第1章数据库基础知识
第1章数据库基础

网状模型(Network Model) 关系模型(Relationship Model)
层次模型和网状模型统称为非关系模型,它是按照图论中
图的观点来研究和表示的数据模型。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
层次模型,若用图来表示,层次模型是一棵倒立的树。
是兄弟结点,R2、R4和R5
是叶结点。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
逻辑模型
网状模型,若用图来表示, 网状模型是一个网络模型。
在数据库中,将满足下列两个条件的数据模型称为网状模型: (1)允许有一个以上的结点双亲结点。 (2)一个结点可以有一个或多个双亲结点。 在网状模型中,由于子结点与双亲结点的联系不是唯一的。因此,网络中的每个联 系都要命名以示区别,并指出与该联系有关的双亲结点和子结点。 右图给出了一个抽象的网状模型。 在图中,R1和 R4之间有两种联系, 分别命名为L1 、L2;R1、R2无双 亲结点,而R3、R5有两个双亲结点。
另一类模型是逻辑模型和物理模型,
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模 型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方
式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。所以 深受用户的喜爱。
Visual basic与SQL Server 2005 清华大学出版社
1.4 关系数据模型
基本概念
(1)关系:一个关系就是一张二维表,通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成
第一章数据库基础知识

实例
有三个关系R、S和T如下图,注:关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T,则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考:如果R和S 进行并运算,那么分别得到的关系T是如何组成? 思考:如果上题进行差运算,那么有两种情况 (1)R和S进行差运算 (2)S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题:下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择:从表中找出满足给定条件的元组(记录)的操作称为选择,选择的结果是一 个新的关系(表)。选择的条件以逻辑表达式的形式给出,使逻辑表达式的值为真的元 组(记录)将被选出组成一个新的关系。 例如:打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器,在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询,查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后,关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号(代表添加所有字段并显示) 鼠标移动在字段行第二个单元格,后双击HYA13表中的性别(作为查询条件)在条 件栏中输入”男”,把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点:“关键字”=主关键字
10题考点:如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点:题目中提到的主键,指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系(表)运算
关系之间的运算前提:进行运算的两个表必须具有相同的关系模式(表的字段结构要相同) 1、并:是指由属于这两个表的元组(记录)组成的集合,从而组成一个新的关系(表) 2、差:是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组(记录),而组成一个新的关系(表) 3、交:结果是由两个表中的共同元组(记录),组成一个新的关系
数据库原理知识总结和期末试卷

数据库知识要点归纳第1章数据库基础知识1.数据库(DB)是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理数据两个特征:1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性2.数据库管理系统(DBMS)是专门用于管理数据库的计算机系统软件3.数据库应用系统是在数据库管理系统(DBMS)支持下建立的计算机应用系统,简写为DBAS。
数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。
例如,以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。
4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
它通常由软件、数据库和数据管理员组成。
5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低,独立程度大的特性称为数据独立性高。
1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。
6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。
1.模式(Schema)一个数据库只有一个模式 2.外模式(External Schema)一个数据库有多个外模式。
3.内模式(Internal Schema)一个数据库只有一个内模式。
7.数据库系统的二级映象技术第2章数据模型与概念模型1.实体联系的类型:一对一联系(1:1)一对多联系(1:n)多对多联系(m:n)2.E-R图描述现实世界的概念模型,提供了表示实体集、属性和联系的方法。
长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件数据结构分为:层状结构、网状结构和关系结构常见的数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。
层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系1第3章数据库系统的设计方法1.数据库系统设计应分6个阶段进行,这6个阶段是需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护。
中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理

