智能电网关键技术研究展望
智能电网技术发展现状及未来展望

智能电网技术发展现状及未来展望随着现代科技的高速发展,电力的需求日益增长。
为了满足这种需求,人类发明了智能电网技术,这是一种可以实现自我调节和自我保护的电力系统。
本文将探讨智能电网技术的各个方面,从现状到未来的展望。
一、智能电网技术的现状智能电网技术与传统电网技术有很大的区别,智能电网技术可以实现实时控制,自我调节和自我保护,这意味着比传统电网技术更加智能高效。
智能电网技术是一个公共能源数据互联与共享的平台,它可以将电力的生产、传输、消费和供应信息进行集成管理,从而更好地提高电网的利用率和效率。
目前,国内外的许多大型能源企业,科研机构和技术公司都在不断探索和研究智能电网技术。
在中国,目前智能电网技术涉及到数字化、智能化、自动化和网络化发展趋势,政府部门大力支持并加快建设智能电网,将其发展成为下一代电网。
二、智能电网技术的未来展望随着智能电网技术的不断发展,我们有理由相信,未来的智能电网将具备更加高效、可靠、安全、智能和绿色的特点。
智能电网将成为实现清洁能源、节能减排的必然选择,从而进一步推动低碳经济和可持续发展。
未来智能电网具有以下四个方面的发展方向:1.智能化程度的不断提升未来的智能电网将更加具有智能化的特点,它将会更加便捷、灵活,各个节点之间的协调和配合也将会更加密切。
2.技术的创新和创造未来的智能电网将会不断引入新的技术,比如大数据、边缘计算、云计算、人工智能等等。
利用这些技术,不仅可以帮助监控电网的运行状态,还可以预测电网故障的可能性,从而提高智能电网的可靠性。
3.可持续发展的要求由于智能电网的发展需要满足可持续发展的要求,所以未来的智能电网还需要更加注重故障预警和安全保障,促进清洁能源的推广,降低对环境的影响,推动经济和环境的双赢。
4.利用区块链技术区块链技术可以实现电力交易的去中心化,使得电力交易更加透明、公正,从而促进电力市场的健康发展。
未来的智能电网技术可以运用这项技术,进一步提高智能电网的效率和安全性。
智能电网发展及展望

智能电网发展及展望在当今科技飞速发展的时代,能源领域的变革日新月异,智能电网作为其中的关键一环,正以前所未有的速度发展,并对我们的生活产生着深远的影响。
智能电网,简单来说,就是将现代信息技术与传统电网相结合,实现电网的智能化运行和管理。
它不仅仅是对电力输送和分配的简单优化,更是一个涵盖了发电、输电、变电、配电、用电等各个环节的复杂系统。
过去,传统电网在满足人们日益增长的电力需求方面发挥了重要作用。
然而,随着社会经济的发展和对能源效率、可靠性、环保等方面要求的不断提高,传统电网逐渐暴露出一些局限性。
比如,电力供需的不平衡导致的停电事故时有发生,能源的浪费和损耗较为严重,对可再生能源的接入和消纳能力不足等等。
智能电网的出现有效地解决了这些问题。
在发电环节,通过智能监测和控制技术,可以实现对各类发电资源的优化配置,提高发电效率。
同时,智能电网对可再生能源的兼容性更强,能够更好地接入风能、太阳能等不稳定的清洁能源,实现能源结构的多元化。
在输电环节,先进的传感技术和通信技术能够实时监测输电线路的运行状态,及时发现并处理潜在的故障隐患,大大提高了输电的可靠性。
而且,通过智能的输电网络规划和优化,可以减少输电损耗,提高输电效率。
变电环节也因为智能电网而发生了重大变革。
智能化的变电站具备了自动化控制、智能监测和故障诊断等功能,不仅减少了人工干预,还提高了变电的稳定性和安全性。
配电环节中,智能电网能够实现对配电网络的精细化管理,根据不同区域和用户的用电需求,进行灵活的电力分配,提高供电质量和可靠性。
而在用电环节,智能电表的普及让用户能够实时了解自己的用电情况,从而更加合理地安排用电,实现节能减排。
同时,智能电网还支持电动汽车的充电设施智能化管理,促进电动汽车的广泛应用。
智能电网的发展离不开一系列关键技术的支持。
