问题的重要性。这里的规律的一般化的表述是：以平面上几个点为端点，可以连多少条线段。这种以几何形态显现的问题，便于学生动手操作，通过画图，由简到繁，发现规律。解决这类问题常用的策略是：由最简单的情况入手，找出规律，以简驭繁。这也是数学问题解决比较常用的策略之一。 本课教学的第一个环节:导入数学思考方法。从学生熟悉的“曹冲称象”的故事出发，引导学生说出“化难为简”“化大为小”能够帮助解决复杂问题，教师明确提出这也是我们数学学习当中的一种重要的数学思想，从而引出本节课的研究内容“数学思考”。 本课的第二个环节：提出问题。在平面上有20个点，这些点能连成多少条线段？这样提出问题，不仅激发了学生的学习欲望，同时又为渗透化归等数学思想方法埋下了伏笔。接下来是带领学生分析“难”在什么地方，学生认为难在点太多、线太杂，不好解决。那么你有什么好的办法没有？学生想到先从最简单的情况开始研究找规律。 本课教学的第三个环节:探究规律，解决问题。教材中呈现的探究方法是:从简单问题即两个点开始，逐个增加点数进行研究，找寻规律。学生自主探索，发现其中的规律。结合具体图形探讨平面图形中存在的规律，最后引导学生发现规律线条数=1 +2+ 3 +…… +（点数-1）。 1
小学数学思维提升找规律讲义(共三部分)
小学数学思维提升找规律讲义（共三部分） （一）数列规律 【例题1】先找出下列数排列的规律，并根据规律在括号里填上适当的数。 1，4，7，10，（），16，19 练习1：先找出下列各列数的排列规律，然后在括号里填上适当的数。 （1）2，6，10，14，（），22，26 （2）3，6，9，12，（），18，21 （3）33，28，23，（），13，（），3 （4）55，49，43，（），31，（），19 【例题2】先找出下列数排列的规律，然后在括号里填上适当的数。 1，2，4，7，（），16，22 练习2：先找出下列数排列的规律，然后在括号里填上适当的数。 （1）10，11，13，16，20，（），31 （2）1，4，9，16，25，（），49，64 （3）3，2，5，2，7，2，（），（），11，2 （4）53，44，36，29，（），18，（），11，9，8 【例题3】先找出规律，然后在括号里填上适当的数。 23，4，20，6，17，8，（），（），11，12 练习3：先找出规律，然后在括号里填上适当的数。 （1）1，6，5，10，9，14，13，（），（） （2）13，2，15，4，17，6，（），（） （3）3，29，4，28，6，26，9，23，（），（），18，14 （4）21，2，19，5，17，8，（），（） 【例题4】在数列1，1，2，3，5，8，13，（），34，55……中，括号里应填什么数？ 练习4：先找出规律，然后在括号里填上适当的数。 （1）2，2，4，6，10，16，（），（） （2）34，21，13，8，5，（），2，（） （3）0，1，3，8，21，（），144 （4）3，7，15，31，63，（），（） 【例题5】下面每个括号里的两个数都是按一定的规律组合的，在□里填上适当的数。 （8，4）（5，7）（10，2）（□，9）
大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案(精编文档).doc
【最新整理，下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。
3.试述大数据的4个基本特征 答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？ 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。
8.举例说明大数据的基本应用 答： 9.举例说明大数据的关键技术 答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。
11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 2015-02-01 10:31 来源：学习时报 张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 容错思维 在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面
一年级数学思维训练4 找规律填空
一年级数学思维训练4 找规律填空 1、找规律画图 例1仔细观察，寻找规律，在问号处填上合适的图形。 例2 想一想，接着怎么画？ 例3 从下列四个选项中选出与其他三个图不同的一个图形. 例4 有一堵墙上的砖坏了一部分，现在请你仔细观察排列规律，猜一猜要补上多少块同样的砖，才能把墙补好？
2、找规律填数 例5 (1)1，3，5，7，（），（），（），15，…； (2)3，6，12，24，( )，( )，…； (3)1，2，3，5，8，（），（），34，…； 例6 按规律填空 . 例7 根据图中已知数的规律，填出图中空圆圈里的数。 例8 如图所示，小狗和公鸡的“?”处分别填几？
