中国移动省级经营分析系统-数据质量管理系统建设方案
移动经分系统介绍
1
精品资料
了解经分系统之前首先(shǒuxiān)要了解一下移动相关系统的知识 。
BOSS系统 网管系统
• 业务运营支撑系统（Business Operations Support System）的简称，涵盖了以往的计费、结算、 营业、帐务和客户服务等系统的功能，对各种业务功能进行集中、统一的规划和整合，是一体化 的、信息资源充分共享的支撑系统。
数据质量
使用便利性
多系统互动
是否满足需求
人员素质
驱动力
各平台数据分散， 数据体系不一致； 数据质量差、准 确性低；国内仓 储技术不成熟
系统使用便利 性不高，操作 不方便；缺少 业务人员习惯 使用的应用系 统
经分系统与其 他系统的互动不 够充分；分析和 数据挖掘结果不 能充分应用到实 际工作中
不能很好的满 足不同应用人 员的多样化的 需求
2001
2002
以省为单位启 动全国范围建
设
启动一级 经分系统 的建设
2003
2004 实现经分 系统全国
联网
全面应用
经分1.5全面 上线
2005
2006
推广数据 集市和应 用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ点
2007
随着电信市场竞争的加剧和数据业务的发展，中国移动持续加大经分系统投资， 并按照“两级系统、三层结构”的原则进行规划和建设
• 包含数据采集、故障监控、性能分析、数据分析、配置管理、安全管理、系统管理的功能
客服系统
• 客户服务系统，即10086部门,对客户来说主要是查询,受理,投诉等
MIS系统
• 包括各种财务、统计、物流管理、人力资源管理、电子招投标、工程项目管理
中国移动省级经营分析系统业务规范基础业务分册
中国移动通信企业规范QB-J-003-2006中国移动省级经营分析系统业务规范基础业务分册The Basic Service Fasciculeof Business Analysis Support System版本号： 1.5.02006-04-30发布2006-04-30实施中国移动通信有限公司发布目录THE BASIC SERVICE FASCICULE1OF BUSINESS ANALYSIS SUPPORT SYSTEM11范围12引用规范13术语和定义14符号和缩略语15总体说明25.1目标25.1.1重入网分析25.1.2营销终端IMEI拆包分析25.1.3营销渠道分析25.1.4位置分析25.2章节说明36重入网分析36.1名词解释36.2识别模式流程46.2.1识别模式一：通过手机IMEI对比分析识别46.2.1.1分析识别流程56.2.1.1.1区分新老客户56.2.1.1.2IMEI号清洗工作66.2.1.1.3识别新入网客户的有效IMEI66.2.1.1.4生成、维护历史有效IMEI库76.2.1.1.5识别重入网客户86.2.2识别模式二：通过客户呼叫记录与手机IMEI相结合分析识别86.2.2.1分析识别流程96.2.2.1.1提取有效交往圈信息96.2.2.1.2提取有效IMEI信息126.2.2.1.3提取重入网客户信息126.3分析功能146.3.1KPI指标146.3.1.1分析目标146.3.1.1.1维度指156.3.1.1.2指标说明156.3.1.1.3面向对象156.3.1.1.4功能要求156.3.2应用分析156.3.2.1重入网客户总体分析166.3.2.1.1分析目标166.3.2.1.2维度指标166.3.2.1.3指标说明176.3.2.1.4面向对象186.3.2.1.5功能要求186.3.2.2多次重入网客户总体分析186.3.2.2.1分析目标186.3.2.2.2维度指标186.3.2.2.3指标说明196.3.2.2.4面向对象206.3.2.2.5功能要求206.3.2.3重入网渠道因素分析206.3.2.3.1分析目标206.3.2.3.2维度指标216.3.2.3.3指标说明216.3.2.3.4面向对象216.3.2.3.5功能要求216.3.2.4重入网客户营销政策分析226.3.2.4.1分析目标226