首先是先进的传感器技术,它们如同电网的“眼睛”,能够实时感知电网的运行状态,为智能化控制提供数据基础。
其次,高速可靠的通信技术使得电网各部分之间能够实现快速准确的信息传递,保障了电网的协调运行。
AI技术在智能电网中的应用与改进

AI技术在智能电网中的应用与改进智能电网作为现代电力系统的重要组成部分,其运行和管理对于保障电力供应的质量和稳定性至关重要。
近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为智能电网的应用和改进提供了新的机遇和挑战。
本文将就AI技术在智能电网中的应用以及如何改进进行探讨,并对其未来发展进行展望。
一、AI技术在智能电网中的应用1. 智能电网运行管理AI技术在智能电网的运行管理中发挥着重要的作用。
通过对大量的电力数据进行分析和处理,AI能够实时监测电力系统的运行状态,并预测可能出现的问题和风险。
同时,AI还能够优化电力系统的调度计划,提高供电效率和质量。
例如,AI可以根据用户的用电行为和需求,实现电力供需的动态匹配,从而提高电力系统的稳定性和经济性。
2. 能源管理与优化AI技术可以在智能电网中实现对能源的智能管理和优化利用。
通过对能源产生、传输和消耗过程的分析和建模,AI可以精确预测能源需求和供应,并提供合理的能源调度策略。
此外,AI还可以根据用户的实际需求和能源政策,优化能源的分配和利用方式,促进可再生能源的普及和应用。
3. 智能设备和感知系统AI技术可以应用于智能电网中的设备和感知系统,实现智能化的运行和管理。
例如,AI可以用于智能计量设备的数据分析和处理,实现精确的用电监测和计量。
另外,AI还可以用于智能传感器和智能监测系统,实时获取电力设备和网络的状态信息,为电力系统的故障诊断和维护提供有效的支持。
二、AI技术在智能电网中的改进方向1. 数据安全与隐私保护随着智能电网中数据的不断增长和传输的复杂性,数据安全和隐私保护问题日益突出。
因此,AI技术在智能电网中的应用需要更加注重数据安全和隐私保护的改进。
例如,可以采用多层次的数据加密和访问控制策略,确保用户数据的安全和隐私不受侵犯。
2. 智能决策支持智能电网的运行决策涉及到众多变量和约束条件,复杂性较高。
因此,AI技术在智能电网中的应用需要改进智能决策支持能力,进一步提高决策的准确性和效率。
智能电网技术发展现状及未来趋势分析

智能电网技术发展现状及未来趋势分析近年来,随着能源问题的日益突出以及新一轮科技革命的兴起,智能电网技术成为了全球关注的焦点。
作为能源行业的创新突破点,智能电网技术旨在通过数字化、自动化和智能化等手段来提高电网运行效率、优化能源配置、提供更可靠的电力供应。
本文将全面分析当前智能电网技术的发展现状,同时展望未来趋势。
首先,我们来看智能电网技术的发展现状。
智能电网技术的核心是信息通信技术(ICT)的应用,通过在电网中加入传感器、智能计算设备和通信网络,实现了对电网各个环节的实时监测、可靠安全的数据传输以及智能控制。
当前,全球许多国家都在积极推进智能电网技术的应用,尤以美国、中国、欧盟等地处于智能电网发展的前沿。
在中国,国家电网公司已经启动了“送变电”项目,建立起了全国性的智能电网示范区,探索智能电网技术应用的最佳实践。
同时,各大电力公司也纷纷投资于智能电网技术研发,并在一些城市开展了智能电网的试点工作。
在当前智能电网技术的发展中,一些具体技术成果已经取得了重要突破。
首先是基于大数据的电网状态诊断和预测技术,通过对海量数据的分析,可以快速准确地判断电网的运行状态,预测潜在故障,并及时采取措施进行修复。
其次是智能配电网技术,针对分布式发电、能源储存和电动车充电等新能源技术的快速发展,智能配电网可以实现对多能源的有效管理和优化,提高能源利用效率。
此外,智能电表技术、电能质量控制技术、电网安全保障技术等方面也都取得了积极的进展。
