大数据在社会治理中的创新应用实践_光环大数据培训
大数据应用在城市治理中的案例分析

大数据应用在城市治理中的案例分析随着数字化的发展趋势不断深入,城市治理领域也进入了数字化时代。
现在,大数据技术已成为城市治理的重要工具,为城市管理和公共服务带来了更高效的方式。
下面将从多个角度解析大数据在城市治理中的应用案例,以期为读者更深入地了解大数据如何推动城市治理创新。
一、智慧交通交通拥堵是城市治理的一个重要问题。
为了缓解交通拥堵,许多城市应用大数据技术优化了城市交通。
例如,广州交通“大脑”系统就是利用大数据分析城市交通状况和交通事故信息,实现精细预测、网格化治理的交通自动化管理系统。
通过这个系统,广州市政府可以实现对交通拥堵、道路损坏等信息的实时监控,并及时采取措施来缓解交通拥堵情况。
这样的系统可以及时调整道路资源,优化交通方案,并实现高效管理和公共服务。
二、智慧环保环保是城市治理中的一个重要领域。
传统的环保监管存在监测点数量少、监测频次低、数据更新慢、监测指标少等问题。
而基于大数据技术的智慧环保系统则可以精准测试多项指标,监测范围广、数据时效性高。
例如,北京市环保局的智能环保项目就实现了对全市所有排污单位的监管。
通过该系统,企业的排放水平、处理效果通过实时监测记录,相关行政执法部门可以方便地对企业进行监管和评估,以减少环境污染。
三、智慧安防城市治理需要保障居民的安全和社会稳定。
在过去,城市安防依赖于人力和物力,效率低下。
而现在,大数据技术的发展可以帮助城市管理部门高效地应对各种安全问题。
例如,上海安防云就运用大数据技术建立了实时安全监测平台。
该平台可以接入各种安防设备,监测全市的重点场所,包括地铁、机场、公共交通等公共场所。
系统可以识别和处理异常事件,对所有监测到的异常数据进行分析比对,优化安全预警和紧急响应机制,及时处理各种突发事件,并能对事件后的追溯、升级提供支持,为城市安全保障做出了贡献。
四、智慧医疗智慧医疗是未来数字化城市治理的中心,大数据在医疗领域的应用可以提高医疗质量,改善济南市民的生活品质。
大数据与人工智能在社会治理中的应用研究

大数据与人工智能在社会治理中的应用研究随着互联网的发展,数据不断被产生和积累,大数据和人工智能已逐渐成为社会治理中一个重要的工具。
大数据和人工智能的应用,不仅能够提高社会治理的效率和质量,还能够带来全新的治理方式和思路。
本文将探讨大数据和人工智能在社会治理中的应用研究。
一、大数据在社会治理中的应用大数据是指规模大、速度快、类型多样的数据集合,涵盖了各个领域的数据信息。
借助大数据技术,政府可以从数据中发掘信息和模式,分析社会治理中的问题和趋势,提出预警机制和应对策略。
1. 危机事件管理面对突发事件和灾难,政府可以借助大数据分析方法,对事件进行掌握和应对。
例如,在2008年汶川地震中,政府通过大数据分析,实现了灾情的快速管控和信息共享,有效地提高了救援效率和减少了生命财产损失。
2. 城市管理大数据可以帮助政府对城市的交通流、环境卫生、公共安全等方面进行监控和管理。
例如,在北京市交通管理中心,借助大数据技术可以预测拥堵,及时采取措施减少交通拥堵。
3. 社会服务利用大数据对社会服务进行管理和监控,可以大大提升服务质量,减少服务压力,提升人民群众对政府的满意度。
例如,借助大数据技术,政府可以实现社会福利援助的智能化管理,有效地维护了社会公平和人民群众的合法权益。
二、人工智能在社会治理中的应用人工智能技术是指计算机程序利用模型和算法,模拟人类智能的一种技术。
在社会治理中,人工智能的应用已经得到了广泛的关注和应用。
人工智能的应用可以以人工智能算法为基础,实现对信息的挖掘和分析,提高社会治理的效率和准确性。
1. 自然语言处理自然语言处理是指利用人工智能技术,对自然语言进行分析和处理。
利用自然语言处理,可以实现对公共舆情和政策热点的追踪和分析,帮助政府科学决策和灵活应对社会事件。
2. 决策支持系统基于人工智能算法,建立决策支持系统可以在政府决策中发挥作用。
例如,利用数据挖掘技术,对政策的预测和评估进行预测和模拟,为政策决策提供科学依据,实现了政策社会化和民主化。
数据治理流程_光环大数据培训