中等职业教材数据库应用基础(第三版)第一章笔记整理根据你提供的信息,我整理了《中等职业教材数据库应用基础(第三版)》第一章的笔记如下:第一章:数据库基础知识1. 数据库概述- 数据库是一种组织和管理数据的系统,可以按照特定的结构和方式存储、检索和处理数据。
- 数据库管理系统(DBMS)是管理和操作数据库的软件。
2. 数据库的组成要素- 数据库的组成要素包括数据、数据库模型、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员和数据库应用程序。
3. 数据库模型- 数据库模型是描述和定义数据、数据结构、数据关系、数据操作和数据约束的方式。
- 常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向文档模型。
4. 关系模型- 关系模型是最常用的数据库模型,采用表的形式表示数据,表之间通过关系建立联系。
- 表由行和列组成,每行表示一个记录,每列表示记录的一个属性。
5. 数据库管理系统(DBMS)- DBMS是管理和操作数据库的软件,提供数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据查询语言(DQL)等功能。
- 常见的DBMS包括Oracle、MySQL、SQL Server等。
6. 数据库管理员- 数据库管理员负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。
- 数据库管理员还负责数据库的备份和恢复、性能优化和安全管理等工作。
7. 数据库应用程序- 数据库应用程序是使用数据库存储和处理数据的应用软件。
- 数据库应用程序可以通过编程语言(如Java、C#)或者数据库查询语言(如SQL)进行开发。
8. 数据库的基本操作- 数据库的基本操作包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。
上述内容是第一章《数据库基础知识》的笔记整理,主要介绍了数据库的概述、组成要素、模型、数据库管理系统、数据库管理员、数据库应用程序以及数据库的基本操作等相关知识点。
希望对你有帮助!。
第一章 数据库基础(1)

1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、 原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、 有意义的信息
数据处理:将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工 管理阶段
数据管理技术的 发展与计算机软硬件的 发展息息相关
文件 管理阶段
数据库 管理阶段
第一章 数据库基础
总结两个核心
客观事物 概念模型 逻辑模型 数据库
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模 型。实体联系(E-R)模型是常用的概念模型。 E指实体(Entity):客观存在并可相互区分的事 物称为实体。例如,一个学生、一门课程、一支 铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。(客观 世界是由实体组成的) 属性(Attribute):实体的特性成为属性。一个实体
第一章 数据库基础
补充:数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换,数据库管理系 统在三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式 映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像:定义数据全局逻辑结构与存储结构 之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时,只 需要修改模式与内模式之间的对应关系,即可保持模式 不变,实现数据和程序的物理独立性。 外模式/模式映像:定义外模式与模式之间的对应关系。 当数据库的全局逻辑结构改变时,只需要修改外模式与 模式之间的对应关系,而不必修改局部逻辑结构,即保 证外模式不变,从而相应的应用程序也不必修改,实现 数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定: 用矩形表示实体(等同于表) 用椭圆形表示实体的属性(等同于表中字段) 用菱形表示实体联系(等同于外键) 用直线连接各个形状,对于实体间的关系,还要 在直线旁进行标注
数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。
特点:数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。
特点:永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。
4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。
10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。
数据库技术与应用知识点总结

数据库技术与应用知识点总结SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。
实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立)drop(删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入) delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
数据库基础知识