未来,智能电网技术仍然将继续发展并呈现出一些新的趋势。
首先是智能电网将更加普及和智能化。
随着技术的逐步成熟和成本的降低,智能电网技术将逐渐普及到更多地区和居民家庭。
同时,人工智能、物联网和云计算等新兴技术的不断涌现将进一步推动智能电网的智能化水平不断提升。
其次是智能电网将更注重能源的清洁和可持续性。
尽管传统能源仍然占主导地位,但新能源技术的快速发展将使智能电网更加注重清洁能源的集成和利用,推动能源体系的低碳化和可持续发展。
智能电网技术的发展与未来展望

智能电网技术的发展与未来展望智能电网技术,作为当今电力行业领域内的热点话题,正在以惊人的速度发展。
随着科技的进步和社会对可持续发展的要求,智能电网技术正在成为推动能源转型和提高电力系统效率的关键。
本文将就智能电网技术的发展历程进行探讨,并展望未来智能电网的应用前景。
第一部分:智能电网技术的发展历程智能电网技术的发展可以追溯到上世纪80年代,当时国际上开始出现对于电力系统的自动化和数字化的研究。
然而,随着信息通信技术的迅猛发展,智能电网技术在21世纪初开始蓬勃兴起。
人们开始意识到,通过将信息通信技术与电力系统相结合,可以实现对电网运行状态的实时监测,从而提高电力系统的可靠性和可用性。
智能电网技术的核心概念之一是智能电表,也被称为智能计量装置。
智能电表具备远程读取、远程控制和数据采集等功能,不仅可以提供用户用电信息,还可以通过网络与电力公司进行双向通信。
这使得电力公司可以实时了解用户用电情况,更好地进行电能管理和调度。
另外,智能电网技术还包括智能配电网、智能终端设备和能量存储技术等方面的研究。
智能配电网可以根据电力系统需求进行动态调整,优化电力分配和供需平衡。
智能终端设备则能够帮助用户更好地管理用电,并实现智能家居的概念,在提高用电效率的同时提升用户生活质量。
而能量存储技术则为智能电网提供了更好的能源管理和备用电源的能力。
第二部分:智能电网技术的应用前景智能电网技术在未来的应用前景非常广阔。
首先,智能电网技术可以帮助电力公司实现对电力系统的实时监测和调度,提高电力系统的可靠性和可用性。
通过对电网信息的实时监测和分析,电力公司可以及时发现故障并采取相应的措施,从而降低电网的故障率和停电时间。
其次,智能电网技术可以促进可再生能源的大规模应用。
随着可再生能源的快速发展,如太阳能和风能等清洁能源的利用正逐渐减少对传统能源的依赖。
智能电网技术可以将分散的可再生能源与电网有效地连接起来,实现能源的共享和交换。
这将极大地促进可再生能源的发展和利用,减少对传统能源的消耗,从而推动电力行业向更加清洁和可持续的方向发展。
智能电网技术的发展现状及展望

智能电网技术的发展现状及展望随着全球经济的发展,能源需求不断增加,传统的电网系统已经无法满足人们对电力的需求。
因此,智能电网技术应运而生。
智能电网是一种通过数字化技术控制和监测电力系统的智能化系统,可以为用户提供更可靠、更高效、更安全的电力服务。
本文将探讨智能电网技术的发展现状及未来展望。
一、智能电网技术的发展现状1.市场现状随着人们对能源需求加剧,智能电网市场逐渐升温。
根据市场调研报告,全球智能电网市场规模已从2016年的110亿美元增至2020年的210亿美元,年复合增长率达到15%。
预计到2025年,智能电网市场规模将达到360亿美元,年复合增长率达到11%。
智能电网将成为未来能源行业的重要方向。
2.技术现状智能电网技术是多种科技领域的交叉融合,如通信技术、计算机技术、控制技术、电力系统技术等。
智能电网技术的发展主要有以下几个方面:(1)先进的计量设备计量设备是智能电网中最基础的技术,能够实现对电能的准确计量和监测,进而实现精细化管理和调度。
目前,先进的计量设备已经实现了对电能的高精度监测和实时数据传输,极大地提高了智能电网的运行效率。
(2)智能配电网技术智能配电网技术是智能电网的核心。