.3.2.4.2维度指标226.3.2.4.3指标说明226.3.2.4.4面向对象226.3.2.4.5功能要求236.3.2.5新增市场网内互转分析236.3.2.5.1分析目标236.3.2.5.2维度指标236.3.2.5.3指标说明236.3.2.5.4面向对象246.3.2.5.5功能要求246.3.2.6存量市场网内互转分析246.3.2.6.1分析目标246.3.2.6.2维度指标246.3.2.6.3指标说明256.3.2.6.4面向对象256.3.2.6.5功能要求256.3.2.7重入网客户消费变化分析256.3.2.7.1分析目标256.3.2.7.2维度指标256.3.2.7.3指标说明266.3.2.7.4面向对象266.3.2.7.5功能要求266.3.2.8多次重入网客户消费变化分析26 6.3.2.8.1分析目标266.3.2.8.2维度指标266.3.2.8.3指标说明276.3.2.8.4面向对象276.3.2.8.5功能要求276.3.2.9重入网老号码充值分析(可选)286.3.2.9.1分析目标286.3.2.9.2指标说明286.3.2.9.3面向对象286.3.2.9.4功能要求286.3.2.10重入网老号码欠费分析296.3.2.10.1分析目标296.3.2.10.2维度指标296.3.2.10.3指标说明296.3.2.10.4面向对象296.3.2.10.5功能要求306.3.3即席查询306.3.3.1重入网客户名单即席查询306.3.3.1.1分析目标306.3.3.1.2展现内容306.3.3.1.3指标说明306.3.3.1.4面向对象316.3.3.1.5功能要求316.3.3.2多次重入网客户名单即席查询316.3.3.2.1分析目标316.3.3.2.2展现内容316.3.3.2.3指标说明316.3.3.2.4面向对象326.3.3.2.5功能要求326.3.3.3一次性弃卡客户名单即席查询（可选）326.3.3.3.1分析目标326.3.3.3.2展现内容326.3.3.3.3指标说明326.3.3.3.4面向对象336.3.3.3.5功能要求336.3.3.4重入网老客户欠费名单即席查询336.3.3.4.1分析目标336.3.3.4.2展现内容336.3.3.4.3指标说明336.3.3.4.4面向对象336.3.3.4.5功能要求347营销终端IMEI拆包分析347.1名词解释347.2识别模式流程347.3分析功能357.3.1应用分析357.3.1.1终端捆绑销售情况分析357.3.1.1.1分析目标357.3.1.1.2维度指标357.3.1.1.3指标说明367.3.1.1.4面向对象367.3.1.1.5功能要求367.3.1.2终端捆绑销售的的效益分析367.3.1.2.1分析目标367.3.1.2.2维度指标377.3.1.2.3指标说明377.3.1.2.4面向对象377.3.1.2.5功能要求377.3.1.3终端捆绑销售的拆包用户情况分析387.3.1.3.1分析目标387.3.1.3.2维度指标387.3.1.3.3指标说明387.3.1.3.4面向对象387.3.1.3.5功能要求397.3.1.4终端捆绑销售的用户离网情况分析397.3.1.4.1分析目标397.3.1.4.2维度指标397.3.1.4.3指标说明397.3.1.4.4面向对象407.3.1.4.5功能要求407.3.2即席查询功能407.3.2.1捆绑营销终端信息查询407.3.2.1.1分析目标407.3.2.1.2展现内容407.3.2.1.3指标说明407.3.2.1.4面向对象417.3.2.1.5功能要求417.3.2.2查询终端捆绑用户信息查询功能417.3.2.2.1分析目标417.3.2.2.2展现内容417.3.2.2.3指标说明417.3.2.2.4面向对象427.3.2.2.5功能要求427.3.2.3查询拆包用户信息查询和分析427.3.2.3.1分析目标427.3.2.3.2展现内容427.3.2.3.3指标说明427.3.2.3.4面向对象437.3.2.3.5功能要求438