第14章 图的基本概念

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第一章(图论的基本概念)

第一章(图论的基本概念)

第二节 图的顶点度和图的同构(4)
图序列:简单图的度序列. (d1, d 2 , , d p )(d1 d 2 d p ) 定理4 非负整数序列 是图序列当 p 且仅当 d i 是偶数,并且对一切整数k, 1 k p 1, 有
i 1
第二节 图的顶点度和图的同构(1)
定义1 设G是任意图,x为G的任意结点,与结点x关联的 边数(一条环计算两次)称为x的度数.记作deg(x)或d(x). 定义2 设G为无向图,对于G的每个结点x,若d(x)=K,则 称G为K正则的无向图.设G为有向图,对于G的每个结点 x,若d+(x)=d-(x), 则称G为平衡有向图.在有向图G中, 若 (G) (G) (G) (G) K , 则称G为K正则有向图. 定理1(握手定理,图论基本定理)每个图中,结点度数的 总和等于边数的二倍,即 deg(x) 2 E .

A
N
S
B
欧拉的结论 • 欧拉指出:一个线图中存在通过每边一次仅一次 回到出发点的路线的充要条件是: • 1)图是连通的,即任意两点可由图中的一些边连 接起来; • 2)与图中每一顶点相连的边必须是偶数. • 由此得出结论:七桥问题无解. 欧拉由七桥问题所引发的研究论文是图论的开 篇之作,因此称欧拉为图论之父.
xV
定理2 每个图中,度数为奇数的结点必定是偶数个.
第二节 图的顶点度和图的同构(2)
• 定理3 在任何有向图中,所有结点入度之和等于所有结 点出度之和. • 证明 因为每条有向边必对应一个入度和出度,若一个结 点具有一个入度或出度,则必关联一条有向边,因此,有向 图中各结点的入度之和等于边数,各结点出度之和也等 于边数. • 定义 度序列,若V(G)={v1,v2,…,vp},称非负整数序列 (d(v1),d(v2),…,d(vp))为图G的度序列.

图论第一章课后习题解答

图论第一章课后习题解答

bi 个 (i = 1,2,…,s),则有 列。 定理 7
bi = n。故非整数组(b ,b ,…, b )是 n 的一个划分,称为 G 的频序
1 2 s
s
i 1
一个 n 阶图 G 和它的补图 G 有相同的频序列。
§1.2 子图与图的运算
且 H 中边的重数不超过 G 中对应边的 定义 1 如果 V H V G ,E H E G , 重数,则称 H 是 G 的子图,记为 H G 。有时又称 G 是 H 的母图。 当 H G ,但 H G 时,则记为 H G ,且称 H 为 G 的真子图。G 的生成子图是 指满足 V(H) = V(G)的子图 H。 假设 V 是 V 的一个非空子集。以 V 为顶点集,以两端点均在 V 中的边的全体为边集 所组成的子图,称为 G 的由 V 导出的子图,记为 G[ V ];简称为 G 的导出子图,导出子图 G[V\ V ]记为 G V ; 它是 G 中删除 V 中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得到的子图。 若 V = {v}, 则把 G-{v}简记为 G–v。 假设 E 是 E 的非空子集。以 E 为边集,以 E 中边的端点全体为顶点集所组成的子图 称为 G 的由 E 导出的子图,记为 G E ;简称为 G 的边导出子图,边集为 E \ E 的 G 的 导出子图简记为 G E 。若 E e ,则用 G–e 来代替 G-{e}。 定理 8 简单图 G 中所有不同的生成子图(包括 G 和空图)的个数是 2m 个。 定义 2 设 G1,G2 是 G 的子图。若 G1 和 G2 无公共顶点,则称它们是不相交的;若 G1 和 G2 无公共边,则称它们是边不重的。G1 和 G2 的并图 G1∪G2 是指 G 的一个子图,其顶点 集为 V(G1)∪V(G2),其边集为 E(G1)∪E(G2);如果 G1 和 G2 是不相交的,有时就记其并图为 G1+G2。类似地可定义 G1 和 G2 的交图 G1∩G2,但此时 G1 和 G2 至少要有一个公共顶点。

