评分系统
常用评分系统
常⽤评分系统ICU的评分系统重症患者病情危重，时间紧迫，需要医⽣早期发现、早期识别，尽快采取⼲预措施，以免延误病情。
ICU的评分系统可以给临床提供量化、公平的指标，⽤以评价疾病严重程度。
ICU常⽤的评分系统有：⾮特异性病情严重程度评分，如APACHE II，TISS；多脏器功能障碍病情评分，如MODS，SOFA，LODS；特定器官功能障碍评分，如RANSON，RAMSAY等。
⼀、APACHE(acute physiology and chronic health evaluation)急性⽣理与慢性健康评分：此评分是由Knaus于1981年建⽴第⼀代，1985年提出APACHE II，⾄2005年推出第四代。
APACHE II因为简便可靠，设计合理，预测准确，免费，⽬前使⽤最为普遍。
作为重症患者病情分类和预后的预测系统，分值越⾼，表⽰病情越重，预后越差，病死率越⾼。
APACHE II由A项、B项及C项三部分组成。
A项：急性⽣理学评分，共12项。
B项：即年龄评分，从44岁以下到75岁以上共分为5个阶段，分别评为0-6分。
C项：即慢性健康评分。
APACHE可动态评价医疗措施的效果，评估病情，预测预后。
⼆、TISS治疗⼲预评价系统（therapeutic intervention scoring system）是由Cullen 1974年建⽴，⽬的是对重症患者进⾏分类，确定医疗护理的劳动强度，以便安排⼯作量。
每⽇同⼀时间由⼀名观察者收集资料，确认是否为前24⼩时内完成的治疗措施，总分应与病情⼀致，如与APACHE等没有⼀致，应检讨是否治疗措施适当，不得重复记分，对同⼀⽬的进⾏的多项⼲预，记录最⾼分。
三、MODS评分（multiple organ dysfunction score）多脏器功能障碍评分Marshall于1995年提出，Richard 2001年改良。
其参数少，评分简单，对病死率和预后预测准确。
常用评分系统
ICU的评分系统重症患者病情危重，时间紧迫，需要医生早期发现、早期识别，尽快采取干预措施，以免延误病情。
ICU的评分系统可以给临床提供量化、公平的指标，用以评价疾病严重程度。
ICU常用的评分系统有：非特异性病情严重程度评分，如APACHE II，TISS；多脏器功能障碍病情评分，如MODS，SOFA，LODS；特定器官功能障碍评分，如RANSON，RAMSAY等。
一、APACHE(acute physiology and chronic health evaluation)急性生理与慢性健康评分：此评分是由Knaus于1981年建立第一代，1985年提出APACHE II，至2005年推出第四代。
APACHE II因为简便可靠，设计合理，预测准确，免费，目前使用最为普遍。
作为重症患者病情分类和预后的预测系统，分值越高，表示病情越重，预后越差，病死率越高。
APACHE II由A项、B项及C项三部分组成。
A项：急性生理学评分，共12项。
B项：即年龄评分，从44岁以下到75岁以上共分为5个阶段，分别评为0-6分。
C项：即慢性健康评分。
APACHE可动态评价医疗措施的效果，评估病情，预测预后。
二、TISS治疗干预评价系统（therapeutic intervention scoring system）是由Cullen 1974年建立，目的是对重症患者进行分类，确定医疗护理的劳动强度，以便安排工作量。
每日同一时间由一名观察者收集资料，确认是否为前24小时内完成的治疗措施，总分应与病情一致，如与APACHE等没有一致，应检讨是否治疗措施适当，不得重复记分，对同一目的进行的多项干预，记录最高分。
三、MODS评分（multiple organ dysfunction score）多脏器功能障碍评分Marshall于1995年提出，Richard 2001年改良。
其参数少，评分简单，对病死率和预后预测准确。
但其只反映6个常见器官功能的一个指标，不能全面反映其功能状态，对其它影响预后的因素没有考虑。
面试打分系统(一)
面试打分系统（一）引言概述：面试打分系统是一种用于评估面试者能力和素质的工具。
通过该系统，面试人员可按照一定的标准对面试者进行评分，从而更客观地评估面试者的综合表现。
本文将介绍面试打分系统的功能与特点，并详细讨论其在面试过程中的应用。
正文：一、系统功能与特点1. 提供评分标准：面试打分系统首先需要建立具体的评分标准，包括技能能力、沟通能力、团队协作等多个方面。
2. 灵活性与定制性：该系统能够根据不同公司或职位的需求，灵活设置面试指标及权重，以满足特定需求。
3. 自动化评分：该系统采取自动化评分的方式，通过对面试人员的回答录音或视频进行分析，减少主观因素的干扰。
4. 数据可视化：面试打分系统能够将评分结果通过图表或报表等形式直观展示，为面试官提供全面的数据支持。
5. 数据实时更新：该系统能够在面试结束后即时更新数据，提供面试结果的实时反馈，方便面试官和候选人及时了解评估情况。