营销渠道分析438.1渠道结构分析438.1.1分析目的438.1.2维度/指标438.1.3说明438.2营销人员组成分析448.2.1分析目的448.2.2维度/指标448.2.3说明448.3实体渠道业务能力分析448.3.1分析目的448.3.2维度/指标458.3.3说明458.4客户质量分析458.4.1分析目的458.4.2维度/指标458.4.3说明468.5卡件销售分析468.5.1分析目的468.5.2维度/指标468.5.3说明468.6号源铺货量和放号量分析468.6.1分析目的468.6.2维度/指标478.6.3说明478.7手机终端销售分析478.7.1分析目的478.7.2维度/指标478.7.3说明478.8服务性业务办理分析488.8.1分析目的488.8.2维度/指标488.8.3说明489位置分析489.1片区化营销经管489.1.1客户属地化499.1.1.1移动客户属地化499.1.1.1.1片区客户发展分析499.1.1.1.1.1分析目标499.1.1.1.1.2维度/指标499.1.1.1.1.3指标口径499.1.1.1.1.4使用对象509.1.1.1.1.5功能要求509.1.1.1.2片区客户变动月分析509.1.1.1.2.1分析目标509.1.1.1.2.2维度/指标509.1.1.1.2.3指标口径509.1.1.1.2.4使用对象509.1.1.1.2.5功能要求509.1.1.2竞争对手属地化519.1.1.2.1片区竞争对手客户数月分析519.1.1.2.1.1分析目标519.1.1.2.1.2维度/指标519.1.1.2.1.3指标口径519.1.1.2.1.4使用对象519.1.1.2.1.5功能要求519.1.2片区化营销经管519.1.2.1日KPI529.1.2.1.1分析目标529.1.2.1.2维度/指标529.1.2.1.3指标口径529.1.2.1.4使用对象529.1.2.1.5功能要求529.1.2.2月KPI529.1.2.2.1分析目标529.1.2.2.2维度/指标539.1.2.2.3指标口径539.1.2.2.4使用对象539.1.2.2.5功能要求539.1.3片区化营销分析539.1.3.1片区资费分布549.1.3.1.1分析目标549.1.3.1.2维度/指标549.1.3.1.3指标口径549.1.3.1.4使用对象549.1.3.1.5功能要求549.1.3.2片区特征分析549.1.3.2.1分析目标549.1.3.2.2维度/指标559.1.3.2.3指标口径559.1.3.2.4使用对象559.1.3.2.5功能要求559.1.3.3特定局部区域分析（可选集）559.1.3.3.1分析目标559.1.3.3.2维度/指标569.1.3.3.3指标口径569.1.3.3.4使用对象569.1.3.3.5功能要求569.1.3.4片区营销活动期间业务发展分析（可选集）569.1.3.4.1分析目标569.1.3.4.2维度/指标569.1.3.4.3指标口径579.1.3.4.4使用对象579.1.3.4.5功能要求579.2热点小区分析579.2.1热点小区通话特征分析579.2.1.1分析目标579.2.1.2维度/指标589.2.1.3指标口径589.2.1.4使用对象589.2.1.5功能要求589.3集团客户小区业务分析（可选集）589.3.1集团小区通话地理集中度分析（可选集）599.3.1.1分析目标599.3.1.2维度/指标599.3.1.3指标口径599.3.1.4使用对象599.3.1.5功能要求599.3.2集团小区短信广告分析（可选集）609.3.2.1分析目标609.3.2.2维度/指标609.3.2.3指标口径609.3.2.4使用对象609.3.2.5功能要求609.3.3集团小区短信广告目标客户匹配（可选集）619.3.3.1分析目标619.3.3.2维度/指标619.3.3.3指标口径619.3.3.4使用对象619.3.3.5功能要求629.4漫游客户群体分析629.4.1省内漫游客户群体特征分析629.4.1.1分析目标629