第十四章-尺寸链分解

第十四章-尺寸链分解

A2
A3减环,A1、A2增环
B1、B3为减环,B2、B4、B5为增 环
(4)查找原则
查找组成环时,应该注意遵循“最短尺寸链原则”。在 机器、部件的装配精度既定的条件下,组成环的数目越 少,则组成环所分配到的公差就越大。
3、零件位置误差对封闭环的影响
轴套
a)包容要求 b)独立原则
c)实际零件
尺寸公差δ与平行度公差t2采用包容要求时,平行度误差f2已经控 制在尺寸公差δ内,即平行度误差f2对封闭环的影响已经包括在尺 寸公差δ内,所以不必单独考虑其影响。
(a) 装配尺寸链 (b)零件尺寸链 (c)工艺尺寸链
第一节 尺寸链的基本概念
二、尺寸链的组成 1、环 列入尺寸链中每一个尺寸 环一般用英文大写字母表示,可分为封闭环和组成环。 2、封闭环 尺寸链中在装配或加工过程中最后自然形成的那个 环。常用下标为0的英文大写字母表示。 3、组成环 尺寸链中对封闭环有影响的全部环。这些环中任何 一环的变动必然引起封闭环的变动。常用下标为1,2,3…的英文 大写字母表示。组成环又可分为增环和减环。
(1)分组互换法
将计算得到的各组成环的平均极值公差扩大N倍,如此即可以按 照经济加工精度制造,
然后根据零件完工后的实际偏差,按一定的尺寸间隔分为N组,
装配时根据大配大、小配小的原则,按对应组装配,以达到封闭 环的精度要求。
第二、三、四节 尺寸链的计算
(2)修配法
尺寸链的所有尺寸按经济加工精度要求的公差值加工,导致封闭 环的公差值扩大。
(3)空间尺寸链 全部组成环位于几个不平行的平面内的尺寸 链。
L1
L2
L1
L2
L0 L1 L2 cos
α L0
α L0

2023大学_图学基础教程第二版(谭建荣 张树有 陆国栋 施岳定著)课后答案

2023大学_图学基础教程第二版(谭建荣 张树有 陆国栋 施岳定著)课后答案

2023图学基础教程第二版(谭建荣张树有陆国栋施岳定著)课后答案2023图学基础教程第二版(谭建荣张树有陆国栋施岳定著)课后答案下载前言第1章图与图学基础1.1 图的基本概念1.2 图的语言内涵1.3 图的科学技术内涵1.4 图的美学内涵1.5 图是人类思维外化的重要工具1.6 图的形成与基本图学方法1.7 图学基础课程的内涵思考与练习第2章计算机中的图形与图像2.1 计算机绘图系统及绘图工具2.2 计算机色彩2.3 图形生成的汁算机基本辅助工具2.4 思维过程图形化的计算机基本辅助工具 2.5 演示文稿(幻灯片)中的图形制作工具2.6 图像处理的计算机辅助工具思考与练习第3章平面图形的设计、表达与理解3.1 几何型图形的绘制3.2 几何型图形的尺寸与线段分析3.3 意象型图形的基本元素及其性格3.4 意象型图形设计与图形理解思考与练习第4章思维过程的图形化表达与解读4.1 思维过程图形化的优越性4.2 思维过程图形化的.一般方法与原则4.3 思维过程图形化方法的应用思考与练习第5章数据与函数信息的图形化表达与应用 5.1 “场”的概念及场的图形化5.2 数据及其采集与分析5.3 函数与公式及其图形化5.4 数据与函数图形化的基本方法思考与练习第6章空间有形物体的平面表达6.1 投影的基本概念6.2 空间形体的三面正投影图6.3 空间形体内外结构的常用表达方法6.4 空间实体的轴测投影图6.5 空间实体的透视投影图思考与练习第7章空间形体的图形转换及阅读7.1 表达空间形体的图样阅读7.2 图样中图形阅读的基本要点及基本方法 7.3 根据两个视图补画第三视图7.4 根据所给视图画指定方向的剖视图7.5 根据所给视图画指定方向的外形视图 7.6 根据三视图画立体草图7.? 工程图样的整体识读思考与练习参考文献……图学基础教程第二版(谭建荣张树有陆国栋施岳定著):内容提要点击此处下载2023图学基础教程第二版(谭建荣张树有陆国栋施岳定著)课后答案图学基础教程第二版(谭建荣张树有陆国栋施岳定著):图书目录本书紧紧抓住人脑中潜在而巨大的、也是实际上拥有最为广泛应用领域的非言语思维工具——图形转换与图示图解,总结、归纳井详尽地介绍了各专业科学研究领域所涉及的基本图学方法和工具。