二、应用场景1. 企业招聘面试：面试打分系统可应用于企业招聘过程中，帮助面试官评估候选人的综合素质，从而选择最合适的人才。
2. 教育培训面试：在教育培训机构中，该系统可用于课程讲师的招聘与评估，确保教学质量与标准。
3. 研究机构面试：面试打分系统也可应用于科研机构对研究人员的评估，确保选出具备优秀研究能力的人才。
4. 社会组织面试：社会组织在选拔志愿者或员工时，借助面试打分系统可以更有效评估应聘者的综合能力。
5. 人才晋升面试：企业内部晋升面试时，该系统可作为辅助工具，帮助评估员工的能力和潜力，提供公正客观的评价。
三、系统操作步骤1. 设置评分标准：根据岗位需求，制定评分指标和权重，并确保评分标准的公正性和客观性。
2. 面试官培训：对面试官进行培训，使其了解评分系统的操作流程和标准，提高评分的准确性和一致性。
3. 面试过程录制：通过录音或视频等方式记录面试过程，便于后续评审和分析。
4. 分析与评估：对面试录音或视频进行数据处理和分析，依据评分标准进行评估，并记录评分结果。
信用评分体系
信用评分体系信用评分体系是一种用于评估个人或机构信用风险的系统。
这种体系通过对各种因素进行评估和计分，为金融机构、贷款机构、信用卡公司等提供了一种客观的方法来判断借款人或客户的信用可靠性。
以下是一般的信用评分体系的基本原理和一些常见的评分因素：基本原理：1.评分模型：信用评分体系通常建立在数学统计模型的基础上。
这些模型使用历史数据和统计方法，通过分析与信用相关的因素，预测借款人未来偿还贷款的可能性。
2.信用报告：信用评分的数据来源之一是个人或机构的信用报告。
信用报告包括了个人或机构的信用历史、债务情况、还款记录等信息。
3.评分因素：评分模型通常考虑多个因素，包括但不限于：●还款历史：过去的还款记录是评估信用可靠性的一个重要因素。
●债务负担：借款人目前的债务水平和还款能力。
●信用历史长度：借款人在信用市场上的活跃时间。
●新债务：最近是否有新的债务。
●信用类型：使用不同类型的信用（如信用卡、房屋贷款）的情况。
常见的信用评分模型：1.FICO评分：由Fair Isaac Corporation开发的FICO评分是美国最常用的信用评分系统之一。
它的分数范围通常在300到850之间，分数越高表示信用越好。
2.VantageScore： VantageScore是由三大信用报告机构（Equifax、Experian、TransUnion）共同开发的信用评分模型，也在美国广泛使用。
3.征信系统（Credit Scoring System）：不同国家可能有自己的信用评分体系，如中国的征信系统。
应用领域：1贷款决策：银行和其他贷款机构使用信用评分来决定是否批准借款申请以及借款条件。
2.信用卡发行：信用卡公司使用信用评分来决定发行信用卡，并设置信用额度和利率。
3.租房和就业：房东和雇主有时会查看信用评分，作为租房或雇佣决策的参考。
4.保险：在某些国家，保险公司可能使用信用评分来确定保费。
5.电信服务：一些电信公司可能在提供服务之前检查用户的信用评分。
ee 评分体系
EE评分体系是加拿大联邦技术移民(Express Entry，简称EE)中使用的评分系统，其全称为“Comprehensive Ranking System”(简称CRS)。
CRS总分1200分，包括600分“核心分数”和600分“附加分数”。
核心分数：包括年龄、教育背景、工作经验和语言能力四个方面的评分。
申请人的年龄越接近30岁，评分越高。
教育背景评分根据申请人的学历等级划分，如博士学位、硕士学位、本科学位等。
工作经验评分则根据申请人的工作经验长度和类型进行划分。
语言能力评分则是根据申请人的英语或法语能力进行划分，最高可达到CLB 9(加拿大语言基准等级9)。
附加分数：如果申请人的配偶也符合一些要求，他们可以获得一定的评分加分。
例如，如果申请人的配偶通过了语言考试，那么他们可以获得一定的配偶语言能力加分。
除此之外，还有一些其他附加分数，如是否有雇主担保、是否有省提名、是否有加拿大学习经历、是否在加拿大有兄弟姐妹、是否有很强的法语能力等。
这些附加分数中，“雇主担保”和“省提名”加分非常多，其中“省提名”可以直接加600分。
当然，“省提名”的申请过程也比较复杂，所以只有在核心分数实在无法达到460左右时，才会考虑申请。
EE评分体系是一个动态变化的体系，其具体评分标准和政策会随着加拿大移民局的要求而调整。
因此，申请人在准备EE申请时，需要关注最新的移民政策和评分标准，以便更好地了解自己的申请条件和准备情况。
电商平台的用户评价与评分系统
电商平台的用户评价与评分系统随着互联网和电子商务的迅速发展，越来越多的人选择在电商平台上购物。
而在购物过程中，用户评价与评分系统成为重要的参考因素。
本文将探讨电商平台的用户评价与评分系统的重要性、功能和应用，并分析其对电商平台发展的影响。
一、电商平台的用户评价与评分系统的重要性电商平台的用户评价与评分系统是一种反映用户体验和满意度的重要机制。
通过用户对商品和服务的评价，其他用户可以获得第一手的真实信息，从而更好地进行购物决策。