1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型,称为实体型,通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如,对学生实体的描述:学生(学号,姓名,性别,出 生年月)。全体学生就是一个实体集。(05001,张建国, 男,1981.6)是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(4)实体间的联系 实体间的对应关系,它反映客观事物之间的相互联 系。例如,一个教师可能教几门不同的课程,而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系: ① 一对一的联系 简记为1:1。含义:如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应(相联系),反之, 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应,则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点:数据以文件形式保存, 优点:数据以文件形式保存, 与程序独立,且可多次存取。 与程序独立,且可多次存取。 缺点: 缺点: 数据文件是无结构的数据集合, 存在, 数据文件是无结构的数据集合,只能反映客观事物的 存在, 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成, 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成,数 据存取 由程序完成, 意义。 由程序完成,离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立, 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立,无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
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本章内容:
•数据库系统概述 •关系及关系运算 •数据库设计基础 •熟悉Visual FoxPro 6.0系统
铜陵学院数学与计算机系
1.1 数据库系统概述
1.1.1 基本概念
1、数据(Data) 2、数据库(DataBase, DB) 3、数据库管理系统(DataBase Management
演绎数据库是具有演绎推理能力的数据库。演绎数据库除 了存储事实外,还能存储用于逻辑推理的规则。
(4)关系数据库
关系模型是目前最重要的一种数据模型
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1.1.4 数据模型
1、数据模型
数据模型(Data Model)是对现实世界数 据特征的抽象。换句话说, 认识抽象 数据模型就是用来描述数 据、组织数据和对数据进 信息世界 行操作的。
关系R与关系S的交由既属于R又属于S的元组组成。 (3)差(Exception)
关系R与关系S的差由属于R但不属于S的元组组成门的关系运算 (1)选择(Selection)
选择运算是从关系R中选择满足给定条件的诸 元组,是从行的角度进行的运算。
(2)投影(Projection)
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1.3.4数据库设计的基本步骤
数据库及其应用系统开发的全过程,可 以将数据库设计分为6个步骤 : 1、需求分析阶段 2、概念结构设计阶段 3、逻辑结构设计阶段 4、物理设计阶段 5、数据库实施阶段 6、数据库运行和维护阶段
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2、数据库系统的分类 (1)面向对象数据库
当存储和检索的内容涉及到图形、文本、声音、图像等多 媒体数据时,人们就探索用对象模型来组织多媒体数据库,推 动并促进了对象式数据库的产生。
(2)分布式数据库
分布式数据库则把数据分散地存放在网络上的多个结点上, 彼此用通信线路连接。
(3)演绎数据库
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3、数据模型的分类 ➢ 层次模型(Hierarchical Model) ➢ 网状模型(Network Model) ➢ 关系模型(Relational Model) ➢ 面向对象模型(Object Oriented Model) ➢ 对象关系模型(Object Relational Model)。
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1.3.2数据库设计的特点
1、数据库建设的基本规律 2、结构(数据)设计和行为(处理)设计相
结合
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1.3.3数据库设计方法
充分运用以上知识,才能够设计出符合具 体应用领域要求的数据库。为此,研究人员 和技术人员提出了各种数据库设计的方法 主要有:
新奥尔良(New Orleans)方法 基于E-R模型的数据库设计方法 3NF(第三范式)的设计方法 ODL(Object Definition Language)方法
投影运算是从关系R中挑选出若干属性列组成 的新的关系,是从列的角度进行的运算。
(3)联接(Join)
连接运算是从两个关系的笛卡尔积中选取属 性间满足一定条件的元组。
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1.3 数据库设计基础
1.3.1概述
设计一个好的数据库与设计一个好的 数据库应用系统是密不可分的。一个好的 数据库结构是应用系统的基础,特别在实 际的系统开发项目中两者更是密切相关、 并行进行的。
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关系通常具备如下性质: (1)每一列中的数据项属于同一种数据类型,来自
同一个域,即同质的(Homogeneous)。 (2)不同的列可出自同一个域,其中的每一列为一
个属性,不同的属性的名称互不相同。 (3)行和列的次序可以任意交换。 (4)不允许有重复的行,至少两个元组的候选码不
关系数据库系统的研究和开发在近30年来取得了辉煌的成就。 关系数据库系统从实验室走向了社会,成为最重要、应用最广泛的 数据库系统,大大促进了数据库应用领域的扩大和深入。
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1.2关系数据库
1.2.1关系
1、术语 关系:从用户的角度来看,关系就是一张二维表。
表的每一行称为一个元组。表的每一列对应一个 域,每一列有一个唯一的名字,称为属性。 域 :一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积 :域上的一种集合运算。 候选码 :指的是某个属性组,该属性组能唯一标识 一个元组。候选码也称为主关键字、主键。
能完全相同。 (5)表中的数据项均是不可再分的,即每一个具体
的数据都必须取原子值。简而言之就是不允许 “表中有表”。
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1.2.2关系的运算
关系运算的对象是关系,其运算结果也是关系。关系
的运算分为传统的集合运算和专门的关系运算。
1、传统的集合运算 (1)并(Union)
关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成。 (2)交(Intersection)
机器世界
现实世界
概念模型 DBMS支持的数据模型
图 现实世界中对客观对象的抽象过程
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2、概念模型
概念模型用于信息世界的建模 ,信息 世界涉及的主要概念有 : (1)实体(Entity) (2)属性(Attribute) (3)域(Domain) (4)实体型(Entity Type) (5)实体集(Entity Set)
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3、数据库系统阶段
20世纪60年代后期以来,计算机管理的对象 规模越来越大,应用越来越广泛,数据量激增, 在这样的背景下,统一管理数据的专门软件系 统—数据库管理系统应运而生,数据管理登上一 个新的高度。
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1.1.3 数据库系统的特点与分类
1、数据库系统的特点 (1)数据结构化。 (2)数据的共享性高,冗余度低,易扩充。 (3)数据独立性高。 (4)数据由DBMS统一管理和控制。
System, DBMS) 4、数据库系统(DataBase System, DBS)
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1.1.2 数据管理技术的发展
1、人工管理阶段 该阶段管理数据的特点是: (1)数据不保存。 (2)应用程序管理数据。 (3)数据不共享。 (4)数据不具有独立性。 2、文件系统阶段 (1)数据可以长期保存 (2)由文件系统管理数据 (3)数据共享性差,冗余度大 (4)数据独立性差