图论-图的基本概念

图论-图的基本概念
若 i, j 中有奇数,比如 i 是奇数,则路 P 上 v0 到 vi 的一段与边 v0vi 构成一个偶圈; 若 i, j 都是偶数,则路 P 上 vi 到 v j 的一段与边 v0vi 及 v0v j 构成一个偶圈。证毕。 例 1.1.4 设 G 是简单图,若δ (G) ≥ 3 ,则 G 中各个圈长的最大公因数是 1 或 2。 证明:由上例知,G 中有长分别为 i + 1, j + 1和 j − i + 2 的圈。若 i + 1, j + 1, j − i + 2 三 数有公因数 m > 2 ,则 m | ( j − i) ,于是 m | 2 ,这是不可能的。因此 i + 1, j + 1, j − i + 2
证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。 推论 1.1.1 任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括 0)。 4. 子图
子图(subgraph):如果 V (H ) ⊆ V (G) 且 E(H ) ⊆ E(G) ,则称图 H 是 G 的子图,记为 H ⊆G。
生成子图(spanning subgraph): 若 H 是 G 的子图且V (H ) = V (G) ,则称 H 是 G 的生成子图。
这便定义出一个图。
2. 图的图示
通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。 这样画出的平面图形称为图的图示。
例如,例 1.1.1 中图的一个图示为
v1
v2
e1
e6 e5
e2
e4
v5
e7
v3
e3 v4
注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。

第14章-图基本概念

第14章-图基本概念
环(长为1的圈)的长度为1,两条平行边构成的圈长度为 2,无向简单图中,圈长3,有向简单图中圈的长度2.
不同的圈(以长度3的为例) ① 定义意义下 无向图:图中长度为l(l3)的圈,定义意义下为2l个 有向图:图中长度为l(l3)的圈,定义意义下为l个 ② 同构意义下:长度相同的圈均为1个
试讨论l=3和l=4的情况
v 的关联集 I( v ) { e |e E ( G ) e 与 v 关 } 联 ② vV(D) (D为有向图)
v的后继D 元 (v)集 {u|uV(D)v,u E(D)uv} v的先驱D 元 (v)集 {u|uV(D)u,v E(D)uv} v的邻域ND(v)D (v)D (v) v的闭邻N域 D(v)ND(v){v}
2 m d (v) d (v) d (v)
v V
v V 1
v V 2
由于2m, d(v) 均为偶数,所以 d(v) 为偶数,但因为V1中
vV2
vV1
顶点度数为奇数,所以|V1|必为偶数.
12
握手定理应用
补例1 无向图G有16条边,3个4度顶点,4个3度顶点,其 余顶点度数均小于3,问G的阶数n为几? 解 本题的关键是应用握手定理. 设除3度与4度顶点外,还有x个顶点v1, v2, …, vx, 则
8
多重图与简单图
定义14.3 (1) 无向图中的平行边及重数:如果关联一对顶点的无向边多
于1条,则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数。 (2) 有向图中的平行边及重数(注意方向性) 如果关联一对顶点的有向边多于1条,并且这些边的始点与
终点相同,则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数。 (3) 多重图:含平行边的图称为多重图。 (4) 简单图:既不含平行边也不含有环的图。 在定义14.3中定义的简单图是极其重要的概念