.4.1.2维度/指标629.4.1.3指标口径629.4.1.4使用对象629.4.1.5功能要求639.4.2节假日特定景点网络压力分析（可选集）639.4.2.1分析目标639.4.2.2维度/指标639.4.2.3指标口径639.4.2.4使用对象639.4.2.5功能要求649.5网元收益分析(可选集)649.5.1网元收益分析(可选集)649.5.1.1分析目标649.5.1.2维度/指标649.5.1.3指标口径649.5.1.4使用对象649.5.1.5功能要求659.6GIS应用（可选集）659.6.1营业厅GIS展现（可选集）659.6.1.1分析目标659.6.1.2维度/指标659.6.1.3指标口径669.6.1.4使用对象669.6.1.5功能要求669.6.2特定市场分析GIS展现（可选集）669.6.2.1分析目标669.6.2.2维度/指标669.6.2.3指标口径679.6.2.4使用对象679.6.2.5功能要求679.6.3大客户通话变动轨迹GIS展现（可选集）679.6.3.1分析目标679.6.3.2维度/指标679.6.3.3指标口径689.6.3.4使用对象689.6.3.5功能要求689.6.4关键业务发展指标OLAP分析-GIS展现（可选集）689.6.4.1分析目标689.6.4.2维度/指标689.6.4.3指标口径699.6.4.4使用对象699.6.4.5功能要求699.6.5数据业务体验地域分布GIS展现（可选集）699.6.5.1分析目标699.6.5.2维度/指标699.6.5.3指标口径709.6.5.4使用对象709.6.5.5功能要求7010编制历史70前言为适应电信市场的激烈竞争，经分系统综合目前各省市场营销热点需求，精炼出四个专项分析，为精细化营销提供深度支撑，主要包括：重入网分析、营销终端IMEI拆包分析、营销渠道分析和位置分析。
中国移动通信-经营分析与BOSS系统的技术规范(doc 61页)
中国移动通信-经营分析与BOSS 系统的技术规范(doc 61页)中国移动通信企业标准QB-╳╳-╳╳╳-╳╳╳╳经营分析系统与BOSS系统互动技术规范（送审稿）版本号：1.0.0B A S S&B O S S I n t e r f a c e S p e c i f i c a t i o nV e r s i o n：1.0.01概述1.1背景经过两年多的业务运营支撑系统（BOSS）集中化改造，各省（直辖市、自治区）移动通信公司的BOSS 系统已基本建设完成并投入运营，在中国移动的市场拓展、客户服务等工作中发挥了重要的支撑作用，成为中国移动贯彻落实“服务与业务领先”战略的有力手段。
同时，经过一年多的建设，各省（直辖市、自治区）移动通信公司的经营分析系统一期工程也已基本建设完成并投入运营。
经营分析系统提取BOSS和其它系统的相关数据，建立统一的数据信息平台，并采用数据仓库技术和分析挖掘工具，为客户服务、市场营销、经营决策等工作提供了有力支撑。
但是，目前在系统层面和运营管理层面没有建立有效的流程管理机制，使BOSS和经营分析系统之间缺乏数据共享和应用交互，经营分析系统的分析决策信息难以通过BOSS等支撑系统得到实施和执行，因此无法充分发挥经营分析系统的分析作用和BOSS的业务支撑作用。
为了进一步推动市场经营工作，落实集团公司“精细化管理”的精神，体现主动营销、主动服务等经营模式，进一步发挥经营分析系统的作用和实现BOSS系统的智能化建设的工作，必须加强BOSS系统与经营分析系统的互动应用，优化市场营销、产品开发、客户服务的流程，从而开创市场竞争的新局面。
为实现以上目标，中国移动集团有限公司制定了《经营分析系统与BOSS系统互动业务规范》和《经营分析系统与BOSS系统互动技术规范》，以下分别简称《业务规范》和《技术规范》。
本《技术规范》的制定以《业务规范》为依据，旨在从技术层面上指导经营分析系统与BOSS系统互动项目的具体建设。
中国移动省级NG2-BASS(v5.0)技术规范逻辑模型分册