数据治理流程_光环大数据培训数据治理流程要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。
财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。
那么,要把数据治理当作业务功能来管理,数据治理的核心业务流程有哪些呢?我用以下图表说明数据治理和管理工作的主要业务流程,当然包括预期的数据清洗、修复、屏蔽、保护、协调、升级以及审定数据差异、政策和标准这些流程。
二十多个不同的流程可分为四个核心流程阶段--这些流程均可重复执行,并且根据数据治理成熟阶段的不同,可能包含一些并行的活动。
·发现流程获取组织数据生命周期的当前状态、相关业务流程、组织及技术支持能力,以及数据本身的状态。
利用从这些步骤中得到的启示,定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准、架构以及最终的未来愿景。
此流程以“探索驱动定义”的形式与定义流程阶段迭代并行,同时,定义流程使发现流程更有重点和针对性。
·定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程以及考量策略。
如上所述,此流程与探索流程阶段迭代并行。
·应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。
·衡量和监测流程 1)获取并衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。
数据治理提案必须构建能力、指派角色及职责并对技术进行投资,以使这些核心流程无论业务目标的范围和规模多大都能执行。
以改进数据项(比如电话号码)质量或安全性的实验性数据治理项目,必须按照管理全部重要业务数据资产的全面数据治理功能的方法来执行。
工作量、时间、资源以及有效实现业务价值码”的验证、清洗、改进及质量监测--虽不能说微不足道--但与管理全球企业成百上千甚至更多重要的数据实体相比,明显轻松得多。
大数据在公共安全治理的创新应用

大数据在公共安全治理的创新应用随着信息化时代的到来,大数据技术的发展与应用已经深刻地改变了人们的生活方式与社会治理模式。
在公共安全领域,大数据技术的创新应用为城市的安全治理提供了新的路径和方向。
本文将阐述大数据在公共安全治理中的创新应用,并探讨其对城市安全治理模式的影响。
一、大数据技术在公共安全领域的应用及价值1.智能化安防监控系统随着摄像头、传感器等硬件设施的不断普及,城市中的大量监控数据正在不断产生。
利用大数据技术,可以对城市中的监控数据进行实时分析、处理与挖掘。
基于大数据技术的智能化安防监控系统可以自动识别出现行为异常的目标,并通过分析数据发现犯罪的趋势、模式等,进一步提高城市的安全治理水平。
2.预测性分析大数据技术可以对城市的历史数据进行整合、分析,进而预测可能发生的事件。
在治安管理方面,可以通过对历史犯罪案件的分析,预测哪些地区、哪些时段容易发生犯罪,从而提前采取相应的安全措施。
大数据技术还可以通过对各种社会事件的数据分析,帮助政府对未来可能发生的社会问题做出预警和应对措施,提高城市的整体治理水平。
3.精准执法与应急处置基于大数据技术的公共安全治理可以实现对城市中犯罪分子的精准定位和追踪,提高了执法部门的工作效率。
大数据技术还可以实现对灾害、事故等突发事件的及时响应与处置。
可以通过对城市交通流量、人员密集度等数据的实时监测,预判可能发生的交通拥堵、人员聚集等情况,从而提前调度应急资源,减少事故发生的影响。
4.信息共享与联动处置大数据技术可以实现不同部门间数据的共享与联动。
在公共安全治理中,各行政部门、执法部门、应急管理部门等可以通过大数据技术实现信息的共享与联动处置。
治安部门与交通管理部门可以通过大数据技术实现对城市交通与治安情况的联动监控与处置,保障城市的整体安全。
5.社会舆情监测大数据技术可以通过对社会网络舆情的分析与监测,提前发现可能产生的社会不稳定因素。
在公共安全治理中,可以利用大数据技术对社会网络上的言论、情绪等进行监测分析,及时发现并处理各类谣言、不实信息等,维护社会的稳定与安全。
光环大数据的人工智能培训 让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训

光环大数据的人工智能培训让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训——让你快速掌握高薪人工智能技术。
近年来,科技巨头围绕人工智能产业,开展了大量的收购;标的包括人工智能初创企业、大数据公司)和芯片研发公司,人工智能以更快的速度发展中。
人工智能培训人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在未来,人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者。
人工智能助理会知道你在工作且有10分钟的空余时间,然后帮你完成待办事项中优先级靠前的事项。
人工智能将会让我们的生活更富成效和更具创造性。
毫无疑问,我们是在创造一个新的物种,一个在智力上可能没有上限的物种。
一些未来主义者预测,所谓的奇点,即计算机智能超越人类智能的时刻,可能会在2100年之前到来,而另一些人声称这将仍然只是科幻作品中的畅想。
这种可能性听起来令人振奋,但也让人觉得有点可怕——也许两者都有一些。
人工智能的发展将来对人类有益还是有害呢?光环大数据的人工智能培训讲师坚信是有益的。
那么人工智能培训光环大数据好不好?我们先来看看人工智能培训课程的安排吧。
如果课程安排都不尽如人意,还能奢望学生学到多少实用的技术呢?课程一阶段PythonWeb学习内容:PythonWeb内容实战人工智能培训学习目标:掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发,jQuery框架、XML与AJAX技术完成项目:大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。
课程二阶段PythonLinux学习内容:PythonLinux实战开发学习目标:熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程,掌握服务器配置与管理。
完成项目:ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段文件与数据库学习内容:文件与数据库实战开发学习目标:熟练掌握Python各类操作,熟练掌握数据库语法与函数编程,及大数据库解决方案完成项目:权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。
大数据技术在社会治理中的应用