图论基础知识

图论基础知识

图论基本知识对于网络的研究,最早是从数学家开始的,其基本的理论就是图论,它也是目前组合数学领域最活跃的分支。

我们在复杂网络的研究中将要遇到的各种类型的网络,无向的、有向的、加权的……这些都可以用图论的语言和符号精确简洁地描述。

图论不仅为物理学家提供了描述网络的语言和研究的平台,而且其结论和技巧已经被广泛地移植到复杂网络的研究中。

图论,尤其是随机图论已经与统计物理并驾齐驱地成为研究复杂网络的两大解析方法之一。

考虑到物理学家对于图论这一领域比较陌生,我在此专辟一章介绍图论的基本知识,同时将在后面的章节中不加说明地使用本章定义过的符号。

进一步研究所需要的更深入的图论知识,请参考相关文献[1-5]。

本章只给出非平凡的定理的证明,过于简单直观的定理的证明将留给读者。

个别定理涉及到非常深入的数学知识和繁复的证明,我们将列出相关参考文献并略去证明过程。

对于图论知识比较熟悉的读者可以直接跳过此章,不影响整体阅读。

图的基本概念图G 是指两个集合(V ,E),其中集合E 是集合V×V 的一个子集。

集合V 称为图的顶点集,往往被用来代表实际系统中的个体,集合E 被称为图的边集,多用于表示实际系统中个体之间的关系或相互作用。

若{,}x y E ,就称图G 中有一条从x 到y 的弧(有向边),记为x→y ,其中顶点x 叫做弧的起点,顶点y 叫做弧的终点。

根据定义,从任意顶点x 到y 至多只有一条弧,这是因为如果两个顶点有多种需要区分的关系或相互作用,我们总是乐意在多个图中分别表示,从而不至于因为这种复杂的关系而给解析分析带来困难。

如果再假设图G 中不含自己到自己的弧,我们就称图G 为简单图,或者更精确地叫做有向简单图。

以后如果没有特殊的说明,所有出现的图都是简单图。

记G 中顶点数为()||G V ν=,边数为()||G E ε=,分别叫做图G 的阶和规模,显然有()()(()1)G G G ενν≤-。

图2.1a 给出了一个计算机分级网络的示意图,及其表示为顶点集和边集的形式。

图的基本概念 无向图及有向图

图的基本概念 无向图及有向图

d (v4)=4
d (v5)=2
31
最大(出/入)度,最小(出/入)度
在无向图G中, 最大度: Δ(G) = max{ dG(v) | v∈V(G) } 最小度: δ(G) = min{ dG(v) | v∈V(G) } 在有向图D中, 最大出度: Δ+(D) = max{ dD+(v) | v∈V(D) } 最小出度: δ+(D) = min{ dD+(v) | v∈V(D) } 最大入度: Δ-(D) = max{ dD-(v) | v∈V(D) } 最小入度: δ-(D) = min{ dD-(v) | v∈V(D) } + + - 简记为Δ, δ, Δ , δ , Δ , δ

i 1
i
证明 必要性。由握手定理显然得证。 充分性。由已知条件可知,d中有偶数个奇数 度点。 奇数度点两两之间连一边,剩余度用环来实现。
5 3
3
1
例7.1: 1. (3, 3, 2, 3), (5, 2, 3, 1, 4)能成为图的度 数序列吗?为什么? 2. 已知图G中有10条边,4个3度顶点,其余顶点的 度数均小于等于2,问G中至少有多少个顶点?为 什么? 解: 1.由于这两个序列中,奇数度顶点个数均为奇数, 由握手定理的推论可知,它们都不能成为图的度 数序列。 2.显然,图G中的其余顶点度数均为2时G图的顶点 数最少. 设G图至少有x个顶点. 由握手定理可知, 3×4+2×(x-4)=2 ×10 解得: x=8 所以G至少有8个顶点。
度数列举例
按顶点的标定顺序,度数列为 4,4,2,1,3。
度数列举例
按字母顺序, 度数列:5,3,3,3 出度列:4,0,2,1
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1阶零图N1称为平凡图.平凡图只有一个顶点,没有边