中国移动通信企业标准QB-Y-0XX-20XX中国移动省级N G2-B A S S(v5.0)技术规范逻辑模型分册T h e T e c h n i c a l S p e c i f i c a t i o n F a s c i c u l ef o r L og i c D a t a M o d e l o f N e w G e n e r a t i o n2B u s i n e s s A n a l y s i s S u p p o r t S y s t e m版本号：1.0.02014-××-××发布2014-××-××实施中国移动通信集团公司发布目录1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语、定义和缩略语 (6)4 总则 (11)4.1概述 (11)4.2目标 (11)4.3原则 (12)4.4文档说明 (13)5 数据仓库基础数据逻辑模型 (13)5.1主题域说明 (13)5.2编号规则 (15)5.3参与人主题域 (15)5.3.1概述 (15)5.3.2实体定义 (19)5.3.3实体关系定义 (30)5.3.4参照表定义 (31)5.3.5关键问题说明 (41)5.4服务主题域 (42)5.4.1概述 (42)5.4.2实体定义 (44)5.4.3实体关系定义 (53)5.4.4参照表定义 (54)5.4.5关键问题说明 (59)5.5资源主题域 (60)5.5.1概述 (60)5.5.2实体定义 (62)5.5.3实体关系定义 (77)5.5.4参照表定义 (78)5.5.5关键问题说明 (82)5.6事件主题域 (83)5.6.1概述 (83)5.6.2实体定义 (89)5.6.3实体关系定义 (133)5.6.4参照表定义 (135)5.6.5关键问题说明 (140)5.7帐务主题域 (141)5.7.1概述 (141)5.7.2实体定义 (142)5.7.3实体关系定义 (144)5.7.4参照表定义 (145)5.7.5关键问题说明 (146)5.8营销主题域 (146)5.8.1概述 (146)5.8.2实体定义 (147)5.8.3实体关系定义 (149)5.8.4参照表定义 (150)5.8.5关键问题说明 (152)5.9财务主题域 (152)5.9.1概述 (152)5.9.2实体定义 (153)5.9.3实体关系定义 (158)5.9.4参照表定义 (159)5.9.5关键问题说明 (159)6 数据仓库汇总数据逻辑模型 (160)6.1主题域说明 (160)6.2清单汇总 (161)6.2.1标准集 (161)6.2.2扩展集 (193)6.3信令汇总 (200)6.3.1标准集 (200)6.3.2扩展集 (200)6.4帐务汇总 (201)6.4.1标准集 (201)6.4.2扩展集 (207)6.5个人用户汇总 (208)6.5.1标准集 (208)6.5.2扩展集 (221)6.6集团客户汇总 (222)6.6.1标准集 (222)6.6.2扩展集 (222)6.7他网用户汇总 (223)6.7.1标准集 (223)6.7.2扩展集 (223)6.8转售商用户汇总 (224)6.8.1标准集 (224)6.8.2扩展集 (224)6.9产品信息汇总 (225)6.9.1标准集 (225)6.9.2扩展集 (225)6.10渠道汇总 (226)6.10.1标准集 (226)6.10.2扩展集 (234)6.11终端信息汇总 (234)6.11.1标准集 (234)6.11.2扩展集 (234)7 数据仓库信息子层逻辑模型 (235)7.1主题域说明 (235)7.2KPI (236)7.2.2扩展集 (237)7.3报表 (237)7.3.1标准集 (237)7.3.2扩展集 (237)7.4个人客户统一视图 (238)7.4.1标准集 (238)7.4.2扩展集 (273)7.5集团客户统一视图 (275)7.5.1标准集 (275)7.5.2扩展集 (275)7.6家庭客户统一视图 (281)7.6.1标准集 (281)7.6.2扩展集 (281)7.7他网客户统一视图 (283)7.7.1标准集 (283)7.7.2扩展集 (283)7.8转售商用户统一视图 (284)7.8.1标准集 (284)7.8.2扩展集 (284)7.9终端信息统一视图 (288)7.9.1标准集 (288)7.9.2扩展集 (293)7.10产品信息统一视图 (294)7.10.1标准集 (294)7.10.2扩展集 (294)7.11校园客户统一视图 (295)7.11.1标准集 (295)7.11.2扩展集 (302)7.12垃圾短信客户统一视图 (302)7.12.2扩展集 (305)7.13渠道信息统一视图 (305)7.13.1标准集 (305)7.13.2扩展集 (333)7.14网络信息统一视图 (333)7.14.1标准集 (333)7.14.2扩展集 (336)7.15营销资源统一视图 (337)7.15.1标准集 (337)7.15.2扩展集 (338)8 数据集市逻辑模型 (338)8.1概述 (338)8.2数据集市实体映射关系 (339)9 编制历史 (371)9.1历史修订说明 (371)9.2本期修订说明 (375)9.2.1数据仓库基础数据修订 (375)9.2.2数据仓库汇总数据修订 (380)9.2.3数据仓库信息子层修订 (382)附录A建模方法论 (386)A.1.概述 (386)A.1.1.数据模型 (386)A.1.2.第三范式 (387)A.1.3.实体-关系模型 (387)A.1.4.建模的三个阶段 (388)A.1.5.数据模型的重要性 (389)A.2.建模中所考虑的关键问题 (389)A.2.1.逻辑模型和业务的关系 (389)A.2.2.逻辑模型和需求的关系 (390)A.2.3.逻辑模型和业务系统的关系 (390)A.2.4.逻辑模型设计的难点 (391)A.3.各省在本模型基础之上的建模工作 (391)A.4.建模工具软件说明 (393)附录B模型及文档格式说明 (393)B.1.本文概念模型实体-关系图的颜色设置 (393)B.2.模型文件中实体的颜色设置 (393)附录C中国移动省级NG2-BASS(v5.0)逻辑模型.erwin (394)前言本标准描述了中国移动经营分析系统数据仓库基础数据、汇总数据和信息子层的逻辑数据模型。
大数据治理体系62
数据(shùjù)治理体系目录1.范围(fànwéi) (1)2.标准(biāozhǔn)性引用(yǐnyòng)文件 (1)3.术语(shùyǔ)、定义和缩略语 (6)4.总体(zǒngtǐ)说明 (8)4.1.概述 (8)4.2.目标 (8)4.3.原那么 (9)5.数据治理体系 (9)5.1.总体框架 (9)5.2.组织架构 (10)5.2.1.组织构成 (10)5.2.2.角色职责 (11)5.3.系统架构 (12)5.3.1.系统功能框架 (12)5.3.2.系统模块流程 (14)5.4.系统边界 (15)5.4.1.与企业级省大数据平台关系 (15)5.4.2.与对外能力开放平台关系 (16)5.4.3.与平台运维系统关系 (16)6.数据治理核心模块 (16)6.1.数据标准管理 (16)6.1.1.背景 (16)6.1.2. ....................................................................................................... 错误!未定义书签。
6.1.3.目标及原那么 (17)6.1.4.业务分类和定义 (18)6.1.5.技术功能要求 (21)6.1.6.本期建设范围及内容 (25)6.1.7.实施(shíshī)要求................................................................ 错误!未定义书签。