用户评价与评分系统能够增加平台的透明度和可信度，建立起用户之间的信任关系，提高用户的购物体验。
二、电商平台的用户评价与评分系统的功能1. 评价与评论功能用户可以对所购买的商品或服务进行评价与评论，表达对产品质量、服务态度等方面的意见和建议。
这些评价与评论可以帮助其他用户更好地了解商品和服务的特点，并以此为参考做出购买决策。
2. 评分功能用户可以根据自己的满意度给予商品或服务评分。
评分系统通常是采用星级评分的形式，例如5星制。
这种形式直观且易于理解，方便用户进行快速的评分操作。
3. 回复功能商家可以对用户的评价与评论进行回复。
这种互动机制有助于商家解答用户的疑问、解决问题，并及时反馈改进措施。
通过回复功能，商家能够积极互动，提升用户体验。
4. 数据统计与分析功能电商平台可以对用户评价与评分的数据进行统计与分析。
通过对数据的处理和挖掘，商家可以了解用户的偏好和需求，及时调整产品和服务策略，提高用户满意度和忠诚度。
三、电商平台的用户评价与评分系统的应用1. 产品推荐和筛选用户评价与评分系统为平台提供了精准的用户反馈数据，可以利用这些数据进行产品的个性化推荐和筛选。
平台可以根据用户的购买历史和评分偏好，向用户推荐与其兴趣相符的商品，提高购物的效率和满意度。
2. 商家信誉和口碑建设用户评价与评分系统是商家建立良好信誉和口碑的关键。
商家通过提供优质的商品和服务，积极回应用户的评价和评论，不断提高用户评分和好评率，从而树立良好的商家形象，增加用户信任与忠诚度。
评分系统 库表设计
评分系统库表设计英文回答：Design of a Rating System Database.A rating system database is a type of database that is used to store and manage ratings data. Ratings data can come from a variety of sources, such as user reviews, product reviews, or customer feedback. This data can be used to generate a variety of reports and analysis, which can be helpful for businesses in a number of ways.The design of a rating system database will vary depending on the specific needs of the business. However, there are some general principles that can be followed when designing any type of database.Use a consistent data model. All of the data in the database should be stored in a consistent manner. This will make it easier to query and analyze the data.Use appropriate data types. The data types that youuse should be appropriate for the data that you are storing. For example, you should use a numeric data type to store numerical data.Index the data. Indexing the data will improve the performance of the database. An index is a data structure that can be used to quickly locate data in a table.Use constraints. Constraints can be used to enforce business rules. For example, you can use a constraint to ensure that all of the ratings in the database are between1 and 5.Secure the database. The database should be secured to prevent unauthorized access. This can be done by using a variety of security measures, such as encryption and authentication.Chinese 回答：评估系统数据库表设计。
niss评分标准
niss评分标准