规定顶点集为空集的图为空图,并将空图记为 给每个顶点和每一条边指定一个符号
e2 v1 e4 v4
v3 e3 v5 e5 e1 v2
则称这样的图为标定图,否则称为非标定图
标定图 非标定图 ®
§14.1 图
有关图的一些概念和规定(续)

v2 v1
v2 v1 ® e2 e4 v5 e6
+ -
-
v2 e3 v v 33 e5 v4 v4
§14.1 图
定义14.3 在无向图中,如果关联一对顶点的无向边多于1条,
则称这些边为平行边,平行边的条数称为重数.
在有向图中,如果关联一对顶点的有向边多于1条, 并且这些边的始点与终点相同,则称这些边为平行边.
例14.2 判断下列各非负整数列哪些是可图化的?哪些是可简单化的?
(1) (5,5,4,4,2,1) (2) (5,4,3,2,2) (3) (3,3,3,1) 不可图化 可图化 可图化 不可简单化
不可简单化
不可简单化 n
(4) (d1,d2,…,dn), d1>d2>…>dn≥1且 (5) (4,4,3,3,2,2) 可图化
有关图的一些概念和规定

无向图和有向图统称为图,通常用G表示无向图,D表示有向图,有时
也用G泛指图. V(G), E(G)分别表示G的顶点集和边集.
5阶零图
|V(G)|,|E(G)|分别是G的顶点数和边数

顶点数称作图的阶,n个顶点的图称为n阶图 一条边也没的图称为零图. n阶零图记作Nn
平凡图
若两个顶点之间有一条边连接,则称这两个顶点相邻
若两条边中一条边的终点是另一条边的始点,则称这两条边相邻

图(无向的或有向的)中没有边关联的顶点
e1
v1
称为孤立点
v2 e2
v3
v5
e3 e4
®
§14.1 图
有关图的一些概念和规定(续)

设无向图G=<V,E>,∀v∈V,
称 NG(v)={ u| u∈V∧(u,v)∈E∧u≠v } 为 v 的邻域 , 称 NG(v)= NG(v) ∪ {v} 为 v 的闭邻域 ,
A & B={ {1,x},{1,y}, {2,x},{2,y},{3,x},{3,y} }

例: 设A={1,2},B={1,2},则
A×B={ <1,1>,<1,2>,<2,1>,<2,2> }
A & B={ {1,1} , {1,2} , {2,2} } 或 ={ (1,1) , (1,2) , (2,2) }
§14.1 图
定义14.7 设G为n阶无向简单图,若∀v∈V(G) ,均有d(v)=k, 则称G为k-正则图
u1 u5 u8 u4 彼德森图
u2 u6
u7
u3
®
§14.1 图
定义14.8 设G=<V,E>,G’=<V’,E’>为两个图,


如果 V’ V, E’ E, 称G’是G的子图,G是G’的母图,记作G’ G
则它是某个简单图的度序列的充分必要条件是 并且
d
i 1
n
i
为偶数
d
i 1
k
i
k (k 1)
i k 1
min{k , d }
i
n
对于任意的1 k n有成立
例 试判定序列5, 5, 3, 2, 2, 1是否为简单图的度序列 解: 当k=1时 当k=2时 5 ≤ 5 = 1*0+(1+1+1+1+1) 5+5=10 > 9 = 2*1+(2+2+2+1)
含有平行边的图称为多重图,
既不含平行边也不含环的图称为简单图
v2 v3
v2
v3
v1
v4
v1
v4 简单图 ®
多重图
§14.1 图
定义14.4 设G=<V,E>为无向图
∀v∈V,称v作为边的端点的次数之和为v的度数,记作dG(v)
设D=<V,E>为有向图 ∀v∈V,称v作为边的始点的次数之和为v的出度,记为dD-(v)
如果G’是G的子图,且 V’ ⊂ V 或 E’ ⊂ E,则称G’为G的真子图 如果G’是G的子图,且 V’ = V ,则称G’为G的生成子图
v2
v2 v2 v3 e4 e1 v1 e4 e7 v5 e6 G’’ ® e5 v4
e1 v1 e2
e3
e7
e4 e5
v3
e2
v3
v5
e6 G
v4
v5
e6 G’
®
§14.1 图
定义14.1 一个无向图G是一个有序的二元组<V,E>