6.2.元数据管理 (26)6.2.1.背景(bèijǐng)和定义 (26)6.2.2.元数据运营(yùnyíng)模式 (27)6.2.3.元模型(móxíng)标准 (28)6.2.4.元数据(shùjù)运维 (31)6.2.5.本期重点建设内容 (31)6.3.数据质量管理 (32)6.3.1.与传统经营分析系统的区别 (32)6.3.2.范围和原那么 (33)6.3.3.与其它功能模块的关系 (33)6.3.4.本期数据质量功能需求 (36)6.3.5.本期数据质量运维要求 (37)6.4.数据资产管理 (38)6.4.1.数据资产概述 (38)6.4.2.数据资产范围 (39)6.4.3.与其它功能模块的关系 (40)6.4.4.本期数据资产功能需求 (40)6.4.5.本期建设内容 (43)6.5.数据平安管理 (43)6.5.1.数据平安概述 (43)6.5.2.建设原那么 (43)6.5.3.建设内容 (44)6.5.4.边界关系 (44)6.5.5.技术功能 (45)6.5.6.管理要求 (46)7.数据治理场景 (49)7.1.背景描述 (49)7.2.场景一：银行伪卡交易判别 (50)7.2.1.背景(bèijǐng)介绍 (50)7.2.2.场景(chǎng jǐng)描述 (50)7.3.场景(CHǍNG JǏNG)二：银行贷业务(YÈWÙ) (51)7.3.1.背景(bèijǐng)介绍 (51)7.3.2.场景描述 (51)8.附录 (52)附录一：数据标准框架 (52)附录二：数据标准体系定义内容例如 (53)前言本标准(biāozhǔn)的制订是为了(wèi le)更好地实现中国移动企业级省大数据(shùjù)平台(píngtái)数据(shùjù)治理子系统的建设和管理，为省大数据平台上的各类根底技术和应用提供支撑，加强省大数据平台上数据的管控力度，增强数据治理子系统自身管理能力。
业务驱动——经营分析系统建设的源动力
管
理
元数据 管 理
ｏＬＡＰ专 题 提 取 ； 即 席 查 询 不 能 提 供 其
于 ｏＬＡＰ 中可 以提 取 的 数 据 不 再 提 供 报
ｗ ｗ ｗ ． ｍ ．ＯＦ ３ １ ｔｔ Ｃ ｆ ｃｎ ｌ
维普资讯
电 信 经 营 分 析
表 ， 并 针 对 ０ＬＡＰ 工 具 的 使 用 技 巧 做 了 专 题 培 训 通 过 以 上 工 作 ， 业 务 分 析 人 员 对 经 营 分 析 系 统 的 使 用 逐 步 增 加 ， 经 营 分 析 应 用 的 需 求 也 开 始 旺 盛 起 来 。 经 营 分 析 系 统 建 没 初 期 业 务 需 求 的 重 点 在 于满足 省级业 务人 员的分析需 要 ， 而 真 正 迫 切 的 分 析 需 求 来 自于 生
运 营 管 理 的 方 式 方 法 ，逐 步 形 成
的 流 动 性 特 征 ， 为 了 更 好 地 服 务
区 域 内 的 用 户 ，江 苏 移 动 各 地 市 公 司需 要 根 据 用 户 通 活 行 为 主 要
发 生地 （ 据 语 音 活 单 中 基 站 和 根
小 区 信 息 来 判 断 ）来 划 分 用 户 属 地 ，进 行 管 理 。 并 在 此 基 础 上 根 据 用 户 属 地 按 市 、县 、乡 镇 展 现 用 户
存 在 与 原 有 报 表 数 据 不 一 致 的 情 况 ， 导
致 业 务 分 析 人 员 对 经 营 分 析 系 统 的 数 据
着 决 策 支 持 。 大 多 数 企 业 把 ＢＩ当 成 了 一 套 技 术 ，结 果 偏 离 了 轨 道 ， 构 建 的 系 统 越 来 越 复 杂 ，却 满 足 不 了 用 户 的 需 求 ， 这 就
省级bi规范-数据质量管理系统建设方案
中国移动通信企业标准QB-X-001-2006中国移动省级经营分析系统数据质量管理系统建设方案（v1.5）发布2006版本号：1.52006实施中国移动通信有限公司发布目录1. 概述 ···································································错误!未定义书签。
1.1. 背景····························································错误!未定义书签。
中移动经分系统简介
Ｅ 为企业寻找商机，提升价值 Ｗ ▪ 数据仓库：将企业不同/异构的IT系统存储的数据 Ｃ 进行有效集成，整合在一个中央存储库中，并进行
重新整理和排列数据，目的是支持企业决策和面向 分析性数据处理