通过对配电网进行数字化、智能化改造,可以实现对电能的智能分配和管理。
目前,智能配电网技术已经实现了对电能的远程监控、故障自愈、负荷均衡等功能。
(3)新能源接入技术智能电网是新能源接入的基础,通过智能电网技术可以将新能源产生的电能高效地接入电网。
当前,新能源接入技术已经实现了对太阳能、风能等多种新能源的智能接入和管理。
(4)电力负荷预测技术通过对电力负荷的预测,可以实现对电能的精准配送和供需平衡。
目前,电力负荷预测技术已经实现了对电力负荷的智能预测和实时调度,有效保障了电力系统的安全稳定运行。
二、智能电网技术的未来展望智能电网技术未来的发展趋势主要表现在以下几个方面:1.数字化水平不断提高随着数字化技术的不断发展和升级,智能电网的数字化水平将不断提高。
智能电网技术对电力系统的影响与未来发展趋势

智能电网技术对电力系统的影响与未来发展趋势随着科技的不断进步,智能电网技术在电力系统中的应用日益广泛,给电力行业带来了革命性的变革。
本文将探讨智能电网技术对电力系统的影响,并展望未来发展趋势。
一、智能电网技术对电力系统的影响1. 提升电网运行效率智能电网技术通过数据采集和分析,实现了电力系统的智能化运行。
通过对各个节点的监测和调度,可以实现快速故障诊断和智能化的电力调节,从而提高了电网的运行效率。
智能电网技术还可以实现对电力负荷的精确预测和管理,避免了能源浪费,有效提高了电力系统的利用率。
2. 提高电力系统的可靠性和稳定性智能电网技术基于高速数据传输和处理技术,实现了电力系统的全面监控和管理。
通过实时监测电力设备的状态和运行情况,可以及时发现故障,并快速进行处理。
智能电网技术还可以将电力系统与先进的通信技术相结合,实现电力设备之间的互联互通,提高系统对灾害和突发事件的响应能力,从而提高了电力系统的可靠性和稳定性。
3. 促进可再生能源的集成随着可再生能源的快速发展,智能电网技术为可再生能源的大规模集成提供了技术支持。
通过智能电网技术,可以对可再生能源的产生、储存和消耗进行有效管理,实现可再生能源的平稳接入电力系统。
智能电网技术还可以通过智能化的电力调节和优化算法,提高可再生能源的利用效率,促进可再生能源的发展和利用。
二、智能电网技术的未来发展趋势1. 大数据与人工智能的应用随着大数据和人工智能技术的不断发展,智能电网技术将进一步融合这些前沿技术。
通过大数据分析和人工智能算法,可以对电力系统的各个环节进行智能化管理和优化调度,实现电力系统的高效运行。
同时,利用大数据和人工智能技术,可以对电力系统的安全性和可靠性进行预测和评估,提前采取相应措施,从而减少事故发生的概率。
2. 能源互联网的建设随着电力系统的升级和智能化技术的广泛应用,能源互联网将成为未来发展的重要方向。
能源互联网将电力系统与其他能源系统(如气体、热能等)进行整合,实现能源的高效利用和信息的共享。
智能电网发展现状及前景展望

智能电网发展现状及前景展望随着科技的不断进步和人们对能源效率的追求,智能电网逐渐成为新的热点话题。
智能电网是指利用信息技术和通信技术来监控、分析和优化电力系统的工作状态,以实现能源的高效利用和可持续发展。
本文将探讨智能电网的发展现状以及未来的前景。
一、智能电网的基本概念智能电网是建立在传统电网基础上的一种新型电网,它将电力系统与信息通信技术相结合,实现电力的智能化管理和优化调度。
智能电网可以通过实时监控电力负载、电站运行状态以及能源供需情况,提高电力系统的运行效率和可靠性。
二、智能电网的发展现状当前,世界各国纷纷加大智能电网建设的力度。
美国、德国、日本等发达国家的智能电网建设已经取得了显著成效。
美国的智能电网项目在实施过程中充分发挥了信息通信技术在能源领域的优势,有效提高了电网的稳定性和供电质量。
德国以可再生能源为主导,通过智能电网的建设和可再生能源的消纳,取得了较大的成果。
日本在东京地区建设了一条基于智能电网的示范项目,成功解决了电力供应紧张的问题。