练习 1、仔细观察，寻找规律，在问号处填上合适的图形. 2、按着图形变化规律，接着画图. 、按照变化规律接着画. 4、数一数，需要多少块砖才能把坏了的墙补好？ 5、找规律填数字. （1）2，3，5，8，12，17，23，（），（）；
（2）1,4,9,16，（），（）； （3） 6、找规律填数. 7、一列火车的车厢按一定规律编号，你能写出被树挡住的那两节车厢的号码吗？ 8、找规律填数. 9、仔细观察，寻找规律，在方框中填上合适的图形。
10、按规律填上第五个数组中的数. {1,5,10}，{2.10,20}，{3,15,30}，{4,20,40}，{_____,_____,_____} 提高练习 １.找出下面数列的排列规律，并填空。 （1）1，2，5，10，（），26，37； （2）1，7，13，（），25，31； （３）1，50，2，45，3，40，（），（），5，30； ２.在括号里填上适当的数。 （1）（2，6）；（5，10），（8，18），（14，22）； （2）（1，25）；（2，36）；（4，49）；（8；81）； ３.找出下面数列的规律，并填空。 1，3，7，15，31，（），127，255，511； ４.找出下面数列的规律，并填空； 1，4，9，16，25，（），（），64，81，100； 规律： ５.从2开始，隔两个数写一个数：2，5，8，……，101；可以看出，2是这列数的第一项，5是这列数的第二项，8是这列数的第三项，等等。问：32是第几
林子雨大数据技术原理与应用答案(全)
林子雨大数据技术原理及应用课后题答案 大数据第一章大数据概述课后题 (1) 大数据第二章大数据处理架构Hadoop课后题 (5) 大数据第三章Hadoop分布式文件系统课后题 (10) 大数据第四章分布式数据库HBase课后题 (16) 大数据第五章NoSQl数据库课后题 (22) 大数据第六章云数据库课后作题 (28) 大数据第七章MapReduce课后题 (34) 大数据第八章流计算课后题 (41) 大数据第九章图计算课后题 (50) 大数据第十章数据可视化课后题 (53) 大数据第一章课后题 ——大数据概述 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及其具体内容。 第一次信息化浪潮1980年前后个人计算机开始普及，计算机走入企业和千家万户。代表企业：Intel，AMD，IBM，苹果，微软，联想，戴尔，惠普等。 第二次信息化浪潮1995年前后进入互联网时代。代表企业：雅虎，谷歌阿里巴巴，百度，腾讯。 第三次信息浪潮2010年前后，云计算大数据，物联网快速发展，即将涌现一批新的市场标杆企业。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段。 经历了三个阶段: 运营式系统阶段数据伴随一定的运营活动而产生并记录在数据库。 用户原创内容阶段Web2.0时代。 感知式系统阶段物联网中的设备每时每刻自动产生大量数据。 3.试述大数据的4个基本特征。
数据量大（Volume） 据类型繁多（Variety） 处理速度快（Velocity） 价值密度低（Value） 4.试述大数据时代的“数据爆炸”特性。 大数据摩尔定律：人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，即每两年就增加一倍。 5.科学研究经历了那四个阶段？ 实验比萨斜塔实验 理论采用各种数学，几何，物理等理论，构建问题模型和解决方案。例如：牛一，牛二，牛三定律。 计算设计算法并编写相应程序输入计算机运行。 数据以数据为中心，从数据中发现问题解决问题。 6.试述大数据对思维方式的重要影响。 全样而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别？ 数据仓库以关系数据库为基础，在数据类型和数据量方面存在较大限制。 大数据决策面向类型繁多的，非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的具体应用。 汽车行业大数据和物联网技术无人汽车
一年级数学思维训练找规律填空
一年级数学思维训练找 规律填空 文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]
一年级数学思维训练5找规律填空 1、找规律画图 例1仔细观察，寻找规律，在问号处填上合适的图形，选A 还是选B ？ 例2想一想，接着怎么画？ 例3从下列四个选项中选出与其他三个图不同的一个图形. 例4有一堵墙上的砖坏了一部分，现在请你仔细观察排列规律，猜一猜要补上多少块同样的砖，才能把墙补好？ 2、找规律填数 例5(1)1，3，5，7，（），（），（），15，…； (2)3，6，12，24，()，()，…； (3)1，2，3，5，8，（），（），34，…； 例6按规律填空. 例7根据图中已知数的规律，填出图中空圆圈里的数。 例8如图所示，小狗和公鸡的“”处分别填几？ 1、仔细观察，寻找规律，在问号处填上合适的图形 . 2、按着图形变化规律，接着画图 . 3 、按照变化规律接着画. 4、数一数，需要多少块砖才能把坏了的墙补好？ 5、找规律填数字 . （1 ）2 ，3，5，8，12，17，23，（），（）； （2）1,4,9,16，（），（）； （3） 6、找规律填数.