大数据技术在社会治理中的应用一、引言自“大数据”一词在2010年开始普及以来,它已经成为了现今科技领域的焦点。
巨量的数据是当今社会的一个常态,它以惊人的速度、持续增长,数据量之大、异质性之复杂使数据资源的获得、存储、分析和利用成为了当今面临的一个重要挑战,这也为数据科学和数据应用提出了挑战和机遇。
在这个大数据时代,各国都在全力推进自己的数据技术,特别是在社会治理领域。
二、大数据技术在社会治理中的应用1.智能城市建设智能城市,是指通过互联网、物联网、物理感知技术和大数据分析等技术,将城市各类信息连接起来,形成智能化的城市管理和服务平台。
通过发布公告、投票、问卷、通知等让民众更方便有效地参与城市管理。
大数据还可以帮助市政部门预测和遏制潜在的犯罪行为、交通事故和突发事件等,减少社会不稳定因素。
2.精准扶贫大数据的应用在扶贫领域也是广泛的。
它可以帮助相关部门掌握扶贫对象的人口、住房、教育、就业等基本信息,以及变化情况,指导扶贫政策的精准性,提高扶贫效益。
例如,山西省临汾市把大数据应用到扶贫上,通过分析扶贫政策贯彻情况、农户收入和贫困程度、村庄基础设施和公共服务等信息,建立了三级分类的精准扶贫目录和贫困户台账,为贫困户提供更精准的帮扶服务。
3.疫情预警与防控2020年新冠肺炎疫情迅速传播,大数据技术被广泛运用于疫情防控中。
大数据技术可以迅速的监测到人员密度和移动情况,实现感染源密切接触者的识别和跟踪。
同时,大数据技术还可以监测公共场所的消毒频率,为政府决策提供可靠的科学依据。
在智能医疗方面,大数据技术还可以辅助医疗卫生管理人员及时追踪疫情爆发情况,预测疫情趋势,以及研发疫苗和药物等方便。
三、大数据技术在社会治理中的优势1.提高处理效率生产一项新服务或产品的设想可以从利用大数据中的趋势分析、需求分析等完成。
数据分析师通过对大数据的挖掘、处理、分析、应用,甚至通过AI等技术,可以快速准确地解决一些社会管理难题。
光环大数据培训怎么样_大数据培训课程哪家好

光环大数据培训怎么样_大数据培训课程哪家好想要成功立足大数据行业,需要具备扎实的大数据技能,大数据课程是重点。
以光环大数据来说,光环大数据课程是根据对上百家的企业进行访问而设置的,大数据课程大纲设置的非常科学,与企业所需技术完美对接。
大数据培训课程哪家好?光环大数据课程分为五大阶段,从基础到专业,层层递进,在光环大数据讲师的带领下,根据环环相扣的课程,使学员在5个月时间里掌握大数据课程。
大数据培训课程有哪些?下面就来具体看看光环大数据由浅入深的课程设置。
大数据培训课程哪家好第一阶段:JavaSE基础具体有编程语言和面向对象,以及Java中级知识和高级知识。
具备基本的编程思想,具备JavaSE本地应用开发能力,能够在本机上开发应用一些软件。
例如:单机版游戏、聊天软济、加密工具、综合信息管理软件。
掌握JavaSE可以加深对集合框架,面向对象编程思想的深入理解。
第二阶段:大数据概论及分布式文件系统主要技术内容有Hadoop技术和HDFS的基本特征与框架。
Hadoop的学习需要在一定的学习实验环境,光环大数据具有成熟的实验环境和更有说服力的数据分析案例。
掌握大数据Hadoop和HDFS的核心知识,并对以后的大数据学习提供最扎实的基础。
第三阶段:分布式数据课程主要技术内容:HBASE(HBase分布式数据库介绍、核心功能模块,HBase安装、硬件要求、软件要求,HBase扫描器、过滤器,HBase客户端管理AP等);Sqoop(Sqoop介绍,安装部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop实战案例等);数据仓库工具HIVE(Hive基本概念、数据类型和文件编码,HiveQL:查询、视图和索引等)。
第四阶段:大数据应用课程主要技术内容:大数据离线分析(Spark,机器学习,Python语言、函数式编程Scala等);数据实时分析(实时计算框架Storm,消息订阅分发系统Kafka,海量日志采集,系统Flume上机实验课程等)。
数据治理(Data Governance) _光环大数据培训