NISS（Nebraska Intensive Scoring System）是一种用于评估创伤患者严重程度的评分系统，包括三个方面的指标：神经、心血管和呼吸系统。
NISS评分系统常用于评估多发性创伤患者的病情严重程度，以便医生制定治疗计划。
NISS评分系统主要包括以下三个方面的指标：
1. 神经系统：评估头部和颈部损伤的严重程度，包括脑震荡、脑出血、颅骨骨折等情况。
2. 心血管系统：评估胸部和腹部损伤的严重程度，包括肋骨骨折、肺挫伤、心脏破裂、腹部器官破裂等情况。
3. 呼吸系统：评估呼吸道损伤的严重程度，包括气胸、肺挫伤、胸腔积血等情况。
NISS评分系统将每个指标分为五个等级，评分范围从0到75分。
每个等级对应的分值不同，且随着等级的升高而增加。
总分越高，代表患者病情越严重。
NISS评分系统具有简单、直观、易于操作等特点，能够为医生提供重要的参考信息，帮助其快速评估创伤患者的病情严重程度，制定合适的治疗方案。
但需要注意的是，NISS评分系统并不能完全代替医生的临床判断，医生还需结合其他临床指标和实际情况进行综合评估。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
原文：
1 问题的提出
数学建模竞赛自90年代举办以来，已经逐渐成为了一项极具影响力的全国性大赛。
参赛队伍逐年增加，参赛对象也在扩充，包括大学生，研究生甚至中学生都参与到此项大赛中来。
参赛阅卷的公平性问题自然就成为了大家关注的焦点。
因而，一套公正公平的参赛阅卷系统是必不可少的，一般说来，公平性问题包括以下几个方面：
1.答卷编号的加密解密。
编号含有学校及参赛队员的信息，所以应该加密。
加密要求方法简单易算，可随意变换且保密性好。
2.评阅答卷的分配问题。
因为评委来自各参赛学校，所以自然要回避本校的答卷。
为了对各个学校来说公平些，应该让评委的阅卷尽可能广泛。
除此之外，还有些特殊情况，例如，某评委对B题有深入研究，他要求只评B题。
诸如此类情况，分配答卷时应该考虑。
3.评分的一致性。
每个评委都有自己的主观能动性，不可能绝对的按照评分标准评分。
这样，就产生了客观上的“不公平”。
如何检验这种不公平以及对每个评委的公平性给出评价是我们需要解决的问题。
4.分数调整。
某些评委的评分存在普遍偏高或偏低的现象，应该对这种分数尺度上的偏差给予调整。
5.在评卷中还会遇到诸如应该采用百分制还是等级制，怎样评阅既经济又公平等问题。
这些林林种种的问题都需要解决。
2 问题分析
1. 对问题1的分析：
加密一般必须做到保密性好，且对于设置人员来说简单易算，且可以随意变换。
而仿射变换可以满足随意变换的要求，但它保密性不强，如果进行八进制转换，则保密性能会更好。
......
目录：
1 问题的提出
2 问题分析
3 模型假设与符号约定
4 模型的建立与求解
5 模型的评价与改进
6 参考文献
参考资料：
[1] 吴建国.数学建模案例精编.北京：中国水利水电出版社，2005
[2] 韩中庚.数学建模方法及其应用.北京：高等教育出版社，2005.6
[3] 刘振航. 数学建模.北京：中国人民大学出版社，2004
[4] 徐全智，杨晋浩. 数学建模.北京：高等教育出版社，2003.7
[5] 谭永基.数学模型.上海：复旦大学出版社，2005.2
[6] 汪国强. 数学建模优秀案例选编.广州：华南理工大学出版社，1998.8
简单介绍：
摘要：本文对公平竞赛系统存在的若干问题建立了5个模型，并结合了附表中的数据及模拟数据进行了实际操作。
模型Ⅰ：针对问题一建立了答卷编号加密和解密的模型。
先对序号中的数字进行仿射变换（即y=px+q）,把一个一位数变成两位数，
然后把这个两位数转换成八进制。
这样，原序号中的四个数字就变成了八个数字的密码，而题号为明号仍不变（如原序号加题号为0102B，密码为13141315B）。
解密过程正好是逆过程，用C语言编程实现了对所有序号的加密和解密工作。
模型Ⅱ：针对问题二，我们给出了一种评阅答卷的分配模型。
综合考虑到某些特殊的要求（如题中对分配评委的硬性规定）
和回避本校答卷以及每个评委尽可能广泛的评阅不同学校的答卷，并用计算机模拟手段得到了题中所给数据情况下的部分评阅答卷评委分配表。
模型Ⅲ：针对评委评分可能出现的尺度偏差，我们建立了期望回复的模型。
每个评委的评分符合正态分布。
首先，用点估计法得出评分的期望，
再与标准分数的期望进行对比。
它们之差即为尺度偏差。
在每个评分的基础上加上尺度偏差即为期望回复。
再利用MATLAB软件编程并进行模拟计算。
模型Ⅳ：为了对每个评委的公平性进行评价，我们定义了偏度这个概念。
偏度越小越公平。
并设定一个偏度线，当评委评分大于偏度线时，则进行调整操作。
最后用MATLAB软件编程并给出几组数据的偏度。
模型Ⅴ：针对百分制和等级制的优劣问题，我们采用层次分析的方法综合考虑经济和公平等因素并用计算机模拟得出结论：百分制比等级制更经济更公平。
用类似的方法，可以得出每份答卷四位评委既经济又公平的结论。
关键词：仿射变换，八进制变换，八进制反变换，偏度，偏度线，期望回复
尺度偏差，层次分析。