三、智能电网的核心技术智能电网的核心技术包括智能感知、智能控制和智能决策三个方面。
智能感知主要是通过传感器和监测设备,实时收集电力系统的数据信息;智能控制则是通过智能装置,根据收集到的数据信息,实现电力系统的优化运行;智能决策在于通过数据分析和智能算法,在实际运行过程中,智能电网系统能够做出有效决策。
四、智能电网的优势和挑战智能电网具有许多优势。
首先,它能够将电力系统中的各种资源进行全面整合,提高能源的利用效率。
其次,智能电网能够提高电力系统的安全性和可靠性。
再者,智能电网能够实现对电力系统中各个设备的监测和管理,提高系统的可维护性。
然而,智能电网的建设和发展也面临着一些挑战。
首先,智能电网的建设需要大量的资金和技术支持。
此外,智能电网建设中的数据安全、隐私保护等问题也需要得到解决。
最后,智能电网的建设还需要克服与传统电网的衔接问题。
五、智能电网的前景展望智能电网是未来电力系统的发展趋势,具有广阔的市场前景。
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智能电网关键技术研究展望寿颐如(上海市电力公司市东供电公司, 上海 200122)【摘要】世界范围内众多电网企业正积极推进技术革新和管理转变,应对能源危机与提高电力运行稳定运行水平,应将智能电网作为未来电网发展的重点。
本文主要介绍了智能电网的概念,剖析了智能电网的基本特征。
依据智能电网发展的趋势对关键技术进行分析和研究,给出了发展建议。
【关键词】智能电网;关键技术;电力系统;安全电站,使消费者能够对家庭能源进行自动化操作;支持独立一、简介近些年来能源价格的不断增长以及互联电网灾难性事故的发电和储电设备的接入。
的频发,敲响了世界范围内众多国家电力行业经济稳定运行因此,智能电网实现的基础就是必须建立完善的智能通的警钟。
国内外电力企业、研究机构和学者开展了一系列研讯网络。
以智能电网为蓝本的下一代电网,给全球电信产究与实践,积极寻求新型能源发电技术,发展可持续发电技业,信息产业及所有相关产业带来了巨大的商机。
术研究;借助通讯和计算机技术的发展,提高电力系统运行2、智能电力设备的研制的稳定水平;推进电力工业市场化的进程,科学引导电力消2006年,美国西北国家实验室(PNNL)研究人员改造了费理念。
众多国家和组织在研究、探索和实践的过程中都不该州许多热水器和烘干机等大功率家用电器,以测试联网技约而同地提出要发展具有灵活、清洁、安全、经济、友好等术如何发挥节省家庭电费开支和减轻电网压力的双重作用。
性能的智能电网(Smart Grid)的要求,将智能电网作为未科学家希望通过向现有的电力基础设施中安装远程通讯设来电网发展的远景目标之一。
备、传感器和计算机装置来改进国家电网的工程,以减少电简单说,智能电网就是通过传感器把各种设备、资产连费开支,减轻电网负荷。
研究人员把主要电器与因特网联接到一起,形成一个客户服务总线,从而对信息进行整合分网,监控实时电价,并在其他电器上安装专门芯片,追踪电析,以此来降低成本,提高有效率,提高整个电网的可靠网稳定性。
他们希望借此翻新陈旧的电力设施,改善电力实性,使运行和管理达到最优化。
智能电网打破了原有的电力时追查系统,以优化能源使用。
公司单向生产、传输和销售电力产品的模式,用户也能看到国内外众多大公司在智能电网概念提出的初始就看到了整个城市的电力供求情况,根据市场价格调整自己的用电策最大的商机,纷纷展开智能电力设备的研究和开发工作,经略,实现了双向、经济和灵活的电力消费模式。
过严格的生产管理和测试,逐步投入应用。
智能电力设备不仅仅是指智能用电器,还包括智能度量表计,智能监控设备二、智能电网定义2003年美国电科院经过长期深入的研究和探索,率先提等。
目前正在建设的智能电网已经应用的智能电力设备主要出了智能电网研究和实施的技术框架,给出了智能电网的科包括智能电表和智能家电。