数据治理(Data Governance) _光环大数据培训什么是数据治理数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
数据治理的全过程数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。
从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。
从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管(监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈),而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合如果您将要添加一个多领域MDM(主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据)系统并承认CRM和ERP系统并不是设计用于管理主数据,为何不进行下一步骤并取消它们的创建、更新或删除主数据的功能,而是允许这些系统只能读取和处理主数据呢?{规定某一系统进行数据的录入,其他系统只用该系统的数据。
或者另外搞一套系统,专门用来维护公共数据}何时开始主动数据治理?一些情况要求立即开始主动数据治理,例如当您获得多个CRM系统和ERP系统,它们要求与多领域MDM系统集成,以便让它们继续充当录入系统,或当您的当前源系统非常脆弱或很难维护或修改。
在这些情况下,要忍受困难并从一开始便为主动数据治理作出计划。
一些组织拥有成千上万个直接在MDM系统中授权主数据的最终用户,并且有一个数据管理员团队支持他们、发现异常、解决低质量匹配、在需要时手动合并重复记录等等。
另一种应用情况是当您发现自己最终会选择主动数据治理方法—何必再为建立源系统到多领域MDM系统的双向集成而争论?您或许不妨直接授权最终用户来编写主数据。
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大数据在社会治理中的创新应用实践_光环大数据培训
大数据在社会治理中的创新应用实践
交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。
为缓解交通拥堵,利用信息技术是其中的新方向之一。
2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解
道路拥堵的系统——“决策支持系统优化器”,通过整合、分析市政网络现有交通数据以及来自社交媒体的新数据来医治交通顽疾。
这只是运用大数据来解决社会治理难题的一个初级案例,不远的将来,利用大数据技术进行社会决策与治理,有可能成为政府行使职能的常态。
大数据技术为社会治理带来新机遇社会治理是对社会的经济、政治和文化等事
务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。
它涉及合理有效配置社会资源,比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品,保障社会公平与公正;涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。
而社会治理目标的实现,是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。
现阶段,我国正处在社会转型期,急剧发展变化的社会,对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求,与当前大数据技术的发展不期而遇。
创新社会治理,是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。
针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题,大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。
大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
大数据在社会治理中的创新应用实践建立大数据中心,及时搜集、实时处理数
据信息,为科学决策提供坚实基础。
政府部门是社会治理的主导者,在出台社会规范和政策时,依赖大数据进行分析,可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,提高公共服务的效率。
实践中,浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据库,及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息,为加强对办案的全流程监管,实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。
打造大数据电子政务平台,畅通利益诉求与沟通渠道,建立主动应对的社会治理模式。
大数据分析注重用户行为的分析和反馈,通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系,促进政府和公众互动,获取公众行为的大数据并加以分析,可以更加及时地发现社会矛盾和问题,将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。
对社会大数据进行历时性
和实时性分析,加强社会风险控制,提高政府预测预警能力和应急响应能力。
无论是对现实社会各行业的运行监控,还是对网络虚拟社会的治理,都可以基于历
要社会治理介入的节点或情况,这对于进一步加强和完善社会公共安全体系,完善社会应急管理体制等具有重要作用。
积极发展大数据技术创新社会治理制定大数据国家战略,加强顶层规划和设计,打造“数据中国”。
大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。
麦肯锡的大数据研究报告称,大数据是国家和地区发展的主要指标,已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域,正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。
国际上,美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策,日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。
我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟,以促进大数据技术的发展和应用。
大数据技术发展既是创新社会治理的需要,也是信息社会发展的必由之路。
建议我国从国家层面设计大数据发展战略,做好顶层设计,引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。
完善大数据基础设施建设,扩大社会应用,促进数据驱动的社会决策和治理常态化。
信息技术基础设施是大数据技术应用的载体,大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。
大数据中心和数据应用平台建设的水平,决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。
这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合,以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带,形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台,通过大数据挖掘和分析技术,有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群,提供精细化的服务和管理。
同时建立数据库资源的共享和开放利用机制,不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象,也加强政府与社会公众间的互动反馈,不断扩大在教育、医疗等领域的应用,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。
建立数据使用规范,规避大数据的使用风险。
技术往往是一把双刃剑。
大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等,需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。
大数据平台本身的安全性也应引起重视,需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范,重视大数据及信息安全体系建设,加强对重点领域敏感数据的监管。
应当采取必要措施,构建大数据良性生态环境,调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。
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