V是一个非空有穷集,V ,称为顶点集,其元素称为顶点或结点
E是无序积V&V的有穷多重子集,称为边集,其元素称为无向边或边 例 图G如右图所示,其中
V={v1,v2,v3,v4,v5},
E={ (v1,v3) , (v1,v4) , (v2,v4) , (v2,v5) , (v3,v5) } 或 E={ e1 , e2 , e3 , e4 , e5 }
推论 在任何图中,奇度顶点的个数是偶数
®
§14.1 图
设G=<V,E>为一个n阶无向图,V={v1,v2,…,vn},
称d(v1),d(v2),…,d(vn)为G的度数(序)列

对于顶点标定的无向图,它的度数列是唯一的 对于给定的非负整数列 d=(d1,d2,…,dn),
若存在以V={v1,v2,..,vn}为顶点集的n阶无向图G,使得
V={v1,v2,v3,v4,v5},
E={ <v1,v3> , <v1,v4> , <v3,v5> , <v4,v2> , <v5,v2>} 或 E={ e1 , e2 , e3 , e4 , e5 } 边e1可记作 e1=<v1,v4>
e2
v1 e1 v4 e5 e4 v2 ® v3
e3
v5
§14.1 图
®
n (n1) 阶无向完全图的边数为:
m n( n 1) , n1 2
n (n1)阶有向完全图的边数为:
m n( n 1), 2( n 1), n 1
n (n1)阶竞赛图的边数为:
m n( n 1) , n1 2
第十四章 图的基本概念
第十四章

图的基本概念
通路与回路
图的连通性 图的矩阵表示 图的运算 知 识 点:图的基本概念、路与回路、连通度、图的矩阵
表示、图的运算 。
教学要求:深刻理解和掌握图的有关概念和表示 。 教学重点:图的基本概念。 学时: 6
§14.1 图
图是用于描述现实世界中离散客体之间关系的有力工具 。 图中点的位置和线的长短形状都是无关紧要的, 重要的是 两点之间是否有连线。
∀v∈V,称v作为边的终点的次数之和为v的入度,记为dD+(v)
称 dD-(v)+dD+(v) 为v的度数,简记作d(v) 图G的最大度 : Δ(G)=max{ d(v)| v∈V (G) }
图G的最小度 : δ(G)=min{ d(v)| v∈V (G) }
类似定义有向图的最大出度、最小出度、最大入度、最小入度
v3 v4 将有向边改成无向边, 得到它的基图
将有向图的各条有向边改成无向边后
所得到的无向图称为这个图的基图 设G=<V,E>为无向图, ek= (vi,vj)∈E

称vi,vj为ek的端点, ek与vi ,vj关联,
若vi≠vj,则称ek与vi ,vj的关联次数为1 若vi=vj, 则称ek与vi ,vj的关联次数为2
EV e1,e } ,v5 } 1={ 3,e 44 1={ v 2,v 3,v e4
v1 G[E1G[V ] 1]
v v 2 2 e1
e2
e4 e4 v5 v5
e 3 e 3
v3 e5 v4 v4
v3
e6
v4
e6
§14.1 图
定理 设非负整数序列d1, d2,…, dn 满足
d1 d2 … dk dk+1 … dn
v2 e4 v3 e2 e2 e5 v4 e4 v2 e2 e5 v4 e2 e3 v5 e1 v4 e5 e4 v2 v1
无向图
v1
e1 v5 e3
v3
v3
e3 v5 e1 e4 e5 v2 ®
有向图
v1
e1 v5 e3
v3
v1
v4
§14.1 图
设A,B为任意的两个集合


A与B的笛卡尔积: A×B={ <a,b>|a∈A , b∈B }
d(vi)=di,则称d是可图化的 特别地若所得到的图是简单图,则称d是可简单化的 例 画出度序列为 4,5,2,3,2 的图
G1 G2
G3
®
§14.1 图
定理14.3 非负整数列d=(d1,d2,…,dn)是可图化的
当且仅当
d
i 1
n
i
为偶数
定理14.4 设G为任意n阶无向简单图,则Δ(G)≤n-1
悬挂边
悬挂点
®
§14.1 图
定理14.1 在任何无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的2倍
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