学定义:综合应用现代通讯、计算、控制等技术的电网,能智能电表是指能测量电量使用又能作为互联网路由器够持续不断地适应各种正常操作、运行方式调整的优化运(可内置无线网络),能够让电力部门以及终端用户进行通行,并能主动预测和应对电网扰动。
信。
电力部门能够远程监控电量使用情况,能够在故障的时欧洲在2006年推出了研究报告“欧洲智能电网技术框候不需要派车到现场,仅需远程检查就可获得信息。
对于终架”,全面阐述了智能电网的发展理念和思路,对智能电网端用户,则能够在任何时候都准确知道他们的电费,可以在的定义是:将电力与通信和计算机控制连接在一起,以获取高峰时段调整他们的用电习惯。
在供电可靠性、传输容量和客户服务等方面的巨大效益。
在3、新能源技术研究这个完全自动化的供电网络中,每一个用户和节点都得到了根据经济社会可持续发展的战略要求,人们迫切呼唤建实时的监控,并保证了从发电厂到用户端电器之间的每一点立以清洁、可再生能源为主的能源结构逐渐取代以污染严上的电流和信息的双向流动。
重、资源有限的化石能源为主的能源结构,智能电网正是依托新能源发电技术提出来的。
三、智能电网主要特征智能电网主要具有稳定性、可持续性、自愈性、灵活性(1)风力发电作为一种新兴的,快速发展的新能源类和经济性等特征。
下面主要就稳定性、可持续性和自愈性展型正在被广泛的开发和利用。
近几年来作为能源高度依赖进开阐述:口的发达工业国家德国,正在大力发展风力发电,近两年德1、稳定性国风力发电增长44%,风力发电能力高达两万兆瓦,年发电当前电网都是朝着互联模式和远距离传输模式发展,在量达三百亿度,可满足数百万个家庭的电力需求。
我国拥有电网发生大扰动和故障时,电网事故具有影响范围广、事故18000公里的狭长海岸线,风能资源丰富,发展潜力巨大。
发展速度迅速和恢复缓慢等特点。
越来越多极端气候条件和(2)太阳能全世界范围大部分国家都资源丰富,发展自然灾害、以及政治目得的恐怖活动也在一定程度上威胁电潜力巨大。
世界上利用太阳能发电最多的国家是日本,日本网的安全运行,智能电网必须能考虑到这些潜在危害,发现大阳电池的产量已达千兆瓦,而在美国,预测到2020年全国问题,维持安全稳定运行。
电力需求总量的15%可能将由现代太阳能光电转换生产的电2、可持续性力来保证。
德国从1998年就开始实施“10万屋顶计划”,目越来越多的新能源技术被研究和应用,新型能源能最大前德国已有约0.9%的家庭使用太阳能发电装置,居民白天程度降低对环境的破坏和污染,发展可持续能源利用策略。
把屋顶太阳能电能高价卖给电网,晚上平价买电使用,居民3、自愈性成为电能的生产者和消费者,智能电网运行模式已经基本诞电网主要运行和调度中心具有实时、在线连续的安全评生。
估能力;广域系统在线监视和保护系统;故障隔离和系统自此外,地热、海洋、生物、河流等都可能和可以作为再我恢复的能力。
事故发生之后,智能网络能迅速隔离故障,生能源用来发电。
大力开发和利用可再生能源发电,将是优最大程度恢复供电能力;能快速接入分布式电源,提供电源化能源结构,改善环境,促进智能电网健康发展的必要基支撑,自我恢复。
础。
四、智能电网关键技术4、智能电网管理体制构建智能电网不能仅仅停留在花里胡哨的概念和幻想上,而各国都在处在大力推行发展智能电网的浪尖上,但是首是需要积极将互联网的精神贯彻到电力行业,用技术的智能先需要明确的是谁来制定运行规则,谁是智能电网的运行管化实现电力行业的市场化,从而极大的缓解电力紧张和电力理者,法律机构、电力公司还是智能电网的用户?传统的电中断问题。
智能电网建设是一项规模宏大、长期艰巨的发展力网络的管理模式是电力公司代替政府执行电网的运行、管任务,智能电网的发展将是一个持续、渐进、丰富和完善的理和维护工作,用户仅仅需要遵守规则付钱买单即可。
但是长期进程。