7、一列火车的车厢按一定规律编号，你能写出被树挡住的那两节车厢的号码吗？ 8、找规律填数. 9、仔细观察，寻找规律，在方框中填上合适的图形。 10、按规律填上第五个数组中的数. {1,5,10}，{2.10,20}，{3,15,30}，{4,20,40}，{_____,_____,_____}提高练习 １.找出下面数列的排列规律，并填空。 （1）1，2，5，10，（），26，37； （2）1，7，13，（），25，31； （３）1，50，2，45，3，40，（），（），5，30； ２.在括号里填上适当的数。 （1）（2，6）；（5，10），（8，），（，18），（14，22）； （2）（1，25）；（2，36）；（4，49）；（8，）；（，81）； ３.找出下面数列的规律，并填空。 1，3，7，15，31，（），127，255，511； ４.找出下面数列的规律，并填空； 1，4，9，16，（），（），（），64； 规律： ５.从2开始，隔两个数写一个数：2，5，8，……，101；可以看出，2是这列数的第一项，5是这列数的第二项，8是这列数的第三项，等等。问：32是第几项？
大数据带来的四种思维
大数据带来的四种思维 作者：张义祯 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。 总体思维 社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。如今，技术环境已经有了很大的改善。在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析
数据的主要方式。”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。 如：照片到电影，一分钟一张，一秒钟一张，一秒钟24张成了电影 量变质变定律有时间阶段发展影响和空间相关关联影响 离散思维向连续思维转换 让我来告诉大家，美国有一家创新企业https://www.360docs.net/doc/8613623082.html,。它可以帮助人们做购买决策，告诉消费者什么时候买什么产品，什么时候买最便宜。预测产品的价格趋势。这家公司背后的驱动力就是大数据。他们在全球各大网站上搜集数以十亿计的数据，然后帮助数以十万计的用户省钱，为他们的采购找到最好的时间，提高生产率，降低交易成本，为终端的消费者带去更多价值。 在这类模式下，尽管一些零售商的利润会进一步受挤压，但从商业本质上来讲，可以把钱更多地放回到消费者的口袋里，让购物变得更理性。这是依靠大数据催生出的一项全新产业。这家为数以十万计的客户省钱的公司，在几个星期前，被ebay以高价收购。
数学人教版六年级下册数学思考找规律
《数学思考——找规律》教学设计 教学设计思想与理念： 小学数学课程的基本理念是使得人人都能获得良好的数学教育，不同的人在数学上得到不同的发展。课程的内容要符合学生的认知规律，它不仅包括数学的结果，也包括数学结果的形成过程和蕴涵的数学思想方法。数学教学活动，应激发学生兴趣，调动学生积极性，引发学生的数学思考，鼓励学生的创造性思维，注重培养学生良好的数学学习习惯，使学生掌握恰当的数学学习方法。 本课教学以建构主义理论为基础，通过“我写你猜”这件小事，引出“找规律”这一课题。通过两个探究活动，以学生为中心，通过自主探究、协作学习、交流反馈，找到“以平面上几个点为端点，可以连多少条线段”。分析得出“化大为小”“化难为易”“从简单处入手，举例子，发现规律”，从而解决复杂问题这一数学思想方法。再利用这一数学思考方法，学生动手操作，再结合教材内容设置两个挑战任务，使学生在独立探究、汇报、交流的过程中，学会应用所学知识解决复杂问题。 学生特征分析 1、教学对象：小学六年级学生； 2、从一年级下册开始，每一册都学习了“找规律”或“思考题”的内容。其中“找规律”是学习了探索给定图形或数字中简单的排列规律。 3、在日常生活和学习中学生具备了一定的数学思考方法，但具体的解决问题的策略还不明确。 教材分析 “数学思考-找规律”是人教版六年级下册总复习的内容。教材上出现的比较零散，学生思考方法没有系统化。这里的规律的一般化表述是：以平面上几个点为端点，可以连多少条线段。这种以几何形态显现的问题，便于学生动手操作，通过画图，由简到繁，发现规律。解决这类问题的常用策略是，由最简单的情况入手，找出规律，以简驭繁。这也是数学问题解决比较常用的策略之一。 教学目标： 1、借助画图、列表等方法，在动手操作的过程中探寻“平面端点连接线段”的规律。 2、在解决问题的具体情境中，体验“化难为易”“由简到繁”发现规律的数学思想方法。