智能电网主要需要解决下述几个关键技术:有了智能网络,分布式能源也可以接入到电力网络,个人也1、智能通讯网络的建设成为了电网的销售者,智能电网提供了一个更为广阔的电力与传统电网管理模式相比,智能电网实现对电力客户、交易平台。
个人是否也可以参与到智能电网的管理中呢?资产及运营的持续监视,提高管理水平、工作效率、电网可由于智能电网有了更多的信息交互,信息就要更加开靠性和服务水平。
智能电网是一个完整的企业级信息架构和放,接口需要更加丰富,这也给智能电网的安全与稳定带来基础设施体系,实现对电力客户、资产、运营的持续管控。
了一定的挑战。
这些都需要事先制订完善的法律制度和运行智能电网关键技术包括智能通讯网络的建设,必须实现规则,寻找合适的管理体制,只有这样才能最大程度合理利信息实时、高速、双向地传输并与电网互联的测量系统;能用智能电网,发展智能电网。
够远程监控并进行实时的信息搜集和发布的综合自动化的变五、结论(下转43页下)4443科技促进发展2009年06月稳态特性图,采用插值法求得压气机流量、效率、涡轮效率均值模型还要好一些,说明采用做功持续期内做功的平均值及涡轮流量系数等参数,并据此计算其它参数。
代替整个循环的平均值而形成的做功脉冲并没有造成模型误压气机气体出口温度和吸收的扭矩:差的增大。
分缸模型的误差变化趋势与平均值模型的误差变-μ化趋势一致,在额定工况下较小而低负荷时较大,这是因为温度:T =T{1+[1-π]/η} (12)tc a k c -μ模型参数是根据额定工况选择的。
与容积法模型相比,平均扭矩:T = c m T [1-π]/ (ηn ) (13)c p c a k c tc 值模型和改进模型的精度都稍差,特别是在低负荷时,其原式中:η为压气机效率;n 为涡轮增压器转速;π为c tc k 因在于容积法模型在低负荷时将自动启动电动风机,而平均增压比;T 为压气机进口温度;T 为出口温度;T 为压气机a tc c 值及改进模型则不包括电动风机模型。
吸收扭矩;μ=(k-1)/k,k为空气的绝热指数;c 为空气定压p 表1 模型仿真结果验证比热。
通过涡轮的空气质量流量: (14)式中:μ为流量系数;F 为涡轮喷嘴当量面积;ψ为t TA 通流函数,根据压比和废气绝热指数计算。
涡轮发出的扭矩为:-μe T = ηc m T [1-π]/n (15)t t pe t e t tc 式中:T 为涡轮的驱动扭矩;c 为废气定压比热;η为t pe t 表2 模型在不同持续角的稳态仿真结果涡轮效率;μ=(k -1)/k ,k 为废气的绝热指数。
e e e e 根据牛顿运动定律得到涡轮转子动力学模型: (16)式中:J 为涡轮转子转动惯量,η为涡轮增压器机械tc m 效率。
5、中冷器中冷器可作为一个节流降压降温环节来处理,气体出口温度为: T =T -η(T -T ) (17)im tc s tc cwi 式中:T 为冷却水入口温度;η为冷却效率。
cwi s 6、转速根据牛顿第二运动定律,柴油机转速为: 图3 不同做功持续角时的指示扭矩 (18)式中:J 为柴油机及负载转动惯量;T 为负载扭矩;T 为e l f 摩擦扭矩。
三、模型仿真与验证图2是改进模型的SIMULINK 仿真框图,包括转速设定、调速器、动力学、扫气箱、排气管、中冷器、涡轮增压器和气缸模块。
气缸模块根据外界的输入分别计算各缸的性能并合成得到柴油机气缸的整体输出参数。
图4 不同做功持续角时的转速波动表2为选择不同的做功持续角度时模型的稳态参数。
可以看出,做功持续角度对模型整体稳态性能的影响不显著。
不同做功持续角使转速波动的上下限略有变化,但规律不明显,差异不显著。
图3、图4分别是一个循环内柴油机的指示扭矩和转速,其中取不同的做功持续角,“●”线为做功持续角等于70度曲轴转角的情况,“○”线为功持续角等于90度曲轴转角的情况。
可以看出,一个循环中,柴油机指示扭矩和转速分别有六个波峰和波谷,显然比传统平均值模型的一条直线更符 图2 改进平均值模型仿真框图合实际情况。